報告簡介
近年來，人工智能成為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力之一，在提高社會生產(chǎn)效率、實現(xiàn)社會發(fā)展和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮重要作用。作為主導(dǎo)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，人工智能在醫(yī)療方面展示出了新的應(yīng)用方式，在深度融合中又催生出新業(yè)態(tài)。人工智能醫(yī)療作為人工智能賦能醫(yī)療重要的領(lǐng)域，在國外的發(fā)展歷程也相對較早，美國、英國、歐盟、日本都出臺相關(guān)文件，對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用提出指導(dǎo)方向。例如，美國政府在2016年10月已出臺《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，鼓勵發(fā)展人工智能相關(guān)技術(shù)，提出對于人工智能的長期投資戰(zhàn)略和協(xié)作方法等。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)。
報告目錄
2020-2024年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2018-2020年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 市場規(guī)模分析
2.1.2 企業(yè)布局情況
2.1.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.4 行業(yè)融資動態(tài)
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 醫(yī)療專家協(xié)助
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.5 行業(yè)存在問題
2.3 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度
第三章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國際政策分析
3.2.2 國家級政策分析
3.2.3 省級政策分析
3.2.4 市級政策分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 市場規(guī)模分析
4.1.3 行業(yè)圖譜分析
4.1.4 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 政策與監(jiān)管方面
4.5.2 技術(shù)和人才方面
4.5.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面
4.5.4 商業(yè)模式與運營方面
4.5.5 AI醫(yī)療器械審批方面
4.5.6 法律與倫理方面
4.5.7 AI醫(yī)療應(yīng)用方面
4.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對策建議
4.6.1 彌補(bǔ)人才短板
4.6.2 解決數(shù)據(jù)難題
4.6.3 助力審批工作
4.6.4 探索理論難點
4.6.5 推動行業(yè)應(yīng)用
第五章 2018-2020年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2018-2020年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 市場需求因素
5.2.5 重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.6 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機(jī)會矩陣分析
5.4.3 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示
5.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.3 未來發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI醫(yī)學(xué)影像
6.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點分析
6.1.2 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
6.1.3 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.4 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況
6.1.5 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.2.2 AI輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景
6.2.3 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.4 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 AI藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點
6.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.3 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.4.3 AI健康管理行業(yè)應(yīng)用場景
6.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5 AI疾病預(yù)測
6.5.1 基因檢測行業(yè)存在的痛點
6.5.2 AI疾病預(yù)測行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3 AI疾病預(yù)測行業(yè)應(yīng)用場景
6.5.4 AI疾病預(yù)測行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.6 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 電子病歷
6.6.3 醫(yī)院管理
6.6.4 智能器械
第七章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 市場發(fā)展動態(tài)
7.1.5 行業(yè)融資情況
7.1.6 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場合作動態(tài)
7.3.5 市場供應(yīng)狀況
7.3.6 市場項目申報
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 文本分析類應(yīng)用
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用
8.3.3 臨床圖像類應(yīng)用
第九章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院對AI技術(shù)需求狀況
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀分析
9.3.1 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀
9.3.2 參與醫(yī)院基本狀況
9.3.3 人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)組織
9.3.4 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況
9.3.5 醫(yī)院計劃應(yīng)用人工智能的方向及場景
9.3.6 醫(yī)療人工智能臨床應(yīng)用問題
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 兒科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.5.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.5.3 腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析
第十章 2018-2020年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢
10.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4 強(qiáng)生
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6 英偉達(dá)
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
第十一章 2018-2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時間分布
11.1.3 企業(yè)布局狀況
11.1.4 企業(yè)投入狀況
11.1.5 產(chǎn)品研發(fā)狀況
11.1.6 企業(yè)發(fā)展難點
11.2 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.2.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.2.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.2.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1 企業(yè)基本概況
11.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.4.3 醫(yī)療AI臨床應(yīng)用
11.5 深睿醫(yī)療
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.6 醫(yī)惠科技有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 AI開放平臺分析
11.6.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.6.5 企業(yè)商業(yè)模式分析
第十二章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 行業(yè)融資情況
12.1.2 行業(yè)融資金額
12.1.3 行業(yè)融資輪次
12.1.4 典型融資數(shù)量
12.2 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.2.1 投資價值綜合評估
12.2.2 市場機(jī)會矩陣分析
12.2.3 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
12.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 競爭壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術(shù)壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2020-2024年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.4.1 行業(yè)投資建議
12.4.2 行業(yè)風(fēng)險提示
第十三章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.2 項目落地展望
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢
13.1.4 監(jiān)管趨勢分析
13.1.5 技術(shù)趨勢分析
13.2 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析
13.2.1 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2020-2024年中國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表2 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表3 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個關(guān)鍵要素
圖表4 人工智能+院前管理：預(yù)測+干預(yù)
圖表5 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)
圖表6 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表7 截至2018年底我國醫(yī)療人工智能在醫(yī)院的應(yīng)用狀況
圖表8 2013-2018年制藥巨頭對AI企業(yè)的投資情況
圖表9 2013-2018年醫(yī)療AI融資金額和案例量
圖表10 2013-2018年AI診斷領(lǐng)域融資情況
圖表11 美國人工智能關(guān)鍵戰(zhàn)略文檔
圖表12 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表13 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表14 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表15 2017年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表16 2017年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表17 2017年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口額及其增長速度
圖表18 2014-2018年貨物進(jìn)出口總額
圖表19 2018年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表20 2018年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表21 2018年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表22 2018年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表23 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表24 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表25 2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表26 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表27 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表28 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表29 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表30 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表31 2018-2019年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表32 2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表33 世界主要國家和地區(qū)醫(yī)療人工智能政策發(fā)布情況
圖表34 世界主要國家和地區(qū)人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的重點應(yīng)用比較
圖表35 國家機(jī)構(gòu)發(fā)布的主要醫(yī)療人工智能政策（一）
圖表36 國家機(jī)構(gòu)發(fā)布的主要醫(yī)療人工智能政策（二）
圖表37 國家機(jī)構(gòu)發(fā)布的主要醫(yī)療人工智能政策（三）
圖表38 2008-2018年中國省級醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數(shù)量增長趨勢
圖表39 2008-2018年中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布數(shù)量
圖表40 2015-2018年中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時間及重點應(yīng)用（一）
圖表41 2015-2018年中國主要省份醫(yī)療人工智能政策發(fā)布時間及重點應(yīng)用（二）
圖表42 2018年中國人工智能城市排行榜TOP15
圖表43 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策（一）
圖表44 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策（二）
圖表45 中國市級層面人工智能醫(yī)療政策（三）
圖表46 2013-2018年中國人口數(shù)量變化趨勢
圖表47 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表48 2018年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表49 2018-2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表50 2019年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表51 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表52 2019年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位
圖表53 2017年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表54 2018年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表55 2019年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表56 2019年全國居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表57 2019年城鄉(xiāng)居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表58 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（一）
圖表59 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（二）
圖表60 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（三）
圖表61 參與調(diào)查人員的男女比例
圖表62 參與調(diào)查人員的年齡分布情況
圖表63 參與調(diào)查人員的學(xué)歷情況
圖表64 參與調(diào)查人員的職業(yè)分布情況
圖表65 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
圖表66 日常生活中對人工智能影響醫(yī)療的感受程度
圖表67 被調(diào)查人員對醫(yī)療人工智能態(tài)度的總體情況
圖表68 不同年齡人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表69 不同學(xué)歷人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表70 不同地域人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表71 不同職業(yè)人群對人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的態(tài)度
圖表72 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)點
圖表73 人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的弊端
圖表74 醫(yī)療人工智能接受情況
圖表75 不同年齡人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表76 不同學(xué)歷人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表77 不同地域人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表78 不同職業(yè)人群對醫(yī)療人工智能接受情況
圖表79 醫(yī)療人工智能未來發(fā)展認(rèn)知情況
圖表80 對醫(yī)療人工智能的信任度情況
圖表81 不同職業(yè)人群對醫(yī)療人工智能的信任情況（一）
圖表82 不同職業(yè)人群對醫(yī)療人工智能的信任情況（二）
圖表83 不同學(xué)歷人群對醫(yī)療人工智能的信任情況
圖表84 民眾主要擔(dān)心的倫理問題
圖表85 賦予人工智能醫(yī)生法律資格意愿情況
圖表86 不同職業(yè)人群對賦予醫(yī)療人工智能法律資格意愿情況（一）
圖表87 不同職業(yè)人群對賦予醫(yī)療人工智能法律資格意愿情況（二）
圖表88 不同學(xué)歷人群對賦予醫(yī)療人工智能法律資格意愿情況
圖表89 人工智能造成醫(yī)療損害的責(zé)任主體分析情況
