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2020-2026年中國無人車行業(yè)供需格局及產業(yè)發(fā)展趨勢預測報告
2020-08-04
  • [報告ID] 145381
  • [關鍵詞] 無人車行業(yè)供需
  • [報告名稱] 2020-2026年中國無人車行業(yè)供需格局及產業(yè)發(fā)展趨勢預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/7/7
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報告簡介

 隨著汽車智能化、電子化的推進,無人駕駛已經是未來汽車發(fā)展的必然趨勢。在此背景下,無人駕駛成為熱門研發(fā)技術,不少車企推出自動駕駛汽車進行測試。目前,自動駕駛汽車正處于量產化與商業(yè)化落地的階段。從安全保證來看,AI技術的發(fā)展是自動駕駛汽車產業(yè)落地實踐的關鍵。自動駕駛技術的發(fā)展還需要多方核心技術的合力支撐,我國也應加大量產型L4自動駕駛汽車的產業(yè)化落地實踐,加大技術創(chuàng)新力度與資金投入,抓住“彎道超車”的歷史機遇。

整體來看,無人駕駛的產業(yè)鏈可以分為感知、決策、執(zhí)行三個層面。其中,感知層包括環(huán)境信息感知、車輛信息感知、高精度地圖等,涉及的環(huán)節(jié)包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、傳感器等。同時,車輛通過高精度地圖來獲取實施路況信息,并通過汽車通訊傳達至決策層。

決策層需要車聯(lián)網、車內輔助和計算平臺的配合。車聯(lián)網包括V2X、V2V(車輛環(huán)境通訊和車與車通訊);車內輔助包括交互決策、路徑規(guī)劃等;計算平臺核心要素是芯片與算法。

執(zhí)行層則包括執(zhí)行和控制,主要有動力、制動、轉向、燈光四個方面。

隨著無人駕駛技術的不斷深入應用,目前在出行服務、物流等場景均得到應用。如國內主要車企包括上汽、長安、吉利、一汽、長城、廣汽等都有自己的出行公司,布局未來自動駕駛汽車的應用。

實現(xiàn)智能汽車涉及多個產品,包括攝像頭、雷達、芯片、高精地圖等。隨著無人駕駛應用的推進,產業(yè)鏈投資機會漸顯。

車載攝像頭行業(yè)已經比較成熟。國內的供應商有歐菲光、舜宇光學。國外供應商有OV、安森美、奧托立夫、法雷奧、歌樂、麥格納、日立、大陸。高精度地圖主要供應商有谷歌、百度、Here、高德、四維圖新、Uber、蘋果、特斯拉、科菱航睿等。

毫米波雷達是感知端重要硬件,成本相對較低,使用范圍廣。毫米波雷達是ADAS系統(tǒng)的主要傳感器,毫米波雷達頻率范圍30GHz-300GHz,波長從1cm到1mm,毫米波雷達探測距離較長,可達200多米,可以對目標進行有無檢測、測距、測速以及方位測量。由于毫米波雷達成本較低,毫米波雷達普及優(yōu)先于激光雷達。

77GHz毫米波雷達是行業(yè)發(fā)展趨勢。毫米波雷達中24GHz和77GHz是汽車應用最廣泛的雷達。24GHz主要面向5-70m的中短距探測,主要應用有盲點檢測、車道偏離預警、車道保持輔助、變道輔助、停車輔助等。77GHz主要面向100-250米的中長距探測,例如自適應巡航、碰撞預警指示、緊急剎車制動系列(ACC\FCW\AEB)等。由于77GHz相比24GHz具有體積小、容易實現(xiàn)單芯片集成、性能好(更高速度分辨率、提高信噪比、更高輸出功率)以及更少研發(fā)成本和雷達系統(tǒng)物料成本的優(yōu)點,77GHz毫米波雷達將成為行業(yè)未來發(fā)展主要方向。

隨著滲透率提升,國內毫米波雷達行業(yè)快速增長。根據(jù)預測,國內毫米波雷達滲透率在2020年有望達到30%,而每套ADAS需要4個短距毫米波雷達+1個長距毫米波雷達,預計2020年國內毫米波雷達市場空間185億元。

超聲波雷達在自動駕駛中基礎應用是泊車輔助預警,后期在自動泊車應用中。超聲波雷達是利用傳感器內的超聲波發(fā)生器產生40KHz的超聲波,再由接收探頭接收經障礙物反射回來的超聲波,根據(jù)超聲波反射接收的時間差計算與障礙物之間的距離,一般汽車需要配備8個UPA,4個APA。

目前,超聲波雷達的供應商有博世、法雷奧、日本村田、尼塞拉、日本電裝、三菱電子、日本松下,國內供應商有同致電子、航盛電子、豪恩、輝創(chuàng)、上富等。根據(jù)數(shù)據(jù),博世是全球市占率最大的廠商,法雷奧有超過10年的量產經驗,同志電子是亞洲倒車雷達OEM第一供應商,奧迪威主營產品是UPA超聲波傳感器,在中國市占率約三成。

未來超聲波雷達的國內市場競爭格局可能會呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢。超聲波雷達分為兩種,一種是傳統(tǒng)的僅對障礙物距離做預判的普通倒車雷達產品。這類產品市場的特征是技術門檻較低,產品附加值不高,主要利潤來自于大規(guī)模量產以有效降低硬件及生產成本。另一種是支持緊急制動、錯誤加速、360防撞等高級功能的產品市場,只有這類超聲波傳感器產品才具備與視覺系統(tǒng)融合的基礎條件,也是具備最終達到L2級別的全自動和智能泊車的產品。目前只有幾家國際知名廠商具備該能力。隨著對自動及智能泊車的市場需求,和新車型的更新?lián)Q代,具備高級功能的超聲波雷達,市場需求有望迅速增長。

激光雷達成本高,L3級別以上車型量產后市場有望迎來快速增長。激光雷達精度高,但成本高,以外資供應商為主。激光雷達具有分辨率高、精度高、抗有源干擾能力強的優(yōu)勢,是軍轉民的高精度雷達技術。在汽車領域的應用,主要是用于無人駕駛系統(tǒng),例如谷歌無人車、百度無人車都采用了激光雷達。激光雷達也會受天氣影響,在大雪、霧霾時功能會受限,且價格昂貴。一個激光雷達價格上萬,只有L3級別以上車型才需要配置激光雷達,目前L3級別大規(guī)模量產尚需相關法律出臺,所以激光雷達出貨量較少。主要供應商有Velodyne、Quanergy、IBEO、Innoviz、LeddarTech、Leia。國內供應商有禾賽科技、速騰聚創(chuàng)、鐳神智能、大族激光等。

算法領域是自動駕駛系統(tǒng)關鍵因素,產業(yè)鏈各方均有布局算法屬于ADAS處理單元,主要針對傳感器收集的數(shù)據(jù)進行分析并且發(fā)出相應的控制指令,是ADAS系統(tǒng)的關鍵性因素。ADAS可以按照技術分為輔助預警類和控制輔助類兩大部分,共包括18個子分類,每一種ADAS技術都對算法有著不同的要求。ADAS算法的外資供應商有英特爾(Mobileye)、Nvidia、Mineye、MaxieyeTech、德爾福等,上汽、長安、長城等車企也有自主研發(fā)。

車用芯片行業(yè)增長迅速,芯片供應商升級至Tier1\2。隨著智能網聯(lián)汽車時代的到來,汽車芯片供應商也在加強與汽車制造商和一級汽車行業(yè)供應商的合作。

目前,車用芯片主要供應商有英特爾(Mobileye)、英偉達、恩智浦、瑞薩、英飛凌、意法半導體、賽靈思、全志科技。其中,在自動駕駛車用芯片技術方面,占據(jù)市場及技術優(yōu)勢的兩家供應商是Mobileye和英偉達。恩智浦在車用MCU、信息娛樂系統(tǒng)芯片(iMX)、車載雷達射頻芯片等領域處于優(yōu)勢地位,但是其進入自動駕駛車用芯片時間較晚。意法半導體聯(lián)合Mobileye生產了EyeQ5芯片。瑞薩進入較晚,但是其芯片技術可與MobileyeEyeQ5相媲美。賽靈思主要做FPG芯片,是該FPGA芯片市場的領導者。

自動駕駛芯片國際巨頭是Mobileye(EyeQ系列)、英偉達(DrIve系列),國內供應商有華為(昇騰芯片MDC平臺)、黑芝麻(華山系列)、地平線(征程系列)等。

(2)車聯(lián)網市場

車聯(lián)網是借助新一代信息和通信技術,實現(xiàn)車內、車與車、車與路、車與人、車與服務平臺的全方位網絡連接,提升汽車智能化水平和自動駕駛能力,構建汽車和交通服務新業(yè)態(tài)。網絡連接、汽車智能化、服務新業(yè)態(tài)是車聯(lián)網的三個核心。

車聯(lián)網成為國內外新一輪科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展的必爭之地,進入產業(yè)爆發(fā)前的戰(zhàn)略機遇期,正在催生大量新技術、新產品、新服務。車聯(lián)網技術向著智能化、網聯(lián)化方向演進,車載操作系統(tǒng)、新型汽車電子、車載通信、服務平臺、安全等關鍵技術成為研究熱點。

近年來,國內車聯(lián)網市場快速發(fā)展。國家多次出臺配套政策標準已推動行業(yè)發(fā)展,如工信部曾發(fā)布《國家車聯(lián)網產業(yè)標準體系建設指南(總體要求)》、《國家車聯(lián)網產業(yè)標準體系建設指南(信息通信)》、《國家車聯(lián)網產業(yè)標準體系建設指南(電子產品與服務)》等,而地方也不斷提出指導意見及規(guī)劃。中國車聯(lián)網產業(yè)前景廣闊,2019年車聯(lián)網市場規(guī)模超1900億元。隨著車聯(lián)網技術的進一步應用,中國車聯(lián)網市場規(guī)模持續(xù)擴大,預計2020年有望超過2050億元。

無人駕駛應用推廣情況

2020年2月,國家發(fā)改委會同11個國家部委聯(lián)合發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略指明了2025年實現(xiàn)有條件智能汽車規(guī)模化生產,2035年中國標準智能汽車體系全面建成的愿景,指出發(fā)展核心技術、完善基礎設施建設、完善相關法律法規(guī)體系等智能汽車發(fā)展的主要任務,并宣布了加強組織實施、完善扶持政策等保障舉措。我們認為該戰(zhàn)略表明國家中央層面發(fā)展智能汽車的決心和方向,利好智能汽車產業(yè)鏈發(fā)展。

其中,提出國內戰(zhàn)略目標:2025實現(xiàn)有條件智能汽車規(guī);a《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》提出的戰(zhàn)略目標為:到2025年,中國標準智能汽車的技術創(chuàng)新、產業(yè)生態(tài)、基礎設施、法規(guī)標準、產品監(jiān)管和網絡安全體系基本形成,實現(xiàn)有條件自動駕駛的智能汽車規(guī)模化生產,實現(xiàn)高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應用。智能交通系統(tǒng)和智慧城市相關設施建設取得積極進展,車用無線通信網絡(LTE-V2X等)實現(xiàn)區(qū)域覆蓋,新一代車用無線通信網絡(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步展開應用,高精度時空基準服務網絡實現(xiàn)全覆蓋。2035-2050年,中國標準智能汽車體系全面建成。

目前,國內多個城市如北京、上海、廣州、深圳等地已經陸續(xù)開放無人駕駛測試。隨著無人駕駛測試的落地,這項技術的場景應用將越來越成熟,市場也將進一步擴大。

無人駕駛企業(yè)布局情況

目前,國內車企、互聯(lián)網企業(yè)等紛紛布局無人駕駛,欲從中奪得先機。國內L3級別量產車型有望在2020-2021年推出,L2+級別輔助駕駛滲透率有望進一步提升。目前各車企高端的車型已經基本實現(xiàn)L2級別輔助駕駛的配置,未來高級自動駕駛系統(tǒng)滲透率有望進一步提升。2020-2021年將有可量產L3級別車型推出,2025年左右完全自動駕駛L5級別。

2020年,長安汽車推出了可量產L3級別車型Uni-T;廣汽集團推出了可量產L3級別車型AionLX;上汽集團將要推出L3級別量產車型MarvelXPro:長城或將于2020年Q2實現(xiàn)L2.9級別智能駕駛應用;吉利計劃在2020年實現(xiàn)G-Pilot3.0應用;比亞迪已經實現(xiàn)L2+級別自動駕駛。根據(jù)各車企的智能駕駛規(guī)劃,2020年是國內L3級別車型推出元年,2025年有望實現(xiàn)L4級別的高度智能駕駛。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國無人車行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、無人車行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國無人車行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了無人車行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對無人車行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國無人車行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對無人車行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國無人車行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等無人車。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計無人車及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測無人車。


報告目錄
2020-2026年中國無人車行業(yè)供需格局及產業(yè)發(fā)展趨勢預測報告

第.一章 無人車行業(yè)相關概念及模式分析
1.1 無人車行業(yè)定義及技術階段
1.1.1 無人車行業(yè)的定義
1.1.2 無人車行業(yè)的技術階段
1.2 無人車行業(yè)特點及模式
1.2.1 無人車的發(fā)展方式
1.2.2 無人駕駛行業(yè)產業(yè)鏈分析
1.2.3 無人車變革產業(yè)價值
1.2.4 無人車技術的可行性
1.2.5 無人車的應用模式

第二章 無人車行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 國外無人車行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 全球市場格局
2.1.2 行業(yè)政策放開
2.1.3 國外發(fā)展動態(tài)
2.1.4 產業(yè)進程加快
2.2 中國無人車行業(yè)發(fā)展綜況
2.2.1 行業(yè)發(fā)展回顧
2.2.2 市場發(fā)展狀況
2.2.3 競爭力狀況分析
2.3 中國無人車企業(yè)布局動態(tài)分析
2.3.1 一汽
2.3.2 比亞迪
2.3.3 長安汽車
2.3.4 福田歐輝
2.3.5 亞太股份

第三章 中國無人車行業(yè)市場趨勢及前景預測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)發(fā)展機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 行業(yè)應用方向
3.2 行業(yè)前景預測分析
3.2.1 發(fā)展前景廣闊
3.2.2 需求空間上升
3.2.3 行業(yè)前景展望
3.3 無人車行業(yè)前景預測分析
3.3.1 行業(yè)發(fā)展路線
3.3.2 市場規(guī)模預測

第四章 無人車行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 導航電子地圖
4.1.1 市場發(fā)展狀況
4.1.2 產業(yè)結構特點
4.1.3 企業(yè)競爭動態(tài)
4.1.4 投資壁壘分析
4.1.5 投資策略建議
4.1.6 投資前景分析
4.2 傳感器
4.2.1 市場發(fā)展狀況
4.2.2 市場格局分析
4.2.3 重點企業(yè)分析
4.2.4 市場容量分析
4.2.5 投資風險分析
4.2.6 投資策略建議
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 物聯(lián)網
4.3.1 市場發(fā)展狀況
4.3.2 競爭格局分析
4.3.3 行業(yè)盈利模式
4.3.4 市場空間分析
4.3.5 投資壁壘分析
4.3.6 投資策略建議
4.3.7 投資前景分析
4.4 ADAS(高級輔助駕駛系統(tǒng))
4.4.1 市場變化情況
4.4.2 企業(yè)布局動態(tài)
4.4.3 投資機會分析
4.4.4 技術壁壘分析
4.4.5 投資策略建議
4.4.6 市場前景預測

第五章 中國無人車行業(yè)風險型投資機會評估
5.1 深度學習
5.1.1 行業(yè)基本內涵
5.1.2 行業(yè)發(fā)展狀況
5.1.3 龍頭企業(yè)分析
5.1.4 投資風險分析
5.1.5 投資策略建議
5.2 車聯(lián)網
5.2.1 產業(yè)規(guī)模分析
5.2.2 市場需求分析
5.2.3 市場競爭格局
5.2.4 重點企業(yè)分析
5.2.5 投資風險分析
5.2.6 投資策略建議
5.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
5.2.8 市場規(guī)模預測

第六章 中國無人車行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 智能停車
6.1.1 市場運行狀況
6.1.2 市場需求分析
6.1.3 競爭格局分析
6.1.4 重點企業(yè)分析
6.1.5 發(fā)展困境分析
6.1.6 投資策略建議
6.1.7 市場前景預測
6.2 智能交通
6.2.1 市場運行狀況
6.2.2 市場需求分析
6.2.3 競爭格局分析
6.2.4 重點企業(yè)分析
6.2.5 投資風險預警
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 市場前景預測

第七章 中國無人車行業(yè)投資壁壘及風險預警
7.1 無人車行業(yè)投資壁壘
7.1.1 政策壁壘
7.1.2 標準壁壘
7.1.3 技術壁壘
7.1.4 認知壁壘
7.2 無人車行業(yè)投資風險預警
7.2.1 技術風險
7.2.2 成本風險
7.2.3 融資風險
7.2.4 競爭風險
7.2.5 人才風險
7.3 無人車行業(yè)項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業(yè)風險
7.3.3 管控風險
7.3.4 安全風險
7.3.5 違約風險

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