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2020-2024年中國智慧金融行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
2019-12-25
  • [報告ID] 140459
  • [關(guān)鍵詞] 智慧金融行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2024年中國智慧金融行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/22
  • [報告頁數(shù)] 頁
  • [報告字?jǐn)?shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
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報告簡介

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧金融行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧金融行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧金融行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧金融行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧金融行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧金融行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智慧金融行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧金融行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。


報告目錄
2020-2024年中國智慧金融行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞

http://www.lwxqpzq.cn/
第一章 智慧金融行業(yè)概述
1.1 智慧金融的概念及特征
1.1.1 智慧金融的概念
1.1.2 智慧金融的特征
1.1.3 智慧金融的系統(tǒng)
1.1.4 與其他概念區(qū)分
1.2 智慧金融演進(jìn)階段
1.2.1 金融信息化階段
1.2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融階段
1.2.3 金融科技階段
1.2.4 智慧金融階段
第二章 2017-2019年智慧金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 全球宏觀經(jīng)濟(jì)
2.1.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)
2.1.3 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級
2.1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 人工智能相關(guān)政策
2.2.2 金融信息技術(shù)規(guī)劃
2.2.3 國家科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.2.4 產(chǎn)業(yè)監(jiān)管政策匯總
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消費(fèi)水平
2.3.3 投資資產(chǎn)規(guī)模
2.3.4 不良貸款余額
2.3.5 人工智能人才
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 大數(shù)據(jù)
2.4.2 云計算
2.4.3 人工智能
2.4.4 物聯(lián)網(wǎng)
2.4.5 區(qū)塊鏈
第三章 2017-2019年中國智慧金融行業(yè)發(fā)展綜合分析
3.1 智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.1 智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
3.1.2 智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
3.1.3 智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主體
3.2 2017-2019年智慧金融行業(yè)運(yùn)行分析
3.2.1 智慧金融盈利模式
3.2.2 智慧金融應(yīng)用場景
3.2.3 智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
3.3 中國智慧金融區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r
3.3.1 省級智慧金融發(fā)展?fàn)顩r
3.3.2 地市智慧金融發(fā)展?fàn)顩r
3.3.3 區(qū)域智慧金融發(fā)展啟示
3.4 智慧金融相關(guān)主體面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略
3.4.1 技術(shù)提供企業(yè)
3.4.2 傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)
3.4.3 行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
第四章 2017-2019年中國智能投顧行業(yè)綜合運(yùn)行分析
4.1 智能投顧行業(yè)概述
4.1.1 智能投顧基本定義
4.1.2 智能投顧平臺分類
4.1.3 智能投顧主要特征
4.1.4 智能投顧服務(wù)范圍
4.1.5 智能投顧業(yè)務(wù)流程
4.1.6 智能投顧技術(shù)基礎(chǔ)
4.2 2017-2019年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 政策監(jiān)管環(huán)境
4.2.2 監(jiān)管新規(guī)發(fā)布
4.2.3 行業(yè)發(fā)展演進(jìn)
4.2.4 市場發(fā)展特點(diǎn)
4.2.5 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.6 智能投顧產(chǎn)品
4.2.7 市場布局動態(tài)
4.3 2017-2019年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.3.1 市場參與主體
4.3.2 市場競爭格局
4.3.3 競爭排名分析
4.3.4 券商主體布局
4.3.5 銀行主體布局
4.3.6 基金主體布局
4.3.7 保險主體布局
4.4 智能投顧行業(yè)發(fā)展模式
4.4.1 主要模式分類
4.4.2 模式類型分析
4.4.3 模式對比分析
4.4.4 典型公司分析
4.5 中國智能投顧行業(yè)投資價值評估分析
4.5.1 投資價值綜合評估
4.5.2 市場機(jī)會矩陣分析
4.5.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷
第五章 2017-2019年中國智慧銀行業(yè)綜合運(yùn)行分析
5.1 中國智慧銀行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 智慧銀行基本概述
5.1.2 智慧銀行驅(qū)動因素
5.1.3 智慧銀行的產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.4 智慧銀行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.5 智慧銀行發(fā)展趨勢
5.2 2017-2019年智慧銀行具體應(yīng)用場景分析
5.2.1 用戶識別
5.2.2 刷臉支付
5.2.3 智慧網(wǎng)點(diǎn)
5.2.4 智能客服
5.2.5 智能風(fēng)控
5.3 中國智慧銀行業(yè)參與者典型案例分析
5.3.1 眼神科技
5.3.2 達(dá)觀數(shù)據(jù)
5.3.3 同盾科技
第六章 2017-2019年中國智能保險行業(yè)綜合運(yùn)行分析
6.1 傳統(tǒng)保險行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析
6.1.1 保險業(yè)運(yùn)行狀況
6.1.2 保險業(yè)發(fā)展變化
6.1.3 保險業(yè)內(nèi)部變化
6.1.4 保險業(yè)外部變化
6.2 2017-2019年中國互聯(lián)網(wǎng)保險行業(yè)運(yùn)行分析
6.2.1 市場運(yùn)行情況
6.2.2 企業(yè)運(yùn)行規(guī)模
6.2.3 保費(fèi)收入結(jié)構(gòu)
6.2.4 保費(fèi)滲透情況
6.2.5 市場發(fā)展熱點(diǎn)
6.3 2017-2019年中國智能保險行業(yè)發(fā)展綜述
6.3.1 智能保險業(yè)態(tài)分析
6.3.2 智能保險運(yùn)作體系
6.3.3 智能保險業(yè)務(wù)變化
6.3.4 保險企業(yè)變革建議
6.3.5 智能保險發(fā)展前景
6.4 智能保險行業(yè)變革發(fā)展及相關(guān)案例分析
6.4.1 市場高效運(yùn)營
6.4.2 產(chǎn)品更加兼容
6.4.3 體系穩(wěn)定運(yùn)行
6.4.4 產(chǎn)品更加人性
第七章 2017-2019年中國智能支付行業(yè)綜合運(yùn)行分析
7.1 2017-2019年第三方支付行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
7.1.3 行業(yè)交易規(guī)模
7.1.4 細(xì)分業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
7.1.5 行業(yè)監(jiān)管狀況
7.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 2017-2019年智能支付行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1 行業(yè)基本概述
7.2.2 技術(shù)基礎(chǔ)分析
7.2.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
7.2.5 企業(yè)布局狀況
7.2.6 市場規(guī)模預(yù)測
7.3 2017-2019年智能支付終端市場發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 智能支付概述
7.3.2 市場發(fā)展環(huán)境
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場發(fā)展空間
7.3.5 市場發(fā)展趨勢
第八章 2017-2019年中國智能營銷行業(yè)綜合運(yùn)行分析
8.1 2017-2019年智能營銷行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.1 智能營銷概念界定
8.1.2 智能營銷重要作用
8.1.3 智能營銷發(fā)展歷程
8.1.4 智能營銷的產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.5 智能營銷布局分析
8.1.6 智能營銷投資狀況
8.1.7 智能營銷模式優(yōu)化
8.2 智能營銷核心技術(shù)分析
8.2.1 數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
8.2.2 自然語音處理
8.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.3 智能營銷落地場景分析
8.3.1 用戶屬性分析
8.3.2 產(chǎn)品內(nèi)容創(chuàng)作
8.3.3 用戶行為預(yù)測
8.4 中國智能營銷行業(yè)未來發(fā)展趨勢
8.4.1 營銷流程效率優(yōu)化
8.4.2 組織架構(gòu)效率優(yōu)化
8.4.3 用戶數(shù)據(jù)效率優(yōu)化
第九章 2017-2019年中國智能風(fēng)控行業(yè)綜合運(yùn)行分析
9.1 智能風(fēng)控行業(yè)基本概述
9.1.1 智能風(fēng)控發(fā)展背景
9.1.2 傳統(tǒng)風(fēng)控存在問題
9.1.3 智能風(fēng)控概念界定
9.1.4 智能風(fēng)控作用分析
9.1.5 智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程
9.2 中國智能風(fēng)控行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
9.2.1 行業(yè)政策環(huán)境
9.2.2 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境
9.2.3 行業(yè)技術(shù)環(huán)境
9.3 2017-2019年中國智能風(fēng)控行業(yè)發(fā)展分析
9.3.1 智能風(fēng)控生態(tài)主體
9.3.2 智能風(fēng)控企業(yè)數(shù)量
9.3.3 智能風(fēng)控企業(yè)分布
9.3.4 智能風(fēng)控投資狀況
9.3.5 智能風(fēng)控企業(yè)布局
9.3.6 智能風(fēng)控面臨挑戰(zhàn)
9.3.7 智能風(fēng)控發(fā)展趨勢
9.4 智能風(fēng)控應(yīng)用服務(wù)案例剖析
9.4.1 個人信貸風(fēng)控
9.4.2 企業(yè)信貸風(fēng)控
9.4.3 具體應(yīng)用案例
第十章 2017-2019年智慧金融其他細(xì)分場景發(fā)展分析
10.1 智能客服
10.1.1 智能客服體系架構(gòu)
10.1.2 智能客服發(fā)展現(xiàn)狀
10.1.3 智能客服競爭格局
10.1.4 智能客服投資狀況
10.1.5 智能客服案例分析
10.1.6 智能客服發(fā)展問題
10.1.7 智能客服發(fā)展趨勢
10.2 智能投研
10.2.1 智能投研發(fā)展優(yōu)勢
10.2.2 智能投研市場規(guī)模
10.2.3 智能投研競爭格局
10.2.4 智能投研應(yīng)用產(chǎn)品
10.2.5 智能投研投資狀況
10.2.6 智能投研案例分析
10.2.7 智能投研發(fā)展問題
10.2.8 智能投研發(fā)展趨勢
10.3 金融大數(shù)據(jù)
10.3.1 金融大數(shù)據(jù)基本概述
10.3.2 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
10.3.3 金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
10.3.4 金融大數(shù)據(jù)存在問題
10.3.5 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
第十一章 2017-2019年智慧金融行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1 螞蟻金服
11.1.1 企業(yè)基本概況
11.1.2 企業(yè)經(jīng)營模式
11.1.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.1.4 企業(yè)SWOT分析
11.1.5 企業(yè)布局場景
11.2 京東金融
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 企業(yè)產(chǎn)品分析
11.2.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.2.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.3 度小滿金融
11.3.1 企業(yè)基本概況
11.3.2 企業(yè)業(yè)務(wù)分析
11.3.3 企業(yè)布局狀況
11.3.4 企業(yè)合作項目
11.3.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.4 平安科技
11.4.1 企業(yè)基本概況
11.4.2 企業(yè)核心技術(shù)
11.4.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.4.4 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.5 同盾科技
11.5.1 企業(yè)基本概況
11.5.2 企業(yè)核心技術(shù)
11.5.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.5.4 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
11.6 文因互聯(lián)
11.6.1 企業(yè)基本概況
11.6.2 企業(yè)核心技術(shù)
11.6.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.6.4 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
11.6.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
第十二章 智慧金融行業(yè)投資價值綜合評估
12.1 智慧金融行業(yè)投融資狀況分析
12.1.1 行業(yè)投融資事件數(shù)量
12.1.2 行業(yè)投融資輪次分布
12.1.3 投融資企業(yè)類型分布
12.2 智慧金融行業(yè)投資壁壘分析
12.2.1 人才壁壘
12.2.2 數(shù)據(jù)壁壘
12.2.3 業(yè)務(wù)壁壘
12.3 智慧金融行業(yè)投資價值評估
12.3.1 行業(yè)進(jìn)入時機(jī)分析
12.3.2 市場投資機(jī)會剖析
12.3.3 行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
12.3.4 行業(yè)投資策略建議
第十三章 2020-2024年智慧金融行業(yè)發(fā)展前景和趨勢預(yù)測分析
13.1 中國智慧金融行業(yè)未來發(fā)展趨勢
13.1.1 市場格局發(fā)展趨勢
13.1.2 金融服務(wù)普惠趨勢
13.1.3 行業(yè)科技監(jiān)管強(qiáng)化
13.2  2020-2024年智慧金融行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析
13.2.1 行業(yè)影響因素分析
13.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測

圖表目錄

圖表 智慧金融行業(yè)特征
圖表 智慧金融生態(tài)系統(tǒng)
圖表 金融科技和互聯(lián)網(wǎng)金融示意圖
圖表 中國人工智能+金融行業(yè)研究報告分析主體界定
圖表 智慧金融演進(jìn)階段
圖表 科技賦能金融業(yè)的發(fā)展歷程
圖表 金融科技創(chuàng)新服務(wù)類型
圖表 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 中國人工智能技術(shù)落地相關(guān)主要政策
圖表 2017年中國金融科技監(jiān)管政策(一)
圖表 2017年中國金融科技監(jiān)管政策(二)
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表 2019年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表 2017年全國居民人均消費(fèi)支出及其構(gòu)成
圖表 2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表 2019年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表 人工智能+金融行業(yè)技術(shù)關(guān)系圖
圖表 人工智能相關(guān)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
圖表 大數(shù)據(jù)的“4V”特征
圖表 大數(shù)據(jù)體系及技術(shù)
圖表 云計算工作原理
圖表 人工智能技術(shù)分類
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接維度
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征
圖表 物聯(lián)網(wǎng)的組件
圖表 區(qū)塊鏈發(fā)展階段
圖表 區(qū)塊鏈技術(shù)的特征
圖表 智能金融產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
圖表 2018年中國智慧金融行業(yè)圖譜
圖表 智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主體
圖表 人工智能+金融行業(yè)技術(shù)參與主體及服務(wù)盈利模式
圖表 人工智能+金融行業(yè)應(yīng)用場景概覽
圖表 2017年省級智慧金融指數(shù)排名
圖表 智慧金融指數(shù)排名前20位城市
圖表 技術(shù)提供企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施
圖表 傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施
圖表 監(jiān)管機(jī)構(gòu)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施
圖表 智能投顧與傳統(tǒng)投顧的對比
圖表 智能投顧依托算法基礎(chǔ)提供投資管理全價值鏈服務(wù)
圖表 智能投顧業(yè)務(wù)流程
圖表 智能投顧的技術(shù)基礎(chǔ)包括云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能
圖表 投顧和資管業(yè)務(wù)監(jiān)管實踐國際對比
圖表 2015-2017年智能投顧監(jiān)管政策一覽
圖表 2016-2017年智能投顧相關(guān)監(jiān)管動作
圖表 科技驅(qū)動投顧服務(wù)走向3.0時代
圖表 2017-2020年中國智能投顧市場規(guī)模
圖表 國內(nèi)智能投顧的主要參與者
圖表 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)市場競爭格局
圖表 中國智能投顧平臺評級
圖表 部分券商智能投顧產(chǎn)品
圖表 國內(nèi)智能投顧模式的主要分類
圖表 智能投顧模式分析
圖表 智能投顧五種模式對比分析
圖表 智能投顧五種模式的國外典型公司
圖表 國內(nèi)智能投顧三大類公司
圖表 智能投顧行業(yè)投資價值四維度評估表
圖表 智能投顧行業(yè)市場機(jī)會整體評估表
圖表 市場機(jī)會矩陣:智能投顧行業(yè)
圖表 行業(yè)進(jìn)入時機(jī)分析
圖表 產(chǎn)業(yè)生命周期:智能投顧行業(yè)
圖表 智慧銀行產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 人工智能在銀行業(yè)的相關(guān)應(yīng)用場景
圖表 用戶識別業(yè)務(wù)分析
圖表 銀行生物識別特征
圖表 商業(yè)銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)
圖表 保險業(yè)的變化與挑戰(zhàn)
圖表 2012-2018年中國互聯(lián)網(wǎng)保險保費(fèi)收入及同比增長
圖表 2012-2017年中國經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)的公司數(shù)量
圖表 2012-2018年中國互聯(lián)網(wǎng)保險保費(fèi)收入結(jié)構(gòu)
圖表 2012-2018年中國互聯(lián)網(wǎng)保險保費(fèi)滲透率
圖表 制定成功的AI戰(zhàn)略需考慮的四個核心要素
圖表 科技對保險行業(yè)帶來的影響
圖表 供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的信用保證保險
圖表 第三方支付分類及業(yè)務(wù)流程示意圖
圖表 第三方支付機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)類型
圖表 2018年中國第三方支付市場產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 2013-2022年中國第三方支付綜合支付交易規(guī)模
圖表 2013-2020年中國第三方支付交易規(guī)模業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
圖表 智能支付關(guān)鍵實現(xiàn)流程
圖表 人臉識別與指紋識別支付的特征對比
圖表 支付寶刷臉支付流程示意圖
圖表 2017-2025年全球人臉識別設(shè)備市場價值及預(yù)測
圖表 2007-2017年我國人臉識別相關(guān)技術(shù)申請量變化趨勢圖
圖表 主流人臉識別測試機(jī)器相關(guān)介紹
圖表 2017-2023年中國人臉識別設(shè)備市場份額及預(yù)測
圖表 中國人臉識別市場規(guī)模占全球市場規(guī)模變化情況
圖表 智能支付產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 2008-2018年跨行支付系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)商戶
圖表 2008-2018年聯(lián)網(wǎng)POS機(jī)具數(shù)據(jù)
圖表 2014-2018年全國POS終端保有量
圖表 2014-2018年全國商戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)
圖表 2015-2020年聯(lián)網(wǎng)POS、智能POS規(guī)模
圖表 智能支付終端發(fā)展趨勢
圖表 智能營銷定義
圖表 智能營銷典型流程
圖表 營銷技術(shù)應(yīng)用發(fā)展歷程及階段特征
圖表 智能營銷產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 AI+營銷市場產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
圖表 AI+營銷激活廣告主自有數(shù)據(jù)
圖表 部分媒體方在AI+營銷上的技術(shù)探索
圖表 部分媒體方在技術(shù)和數(shù)據(jù)開放上的實踐
圖表 部分第三方服務(wù)商智能營銷平臺實踐情況
圖表 2012-2018年AI+營銷投融資事件數(shù)量及占比變化情況
圖表 2012-2018年AI主要細(xì)分領(lǐng)域投融資事件和金額在行業(yè)整體的占比情況
圖表 AI+營銷主要痛點(diǎn)及優(yōu)化效果
圖表 AI+營銷核心技術(shù):數(shù)據(jù)獲取
圖表 AI+營銷核心技術(shù)分析:自然語言處理
圖表 AI+營銷核心技術(shù)分析:機(jī)器學(xué)習(xí)
圖表 AI+營銷落地環(huán)節(jié):用戶洞察
圖表 AI+營銷落地環(huán)節(jié):內(nèi)容創(chuàng)作
圖表 AI+營銷落地環(huán)節(jié):行為預(yù)測
圖表 2011-2018金融科技大事件及百度搜索指數(shù)
圖表 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨的問題與智能風(fēng)控流程圖(以信貸為例)
圖表 智能風(fēng)控領(lǐng)域主要政策文件及官方報告
圖表 中國金融智能風(fēng)控私募股權(quán)投資市場情況
圖表 中國金融智能風(fēng)控企業(yè)獲投次數(shù)分布
圖表 金融智能風(fēng)控市場中的投資機(jī)構(gòu)投資頻數(shù)分布
圖表 智能風(fēng)控落地面臨的挑戰(zhàn)
圖表 企業(yè)信貸業(yè)務(wù)全流程
圖表 智能客服系統(tǒng)服務(wù)體系架構(gòu)及主要功能
圖表 螞蟻金服主營業(yè)務(wù)
圖表 螞蟻金服支付體系
圖表 螞蟻金服SWOT
圖表 螞蟻金服AI+金融應(yīng)用場景及典型案例
圖表 度小滿金融AI Fintech解決方案
圖表 平安科技核心AI技術(shù)
圖表 平安科技金融領(lǐng)域核心業(yè)務(wù)及研發(fā)優(yōu)勢
圖表 文因互聯(lián)核心技術(shù)及主要產(chǎn)品
圖表 2011-2018年中國人工智能+金融行業(yè)融資事件數(shù)量
圖表 2011-2018年中國人工智能+金融行業(yè)融資事件數(shù)量
圖表 中國人工智能+金融行業(yè)投融資企業(yè)類型分布
圖表 2018年中國人工智能+金融行業(yè)億元以上融資事件
圖表 人工智能+金融行業(yè)進(jìn)入壁壘
圖表 人工智能+金融行業(yè)未來市場格局
圖表 未來金融行業(yè)向普惠化演變
圖表 2020-2024年智慧金融行業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測
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