歡迎您光臨中國的行業(yè)報告門戶弘博報告!
分享到:
2021-2025年中國智慧物流行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告
2021-01-07
  • [報告ID] 150490
  • [關(guān)鍵詞] 智慧物流行業(yè)
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智慧物流行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/12/12
  • [報告頁數(shù)] 頁
  • [報告字數(shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報告簡介

近年來,以為支撐的智慧物流在我國蓬勃發(fā)展。運作管理更高效,貨物運輸更便捷,智慧物流為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級開啟了無限可能。如何建設以“互聯(lián)網(wǎng) 物流”為特征的智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈?智慧物流給企業(yè)和百姓帶來哪些便利?

2019年中國智慧物流市場規(guī)模約為4872億元,同比2018年4075億元增加了19.55%,主要平臺有筋斗云、炬星科技等。對此,蒙慧欣表示,近年來,我國智慧物流發(fā)展明顯提速,推動物流革命的同時將物流業(yè)服務水平得到快速提高,具有重要意義。

2011-2019年中國智慧物流市場規(guī)模

浙江省臺州市路橋區(qū)的運興運輸有限公司業(yè)務大廳,大屏幕上實時跳動著上千輛貨車的行駛狀況和行車軌跡;廣東省化州市新安鎮(zhèn),穿梭機器人通過智慧物流快線將包裹從鎮(zhèn)級基站運送到村;蘇寧南京雨花物流基地,自動化商品揀選效率最高可達到1200件/小時,相比人工揀選效率提升了10倍……

從城市到鄉(xiāng)村,從分揀到運輸,以“互聯(lián)網(wǎng) 物流”為特征的智慧物流建設正加快推進,在整個產(chǎn)業(yè)鏈引發(fā)變革。智慧物流將如何降低社會物流成本、推動物流業(yè)提質(zhì)增效?

1、平臺數(shù)字化:1096輛貨車行駛軌跡一目了然,人車貨精準對接

 “目前在外運輸貨車1096輛,暫時熄火貨車580輛……”在運興運輸有限公司業(yè)務大廳,實時更新的貨車運行數(shù)據(jù)讓管理人員能夠隨時了解車輛信息,及時指揮調(diào)度!肮粳F(xiàn)有貨車上千輛,想要實時了解所有車輛行駛狀況,放在以前幾乎不可能。如今通過‘互聯(lián)網(wǎng)+物流’,每輛車的行車軌跡一目了然。”公司董事長周昌紅說道。

 “手寫記錄、電話協(xié)調(diào)、現(xiàn)場派車早已成為過去式了!”周昌紅告訴記者,曾經(jīng)車輛的運輸指揮調(diào)度主要靠人,不僅耗時費力,還經(jīng)常面臨貨車空載率高、貨主托運物品效率低等問題。眼下,從接單派車到運費結(jié)算,通過在線網(wǎng)絡平臺就能順利完成。2014年起,公司為車輛上線車載GPS定位系統(tǒng),如今依托第三方數(shù)據(jù)服務平臺,又打造了車輛管理系統(tǒng),“利用互聯(lián)網(wǎng)借力借智,管理水平大為提高!

數(shù)字化平臺不僅為公司管理提供了方便,也給司機帶來了實惠。已經(jīng)在公司工作了5年的司機潘恩滿說,除了公司的數(shù)字化平臺,還有許多第三方平臺讓貨運過程更“智慧”!鞍l(fā)車前我只需打開手機APP‘貨車幫’,輸入出發(fā)地、目的地,以及車型等關(guān)鍵詞,等待十幾分鐘時間,就能接到客戶訂單。”從前最擔心的回程跑空車問題得到了解決,潘恩滿收入也比以前增加不少。

 “數(shù)字賦能,讓‘人、車、貨’跑得更快更精準!碧崞鹞锪餍畔⒒瘞淼膶嵭,周昌紅說,“現(xiàn)在公司的車輛空轉(zhuǎn)率已減少10%,發(fā)貨和到貨及時率也提升至95%!

目前臺州全市已有228家企業(yè)接入國家交通運輸物流公共信息平臺,還有像“貨拉拉”“卡行天下”等物流信息平臺企業(yè)進駐!拔覀兺七M實施‘互聯(lián)網(wǎng)+高效物流’,促使‘互聯(lián)網(wǎng)+’背景下物流行業(yè)涌現(xiàn)更多新業(yè)態(tài)和新模式。”臺州市交通運輸局二級調(diào)研員黃新春說。

2、倉儲自動化:智能感知車輛靠近,全程自動分揀

司機張師傅駕駛著一輛貨車,開往蘇寧南京雨花物流基地無人倉。在車輛定位系統(tǒng)和智慧園區(qū)的電子圍欄協(xié)助下,當感知車程在20公里范圍內(nèi)時,庫內(nèi)相關(guān)程序被自動激活,無人倉相關(guān)訂單的揀選、包裝、分揀等作業(yè)流程有序忙碌起來。

分揀過程同樣全程自動化。每個貨物上貼著的識別碼,如同隨身攜帶的“呼叫機”。張師傅所需貨物接到倉庫發(fā)出的“尋貨啟事”,一個個“搭乘”著傳送帶迅速來到集貨區(qū),由圓形的無人叉車運送。將貨物裝車后,張師傅立刻在手機上進行了確認:“貨已全”。

 “從人找貨到貨找人,從射頻技術(shù)到人工智能,倉儲變得越來越聰明。”蘇寧科技集團物流研發(fā)中心總經(jīng)理陳堅介紹,眼下的智慧倉儲,更多體現(xiàn)在算法優(yōu)化帶來的便利。例如,來自各地的貨物哪個放在里側(cè)、怎樣安排揀選路線時間最短、不同型號的包裝箱放幾樣東西最合適……這些,都要依靠算法的疊加和優(yōu)化來實現(xiàn)。

智慧倉儲不僅能在大型倉儲場景發(fā)揮作用,在江蘇徐州徐工智聯(lián)物流服務有限公司,自動化存儲設備“智能微庫”提供了中小型零部件自動化存儲解決方案。

單臺智能微庫占地面積10.6平方米,有效存儲面積卻達到210.8平方米,有效儲位1043個;操作人員作業(yè)效率相比普通倉庫可提高50%以上,單臺可節(jié)約作業(yè)人力5名,年節(jié)約人工成本達40萬元!霸趥}儲入庫、上架、揀選、包裝、發(fā)貨出庫全過程應用了條碼識別技術(shù),通過信息化系統(tǒng)與智能移動終端的集成應用,實現(xiàn)了倉儲全過程無紙化、移動化作業(yè),每年可節(jié)約倉儲耗材成本約35萬元!惫究偨(jīng)理蔣大為告訴記者。

《江蘇省大力發(fā)展智慧物流推進降本增效綜合改革試點實施方案》出臺,明確將實施智慧物流城市試點、物流園區(qū)智慧化改造試點、網(wǎng)絡貨運平臺示范試點、關(guān)鍵物流技術(shù)突破試點、智慧物流主體培育試點等五大重點工程,進一步發(fā)展智慧物流、推進降本增效。

3、配送智能化:無人配送、智能快件箱、農(nóng)村智運快線便捷“最后一公里”

疫情防控期間,基于北斗的京東物流智能配送機器人,將各地送達武漢的醫(yī)療物資快速送往醫(yī)院隔離區(qū)。

自動躲避障礙、路口自主決策、緊急情況人工接管……蘇寧物流5G無人配送車功能不斷提升,常規(guī)平均運營速度8公里/小時,最快可達15公里/小時。

美團智能配送調(diào)度系統(tǒng)將消費者的訂單指派給無人配送車,無人車在買菜站點取貨后,自動行駛到社區(qū)的無接觸配送點,智能技術(shù)助力全程無接觸配送的實現(xiàn)。

近年來,物流“最后一公里”多種末端服務運作模式不斷創(chuàng)新,無人配送已成為末端服務發(fā)展趨勢之一,物流企業(yè)紛紛發(fā)力,推動無人配送提速發(fā)展。

除此之外,智能快件箱也為末端投遞提供了有效補充。據(jù)網(wǎng)經(jīng)社“電數(shù)寶”大數(shù)據(jù)顯示,2019年中國智能快遞柜行業(yè)市場規(guī)模為254億元,較2018年的195億元,同比增長30.25%。預計2020年智能快遞柜市場規(guī)模將近300億元人民幣。2019年主要城市布設智能快件箱已達40.6萬組,新增13.4萬組,增幅接近50%,箱遞率超10%,為末端投遞提供有效補充。

2015-2020年智能快遞柜市場規(guī)模

而在農(nóng)村地區(qū),智慧物流讓農(nóng)村配送更便捷。在化州市新安鎮(zhèn)新塘村,一件件五花八門的包裹從穿梭機內(nèi)魚貫“吐”出,工作人員整理登記后,供村民前來領(lǐng)取。另一邊,穿梭機井然“吃”下荔枝、龍眼、番石榴、蔬菜等,把新鮮農(nóng)產(chǎn)品運送出去!白詮挠辛恕炀’,手機上接到訂單后,馬上就上地里采摘,然后交給‘快線’打理,大大地節(jié)省了時間和運費!鄙頌楣r(nóng)的村干部鄭月明說道。

鄭月明所說的“快線”,就是村里新建的一條智慧物流運輸快線。據(jù)介紹,這條“智運快線”包括基站、低空索道、智能穿梭機(機器人)、運輸箱、云端調(diào)控系統(tǒng)以及收發(fā)貨裝備,每車次設定載重100公斤,最高時速60公里,運送100公斤走100公里僅需3—5元電費,且可24小時運行。

通過在縣城近郊建設物流總倉,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設物流基站,在行政村與村口便利店合作建立收發(fā)點,絕大部分商品能1小時內(nèi)低成本暢行縣城與行政村之間。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧物流行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧物流行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧物流行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧物流行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧物流行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧物流行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等智慧物流。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧物流及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智慧物流。


報告目錄
2021-2025年中國智慧物流行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告

第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
第二章 2018-2020年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展
2.1.2 服務業(yè)PMI指數(shù)
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經(jīng)濟發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 物流樞紐布局和建設規(guī)劃
2.2.2 推動物流高質(zhì)量發(fā)展意見
2.2.3 數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 交通運輸新基建指導意見
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及現(xiàn)狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農(nóng)村電商扶貧發(fā)展
2.3.4 企業(yè)集群效應體現(xiàn)
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
2.4.2 智慧物流技術(shù)架構(gòu)
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2018-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎分析
3.1 2018-2020年中國物流行業(yè)運行綜合分析
3.1.1 物流基礎設施環(huán)境
3.1.2 物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.1.3 物流行業(yè)運輸效率
3.1.4 物流市場經(jīng)營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2018-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
3.2.1 物流需求規(guī)模
3.2.2 物流費用規(guī)模
3.2.3 物流需求結(jié)構(gòu)
3.3 2018-2020年中國物流行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀分析
3.3.1 企業(yè)業(yè)務排名
3.3.2 民營企業(yè)排名
3.3.3 區(qū)域競爭情況
3.3.4 企業(yè)競爭特征
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰(zhàn)略設計
3.4.1 加快物流現(xiàn)代化建設
3.4.2 部署三大戰(zhàn)略工程
3.4.3 物流強國戰(zhàn)略思路
第四章 2018-2020年中國智慧物流行業(yè)綜合分析
4.1 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.1.3 行業(yè)價值鏈分析
4.1.4 行業(yè)發(fā)展模式
4.2 2018-2020年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析
4.2.1 行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
4.2.2 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
4.2.3 產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數(shù)據(jù)基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協(xié)同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.4.1 物流信息標準制定落后
4.4.2 缺乏完善的信息化平臺
4.4.3 缺乏智慧物流專業(yè)人才
4.4.4 國際供應鏈體系不完善
4.5 推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.5.1 發(fā)展高效物流新模式
4.5.2 便捷運輸工程重點工程
4.5.3 建設信息化標準體系
4.5.4 建立物流信息化平臺
第五章 中國智慧物流技術(shù)發(fā)展分析
5.1 自動識別技術(shù)
5.1.1 技術(shù)發(fā)展概述
5.1.2 二維碼技術(shù)應用
5.1.3 條形碼技術(shù)應用
5.1.4 射頻識別技術(shù)應用
5.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
5.2.1 物流大數(shù)據(jù)概念特征
5.2.2 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展情況
5.2.3 物流大數(shù)據(jù)應用模式
5.2.4 物流大數(shù)據(jù)存在不足
5.2.5 物流大數(shù)據(jù)前景展望
5.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡述
5.3.2 市場規(guī)模分析
5.3.3 感知互動層應用
5.3.4 網(wǎng)絡傳輸層應用
5.3.5 應用服務層應用
5.4 云計算技術(shù)
5.4.1 云計算應用意義
5.4.2 云計算應用途徑
5.4.3 云物流應用現(xiàn)狀
第六章 2018-2020年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優(yōu)勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”公路物流
6.1.5 公路港項目發(fā)展動態(tài)
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+鐵路物流平臺
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路國際化發(fā)展
6.2.5 現(xiàn)代物流發(fā)展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構(gòu)
6.3.3 港口智能物流技術(shù)
6.3.4 智能集裝箱應用
6.3.5 智慧港口項目動態(tài)
6.3.6 智慧港口建設機遇
6.3.7 智慧港口建設方向
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運”解決方案
6.4.2 航空貨運智慧化發(fā)展
6.4.3 “智慧空運”發(fā)展影響
6.4.4 “智慧空運”發(fā)展建議
6.4.5 “智慧空運”項目動態(tài)
第七章 2018-2020年中國智慧物流倉儲發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1 2018-2020年中國倉儲市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1.1 倉儲行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
7.1.3 倉儲行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模
7.1.4 倉儲業(yè)務需求分析
7.1.5 倉儲企業(yè)盈利能力
7.2 2018-2020年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 智能倉儲發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 智能倉儲市場規(guī)模
7.2.3 智能倉儲應用分析
7.2.4 自動化物流倉儲市場
7.2.5 無人倉應用現(xiàn)狀分析
7.2.6 自動輸送與分揀系統(tǒng)
7.2.7 智能倉儲發(fā)展建議
7.3 2018-2020年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產(chǎn)
7.3.1 物流地產(chǎn)概念
7.3.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 企業(yè)用地狀況
7.3.4 高標準倉庫建設
7.3.5 區(qū)域發(fā)展狀況
7.4 2018-2020年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 市場規(guī)模分析
7.4.2 技術(shù)應用分析
7.4.3 搬運環(huán)節(jié)應用
7.4.4 揀選環(huán)節(jié)應用
7.4.5 分揀環(huán)節(jié)應用
7.4.6 市場產(chǎn)品趨勢
第八章 2018-2020年中國智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析
8.1 中國物流行業(yè)配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯(lián)盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2018-2020年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析
8.2.1 公路貨運規(guī)模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 相關(guān)政策分析
8.2.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 推動綠色物流發(fā)展
8.3.2 新能源物流車發(fā)展
8.3.3 物流車發(fā)展問題分析
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 市場需求分析
8.4.2 支撐技術(shù)分析
8.4.3 市場競爭分析
8.4.4 實際應用現(xiàn)狀
8.4.5 發(fā)展制約因素
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業(yè)相關(guān)政策
8.5.2 市場規(guī)模分析
8.5.3 快遞柜數(shù)量規(guī)模
8.5.4 市場競爭格局
8.5.5 主要運營模式
8.5.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 2018-2020年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2018-2020年中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.1.1 新零售發(fā)展背景
9.1.2 新零售發(fā)展特點
9.1.3 新零售發(fā)展規(guī)模
9.1.4 新零售發(fā)展路徑
9.1.5 疫情對新零售影響
9.2 2018-2020年中國新零售環(huán)境對電商發(fā)展的影響分析
9.2.1 網(wǎng)絡零售規(guī)模分析
9.2.2 電商發(fā)展規(guī)模分析
9.2.3 電商發(fā)展轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
9.2.4 零售市場發(fā)展趨勢
9.3 新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 驅(qū)動行業(yè)變革
9.3.2 數(shù)字化的作用
9.3.3 倉配體系優(yōu)化
9.3.4 物流末端擴容
9.3.5 智慧物流建設
9.4 2018-2020然后新零售下即時物流發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.4.1 市場規(guī)模分析
9.4.2 疫情影響分析
9.4.3 場景物流應用
9.4.4 產(chǎn)品供給分析
9.4.5 業(yè)務發(fā)展趨勢
第十章 2018-2020年中國重點行業(yè)智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
10.1.3 RFID技術(shù)應用
10.1.4 電商+冷鏈物流
10.1.5 互聯(lián)網(wǎng)+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務
10.1.8 未來發(fā)展方向分析
10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應用
10.2.1 醫(yī)藥物流概述
10.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展
10.2.3 大數(shù)據(jù)應用分析
10.2.4 醫(yī)藥物流云整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機應用程度
10.2.7 發(fā)展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應用
10.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流新模式
10.3.2 構(gòu)建工業(yè)運輸共享平臺
10.3.3 煙草物流信息化發(fā)展
10.3.4 自動化倉儲應用優(yōu)勢分析
10.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)應用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應用
10.4.1 煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)待解問題
10.4.2 煤炭精準開采物聯(lián)網(wǎng)應用概述
10.4.3 煤炭精準開采物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
10.4.4 煤礦災害精準預警物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數(shù)據(jù)物資管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2018-2020中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.1.2 智慧倉儲物流基地發(fā)展
11.1.3 智慧物流園區(qū)業(yè)務建設
11.1.4 智慧物流未來發(fā)展規(guī)劃
11.2 陜西省
11.2.1 交通物流產(chǎn)業(yè)信息化建設
11.2.2 菜鳥開通無人機物流航線
11.2.3 物流集團重組發(fā)展智慧物流
11.3 河南省
11.3.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.2 冷鏈物流發(fā)展分析
11.3.3 現(xiàn)代物流樞紐建設
11.3.4 5G智慧物流園發(fā)展
11.3.5 智慧物流政策規(guī)劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行現(xiàn)狀
11.4.2 智慧物流改革方案
11.4.3 智慧物流試點企業(yè)
11.4.4 智慧物流無人倉發(fā)展
11.5 浙江省
11.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.5.2 物流創(chuàng)新發(fā)展試點
11.5.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流
11.5.4 “機器人+”物流
11.5.5 湖州智慧物流建設
11.5.6 義烏智慧物流建設
11.5.7 寧波智慧物流建設
11.6 貴州省
11.6.1 現(xiàn)代物流工程建設
11.6.2 智慧物流行業(yè)發(fā)展
11.6.3 主要地區(qū)發(fā)展定位
11.6.4 物流云平臺項目案例
11.7 其他地區(qū)
11.7.1 河北省
11.7.2 上海市
11.7.3 重慶市
11.7.4 南寧市
11.7.5 泉州市
第十二章 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
12.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
12.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模
12.1.2 園區(qū)規(guī)劃設計
12.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?
12.2 杭州空港經(jīng)濟區(qū)
12.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.2.2 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.3 園區(qū)功能布局
12.2.4 發(fā)展規(guī)劃分析
12.3 鄭州國際物流園區(qū)
12.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
12.3.3 發(fā)展形勢分析
12.3.4 園區(qū)功能定位
12.3.5 發(fā)展保障措施
12.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
12.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)
12.4.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.4.2 園區(qū)服務特色
12.4.3 業(yè)務模式分析
12.5 承德國際商貿(mào)物流園
12.5.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.5.2 園區(qū)戰(zhàn)略考量
12.5.3 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.5.4 智慧物流體現(xiàn)
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區(qū)發(fā)展簡介
12.6.2 核心優(yōu)勢分析
12.6.3 運行現(xiàn)狀分析
12.6.4 融合發(fā)展對策
12.7 其他
12.7.1 智慧物流產(chǎn)業(yè)園
12.7.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2018-2020年中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術(shù)分析
13.1.5 智慧物流網(wǎng)絡
13.1.6 企業(yè)布局方向
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)經(jīng)濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區(qū)投用
13.2.6 技術(shù)研發(fā)動態(tài)
13.3 菜鳥物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區(qū)建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區(qū)建設
13.4.4 未來發(fā)展規(guī)劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 物流平臺建設
13.5.4 物流項目動態(tài)
13.6 中儲股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 智慧物流平臺
13.6.3 企業(yè)合作動態(tài)
13.7 其他企業(yè)
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數(shù)科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業(yè)投資前景分析
14.1 A股及新三板上市公司在智慧物流領(lǐng)域投資動態(tài)分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區(qū)域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2  中國智慧物流行業(yè)投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業(yè)六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3  中國智慧物流行業(yè)投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術(shù)壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4  2021-2025年智慧物流行業(yè)投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業(yè)風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統(tǒng)建設項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經(jīng)濟效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設內(nèi)容規(guī)劃
15.2.6 項目經(jīng)濟效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設內(nèi)容規(guī)劃
15.3.6 經(jīng)濟效益分析
第十六章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景展望
16.1.1 物流行業(yè)發(fā)展前景
16.1.2 企業(yè)未來競爭方向
16.1.3 下沉市場發(fā)展?jié)摿?
16.1.4 行業(yè)綠色發(fā)展趨勢
16.1.5 行業(yè)國際化發(fā)展機遇
16.2 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點分析
16.2.1 智慧物流市場機遇
16.2.2 智慧物流發(fā)展空間
16.2.3 后疫情智慧物流趨勢
16.2.4 智慧物流技術(shù)應用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3  2021-2025年中國智慧物流行業(yè)預測分析
16.3.1 2021-2025年中國智慧物流行業(yè)影響因素分析
16.3.2 2021-2025年中國智慧物流市場規(guī)模預測
附錄
附錄一:國務院關(guān)于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)
附錄二:國務院關(guān)于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見
附錄三:關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進形成強大國內(nèi)市場的意見
附錄四:關(guān)于進一步降低物流成本的實施意見

圖表目錄
圖表1 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3 2019年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表4 2020年全國居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表5 《關(guān)于進一步降低物流成本實施意見的通知》有關(guān)“智慧物流”的政策內(nèi)容
圖表6 《推動交通運輸領(lǐng)域新型基礎設施建設的指導意見》有關(guān)“智慧物流”的政策內(nèi)容
圖表7 物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
圖表8 智慧物流技術(shù)架構(gòu)
圖表9 2011-2019年社會物流總額
圖表10 2018-2019年社會物流總費用及與GDP的比率
圖表11 2019年中國物流企業(yè)50強名單
圖表12 2019年中國民營物流企業(yè)50強名單
圖表13 智慧物流行業(yè)的發(fā)展階段
圖表14 智能倉儲產(chǎn)業(yè)鏈
圖表15 智慧物流產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表16 智慧物流價值鏈
圖表17 智慧物流行業(yè)發(fā)展模式
圖表18 2016-2019年中國智慧物流市場規(guī)模
圖表19 智慧物流競爭格局
圖表20 基于RFID物流系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表21 RFID按照應用頻率的分類
圖表22 RFID應用于現(xiàn)代化的倉儲管理
圖表23 大數(shù)據(jù)為供應鏈帶來的價值
圖表24 搭建城市配送平臺
圖表25 智慧港口的架構(gòu)
圖表26 智慧空運的主要內(nèi)容
圖表27 機場貨運站的貨運流程
圖表28 智慧空運體系各個行業(yè)利益相關(guān)方
圖表29 智慧空運體系各利益相關(guān)方標準化建設
圖表30 倉儲行業(yè)發(fā)展階段特征
圖表31 2010-2019年倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
圖表32 2013-2020年中國倉儲行業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模統(tǒng)計暨增長情況預測
圖表33 2019-2020年倉儲業(yè)平均業(yè)務量指數(shù)
圖表34 2019-2020年中國倉儲業(yè)務利潤指數(shù)變化情況
圖表35 2014-2019年中國智能倉儲市場規(guī)模及增速
圖表36 2019年國際物流倉儲自動化設備商營收排名TOP10
圖表37 2020年中國物流倉儲自動化設備企業(yè)競爭力排行TOP10
圖表38 自動化分揀設備類別(按大小件劃分)
圖表39 2012-2019年全國營業(yè)性通用倉庫面積
圖表40 主要國家人均物流地產(chǎn)面積對比
圖表41 2019年中國倉儲物流行業(yè)用地拿地TOP10企業(yè)排名
圖表42 2020年物流地產(chǎn)市場新增供應地區(qū)分布情況
圖表43 2020年高標庫開發(fā)商類型及供應占比(按倉庫面積)
圖表44 AGV機器人場景應用分析
圖表45 AGV機器人生產(chǎn)效率
圖表46 物流業(yè)揀選方式對比分析
圖表47 無人分揀倉應用案例
圖表48 車貨匹配原理示意圖
文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票