加入收藏
| 文字：[ 大 中 小 ]
報告簡介
報告目錄
2018-2024年中國智能駕駛行業(yè)供需格局及發(fā)展趨勢分析報告
第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 智能駕駛發(fā)展價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術(shù)
1.2.1 智能駕駛的技術(shù)層次
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.3 智能駕駛的認可程度調(diào)查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關(guān)注點
1.3.3 智能汽車的購買需求
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 居民消費狀況
2.2.1 交通暢行需求
2.2.2 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車工業(yè)運行狀況
2.3.1 新能源汽車數(shù)量增長
2.3.1 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.2 智能交通投資規(guī)模上升
第三章 2016-2018年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅(qū)動因素
3.1.2 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國頂層設(shè)計加快
3.2.3 各國投資布局提速
3.2.1 企業(yè)布局智能駕駛
3.2.2 專利技術(shù)研發(fā)狀況
3.2.3 智能駕駛發(fā)展展望
3.3 國內(nèi)智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段
3.3.2 智能駕駛發(fā)展狀況
3.3.3 智能駕駛市場規(guī)模
3.4 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 駕駛安全問題
3.4.2 發(fā)展體系薄弱
3.4.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整
3.4.4 法規(guī)標準待完善
3.4.1 技術(shù)性障礙分析
3.5 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.5.2 建立行業(yè)標準體系
3.5.3 推動核心技術(shù)研發(fā)
3.5.4 安全技術(shù)逐步市場化
3.5.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2016-2018年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2016-2018年無人駕駛行業(yè)發(fā)展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.1 企業(yè)專利布局狀況
4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無人駕駛競爭格局
4.3.4 無人駕駛SWOT分析
4.3.5 無人駕駛技術(shù)熱點分析
4.3.6 無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測
4.4 無人駕駛行業(yè)投資分析
4.4.1 企業(yè)融資結(jié)構(gòu)分析
4.4.2 細分領(lǐng)域融資狀況
4.4.1 新興企業(yè)投資加快
4.4.1 企業(yè)投資并購動態(tài)
4.4.2 行業(yè)投資風(fēng)險分析
4.4.3 行業(yè)投資前景分析
4.5 無人駕駛商業(yè)化路徑及前景
4.5.1 商用車應(yīng)用
4.5.2 乘用車應(yīng)用
4.5.3 雙駕雙控并存
第五章 2016-2018年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.2 人機交互系統(tǒng)
5.2.1 人機交互系統(tǒng)的基本概況
5.2.2 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.2.3 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.3 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.3.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.3.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.3.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.3.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.4 輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）
5.4.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.4.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.3 ADAS系統(tǒng)進入中國
5.4.4 ADAS系統(tǒng)需求預(yù)測
5.4.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.5 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng)
5.5.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.5.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.5.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.5.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.5.5 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)標準體系發(fā)布
5.6 車載導(dǎo)航系統(tǒng)
5.6.1 車載導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)成
5.6.2 車載導(dǎo)航系統(tǒng)需求空間
5.6.3 智能地圖系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
5.6.4 高精地圖成智能駕駛標配
5.6.5 高精車載地圖競爭格局
5.6.6 高精車載地圖行業(yè)壁壘
5.6.7 車載地圖系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.7 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.7.1 智能駕駛的控制方法
5.7.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.7.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.7.1 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.7.2 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.7.3 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.7.4 電子油門控制系統(tǒng)
5.8 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.8.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.8.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.8.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.8.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2016-2018年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概況
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 應(yīng)用于智能駕駛
6.1.6 典型應(yīng)用方案
6.2 雷達傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.5 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 5G通信技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概況
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.4.4 投資規(guī)模預(yù)測
6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
6.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.5.1 技術(shù)基本概況
6.5.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.5.4 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 2016-2018年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
7.1 智能汽車
7.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
7.1.2 智能汽車的市場空間
7.1.3 智能汽車的商用前景
7.1.1 智能汽車的發(fā)展目標
7.2 智能客車
7.2.1 智能客車路測加快推進
7.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)
7.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
7.2.4 智能公交車的智能支付
7.2.5 智能公交車的發(fā)展案例
7.3 智能卡車
7.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)分析
7.3.2 智能卡車成為發(fā)展趨勢
7.3.3 企業(yè)加快智能卡車布局
7.3.4 智能掛車產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
7.3.5 智能卡車未來發(fā)展方向
7.4 智能物流車
7.4.1 智能駕駛助力物流升級
7.4.2 京東無人駕駛快遞車
7.4.3 美團推出無人配送車
7.4.4 蘇寧物流無人快遞車
7.4.5 AGV智能物流車設(shè)備
7.4.6 AGV市場規(guī)模預(yù)測
第八章 2016-2018年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
8.1 汽車生產(chǎn)商
8.1.1 整體布局狀況
8.1.2 特斯拉公司
8.1.3 通用汽車公司
8.1.4 福特汽車公司
8.1.5 北汽集團公司
8.1.6 上汽集團公司
8.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
8.2.1 谷歌公司
8.2.2 百度公司
8.2.3 騰訊公司
8.2.4 阿里集團
8.3 IT信息企業(yè)
8.3.1 蘋果公司
8.3.2 華為公司
8.3.3 中興公司
8.4 汽車零部件企業(yè)
8.4.1 舜宇光學(xué)公司
8.4.2 均勝電子公司
8.4.3 路暢科技公司
8.4.4 萬安科技公司
8.5 出行服務(wù)商
8.5.1 發(fā)展機遇
8.5.2 競爭格局
8.5.3 Lyft公司
8.5.4 優(yōu)步公司
8.5.5 滴滴公司
8.6 初創(chuàng)公司
8.6.1 蔚來汽車公司
8.6.2 景馳科技公司
8.6.3 禾賽科技公司
8.6.1 地平線機器人公司
第九章 智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
9.1 投融資狀況分析
9.1.1 智能駕駛投資規(guī)模
9.1.2 重點投資主體動態(tài)
9.1.1 新興投資力量崛起
9.1.2 企業(yè)投資合作趨勢
9.2 投資熱點分析
9.2.1 分時租賃或成為重點
9.2.1 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
9.2.2 汽車雷達的投資機會
9.2.1 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場預(yù)測
9.2.2 汽車座艙電子市場空間
9.3 投資風(fēng)險分析
9.3.1 經(jīng)濟風(fēng)險分析
9.3.2 政策法律風(fēng)險
9.3.3 技術(shù)風(fēng)險分析
9.3.4 社會普及風(fēng)險
9.3.5 道德倫理風(fēng)險
9.4 投資路徑分析
9.4.1 智能駕駛的技術(shù)路線
9.4.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
9.4.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
9.4.1 運營用車或首先突破
第十章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測
10.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
10.1.1 行業(yè)相關(guān)政策環(huán)境利好
10.1.2 智能駕駛未來發(fā)展前景
10.1.3 智能駕駛未來競爭格局
10.2 2018-2022年中國智能駕駛行業(yè)預(yù)測分析
10.2.1 中國智能駕駛行業(yè)的影響因素分析
10.2.2 2018-2022年智能駕駛行業(yè)規(guī)模預(yù)測
第十一章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
11.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
11.1.1 智能駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)
11.1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃
11.1.3 智能駕駛投資相關(guān)政策
11.1.4 智能汽車頂層設(shè)計推進
11.2 智能駕駛汽車技術(shù)標準體系分析
11.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標準建設(shè)
11.2.2 標準體系構(gòu)建基本考慮
11.2.3 標準體系的編制過程
11.2.4 標準體系的基本框架
11.2.5 標準體系的建設(shè)重點
11.2.6 標準體系落實的措施
11.2.7 標準體系的建設(shè)要點
11.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
11.3.1 各國推進智能駕駛道路測試
11.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測規(guī)范
11.3.3 北京自動駕駛道測指導(dǎo)意見
11.3.1 上海自動駕駛道測指導(dǎo)意見
11.3.2 重慶自動駕駛道測指導(dǎo)意見
11.3.3 深圳自動駕駛道測指導(dǎo)意見
11.3.4 長春自動駕駛道測指導(dǎo)意見
11.3.5 廣州自動駕駛道測指導(dǎo)意見
11.3.6 天津自動駕駛道測指導(dǎo)意見
圖表目錄
圖表 SAE對于智能駕駛的分級定義
圖表 汽車駕駛的發(fā)展階段
圖表 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應(yīng)
圖表 2013-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占全國生產(chǎn)總值比重
圖表 2017年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2017年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2017年對主要國家和地區(qū)貨物進出口額及其增長速度
圖表 2017年外商直接投資（不含銀行、證券、保險）及其增長速度
圖表 2017年對外直接投資額（不含銀行、證券、保險）及其增長速度
圖表 2017-2018年全部工業(yè)增加值及其增速
圖表 2017-2018年中國固定資產(chǎn)（不含農(nóng)戶）增速（累計同比）
圖表 居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表 居民人均可支配收入超過全國水平的地區(qū)
圖表 居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表 機動車新注冊登記情況
圖表 汽車保有量超過200萬的城市
圖表 機動車轉(zhuǎn)移登記業(yè)務(wù)量情況
圖表 2017年全國汽車銷售情況
圖表 2017年全國汽車生產(chǎn)情況
圖表 汽車銷量累計增長率
圖表 2017年乘用車分車型銷量
圖表 新能源汽車月度銷量
圖表 新能源汽車銷量構(gòu)成
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目（續(xù)）
圖表 智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
圖表 國內(nèi)智能駕駛標志性事件
圖表 全球自動駕駛汽車專利技術(shù)排名
圖表 國內(nèi)智能駕駛市場規(guī)模
圖表 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表 國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表 無人駕駛十大專利持有者
圖表 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局
圖表 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表 2017年國內(nèi)無人駕駛企業(yè)融資結(jié)構(gòu)
圖表 2017年中國無人駕駛整體解決方案融資結(jié)構(gòu)
圖表 2017年中國無人駕駛傳感器及計算硬件企業(yè)融資結(jié)構(gòu)
圖表 Intel & Mobileye
圖表 智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
圖表 智能駕駛試驗平臺軟件的架構(gòu)
圖表 早期人機交互界面
圖表 智能駕駛環(huán)境感知的硬件設(shè)備
圖表 三種雷達傳感器
圖表 ADAS傳感器設(shè)備構(gòu)成
圖表 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 ADAS系統(tǒng)主動和被動安全的發(fā)展趨勢
圖表 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表 車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素
圖表 車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖
圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智能駕駛需要高精度地圖
圖表 憑借一機雙圖而聞名國內(nèi)的旅行者3D導(dǎo)航系統(tǒng)
圖表 Garmin車機的TMC圖示
圖表 航拍版遠峰MAP
圖表 基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案
圖表 仿人工智能控制模型
圖表 電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理
圖表 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一
圖表 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二
圖表 電子手剎的功能延伸
圖表 決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu)
圖表 決策規(guī)劃——反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)
圖表 基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu)
圖表 智能駕駛中任務(wù)規(guī)劃結(jié)構(gòu)
圖表 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表 AI可能的重構(gòu)的領(lǐng)域與方式
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表 2017年國內(nèi)人工智能企業(yè)注冊地分布
圖表 Nvidia的DrivePX框架
圖表 Mobileye框架
圖表 Comma.ai框架
圖表 揮動手臂產(chǎn)生的微多普勒效應(yīng)
圖表 中國毫米波雷達市場規(guī)模
圖表 三大傳感器對比分析
圖表 雷達傳感器（僅進行原始數(shù)據(jù)收集）的基本架構(gòu)
圖表 MIPICSI-2通信協(xié)議接口
圖表 MMIC路線圖
圖表 A770MMIC收發(fā)器
圖表 5G主要應(yīng)用場景
圖表 5G通信增強自動駕駛感知能力
圖表 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)衍生層細分
圖表 中國大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模占比
圖表 京東無人駕駛快遞車
圖表 美團點評的無人配送物流車
圖表 采用百度Apollo技術(shù)的蘇寧物流無人快遞車
圖表 AGV智能小車
圖表 2014-2018年中國AGV銷量及預(yù)測
圖表 中國AGV應(yīng)用領(lǐng)域占比情況
圖表 AGV導(dǎo)航方式市場份額情況
圖表 主要汽車廠商在智能汽車領(lǐng)域的布局
圖表 國內(nèi)主要汽車廠商與科研院所的合作
圖表 Autopilot輔助駕駛積累的里程
圖表 福特全面普及駕駛技術(shù)
圖表 百度無人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng)
圖表 Apollo計劃三階段規(guī)劃
圖表 算法及感知是公司無人駕駛下一步
圖表 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件
圖表 構(gòu)建智能交通生態(tài)圖
圖表 無人駕駛、新能源、車聯(lián)網(wǎng)與共享車相輔相成
圖表 搭載智能交通生態(tài)圈
圖表 共享出行對智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)
圖表 蔚來自動駕駛汽車
圖表 視頻展示景馳無人車應(yīng)對“復(fù)雜”場景
圖表 禾賽科技32線混合固態(tài)激光雷達
圖表 禾賽科技融資表
圖表 地平線公司推出智能駕駛芯片
圖表 汽車電子各細分市場生命周期
圖表 座艙電子設(shè)備概覽
圖表 座艙電子全球市場空間及增速
圖表 漸進式創(chuàng)新演進路線和無破壞式創(chuàng)新演進路線
圖表 兩條演進路線對比分析
圖表 智能駕駛發(fā)展的路徑
圖表 智能駕駛商業(yè)發(fā)展路線
圖表 2018-2022年智能駕駛行業(yè)規(guī)模預(yù)測
圖表 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系框架 |
