報告簡介
我國醫(yī)療人工智能行業(yè)正在如火如荼得發(fā)展著，這一好現(xiàn)象主要得益于中國龐大的人口數(shù)據(jù)，因為龐大的人口規(guī)模意味著會促進醫(yī)療行業(yè)的快速升級，而醫(yī)療行業(yè)要想快速升級，就得依靠人工智能技術(shù)。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)階段，大部分初創(chuàng)企業(yè)選擇布局在輔助診斷領(lǐng)域，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān)。最后從醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展程度來看，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正在向下游快速延伸。
一、龐大的人口數(shù)據(jù)為行業(yè)提供發(fā)展土壤
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。
而其中最能反映中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展火熱程度的當(dāng)屬資本市場對行業(yè)的追捧熱度。2018年，中國醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018年前三季度就有多家公司獲投，總金額超過26億元。另一方面，已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴展業(yè)務(wù)。
二、行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)大多布局在輔助診斷領(lǐng)域
醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經(jīng)覆蓋了我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)，并且還衍生出了如健康管理、智能診斷、智能康復(fù)等一系列服務(wù);而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B端的醫(yī)療機構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。
在國內(nèi)醫(yī)療人工智能為患者提供高效服務(wù)的過程中，有越來越多的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)誕生。從醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)分布情況看，業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。目前，國內(nèi)有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域為健康管理，占比為14%。
三、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正向下游快速延伸
在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時，人工智能也正在向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸，覆蓋醫(yī)藥、醫(yī)院管理、醫(yī)�？刭M等流程。
在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能主要可以應(yīng)用到一下領(lǐng)域，如人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析、人工智能應(yīng)用小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測、志愿者招募信息化等，總的來說，人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。
在醫(yī)院管理方面，人工智能也可以發(fā)揮一定的作用，可以通過機器學(xué)習(xí)等方式，去替代一部分醫(yī)護人員的一部分行政工作，比如導(dǎo)診分診、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)收集等，也可以通過大數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)院管理者提供一定的決策支持。目前，人工智能在醫(yī)院管理方面應(yīng)用最多的就是智能導(dǎo)診與分診。
目前，中國政府大力支持推廣醫(yī)保監(jiān)督模式。我國政府十分重視將人工智能技術(shù)與“三醫(yī)聯(lián)動改革”相結(jié)合，在醫(yī)保監(jiān)督領(lǐng)域，政府先后出臺了一系列政策，以推動醫(yī)保智能監(jiān)管模式在全國范圍內(nèi)進行推廣。
四、人工智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢
綜合來看，人工智能+醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域新風(fēng)口，隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，資本對人工智能醫(yī)療的支持力度也會增加。目前我國人工智能醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：一是人工智能輔助醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的成熟度不斷提高，產(chǎn)品落地速度加快；二是語音識別和電子病歷并行發(fā)展，醫(yī)院普及率有望快速提升；三是智能問診在中醫(yī)領(lǐng)域?qū)⒌玫教厥獾闹匾l(fā)展；四是隨著國家健康大數(shù)據(jù)的建設(shè)發(fā)展，智能健康管理的應(yīng)用程度將進一步提升；五是人工智能輔助新藥研發(fā)仍在早期探索階段。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)。
報告目錄
2020-2024年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資策略研究報告
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2018-2020年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 市場規(guī)模分析
2.1.2 企業(yè)布局情況
2.1.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.4 行業(yè)融資動態(tài)
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 醫(yī)療專家協(xié)助
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.5 行業(yè)存在問題
2.3 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度
第三章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國際政策分析
3.2.2 國家級政策分析
3.2.3 省級政策分析
3.2.4 市級政策分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 市場規(guī)模分析
4.1.3 行業(yè)圖譜分析
4.1.4 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 政策與監(jiān)管方面
4.5.2 技術(shù)和人才方面
4.5.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面
4.5.4 商業(yè)模式與運營方面
4.5.5 AI醫(yī)療器械審批方面
4.5.6 法律與倫理方面
4.5.7 AI醫(yī)療應(yīng)用方面
4.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對策建議
4.6.1 彌補人才短板
4.6.2 解決數(shù)據(jù)難題
4.6.3 助力審批工作
4.6.4 探索理論難點
4.6.5 推動行業(yè)應(yīng)用
第五章 2018-2020年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機器人概念
5.1.2 醫(yī)療機器人特點
5.1.3 醫(yī)療機器人分類
5.1.4 醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2018-2020年中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 市場需求因素
5.2.5 重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.6 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.3 未來發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI醫(yī)學(xué)影像
6.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點分析
6.1.2 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
6.1.3 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.4 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況
6.1.5 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.2.2 AI輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景
6.2.3 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.4 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 AI藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點
6.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.3 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.4.3 AI健康管理行業(yè)應(yīng)用場景
6.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5 AI疾病預(yù)測
6.5.1 基因檢測行業(yè)存在的痛點
6.5.2 AI疾病預(yù)測行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3 AI疾病預(yù)測行業(yè)應(yīng)用場景
6.5.4 AI疾病預(yù)測行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.6 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 電子病歷
6.6.3 醫(yī)院管理
6.6.4 智能器械
第七章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 市場發(fā)展動態(tài)
7.1.5 行業(yè)融資情況
7.1.6 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場合作動態(tài)
7.3.5 市場供應(yīng)狀況
7.3.6 市場項目申報
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 文本分析類應(yīng)用
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用
8.3.3 臨床圖像類應(yīng)用
第九章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院對AI技術(shù)需求狀況
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀分析
9.3.1 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀
9.3.2 參與醫(yī)院基本狀況
9.3.3 人工智能相關(guān)機構(gòu)組織
9.3.4 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況
9.3.5 醫(yī)院計劃應(yīng)用人工智能的方向及場景
9.3.6 醫(yī)療人工智能臨床應(yīng)用問題
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 兒科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.5.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.5.3 腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析
第十章 2018-2020年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢
10.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4 強生
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6 英偉達
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
第十一章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時間分布
11.1.3 企業(yè)布局狀況
11.1.4 企業(yè)投入狀況
11.1.5 產(chǎn)品研發(fā)狀況
11.1.6 企業(yè)發(fā)展難點
11.2 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.2.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.2.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.2.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1 企業(yè)基本概況
11.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.4.3 醫(yī)療AI臨床應(yīng)用
11.5 深睿醫(yī)療
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.6 醫(yī)惠科技有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 AI開放平臺分析
11.6.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.6.5 企業(yè)商業(yè)模式分析
第十二章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 行業(yè)融資情況
12.1.2 行業(yè)融資金額
12.1.3 行業(yè)融資輪次
12.1.4 典型融資數(shù)量
12.2 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.2.1 投資價值綜合評估
12.2.2 市場機會矩陣分析
12.2.3 市場進入時機判斷
12.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 競爭壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術(shù)壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2020-2024年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.4.1 行業(yè)投資建議
12.4.2 行業(yè)風(fēng)險提示
第十三章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.2 項目落地展望
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢
13.1.4 監(jiān)管趨勢分析
13.1.5 技術(shù)趨勢分析
13.2 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析
13.2.1 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2020-2024年中國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表2 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表3 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個關(guān)鍵要素
圖表4 人工智能+院前管理：預(yù)測+干預(yù)
圖表5 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)
圖表6 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表7 截至2018年底我國醫(yī)療人工智能在醫(yī)院的應(yīng)用狀況
圖表8 2013-2018年制藥巨頭對AI企業(yè)的投資情況
圖表9 2013-2018年醫(yī)療AI融資金額和案例量
圖表10 2013-2018年AI診斷領(lǐng)域融資情況
圖表11 美國人工智能關(guān)鍵戰(zhàn)略文檔
圖表12 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表13 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表14 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表15 2017年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表16 2017年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表17 2017年對主要國家和地區(qū)貨物進出口額及其增長速度
圖表18 2014-2018年貨物進出口總額
圖表19 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表20 2018年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表21 2018年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表22 2018年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表23 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表24 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表25 2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表26 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表27 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表28 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表29 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表30 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表31 2018-2019年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表32 2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表33 世界主要國家和地區(qū)醫(yī)療人工智能政策發(fā)布情況
圖表34 世界主要國家和地區(qū)人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的重點應(yīng)用比較
圖表35 國家機構(gòu)發(fā)布的主要醫(yī)療人工智能政策（一）
圖表36 國家機構(gòu)發(fā)布的主要醫(yī)療人工智能政策（二）
圖表37 國家機構(gòu)發(fā)布的主要醫(yī)療人工智能政策（三）
圖表38 2008-2018年中國省級醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數(shù)量增長趨勢
圖表39 2008-2018年中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數(shù)量
圖表40 2015-2018年中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時間及重點應(yīng)用（一）
圖表41 2015-2018年中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時間及重點應(yīng)用（二）
圖表42 2018年中國人工智能城市排行榜TOP15
圖表43 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策（一）
圖表44 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策（二）
圖表45 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策（三）
圖表46 2013-2018年中國人口數(shù)量變化趨勢
圖表47 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表48 2018年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表49 2018-2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表50 2019年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表51 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表52 2019年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位
圖表53 2017年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表54 2018年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表55 2019年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表56 2019年全國居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表57 2019年城鄉(xiāng)居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表58 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（一）
圖表59 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（二）
圖表60 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（三）
圖表61 參與調(diào)查人員的男女比例
圖表62 參與調(diào)查人員的年齡分布情況
圖表63 參與調(diào)查人員的學(xué)歷情況
圖表64 參與調(diào)查人員的職業(yè)分布情況
圖表65 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
圖表66 日常生活中對人工智能影響醫(yī)療的感受程度
圖表67 被調(diào)查人員對醫(yī)療人工智能態(tài)度的總體情況
圖表68 不同年齡人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表69 不同學(xué)歷人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表70 不同地域人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表71 不同職業(yè)人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表72 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)點
圖表73 人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的弊端
圖表74 醫(yī)療人工智能接受情況
圖表75 不同年齡人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表76 不同學(xué)歷人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表77 不同地域人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表78 不同職業(yè)人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表79 醫(yī)療人工智能未來發(fā)展認(rèn)知情況
圖表80 對醫(yī)療人工智能的信任度情況
圖表81 不同職業(yè)人群對醫(yī)療人工智能的信任情況（一）
圖表82 不同職業(yè)人群對醫(yī)療人工智能的信任情況（二）
圖表83 不同學(xué)歷人群對醫(yī)療人工智能的信任情況
圖表84 民眾主要擔(dān)心的倫理問題
圖表85 賦予人工智能醫(yī)生法律資格意愿情況
圖表86 不同職業(yè)人群對賦予醫(yī)療人工智能法律資格意愿情況（一）
圖表87 不同職業(yè)人群對賦予醫(yī)療人工智能法律資格意愿情況（二）
圖表88 不同學(xué)歷人群對賦予醫(yī)療人工智能法律資格意愿情況
圖表89 人工智能造成醫(yī)療損害的責(zé)任主體分析情況
圖表90 2018-2019年全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)
圖表91 2019年各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)
圖表92 2014-2018年全國衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)
圖表93 2017-2018年全國衛(wèi)生人員數(shù)
圖表94 全國各類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)人員數(shù)
圖表95 2015-2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
圖表96 國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)對2020年中國人工智能規(guī)模的預(yù)測
圖表97 2015-2018年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模狀況
圖表98 中國醫(yī)療人工智能生態(tài)圖譜
圖表99 中國人工智能醫(yī)療生態(tài)圖譜核心示意圖
圖表100 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表101 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)類型分布
圖表102 中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)品常見落地模式
圖表103 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
圖表104 中國人工智能發(fā)展階段
圖表105 醫(yī)療AI企業(yè)類型
圖表106 2017-2019年中國醫(yī)療AI細(xì)分場景企業(yè)數(shù)量
