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2021-2025年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)分析及產業(yè)供需格局研究預測報告
2020-12-30
  • [報告ID] 150381
  • [關鍵詞] 智慧養(yǎng)老產業(yè)分析
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)分析及產業(yè)供需格局研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/12/12
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報告簡介

1、中國智慧健康養(yǎng)老行業(yè)正處于快速成長階段

根據智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展行動計劃(2017-2020年)提出,智慧健康養(yǎng)老是利用物聯(lián)網、云計算、大數據、智能硬件等新一代信息技術產品,能夠實現(xiàn)個人、家庭、社區(qū)、機構與健康養(yǎng)老資源的有效對接和優(yōu)化配置,推動健康養(yǎng)老服務智慧化升級,提升健康養(yǎng)老服務質量效率水平。

目前可以從四個維度來定義智慧健康養(yǎng)老:采集數據→分析數據→分配資源→實現(xiàn)管理。

智慧健康養(yǎng)老“四個維度”定義解讀分析情況

培育期:根據目前的技術和經濟狀況判斷,2017年及以前都可以歸納為智慧養(yǎng)老服務產業(yè)的培育期。在此期間,適應養(yǎng)老服務產業(yè)的法規(guī)、政策、標準和創(chuàng)新體系及可信交易環(huán)境將逐步建立,眾多智慧養(yǎng)老服務企業(yè)將不斷推陳出新。

成長期:2018-2020年左右將是智慧養(yǎng)老服務產業(yè)的成長期。

成熟期:2020年以后,基于網絡的無形市場規(guī)模會逐漸接近傳統(tǒng)的有形市場規(guī)模,預計智慧養(yǎng)老服務產業(yè)在此時進入成熟期。

2、多重因素加速智慧健康養(yǎng)老行業(yè)發(fā)展

——政策力推行業(yè)發(fā)展

2015年,國家發(fā)布文件首次明確提出支持智能健康產品創(chuàng)新和應用、促進智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展的要求;到2017年三部委發(fā)布《智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展行動計劃(2017-2020年)》,對的智能養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展做出了規(guī)劃部署。這些利好政策與信息,意味著智慧健康養(yǎng)老已開始上升至國家戰(zhàn)略層面,不斷推動行業(yè)發(fā)展。

2011-2019年中國智慧健康養(yǎng)老行業(yè)相關政策匯總情況2011-2019年中國智慧健康養(yǎng)老行業(yè)相關政策匯總情況

——人口老齡化加速行業(yè)需求增加

近十年來,我國人口老齡化程度快速上升。據國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2019年國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,截至2019年底,全國60周歲及以上老年人口25388萬人,占總人口的18.1%,其中65周歲及以上老年人口17603萬人,占總人口的12.6%。人口老齡化程度的逐年增加,使得養(yǎng)老產業(yè)快速布局,而伴隨著人工智能以及互聯(lián)網等科技的發(fā)展,智慧健康養(yǎng)老的市場需求也開始逐漸增加。

3、2020年中國智慧健康養(yǎng)老產業(yè)規(guī)模將突破4萬億元

在國家政策以及人口老齡化的推動下,智慧健康養(yǎng)老產業(yè)也得到快速發(fā)展。2020年1月,工信部、民政部、國家衛(wèi)健委聯(lián)合主辦2019智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展大會,大會發(fā)布2019年我國智慧健康養(yǎng)老產業(yè)規(guī)模近3.2萬億元,近三年復合增長率超過18%,預計到2020年產業(yè)規(guī)模將突破4萬億元。

2019-2020年我國智慧健康養(yǎng)老產業(yè)規(guī)模

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧養(yǎng)老行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧養(yǎng)老行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧養(yǎng)老行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧養(yǎng)老行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧養(yǎng)老行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國智慧養(yǎng)老行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧養(yǎng)老行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧養(yǎng)老行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等智慧養(yǎng)老。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧養(yǎng)老及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測智慧養(yǎng)老。


報告目錄
2021-2025年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)分析及產業(yè)供需格局研究預測報告
第一章 智慧養(yǎng)老產業(yè)相關概述
第二章 2018-2020年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智慧健康養(yǎng)老產業(yè)頂層設計
2.1.2 關于推進養(yǎng)老服務發(fā)展的意見
2.1.3 加強智慧健康養(yǎng)老技術推廣
2.1.4 養(yǎng)老服務智能化系統(tǒng)技術標準
2.1.5 智慧養(yǎng)老產品及服務推廣目錄
2.2 經濟環(huán)境
2.2.1 中國宏觀經濟運行情況
2.2.2 中國固定資產投資狀況
2.2.3 中國服務業(yè)穩(wěn)步復蘇
2.2.4 消費方式創(chuàng)新發(fā)展
2.2.5 中國宏觀經濟發(fā)展展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 人口老齡化特征
2.3.2 人口老齡化催生“養(yǎng)老危機”
2.3.3 中國“空巢老人”養(yǎng)老困境
2.3.4 傳統(tǒng)養(yǎng)老模式無法適應需求
2.3.5 主要城市新型養(yǎng)老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了網絡基礎
第三章 2018-2020年中國智慧養(yǎng)老行業(yè)技術發(fā)展狀況分析
3.1 物聯(lián)網技術發(fā)展分析
3.1.1 基本發(fā)展概況
3.1.2 技術水平分析
3.1.3 國內外技術差距
3.1.4 技術應用分析
3.2 智慧醫(yī)療技術發(fā)展分析
3.2.1 基本發(fā)展概況
3.2.2 技術水平分析
3.2.3 國內外技術差距
3.2.4 技術應用分析
3.3 區(qū)域定位技術發(fā)展分析
3.3.1 基本發(fā)展概況
3.3.2 技術水平分析
3.3.3 國內外技術差距
3.3.4 技術應用分析
第四章 2018-2020年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 中國智慧養(yǎng)老服務體系構建
4.1.1 智慧養(yǎng)老產生背景
4.1.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)緯度
4.1.3 智慧養(yǎng)老發(fā)展條件
4.1.4 智慧養(yǎng)老框架主體
4.1.5 智慧養(yǎng)老運行機制
4.1.6 智慧養(yǎng)老發(fā)展成效
4.2 2018-2020年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 市場規(guī)模分析
4.2.2 市場發(fā)展格局
4.2.3 服務模式創(chuàng)新
4.2.4 關鍵技術探索
4.2.5 企業(yè)布局案例
4.2.6 區(qū)域發(fā)展模式
4.2.7 國際發(fā)展經驗
4.3 中國智慧健康養(yǎng)老試點示范工作運行狀況
4.3.1 智慧養(yǎng)老試點工作發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2 2017年智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.3 2018年智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.4 2019年智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.5 2020年智慧養(yǎng)老試點名單
4.4 智慧養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)構建要素分析
4.4.1 大數據
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平臺
4.4.4 服務體系
4.5 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)主要存在的問題及發(fā)展對策建議
4.5.1 存在的問題分析
4.5.2 產業(yè)化發(fā)展難點
4.5.3 相關實施措施
4.5.4 產業(yè)化發(fā)展建議
4.5.5 產業(yè)優(yōu)化路徑
第五章 智慧養(yǎng)老產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展典型案例分析
5.1 小柏家護智慧養(yǎng)老O2O平臺(市場主導式)
5.1.1 項目發(fā)展概況
5.1.2 項目發(fā)展特色
5.1.3 項目發(fā)展成效
5.1.4 項目發(fā)展展望
5.1.5 項目實踐價值
5.2 中鐵任之健康城(企業(yè)自建自營式)
5.2.1 項目發(fā)展背景
5.2.2 項目業(yè)態(tài)布局
5.2.3 項目配套設施
5.2.4 項目發(fā)展特色
5.2.5 項目實踐價值
5.3 普天智慧健康養(yǎng)老服務體系建設(政企聯(lián)合式)
5.3.1 項目發(fā)展背景
5.3.2 企業(yè)發(fā)展概況
5.3.3 項目發(fā)展理念
5.3.4 項目體系建設
5.3.5 項目方案應用
5.3.6 項目發(fā)展展望
5.4 萬佳宜康居家社區(qū)養(yǎng)老服務(公建民營式)
5.4.1 項目發(fā)展背景
5.4.2 項目發(fā)展概述
5.4.3 項目發(fā)展歷程
5.4.4 項目商業(yè)模式
5.4.5 項目主要成果
5.4.6 項目發(fā)展困境
5.4.7 發(fā)展思路對策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服務商式)
5.5.1 項目發(fā)展背景
5.5.2 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3 項目發(fā)展歷程
5.5.4 項目商業(yè)模式
5.5.5 項目主要成果
5.5.6 項目發(fā)展困境
5.5.7 發(fā)展思路對策
第六章 2018-2020年智慧養(yǎng)老產業(yè)細分產品發(fā)展分析
6.1 健康管理類可穿戴設備
6.1.1 可穿戴設備介紹
6.1.2 產品基本特點
6.1.3 設備功能需求
6.1.4 與智慧養(yǎng)老平臺融合發(fā)展
6.1.5 設備技術展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便攜式健康監(jiān)測設備
6.2.1 產品基本特點
6.2.2 細分產品目錄
6.2.3 示范企業(yè)發(fā)展
6.3 自助式健康檢測設備
6.3.1 產品基本特點
6.3.2 設備市場規(guī)模
6.3.3 市場發(fā)展動態(tài)
6.3.4 市場投資狀況
6.4 智能養(yǎng)老監(jiān)護設備
6.4.1 產品基本特點
6.4.2 市場需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服務機器人
6.5.1 產品基本特點
6.5.2 市場需求分析
6.5.3 市場發(fā)展前景
第七章 智慧養(yǎng)老對傳統(tǒng)養(yǎng)老業(yè)態(tài)的顛覆式創(chuàng)新發(fā)展方向分析
7.1 傳統(tǒng)養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與瓶頸分析
7.1.1 養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展成就
7.1.2 養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展問題
7.1.3 供給側改革的建議
7.1.4 養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.5 養(yǎng)老產業(yè)需求預測
7.2 智慧養(yǎng)老對社區(qū)養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.2.1 社區(qū)養(yǎng)老發(fā)展概述
7.2.2 “互聯(lián)網+”社區(qū)養(yǎng)老服務模式的必要性
7.2.3 “互聯(lián)網+”社區(qū)養(yǎng)老信息化平臺設想
7.2.4 “互聯(lián)網+”社區(qū)養(yǎng)老信息化平臺設計
7.2.5 “互聯(lián)網+”智慧型養(yǎng)老模式的優(yōu)勢
7.2.6 “互聯(lián)網+”智慧型養(yǎng)老模式的實踐
7.2.7 “互聯(lián)網”+智慧社區(qū)養(yǎng)老前景展望
7.3 智慧養(yǎng)老對居家養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.3.1 居家養(yǎng)老發(fā)展概述
7.3.2 居家智慧養(yǎng)老概念界定
7.3.3 居家智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.4 居家智慧養(yǎng)老存在的問題
7.3.5 居家智慧養(yǎng)老發(fā)展建議
7.3.6 居家智慧養(yǎng)老前景展望
7.4 智慧養(yǎng)老對機構養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.4.1 傳統(tǒng)機構養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展不足
7.4.2 智慧養(yǎng)老系統(tǒng)在機構養(yǎng)老中的優(yōu)勢
7.4.3 智慧養(yǎng)老機構模式發(fā)展特征
7.4.4 養(yǎng)老機構智慧養(yǎng)老產品應用案例
7.4.5 機構智慧養(yǎng)老前景展望
第八章 2018-2020年中國重點區(qū)域智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展狀況及規(guī)劃特點分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老齡化狀況
8.1.2 產業(yè)發(fā)展進展
8.1.3 老年輔助器具供給
8.1.4 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.1.5 典型企業(yè)案例
8.2 上海市
8.2.1 人口老齡化狀況
8.2.2 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.3 區(qū)域示范項目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口狀況
8.3.2 平臺建設背景
8.3.3 平臺功能定位
8.3.4 平臺應用成效
8.3.5 平臺完善思路
8.4 廣州市
8.4.1 發(fā)展必要性分析
8.4.2 其他城市探索戰(zhàn)略
8.4.3 廣州發(fā)展優(yōu)勢
8.4.4 主要存在問題
8.4.5 供給側改革策略
8.5 河北省
8.5.1 人口老齡化特點
8.5.2 產業(yè)發(fā)展需求
8.5.3 產業(yè)發(fā)展制約因素
8.5.4 產業(yè)發(fā)展路徑
8.6 陜西省
8.6.1 政策保障體系
8.6.2 試點示范建設
8.6.3 主要產品研發(fā)
8.6.4 產業(yè)發(fā)展模式
8.6.5 產業(yè)發(fā)展問題
8.6.6 產業(yè)發(fā)展對策
第九章 2017-2020年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)部分示范企業(yè)發(fā)展狀況分析
9.1 北京愛儂養(yǎng)老科技發(fā)展股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業(yè)務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 未來前景展望
9.2 深圳普門科技股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)布局
9.2.3 智慧養(yǎng)老項目建設
9.2.4 經營效益分析
9.2.5 業(yè)務經營分析
9.2.6 財務狀況分析
9.2.7 核心競爭力分析
9.2.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.9 未來前景展望
9.3 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業(yè)務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 河北志晟信息技術股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 智慧養(yǎng)老布局
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業(yè)務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 商業(yè)模式分析
9.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 智慧養(yǎng)老布局
9.5.3 經營效益分析
9.5.4 業(yè)務經營分析
9.5.5 財務狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 智慧養(yǎng)老布局
9.6.3 經營效益分析
9.6.4 業(yè)務經營分析
9.6.5 財務狀況分析
9.6.6 核心競爭力分析
9.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8 未來前景展望
第十章 2018-2020年不同類型企業(yè)在智慧養(yǎng)老領域投資布局狀況分析
10.1 醫(yī)療器械企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.1.1 九安醫(yī)療
10.1.2 邁動醫(yī)療
10.2 地產企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.2.1 上實發(fā)展
10.2.2 中國中鐵
10.3 科技型企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.3.1 萬達信息
10.3.2 易華錄
10.4 互聯(lián)網企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.4.1 麥麥養(yǎng)老
10.4.2 柏頤科技
第十一章 2018-2020年智慧養(yǎng)老相關產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資潛力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行業(yè)功能特點
11.1.2 智能家居行業(yè)發(fā)展困境
11.1.3 智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.4 智慧養(yǎng)老趨勢下智能家居投資潛力
11.2 智慧社區(qū)
11.2.1 智慧社區(qū)養(yǎng)老概念
11.2.2 智慧社區(qū)養(yǎng)老優(yōu)勢
11.2.3 智慧社區(qū)養(yǎng)老政策支持
11.2.4 智慧社區(qū)養(yǎng)老試點實踐
11.2.5 智慧社區(qū)養(yǎng)老存在的問題
11.2.6 智慧養(yǎng)老趨勢下智慧社區(qū)發(fā)展?jié)摿?
11.3 醫(yī)養(yǎng)結合
11.3.1 醫(yī)養(yǎng)結合基本介紹
11.3.2 醫(yī)養(yǎng)結合政策體系
11.3.3 醫(yī)療結合發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.4 醫(yī)養(yǎng)結合典型經驗
11.3.5 互聯(lián)網+醫(yī)養(yǎng)結合項目典型案例
11.3.6 主要存在問題分析
11.3.7 醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展建議
11.3.8 醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展趨勢
11.4 養(yǎng)老地產
11.4.1 國際經驗借鑒
11.4.2 行業(yè)推進政策
11.4.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
11.4.4 產業(yè)發(fā)展機遇
11.4.5 發(fā)展前景展望
11.4.6 產業(yè)發(fā)展走向
第十二章 智慧養(yǎng)老產業(yè)投融資分析及風險預警
12.1 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投融資狀況
12.1.1 企業(yè)投資領域
12.1.2 企業(yè)投資動向
12.1.3 企業(yè)融資案例
12.2 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資機會
12.2.1 智慧養(yǎng)老需求增長
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 產業(yè)支撐體系形成
12.2.4 智慧養(yǎng)老投資價值
12.3 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 政策壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.3 市場壁壘
12.4 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資風險及對策建議
12.4.1 產業(yè)投資風險
12.4.2 產業(yè)投資建議
第十三章  2021-2025年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展前景分析
13.1.1 智慧養(yǎng)老的機遇與挑戰(zhàn)
13.1.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展方向
13.1.3 智慧養(yǎng)老產業(yè)前景展望
13.1.4 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展思路
13.2 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢分析
13.2.1 人口老齡化發(fā)展趨勢
13.2.2 經濟的適老化發(fā)展趨勢
13.2.3 市場運行機制發(fā)展趨勢
13.3  2021-2025年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)預測分析
13.3.1 2021-2025年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)影響因素分析
13.3.2 2021-2025年中國智慧健康養(yǎng)老市場規(guī)模預測
附錄:
附錄一:智慧健康養(yǎng)老社區(qū)建設整體解決方案
附錄二:智慧健康養(yǎng)老產品及服務推廣目錄(2020年版)

圖表目錄

圖表1 利益相關者三方在社區(qū)智慧養(yǎng)老中的權利和利益分析
圖表2 智慧養(yǎng)老服務云平臺模型
圖表3 智慧養(yǎng)老服務交互系統(tǒng)的構建
圖表4 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表6 2019-2020年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表7 2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表8 2019年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表9 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表10 2019-2020年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表11 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表12 2020年社會消費品零售總額及增速
圖表13 2020年實物商品網上零售額及占社會消費零售總額比重
圖表14 2020-2050年失能老年人和空巢老年人增長趨勢
圖表15 城鄉(xiāng)老年人的居家養(yǎng)老服務需求
圖表16 華齡科技有限公司獲得的專利
圖表17 華齡科技有限公司獲得的軟件著作權
圖表18 2017年智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表19 2017年智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表20 2017年智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表21 第二批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表22 第二批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表23 第二批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單-續(xù)
圖表24 第二批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表25 第三批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表26 第三批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表27 第三批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表28 擬入圍第四批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表29 擬入圍第四批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表30 擬入圍第四批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表31 “互聯(lián)網+大數據”養(yǎng)老信息基礎設施層
圖表32 “互聯(lián)網+大數據”養(yǎng)老數據資源體系
圖表33 “互聯(lián)網+大數據”養(yǎng)老混合云服務部署模式
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