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大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
2014-02-24 來源: 文字:[    ]

    1、中信銀行信用卡營銷
    實(shí)施背景:中信銀行信用卡中心是國內(nèi)銀行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級信用卡專營機(jī)構(gòu)之一,也是國內(nèi)具有競爭力的股份制商業(yè)銀行信用卡中心之一。近年來,中信銀行信用卡中心的發(fā)卡量迅速增長,2008年銀行向消費(fèi)者發(fā)卡約500萬張,而這個(gè)數(shù)字在2010年增加了一倍。隨著業(yè)務(wù)的迅猛增長,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模也急劇膨脹。中信銀行信用卡中心無論在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、系統(tǒng)維護(hù)等方面,還是在有效地利用客戶數(shù)據(jù)方面,都面臨著越來越大的壓力。
    中信銀行信用卡中心迫切需要一個(gè)可擴(kuò)展、高性能的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,支持其數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略,提升業(yè)務(wù)的敏捷性。通過建立以數(shù)據(jù)倉庫為核心的分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中和整合,以支持多樣化和復(fù)雜化的數(shù)據(jù)分析,比如卡、賬戶、客戶、交易等主題的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)和OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)多維分析等,提升卡中心的業(yè)務(wù)效率;通過從數(shù)據(jù)倉庫提取數(shù)據(jù),改進(jìn)和推動(dòng)有針對性的營銷活動(dòng)。
    技術(shù)方案:從2010年4月到2011年5月,中信銀行信用卡中心實(shí)施了EMC Greenplum數(shù)據(jù)倉庫解決方案。實(shí)施EMC Greenplum解決方案之后,中信銀行信用卡中心實(shí)現(xiàn)了近似實(shí)時(shí)的商業(yè)智能(BI)和秒級營銷,運(yùn)營效率得到全面提升。


圖表 中信銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)圖

 

     Greenplum解決方案的一個(gè)核心的功能是,它采用了“無共享”的開放平臺(tái)的MPP架構(gòu),此架構(gòu)是為BI和海量數(shù)據(jù)分析處理而設(shè)計(jì)。目前,最普遍的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(如Oracle或Microsoft SQL Server),都是利用“共享磁盤”架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,會(huì)犧牲單個(gè)查詢性能和并行性能。而使用Greenplum 數(shù)據(jù)庫提供的MPP架構(gòu),數(shù)據(jù)在多個(gè)服務(wù)器區(qū)段間會(huì)自動(dòng)分區(qū),而各分區(qū)擁有并管理整體數(shù)據(jù)的不同部分;所有的通信是通過網(wǎng)絡(luò)互連完成,沒有磁盤級共享或連接,使其成為一個(gè)“無共享”架構(gòu)。Greenplum數(shù)據(jù)庫提供的MPP架構(gòu)為磁盤的每一個(gè)環(huán)節(jié)提供了一個(gè)專門的、獨(dú)立的高帶寬通道,段上的服務(wù)器可以以一個(gè)完全并行的方式處理每個(gè)查詢,并根據(jù)查詢計(jì)劃在段之間有效地移動(dòng)數(shù)據(jù),因此,相比普通的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),該系統(tǒng)提供了更高的可擴(kuò)展性。
    效益提升:2011年,中信銀行信用卡中心通過其數(shù)據(jù)庫營銷平臺(tái)進(jìn)行了1286個(gè)宣傳活動(dòng),每個(gè)營銷活動(dòng)配置平均時(shí)間從2周縮短到2-3天。并且市場活動(dòng)中答應(yīng)客戶在刷滿一定金額或次數(shù)后送給他們的禮品,可以在客戶剛好滿足條件的那次刷卡后馬上獲得,實(shí)現(xiàn)了秒級營銷,而不必像之前那樣等待好幾個(gè)工作日。2011年的前三個(gè)季度,中信銀行信用卡中心交易量增加65%,比股份制商業(yè)銀行的平均水平高14%,比中國所有銀行的平均值高4%。中信銀行信用卡中心迄今已為客戶進(jìn)行了4000萬次的信用額度調(diào)整。中信卡中心催收管理團(tuán)隊(duì)使用了基于數(shù)據(jù)倉庫的FICO TRIAD系統(tǒng)后,信用卡不良貸款(NPL)比率同比減少了0.76%。中信銀行信用卡中心電話銷售中心將所有外呼營銷歷史整合到數(shù)據(jù)倉庫,通過對大量歷史數(shù)據(jù)分析后調(diào)整客戶提取和營銷策略,在上線后的第一個(gè)月便實(shí)現(xiàn)單位工時(shí)創(chuàng)收提升33%、筆均貸款額提升18%,目前銀行正在開發(fā)針對每個(gè)產(chǎn)品的營銷響應(yīng)模型,以進(jìn)一步提升產(chǎn)能。
    2、興業(yè)證券客戶綜合分析管理系統(tǒng)
    實(shí)施背景:隨著我國證券市場的日益規(guī)范和成熟,證券公司之間的競爭也日趨激烈。證券公司越來越注重對客戶的有效服務(wù),以及對營業(yè)部、經(jīng)紀(jì)人的業(yè)績管理,而現(xiàn)有的IT系統(tǒng)通常只是面向業(yè)務(wù)交易而設(shè)計(jì)的,隨著市場競爭的日益激烈,越來越不能滿足證券公司的決策分析需要。為了提升證券公司的客戶服務(wù)及精準(zhǔn)營銷的能力,興業(yè)證券采用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升自身客戶綜合分析管理系統(tǒng)能力。
    技術(shù)實(shí)現(xiàn):吉貝克針對興業(yè)證券所面臨的環(huán)境,采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),自主研發(fā)了證券公司客戶綜合分析管理系統(tǒng),以滿足證券公司日益深化的客戶管理需求。


圖表  客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構(gòu)圖

圖表 客戶生命周期服務(wù)管理

   圍繞客戶維護(hù)生命周期,在不同的生命周期階段采用有針對性的方式來降低客戶流失率,如主動(dòng)關(guān)懷、客戶營銷、流失預(yù)警挽留、銷戶挽留等。
   效益提升:采用了上述系統(tǒng)之后,數(shù)據(jù)加載速度明顯提升,目前100萬行數(shù)據(jù)入庫僅需6-7秒,10GB的數(shù)據(jù)加載和導(dǎo)出也可以在5分鐘內(nèi)完成。同時(shí),數(shù)據(jù)處理和查詢的效率也顯著提升,目前每天的數(shù)據(jù)處理時(shí)間基本控制在2小時(shí)以內(nèi)。對于日常簡單查詢,在50條并發(fā)查詢的情況下可以實(shí)現(xiàn)1秒內(nèi)完成。對于長時(shí)間跨度、多條件的復(fù)雜查詢,也能在5秒內(nèi)完成。

 

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