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2018-2023年中國云計(jì)算市場調(diào)研與投資預(yù)測分析報(bào)告
2018-06-08
  • [報(bào)告ID] 121457
  • [關(guān)鍵詞] 云計(jì)算市場調(diào)研
  • [報(bào)告名稱] 2018-2023年中國云計(jì)算市場調(diào)研與投資預(yù)測分析報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2018/6/6
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2018-2023年中國云計(jì)算市場調(diào)研與投資預(yù)測分析報(bào)告

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第一章 國內(nèi)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 15
1.1全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 15
1.1.1全球云計(jì)算發(fā)展概況 15
(1)全球云計(jì)算市場規(guī)模 15
(2)全球云計(jì)算市場結(jié)構(gòu) 16
(3)全球云計(jì)算區(qū)域分布 17
(4)、全球云計(jì)算市場格局 18
1.1.2國外部分云計(jì)算項(xiàng)目分析 19
1.1.3國際云計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要領(lǐng)先企業(yè)分析 23
(1)云計(jì)算不同領(lǐng)域國際領(lǐng)先企業(yè)概況 23
(2)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要國際領(lǐng)先企業(yè)分析 29
1)谷歌(Google) 29
1、云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r 29
2、云計(jì)算研發(fā)狀況 30
3、云計(jì)算項(xiàng)目成果 31
4、云計(jì)算最新動向 31
2)IBM 31
1、云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略 31
2、云計(jì)算研發(fā)狀況 32
3、云計(jì)算最新動向 33
3)Salesforce 33
1、云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略 33
2、云計(jì)算研發(fā)狀況 35
3、云計(jì)算經(jīng)營成果 36
4、云計(jì)算最新動向 36
4)亞馬遜(Amazon) 37
1、云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略 37
2、云計(jì)算研發(fā)狀況 38
3、云計(jì)算項(xiàng)目成果 39
4、云計(jì)算最新動向 40
5)微軟(Microsoft) 41
1、云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略 41
2、云計(jì)算研發(fā)狀況 43
3、云計(jì)算項(xiàng)目成果 43
4、云計(jì)算最新動向 45
1.1.4全球云計(jì)算發(fā)展趨勢分析 46
(1)越來越多的應(yīng)用將遷移到云中 46
(2)PaaS將成中小企業(yè)云計(jì)算市場核心業(yè)務(wù) 46
(3)IaaS應(yīng)用將持續(xù)升溫 47
(4)私有云將成大型企業(yè)主要云應(yīng)用 47
(5)混合云將成企業(yè)IT架構(gòu)主導(dǎo) 47
1.2中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 47
1.2.1中國云計(jì)算發(fā)展階段分析 47
1.2.2中國云計(jì)算發(fā)展概況分析 48
(1)云計(jì)算正處于產(chǎn)業(yè)初期階段 48
(2)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈正在形成 49
1.2.3中國云計(jì)算發(fā)展特點(diǎn)分析 51
1.2.4中國云計(jì)算市場規(guī)模分析 52
1.2.5中國云計(jì)算采購招標(biāo)分析 52
1.2.6中國云計(jì)算市場競爭分析 56
1.2.7中國云計(jì)算市場影響因素 57
1.2.8中國云計(jì)算發(fā)展趨勢分析 59
(1)各環(huán)節(jié)企業(yè)企業(yè)加快生態(tài)圈布局 59
(2)技術(shù)更為成熟,IaaS高速發(fā)展奠定行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ) 62
(3)“AI + 云”融合發(fā)展成就未來 62
(4)企業(yè)轉(zhuǎn)型:云計(jì)算是巨頭的時(shí)代和生態(tài)的競爭 64
1.3中國云計(jì)算重點(diǎn)應(yīng)用示范項(xiàng)目分析 65
1.3.1成都云計(jì)算中心 65
(1)發(fā)展概況 65
(2)服務(wù)能力 65
(3)主要技術(shù) 65
(4)成功應(yīng)用案例 66
1.3.2亞太數(shù)據(jù)港 66
(1)發(fā)展概況 66
(2)服務(wù)能力 67
(3)云應(yīng)用案例 68
1.3.3浦軟匯智IT服務(wù)云 68
(1)發(fā)展概況 68
(2)服務(wù)能力 69
(3)云應(yīng)用市場 69
1.3.4江蘇有線云媒體電視 70
(1)發(fā)展概況 70
(2)服務(wù)能力 71
(3)主要技術(shù) 72
(4)成功應(yīng)用案例 72
1.3.5鄂爾多斯云計(jì)算產(chǎn)業(yè)集群 73
(1)投資概況 73
(2)服務(wù)能力 74
第二章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 76
2.1云計(jì)算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場發(fā)展概況 76
2.1.1云計(jì)算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場綜述 76
2.1.2云計(jì)算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場發(fā)展階段 78
2.2按運(yùn)營模式劃分云計(jì)算細(xì)分市場發(fā)展分析 80
2.2.1公共云市場分析 80
(1)公共云市場規(guī)模分析 80
(2)公共云市場特征分析 81
(3)公共云市場認(rèn)知水平 83
(4)公共云市場發(fā)展趨勢 83
2.2.2私有云市場分析 84
(1)私有云市場規(guī)模分析 84
(2)私有云調(diào)查方案種類分析 85
(3)私有云市場發(fā)展趨勢 86
2.2.3混合云市場分析 87
(1)混合云市場規(guī)模分析 87
(2)混合云市場特征分析 87
(3)混合云市場發(fā)展趨勢 88
2.3按服務(wù)模式劃分云計(jì)算細(xì)分市場發(fā)展分析 89
2.3.1IAAS市場分析 89
(1)國際IaaS市場規(guī)模分析 89
(2)國際IaaS市場格局分析 89
(3)國內(nèi)IaaS市場規(guī)模分析 90
(4)國內(nèi)IaaS市場格局分析 90
2.3.2SAAS市場分析 92
(1)國際SaaS市場規(guī)模分析 92
(2)國際SaaS市場趨勢分析 93
(3)國內(nèi)SaaS規(guī)模分析 95
(4)國內(nèi)SaaS格局分析 95
2.3.3PAAS市場分析 96
(1)國際PaaS市場規(guī)模分析 96
(2)國際PaaS市場格局分析 96
(3)國內(nèi)PaaS市場規(guī)模分析 96
(4)國內(nèi)PaaS市場格局分析 97
2.4云安全市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 97
2.4.1云安全市場發(fā)展現(xiàn)狀分析 97
(1)云安全定義 97
(2)云安全生態(tài)鏈 98
(3)云安全市場規(guī)模 99
(4)云安全市場產(chǎn)品 100
2.4.2云安全的未來發(fā)展趨勢 104
第三章 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展情況及趨勢分析 106
3.1中國電信運(yùn)營商云計(jì)算發(fā)展情況及趨勢分析 106
3.1.1云計(jì)算對電信運(yùn)營商的影響分析 106
(1)對IP核心網(wǎng)的影響 106
(2)對接入網(wǎng)及終端的影響 107
3.1.2電信運(yùn)營商發(fā)展云計(jì)算的意義 108
3.1.3電信運(yùn)營商發(fā)展云計(jì)算的優(yōu)劣勢 110
(1)優(yōu)勢分析 110
(2)劣勢分析 110
3.1.4電信運(yùn)營商云計(jì)算主要應(yīng)用架構(gòu) 111
(1)業(yè)務(wù)云資源池 111
(2)PaaS云 111
(3)桌面云 112
(4)SaaS云 113
(5)云IDC 115
3.1.5主要電信運(yùn)營商云計(jì)算發(fā)展情況及模式分析 115
(1)中國移動 115
(2)中國電信 116
(3)中國聯(lián)通 119
(4)、電信運(yùn)營商云計(jì)算盈利模式展望 120
3.1.6云計(jì)算在電信運(yùn)營商業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 122
(1)云計(jì)算在ICT中的應(yīng)用 122
(2)云計(jì)算在IDC中的應(yīng)用 124
(3)云計(jì)算在增值業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 124
(4)云計(jì)算在IT系統(tǒng)中的應(yīng)用 124
3.1.7電信運(yùn)營商云計(jì)算發(fā)展趨勢 124
3.2中國互聯(lián)網(wǎng)提供商云計(jì)算發(fā)展情況及趨勢分析 127
3.2.1云計(jì)算對中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響 127
3.2.2互聯(lián)網(wǎng)提供商發(fā)展云計(jì)算的意義 128
3.2.3主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展情況分析 129
(1)阿里巴巴 129
(2)百度 132
(3)騰訊 134
(4)新浪 135
3.2.4互聯(lián)網(wǎng)提供商云計(jì)算發(fā)展趨勢:云是人工智能的強(qiáng)載體 136
3.3中國設(shè)備制造商云計(jì)算發(fā)展情況及趨勢分析 136
3.3.1云計(jì)算對中國設(shè)備制造商的影響 136
3.3.2設(shè)備制造商發(fā)展云計(jì)算的意義 137
3.3.3云計(jì)算給設(shè)備制造商帶來的變化 138
3.3.4設(shè)備制造商進(jìn)入云計(jì)算市場的發(fā)展戰(zhàn)略 138
3.4中國軟件服務(wù)商云計(jì)算發(fā)展情況及趨勢分析 139
3.4.1云計(jì)算對中國軟件行業(yè)的影響 139
3.4.2軟件服務(wù)商發(fā)展云計(jì)算的意義 141
3.4.3軟件服務(wù)商進(jìn)入云計(jì)算市場的發(fā)展戰(zhàn)略 142
3.5中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用情況及趨勢分析 142
3.5.1電子政務(wù) 142
(1)中國電子政務(wù)基本概況 142
(2)中國電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 145
(3)云計(jì)算對電子政務(wù)的影響 146
(4)電子政務(wù)云計(jì)算應(yīng)用案例 146
(5)電子政務(wù)云計(jì)算應(yīng)用趨勢 148
3.5.2地理信息化 149
(1)中國地理信息行業(yè)基本概況 149
(2)中國地理信息行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 152
(3)云計(jì)算對地理信息行業(yè)的影響 152
(4)地理信息行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用案例 153
(5)地理信息行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用趨勢 155
3.5.3電子商務(wù) 156
(1)中國電子商務(wù)基本概況 156
(2)中國電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 157
(3)云計(jì)算對電子商務(wù)的影響 158
(4)電子商務(wù)云計(jì)算應(yīng)用案例 160
(5)電子商務(wù)云計(jì)算應(yīng)用趨勢 161
3.5.4物聯(lián)網(wǎng) 161
(1)中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基本概況 161
(2)中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 164
(3)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用案例 165
(4)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用趨勢 167
3.5.5大數(shù)據(jù) 169
(1)大數(shù)據(jù)行業(yè)基本概況 169
(2)大數(shù)據(jù)行業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 169
(3)云計(jì)算對大數(shù)據(jù)行業(yè)的影響 171
(4)大數(shù)據(jù)行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用案例 172
(5)大數(shù)據(jù)行業(yè)云計(jì)算應(yīng)用趨勢 173
第四章 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展情況與動向分析 176
4.1中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)區(qū)域分布 176
4.2中國云計(jì)算重點(diǎn)工程/計(jì)劃發(fā)展情況分析 181
4.2.1北京“祥云工程” 181
(1)“祥云工程”簡介 181
(2)“祥云工程”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn) 181
(3)“祥云工程”具體措施分析 182
(4)“祥云工程”重點(diǎn)工程分析 182
(5)“祥云工程”戰(zhàn)略意義分析 182
(6)“祥云工程”發(fā)展規(guī)劃分析 182
(7)“祥云工程”發(fā)展進(jìn)程分析 183
4.2.2上海“云海計(jì)劃” 184
(1)“云海計(jì)劃”簡介 184
(2)“云海計(jì)劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn) 184
(3)“云海計(jì)劃”具體措施分析 184
(4)“云海計(jì)劃”重點(diǎn)工程分析 185
(5)“云海計(jì)劃”戰(zhàn)略意義分析 187
(6)云海計(jì)劃3.0”規(guī)劃分析 187
4.2.3深圳“鯤云計(jì)劃” 188
(1)“鯤云計(jì)劃”簡介 188
(2)“鯤云計(jì)劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn) 188
(3)“鯤云計(jì)劃”戰(zhàn)略意義分析 189
(4)十三五云計(jì)算規(guī)劃分析 189
4.2.4廣州“天云計(jì)劃” 197
(1)“天云計(jì)劃”簡介 197
(2)“天云計(jì)劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn) 198
(3)“天云計(jì)劃”具體措施分析 200
(4)“天云計(jì)劃”重點(diǎn)工程分析 201
(5)“天云計(jì)劃”戰(zhàn)略意義分析 201
(6)“天云計(jì)劃”發(fā)展規(guī)劃分析 202
(7)十三五云計(jì)算規(guī)劃分析 203
4.2.5武漢“黃鶴白云計(jì)劃” 204
(1)“黃鶴白云計(jì)劃”簡介 204
(2)“黃鶴白云計(jì)劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn) 205
(3)“黃鶴白云計(jì)劃”重點(diǎn)工程分析 207
(4)“黃鶴白云計(jì)劃”戰(zhàn)略意義分析 208
(5)“黃鶴白云計(jì)劃”發(fā)展規(guī)劃分析 208
(6)十三五云計(jì)算規(guī)劃分析 208
4.3其他重點(diǎn)區(qū)域云計(jì)算發(fā)展進(jìn)度與規(guī)劃 210
4.3.1佛山 210
(1)云計(jì)算政策與規(guī)劃 210
(2)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)度 211
(3)云計(jì)算發(fā)展動態(tài) 212
4.3.2杭州 213
(1)云計(jì)算政策與規(guī)劃 213
(2)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)度 214
(3)云計(jì)算發(fā)展動態(tài) 215
4.3.3重慶 216
(1)云計(jì)算政策與規(guī)劃 216
(2)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)度 217
(3)云計(jì)算發(fā)展動態(tài) 218
4.3.4成都 218
(1)云計(jì)算發(fā)展政策 218
(2)云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r 221
(3)云計(jì)算發(fā)展動態(tài) 221
4.3.5蘇州 222
(1)云計(jì)算政策與規(guī)劃 222
(2)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)度 223
(3)云計(jì)算發(fā)展動態(tài) 224
4.3.6無錫 224
(1)云計(jì)算政策與規(guī)劃 224
(2)云計(jì)算發(fā)展進(jìn)度 225
(3)云計(jì)算發(fā)展動態(tài) 227
第五章中國企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀及需求調(diào)研分析 229
5.1中國云計(jì)算總體使用情況 229
5.1.1企業(yè)使用云計(jì)算現(xiàn)狀 229
5.1.2云服務(wù)類型使用情況 229
5.2私有云/公有云在中國的應(yīng)用 232
5.2.1調(diào)研基本情況介紹 232
5.2.2企業(yè)私有云應(yīng)用情況 234
5.2.3企業(yè)對私有云供應(yīng)商的認(rèn)識 235
5.3云存儲/云備份在中國的應(yīng)用及安全狀況 236
5.3.1企業(yè)云存儲/云備份應(yīng)用狀況 236
5.3.2企業(yè)對云存儲/云備份的顧慮 237
5.3.3企業(yè)對云存儲/云備份廠商的安全認(rèn)可度 239
5.4 PAAS在中國的應(yīng)用及安全狀況 240
5.4.1企業(yè)PAAS應(yīng)用狀況 240
5.4.2企業(yè)對PAAS安全的顧慮 241
5.4.3企業(yè)對PAAS廠商的安全認(rèn)可度 242
5.5IAAS在中國的應(yīng)用及安全狀況 243
5.5.1企業(yè)IAAS應(yīng)用狀況 243
5.5.2企業(yè)對IAAS安全的顧慮 244
5.5.3企業(yè)對IAAS廠商的安全認(rèn)可度 245
5.6 SAAS在中國的應(yīng)用及安全狀況 245
5.6.1企業(yè)SAAS應(yīng)用狀況 245
5.6.2 適合SaaS平臺上運(yùn)行的業(yè)務(wù) 246
5.6.3企業(yè)對SAAS廠商的安全認(rèn)可度 247
第六章中國云計(jì)算主要企業(yè)經(jīng)營情況分析 249
6.1中國云計(jì)算企業(yè)主要市場機(jī)會分析 249
6.1.1基礎(chǔ)設(shè)施類產(chǎn)品 249
6.1.2軟件和應(yīng)用服務(wù) 249
6.2云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)先企業(yè)分析 250
6.2.1浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析 250
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 250
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 250
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 253
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 254
6.2.2中興通訊股份有限公司經(jīng)營情況分析 256
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 256
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 256
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 259
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 259
6.2.3鵬博士電信傳媒集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況分析 260
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 260
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 262
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 264
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 265
6.2.4浙大網(wǎng)新科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 266
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 266
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 267
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 269
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 270
6.3云計(jì)算應(yīng)用軟件及服務(wù)領(lǐng)先企業(yè)分析 271
6.3.1用友網(wǎng)絡(luò)股份有限公司經(jīng)營情況分析 271
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 271
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 272
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 274
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 275
6.3.2北京四維圖新科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 276
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 276
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 278
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 280
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 281
6.3.3北京超圖軟件股份有限公司經(jīng)營情況分析 283
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 283
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 285
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 288
(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析 288
6.3.4東軟集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況分析 288
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 288
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 289
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 291
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 292
6.3.5金蝶國際軟件集團(tuán)有限公司經(jīng)營情況分析 293
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 293
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 293
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 294
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 295
6.4云計(jì)算應(yīng)用平臺領(lǐng)先企業(yè)分析 296
6.4.1北京華勝天成科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 296
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 296
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 296
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 299
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 300
6.4.2網(wǎng)宿科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 301
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 301
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 301
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 304
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 304
6.4.3華為技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 305
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 305
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 306
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 307
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 308
6.4.4方正科技集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況分析 309
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 309
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 310
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 313
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 313
6.5云安全服務(wù)領(lǐng)先企業(yè)分析 314
6.5.1成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析 314
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 314
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 314
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 317
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 318
6.5.2北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司經(jīng)營情況分析 318
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 318
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 319
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 322
(4)企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析 322
第七章中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及投資分析 324
7.1云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析 324
7.1.1云計(jì)算對社會和經(jīng)濟(jì)的影響 324
7.1.2云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素 324
7.1.3云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要威脅 326
7.1.4云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測 327
7.2云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資特性分析 328
7.2.1云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析 328
7.2.2云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利模式分析 329
7.2.3云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利因素分析 330
7.2.4云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資融資分析 330
7.3云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會分析 332
7.3.1最先受益產(chǎn)業(yè)分析 332
7.3.2未來國內(nèi)“云計(jì)算”重心分析 333
7.3.3中長期看好新興軟件服務(wù) 333




圖表目錄
圖表 1 全球云計(jì)算替代規(guī)模預(yù)測 16
圖表 2 2016-2020年按云服務(wù)類別劃分的收入增長情況 16
圖表 3 全球云計(jì)算市場格局 17
圖表 4 2016年全球云計(jì)算十大廠商規(guī)模 18
圖表 5 Salesforce的歷史沿革 33
圖表 6 Saleforce的產(chǎn)品組合分類 35
圖表 7 公司產(chǎn)品線情況 35
圖表 8 2006-2016年Salesforce營業(yè)收入復(fù)合增速達(dá)到33%以上 36
圖表 9 2015-2017年亞馬遜AWS 按季度收入 37
圖表 10 AWS 的細(xì)分行業(yè)典型客戶 38
圖表 11 AWS 和傳統(tǒng)IT 相比的優(yōu)勢 38
圖表 12 微軟開始以“云+移動”開放平臺新思路進(jìn)行轉(zhuǎn)型 41
圖表 13 2015-2017年微軟分業(yè)務(wù)營業(yè)收入(財(cái)年) 41
圖表 14 微軟擁有最多的云服務(wù)區(qū)域 42
圖表 15 2006-2017年微軟毛利率、經(jīng)營利潤率 43
圖表 16 2006-2017年微軟研發(fā)投入(百萬美元) 43
圖表 17 Azure全球分布 44
圖表 18 微軟混合云平臺 44
圖表 19 Azure 云計(jì)算提供的服務(wù) 45
圖表 20 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析 48
圖表 21 產(chǎn)業(yè)鏈參與者 48
圖表 22 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈概覽 49
圖表 23 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 50
圖表 24 2013-2020年我國云計(jì)算市場規(guī)模 52
圖表 25 2017年云計(jì)算公開招標(biāo)數(shù)量及金額均出現(xiàn)大幅上漲 52
圖表 26 20 個(gè)省級行政區(qū)增加了云計(jì)算的采購金額 53
圖表 27 21 個(gè)省級行政區(qū)增加了云計(jì)算的采購量 53
圖表 28  從金額來看,政務(wù)相關(guān)云服務(wù)采購金額最大 54
圖表 29 從招標(biāo)數(shù)量來看,教育云采購占比最大 55
圖表 30 目前共有 6 項(xiàng)目國家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布 58
圖表 31 國家不斷推出政策促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展 58
圖表 32 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)生態(tài)圈布局情況 59
圖表 33 2017 年以來標(biāo)桿企業(yè)在底層技術(shù)領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步 62
圖表 34 人工智能客戶應(yīng)用典型案例 63
圖表 35 浪潮信息人工智能云解決方案 63
圖表 36 云計(jì)算的特征和模式 76
圖表 37 云計(jì)算按服務(wù)模式分類 76
圖表 38 企業(yè)IT 架構(gòu)的三次變革 77
圖表 39 云計(jì)算發(fā)展時(shí)間線 78
圖表 40 云計(jì)算發(fā)展的三個(gè)階段 80
圖表 41 2012-2020年我國公有云市場規(guī)模 80
圖表 42 獲云服務(wù)牌照企業(yè) 81
圖表 43 我國公有云市場格局 83
圖表 44 2013-2020年國內(nèi)私有云市場規(guī)模 84
圖表 45 中國私有云市場構(gòu)成 84
圖表 46 云計(jì)算企業(yè)布局混合云 88
圖表 47 2016-2017年全球IaaS市場規(guī)模 89
圖表 48 2016年全球LaaS的市場份額 90
圖表 49 2015-2016年我國IaaS市場規(guī)模 90
圖表 50 2017年上半年IaaS市場格局 91
圖表 51 2017年上半年IaaS市場份額 92
圖表 52 2016-2017年全球SaaS市場規(guī)模 92
圖表 53 全球SaaS產(chǎn)品市場份額分布 92
圖表 54 SaaS服務(wù)發(fā)展趨勢 94
圖表 55 2015-2016年我國SaaS市場規(guī)模 95
圖表 56 2016-2017年全球PaaS市場規(guī)模 96
圖表 57 2015-2016年我國PaaS市場規(guī)模 96
圖表 58 云計(jì)算安全與安全云服務(wù)含義不同 97
圖表 59 云計(jì)算安全生態(tài)體系 98
圖表 60 國內(nèi)云安全主要參與者 98
圖表 61 2016-2020年全球云安全服務(wù)細(xì)分市場預(yù)測(單位:百萬美元) 100
圖表 62 阿里云安全的責(zé)任共擔(dān)模型 101
圖表 63 騰訊云安全一部分由騰訊自己負(fù)責(zé),一部分開放給合作伙伴 101
圖表 64 云安全服務(wù)提供商所提供的云安全產(chǎn)品覆蓋領(lǐng)域有所不同 102
圖表 65 云平臺服務(wù)提供商往往與第三方安全廠商建立合作伙伴關(guān)系 103
圖表 66 不同部署模式下云服務(wù)提供商和用戶的安全責(zé)任劃分 104
圖表 67 中國移動大云4.0大連接戰(zhàn)略 116
圖表 68 2016年Q2-2018年Q1阿里云營收及付費(fèi)用戶 130
圖表 69 阿里云全球數(shù)據(jù)中心的分布 131
圖表 70 百度AI開放戰(zhàn)略 133
圖表 71 電子政務(wù)架構(gòu):“兩網(wǎng)一站四庫十二金” 142
圖表 72 政府信息化發(fā)展歷程 143
圖表 73 當(dāng)前電子政務(wù)的幾大詬病 144
圖表 74 中國電子政務(wù)發(fā)展路徑 145
圖表 75 中國電子政務(wù)市場結(jié)構(gòu) 145
圖表 76 交通云平臺功能 146
圖表 77 廈門交通云系統(tǒng)架構(gòu) 147
圖表 78 貴州大數(shù)據(jù)交易所發(fā)展歷程 147
圖表 79 云上貴州政務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 148
圖表 80 中國政務(wù)云發(fā)展的五項(xiàng)轉(zhuǎn)變 149
圖表 81 地理信息產(chǎn)業(yè)分類 149
圖表 82 地理信息產(chǎn)業(yè)鏈 151
圖表 83 2011-2016年地理信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 152
圖表 84 重慶市地理信息公共服務(wù)平臺(公眾版)界面 153
圖表 85 2013-2017年我國電子商務(wù)交易規(guī)模 157
圖表 86 物聯(lián)網(wǎng)不同應(yīng)用對下載、上傳、時(shí)延的要求 162
圖表 87 5G核心技術(shù) 163
圖表 88 5G主要應(yīng)用場景及相應(yīng)挑戰(zhàn) 163
圖表 89 5G關(guān)鍵指標(biāo) 164
圖表 90 2011-2016年我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模 165
圖表 91 2014-2020年全球M2M 連接走勢 167
圖表 92 2015-2020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占比 167
圖表 93 全球人均接入終端數(shù)變化 168
圖表 94 大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合 172
圖表 95 大數(shù)據(jù)典型行業(yè)應(yīng)用 174
圖表 96 環(huán)渤海區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 176
圖表 97 長三角區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 177
圖表 98 珠三角區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 178
圖表 99 成渝區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 179
圖表 100 其它區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 180
圖表 101 深圳市云計(jì)算發(fā)展重點(diǎn)工程 190
圖表 102 十三五深圳云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)工程 197
圖表 103 2013-2016年各種云使用比例 229
圖表 104 2015-2016年企業(yè)公有云、私有云占比 230
圖表 105 不同大小的公有云分布 230
圖表 106 不同大小的私有云分布 230
圖表 107 用戶選擇私有云的原因 232
圖表 108 私有云的建設(shè)方式 232
圖表 109 私有云上部署的應(yīng)用 233
圖表 110 私有云應(yīng)用滿意度 233
圖表 111 部署私有云時(shí)碰到的問題 234
圖表 112  私有云應(yīng)用狀況 234
圖表 113 企業(yè)用戶對云存儲收益的認(rèn)知 237
圖表 114 企業(yè)用戶向云存儲遷移數(shù)據(jù)意向調(diào)查 237
圖表 115 國內(nèi)不同類型企業(yè)對于云存儲價(jià)值認(rèn)知調(diào)查 239
圖表 116  PaaS應(yīng)用狀況 240
圖表 117  PaaS云平臺認(rèn)可度 242
圖表 118 2016年企業(yè)對IaaS廠商的安全認(rèn)可度調(diào)查 245
圖表 119 SaaS應(yīng)用狀況 246
圖表 120 適合SaaS平臺上運(yùn)行的業(yè)務(wù) 246
圖表 121 SaaS服務(wù)商認(rèn)可度 247
圖表 122 2016-2017年浪潮信息主要經(jīng)營指標(biāo) 250
圖表 123 2016-2017年中興通訊主要經(jīng)營指標(biāo) 256
圖表 124 2016-2017年鵬博士主要經(jīng)營指標(biāo) 262
圖表 125 2016-2017年浙大網(wǎng)新主要經(jīng)營指標(biāo) 267
圖表 126 2016-2017年用友網(wǎng)絡(luò)主要經(jīng)營指標(biāo) 272
圖表 127 2016-2017年四維圖新主要經(jīng)營指標(biāo) 278
圖表 128 2016-2017年超圖軟件主要經(jīng)營指標(biāo) 285
圖表 129 2016-2017年東軟集團(tuán)主要經(jīng)營指標(biāo) 289
圖表 130 2016-2017年金蝶國際主要經(jīng)營指標(biāo) 293
圖表 131 2016-2017年華勝天成主要經(jīng)營指標(biāo) 296
圖表 132 數(shù)字網(wǎng)宿 301
圖表 133 2016-2017年網(wǎng)宿科技主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 301
圖表 134 2016-2017年華為主要經(jīng)營指標(biāo) 306
圖表 135 2016-2017年方正科技主要經(jīng)營指標(biāo) 310
圖表 136 2016-2017年衛(wèi)士通主要經(jīng)營指標(biāo) 314
圖表 137 2016-2017年啟明星辰主要經(jīng)營指標(biāo) 319
圖表 138 我國政府出臺的云計(jì)算相關(guān)政策 325
圖表 139 用戶選擇云計(jì)算服務(wù)商時(shí)考慮因素 326
圖表 140 2017年我國云計(jì)算行業(yè)融資金額 億元 331







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