報(bào)告簡(jiǎn)介
數(shù)字化營(yíng)銷投資額占比超5成
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展由價(jià)值醫(yī)療驅(qū)動(dòng)(即醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與醫(yī)療成本的雙贏)，其潛在價(jià)值空間巨大，且產(chǎn)生于具體的應(yīng)用場(chǎng)景。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的服務(wù)對(duì)象可為居民、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)和商保公司、公共健康管理部門等。
雖然我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)起步較晚，但以微醫(yī)為代表的醫(yī)療健康科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的發(fā)力，加上政府、市場(chǎng)、資本的加碼，使得醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)不斷朝利好方向推進(jìn)。2019年中國(guó)醫(yī)療行業(yè)內(nèi)醫(yī)療信息化投資總額為1456億元。
2015-2020年中國(guó)醫(yī)療行業(yè)內(nèi)醫(yī)療信息化投資總額
醫(yī)療行業(yè)信息化投資可分為五類：醫(yī)院的IT投資、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政府制定者的IT投資、生命科學(xué)公司的醫(yī)藥研發(fā)合同外包投資、生命科學(xué)公司的RWE投資和生命科學(xué)公司的數(shù)字化營(yíng)銷投資。
2019年在醫(yī)療信息化投資中，生命科學(xué)公司的數(shù)字化營(yíng)銷投資額最高，為409億元，占整個(gè)醫(yī)療信息化投資的比重為50%。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案滲透率不斷提高
作為中國(guó)醫(yī)療行業(yè)整體信息化投資的一部分，中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)2019年的規(guī)模為人民幣105.42億元，市場(chǎng)滲透率為7.2%。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場(chǎng)可分為醫(yī)院、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政策制定者以及生命科學(xué)等領(lǐng)域。在所有細(xì)分市場(chǎng)中，醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)率先構(gòu)建技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以儲(chǔ)存海量數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)互連互用，并采用先進(jìn)的用。中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案的醫(yī)院細(xì)分市場(chǎng)由2015年的約人民幣12.24億元增長(zhǎng)至2019年的約人民幣55.31億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為45.8%。展望未來(lái)，在醫(yī)院管理與臨床需求、有利政策及醫(yī)改要求的推動(dòng)下，市場(chǎng)有望快速增長(zhǎng)。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療大數(shù)據(jù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)。
報(bào)告目錄
2021-2025年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析及行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究預(yù)測(cè)報(bào)告
第一章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
第二章 2018-2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1 2018-2020年主要發(fā)達(dá)國(guó)家政策環(huán)境及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1.1 美國(guó)
2.1.2 英國(guó)
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國(guó)
2.1.6 經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.2 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策體系
2.2.1 監(jiān)管體系
2.2.2 政策匯總
2.2.3 政策規(guī)劃
2.2.4 監(jiān)管作用
2.2.5 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.6 建設(shè)方案
2.2.7 行動(dòng)綱要
2.3 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策成果
2.3.1 國(guó)家層面
2.3.2 地方層面
第三章 2018-2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
3.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
3.1.7 應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域
3.2 云計(jì)算
3.2.1 云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.2 云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.3 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式
3.2.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5 云計(jì)算發(fā)展熱點(diǎn)分析
3.2.6 應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3 物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本概述
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價(jià)值
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量規(guī)模
3.3.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商發(fā)展?fàn)顩r
3.3.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8 應(yīng)用于智能醫(yī)療領(lǐng)域
3.4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模現(xiàn)狀
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營(yíng)收狀況
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5 應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術(shù)基本概述
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)
3.5.3 人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.5.4 人工智能市場(chǎng)投資規(guī)模
3.5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6 人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用
第四章 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1 中國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概念界定
4.1.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4 行業(yè)相關(guān)政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)運(yùn)行分析
4.2.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化
4.2.3 行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4 企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.5 企業(yè)項(xiàng)目分析
4.2.6 行業(yè)投資狀況
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 中國(guó)區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)發(fā)展分析
4.3.1 基本概念簡(jiǎn)介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4 企業(yè)建設(shè)布局
4.4 中國(guó)醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢(shì)分析
4.4.1 發(fā)展變革分析
4.4.2 未來(lái)發(fā)展方向
4.4.3 未來(lái)發(fā)展路徑
4.4.4 建設(shè)發(fā)展規(guī)劃
第五章 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合分析
5.1 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)運(yùn)行分析
5.1.1 市場(chǎng)發(fā)展背景
5.1.2 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
5.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.5 市場(chǎng)供應(yīng)狀況
5.1.6 市場(chǎng)需求分析
5.1.7 市場(chǎng)項(xiàng)目申報(bào)
5.1.8 企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
5.1.9 應(yīng)用發(fā)展集團(tuán)建設(shè)
5.2 2018-2020年中國(guó)智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3 智慧醫(yī)療市場(chǎng)構(gòu)成
5.2.4 智慧醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模
5.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.2.6 智慧醫(yī)療建設(shè)狀況
5.2.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)
5.3 新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
5.3.2 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
5.3.3 新冠疫情下大數(shù)據(jù)應(yīng)用意義
5.3.4 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問(wèn)題
5.3.5 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂(lè)心醫(yī)療
5.4.4 太美醫(yī)療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1 技術(shù)發(fā)展難題
5.5.2 數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4 行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對(duì)策建議
5.6.1 加強(qiáng)人才培養(yǎng)
5.6.2 推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3 建設(shè)信息平臺(tái)
5.6.4 創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)
5.6.5 依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院
第六章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用流程及應(yīng)用對(duì)象分析
6.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來(lái)源
6.1.1 主要數(shù)據(jù)來(lái)源介紹
6.1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3 電子病歷發(fā)展?fàn)顩r
6.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)分析
6.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問(wèn)題
6.2.4 醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)象
6.3.1 醫(yī)院
6.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3 保險(xiǎn)企業(yè)
6.3.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
6.3.5 醫(yī)療硬件廠商
第七章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域與應(yīng)用前景展望
7.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方向
7.1.1 醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個(gè)性化醫(yī)療
7.1.4 流行病的監(jiān)測(cè)與預(yù)警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)狀況
7.2.1 醫(yī)學(xué)研究
7.2.2 醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3 醫(yī)院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測(cè)序
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3 為個(gè)體化醫(yī)療提供平臺(tái)
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2018-2020年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r分析
8.1 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點(diǎn)布局狀況
8.1.1 國(guó)家試點(diǎn)區(qū)域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國(guó)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)發(fā)展分析
8.2.1 平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容
8.2.2 平臺(tái)整體架構(gòu)
8.2.3 平臺(tái)建設(shè)方向
8.2.4 主要存在問(wèn)題
8.2.5 發(fā)展對(duì)策建議
8.3 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺(tái)建設(shè)狀況
8.3.1 貴陽(yáng)市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區(qū)
8.4 典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目——安徽淮南
8.4.1 衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2 平臺(tái)建設(shè)方案
8.4.3 項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容
8.4.4 項(xiàng)目建設(shè)特色
8.4.5 項(xiàng)目建設(shè)優(yōu)勢(shì)
8.4.6 項(xiàng)目建設(shè)成果
8.4.7 項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)規(guī)劃
第九章 2016-2019年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1 無(wú)錫藥明康德新藥開(kāi)發(fā)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來(lái)前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來(lái)前景展望
9.3 廣東樂(lè)心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來(lái)前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6 未來(lái)前景展望
9.5 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 未來(lái)前景展望
9.6 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7 未來(lái)前景展望
9.7 衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.7.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.7.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7 未來(lái)前景展望
9.8 萬(wàn)達(dá)信息股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.8.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.8.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.8.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.8.6 未來(lái)前景展望
9.9 東軟集團(tuán)股份有限公司
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.9.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.9.4 財(cái)務(wù)狀況分析
9.9.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)項(xiàng)目投資建設(shè)案例深度解析
10.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)中心項(xiàng)目
10.1.1 項(xiàng)目基本情況
10.1.2 項(xiàng)目的必要性
10.1.3 項(xiàng)目的可行性
10.1.4 項(xiàng)目投資計(jì)劃
10.1.5 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
10.2 美年健康數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
10.2.1 項(xiàng)目基本情況
10.2.2 項(xiàng)目的必要性
10.2.3 項(xiàng)目的可行性
10.2.4 項(xiàng)目投資估算
10.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)項(xiàng)目
10.3.1 項(xiàng)目基本概況
10.3.2 項(xiàng)目建設(shè)成果
10.3.3 項(xiàng)目建設(shè)意義
第十一章 2021-2025年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資建議
11.1 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價(jià)值評(píng)估分析
11.1.1 行業(yè)融資項(xiàng)目分析
11.1.2 市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)矩陣
11.1.3 市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)力因素
11.1.4 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.1.5 投資價(jià)值綜合評(píng)估
11.2 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
11.2.2 技術(shù)壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 2021-2025年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風(fēng)險(xiǎn)提示
11.3.1 行業(yè)投資建議
11.3.2 投資風(fēng)險(xiǎn)提示
第十二章 2021-2025年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景展望
12.1 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
12.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
12.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景
12.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
12.1.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2 2021-2025年中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)分析
附錄
附錄一：國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)
附錄二：進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）
附錄三：關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應(yīng)用
圖表2 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 2013-2019年國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5 2013-2019年國(guó)內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總（續(xù)）
圖表6 2013-2019年我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7 截至2019年我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8 2015-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9 2015-2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率
圖表10 2016-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)
圖表11 2018年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12 2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13 典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
圖表14 2018-2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15 2019年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)份額
圖表16 2018-2019年云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表17 云計(jì)算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表18 國(guó)內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局
圖表19 軟件開(kāi)發(fā)一體化云平臺(tái)
圖表20 云計(jì)算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)
圖表21 感知層、傳輸層與應(yīng)用層的比較
圖表22 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)圖
圖表23 2014-2018年三大運(yùn)營(yíng)商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24 2014-2020年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25 2013-2018年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表26 2019年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27 2019年三大運(yùn)營(yíng)商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28 2018-2019年三大運(yùn)營(yíng)商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29 1997-2019年我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)趨勢(shì)
圖表30 2006-2019年手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)趨勢(shì)
圖表31 2018-2019年我國(guó)上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總市值
圖表32 2013-2019年互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)情況
圖表33 2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數(shù)曲線
圖表34 2019年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投融資總體情況
圖表35 微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的三個(gè)層次
圖表36 2019年平安好醫(yī)生“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療業(yè)務(wù)”發(fā)展?fàn)顩r
圖表37 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表38 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表39 2015-2024年全球人工智能市場(chǎng)收入規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表40 2020-2030年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表41 2012-2019年人工智能企業(yè)融資額
圖表42 醫(yī)療行業(yè)信息化分類
圖表43 醫(yī)療信息化發(fā)展階段各系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容
圖表44 醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈
圖表45 2018-2020年我國(guó)醫(yī)療信息化（互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療）領(lǐng)域重大政策梳理
圖表46 2015-2020年我國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模
圖表47 2015-2021年醫(yī)療信息化軟硬件收入結(jié)構(gòu)組成
圖表48 2015-2021年醫(yī)療信息化服務(wù)收入占比變化
圖表49 2018-2019年不同地區(qū)醫(yī)院年均信息化投入金額
圖表50 2018-2019年不同級(jí)別醫(yī)院年均信息化投入金額
圖表51 中國(guó)醫(yī)療IT解決方案市場(chǎng)份額情況
圖表52 2019年醫(yī)療信息化部分公司業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)
圖表53 2019年醫(yī)療信息化頭部企業(yè)中標(biāo)訂單金額
圖表54 2019年衛(wèi)寧健康中標(biāo)訂單金額
圖表55 2019年醫(yī)療信息化領(lǐng)域投融資事件輪次分布
圖表56 基于健康檔案的區(qū)域信息平臺(tái)
圖表57 上市公司對(duì)區(qū)域醫(yī)療信息化的主要布局
圖表58 2018年分級(jí)診療推行中遇到的問(wèn)題
圖表59 2014-2018年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況
圖表60 2018年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)占比統(tǒng)計(jì)情況
圖表61 2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜
圖表62 2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表63 2018年健康醫(yī)療數(shù)據(jù)供應(yīng)概況
圖表64 2017-2018年中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目梳理
圖表65 2017-2019智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)情況
圖表66 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
圖表67 智慧醫(yī)療的市場(chǎng)構(gòu)成
圖表68 智慧醫(yī)療各主體之間關(guān)聯(lián)
圖表69 2013-2020年中國(guó)智慧醫(yī)療市場(chǎng)銷售規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表70 基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)的應(yīng)用系統(tǒng)
圖表71 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群區(qū)
圖表72 智慧醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群
圖表73 2020年望�？敌艖�(yīng)急物資管理系統(tǒng)注冊(cè)情況
圖表74 阿里健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要布局
圖表75 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程
圖表76 電子病歷升級(jí)帶來(lái)的市場(chǎng)空間
圖表77 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)
圖表78 醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成采集平臺(tái)
圖表79 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集及管理下的數(shù)據(jù)脫敏處理
圖表80 知識(shí)圖譜常規(guī)構(gòu)建流程
圖表81 一種醫(yī)學(xué)診斷知識(shí)圖譜構(gòu)建流程示意
圖表82 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
圖表83 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)象
圖表84 個(gè)性化醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)圖
圖表85 醫(yī)學(xué)研究場(chǎng)景中的大數(shù)據(jù)
圖表86 傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)流程
圖表87 大數(shù)據(jù)治理為醫(yī)院管理提供的解決方案
圖表88 大數(shù)據(jù)為醫(yī)保管理提供的解決方案
圖表89 基于知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)病歷標(biāo)準(zhǔn)化
圖表90 基于影像組學(xué)與大數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)影像分析流程
圖表91 基于知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)診的原理
