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2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
2020-01-17
  • [報告ID] 141249
  • [關鍵詞] 智慧農(nóng)業(yè)市場
  • [報告名稱] 2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/1/2
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報告簡介

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)加速應用智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿V闊

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的日漸成熟,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術正被廣泛應用于農(nóng)業(yè)領域,成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)作物產(chǎn)量的有效手段。專家認為,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的加速應用,使得農(nóng)業(yè)智能化成為現(xiàn)實,智慧農(nóng)業(yè)也將由此展現(xiàn)出廣闊發(fā)展?jié)摿Α?/P>

近年來國家不斷加大力度推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展。截至目前,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、空間信息、移動互聯(lián)網(wǎng)++等信息技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的在線監(jiān)測、精準作業(yè)、數(shù)字化管理等方面得到不同程度應用。國家物聯(lián)網(wǎng)應用示范工程智能農(nóng)業(yè)項目和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程已深入實施,在全國范圍內(nèi)總結(jié)推廣了426項節(jié)本增效農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品、技術和模式。

各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用場景正陸續(xù)落地

根據(jù)農(nóng)業(yè)部印發(fā)的《“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》,到2020年,我國“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設要取得明顯成效。其中,生產(chǎn)智能化水平要大幅提升。大田種植、設施園藝栽培、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)機作業(yè)、動植物疫病防控智能化水平顯著提高,適宜農(nóng)業(yè)、方便農(nóng)民的低成本、輕簡化、“傻瓜”式信息技術得到大面積推廣應用。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術應用比例達到17%。

加強信息技術與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合應用,成為當前發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化的主要措施之一。在業(yè)界推動下,各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用場景正陸續(xù)落地。近日,國內(nèi)知名物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品服務商廣州易天物聯(lián)公司負責人在接受記者采訪時表示,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)正迎來大規(guī)模應用,給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大改進和提升。易天物聯(lián)的“植物工廠智能控制系統(tǒng)”已被廣泛應用于家庭農(nóng)場、蔬菜大棚、花卉基地、育苗基地等眾多場景。

物聯(lián)網(wǎng)技術的落地應用,使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得更加智能和高效。比如易天物聯(lián)的智慧養(yǎng)雞場物聯(lián)網(wǎng)解決方案,通過各種傳感器、執(zhí)行器、通信手段,適時監(jiān)控養(yǎng)殖過程中的溫度、濕度、光照度、水供應、氣體、噪聲等,實現(xiàn)了養(yǎng)雞場的物聯(lián)網(wǎng)管理,并由此降低人工投入、減少人為誤差,達到增產(chǎn)增收目的。

2018年,我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約為13603億元,較上年增長14.70%。隨著國家支持政策的不斷出臺,國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)體系初步形成,產(chǎn)業(yè)規(guī)?焖僭鲩L。目前,中國發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)所需的自動控制、信息傳感、射頻識別等技術和產(chǎn)業(yè)都已成熟或基本成熟,通信運營商和系統(tǒng)設備提供商達到世界級水平,下游應用不斷拓展。

與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設類似,互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)也可以應用物聯(lián)網(wǎng)技術建設“農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,將物聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)模式中應用程度進一步加深。

有感于物聯(lián)網(wǎng)應用場景的不斷拓展,嗅覺敏銳的軟件開發(fā)企業(yè)開始和物聯(lián)網(wǎng)技術深度融合。青島易軟天創(chuàng)網(wǎng)絡科技有限公司負責人王春生表示,易軟天創(chuàng)之前單純從事軟件研發(fā),2019年春季,公司和物聯(lián)網(wǎng)技術公司聯(lián)手研發(fā),軟件加硬件,優(yōu)勢互補。在近期舉行的青島國際軟件博覽會上,易軟天創(chuàng)產(chǎn)品憑借打破軟件和硬件數(shù)字鴻溝,獲得眾多客戶和行業(yè)專家的認可。

信息技術的相互融合,加速了軟件和硬件企業(yè)彼此的研發(fā)進度,從而大幅度降低了產(chǎn)品成本,使得農(nóng)業(yè)終端用戶獲得了實惠。比如具有地理信息系統(tǒng)(GIS)、專家知識庫、報警、數(shù)據(jù)檢測等功能的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案,價格較幾年前已經(jīng)大幅降低,已在國內(nèi)許多中型農(nóng)場投入使用;

2018年,我國地理信息系統(tǒng)市場規(guī)模合計約為237.8億元,較上年同比增長16.26%。我國地理信息企業(yè)數(shù)量達2萬余家,產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員超過46萬人。其中,甲級單位數(shù)量首次突破一千家,行業(yè)競爭進一步加劇,行業(yè)競爭的加劇將會使GIS系統(tǒng)應用成本進一步降低,提供的產(chǎn)品質(zhì)量更高,性能更好。

地理信息系統(tǒng)行業(yè)的不斷發(fā)展,促使互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)應用規(guī)模不斷擴大,測繪信息精確度更高,與其他創(chuàng)新技術結(jié)合得出的預測結(jié)果以及規(guī)劃更加準確可信。

另外,不同植物在不同生長階段需要有不同的自然光照條件,滿足這一需求的植物燈最佳應用場景是植物工廠和種植大棚,過去植物燈不能調(diào)整光譜,軟件和硬件融合后,動態(tài)光譜聯(lián)動系統(tǒng)已經(jīng)能在微信小程序上免費使用,目前市場上這方面的需求也越來越多。

 

近日,山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳宣布,2019年至2022年,將在全省建成以特色糧經(jīng)、園藝產(chǎn)品、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品和林特產(chǎn)品等五大特色產(chǎn)業(yè)為基礎的400個智慧農(nóng)業(yè)應用基地。山東繹天物聯(lián)科技有限公司近期剛剛落戶山東臨清戴灣鎮(zhèn),公司負責人孫作茂告訴記者,山東作為農(nóng)業(yè)大省之一為物聯(lián)網(wǎng)技術提供了應用舞臺,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術是否經(jīng)得起檢驗,山東將是最好的實驗田之一。

多領域持續(xù)創(chuàng)新進一步驅(qū)動智能農(nóng)業(yè)行業(yè)健康發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)應用有助于增加整個農(nóng)業(yè)價值鏈的營業(yè)收入,因而已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流。目前提倡的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精細化生產(chǎn)與物聯(lián)網(wǎng)技術結(jié)合有著巨大的市場需求空間,以感知為前提,人與人、人與物、物與物全面互聯(lián)的網(wǎng)絡平臺構(gòu)筑成功,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)悄然步入物聯(lián)網(wǎng)時代,智慧農(nóng)業(yè)大局初現(xiàn)。

2015年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模已達137.42億元,到了2017年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模增長至175.73億元,截止至2018年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模突破200億元,達到了203.06億元。到2020年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模將達到267.61億元,2015-2020年復合增長率達14.3%。

在專家看來,目前智慧農(nóng)業(yè)技術已經(jīng)應用到生產(chǎn)監(jiān)測、溫室植物種植、精準灌溉、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯等諸多領域,并形成了獨特優(yōu)勢。不過,目前智慧農(nóng)業(yè)還處在初級發(fā)展階段,也需要業(yè)界在產(chǎn)品、技術及服務等領域持續(xù)創(chuàng)新,從而進一步驅(qū)動行業(yè)健康發(fā)展。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。


報告目錄
2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
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第一章 智慧農(nóng)業(yè)相關概述
1.1 智慧農(nóng)業(yè)總體介紹
1.1.1 行業(yè)基本概念
1.1.2 智慧農(nóng)業(yè)特點
1.1.3 智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)容
1.1.4 行業(yè)系統(tǒng)運行
1.1.5 行業(yè)發(fā)展意義
1.2 智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程
1.2.1 萌芽發(fā)展階段
1.2.2 快速發(fā)展階段
1.2.3 規(guī)模應用階段
第二章 2017-2019年國際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)達國家發(fā)展綜述
2.1.1 智慧農(nóng)業(yè)代表國家
2.1.2 各國行業(yè)發(fā)展措施
2.1.3 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式
2.1.4 各國政策法規(guī)支持
2.1.5 農(nóng)業(yè)科技研發(fā)體系
2.1.6 科技創(chuàng)新應用發(fā)展
2.2 2017-2019年美國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展概述
2.2.2 智慧農(nóng)業(yè)狀況
2.2.3 智慧農(nóng)業(yè)措施
2.2.4 農(nóng)業(yè)信息化建設
2.2.5 企業(yè)發(fā)展狀況
2.2.6 對我國的啟示
2.3 2017-2019年日本智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)
2.3.3 企業(yè)布局現(xiàn)狀
2.3.4 未來發(fā)展前景
2.4 2017-2019年以色列智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 智慧農(nóng)業(yè)分析
2.4.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)特點
2.4.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析
2.5 國外智慧農(nóng)業(yè)對中國的借鑒意義
2.5.1 加強信息技術發(fā)展
2.5.2 促進農(nóng)業(yè)電商發(fā)展
2.5.3 積極引導企業(yè)發(fā)展
2.5.4 建設“智慧農(nóng)村”
第三章 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
3.1 政策環(huán)境(Political)
3.1.1 中央一號文件要點
3.1.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.1.3 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃
3.1.4 農(nóng)業(yè)科技園區(qū)規(guī)劃
3.1.5 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃
3.1.6 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略
3.2 經(jīng)濟環(huán)境(Economic)
3.2.1 全球宏觀經(jīng)濟
3.2.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟
3.2.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展
3.2.4 宏觀經(jīng)濟展望
3.3 社會環(huán)境(Social)
3.3.1 人口結(jié)構(gòu)分析
3.3.2 土地利用狀況
3.3.3 重視糧食安全
3.3.4 農(nóng)村環(huán)境整治
3.3.5 農(nóng)業(yè)科技貢獻率
3.4 技術環(huán)境(Technological)
3.4.1 人工智能技術發(fā)展應用分析
3.4.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)感知技術
3.4.3 基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術
3.4.4 基于云計算的數(shù)據(jù)處理技術
3.4.5 無人機技術在農(nóng)業(yè)方面應用
3.4.6 3S技術與智慧農(nóng)業(yè)集成應用
第四章 2017-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
4.1.1 智能化生產(chǎn)技術
4.1.2 智慧化生產(chǎn)過程
4.1.3 智慧經(jīng)營與服務
4.2 2017-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述
4.2.1 行業(yè)發(fā)展背景
4.2.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
4.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.5 行業(yè)加速轉(zhuǎn)型
4.3 中國智慧農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈模式發(fā)展分析
4.3.1 混合縱向一體化模式
4.3.2 市場+企業(yè)基地+農(nóng)戶
4.3.3 品牌+標準+規(guī)模
4.3.4 全產(chǎn)業(yè)鏈促進策略
4.4 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問題
4.4.1 制約瓶頸分析
4.4.2 行業(yè)面臨困境
4.4.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
4.4.4 行業(yè)主要問題
4.5 中國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的措施建議
4.5.1 行業(yè)發(fā)展模式
4.5.2 行業(yè)轉(zhuǎn)型對策
4.5.3 行業(yè)發(fā)展思路
4.5.4 行業(yè)戰(zhàn)略建議
4.5.5 行業(yè)發(fā)展舉措
第五章 2017-2019年智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.1 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 商業(yè)模式分析
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 行業(yè)發(fā)展形勢
5.1.5 農(nóng)業(yè)應用分析
5.2 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展分析
5.2.1 關鍵技術分析
5.2.2 傳感器技術
5.2.3 信息傳輸技術
5.2.4 信息決策技術
5.2.5 核心技術突破點
5.3 智慧農(nóng)業(yè)大棚設計與應用
5.3.1 智慧大棚介紹
5.3.2 生產(chǎn)應用分析
5.3.3 系統(tǒng)總體設計
5.3.4 系統(tǒng)實現(xiàn)方法
5.3.5 實際部署應用
5.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.4 智慧農(nóng)業(yè)中傳感器的應用發(fā)展
5.4.1 智慧農(nóng)業(yè)常用傳感器
5.4.2 農(nóng)業(yè)智能傳感器應用
5.4.3 無線傳感器網(wǎng)絡應用
5.4.4 產(chǎn)業(yè)技術存在的問題
5.4.5 智慧農(nóng)業(yè)傳感器展望
5.5 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用中存在的問題
5.5.1 信息技術化水平低
5.5.2 應用標準仍然缺乏
5.5.3 物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)度較差
5.5.4 資金問題制約嚴重
5.5.5 關鍵技術設備缺失
5.6 提高智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用水平的對策
5.6.1 突破物聯(lián)技術難關
5.6.2 堅實物聯(lián)技術基礎
5.6.3 培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才
5.6.4 加大補貼投入力度
第六章 2017-2019年數(shù)字農(nóng)業(yè)市場發(fā)展分析
6.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)概念界定
6.1.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)特征分析
6.1.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)投資計劃
6.1.4 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.5 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展展望
6.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)設計技術體系
6.2.1 全球定位技術
6.2.2 地理信息技術
6.2.3 虛擬現(xiàn)實技術
6.2.4 遙感技術應用
6.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)商業(yè)模式分析
6.3.1 農(nóng)業(yè)智慧園
6.3.2 區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)
6.3.3 植保無人機
6.3.4 農(nóng)業(yè)氣象站
6.3.5 數(shù)字農(nóng)貸
6.3.6 精準農(nóng)業(yè)
6.4 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)細分領域建設試點
6.4.1 大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
6.4.2 設施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
6.4.3 畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
6.4.4 水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
第七章 2017-2019年精準農(nóng)業(yè)市場發(fā)展分析
7.1 2017-2019年中國精準農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 精準農(nóng)業(yè)定義
7.1.2 行業(yè)發(fā)展意義
7.1.3 關鍵基礎條件
7.1.4 行業(yè)投資狀況
7.1.5 細分市場展望
7.1.6 發(fā)展機遇分析
7.2 精準農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展的技術組成
7.2.1 衛(wèi)星定位系統(tǒng)
7.2.2 地理信息系統(tǒng)
7.2.3 遙感技術發(fā)展
7.2.4 變率處理技術
7.2.5 決策支持系統(tǒng)
7.2.6 現(xiàn)代生物技術
7.2.7 工程裝備技術
7.3 中國農(nóng)村精準農(nóng)業(yè)的經(jīng)營模式
7.3.1 經(jīng)營模式的必要性
7.3.2 經(jīng)營模式發(fā)展形勢
7.3.3 經(jīng)營模式存在問題
7.3.4 經(jīng)營模式發(fā)展建議
7.4 中國精準農(nóng)業(yè)的推廣方式
7.4.1 依靠政府力量推動
7.4.2 加強信息基礎建設
7.4.3 加大科研院校支撐
7.4.4 精準農(nóng)業(yè)地域選擇
7.5 中國精準農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展方向
7.5.1 精準農(nóng)業(yè)技術體系
7.5.2 發(fā)展精細設施農(nóng)業(yè)
7.5.3 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術
7.6 中國精準農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展建議
7.6.1 加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控
7.6.2 建立農(nóng)資團購系統(tǒng)
7.6.3 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本
7.6.4 加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設
7.6.5 提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)
7.6.6 拓寬現(xiàn)代信息技術應用面
7.6.7 應用科學的農(nóng)業(yè)技術系統(tǒng)
第八章 2017-2019年智慧農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展分析
8.1 農(nóng)業(yè)信息化基本介紹
8.1.1 農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵
8.1.2 農(nóng)業(yè)信息技術作用
8.1.3 農(nóng)業(yè)主要信息技術
8.1.4 信息化促農(nóng)業(yè)升級
8.2 中國智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
8.2.1 大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
8.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取
8.2.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
8.2.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用
8.2.5 大數(shù)據(jù)應用展望
8.3 中國智慧農(nóng)業(yè)云平臺剖析
8.3.1 主要云平臺系統(tǒng)
8.3.2 云平臺體系結(jié)構(gòu)
8.3.3 云平臺功能應用
8.3.4 云平臺基礎服務
8.4 中國農(nóng)村電商市場運行狀況
8.4.1 農(nóng)業(yè)電商產(chǎn)業(yè)圖譜
8.4.2 農(nóng)村電商政策體系
8.4.3 農(nóng)村電商發(fā)展基礎
8.4.4 農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額
8.4.5 農(nóng)村電商平臺分析
8.4.6 農(nóng)村電商融資狀況
第九章 2017-2019年中國農(nóng)業(yè)機械智能化發(fā)展分析
9.1 2017-2019年中國農(nóng)業(yè)機械智能化發(fā)展背景環(huán)境
9.1.1 農(nóng)機工業(yè)運行狀況
9.1.2 農(nóng)業(yè)機械發(fā)展水平
9.1.3 農(nóng)機農(nóng)藝融合發(fā)展
9.1.4 農(nóng)機發(fā)展支持政策
9.1.5 農(nóng)機購置補貼政策
9.2 2017-2019年智能化農(nóng)業(yè)機械發(fā)展狀況
9.2.1 智能農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)組成內(nèi)容
9.2.2 智能化農(nóng)機裝備發(fā)展的意義
9.2.3 智能化技術在農(nóng)機中的應用
9.2.4 智能化農(nóng)機發(fā)展前景和趨勢
9.3 2017-2019年中國農(nóng)業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.3.1 產(chǎn)品基本概述
9.3.2 發(fā)展特點分析
9.3.3 產(chǎn)業(yè)研究現(xiàn)狀
9.3.4 關鍵技術介紹
9.3.5 應用模式研究
9.3.6 產(chǎn)業(yè)問題分析
9.3.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
9.4 智能化農(nóng)業(yè)機械在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用
9.4.1 動力機械的智能化
9.4.2 工作機械的智能化
9.4.3 農(nóng)機具管理智能化
9.5 農(nóng)業(yè)機械智能化發(fā)展趨勢
9.5.1 農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺建立
9.5.2 多機物連與協(xié)同作業(yè)
9.5.3 農(nóng)業(yè)機器人技術提升
9.5.4 農(nóng)機原創(chuàng)性技術開發(fā)
第十章 2017-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析
10.1 新疆自治區(qū)
10.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)
10.1.2 烏魯木齊智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.1.3 烏蘇市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.1.4 沙灣縣智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.2 黑龍江省
10.2.1 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要點
10.2.2 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展概況
10.2.3 大慶市創(chuàng)新打造智慧農(nóng)業(yè)
10.2.4 農(nóng)墾區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況
10.2.5 富錦市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成就
10.2.6 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展建議
10.3 山東省
10.3.1 山東推進智慧農(nóng)業(yè)
10.3.2 青島發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)
10.3.3 東營發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)
10.3.4 臺兒莊區(qū)發(fā)展成就
10.3.5 智慧農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn)項目
10.4 貴州省
10.4.1 大數(shù)據(jù)推動智慧農(nóng)業(yè)
10.4.2 貴陽市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.4.3 遵義市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.4.4 貴安大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
10.5 湖南省
10.5.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況
10.5.2 農(nóng)業(yè)發(fā)展支持政策
10.5.3 長沙智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.5.4 瀏陽智慧農(nóng)業(yè)平臺
10.6 江西省
10.6.1 智慧農(nóng)業(yè)建設要求
10.6.2 智慧農(nóng)業(yè)建設任務
10.6.3 智慧農(nóng)業(yè)保障措施
10.6.4 區(qū)域行業(yè)發(fā)展狀況
10.6.5 智慧農(nóng)業(yè)PPP模式
10.7 浙江省
10.7.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.2 智慧農(nóng)業(yè)建設工程
10.7.3 杭州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.7.4 金華智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.7.5 上虞智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.8 江蘇省
10.8.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
10.8.2 南京智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.8.3 蘇州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.8.4 海門智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.9 其他地區(qū)
10.9.1 天津市
10.9.2 重慶市
10.9.3 南寧市
10.9.4 鄭州市
10.9.5 銀川市
10.9.6 邯鄲市
10.9.7 石家莊市
第十一章 2017-2019年智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用領域分析
11.1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用領域綜述
11.1.1 應用領域概述
11.1.2 相關企業(yè)圖譜
11.1.3 行業(yè)融資分布
11.2 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務
11.2.1 數(shù)據(jù)平臺服務系統(tǒng)
11.2.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式
11.2.3 數(shù)據(jù)收集企業(yè)分類
11.2.4 利用衛(wèi)星收集數(shù)據(jù)
11.2.5 傳感器收集的數(shù)據(jù)
11.2.6 數(shù)據(jù)平臺服務問題
11.3 無人機植保產(chǎn)業(yè)應用
11.3.1 無人機植保的產(chǎn)業(yè)鏈
11.3.2 無人機植保關鍵因素
11.3.3 無人機植保發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.4 無人機植保運營模式
11.3.5 行業(yè)存在問題及對策
11.4 農(nóng)機自動駕駛領域
11.4.1 農(nóng)機自動駕駛概述
11.4.2 農(nóng)機車輛導航系統(tǒng)
11.4.3 農(nóng)機自動駕駛流程
11.5 農(nóng)業(yè)精細化養(yǎng)殖領域
11.5.1 精細化養(yǎng)殖優(yōu)勢
11.5.2 精細化養(yǎng)殖應用
11.5.3 精細化養(yǎng)殖需求
11.5.4 精細化養(yǎng)殖案例
第十二章 2016-2019年智慧農(nóng)業(yè)領域典型企業(yè)運營分析
12.1 江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 經(jīng)營效益分析
12.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.1.4 財務狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.7 未來前景展望
12.2 山東登海種業(yè)股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經(jīng)營效益分析
12.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.7 未來前景展望
12.4 福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 廣東海大集團股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.7 未來前景展望
12.6 新希望六和股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.7 未來前景展望
12.7 吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 經(jīng)營效益分析
12.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.7.4 財務狀況分析
12.7.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.7.6 未來前景展望
12.8 牧原食品股份有限公司
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 經(jīng)營效益分析
12.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.8.4 財務狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.9 安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.9.2 經(jīng)營效益分析
12.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.9.4 財務狀況分析
12.9.5 核心競爭力分析
12.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.9.7 未來前景展望
12.10 北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司
12.10.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.10.2 經(jīng)營效益分析
12.10.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.10.4 財務狀況分析
12.10.5 核心競爭力分析
12.10.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.10.7 未來前景展望
第十三章 中國智慧農(nóng)業(yè)市場投資潛力分析
13.1 智慧農(nóng)業(yè)投資價值綜合評估
13.1.1 行業(yè)投資價值評估
13.1.2 市場發(fā)展機會分析
13.1.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素
13.1.4 行業(yè)進入壁壘評估
13.1.5 行業(yè)進入時機判斷
13.2 智慧農(nóng)業(yè)投資狀況分析
13.2.1 行業(yè)融資概況
13.2.2 行業(yè)布局動態(tài)
13.2.3 傳統(tǒng)農(nóng)企競爭
13.3 智慧農(nóng)業(yè)投資熱點挖掘
13.3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)潛力
13.3.2 無人機植保市場
13.3.3 精細化養(yǎng)殖方向
13.4 智慧農(nóng)業(yè)投資風險預警
13.4.1 自然風險
13.4.2 時間風險
13.4.3 經(jīng)營風險
13.4.4 管理風險
13.4.5 產(chǎn)品風險
13.5 智慧農(nóng)業(yè)投資策略建議
13.5.1 培養(yǎng)智慧農(nóng)業(yè)人才
13.5.2 加強物聯(lián)網(wǎng)技術研發(fā)
13.5.3 促進農(nóng)業(yè)規(guī);a(chǎn)
13.5.4 加強農(nóng)業(yè)軟件開發(fā)
第十四章 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
14.1 中國智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢
14.1.1 升級生產(chǎn)領域
14.1.2 升級經(jīng)營領域
14.1.3 升級服務領域
14.2 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景展望
14.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
14.2.2 行業(yè)發(fā)展任務
14.2.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
14.2.4 行業(yè)發(fā)展目標
14.3  2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展預測分析
14.3.1 2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析
14.3.2 2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模預測

圖表目錄

圖表1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)運行概述
圖表2 國外智慧農(nóng)業(yè)的五種模式
圖表3 美國、日本、荷蘭、以色列國家的農(nóng)業(yè)科技研發(fā)體系現(xiàn)狀
圖表4 發(fā)達國家智慧農(nóng)業(yè)科技推廣體系
圖表5 美國農(nóng)業(yè)新技術公司應用領域(一)
圖表6 美國農(nóng)業(yè)新技術公司應用領域(二)
圖表7 美國農(nóng)業(yè)科技公司成立時間對比
圖表8 美國農(nóng)業(yè)科技公司融資情況
圖表9 日本的農(nóng)產(chǎn)品流通體系
圖表10 2012-2019年中央一號文件中智慧農(nóng)業(yè)相關內(nèi)容
圖表11 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表12 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表13 2018年年末人口數(shù)量及構(gòu)成
圖表14 2013-2017年全國土地整治項目情況
圖表15 2013-2018年中國人工智能市場規(guī)模及增長情況
圖表16 2015-2018年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模
圖表17 混合縱向一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表18 “市場+企業(yè)基地+農(nóng)戶”的全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表19 “品牌+標準+規(guī)!钡娜a(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表20 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要問題
圖表21 物聯(lián)網(wǎng)技術架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表22 2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及增長情況
圖表23 農(nóng)產(chǎn)品疾病識別與治理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表24 二維碼技術所實現(xiàn)的農(nóng)產(chǎn)品溯源
圖表25 智慧農(nóng)業(yè)大棚系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)
圖表26 智慧農(nóng)業(yè)大棚節(jié)點硬件結(jié)構(gòu)
圖表27 智慧農(nóng)業(yè)大棚終端節(jié)點工作流程
圖表28 智慧農(nóng)業(yè)大棚應用軟件模塊結(jié)構(gòu)
圖表29 精準農(nóng)業(yè)技術體系構(gòu)成
圖表30 2013-2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增長情況
圖表31 農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例名單(一)
圖表32 農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例名單(二)
圖表33 農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例名單(三)
圖表34 智慧農(nóng)業(yè)云平臺體系結(jié)構(gòu)
圖表35 中國農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表36 2017-2018年中國農(nóng)村電商相關政策
圖表37 2017-2018年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
圖表38 2013-2018年城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表39 2013-2018年農(nóng)村寬帶接入用戶及占比情況
圖表40 2018年中國農(nóng)村電商主要模式
圖表41 2018年農(nóng)村淘寶的買賣運作模式
圖表42 2018年拼多多農(nóng)村電商運作模式
圖表43 2018年各知名農(nóng)業(yè)電商平臺口碑比較
圖表44 2017-2018年中國農(nóng)村電商融資金額占比
圖表45 2018年中國農(nóng)村電商部分企業(yè)融資事件
圖表46 2017-2018年中國農(nóng)村電商融資輪次及占比情況
圖表47 智能農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)組成
圖表48 農(nóng)業(yè)機器人主要分類示意圖
圖表49 2008-2017年我國農(nóng)業(yè)機器人研究狀況
圖表50 江西省智慧農(nóng)業(yè)建設流程
圖表51 江西省智慧農(nóng)業(yè)PPP合作模式框架
圖表52 浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設重大工程
圖表53 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用場景介紹
圖表54 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用場景份額占比
圖表55 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用場景相關企業(yè)
圖表56 智慧農(nóng)業(yè)領域公司融資情況
圖表57 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務系統(tǒng)
圖表58 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式
圖表59 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式企業(yè)對比
圖表60 應用在農(nóng)業(yè)方面的空間衛(wèi)星
圖表61 通過傳感器收集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)
圖表62 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務問題
圖表63 無人機植保產(chǎn)業(yè)鏈
圖表64 無人機植保關鍵因素
圖表65 2018年主要國家航空植保面積占比對比
圖表66 2018年中國植保無人機各省補貼試點信息
圖表67 無人機植保運營模式
圖表68 無人機植保作業(yè)效率的提升
圖表69 農(nóng)機自動駕駛介紹
圖表70 農(nóng)機車輛導航系統(tǒng)
圖表71 農(nóng)機自動駕駛流程
圖表72 傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式與精細化養(yǎng)殖對比
圖表73 精細化養(yǎng)殖應用流程
圖表74 全球生豬養(yǎng)殖分布及中國畜禽飼養(yǎng)產(chǎn)值分布
圖表75 中國生豬養(yǎng)殖發(fā)展階段
圖表76 精細化養(yǎng)殖案例對比
圖表77 網(wǎng)易味央精細化養(yǎng)殖系統(tǒng)
圖表78 阿里云&特驅(qū)集團精細化養(yǎng)殖特點
圖表79 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表80 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表81 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表82 2017-2018年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表83 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表84 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表85 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表86 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表87 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司運營能力指標
圖表88 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表89 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表90 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表91 2017-2018年山東登海種業(yè)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表92 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表93 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表94 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司短期償債能力指標
圖表95 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表96 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司運營能力指標
圖表97 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表98 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表99 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表100 2017-2018年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表101 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表102 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表103 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表104 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表105 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團股份有限公司運營能力指標
圖表106 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表107 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表108 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司凈利潤及增速
圖表109 2017-2018年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表110 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表111 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表112 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司短期償債能力指標
圖表113 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表114 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司運營能力指標
圖表115 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表116 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表117 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表118 2017-2018年廣東海大集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表119 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表120 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表121 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表122 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表123 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司運營能力指標
圖表124 2016-2019年新希望六和股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表125 2016-2019年新希望六和股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表126 2016-2019年新希望六和股份有限公司凈利潤及增速
圖表127 2017-2018年新希望六和股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表128 2016-2019年新希望六和股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表129 2016-2019年新希望六和股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表130 2016-2019年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標
圖表131 2016-2019年新希望六和股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表132 2016-2019年新希望六和股份有限公司運營能力指標
圖表133 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表134 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表135 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司凈利潤及增速
圖表136 2017-2018年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表137 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表138 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表139 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司短期償債能力指標
圖表140 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表141 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司運營能力指標
圖表142 2016-2019年牧原食品股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表143 2016-2019年牧原食品股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表144 2016-2019年牧原食品股份有限公司凈利潤及增速
圖表145 2017-2018年牧原食品股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表146 2016-2019年牧原食品股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表147 2016-2019年牧原食品股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表148 2016-2019年牧原食品股份有限公司短期償債能力指標
圖表149 2016-2019年牧原食品股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表150 2016-2019年牧原食品股份有限公司運營能力指標
圖表151 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表152 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表153 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表154 2017-2018年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表155 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表156 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表157 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司短期償債能力指標
圖表158 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表159 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司運營能力指標
圖表160 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表161 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表162 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表163 2017-2018年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表164 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表165 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表166 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表167 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表168 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表169 智慧農(nóng)業(yè)投資價值綜合評估
圖表170 智慧農(nóng)業(yè)市場機會整體評估表
圖表171 市場機會矩陣:智慧農(nóng)業(yè)
圖表172 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展動力評估
圖表173 智慧農(nóng)業(yè)進入壁壘評估
圖表174 智慧農(nóng)業(yè)進入時機分析
圖表175 產(chǎn)業(yè)生命周期:智慧農(nóng)業(yè)
圖表176 204-2018年中國智慧農(nóng)業(yè)融資概況
圖表177 投資機會箱:智慧農(nóng)業(yè)
圖表178 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向
圖表179  2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模預測
圖表180 “十三五”期間主要農(nóng)業(yè)領域關鍵突破技術和核心指標任務
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