報告簡介
1、購房價格讓人怯步
住房是人們生活的剛需，但是自1997年起，我國推動房地產市場化改革以來，公寓住宅為主的房地產價格經歷了多輪的上漲，尤其是一線城市，房地產價格處于高位。
2019年北上廣深的房子平均單價均在3.5萬/平方米以上，其中深圳房價更是高達65516元/平方米;而北上廣深人均可支配收入僅在6-7萬元之間。由此可推算，人們想要在一線城市購買一套僅為30平方米的單身公寓，在不吃不喝的情況下，至少也需要16年的時間，而深圳更是需要高達31年的時間。
而租房價格相較于購房價格卻可愛得多，重點城市房屋租賃價格在3000元以下的房源占比超過一半，而房屋租賃價格在4000元以下的房源占比達到67.9%。在北上廣深城市，房屋租賃價格在4000元以下的房源占比接近一半。
2、租房更合流動性口味
另一方面，隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，一線及新一線城市經濟的快速發(fā)展以及當地就業(yè)崗位的增加，我國具有大規(guī)模的流動人口，近年來維持在2.4億人左右，其中2019年北上廣深的流動人口均在700萬人以上。
此外，在58同城最新公布的《2020年就業(yè)趨勢報告》中顯示，在疫情結束之后，有超過三分之一的職場人計劃改變工作狀態(tài)，而有超過20%的人將會選擇更換城市工作。
在這樣大流動性的背景下，租房就突顯了其優(yōu)勢性。首先，消費者可根據自身喜好挑選住房，遇到不滿意的情況，可以與業(yè)主協(xié)商或更換房子。
其次，工作地點的選擇更不會受到住房地理位置的影響，倘若更換了工作，消費者也可以重新選擇租賃新的房子。在事業(yè)與愛情均不穩(wěn)定的情況下，年輕一代更換城市發(fā)展也是常有發(fā)生之事，因此租房就顯得方便得多。
3、新生一代購房觀念轉變
同時，這也催生了我國年輕一代對于未來購房觀念的轉變，不再像老一輩一樣，購房可以不是年輕一代人生必做清單項目之一。在2019年白領群體對購房需求的調研中，我國有近一半的白領能夠接受一輩子租房;而15%和11%的白領表示看經濟條件和看政策走向，僅有31%不能接受一輩子租房。
4、長租公寓能夠解決傳統(tǒng)住房租賃痛點
在這一系列的環(huán)境驅動下，近年來，我國租房市場租賃人口逐年增長，2019年達到了2.2億人，占總流動人口的92%。
不過，傳統(tǒng)住房租賃需求端痛點頻出，如房源信息虛假較多、部分租金定價不透明、硬件設施不透明等，整體上，租客體驗不是很好。因此，長租公寓由此而誕生，并且近年來深受歡迎，因為其能夠解決傳統(tǒng)住房租賃痛點，如信息真實、價格透明等，有效改善了租客的居住體驗。
5、2025年中國長租公寓市場規(guī)模有望突破3萬億元
2019年，我國長租公寓市場規(guī)模已經達到1.73萬億元。結合上述討論，購房壓力大、住房流動性頻繁、新生一代購房觀念的轉變、長租公寓具有獨特優(yōu)勢等，未來長租公寓市場發(fā)展前景廣闊，2025年市場規(guī)模有望突破3萬億元。
2016-2025年中國長租公寓市場規(guī)模
本公司出品的研究報告首先介紹了中國長租公寓行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、長租公寓行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國長租公寓行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了長租公寓行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對長租公寓行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國長租公寓行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對長租公寓行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國長租公寓行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等長租公寓。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計長租公寓及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測長租公寓。
報告目錄
2021-2025年中國長租公寓市場分析及產業(yè)投資風險預測研究報告
第一章 長租公寓相關概述
第二章 2018-2020年國外長租公寓發(fā)展情況與經驗借鑒
2.1 美國長租公寓發(fā)展概述
2.1.1 美國長租公寓發(fā)展歷程
2.1.2 美國長租公寓運營模式
2.1.3 美國長租公寓發(fā)展現狀
2.1.4 美國租賃公寓客群特征
2.1.5 美國長租公寓經驗借鑒
2.2 美國典型公寓企業(yè)EQR發(fā)展經驗借鑒
2.2.1 EQR公司概述
2.2.2 EQR業(yè)務概況
2.2.3 EQR構架模式
2.2.4 EQR財務運營
2.2.5 EQR經營戰(zhàn)略
2.2.6 EQR機會實力
2.2.7 EQR經驗借鑒
2.3 英國長租公寓市場發(fā)展概述
2.3.1 英國長租公寓發(fā)展原因
2.3.2 英國長租公寓市場概況
2.3.3 英國長租公寓發(fā)展動態(tài)
2.3.4 英國長租公寓區(qū)域分布
2.3.5 英國長租公寓發(fā)展方向
2.4 日本長租公寓發(fā)展概述
2.4.1 日本長租公寓發(fā)展類型
2.4.2 日本長租公寓典型企業(yè)
2.4.3 日本長租公寓經驗借鑒
第三章 2018-2020年中國長租公寓市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 宏觀經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會與人口環(huán)境
3.2.1 疫情影響分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規(guī)模
3.2.4 居民消費水平
3.2.5 社會教育水平
3.2.6 人口規(guī)模與構成
3.3 房地產市場環(huán)境
3.3.1 房地產施工情況
3.3.2 房地產投資規(guī)模
3.3.3 房地產資金來源
3.3.4 商品房銷售情況
3.3.5 二手房銷售特點
3.3.6 房地產庫存規(guī)模
3.3.7 房地產景氣程度
3.3.8 后疫情樓市動態(tài)
第四章 2018-2020年中國住房租賃市場發(fā)展分析
4.1 住房租賃市場發(fā)展綜述
4.1.1 住房制度改革
4.1.2 住房租賃產業(yè)鏈
4.1.3 行業(yè)SWOT分析
4.1.4 商業(yè)模式分析
4.2 住房租賃市場發(fā)展驅動力分析
4.2.1 流動人口助長租賃需求
4.2.2 政府政策鼓勵租賃發(fā)展
4.2.3 房價高企刺激租賃需求
4.2.4 大數據促進租賃市場升級
4.2.5 消費升級促進市場增長
4.3 國內住房租賃市場運行狀況
4.3.1 市場供給狀況
4.3.2 市場需求分析
4.3.3 租金水平分析
4.4 長租公寓促進住房租賃市場發(fā)展
4.4.1 傳統(tǒng)住房租賃市場發(fā)展困境
4.4.2 長租公寓對租房痛點的解決
第五章 2018-2020年國內長租公寓市場發(fā)展分析
5.1 中國長租公寓產業(yè)鏈分析
5.1.1 產業(yè)鏈結構分析
5.1.2 產業(yè)鏈核心主體
5.1.3 產業(yè)鏈的贏利點
5.2 中國長租公寓行業(yè)相關概述
5.2.1 市場發(fā)展動因
5.2.2 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.3 行業(yè)發(fā)展階段
5.2.4 目標市場分析
5.2.5 業(yè)態(tài)價值分析
5.2.6 社會價值分析
5.3 中國長租公寓市場發(fā)展綜況
5.3.1 市場滲透率
5.3.2 市場供給規(guī)模
5.3.3 區(qū)域供給特點
5.3.4 企業(yè)布局特點
5.3.5 細分市場布局
5.3.6 市場發(fā)展風向
5.4 長租公寓市場用戶特點
5.4.1 主要客群組成
5.4.2 租戶收入水平
5.4.3 租戶年齡結構
5.4.4 學歷特征分析
5.4.5 用戶性別結構
5.4.6 青睞價格區(qū)間
5.5 長租公寓市場盈利分析
5.5.1 長租公寓盈利來源概述
5.5.2 盈利來源與成本具體分析
5.5.3 長租公寓盈利要素總結
5.5.4 集中式盈利優(yōu)勢與局限
5.5.5 衍生業(yè)務盈利情況分析
5.6 長租公寓主要盈利模式
5.6.1 輕資產模式
5.6.2 中資產模式
5.6.3 重資產模式
5.6.4 各模式的核心
5.7 長租公寓市場發(fā)展難題分析
5.7.1 市場盈利難題
5.7.2 運營能力不佳
5.7.3 標準規(guī)范缺乏
5.7.4 用戶粘性不高
5.7.5 市場競爭激烈
5.7.6 資源難以獲取
5.7.7 負面輿論應對
5.8 長租公寓相關發(fā)展策略分析
5.8.1 長租公寓定價策略分析
5.8.2 長租公寓服務增值策略
5.8.3 長租公寓空置率控制策略
5.8.4 數字智能技術助推策略
第六章 2018-2020年國內長租公寓市場競爭狀況
6.1 長租公寓市場競爭力分析
6.1.1 現有競爭者的競爭
6.1.2 供方的議價能力
6.1.3 需求方的議價能力
6.1.4 潛在進入者威脅
6.1.5 替代品的威脅分析
6.2 2018-2020年長租公寓市場競爭形勢分析
6.2.1 第一梯隊初步形成
6.2.2 典型創(chuàng)新企業(yè)排行
6.2.3 互聯(lián)網巨頭市場布局
6.2.4 國有企業(yè)布局分析
6.2.5 地方國企布局動態(tài)
6.2.6 部分企業(yè)淘汰出局
6.2.7 企業(yè)競爭重點分析
6.3 2018-2020年長租公寓市場競爭主體分析
6.3.1 市場競爭格局
6.3.2 知名地產商
6.3.3 房地產中介
6.3.4 酒店集團
6.3.5 創(chuàng)業(yè)品牌
6.4 2020年長租公寓市場品牌競爭情況
6.4.1 集中式長租公寓排名
6.4.2 分散式長租公寓排名
6.4.3 服務式長租公寓排名
6.4.4 長租公寓排名變動情況
6.4.5 長租公寓品牌榜單數據說明
6.5 房企在長租公寓市場的布局情況
6.5.1 房企布局長租公寓的基本情況
6.5.2 房企布局長租公寓的運行模式
6.5.3 房企布局長租公寓的戰(zhàn)略差異
6.6 房企進軍長租公寓市場背后邏輯解讀
6.6.1 房企搶灘長租公寓
6.6.2 房企競爭邏輯解讀
6.6.3 多家企業(yè)觀點分析
6.6.4 投資機構視角解讀
6.6.5 第三方媒體視角解讀
第七章 2018-2020年國內重點城市長租公寓市場發(fā)展分析
7.1 北京市
7.1.1 市場發(fā)展環(huán)境分析
7.1.2 市場發(fā)展現狀分析
7.1.3 市場發(fā)展動態(tài)分析
7.1.4 現有競爭者布局情況
7.2 上海市
7.2.1 市場發(fā)展環(huán)境分析
7.2.2 市場發(fā)展現狀分析
7.2.3 市場發(fā)展動態(tài)分析
7.2.4 現有競爭者布局情況
7.3 深圳市
7.3.1 市場發(fā)展環(huán)境分析
7.3.2 市場發(fā)展現狀分析
7.3.3 市場發(fā)展動態(tài)分析
7.3.4 現有競爭者布局情況
7.4 廣州市
7.4.1 市場發(fā)展環(huán)境分析
7.4.2 市場發(fā)展現狀分析
7.4.3 市場發(fā)展動態(tài)分析
7.4.4 現有競爭者布局情況
7.5 南京市
7.5.1 市場發(fā)展環(huán)境分析
7.5.2 市場發(fā)展現狀分析
7.5.3 市場發(fā)展動態(tài)分析
7.5.4 現有競爭者布局情況
7.6 成都市
7.6.1 市場發(fā)展環(huán)境分析
7.6.2 市場發(fā)展現狀分析
7.6.3 市場發(fā)展動態(tài)分析
7.6.4 現有競爭者布局情況
7.7 其他城市
7.7.1 昆明市
7.7.2 西安市
7.7.3 南昌市
7.7.4 沈陽市
第八章 長租公寓運營要素及其關鍵績效指標（KPI）分析
8.1 長租公寓運營模式分析
8.1.1 長租公寓運營模式概述
8.1.2 集中式長租公寓運營模式
8.1.3 分布式長租公寓運營模式
8.2 長租公寓經營的關鍵成功要素
8.2.1 運營管理體系
8.2.2 產品研發(fā)能力
8.2.3 企業(yè)融資能力
8.2.4 批量拿房資源
8.3 長租公寓項目管理決策指標分析
8.3.1 長租公寓項目決策管理指標
8.3.2 不同類型物業(yè)項目運營比較
8.3.3 公寓業(yè)務盈虧高度依賴運營
8.4 長租公寓業(yè)務管理關鍵指標及行業(yè)經驗
8.4.1 拓展及房源租約管理
8.4.2 裝修改造及供應鏈管理
8.4.3 銷售出租及租后服務
8.4.4 行業(yè)管理運營經驗借鑒
8.5 長租公寓經營者運營建議
8.5.1 選擇核心區(qū)域重點突破
8.5.2 進行差異化品牌運營
8.5.3 快速迭代品牌產品
8.5.4 “互聯(lián)網+”需謹慎
8.5.5 新從業(yè)者運營建議
第九章 2018-2020年國內長租公寓重點企業(yè)發(fā)展分析
9.1 世聯(lián)行（紅璞公寓）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 財務運營狀況
9.1.3 公寓業(yè)務發(fā)展現狀
9.1.4 長租公寓布局動態(tài)
9.1.5 長租公寓收益預測
9.2 萬科（泊寓）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 財務運營狀況
9.2.3 泊寓品牌發(fā)展概況
9.2.4 泊寓運營現狀分析
9.2.5 萬科泊寓案例分析
9.3 龍湖地產（冠寓）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概述
9.3.2 財務運營現狀
9.3.3 業(yè)務布局分析
9.3.4 冠寓發(fā)展狀況
9.3.5 冠寓發(fā)展策略
9.4 自如
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)競爭力分析
9.4.3 企業(yè)運營特色
9.4.4 盈利模式分析
9.4.5 發(fā)展案例分析
9.5 YOU+公寓
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 公寓社交屬性
9.5.3 聯(lián)營發(fā)展策略
9.5.4 戰(zhàn)略合作動態(tài)
9.5.5 挑戰(zhàn)與前景
9.6 魔方公寓
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 企業(yè)發(fā)展現狀
9.6.3 企業(yè)融資分析
9.6.4 企業(yè)運營管理
9.6.5 營運特色分析
9.6.6 項目合作動態(tài)
9.7 優(yōu)客逸家
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 企業(yè)發(fā)展現狀
9.7.3 企業(yè)合作動態(tài)
9.7.4 企業(yè)發(fā)展規(guī)劃
9.8 青客公寓
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 企業(yè)運營現狀
9.8.3 企業(yè)上市分析
9.8.4 企業(yè)運營模式
9.8.5 企業(yè)融資動態(tài)
第十章 2018-2020年國內長租公寓市場投資分析
10.1 中國長租公寓行業(yè)估值分析
10.1.1 資產運營方估值分析
10.1.2 交易平臺估值分析
10.1.3 金融服務估值分析
10.2 國內長租公寓投資機遇分析
10.2.1 互聯(lián)網經濟對長租公寓的推動
10.2.2 參與主體發(fā)展優(yōu)勢與機遇
10.2.3 運營精細化、差異化方向
10.2.4 藍領長租公寓需求增加
10.2.5 銀行提供租賃住房融資貸款
10.3 國內長租公寓投資風險及應對
10.3.1 資金風險分析
10.3.2 經營風險分析
10.3.3 信用風險分析
10.3.4 法律風險分析
10.3.5 風險應對策略
10.4 國內不同模式長租公寓投資風險控制策略
10.4.1 重資產集中式長租公寓
10.4.2 輕資產集中式長租公寓
10.4.3 輕資產分散式長租公寓
10.5 一線城市長租公寓市場投資機會分析——以深圳為例
10.5.1 地區(qū)發(fā)布住房租賃促進政策
10.5.2 市場熱點區(qū)域與投資機遇分析
10.5.3 區(qū)別于其他地區(qū)的市場投資特性
10.5.4 市場發(fā)展現狀與投資風險提示
10.6 部分二三線城市長租公寓市場投資機會分析
10.6.1 杭州
10.6.2 青島
10.6.3 武漢
10.6.4 重慶
10.7 國內長租公寓市場投資價值評估及建議
10.7.1 投資價值綜合評估
10.7.2 市場進入時機分析
10.7.3 投資壁壘分析
10.7.4 相關投資建議
第十一章 中國長租公寓市場投資項目案例深度解析
11.1 國創(chuàng)高新長租公寓建設項目
11.1.1 項目基本情況
11.1.2 項目內容概述
11.1.3 項目建設必要性
11.1.4 項目建設可行性
11.1.5 項目投資金額
11.1.6 項目經濟效益
11.2 世聯(lián)集房長租公寓建設項目
11.2.1 項目投資情況
11.2.2 項目投資計劃
11.2.3 項目投資意義
11.2.4 項目實施背景
11.2.5 項目實施必要性
11.2.6 項目實施可行性
11.2.7 項目經濟效益
11.3 蘇滁現代產業(yè)園二期藍領公寓項目
11.3.1 項目基本內容
11.3.2 項目投資金額
11.3.3 項目經營模式
11.3.4 項目投資主體
11.3.5 項目投資風險
第十二章 2018-2020年國內長租公寓市場融資分析
12.1 長租公寓主要融資方式分析
12.1.1 銀行貸款
12.1.2 租金分期
12.1.3 保理模式
12.1.4 總部股權融資
12.1.5 項目股權融資
12.1.6 品牌運營融資
12.1.7 專項債券融資
12.1.8 資產證券化模式
12.2 國內長租公寓市場融資狀況分析
12.2.1 長租公寓股權融資狀況
12.2.2 長租公寓ABS融資狀況
12.2.3 長租公寓債券融資狀況
12.2.4 長租公寓企業(yè)收購情況
12.2.5 長租公寓市場融資動態(tài)
12.2.6 長租公寓融資困境分析
12.2.7 長租公寓企業(yè)融資趨勢
12.3 國內長租公寓REITs融資分析
12.3.1 模式具體闡述
12.3.2 模式應用優(yōu)勢
12.3.3 模式應用環(huán)境
12.3.4 底層資產設置
12.3.5 融資狀況分析
12.3.6 項目案例分析
12.3.7 融資模式問題
12.3.8 融資對策分析
12.3.9 未來展望及發(fā)展
12.4 國內長租公寓ABS融資分析
12.4.1 模式應用概況
12.4.2 主要應用模式
12.4.3 項目案例分析
12.4.4 模式應用問題
12.4.5 模式應用對策
第十三章 2021-2025年中國長租公寓市場發(fā)展趨勢及前景預測
13.1 長租公寓市場未來發(fā)展趨勢分析
13.1.1 資產由重到輕
13.1.2 集中度提升趨勢
13.1.3 租賃社區(qū)發(fā)展趨勢
13.1.4 盈利模式將延伸
13.1.5 資金監(jiān)管將加強
13.2 長租公寓發(fā)展前景展望
13.2.1 發(fā)展動力從未改變
13.2.2 監(jiān)管政策逐步完善
13.2.3 從業(yè)者心態(tài)的變化
13.2.4 市場未來發(fā)展重點分析
13.2.5 長租公寓藍海市場巨大
13.3 長租公寓未來發(fā)展模式的分析
13.3.1 客戶群體角度分析
13.3.2 功能定位角度分析
13.3.3 運營模式角度分析
第十四章 2018-2020年中國長租公寓市場相關政策分析
14.1 2018-2020年中國長租公寓市場利好政策分析
14.1.1 住房租賃資產證券化政策
14.1.2 險資參與長租市場相關通知
14.1.3 激發(fā)居民消費潛力的意見
14.1.4 公共租賃住房資產管理辦法
14.1.5 長租公寓室內環(huán)境評價通則
14.2 2018-2020年中國長租公寓市場監(jiān)管規(guī)范分析
14.2.1 規(guī)范住房租賃市場秩序意見
14.2.2 長租公寓評價規(guī)范啟動編制
14.2.3 住房租賃市場整治力度加強
14.2.4 《住房租賃條例》正式出臺
14.3 2018-2020年國內重點省市長租公寓相關政策分析
14.3.1 地方支持性政策分析
14.3.2 北京市住房租賃政策
14.3.3 杭州市住房租賃政策
14.3.4 武漢市住房租賃政策
14.3.5 廣州市住房租賃政策
14.3.6 上海市住房租賃政策
圖表目錄
圖表1 國內長租公寓分類示意圖
圖表2 傳統(tǒng)租房過程中的諸多問題分析
圖表3 90%以上的人認為中介收費不合理
圖表4 長租公寓與傳統(tǒng)租房的差別
圖表5 長租公寓的類型
圖表6 集中式長租與酒店式短租公寓對比分析
圖表7 集中式公寓優(yōu)缺點分析
圖表8 分布式長租公寓規(guī)�；瘮U張
圖表9 集中式與分布式長租公寓對比分析
圖表10 2009-2020年美國多戶家庭的投資
圖表11 美國市場減租幅度最大的10個市場
圖表12 美國租房及自有住房居住的人口結構
圖表13 美國租房家庭中家庭結構
圖表14 美國租房及自由房屋家庭的年收入情況
圖表15 自持型重資產公寓企業(yè)的運營模式
圖表16 EQR的運營及盈利模式
圖表17 2017-2018年公平住屋綜合收益表
圖表18 2017-2018年公平住屋分部資料
圖表19 2017-2018年公平住屋收入分地區(qū)資料
圖表20 2018-2019年公平住屋綜合收益表
圖表21 2018-2019年公平住屋分部資料
圖表22 2018-2019年公平住屋收入分地區(qū)資料
圖表23 2019-2020年公平住屋綜合收益表
圖表24 2019-2020年公平住屋分部資料
圖表25 2019-2020年公平住屋收入分地區(qū)資料
圖表26 2018年EQR各地區(qū)物業(yè)數量
圖表27 2018年英國長租公寓的地理分布數量
圖表28 2018年英國具體城市長租公寓分布情況（一）
圖表29 2018年英國具體城市長租公寓分布情況（二）
圖表30 Leopalace21業(yè)務模式：以房屋為核心形成閉環(huán)
圖表31 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表32 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表33 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表34 2019年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表35 2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表36 2019年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表37 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表38 2018-2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表39 2019與2020年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表40 2019年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表41 2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表42 2020年居民人均消費支出及構成
圖表43 2015-2019年普通本�？�、中等職業(yè)教育及普通高中招生人數
圖表44 2014-2019年中國總人口數
圖表45 2019年年末人口數及其構成
圖表46 2015-2019年常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表47 2014-2019年60周歲及以上老年人口及其占全國總人口比重
圖表48 2019年全國房地產開發(fā)投資增速
圖表49 2019-2020年全國房地產開發(fā)投資增速
圖表50 2019年房地產開發(fā)企業(yè)到位資金增速
圖表51 2019-2020年房地產開發(fā)企業(yè)到位資金增速
圖表52 2019年全國商品房銷售面積及銷售額增速
圖表53 2019-2020年全國商品房銷售面積及銷售額增速
圖表54 22城二手住宅成交對比
