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2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告
2021-01-07
  • [報告ID] 150489
  • [關鍵詞] 智慧農(nóng)業(yè)分析
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告
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  • [完成日期] 2020/12/12
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報告簡介

“智慧農(nóng)業(yè)”這一新概念是在2014年提出的。智慧農(nóng)業(yè)是智能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的簡稱,一般是指利用物聯(lián)網(wǎng)技術、“5S”技術、云計算技術和大數(shù)據(jù)等信息技術實現(xiàn)“三農(nóng)”產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化、低碳化、生態(tài)化、集約化,從空間、組織、管理整合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)基礎建設、通信設備和信息化設施,使農(nóng)業(yè)和諧發(fā)展,實現(xiàn)“高效、聰明、智慧、精細”和可持續(xù)生態(tài)發(fā)展,是將科學技術融合在農(nóng)業(yè)發(fā)展領域中的具體實踐和應用。

中國智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展目標

一、第一階段2016-2025年,智慧農(nóng)業(yè)打基礎及局部試點培育階段

建設基于云計算和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息基礎設施,建設各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心、信息服務平臺,運用基于大數(shù)據(jù)的挖掘,為各級領導、干部職工及廣大農(nóng)民提供信息服務,培育一批智慧農(nóng)場、農(nóng)田、林場、魚場、牧場。通過大專院校、網(wǎng)絡教育、職業(yè)培訓和繼續(xù)教育,提高農(nóng)業(yè)領域各級領導、管理干部、涉農(nóng)企業(yè)職工及廣大農(nóng)民的文化素質和智力水平。

到2025年,我國東部沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)完成一批智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)縣、智慧龍頭企業(yè)的示范樣板,開發(fā)一批農(nóng)用智能傳感器、測試儀器儀表、智能化軟硬件產(chǎn)品,并逐步推廣;在中西部地區(qū)結合各省市智慧城市建設,各地培育建成幾個智慧農(nóng)業(yè)示范園區(qū),逐步建設一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能控制、作業(yè)智能調度、產(chǎn)供銷智能管理和經(jīng)營智能決策的智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)示范樣板。

二、第二階段2026-2035年,智慧農(nóng)業(yè)成長和大力推進階段

到2035年,全國各地全面推進智慧農(nóng)業(yè)建設,我國東部沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)建成一批智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)縣,智慧農(nóng)業(yè)建設經(jīng)驗開始向中西部地區(qū)推廣,智能化農(nóng)田、智慧農(nóng)場、林場、牧場;智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)大批涌現(xiàn),智慧農(nóng)林牧副漁業(yè)初具規(guī)模并取得顯著成效。

三、第三階段2036-2050智慧農(nóng)業(yè)全面和高度發(fā)展階段

到2050年,我國經(jīng)濟信息化與農(nóng)業(yè)信息化、智能化高度發(fā)展,總體水平趕上和超過國外中等發(fā)達國家水平,東部沿海發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息化水平接近和趕上國外發(fā)達國家水平,全國各地普遍建成智慧農(nóng)業(yè)及大中小智慧農(nóng)林牧漁企業(yè),我國已開始向智能化社會發(fā)展。

近年來,在政策大力支持下,中國智慧農(nóng)業(yè)得到了快速發(fā)展,市場規(guī)模不斷擴大。到2020年,中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。

中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模預測

智慧農(nóng)業(yè)三大發(fā)展方向:

(1)由人工走向智能

在種植、養(yǎng)殖生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié),擺脫人力依賴,構建集環(huán)境生理監(jiān)控、作物模型分析和精準調節(jié)為一體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化系統(tǒng)和平臺,根據(jù)自然生態(tài)條件改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工藝,進行農(nóng)產(chǎn)品差異化生產(chǎn)。

在食品安全環(huán)節(jié),構建農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng),將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工等過程的各種相關信息進行記錄并存儲,并能通過食品識別號在網(wǎng)絡上對農(nóng)產(chǎn)品進行查詢認證,追溯全程信息。

在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié),特別是一些農(nóng)墾墾區(qū)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、大型農(nóng)場等單位,智能設施與互聯(lián)網(wǎng)廣泛應用于農(nóng)業(yè)測土配方、茬口作業(yè)計劃以及農(nóng)場生產(chǎn)資料管理等生產(chǎn)計劃系統(tǒng),提高效能。

(2)突出個性化與差異性營銷方式

物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的應用,打破農(nóng)業(yè)市場的時空地理限制,農(nóng)資采購和農(nóng)產(chǎn)品流通等數(shù)據(jù)將會得到實時監(jiān)測和傳遞,有效解決信息不對稱問題。

近年來各地興起農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)家樂熱潮,旨在通過網(wǎng)站、線上宣傳等渠道推廣、銷售休閑旅游產(chǎn)品,并為旅客提供個性化旅游服務,成為農(nóng)民增收新途徑和農(nóng)村經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。

(3)提供精確、動態(tài)、科學的全方位信息服務

面向“三農(nóng)”的信息服務為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者傳播先進的農(nóng)業(yè)科學技術知識、生產(chǎn)管理信息以及農(nóng)業(yè)科技咨詢服務,引導龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社和農(nóng)戶經(jīng)營好自己的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與營銷活動,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策水平,增強市場抗風險能力,做好節(jié)本增效、提高收益。

同時,云計算、大數(shù)據(jù)等技術也推進農(nóng)業(yè)管理數(shù)字化和現(xiàn)代化,促進農(nóng)業(yè)管理高效和透明,提高農(nóng)業(yè)部門的行政效能。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等智慧農(nóng)業(yè)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧農(nóng)業(yè)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智慧農(nóng)業(yè)。


報告目錄
2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告

第一章 智慧農(nóng)業(yè)相關概述
第二章 2018-2020年國際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)達國家發(fā)展綜述
2.1.1 智慧農(nóng)業(yè)代表國家
2.1.2 各國政策法規(guī)支持
2.1.3 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式
2.1.4 農(nóng)業(yè)科技研發(fā)體系
2.1.5 科技創(chuàng)新應用發(fā)展
2.1.6 各國行業(yè)發(fā)展措施
2.1.7 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.2 2018-2020年美國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展概述
2.2.2 智慧農(nóng)業(yè)模式
2.2.3 智慧農(nóng)業(yè)應用
2.2.4 農(nóng)業(yè)信息化建設
2.2.5 企業(yè)發(fā)展狀況
2.2.6 對我國的啟示
2.3 2018-2020年日本智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 智慧農(nóng)業(yè)特點
2.3.2 智慧農(nóng)業(yè)目標
2.3.3 智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
2.3.4 物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)
2.3.5 企業(yè)布局現(xiàn)狀
2.3.6 未來發(fā)展前景
2.4 2018-2020年以色列智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要素
2.4.2 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.3 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成就
2.4.4 智慧農(nóng)業(yè)科技體系
2.4.5 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析
2.5 其他國家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.5.1 英國
2.5.2 法國
2.5.3 德國
2.5.4 荷蘭
2.5.5 澳大利亞
2.6 國外智慧農(nóng)業(yè)對中國的借鑒意義
2.6.1 發(fā)揮政府作用
2.6.2 聚焦技術研發(fā)
2.6.3 生產(chǎn)經(jīng)營系統(tǒng)化
2.6.4 注重人才培養(yǎng)
第三章 2018-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 全球宏觀經(jīng)濟
3.1.2 國內宏觀經(jīng)濟
3.1.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展
3.1.4 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口結構分析
3.2.2 土地利用狀況
3.2.3 重視糧食安全
3.2.4 農(nóng)村環(huán)境整治
3.2.5 農(nóng)業(yè)科技貢獻率
3.3 技術環(huán)境
3.3.1 人工智能技術農(nóng)業(yè)應用分析
3.3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)感知技術
3.3.3 基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術
3.3.4 基于云計算的數(shù)據(jù)處理技術
3.3.5 無人機技術在農(nóng)業(yè)方面應用
3.3.6 3S技術與智慧農(nóng)業(yè)集成應用
第四章 2018-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展政策分析
4.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展相關戰(zhàn)略規(guī)劃解讀
4.1.1 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃
4.1.2 農(nóng)業(yè)科技園區(qū)規(guī)劃
4.1.3 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1.4 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略
4.1.5 數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村規(guī)劃
4.2 國家層面促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展指導意見
4.2.1 中央一號文件提及智慧農(nóng)業(yè)
4.2.2 社會資本投資農(nóng)業(yè)農(nóng)村指引
4.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村方案
4.2.4 智慧農(nóng)業(yè)領域補短板意見
4.2.5 農(nóng)業(yè)農(nóng)村重點工作部署
4.3 中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策解讀
4.3.1 科技創(chuàng)新聯(lián)盟建設指導
4.3.2 農(nóng)村雙創(chuàng)帶頭人培育
4.3.3 科技創(chuàng)新能力條件建設
第五章 2018-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
5.1.1 智能化生產(chǎn)技術
5.1.2 智慧化生產(chǎn)過程
5.1.3 智慧經(jīng)營與服務
5.2 2018-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展背景
5.2.2 行業(yè)發(fā)展階段
5.2.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
5.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.5 行業(yè)加速轉型
5.3 中國智慧農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈模式發(fā)展分析
5.3.1 混合縱向一體化模式
5.3.2 市場+企業(yè)基地+農(nóng)戶
5.3.3 品牌+標準+規(guī)模
5.3.4 全產(chǎn)業(yè)鏈促進策略
5.4 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問題
5.4.1 制約瓶頸分析
5.4.2 行業(yè)面臨困境
5.4.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.4.4 行業(yè)主要問題
5.5 中國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的措施建議
5.5.1 行業(yè)發(fā)展模式
5.5.2 行業(yè)轉型對策
5.5.3 行業(yè)發(fā)展思路
5.5.4 行業(yè)戰(zhàn)略建議
5.5.5 行業(yè)發(fā)展舉措
第六章 2018-2020年智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
6.1 2018-2020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
6.1.2 商業(yè)模式分析
6.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.1.4 行業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果
6.1.6 農(nóng)業(yè)應用價值
6.1.7 農(nóng)業(yè)應用分析
6.1.8 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.2 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展分析
6.2.1 關鍵技術分析
6.2.2 傳感器技術
6.2.3 信息傳輸技術
6.2.4 信息決策技術
6.2.5 核心技術突破點
6.3 智慧農(nóng)業(yè)大棚設計與應用
6.3.1 智慧大棚介紹
6.3.2 生產(chǎn)應用分析
6.3.3 系統(tǒng)總體設計
6.3.4 系統(tǒng)實現(xiàn)方法
6.3.5 實際部署應用
6.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4 智慧農(nóng)業(yè)中傳感器的應用發(fā)展
6.4.1 智慧農(nóng)業(yè)常用傳感器
6.4.2 農(nóng)業(yè)智能傳感器應用
6.4.3 無線傳感器網(wǎng)絡應用
6.4.4 產(chǎn)業(yè)技術存在的問題
6.4.5 智慧農(nóng)業(yè)傳感器展望
6.5 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用中存在的問題
6.5.1 信息技術化水平低
6.5.2 應用標準仍然缺乏
6.5.3 物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)度較差
6.5.4 資金問題制約嚴重
6.5.5 關鍵技術設備缺失
6.6 提高智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用水平的對策
6.6.1 突破物聯(lián)技術難關
6.6.2 堅實物聯(lián)技術基礎
6.6.3 培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才
6.6.4 加大補貼投入力度
第七章 2018-2020年數(shù)字農(nóng)業(yè)市場發(fā)展分析
7.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)概念界定
7.1.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)特征分析
7.1.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程
7.1.4 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.5 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.1.6 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展展望
7.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)設計技術體系
7.2.1 全球定位技術
7.2.2 地理信息技術
7.2.3 虛擬現(xiàn)實技術
7.2.4 遙感技術應用
7.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)商業(yè)模式分析
7.3.1 農(nóng)業(yè)智慧園
7.3.2 區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)
7.3.3 植保無人機
7.3.4 農(nóng)業(yè)氣象站
7.3.5 數(shù)字農(nóng)貸
7.3.6 精準農(nóng)業(yè)
7.4 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)細分領域建設試點
7.4.1 大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
7.4.2 設施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
7.4.3 畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
7.4.4 水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設試點
第八章 2018-2020年精準農(nóng)業(yè)市場發(fā)展分析
8.1 2018-2020年中國精準農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.1 精準農(nóng)業(yè)定義
8.1.2 行業(yè)發(fā)展意義
8.1.3 關鍵基礎條件
8.1.4 行業(yè)投資狀況
8.1.5 細分市場展望
8.1.6 發(fā)展機遇分析
8.2 精準農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展的技術組成
8.2.1 衛(wèi)星定位系統(tǒng)
8.2.2 地理信息系統(tǒng)
8.2.3 遙感技術發(fā)展
8.2.4 變率處理技術
8.2.5 決策支持系統(tǒng)
8.2.6 現(xiàn)代生物技術
8.2.7 工程裝備技術
8.3 中國農(nóng)村精準農(nóng)業(yè)的經(jīng)營模式
8.3.1 經(jīng)營模式的必要性
8.3.2 經(jīng)營模式發(fā)展形勢
8.3.3 經(jīng)營模式存在問題
8.3.4 經(jīng)營模式發(fā)展建議
8.4 中國精準農(nóng)業(yè)的推廣方式
8.4.1 依靠政府力量推動
8.4.2 加強信息基礎建設
8.4.3 加大科研院校支撐
8.4.4 精準農(nóng)業(yè)地域選擇
8.5 中國精準農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 節(jié)水型農(nóng)業(yè)
8.5.3 節(jié)肥型農(nóng)業(yè)
8.6 中國精準農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展建議
8.6.1 加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控
8.6.2 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本
8.6.3 加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設
8.6.4 提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質
8.6.5 拓寬現(xiàn)代信息技術應用面
8.6.6 應用科學的農(nóng)業(yè)技術系統(tǒng)
第九章 2018-2020年智慧農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展分析
9.1 農(nóng)業(yè)信息化基本介紹
9.1.1 農(nóng)業(yè)信息化的內涵
9.1.2 農(nóng)業(yè)信息技術作用
9.1.3 農(nóng)業(yè)信息化技術
9.1.4 信息化促農(nóng)業(yè)升級
9.2 中國智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
9.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取
9.2.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用
9.2.4 大數(shù)據(jù)應用建議
9.3 中國智慧農(nóng)業(yè)云平臺剖析
9.3.1 主要云平臺系統(tǒng)
9.3.2 云平臺體系結構
9.3.3 云平臺功能應用
9.3.4 云平臺基礎服務
9.4 中國農(nóng)村電商市場運行狀況
9.4.1 農(nóng)業(yè)電商產(chǎn)業(yè)圖譜
9.4.2 農(nóng)村電商政策體系
9.4.3 農(nóng)村電商發(fā)展基礎
9.4.4 農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額
9.4.5 農(nóng)村電商發(fā)展特點
9.4.6 農(nóng)村電商融資狀況
9.4.7 農(nóng)村電商發(fā)展趨勢
第十章 2018-2020年中國農(nóng)業(yè)機械智能化發(fā)展分析
10.1 2018-2020年中國農(nóng)業(yè)機械智能化發(fā)展背景環(huán)境
10.1.1 農(nóng)機工業(yè)運行狀況
10.1.2 農(nóng)業(yè)機械發(fā)展水平
10.1.3 農(nóng)機智能化的優(yōu)點
10.1.4 農(nóng)機發(fā)展支持政策
10.1.5 農(nóng)機購置補貼政策
10.1.6 農(nóng)機報廢補貼政策
10.2 2018-2020年智能化農(nóng)業(yè)機械發(fā)展狀況
10.2.1 智能農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)組成內容
10.2.2 智能化農(nóng)機裝備發(fā)展的意義
10.2.3 智能化技術在農(nóng)機中的應用
10.2.4 智能化農(nóng)機發(fā)展現(xiàn)狀與不足
10.2.5 智能化農(nóng)機發(fā)展前景和趨勢
10.3 智能化農(nóng)業(yè)機械在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用
10.3.1 智能化動力機械
10.3.2 智能化作業(yè)機械
10.3.3 智能化農(nóng)機管理
10.4 2018-2020年中國農(nóng)業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.4.1 產(chǎn)品基本概述
10.4.2 發(fā)展特點分析
10.4.3 產(chǎn)業(yè)研究現(xiàn)狀
10.4.4 關鍵技術介紹
10.4.5 應用模式研究
10.4.6 產(chǎn)業(yè)問題分析
10.4.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
10.5 農(nóng)業(yè)機械智能化發(fā)展趨勢
10.5.1 農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺建立
10.5.2 多機物連與協(xié)同作業(yè)
10.5.3 農(nóng)業(yè)機器人技術提升
10.5.4 農(nóng)機原創(chuàng)性技術開發(fā)
第十一章 2018-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析
11.1 新疆自治區(qū)
11.1.1 農(nóng)業(yè)機械化規(guī)劃
11.1.2 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.1.3 巴州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.1.4 昌吉智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.2 黑龍江省
11.2.1 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要點
11.2.2 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展概況
11.2.3 “無人化農(nóng)場”建設項目
11.2.4 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)促進政策
11.2.5 建三江創(chuàng)新打造智慧農(nóng)業(yè)
11.2.6 農(nóng)墾區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況
11.2.7 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展建議
11.3 山東省
11.3.1 智慧農(nóng)業(yè)基地認證
11.3.2 山東推進智慧農(nóng)業(yè)
11.3.3 青島發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)
11.3.4 東營發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)
11.3.5 智慧農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn)項目
11.4 貴州省
11.4.1 大數(shù)據(jù)推動智慧農(nóng)業(yè)
11.4.2 貴陽市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.4.3 遵義市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.4.4 貴安新區(qū)智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
11.5 湖南省
11.5.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況
11.5.2 農(nóng)業(yè)發(fā)展支持政策
11.5.3 長沙智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.5.4 瀏陽智慧農(nóng)業(yè)平臺
11.6 江西省
11.6.1 智慧農(nóng)業(yè)建設要求
11.6.2 智慧農(nóng)業(yè)建設任務
11.6.3 智慧農(nóng)業(yè)保障措施
11.6.4 智慧農(nóng)業(yè)建設分析
11.6.5 智慧農(nóng)業(yè)PPP模式
11.6.6 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢
11.7 浙江省
11.7.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況
11.7.2 智慧農(nóng)業(yè)建設工程
11.7.3 杭州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.7.4 5G+智慧農(nóng)業(yè)項目
11.7.5 上虞智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.8 江蘇省
11.8.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.8.2 南京智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.8.3 鹽城智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.8.4 海門智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
11.9 其他地區(qū)
11.9.1 天津市
11.9.2 重慶市
11.9.3 銀川市
11.9.4 廣西省
11.9.5 石家莊市
第十二章 2018-2020年智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用領域分析
12.1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用領域綜述
12.1.1 應用領域概述
12.1.2 相關企業(yè)圖譜
12.1.3 行業(yè)融資分布
12.2 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務
12.2.1 數(shù)據(jù)平臺服務系統(tǒng)
12.2.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式
12.2.3 數(shù)據(jù)收集企業(yè)分類
12.2.4 利用衛(wèi)星收集數(shù)據(jù)
12.2.5 傳感器收集的數(shù)據(jù)
12.2.6 數(shù)據(jù)平臺服務問題
12.3 無人機植保產(chǎn)業(yè)應用
12.3.1 無人機植保的產(chǎn)業(yè)鏈
12.3.2 無人機植保關鍵因素
12.3.3 無人機植保發(fā)展現(xiàn)狀
12.3.4 無人機植保運營模式
12.3.5 行業(yè)發(fā)展存在問題
12.3.6 行業(yè)發(fā)展對策建議
12.4 農(nóng)機自動駕駛領域
12.4.1 農(nóng)機自動駕駛概述
12.4.2 農(nóng)機車輛導航系統(tǒng)
12.4.3 農(nóng)機自動駕駛流程
12.5 農(nóng)業(yè)精細化養(yǎng)殖領域
12.5.1 精細化養(yǎng)殖優(yōu)勢
12.5.2 精細化養(yǎng)殖應用
12.5.3 精細化養(yǎng)殖需求
12.5.4 精細化養(yǎng)殖案例
第十三章 2017-2020年智慧農(nóng)業(yè)領域典型企業(yè)運營分析
13.1 江蘇省農(nóng)墾農(nóng)業(yè)發(fā)展股份有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 經(jīng)營效益分析
13.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.1.7 未來前景展望
13.2 山東登海種業(yè)股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 經(jīng)營效益分析
13.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.7 未來前景展望
13.3 福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 經(jīng)營效益分析
13.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.7 未來前景展望
13.4 廣東海大集團股份有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 經(jīng)營效益分析
13.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.4.7 未來前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 經(jīng)營效益分析
13.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.5.7 未來前景展望
13.6 吉峰三農(nóng)科技服務股份有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 經(jīng)營效益分析
13.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 經(jīng)營模式分析
13.6.6 未來前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.7.2 經(jīng)營效益分析
13.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.7.4 財務狀況分析
13.7.5 核心競爭力分析
13.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.7.7 未來前景展望
13.8 安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司
13.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.8.2 經(jīng)營效益分析
13.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.8.4 財務狀況分析
13.8.5 核心競爭力分析
13.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.8.7 未來前景展望
13.9 北京大北農(nóng)科技集團股份有限公司
13.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.9.2 經(jīng)營效益分析
13.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
13.9.4 財務狀況分析
13.9.5 核心競爭力分析
13.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.9.7 未來前景展望
第十四章  中國智慧農(nóng)業(yè)市場投資潛力分析
14.1 智慧農(nóng)業(yè)投資價值綜合評估
14.1.1 行業(yè)投資價值評估
14.1.2 市場發(fā)展機會分析
14.1.3 行業(yè)發(fā)展驅動因素
14.1.4 行業(yè)進入壁壘評估
14.1.5 行業(yè)進入時機判斷
14.2 智慧農(nóng)業(yè)投資狀況分析
14.2.1 行業(yè)融資概況
14.2.2 行業(yè)布局動態(tài)
14.2.3 傳統(tǒng)農(nóng)企競爭
14.3 智慧農(nóng)業(yè)投資熱點挖掘
14.3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)潛力
14.3.2 無人機植保市場
14.3.3 精細化養(yǎng)殖方向
14.4 智慧農(nóng)業(yè)投資風險預警
14.4.1 自然風險
14.4.2 時間風險
14.4.3 經(jīng)營風險
14.4.4 管理風險
14.4.5 產(chǎn)品風險
14.5 智慧農(nóng)業(yè)投資策略建議
14.5.1 培養(yǎng)智慧農(nóng)業(yè)人才
14.5.2 加強物聯(lián)網(wǎng)技術研發(fā)
14.5.3 促進農(nóng)業(yè)規(guī);a(chǎn)
14.5.4 加強農(nóng)業(yè)軟件開發(fā)
第十五章  2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
15.1 中國智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢
15.1.1 升級生產(chǎn)領域
15.1.2 升級經(jīng)營領域
15.1.3 升級服務領域
15.2 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景展望
15.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
15.2.2 行業(yè)發(fā)展任務
15.2.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
15.2.4 行業(yè)發(fā)展目標
15.3  2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展預測分析
15.3.1 2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模預測
附錄:
附錄一:《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃2016-2020年》
附錄二:《“十三五”農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃》
附錄三:《中共中央 國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》
附錄四:《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》
附錄五:《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃》

圖表目錄
圖表1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)運行概述
圖表2 國外智慧農(nóng)業(yè)的五種模式
圖表3 美國、日本、荷蘭、以色列國家的農(nóng)業(yè)科技研發(fā)體系現(xiàn)狀
圖表4 部分國家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢
圖表5 以色列的一體化智慧農(nóng)業(yè)科技體系
圖表6 以色列全產(chǎn)業(yè)鏈技術
圖表7 2015-2019年國內生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表8 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
圖表9 2019年全國糧食播種面積、總產(chǎn)量及單位面積產(chǎn)量情況
圖表10 2019年全國及各。▍^(qū)、市)糧食產(chǎn)量
圖表11 2019年年末人口數(shù)及其構成
圖表12 2015-2019年中國常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表13 2015-2019年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表14 2015-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模
圖表15 混合縱向一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表16 “市場+企業(yè)基地+農(nóng)戶”的全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表17 “品牌+標準+規(guī)!钡娜a(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表18 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要問題
圖表19 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈圖示
圖表20 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖(一)
圖表21 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖(二)
圖表22 2013-2019年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表23 截至2019年中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表24 物聯(lián)網(wǎng)中期指標完成情況評估表
圖表25 農(nóng)產(chǎn)品疾病識別與治理系統(tǒng)結構
圖表26 2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接比重圖
圖表27 二維碼技術所實現(xiàn)的農(nóng)產(chǎn)品溯源
圖表28 智慧農(nóng)業(yè)大棚系統(tǒng)分層結構
圖表29 智慧農(nóng)業(yè)大棚節(jié)點硬件結構
圖表30 智慧農(nóng)業(yè)大棚終端節(jié)點工作流程
圖表31 智慧農(nóng)業(yè)大棚應用軟件模塊結構
圖表32 精準農(nóng)業(yè)技術體系構成
圖表33 2017-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測
圖表34 智慧農(nóng)業(yè)云平臺體系結構
圖表35 中國農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表36 2018-2020年中國農(nóng)村電商相關政策(一)
圖表37 2018-2020年中國農(nóng)村電商相關政策(二)
圖表38 2018-2020年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結構
圖表39 2013-2020年農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表40 2014-2019年農(nóng)村寬帶接入用戶及占比情況
圖表41 2015-2019年中國農(nóng)村網(wǎng)絡零售額
圖表42 2019年中國農(nóng)產(chǎn)品各品類網(wǎng)絡零售額占比及同比增速
圖表43 2019年中國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額各區(qū)域占比及同比增速
圖表44 智能農(nóng)業(yè)機械系統(tǒng)組成
圖表45 農(nóng)業(yè)機器人主要分類示意圖
圖表46 2019年智慧農(nóng)業(yè)應用基地創(chuàng)建任務指標
圖表47 江西省智慧農(nóng)業(yè)建設流程
圖表48 江西省智慧農(nóng)業(yè)PPP合作模式框架
圖表49 浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設重大工程
圖表50 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應用場景相關企業(yè)
圖表51 智慧農(nóng)業(yè)領域公司融資情況
圖表52 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務系統(tǒng)
圖表53 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式
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