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2020-2024年中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資策略研究報(bào)告
2020-07-13
  • [報(bào)告ID] 144875
  • [關(guān)鍵詞] 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)
  • [報(bào)告名稱] 2020-2024年中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資策略研究報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/7/7
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報(bào)告簡介

一、智慧養(yǎng)豬

2018年2月,阿里云正式宣布四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)合作,通過ET大腦實(shí)現(xiàn)人工智能養(yǎng)豬,提高豬的存活率和產(chǎn)崽率,項(xiàng)目投入高達(dá)數(shù)億。,將對ET大腦進(jìn)行針對性訓(xùn)練與研發(fā),實(shí)現(xiàn)AI養(yǎng)豬,在前期的理論驗(yàn)證階段,ET大腦提升了母豬年生產(chǎn)能力3頭,死淘率降低了3%左右。阿里云的AI核心產(chǎn)品ET大腦,首期落地包括各類豬只數(shù)量識(shí)別、豬群行為特征分析、疾病識(shí)別和預(yù)警、無人過磅等十項(xiàng)功能。最終全面實(shí)現(xiàn)人工智能養(yǎng)豬。

2019年5月7日,京東宣布投資戰(zhàn)略投資山黑豬養(yǎng)殖商“精氣神”,正式進(jìn)入養(yǎng)豬領(lǐng)域,同時(shí)京東于2018年推出的智能養(yǎng)殖技術(shù)“AI養(yǎng)豬”可以把生豬出欄時(shí)間縮短5-8天,把每頭豬的飼養(yǎng)成本降低80元。

除了智慧養(yǎng)殖生態(tài)圈的建立,智慧養(yǎng)豬平臺(tái)也相繼建立起來,其中豬場大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)主要服務(wù)中小規(guī)模豬場,這部分豬場對于數(shù)字化管理有強(qiáng)烈的需求,又無力自己搭建信息化平臺(tái)。豬場大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為數(shù)字化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新模式、新理念、新技術(shù)在養(yǎng)豬業(yè)的普及和推廣做出了重要貢獻(xiàn)。如果說以BAT為代表的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)完成了對消費(fèi)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)化啟迪和培育,那么以農(nóng)信互聯(lián)為代表的最早一批豬場大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)則完成了對生豬產(chǎn)業(yè)的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化的培育。在智慧養(yǎng)豬時(shí)代,這些平臺(tái)也將成為推動(dòng)行業(yè)向智能化邁進(jìn)的重要力量。

二、智慧養(yǎng)雞

2016年9月5-9日,被譽(yù)為“家禽界奧林匹克大會(huì)”的第25屆世界家禽大會(huì)首次來到中國,來自國內(nèi)外家禽領(lǐng)域知名專家匯聚一堂,共享全球前沿技術(shù)和成果。作為本屆世界家禽大會(huì)首個(gè)重頭大戲--“智慧蛋雞在中國”啟動(dòng)儀式于9月6日在北京國家會(huì)議中心成功舉行。

智慧蛋雞平臺(tái)是峪口禽業(yè)基于40年專業(yè)養(yǎng)雞優(yōu)勢,依托全產(chǎn)業(yè)鏈資源,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)的增值服務(wù)平臺(tái)。

三、智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖

2018年9月19日,中航安盟財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)有限公司主導(dǎo)開發(fā)的基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)打造的水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)防災(zāi)減損系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目在成都邛崍成功落地,成為國內(nèi)首個(gè)部署在云端的“大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”水產(chǎn)養(yǎng)殖防災(zāi)減損系統(tǒng)。

智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

一、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)在智慧養(yǎng)殖中的應(yīng)用主要在于各種智能傳感器,目前智慧養(yǎng)殖可使用的傳感器主要包括:

(一)室外型溫濕度傳感器,室外型溫度和濕度傳感器用于檢測養(yǎng)殖棚舍外部空氣中的溫度與濕度數(shù)據(jù),它可與室內(nèi)型溫濕度傳感器和其它智能控制設(shè)備一起,精細(xì)地控制棚舍內(nèi)部封閉空間的微環(huán)境。

(二)室外型風(fēng)力風(fēng)向檢測傳感器,室外型風(fēng)力和風(fēng)向傳感器一般是安裝在養(yǎng)殖棚舍外部自然環(huán)境中,用來檢測養(yǎng)殖場周邊局部風(fēng)力和風(fēng)向的變化。

(三)室內(nèi)型溫濕度傳感器,室內(nèi)型溫濕度傳感器對養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部微環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)檢測。它一般是根據(jù)棚舍內(nèi)部空間的大小,分區(qū)域地安裝和自動(dòng)檢測每個(gè)區(qū)域溫度和濕度的變化。實(shí)時(shí)采集的溫度和濕度數(shù)據(jù)用于輔助棚舍環(huán)控集中器的精細(xì)化控制決策。

(四)氣體濃度檢測傳感器,氣體濃度檢測傳感器用于檢測養(yǎng)殖廠內(nèi)部空間某些氣體濃度的大小,防止有害氣體聚集并危害動(dòng)物的生長,包括氨氣濃度傳感器、一氧化碳濃度傳感器、二氧化碳濃度傳感器、二氧化硫濃度傳感器、甲烷濃度傳感器等。

二、人工智能的應(yīng)用

AI在種養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)上以下方面具有較大潛力:提高農(nóng)作物產(chǎn)量,減少化肥和灌溉成本,同時(shí)有助于早期發(fā)現(xiàn)作物/牲畜疾病,降低與收獲后分揀相關(guān)的勞動(dòng)力成本,提高市場上的產(chǎn)品和蛋白質(zhì)的質(zhì)量。

近年來,人工智能的研究如火如荼。我國的養(yǎng)豬業(yè)正處在由勞動(dòng)力密集傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的路上,為人工智能等新技術(shù)提供了絕佳的發(fā)展機(jī)遇和應(yīng)用場景。在養(yǎng)豬領(lǐng)域,目前的研究與應(yīng)用主要集中在視覺識(shí)別和聲音識(shí)別領(lǐng)域。

三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

智慧養(yǎng)殖過程中,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能設(shè)備會(huì)搜集到很多數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對采集到的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測,進(jìn)而指導(dǎo)養(yǎng)殖戶做出更合理的決策。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧養(yǎng)殖中最典型的應(yīng)用主要是動(dòng)物疫病防控。大數(shù)據(jù)的開發(fā)對于深入認(rèn)識(shí)疫病風(fēng)險(xiǎn)因素、加強(qiáng)疫病監(jiān)測和提高預(yù)測預(yù)警能力,以及促進(jìn)動(dòng)物健康具有重要作用。將動(dòng)物疫病防控領(lǐng)域的研究成果和數(shù)據(jù)信息整合成數(shù)據(jù)庫,可以為探究更多的疫病風(fēng)險(xiǎn)因素及其關(guān)聯(lián)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),彌補(bǔ)知識(shí)缺陷,提供更全面的動(dòng)物健康保護(hù)措施。診斷方案和接種建議等臨床決策和研究重點(diǎn)可以從資源整合系統(tǒng)中找到證據(jù)支持。

通過家禽養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)整個(gè)養(yǎng)殖周期中,在養(yǎng)殖前期及后期,商品禽的死亡率較高,養(yǎng)殖戶需要注意飼養(yǎng)過程中各項(xiàng)參數(shù)的調(diào)整。

不同濕度條件下,商品禽的死淘率趨勢如下圖所示。特別是在高溫高濕的養(yǎng)殖環(huán)境中,商品禽的死淘率居高不下。

在不同季節(jié)里的養(yǎng)殖,商品禽每日采食量也會(huì)有差別。通過對商品禽養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在雛階段每日采食量季節(jié)變化差異小,在出欄前10天里每日采食量季節(jié)性差異變大。在自動(dòng)化的投食中,養(yǎng)殖戶需要參考不同的養(yǎng)殖季節(jié)來調(diào)整每日投食量,減少飼料的浪費(fèi)。

四、區(qū)塊鏈的應(yīng)用

區(qū)塊鏈具有不可篡改特點(diǎn),該技術(shù)可以保證在養(yǎng)殖過程中,真實(shí)記錄養(yǎng)殖的個(gè)體從幼崽出欄,再到餐桌過程中的所有數(shù)據(jù),保證每個(gè)產(chǎn)品的信息溯源,同時(shí)還可以監(jiān)控養(yǎng)殖環(huán)境的各項(xiàng)指標(biāo),對疫情狀況做出預(yù)警。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國智慧養(yǎng)殖行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧養(yǎng)殖行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧養(yǎng)殖行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧養(yǎng)殖行業(yè)市場競爭格局。隨后,報(bào)告對智慧養(yǎng)殖行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智慧養(yǎng)殖行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧養(yǎng)殖行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智慧養(yǎng)殖。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)智慧養(yǎng)殖及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智慧養(yǎng)殖。


報(bào)告目錄
2020-2024年中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資策略研究報(bào)告

第一章 智慧養(yǎng)殖相關(guān)概述
第二章 2018-2020年國內(nèi)外養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀綜合分析
2.1.1 畜牧養(yǎng)殖發(fā)展特點(diǎn)
2.1.2 畜牧養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)價(jià)值
2.1.3 主要畜產(chǎn)品養(yǎng)殖規(guī)模
2.1.4 畜牧養(yǎng)殖發(fā)展趨勢
2.1.5 水產(chǎn)養(yǎng)殖市場規(guī)模
2.1.6 水產(chǎn)養(yǎng)殖市場預(yù)測
2.2 2018-2020年中國畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
2.2.1 畜禽養(yǎng)殖發(fā)展歷程
2.2.2 產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模
2.2.3 生豬養(yǎng)殖規(guī)模
2.2.4 家禽養(yǎng)殖規(guī)模
2.2.5 畜禽養(yǎng)殖模式介紹
2.2.6 畜禽養(yǎng)殖發(fā)展成就
2.2.7 畜禽養(yǎng)殖面臨的挑戰(zhàn)
2.3 2018-2020年中國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 水產(chǎn)品產(chǎn)量分析
2.3.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖利好政策
2.3.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)變化
2.3.4 水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量規(guī)模
2.3.5 水產(chǎn)養(yǎng)殖市場規(guī)模
2.3.6 水產(chǎn)養(yǎng)殖面積狀況
2.3.7 小龍蝦養(yǎng)殖分析
2.3.8 水產(chǎn)養(yǎng)殖面臨的挑戰(zhàn)
2.4 養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游——飼料行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.4.1 全球飼料產(chǎn)量規(guī)模
2.4.2 全球飼料結(jié)構(gòu)分析
2.4.3 中國飼料產(chǎn)量規(guī)模
2.4.4 中國飼料結(jié)構(gòu)優(yōu)化
2.4.5 中國飼料工業(yè)產(chǎn)值
2.5 養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈下游——食品加工流通行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.5.1 養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈下游介紹
2.5.2 畜禽屠宰行業(yè)市場分析
2.5.3 水產(chǎn)加工行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.5.4 冷鮮藏肉市場發(fā)展規(guī)模
第三章 中國養(yǎng)殖業(yè)主要細(xì)分行業(yè)上市公司運(yùn)行狀況
3.1 生豬養(yǎng)殖行業(yè)上市公司運(yùn)行狀況分析
3.1.1 生豬養(yǎng)殖行業(yè)上市公司規(guī)模
3.1.2 生豬養(yǎng)殖行業(yè)上市公司分布
3.2 生豬養(yǎng)殖行業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
3.2.1 經(jīng)營狀況分析
3.2.2 盈利能力分析
3.2.3 營運(yùn)能力分析
3.2.4 成長能力分析
3.2.5 現(xiàn)金流量分析
3.3 家禽養(yǎng)殖行業(yè)上市公司運(yùn)行狀況分析
3.3.1 家禽養(yǎng)殖行業(yè)上市公司規(guī)模
3.3.2 家禽養(yǎng)殖行業(yè)上市公司分布
3.4 家禽養(yǎng)殖行業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
3.4.1 經(jīng)營狀況分析
3.4.2 盈利能力分析
3.4.3 營運(yùn)能力分析
3.4.4 成長能力分析
3.4.5 現(xiàn)金流量分析
3.5 水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)上市公司運(yùn)行狀況分析
3.5.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)上市公司規(guī)模
3.5.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)上市公司分布
3.6 水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
3.6.1 經(jīng)營狀況分析
3.6.2 盈利能力分析
3.6.3 營運(yùn)能力分析
3.6.4 成長能力分析
3.6.5 現(xiàn)金流量分析
第四章 2018-2020年中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
4.1 中國智慧養(yǎng)殖發(fā)展政策環(huán)境(Political)
4.1.1 產(chǎn)業(yè)規(guī)劃政策
4.1.2 中央一號(hào)文件
4.1.3 技術(shù)發(fā)展政策
4.1.4 建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)
4.1.5 推進(jìn)鄉(xiāng)村振興
4.1.6 產(chǎn)業(yè)保障政策
4.1.7 行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
4.2 中國智慧養(yǎng)殖發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境(Economic)
4.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
4.2.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
4.2.3 居民收入水平
4.2.4 居民消費(fèi)水平
4.2.5 消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
4.3 中國智慧養(yǎng)殖發(fā)展社會(huì)環(huán)境(Social)
4.3.1 農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代
4.3.2 社會(huì)消費(fèi)品零售
4.3.3 糧食生產(chǎn)規(guī)模
4.3.4 人口規(guī)模分析
4.3.5 城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程
4.3.6 居民社會(huì)保障
4.4 中國智慧養(yǎng)殖發(fā)展技術(shù)環(huán)境(Technological)
4.4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
4.4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
4.4.3 人工智能技術(shù)
4.4.4 區(qū)塊鏈技術(shù)
第五章 2018-2020年智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合分析
5.1 全球智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
5.1.1 智慧養(yǎng)殖發(fā)展歷程
5.1.2 智慧養(yǎng)殖應(yīng)用場景
5.1.3 主要國家發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.4 智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模
5.1.5 典型企業(yè)市場布局
5.2 中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體分析
5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢
5.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.3 項(xiàng)目建設(shè)情況
5.2.4 企業(yè)發(fā)展布局
5.3 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
5.3.2 人工智能的應(yīng)用
5.3.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5.3.4 區(qū)塊鏈的應(yīng)用
5.4 中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.4.1 專業(yè)人才短缺
5.4.2 設(shè)備成本較高
5.4.3 核心技術(shù)缺乏
5.5 中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策建議
5.5.1 加強(qiáng)人才培養(yǎng)
5.5.2 突破關(guān)鍵技術(shù)
5.5.3 促進(jìn)環(huán)節(jié)融合
第六章 2018-2020年中國智慧畜禽養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展分析
6.1 中國智慧畜禽養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展動(dòng)因
6.1.1 傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式落后
6.1.2 傳統(tǒng)養(yǎng)殖污染嚴(yán)重
6.1.3 傳統(tǒng)養(yǎng)殖疾病防控不力
6.1.4 前沿技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
6.2 智慧畜禽養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展積極意義
6.2.1 降低養(yǎng)殖成本
6.2.2 保護(hù)生態(tài)環(huán)境
6.2.3 保障產(chǎn)品安全
6.3 智慧畜禽養(yǎng)殖生產(chǎn)管理系統(tǒng)介紹
6.3.1 系統(tǒng)核心組成
6.3.2 系統(tǒng)運(yùn)作流程
6.3.3 系統(tǒng)主要功能
6.4 中國智慧養(yǎng)豬行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.4.1 工廠化養(yǎng)豬發(fā)展歷程
6.4.2 智慧養(yǎng)豬面臨的問題
6.4.3 智慧養(yǎng)豬發(fā)展建議
6.4.4 智慧養(yǎng)豬市場前景
6.4.5 智慧養(yǎng)豬發(fā)展趨勢
6.5 中國智慧養(yǎng)豬企業(yè)布局狀況
6.5.1 搭建智慧養(yǎng)豬平臺(tái)
6.5.2 推進(jìn)豬場物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)
6.5.3 探索人工智能養(yǎng)豬
6.5.4 互聯(lián)網(wǎng)巨頭AI養(yǎng)豬
6.5.5 其他平臺(tái)建設(shè)情況
6.6 中國智慧畜牧養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展趨勢
6.6.1 畜牧生產(chǎn)智能化
6.6.2 行業(yè)監(jiān)管信息化
6.6.3 產(chǎn)品經(jīng)營電商化
6.6.4 服務(wù)管理智慧化
第七章 2018-2020年中國智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展分析
7.1 中國智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展階段
7.1.1 智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖1.0
7.1.2 智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖2.0
7.1.3 智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖3.0
7.2 中國智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖發(fā)展積極意義
7.2.1 轉(zhuǎn)變落后生產(chǎn)方式
7.2.2 提高勞動(dòng)生產(chǎn)率
7.2.3 提高資源轉(zhuǎn)化率
7.2.4 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級
7.3 中國智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)市場發(fā)展分析
7.3.1 市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?
7.3.2 典型項(xiàng)目開展情況
7.3.3 智慧漁業(yè)平臺(tái)建設(shè)
7.3.4 市場未來競爭形勢
7.4 智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)介紹
7.4.1 智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)定義
7.4.2 智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)組成
7.4.3 魚類養(yǎng)殖智能管理方案
7.5 中國智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展趨勢
7.5.1 更加注重人才培養(yǎng)
7.5.2 變革水產(chǎn)養(yǎng)殖模式
7.5.3 加大硬件設(shè)備研發(fā)
7.5.4 加速完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第八章 2016-2019年中國智慧養(yǎng)殖重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況
8.1 溫氏食品集團(tuán)股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 經(jīng)營效益分析
8.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.1.7 未來前景展望
8.2 福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 經(jīng)營效益分析
8.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
8.2.5 核心競爭力分析
8.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.7 未來前景展望
8.3 新希望六合股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 經(jīng)營效益分析
8.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
8.3.5 核心競爭力分析
8.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.7 未來前景展望
8.4 獐子島集團(tuán)股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 經(jīng)營效益分析
8.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
8.4.5 核心競爭力分析
8.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.7 未來前景展望
8.5 湛江國聯(lián)水產(chǎn)開發(fā)股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 經(jīng)營效益分析
8.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
8.5.5 核心競爭力分析
8.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.7 未來前景展望
8.6 廣東海大集團(tuán)股份有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 經(jīng)營效益分析
8.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
8.6.5 核心競爭力分析
8.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第九章 2018-2020年中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)投融資分析
9.1 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)投資影響因素
9.1.1 政策要素
9.1.2 人口要素
9.1.3 土地要素
9.1.4 人才要素
9.1.5 經(jīng)濟(jì)要素
9.2 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)投融資分析
9.2.1 市場投資機(jī)會(huì)
9.2.2 投融資規(guī)模分析
9.2.3 典型投融資案例
9.3 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
9.3.1 自然風(fēng)險(xiǎn)
9.3.2 疾病風(fēng)險(xiǎn)
9.3.3 經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)
9.3.4 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
9.3.5 周期性風(fēng)險(xiǎn)
9.3.6 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
9.4 新型冠狀病毒肺炎疫情對我國養(yǎng)殖業(yè)帶來的影響
9.4.1 負(fù)面影響分析
9.4.2 正面影響分析
9.4.3 疫情應(yīng)對措施
9.5 非洲豬瘟疫情對我國養(yǎng)殖業(yè)帶來的影響
9.5.1 負(fù)面影響分析
9.5.2 正面影響分析
9.5.3 疫情應(yīng)對措施
9.5.4 中國畜禽疫病流行原因
9.5.5 中國畜禽疫病防控措施
9.6 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)投資建議
9.6.1 加強(qiáng)養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
9.6.2 實(shí)行“保險(xiǎn)+期貨”模式
9.6.3 科學(xué)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理
9.6.4 謹(jǐn)防陷入周期性陷阱
第十章 中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及未來預(yù)測
10.1 智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
10.1.1 行業(yè)發(fā)展方向
10.1.2 行業(yè)發(fā)展任務(wù)
10.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
10.1.4 潛在發(fā)展市場
10.2  2020-2024年中國智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析


圖表目錄

圖表1 智慧養(yǎng)殖與生產(chǎn)生活和生態(tài)的關(guān)系
圖表2 傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式
圖表3 智慧養(yǎng)殖個(gè)體監(jiān)測系統(tǒng)
圖表4 2013-2018年全球生豬存欄量走勢
圖表5 2013-2018年全球生豬存欄量(分國家)
圖表6 2018年全球生豬存欄量區(qū)域格局
圖表7 2013-2018年全球生豬出欄量走勢
圖表8 2013-2018年全球生豬出欄量(分國家)
圖表9 2018年全球生豬出欄量區(qū)域格局
圖表10 2013-2018年全球生豬進(jìn)口量
圖表11 2013-2018年全球生豬出口量
圖表12 2014-2019年全球肉牛存欄量走勢
圖表13 2018年全球肉牛存欄量分布情況
圖表14 2014-2019年全球肉牛存欄量(分國家)
圖表15 2014-2019年全球肉牛出欄量走勢
圖表16 2018年全球肉牛出欄量分布情況
圖表17 2014-2019年全球肉牛出欄量(分國家)
圖表18 2014-2019年全球肉牛出欄率走勢
圖表19 2018年全球主要國家肉牛出欄率對比
圖表20 基于人口數(shù)量的畜禽分布密度情況
圖表21 2011-2018年全球水產(chǎn)品產(chǎn)量
圖表22 全球人均魚品表觀消費(fèi)量
圖表23 2030年全球魚品產(chǎn)量預(yù)測
圖表24 1980-2030年世界水產(chǎn)養(yǎng)殖年增速
圖表25 全球食用魚品表觀消費(fèi)量
圖表26 2018-2019年中國肉類及主要畜禽產(chǎn)品產(chǎn)量
圖表27 2016-2019年生豬存欄量及增速
圖表28 2018年九大上市豬企業(yè)生豬出欄情況
圖表29 2010-2019年中國豬肉產(chǎn)量及增速
圖表30 2019-2020年豬肉月度平均零售價(jià)
圖表31 2006-2017年中國豬周期示意圖
圖表32 2015-2019年不同品種雞肉產(chǎn)能變化
圖表33 2010-2018年中國野生捕撈及人工養(yǎng)殖水產(chǎn)品產(chǎn)量變化
圖表34 2017年全國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量
圖表35 2018年全國水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量
圖表36 2018年中國水產(chǎn)品產(chǎn)量結(jié)構(gòu)及占比統(tǒng)計(jì)情況
圖表37 2014-2018年全國漁業(yè)產(chǎn)值及構(gòu)成
圖表38 2017年中國水產(chǎn)養(yǎng)殖面積統(tǒng)計(jì)情況
圖表39 2018年中國水產(chǎn)養(yǎng)殖面積統(tǒng)計(jì)情況
圖表40 2016-2018年小龍蝦產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值情況
圖表41 2018年小龍蝦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況
圖表42 2018年小龍蝦產(chǎn)量地區(qū)分布情況
圖表43 2017-2019年小龍蝦門店數(shù)量統(tǒng)計(jì)
圖表44 2019年全球分地區(qū)飼料產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)
圖表45 2019年全球飼料地區(qū)產(chǎn)量占比統(tǒng)計(jì)
圖表46 2018年全球主要豬飼料生產(chǎn)國產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)
圖表47 2018年全球主要肉雞飼料生產(chǎn)國產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)
圖表48 2018年全球主要水產(chǎn)飼料生產(chǎn)國產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)
圖表49 2011-2019年中國飼料產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)
圖表50 2019年不同品種飼料月度生產(chǎn)情況
圖表51 2018-2019年中國豬飼料月度產(chǎn)量
圖表52 2018-2019年中國禽飼料月度產(chǎn)量
圖表53 2018-2019年中國水產(chǎn)飼料月度產(chǎn)量
圖表54 2018-2019年中國反芻飼料月度產(chǎn)量
圖表55 畜牧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈
圖表56 水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈
圖表57 屠宰及肉類加工行業(yè)分類
圖表58 屠宰及肉類加工行業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈位置
圖表59 2019年屠宰企業(yè)監(jiān)管政策統(tǒng)計(jì)
圖表60 2015-2018年規(guī)模以上定點(diǎn)屠宰量/全國生豬出欄量比值
圖表61 2009-2018年全國規(guī)模以上生豬定點(diǎn)屠宰企業(yè)月度屠宰量
圖表62 2018-2019年中國規(guī)模以上定點(diǎn)屠宰場月度屠宰量及增速
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