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2020-2024年中國征信行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
2019-12-25
  • [報告ID] 140456
  • [關(guān)鍵詞] 征信行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2024年中國征信行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/22
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報告簡介

隨著經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,中國的信貸市場整體規(guī)模也持續(xù)快速增長,其中個人信貸業(yè)務(wù)發(fā)展尤為迅猛。根據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù),以信用卡為例,截至2017年末,信用卡已累計發(fā)行7.9億張,過去九年間的年均增速為17.4%。自2013年以來,中國的互聯(lián)網(wǎng)金融和消費金融的市場規(guī)模也迅速擴大。同時期企業(yè)信貸規(guī)模也在逐年增長,但伴隨著企業(yè)信貸規(guī)模增長的還有金融機構(gòu)的不良貸款率。以商業(yè)銀行為例,據(jù)中國銀保監(jiān)會發(fā)布的數(shù)據(jù),中國商業(yè)銀行的不良貸款率由2014年一季度末的1.04%上升到2018年四季度末的1.83%,對應(yīng)的不良貸款余額升到2.03萬億元。

風(fēng)控是金融業(yè)務(wù)的核心之一,而征信作為金融風(fēng)控的基礎(chǔ)工具,其重要性不必多言。信貸業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷增加需要征信體系作為支撐,而新型信貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展以及不良貸款等問題的日益顯現(xiàn),則對征信體系的完善提出了更高的要求。

個人征信是自然人在現(xiàn)代經(jīng)濟社會中重要的信用指標(biāo),為適應(yīng)全國集中統(tǒng)一的個人信貸市場發(fā)展的需要,防范住房貸款、消費貸款、信用卡業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險,人民銀行在1997年進(jìn)行的上海試點基礎(chǔ)上,積極推動建立全國集中統(tǒng)一的個人征信系統(tǒng),2006年個人征信系統(tǒng)在全國聯(lián)網(wǎng)運行。

根據(jù)人民銀行征信中心數(shù)據(jù)顯示,2012年我國個人征信系統(tǒng)記錄的自然人為8.2億人,2015年記錄的自然人人數(shù)達(dá)到8.8億。2019年3月10日,央行副行長陳雨露在答中外記者問時提到,目前我國征信系統(tǒng)已經(jīng)記錄了9.9億自然人的信用信息,個人信用報告日均查詢次數(shù)達(dá)到555萬次,相較于2015年披露的日均查詢次數(shù)173萬次增長221%,年均復(fù)合增長率超過47%。

目前我國正在積極推進(jìn)個人征信系統(tǒng)的完善,從個人征信系統(tǒng)覆蓋的自然人數(shù)量來看,正處在穩(wěn)定增長階段,日均查詢次數(shù)快速提高。同時中國人民銀行征信中心已試運行新版?zhèn)人征信報告,近期可能正式上線。新版報告采集信息將更細(xì)化、更全面、更精準(zhǔn),展示更多的個人信用記錄。2019年中國個人征信查詢市場規(guī)模將達(dá)180億元。至2020年中國個人征信查詢市場規(guī)模將突破200億元,2022年中國個人征信查詢市場規(guī)模將突破了300億元,在此基礎(chǔ)上,我國個人征信查詢市場規(guī)模會逐步提高,年均增速維持在20%左右,預(yù)計到2024年中國個人征信查詢市場規(guī)模將增長至440億元左右。

從全球范圍內(nèi)來看,征信行業(yè)的主要模式大致分為三類,包括政府主導(dǎo)型、市場主導(dǎo)型和會員制。

中國與歐洲大部分國家的征信行業(yè)不同,其模式并不以盈利為目的。行業(yè)的整體格局是以中國人民銀行為主,民營征信機構(gòu)為輔。中國人民銀行征信中心主導(dǎo)建設(shè)了中國征信系統(tǒng),從各金融機構(gòu)、企事業(yè)單位等采集企業(yè)和個人信用信息,建立了企業(yè)及個人信用信息集中的檔案庫,并對外提供有條件查詢。

在美國、英國和加拿大等市場主導(dǎo)型國家中,行業(yè)的整體格局則是以商業(yè)化征信機構(gòu)為主,這些機構(gòu)可以對企業(yè)或個人信用信息進(jìn)行采集和數(shù)據(jù)加工,以產(chǎn)出信用報告并賺取收益。在這種模式中,政府機構(gòu)的主要作用在于制定征信行業(yè)的法律法規(guī),以及監(jiān)督法律法規(guī)的執(zhí)行。

在會員制模式下,行業(yè)協(xié)會主導(dǎo)建設(shè)非盈利的中心化的信用平臺,協(xié)會會員上傳己方掌握的企業(yè)或個人信用數(shù)據(jù)至平臺,并可以通過該平臺查詢其他會員機構(gòu)上傳的信用數(shù)據(jù)。目前會員制模式的代表國家有日本。

中國人民銀行于1997年開始建設(shè)銀行信貸登記咨詢系統(tǒng),2002年系統(tǒng)建設(shè)完畢,并完成“總行-省市-地市”三級覆蓋。2004年到2006年,中國人民銀行將銀行信貸登記咨詢系統(tǒng)改造為企業(yè)征信系統(tǒng),同時建設(shè)完成了個人征信系統(tǒng)。

雖然中國人民銀行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)已于2006年上線,但對中國整體的征信行業(yè)而言,其快速并且規(guī)范化地發(fā)展卻始于2013年,因為在這一年頒布了《征信業(yè)管理條例》和《征信機構(gòu)管理辦法》,同時中國的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)也已呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的潛力。

由于企業(yè)征信采取備案制,門檻遠(yuǎn)低于個人征信業(yè)務(wù),于是在2014年,嗅到商機的眾多機構(gòu)積極地在中國人民銀行各分支機構(gòu)開展征信備案工作,而等到首張個人征信牌照落地百行征信,已是四年之后的2018年。

由于非盈利、非市場化的定位,中國人民銀行征信中心現(xiàn)有數(shù)據(jù)的覆蓋率比較有限,仍存在許多信用白戶。

另外,中國人民銀行征信中心對于接入機構(gòu)的要求比較高,多數(shù)非銀金融機構(gòu)達(dá)不到其門檻,無法接入征信系統(tǒng),造成中國人民銀行征信系統(tǒng)對近年來興起的互聯(lián)網(wǎng)金融和消費金融行業(yè)缺乏覆蓋的現(xiàn)實。

但實際上這些新興金融領(lǐng)域發(fā)展時間短、增速快,正處在需要嚴(yán)格的風(fēng)控來支持其平穩(wěn)發(fā)展的階段。這兩年來P2P平臺“暴雷”的事件較多,其中有相當(dāng)一部分原因就是因為盲目擴張、風(fēng)控不嚴(yán)導(dǎo)致的,給投資者帶來了損失。

同時,由于存在著對數(shù)據(jù)的巨大渴求,而又缺乏相應(yīng)的渠道獲取數(shù)據(jù),所以部分金融機構(gòu)被迫從非正規(guī)渠道購買數(shù)據(jù),但往往此類非正規(guī)渠道數(shù)據(jù)存在質(zhì)量差、滲水嚴(yán)重等問題,無法滿足開展后續(xù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的要求。

另外,由于信息不對稱,金融機構(gòu)無法獲得詳實的中小企業(yè)信用信息,導(dǎo)致中小企業(yè)長期受到融資難、融資貴問題的困擾。如果能夠通過信息的流轉(zhuǎn)、共享,幫助金融機構(gòu)建立對中小企業(yè)準(zhǔn)確的信用畫像,就可以解決中小企業(yè)長期面臨的融資問題。

對于新興金融行業(yè)內(nèi)的機構(gòu)來說,一是自身達(dá)不到接入中國人民銀行征信系統(tǒng)的門檻,二是市場上沒有合適的商業(yè)化征信機構(gòu)。因此,可否參照日本的會員制模式,由行業(yè)內(nèi)的各機構(gòu)共享征信數(shù)據(jù)呢?

答案是,有困難但并非不可能。需要克服的最主要難題就是各機構(gòu)間一直以來存在的信任問題——各方不愿將己方的數(shù)據(jù)與他方共享,寧愿將其握在手中,最終導(dǎo)致形成“數(shù)據(jù)孤島”,使得“多頭借貸”、“騙貸”等欺詐事件和信用違約等失信事件時有發(fā)生,不良貸款率居高不下。

因此,如果能解決信任問題,打通“數(shù)據(jù)孤島”,在保證數(shù)據(jù)所屬方利益的情況下,讓征信數(shù)據(jù)在金融機構(gòu)間規(guī)范化地流動、共享,并在此基礎(chǔ)上開展大數(shù)據(jù)分析,以滿足行業(yè)多元化、個性化的征信需求,則會成為未來中國征信業(yè)的發(fā)展方向。


報告目錄
2020-2024年中國征信行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
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第一章 征信行業(yè)相關(guān)概況
1.1 征信相關(guān)概念
1.1.1 征信的定義
1.1.2 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.3 征信業(yè)流程
1.2 征信的分類
1.2.1 按業(yè)務(wù)模式分
1.2.2 按服務(wù)對象分
1.2.3 按征信范圍分
1.3 征信的作用
1.3.1 防范信用風(fēng)險
1.3.2 加強監(jiān)管調(diào)控
1.3.3 揭示市場風(fēng)險
1.3.4 提高信用意識
1.4 征信行業(yè)發(fā)展歷程
1.4.1 起步階段
1.4.2 發(fā)展階段
1.4.3 擴張階段
1.4.4 互聯(lián)網(wǎng)征信階段
第二章 2017-2019年國際征信行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球征信行業(yè)發(fā)展概述
2.1.1 全球征信業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 國外個人征信發(fā)展情況
2.1.3 發(fā)達(dá)國家信用體系特征
2.1.4 發(fā)達(dá)國家信用評級監(jiān)管
2.2 美國
2.2.1 征信行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 美國信用管理體系
2.2.3 美國征信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.2.4 美國個人征信行業(yè)分析
2.2.5 對中國個人征信業(yè)的啟示
2.3 歐洲
2.3.1 歐洲征信模式分析
2.3.2 歐洲征信系統(tǒng)模式
2.3.3 歐盟相關(guān)政策影響
2.3.4 英國個人信用體系
2.3.5 德國社會信用體系
2.4 日本
2.4.1 日本征信系統(tǒng)發(fā)展歷程
2.4.2 日本征信體系發(fā)展特點
2.4.3 日本個人征信市場分析
2.4.4 日本企業(yè)征信市場結(jié)構(gòu)
第三章 2017-2019年中國征信行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 宏觀經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 國內(nèi)生產(chǎn)總值
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.2 社會消費環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模與構(gòu)成
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規(guī)模
3.2.4 居民消費水平
3.3 社會信用環(huán)境
3.3.1 政務(wù)誠信建設(shè)情況
3.3.2 司法公信建設(shè)情況
3.3.3 商務(wù)誠信建設(shè)情況
3.3.4 社會誠信建設(shè)情況
3.4 金融業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.4.1 貨幣市場規(guī)模
3.4.2 債券市場運行
3.4.3 市場融資格局
3.4.4 銀行運行分析
第四章 2017-2019年中國征信行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2017-2019年中國征信行業(yè)發(fā)展的促進(jìn)因素
4.1.1 消費信貸高度發(fā)展
4.1.2 P2P爆雷情況頻發(fā)
4.1.3 數(shù)據(jù)來源逐步移動化
4.1.4 更多失信行為的認(rèn)定
4.2 2017-2019年中國征信行業(yè)發(fā)展情況
4.2.1 征信系統(tǒng)規(guī)模
4.2.2 需求情況分析
4.2.3 發(fā)展格局分析
4.3 2017-2019年中國征信行業(yè)相關(guān)政策解析
4.3.1 行業(yè)法律法規(guī)
4.3.2 信息安全管理
4.3.3 行業(yè)自律公約
4.3.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
4.4 中國征信行業(yè)征信體系分析
4.4.1 征信體系介紹
4.4.2 金融征信體系
4.4.3 行政征信體系
4.4.4 商業(yè)征信體系
4.5 政府在征信體系建設(shè)中的作用
4.5.1 行業(yè)導(dǎo)向作用
4.5.2 行業(yè)發(fā)展需求
4.5.3 政府職能轉(zhuǎn)變
4.5.4 協(xié)調(diào)行業(yè)發(fā)展
4.5.5 保護公共利益
4.6 征信行業(yè)存在的問題及發(fā)展對策
4.6.1 市場制約因素
4.6.2 市場發(fā)展的短板
4.6.3 行業(yè)發(fā)展思路
4.6.4 拓展行業(yè)空間
第五章 2017-2019年中國企業(yè)征信行業(yè)發(fā)展分析
5.1 2017-2019年中國企業(yè)信用體系分析
5.1.1 企業(yè)信用體系現(xiàn)狀分析
5.1.2 小微企業(yè)信用體系現(xiàn)狀
5.1.3 小微企業(yè)信用制度的建設(shè)
5.2 2017-2019年中國企業(yè)征信行業(yè)發(fā)展情況
5.2.1 行業(yè)發(fā)展特征
5.2.2 市場主體分析
5.2.3 競爭情況分析
5.2.4 機構(gòu)備案情況
5.3 企業(yè)征信對發(fā)展普惠金融的影響
5.3.1 促進(jìn)農(nóng)村普惠金融
5.3.2 提高企業(yè)風(fēng)控能力
5.3.3 信用體系支撐發(fā)展
5.3.4 銀行發(fā)展普惠金融
5.4 中國企業(yè)征信行業(yè)發(fā)展問題及建議
5.4.1 產(chǎn)品價高質(zhì)低
5.4.2 信用數(shù)據(jù)封鎖
5.4.3 加快立法工作
5.4.4 發(fā)揮政府作用
5.4.5 完善信用數(shù)據(jù)庫
第六章 2017-2019年中國個人征信行業(yè)發(fā)展分析
6.1 中國個人征信行業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
6.1.2 行業(yè)核心要素
6.1.3 行業(yè)商業(yè)模式
6.1.4 發(fā)展的必要性
6.2 2017-2019年中國個人征信行業(yè)運行情況
6.2.1 個人征信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.2 個人征信行業(yè)供給分析
6.2.3 個人征信行業(yè)需求分析
6.3 2017-2019年中國個人征信行業(yè)主體分析
6.3.1 原試點機構(gòu)分析
6.3.2 百行征信的誕生
6.3.3 百行征信的價值
6.3.4 行業(yè)主體發(fā)展趨勢
6.4 個人征信市場存在的問題
6.4.1 供給與需求不足
6.4.2 法律體系不健全
6.4.3 監(jiān)管體系不完善
6.4.4 權(quán)益侵害問題突出
6.5 個人征信市場發(fā)展的建議
6.5.1 健全市場法律體系
6.5.2 完善市場監(jiān)管體系
6.5.3 建立市場培育機制
6.5.4 加強行業(yè)自律管理
第七章 2017-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)發(fā)展分析
7.1 中國互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 與傳統(tǒng)征信的區(qū)別
7.1.2 對傳統(tǒng)征信的沖擊
7.1.3 互聯(lián)網(wǎng)征信的特征
7.1.4 互聯(lián)網(wǎng)信用信息來源
7.2 互聯(lián)網(wǎng)金融對征信行業(yè)的促進(jìn)作用
7.2.1 征信業(yè)務(wù)需求快速增長
7.2.2 征信機構(gòu)類型更加多樣
7.2.3 信息征集范圍不斷擴大
7.2.4 征信服務(wù)產(chǎn)品更加豐富
7.3 2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)金融征信發(fā)展情況
7.3.1 互聯(lián)網(wǎng)金融征信體系概述
7.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融征信需求分析
7.3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融征信案例分析
7.3.4 互聯(lián)網(wǎng)金融征信發(fā)展建議
7.4 2017-2019年P(guān)2P行業(yè)征信情況分析
7.4.1 P2P行業(yè)現(xiàn)狀
7.4.2 行業(yè)征信狀況
7.4.3 平臺信批情況
7.5 2017-2019年大數(shù)據(jù)征信情況分析
7.5.1 大數(shù)據(jù)征信的應(yīng)用
7.5.2 重塑互聯(lián)網(wǎng)征信風(fēng)控體系
7.5.3 大數(shù)據(jù)征信案例分析
7.5.4 大數(shù)據(jù)征信面臨的問題
7.6 互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)存在的問題
7.6.1 標(biāo)準(zhǔn)機制缺失
7.6.2 安全監(jiān)管難題
7.6.3 線上數(shù)據(jù)難獲取
7.6.4 行業(yè)存在的風(fēng)險
7.7 互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)發(fā)展對策及建議
7.7.1 突破行業(yè)發(fā)展瓶頸
7.7.2 促進(jìn)行業(yè)規(guī)范發(fā)展
7.7.3 行業(yè)風(fēng)險防范措施
第八章 2017-2019年中國征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.1 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈概述
8.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈介紹
8.1.2 數(shù)據(jù)供應(yīng)商
8.1.3 征信機構(gòu)
8.1.4 信息使用方
8.2 征信行業(yè)信息收集環(huán)節(jié)現(xiàn)狀
8.2.1 征信數(shù)據(jù)規(guī)模
8.2.2 征信信息特點
8.2.3 完善信息采集
8.2.4 開放信用信息
8.3 征信行業(yè)數(shù)據(jù)來源分析
8.3.1 數(shù)據(jù)來源渠道
8.3.2 個人數(shù)據(jù)來源
8.3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)來源
8.3.4 央行征信數(shù)據(jù)
8.4 征信行業(yè)中游市場格局分析
8.4.1 主要征信機構(gòu)類型
8.4.2 征信服務(wù)機構(gòu)格局
8.4.3 企業(yè)征信機構(gòu)格局
8.4.4 個人征信機構(gòu)格局
第九章 2017-2019年征信行業(yè)下游應(yīng)用市場分析
9.1 房屋信貸消費市場
9.1.1 商品房市場規(guī)模
9.1.2 房屋貸款規(guī)模
9.1.3 銀企房貸規(guī)模
9.1.4 貸款利率走勢
9.2 汽車信貸消費市場
9.2.1 市場發(fā)展態(tài)勢
9.2.2 汽車貸款規(guī)模
9.2.3 二手車貸款市場
9.2.4 互聯(lián)網(wǎng)汽車金融
9.2.5 市場發(fā)展?jié)摿?
9.3 信用卡消費市場
9.3.1 市場數(shù)量規(guī)模
9.3.2 市場競爭格局
9.3.3 業(yè)務(wù)競爭轉(zhuǎn)變
9.3.4 信用卡政策
9.3.5 征信帶來的影響
9.4 企業(yè)信貸市場
9.4.1 中國社會融資規(guī)模
9.4.2 主要企業(yè)融資渠道
9.4.3 企業(yè)融資問題現(xiàn)狀
9.4.4 企業(yè)融資難的成因
9.4.5 降低融資成本舉措
第十章 中國征信行業(yè)商業(yè)模式分析
10.1 征信行業(yè)商業(yè)模式概述
10.1.1 征信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
10.1.2 征信行為的流程
10.1.3 征信機構(gòu)商業(yè)模式
10.1.4 商業(yè)模式創(chuàng)新案例
10.2 征信行業(yè)主要發(fā)展模式分析
10.2.1 公共征信模式
10.2.2 征信市場化模式
10.2.3 行業(yè)協(xié)會征信模式
10.2.4 商業(yè)模式對比分析
10.3 信用評分模型
10.3.1 模型開發(fā)的步驟
10.3.2 FICO信用分介紹
10.3.3 民企個人信用評分
10.3.4 創(chuàng)新應(yīng)用大數(shù)據(jù)
10.4 中國征信行業(yè)發(fā)展模式選擇
10.4.1 征信模式選擇分析
10.4.2 以公共征信為主
10.4.3 逐步實現(xiàn)市場化
第十一章 2017-2019年征信行業(yè)重點區(qū)域分析
11.1 北京市
11.1.1 行業(yè)開啟自律監(jiān)管
11.1.2 加快信用體系建設(shè)
11.1.3 中小企業(yè)信用指數(shù)
11.1.4 企業(yè)信用治理措施
11.1.5 個人信用評價制度
11.1.6 車檢機構(gòu)征信制度
11.2 上海市
11.2.1 信用體系建設(shè)政策
11.2.2 企業(yè)開通查詢權(quán)限
11.2.3 自貿(mào)區(qū)信用信息管理
11.2.4 征信體系范圍擴大
11.2.5 社會信用條例實施
11.2.6 上海信用平臺建設(shè)
11.3 深圳市
11.3.1 兩大征信系統(tǒng)互通
11.3.2 征信體系范圍擴大
11.3.3 信用體系建設(shè)成績
11.3.4 公共信用信息管理辦法
11.4 重慶市
11.4.1 信用體系建設(shè)政策意見
11.4.2 首家企業(yè)征信機構(gòu)成立
11.4.3 重慶信用體系建設(shè)成就
11.4.4 社會信用體系建設(shè)重點
11.5 廣東省
11.5.1 社會信用體系建設(shè)規(guī)劃
11.5.2 廣東企業(yè)環(huán)境信用評價
11.5.3 企業(yè)征信體系建設(shè)試點
11.5.4 數(shù)據(jù)庫+網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)
11.5.5 廣州民間金融管理標(biāo)準(zhǔn)
11.5.6 佛山城市信用建設(shè)成績
11.6 浙江省
11.6.1 信用體系建設(shè)成就
11.6.2 信用聯(lián)動懲罰機制
11.6.3 信用體系建設(shè)規(guī)劃
11.6.4 公共信用信息條例
11.6.5 杭州推個人信用分
11.6.6 溫州“信用+”模式
11.7 山東省
11.7.1 個人征信體系擴容
11.7.2 青島個人信用建設(shè)
11.7.3 企業(yè)信用建設(shè)情況
11.7.4 信用體系建設(shè)規(guī)劃
11.8 其他地區(qū)
11.8.1 江蘇省
11.8.2 福建省
11.8.3 湖北省
第十二章 2017-2019年征信行業(yè)主要國際企業(yè)分析
12.1 鄧白氏(Dun & Bradstreet)
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.1.3 信用評估產(chǎn)品
12.1.4 企業(yè)技術(shù)手段
12.2 環(huán)聯(lián)(Trans Union)
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 2017年經(jīng)營狀況
12.2.3 2018年經(jīng)營狀況
12.2.4 2019年經(jīng)營狀況
12.3 益博睿公司(Experian)
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 2017財年經(jīng)營狀況
12.3.3 2018財年經(jīng)營狀況
12.3.4 2019財年經(jīng)營狀況
12.4 艾可菲公司(Equifax)
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 2017年經(jīng)營狀況
12.4.3 2018年經(jīng)營狀況
12.4.4 2019年經(jīng)營狀況
第十三章 2017-2019年征信行業(yè)主要國內(nèi)企業(yè)分析
13.1 上海資信有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 公司組織結(jié)構(gòu)
13.1.3 平臺發(fā)展?fàn)顩r
13.1.4 征信系統(tǒng)研發(fā)
13.2 百行征信有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
13.2.3 企業(yè)市場角色
13.2.4 企業(yè)法律定位
13.3 北京中誠信征信有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)發(fā)展歷程
13.3.3 企業(yè)產(chǎn)品介紹
13.3.4 企業(yè)盈利模式
13.3.5 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
13.4 考拉征信服務(wù)有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)范圍
13.4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)來源
13.4.4 主要產(chǎn)品分析
13.4.5 征信服務(wù)平臺
13.4.6 企業(yè)發(fā)展成果
13.5 鵬元征信有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 企業(yè)征信產(chǎn)品
13.5.3 企業(yè)數(shù)據(jù)來源
13.6 其他企業(yè)
13.6.1 華夏國際信用集團
13.6.2 騰訊征信有限公司
13.6.3 芝麻信用管理有限公司
13.6.4 北京華道征信有限公司
13.6.5 深圳前海征信中心股份有限公司
第十四章 中國征信行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警及策略建議
14.1 投資機遇分析
14.1.1 法律環(huán)境逐步完善
14.1.2 征信行業(yè)發(fā)展機遇
14.1.3 個人征信行業(yè)機遇
14.2 投資風(fēng)險分析
14.2.1 信息異議風(fēng)險
14.2.2 公眾信任風(fēng)險
14.2.3 個人隱私風(fēng)險
14.3 投資策略分析
14.3.1 區(qū)塊鏈+征信
14.3.2 互聯(lián)網(wǎng)+征信
14.3.3 數(shù)據(jù)庫+征信
第十五章 中國征信行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
15.1 征信行業(yè)發(fā)展前景分析
15.1.1 征信行業(yè)前景展望
15.1.2 征信行業(yè)格局展望
15.1.3 征信機構(gòu)發(fā)展展望
15.1.4 行業(yè)科技創(chuàng)新前景
15.2 中國征信行業(yè)發(fā)展趨勢分析
15.2.1 征信行業(yè)發(fā)展趨勢
15.2.2 征信行業(yè)細(xì)化發(fā)展趨勢
15.2.3 數(shù)據(jù)資源供給優(yōu)化趨勢
15.2.4 行業(yè)應(yīng)用場景延伸趨勢
15.2.5 個人征信市場發(fā)展趨勢
15.2.6 企業(yè)征信市場發(fā)展趨勢
15.3 中國征信市場發(fā)展規(guī)模預(yù)測
15.3.1 行業(yè)未來發(fā)展的影響因素
15.3.2 征信市場空間測算邏輯
15.3.3 個人征信市場空間預(yù)測
附錄
附錄一:征信業(yè)管理條例
附錄二:征信機構(gòu)管理辦法
附錄三:社會信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014-2020年)
附錄四:關(guān)于進(jìn)一步加強征信信息安全管理的通知

圖表目錄

圖表 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈劃分
圖表 國內(nèi)征信系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 按照不同模式的征信分類
圖表 中國征信行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2018年益佰利業(yè)務(wù)類型結(jié)構(gòu)
圖表 美國征信業(yè)發(fā)展歷程
圖表 美國征信相關(guān)法律(一)
圖表 美國征信相關(guān)法律(二)
圖表 美國征信體系
圖表 美國征信涵蓋的內(nèi)容
圖表 美國三大個人征信機構(gòu)概況
圖表 美國個人征信體系產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 FICO評分模型指標(biāo)比重分布圖
圖表 法國公共征信模式
圖表 日本信用信息法律體系
圖表 日本征信行業(yè)發(fā)展階段
圖表 2014-2017財年JICC和CIC的經(jīng)營情況
圖表 日本個人征信機構(gòu)會員制作用機制
圖表 信息種類及存儲期限
圖表 FINE的作用機制
圖表 2017年TDB和TSR的基本情況
圖表 2014-2017財年TDB和TSR的經(jīng)營情況
圖表 2017年TDB和TSR數(shù)據(jù)庫收錄的企業(yè)信用信息數(shù)量
圖表 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度(季度同比)
圖表 2018年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其占比
圖表 2018年年末人口數(shù)量及構(gòu)成
圖表 2019年與2018年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表 2018年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表 2018年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表 2013-2017年我國消費信貸規(guī)模及增速
圖表 2013-2017年中美消費信貸占GDP占比
圖表 2013-2017年我國P2P規(guī)模占消費信貸比重
圖表 2014-2018年國內(nèi)P2P平臺數(shù)量分析
圖表 2014-2018年國內(nèi)P2P當(dāng)月問題平臺數(shù)量)
圖表 我國個人征信產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 個人征信行業(yè)三大核心要素
圖表 2007-2017年中國央行征信中心人群覆蓋情況
圖表 2018年P(guān)2P網(wǎng)貸行業(yè)貸款余額TOP20平臺運營數(shù)據(jù)
圖表 全周期的資產(chǎn)質(zhì)量信息服務(wù)價值
圖表 抵押貸款申請案例
圖表 AXIS平臺的集成學(xué)習(xí)建?蚣
圖表 AXIS平臺資產(chǎn)包樣例的信用評分分布
圖表 AXIS平臺的資產(chǎn)篩選標(biāo)準(zhǔn)與傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的比較
圖表 AXIS平臺的現(xiàn)金流測算模型框架
圖表 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 征信信息數(shù)據(jù)來源
圖表 征信信息個人數(shù)據(jù)來源
圖表 征信信息企業(yè)數(shù)據(jù)來源
圖表 2011-2017年中國汽車信貸市場規(guī)模
圖表 主要銀行信用卡發(fā)卡數(shù)量
圖表 信用卡活躍用戶市場份額
圖表 我國征信系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 公共征信模式
圖表 2016-2017年鄧白氏綜合收益表
圖表 2016-2017年鄧白氏分部資料
圖表 2016-2017年鄧白氏收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年鄧白氏綜合收益表
圖表 2017-2018年鄧白氏分部資料
圖表 2017-2018年鄧白氏收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年鄧白氏綜合收益表
圖表 2018-2019年鄧白氏分部資料
圖表 2018-2019年鄧白氏收入分地區(qū)資料
圖表 鄧白氏中國信用風(fēng)險指數(shù)
圖表 鄧白氏風(fēng)險水平示意圖
圖表 2016-2017年環(huán)聯(lián)綜合收益表
圖表 2016-2017年環(huán)聯(lián)分部資料
圖表 2016-2017年環(huán)聯(lián)收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年環(huán)聯(lián)綜合收益表
圖表 2017-2018年環(huán)聯(lián)分部資料
圖表 2017-2018年環(huán)聯(lián)收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年環(huán)聯(lián)綜合收益表
圖表 2018-2019年環(huán)聯(lián)分部資料
圖表 2018-2019年環(huán)聯(lián)收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2017年益博睿公司綜合收益表
圖表 2016-2017年益博睿公司分部資料
圖表 2016-2017年益博睿公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年益博睿公司綜合收益表
圖表 2017-2018年益博睿公司分部資料
圖表 2017-2018年益博睿公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年益博睿公司綜合收益表
圖表 2018-2019年益博睿公司分部資料
圖表 2018-2019年益博睿公司收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2017年艾可菲公司綜合收益表
圖表 2016-2017年艾可菲公司分部資料
圖表 2016-2017年艾可菲公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年艾可菲公司綜合收益表
圖表 2017-2018年艾可菲公司分部資料
圖表 2017-2018年艾可菲公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年艾可菲公司綜合收益表
圖表 2018-2019年艾可菲公司分部資料
圖表 2018-2019年艾可菲公司收入分地區(qū)資料
圖表 上海資信組織結(jié)構(gòu)圖
圖表 百行征信有限公司股權(quán)結(jié)構(gòu)
圖表 北京中北聯(lián)信用評估有限公司業(yè)務(wù)范圍
圖表 鵬元征信有限公司征信產(chǎn)品
圖表 征信行業(yè)價值
圖表 個人征信市場發(fā)展趨勢
圖表 行業(yè)未來發(fā)展的促進(jìn)因素
圖表 行業(yè)未來發(fā)展的制約因素
圖表 中美人口對比
圖表 中美信用卡滲透率對比
圖表 中美消費信貸規(guī)模對比
圖表 中美信用人口覆蓋率對比
圖表 中美消費信貸規(guī)模對比
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