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2021-2025年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢研究預(yù)測報告
2021-03-19
  • [報告ID] 151363
  • [關(guān)鍵詞] 智能制造裝備產(chǎn)業(yè)
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢研究預(yù)測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/3/3
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報告簡介

 智能制造技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次,我國智能制造進入到深化應(yīng)用、全面推廣階段,智能制造水平明顯提升。行業(yè)應(yīng)用中,汽車制造業(yè)智能制造水平最高;智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“東強西弱”態(tài)勢;未來,越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵,智能制造人才缺口大。

產(chǎn)業(yè)鏈:關(guān)鍵技術(shù)賦能智能制造

根據(jù)工業(yè)和信息化部、財政部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》的定義,智能制造 (Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

智能制造產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋感知層、網(wǎng)絡(luò)層、執(zhí)行層和應(yīng)用層四個層次,其中感知層主要包括傳感器、RFID、機器視覺等領(lǐng)域,企業(yè)包括惠嵐科技、禾賽科技、北醒電子等;網(wǎng)絡(luò)層主要實現(xiàn)信息傳輸與處理,主要包括智能制造裝備、大數(shù)據(jù)、智能芯片、工業(yè)以太網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域;企業(yè)包括阿里云、騰訊云、華為、百度、阿里巴巴、騰訊等;執(zhí)行層主要為智能制造終端集成產(chǎn)品,包括機器人、數(shù)控機床、3D打印設(shè)備等;應(yīng)用層主要為智能生產(chǎn)線。

智能制造技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次,智能制造發(fā)展需經(jīng)歷四個階段,分別為自動化(淘汰、改造低自動化水平的設(shè)備,制造高自動化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò),智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力)、互聯(lián)化(建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng),裝備實現(xiàn)集成)、智能化(通過傳感器和機器視覺等技術(shù)實現(xiàn)智能監(jiān)控、決策)。

智能制造是新一代信息技術(shù)與制造全生命周期的賦能結(jié)果,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的賦能,使得制造業(yè)智能化生產(chǎn)。

現(xiàn)狀:智能制造業(yè)產(chǎn)值有望達2.5萬億元

我國雖然是制造業(yè)大國,但是區(qū)域技術(shù)發(fā)展不平衡,信息化水平發(fā)展參差不齊,標(biāo)準(zhǔn)化程度低。隨著人工成本的攀升、低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、人工智能的應(yīng)用,中國制造業(yè)逐漸進入大規(guī)模機器生產(chǎn)階段,尤其勞動密集型企業(yè),促進機器人生產(chǎn)代替勞動力。

經(jīng)過多年發(fā)展,我國智能制造發(fā)展從初期的理念普及、試點示范階段進入到當(dāng)前深化應(yīng)用、全面推廣階段,形成了試點示范引領(lǐng)、供需兩端發(fā)力的良好局面。

智能制造是數(shù)字經(jīng)濟的皇冠,將成為各國搶占數(shù)字經(jīng)濟制高點的主戰(zhàn)場,成為提升國家整體制造業(yè)水平的增長引擎。2020年10月,十九屆五中全會提出的“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的目標(biāo)將進一步加速推進我國智能制造發(fā)展。

根據(jù)《中國制造2025》、十九屆五中全會提出的新型工業(yè)化等政策,我國智能制造對于國家國際競爭力的提高越來越重要。隨著國家對智能制造的大力支持,我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度,繼2019年我國智能制造裝備行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模突破兩萬億元后,2020年初步估計達2.5萬億元。

2015-2020年我國智能制造裝備行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模

支撐:智能制造裝備發(fā)揮重要作用

智能制造離不開智能裝備的支撐,包括高級數(shù)控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產(chǎn)線等,以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化、高效化。2018年11月,國家統(tǒng)計局發(fā)布了《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》,智能制造裝備產(chǎn)業(yè)被納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

智能制造裝備是先進制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上的集成和融合,體現(xiàn)了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展要求。

根據(jù)德勤調(diào)查發(fā)現(xiàn),中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點依次為:數(shù)字化工廠(63%)、設(shè)備及用戶價值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(48%)、重構(gòu)生態(tài)及商業(yè)模式(36%)以及人工智能(21%)。

下游應(yīng)用:汽車制造業(yè)智能制造水平最高

2020年全國智能制造能力水平TOP10行業(yè)中,汽車制造業(yè)的智能制造能力水平位居前列;其次為電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)等。

區(qū)域熱力圖:江蘇重視程度高,廣東試點多

據(jù)工業(yè)和信息化部、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院數(shù)據(jù)顯示,截至2020年12月,全國12000多家企業(yè)通過平臺開展智能制造能力成熟度自診斷,江蘇、浙江、山東、寧夏等省市對于智能制造高度重視,有效推動標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。

2020年廣東省智能制造試點示范項目包括廣州、深圳、珠海、東莞、惠州、肇慶、佛山、韶關(guān)、中山、江門在內(nèi)的幾個城市共88個項目。陜西省力爭到2022年,全省建成智能制造試點示范企業(yè)100個。2020年湖北省五個智能制造試點項目均在武漢,包括汽車系統(tǒng)集成裝備智能遠程運維服務(wù)平臺項目、薄膜晶體管液晶顯示器件智能化生產(chǎn)線、汽車座椅智能制造生產(chǎn)線、5G智慧港口無人化水平運輸示范項目、果葡糖漿智能生產(chǎn)線等。

發(fā)展趨勢:智能制造人才缺口不斷擴大

未來,企業(yè)將不斷加強智能制造水平,不斷提高設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,加強數(shù)字化設(shè)計,建設(shè)智能化車間,大量應(yīng)用集成技術(shù),挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)。越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵,智能制造人才缺口變大。

根據(jù)人力資源與社會保障部數(shù)據(jù)分析,2025年智能制造領(lǐng)域人才需求為900萬人,人才缺口預(yù)計達到450萬人。未來智能制造人才培養(yǎng)更加聚焦專業(yè)化、體系化、服務(wù)企業(yè)內(nèi)部智能化。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能制造裝備行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能制造裝備行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能制造裝備行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能制造裝備行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能制造裝備行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智能制造裝備行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智能制造裝備行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能制造裝備行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智能制造裝備。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能制造裝備及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能制造裝備。


報告目錄
2021-2025年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢研究預(yù)測報告

第一章 智能制造裝備產(chǎn)業(yè)概述
第二章 2018-2020年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析
2.1 2018-2020年中國經(jīng)濟形勢分析
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 2018-2020年裝備制造業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展地位與環(huán)境
2.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模及態(tài)勢
2.2.3 行業(yè)發(fā)展趨勢特征分析
2.2.4 產(chǎn)業(yè)集群及其發(fā)展模式
2.2.5 國內(nèi)裝備制造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.6 行業(yè)存在的主要問題
2.2.7 行業(yè)持續(xù)發(fā)展的建議
2.3 2018-2020年智能制造業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 發(fā)展智能制造業(yè)的戰(zhàn)略意義
2.3.2 制造業(yè)“智能+”轉(zhuǎn)型升級
2.3.3 智能制造新模式初步形成
2.3.4 智能制造系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.5 智能制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.6 智能制造業(yè)發(fā)展的主要問題
2.3.7 智能制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略思考
第三章 2018-2020年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2018-2020年發(fā)達國家智能制造裝備產(chǎn)業(yè)分析及經(jīng)驗借鑒
3.1.1 全球智能制造裝備綜述
3.1.2 美國
3.1.3 德國
3.1.4 韓國
3.1.5 日本
3.2 2018-2020年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2.2 行業(yè)運行特征
3.2.3 政策大力支持
3.2.4 產(chǎn)業(yè)空間布局
3.2.5 行業(yè)人才缺口
3.2.6 行業(yè)發(fā)展機遇
3.3 2018-2020年智能制造裝備項目投資建設(shè)情況
3.3.1 2018年項目動態(tài)
3.3.2 2019年項目動態(tài)
3.3.3 2020年項目動態(tài)
3.4 全球化背景下智能裝備企業(yè)供應(yīng)鏈管理分析
3.4.1 智能裝備企業(yè)概念及特點
3.4.2 經(jīng)濟全球化的概念及特點
3.4.3 企業(yè)供應(yīng)鏈管理的概念及內(nèi)容
3.4.4 智能裝備企業(yè)發(fā)展情況分析
3.4.5 智能裝備企業(yè)供應(yīng)鏈管理問題
3.4.6 智能裝備企業(yè)供應(yīng)鏈管理對策
3.5 智能制造裝備產(chǎn)業(yè)問題分析及對策建議
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要問題
3.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向分析
3.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策建議
第四章 2018-2020年高檔數(shù)控機床發(fā)展分析
4.1 全球數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)綜述
4.1.1 全球發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
4.1.3 產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.2 國際數(shù)控機床地區(qū)發(fā)展情況
4.2.1 日本
4.2.2 美國
4.2.3 德國
4.3 2018-2020年中國數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.2 數(shù)控機床行業(yè)政策環(huán)境
4.3.3 數(shù)控機床行業(yè)產(chǎn)量規(guī)模
4.3.4 數(shù)控機床行業(yè)市場規(guī)模
4.3.5 數(shù)控機床進口規(guī)模分析
4.3.6 數(shù)控機床項目發(fā)展動態(tài)
4.3.7 數(shù)控機床市場競爭格局
4.3.8 數(shù)控機床發(fā)展問題及對策
4.3.9 數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展前景
4.4 2018-2020年中國高檔數(shù)控機床發(fā)展分析
4.4.1 行業(yè)發(fā)展基本情況
4.4.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
4.4.3 國產(chǎn)機床水平提高
4.4.4 相關(guān)項目投資動態(tài)
4.4.5 檢測標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)動態(tài)
4.4.6 行業(yè)發(fā)展問題及思考
4.4.7 高檔數(shù)控機床發(fā)展建議
4.5 中國高檔數(shù)控機床發(fā)展空間分析
4.5.1 下游應(yīng)用需求旺盛
4.5.2 進口替代需求空間
4.5.3 政策推動行業(yè)發(fā)展
第五章 2018-2020年工業(yè)機器人發(fā)展分析
5.1 工業(yè)機器人的概念及特征
5.1.1 概念界定
5.1.2 組成結(jié)構(gòu)
5.1.3 分類情況
5.1.4 應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5 主要特征
5.2 2018-2020年全球工業(yè)機器人市場發(fā)展分析
5.2.1 全球市場銷量情況
5.2.2 全球市場發(fā)展方向
5.2.3 全球市場格局分析
5.2.4 主要應(yīng)用領(lǐng)域分布
5.3 2018-2020年中國工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 行業(yè)發(fā)展概況
5.3.2 行業(yè)發(fā)展階段
5.3.3 生產(chǎn)規(guī)模分析
5.3.4 市場發(fā)展規(guī)模
5.3.5 市場格局分析
5.3.6 產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布
5.3.7 應(yīng)用領(lǐng)域分布
5.3.8 行業(yè)投融資分析
5.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)區(qū)域格局分析
5.4.1 中部地區(qū)
5.4.2 西部地區(qū)
5.4.3 東北地區(qū)
5.4.4 京津冀地區(qū)
5.4.5 長三角地區(qū)
5.4.6 珠三角地區(qū)
5.5 中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)存在的問題
5.5.1 工業(yè)機器人企業(yè)壓力
5.5.2 工業(yè)機器人行業(yè)困境
5.5.3 工業(yè)機器人行業(yè)壁壘
5.5.4 工業(yè)機器人行業(yè)劣勢
5.6 中國工業(yè)機器人發(fā)展策略分析
5.6.1 完善政策扶持體系
5.6.2 加大技術(shù)研發(fā)力度
5.6.3 完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
5.6.4 完善投融資渠道
5.6.5 加強人才隊伍建設(shè)
5.7 中國工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢
5.7.1 市場發(fā)展趨勢
5.7.2 行業(yè)競爭趨勢
5.7.3 需求應(yīng)用趨勢
5.7.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年智能儀器儀表發(fā)展分析
6.1 智能儀器儀表概述
6.1.1 智能儀器基本定義
6.1.2 智能儀器功能特點
6.1.3 智能儀器發(fā)展概述
6.2 2018-2020年中國儀器儀表行業(yè)運行分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展實力
6.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
6.2.3 行業(yè)產(chǎn)量規(guī)模
6.2.4 行業(yè)經(jīng)濟效益
6.2.5 行業(yè)對外貿(mào)易
6.2.6 細分行業(yè)狀況
6.2.7 行業(yè)發(fā)展前景
6.3 中國智能儀器儀表行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.3.1 智能儀器儀表主要技術(shù)
6.3.2 智能儀器儀表發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.3 傳感器技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展
6.3.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持行業(yè)發(fā)展
6.3.5 自動化儀器儀表發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.6 智能儀器儀表發(fā)展前景
6.4 2018-2020年智能儀器儀表行業(yè)主要產(chǎn)品分析
6.4.1 電子測量儀器
6.4.2 電工儀器儀表
6.4.3 汽車儀器儀表
6.4.4 環(huán)境監(jiān)測儀器
6.4.5 實驗分析儀器
6.5 智能儀器儀表行業(yè)前景趨勢分析
6.5.1 儀器儀表技術(shù)發(fā)展趨勢
6.5.2 儀器儀表行業(yè)未來方向
6.5.3 儀器儀表行業(yè)智能化趨勢
6.5.4 智能儀表未來發(fā)展方向
6.6 加快推進傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃
6.6.1 戰(zhàn)略意義
6.6.2 發(fā)展思路與目標(biāo)
6.6.3 主要行動
6.6.4 保障措施
第七章 2018-2020年智能制造裝備其他細分領(lǐng)域發(fā)展分析
7.1 自動控制系統(tǒng)
7.1.1 自動控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.1.2 工業(yè)自動控制系統(tǒng)市場規(guī)模
7.1.3 工業(yè)自動控制系統(tǒng)競爭格局
7.1.4 工業(yè)自動控制系統(tǒng)區(qū)域分布
7.1.5 工業(yè)自動控制系統(tǒng)發(fā)展方向
7.2 智能模具
7.2.1 智能模具行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 模具智能技術(shù)應(yīng)用狀況
7.2.3 智能模具發(fā)展戰(zhàn)略意義
7.2.4 智能模具發(fā)展重點領(lǐng)域
7.2.5 智能模具制造重點項目
7.2.6 智能模具市場發(fā)展?jié)摿?
7.3 智能煤炭裝備
7.3.1 煤機裝備生產(chǎn)現(xiàn)狀與機遇
7.3.2 煤礦智能化發(fā)展背景
7.3.3 煤機裝備智能化狀況
7.3.4 煤炭智能化發(fā)展政策
7.3.5 智能煤炭裝備技術(shù)發(fā)展
7.4 智能工程機械
7.4.1 工程機械產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.4.2 工程機械智能化發(fā)展方向
7.4.3 工程機械智能化發(fā)展對策
7.4.4 工程機械智能化技術(shù)策略
7.4.5 工程機械智能化發(fā)展趨勢
7.5 智能紡織機械
7.5.1 紡織機械行業(yè)現(xiàn)狀分析
7.5.2 紡紗流程智能發(fā)展?fàn)顩r
7.5.3 數(shù)控智能紡織機械概述
7.5.4 高端紡織機械發(fā)展建議
7.5.5 數(shù)控智能紡織機械要求
7.6 智能農(nóng)業(yè)裝備
7.6.1 智能農(nóng)機裝備發(fā)展形勢
7.6.2 智能農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展動向
7.6.3 智能農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展挑戰(zhàn)
7.6.4 智能農(nóng)機裝備發(fā)展意義
7.6.5 智能農(nóng)機裝備發(fā)展建議
7.7 其他領(lǐng)域
7.7.1 智能包裝行業(yè)
7.7.2 智慧機場建設(shè)
7.7.3 智能印刷工廠
7.7.4 車間智能制造
7.7.5 冶金軋制裝備
第八章 2018-2020年重點區(qū)域智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
8.1 江蘇省
8.1.1 江蘇智能制造裝備業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2 江蘇加快智能制造發(fā)展的意見
8.1.3 江蘇省智能農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
8.1.4 江蘇省智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
8.1.5 南京市智能制造裝備投資地圖
8.1.6 鎮(zhèn)江市裝備制造加速邁向高端
8.2 浙江省
8.2.1 浙江省裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 浙江省高端裝備五大關(guān)系分析
8.2.3 嘉興市智能制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型意見
8.2.4 寧波市打造智能制造產(chǎn)業(yè)高地
8.2.5 浙江省智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.2.6 浙江省高端裝備制造發(fā)展建議
8.3 山西省
8.3.1 山西裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展意義
8.3.2 山西裝備制造業(yè)智能化發(fā)展路徑
8.3.3 山西省裝備制造業(yè)發(fā)展外部動力
8.3.4 山西裝備制造智能化存在的問題
8.3.5 山西裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建議
8.3.6 山西省裝備制造企業(yè)的布局動態(tài)
8.4 四川省
8.4.1 四川省裝備制造業(yè)基礎(chǔ)概況
8.4.2 成都市智能制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
8.4.3 四川省裝備制造業(yè)發(fā)展途徑
8.4.4 四川裝備制造技術(shù)發(fā)展問題
8.4.5 四川省裝備制造業(yè)發(fā)展預(yù)測
8.4.6 四川省裝備制造業(yè)發(fā)展對策
8.5 廣東省
8.5.1 廣東省裝備制造行業(yè)現(xiàn)狀特征
8.5.2 廣東省智能制造生態(tài)行動計劃
8.5.3 廣東省智能制造行業(yè)發(fā)展政策
8.5.4 廣東高端裝備制造業(yè)培育政策
8.5.5 廣州市智能裝備制造發(fā)展情況
8.5.6 廣東省先進制造業(yè)的發(fā)展動態(tài)
8.6 上海市
8.6.1 上海智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.6.2 上海市機器人產(chǎn)業(yè)格局
8.6.3 高端能源裝備產(chǎn)業(yè)格局
8.6.4 上海市智能制造行動計劃
8.6.5 上海智能制造特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)
8.6.6 上海智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.7 其他地區(qū)
8.7.1 北京市
8.7.2 廣西省
8.7.3 河南省
第九章 2017-2020年智能制造裝備產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
9.1 高檔數(shù)控機床領(lǐng)域重點企業(yè)介紹
9.1.1 中航航空高科技股份有限公司
9.1.2 威海華東數(shù)控股份有限公司
9.1.3 武漢華中數(shù)控股份有限公司
9.1.4 南通國盛智能科技集團股份有限公司
9.1.5 秦川機床工具集團股份公司
9.1.6 廣州數(shù)控設(shè)備有限公司
9.2 工業(yè)機器人領(lǐng)域重點企業(yè)介紹
9.2.1 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
9.2.2 哈爾濱博實自動化股份有限公司
9.2.3 昆山華恒焊接股份有限公司
9.3 智能儀器儀表領(lǐng)域重點企業(yè)介紹
9.3.1 武漢精測電子集團股份有限公司
9.3.2 聚光科技(杭州)股份有限公司
9.3.3 華立科技股份有限公司
9.4 智能控制系統(tǒng)/自動控制系統(tǒng)領(lǐng)域重點企業(yè)介紹
9.4.1 軟控股份有限公司
9.4.2 上海寶信軟件股份有限公司
9.4.3 北京金自天正智能控制股份有限公司
9.4.4 西安寶德自動化股份有限公司
9.4.5 重慶川儀自動化股份有限公司
9.4.6 深圳市匯川技術(shù)股份有限公司
第十章 中國智能制造裝備投資狀況及投資案例分析
10.1 中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)投資分析
10.1.1 產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境
10.1.2 產(chǎn)業(yè)投資現(xiàn)狀
10.1.3 產(chǎn)業(yè)投資機會分析
10.2 3C智能制造裝備產(chǎn)能建設(shè)項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目投資主體
10.2.3 項目投資規(guī)模
10.2.4 項目投資可行性
10.2.5 項目投資風(fēng)險
10.3 智能高端縫制裝備制造基地項目
10.3.1 項目基本情況
10.3.2 項目投資主體
10.3.3 項目投資影響
10.3.4 項目投資風(fēng)險
10.4 新能源汽車電池智能制造裝備項目
10.4.1 項目基本情況
10.4.2 項目投資金額
10.4.3 項目投資可行性
10.4.4 項目投資必要性
10.4.5 項目投資影響
10.4.6 項目投資風(fēng)險
10.5 集成電路裝備智能制造系統(tǒng)擴產(chǎn)及技術(shù)改造項目
10.5.1 項目基本情況
10.5.2 項目投資標(biāo)的
10.5.3 項目投資效益
10.5.4 項目投資估算
10.5.5 項目投資影響
第十一章 中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)前景趨勢分析
11.1.1 產(chǎn)業(yè)前景分析
11.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
11.2 未來智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展
11.2.1 關(guān)鍵發(fā)展舉措
11.2.2 重點發(fā)展技術(shù)
11.2.3 實施的重大工程
11.3  2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)預(yù)測分析
11.3.1 2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2021-2025年中國智能制造裝備產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測
第十二章 中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策分析
12.1 《中國制造2025》
12.1.1 發(fā)展形勢和環(huán)境
12.1.2 戰(zhàn)略方針和目標(biāo)
12.1.3 戰(zhàn)略任務(wù)和重點
12.1.4 戰(zhàn)略支撐與保障
12.2 中國智能制造裝備行業(yè)重點政策
12.2.1 加快推進環(huán)保裝備制造業(yè)發(fā)展
12.2.2 國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
12.2.3 先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展
12.2.4 多地出臺智能制造裝備利好政策
12.3 中國智能制造裝備標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及體系構(gòu)建
12.3.1 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系重點工作
12.3.2 智能制造裝備業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建目標(biāo)
12.3.3 智能制造裝備業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建重點
12.3.4 智能制造裝備標(biāo)準(zhǔn)制定主要措施
12.4 地方智能制造試點示范項目相關(guān)政策
12.4.1 廣東省智能制造試點示范項目
12.4.2 湖北省智能制造試點示范項目
12.4.3 云南省智能制造試點示范項目

圖表目錄
圖表1 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3 2015-2019年貨物進出口總額
圖表4 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表5 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表6 2019年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表7 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表8 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表9 2019年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表10 2019年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表11 2019年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表12 2011-2020年制造行業(yè)相關(guān)融資金額
圖表13 2011-2020年智能制造行業(yè)相關(guān)融資事件
圖表14 2015-2020年中國智能制造裝備產(chǎn)值規(guī)模
圖表15 2019-2020年中國部分省市智能制造裝備行業(yè)相關(guān)配套政策
圖表16 中國重點區(qū)域省市智能裝備行業(yè)發(fā)展情況
圖表17 2017-2019年全球數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表18 2019年全球主要國家數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)規(guī)模分布情況
圖表19 2019年全球數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表20 2019年全球重點數(shù)控機床制造商
圖表21 數(shù)控機床相關(guān)政策文件
圖表22 2019-2020年金屬加工機床產(chǎn)量變動情況
圖表23 2018-2020年金屬切削機床產(chǎn)量增速同比變化
圖表24 2018-2020年金屬成形機床產(chǎn)量增速同比變化
圖表25 2017-2022年中國數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表26 2015-2019年中國數(shù)控機床進口數(shù)量
圖表27 2015-2019年中國數(shù)控機床進口金額
圖表28 2019年中國數(shù)控機床企業(yè)資源分布情況
圖表29 中國數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模分布
圖表30 中高檔數(shù)控機床市場份額
圖表31 工業(yè)機器人構(gòu)成情況
圖表32 工業(yè)機器人分類圖
圖表33 工業(yè)機器人按功能分類
圖表34 工業(yè)機器人按機械結(jié)構(gòu)分類
圖表35 工業(yè)機器人在各行業(yè)的應(yīng)用
圖表36 2009-2019年全球工業(yè)機器人銷量
圖表37 2017-2019年全球工業(yè)機器人出貨量
圖表38 2017-2019年全球協(xié)作機器人出貨量
圖表39 2019年世界主要國家工業(yè)機器人密度
圖表40 2019年全球工業(yè)機器人行業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表41 2017-2022年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模及預(yù)測
圖表42 2019年中國工業(yè)機器人主要廠商出貨量占比
圖表43 2019年中國工業(yè)機器人主要國內(nèi)廠商出貨量占比
圖表44 2019年工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表45 中部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表46 西部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表47 東北地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表48 京津冀地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表49 長三角地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表50 珠三角地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表51 2019年中國儀器儀表主要大類產(chǎn)品產(chǎn)量完成情況
圖表52 2019年儀器儀表行業(yè)經(jīng)濟運行狀態(tài)
圖表53 2019年儀器儀表行業(yè)利潤總額波動
圖表54 2019年儀器儀表行業(yè)主業(yè)利潤波動
圖表55 2019年儀器儀表行業(yè)主業(yè)利潤質(zhì)量比較
圖表56 2019年儀器儀表行業(yè)成本、費用波動分析
圖表57 2019年儀器儀表行業(yè)經(jīng)濟運行狀況比較
圖表58 2019年儀器儀表行業(yè)經(jīng)濟運行質(zhì)量比較
圖表59 2019年儀器儀表行業(yè)逐月主營收入、增長態(tài)勢
圖表60 2019年儀器儀表行業(yè)逐月利潤總額、增長態(tài)勢
圖表61 2019年儀器儀表行業(yè)逐月應(yīng)收賬款、增長態(tài)勢
圖表62 2019年儀器儀表行業(yè)逐月負債合計、資產(chǎn)負債率態(tài)勢
圖表63 2019年儀器儀表行業(yè)逐月產(chǎn)品存貨、增長態(tài)勢
圖表64 2020年儀器儀表行業(yè)經(jīng)濟運行狀態(tài)
圖表65 2019年儀器儀表行業(yè)逐月出口交貨值、增長態(tài)勢
圖表66 2019年儀器儀表主要子行業(yè)出口交貨值
圖表67 2019年儀器儀表主要子行業(yè)主營收入比較
圖表68 2019年儀器儀表主要子行業(yè)利潤總額比較
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