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2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)深度分析及供需格局預測研究報告
2021-05-13
  • [報告ID] 152296
  • [關鍵詞] 智能制造裝備行業(yè)深度分析
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)深度分析及供需格局預測研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/5/5
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報告簡介

智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造的本質,就是以數據的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性,優(yōu)化制造資源的配置效率。

一、產業(yè)鏈

智能制造裝備產業(yè)鏈中,上游為原材料和零部件的制造,主要核心零部件為傳感器、減速器、控制器等;中游為各種智能裝備的制造,如工業(yè)機器人、3D打印和智能數控機床等;下游為行業(yè)應用領域。

二、上游分析

1.傳感器

傳感器是一種檢測元件,能感受到被測量的信息,并能將感受到的信息,按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。傳感器是實現自動檢測和自動控制的首要環(huán)節(jié),F代智能制造要求傳感器具有微型化、數字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網絡化等特征。2021年我國傳感器市場規(guī)?蛇_2951.8億元。

2016-2021年我國傳感器市場規(guī)模

2.減速器

減速器是一種由封閉在剛性殼體內的齒輪傳動、蝸桿傳動、齒輪-蝸桿傳動所組成的獨立部件,常用作原動件與工作機之間的減速傳動裝置。在原動機和工作機或執(zhí)行機構之間起匹配轉速和傳遞轉矩的作用,在現代機械中應用極為廣泛。

3.伺服系統(tǒng)

伺服系統(tǒng)又稱隨動系統(tǒng),是用來精確地跟隨或復現某個過程的反饋控制系統(tǒng)。伺服系統(tǒng)使物體的位置、方位、狀態(tài)等輸出被控量能夠跟隨輸入目標的任意變化的自動控制系統(tǒng)。它的主要任務是按控制命令的要求、對功率進行放大、變換與調控等處理,使驅動裝置輸出的力矩、速度和位置控制非常靈活方便。到2021年,中國伺服系統(tǒng)市場規(guī)模將達到224億元。

 

2016-2021年中國伺服系統(tǒng)市場規(guī)模

4.控制器

控制器是指按照預定順序改變主電路或控制電路的接線和改變電路中電阻值來控制電動機的啟動、調速、制動和反向的主令裝置。由程序計數器、指令寄存器、指令譯碼器、時序產生器和操作控制器組成,它是發(fā)布命令的“決策機構”,即完成協(xié)調和指揮整個計算機系統(tǒng)的操作。數據顯示,我國智能控制器市場規(guī)模從2016年的1.36萬億元增長至2019年的2.15萬億元,年均復合增長率為16.5%。2021年智能控制器市場規(guī)模將達到2.7萬億元。

2016-2021年智能控制器市場規(guī)模

 

三、中游分析

1.市場規(guī)模

智能制造裝備行業(yè)作為實現產品制造智能化、綠色化的關鍵載體,其產業(yè)鏈涵蓋智能裝備,工業(yè)互聯網、工業(yè)軟件、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機結合的自動化系統(tǒng)集成及生產線集成等。數據顯示,2019年我國智能制造裝備產值規(guī)模達17776億元。2021年我國智能制造裝備產值規(guī)模將達22650億元。

2.系統(tǒng)解決方案

智能制造解決方案主要指用于研發(fā)、制造、物流、企業(yè)管理等環(huán)節(jié)的各種控制、優(yōu)化和管理系統(tǒng),以及包括基于智能裝備的系統(tǒng)集成業(yè)務。2018年智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模達1560億元,同比增長21.88%,增速比2017年同期高1.08個百分點。未來,智能制造解決方案仍將保持較高的增長幅度,預計2021年市場規(guī)模達2773億元。

3.工業(yè)機器人

工業(yè)機器人是廣泛用于工業(yè)領域的多關節(jié)機械手或多自由度的機器裝置,具有一定的自動性,可依靠自身的動力能源和控制能力實現各種工業(yè)加工制造功能。目前,工業(yè)機器人被廣泛應用于電子、物流、化工等各個工業(yè)領域之中。數據顯示,2018-2020年我國工業(yè)機器人產量大幅增長,2021年1-3月我國工業(yè)機器人產量為78714臺。

4.3D打印

3D打印即快速成型技術的一種,又稱增材制造,它是一種以數字模型文件為基礎,運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,通過逐層打印的方式來構造物體的技術,3D打印通常是采用數字技術材料打印機來實現的。2021年我國3D打印市場規(guī)?蛇_66.0億元。

2016-2021年我國3D打印市場規(guī)模

四、下游分析

1.汽車制造

數據顯示,2021年1-3月,汽車產銷分別完成635.2萬輛和648.4萬輛,同比分別增長81.7%和75.6%,增幅比1-2月分別收窄7.2和0.6個百分點。

2.電子制造

作為我國的支柱產業(yè)之一,電子行業(yè)是國家戰(zhàn)略性發(fā)展產業(yè),在國民經濟生產中占有重要地位。數據顯示,2021年1-2月,規(guī)模以上電子信息制造業(yè)營業(yè)收入18570億元,同比增長55.8%(去年同期為下降14.7%);營業(yè)成本16242億元,同比增長52.7%(去年同期下降14.8%);利潤總額779億元,同比增長59倍(去年同期為下降87%),營業(yè)收入利潤率為4.2%,低于全國工業(yè)平均水平1.9個百分點。利潤率水平偏低是我國電子制造業(yè)長期存在的主要問題,缺乏核心技術,價值鏈地位低,產業(yè)無序競爭等是造成該問題的主要原因,須進一步加大重視,推進行業(yè)高質量發(fā)展。

3.工程機械

隨著全球技術發(fā)展,工業(yè)自動化應用的行業(yè)日益增多,自動化、機械化在工業(yè)領域的影響不斷加深,更多的工程機械在各生產領域得到應用。工業(yè)制造與工業(yè)自動化水平對國家發(fā)展與國民經濟有著舉足輕重的影響,數據顯示,2016-2019年我國工程機械主要設備保有量從728萬臺增至866萬臺,預計在2021年工程機械的保有量將達到942萬臺。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能制造裝備行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能制造裝備行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能制造裝備行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了智能制造裝備行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能制造裝備行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國智能制造裝備行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能制造裝備行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能制造裝備行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等智能制造裝備。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能制造裝備及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測智能制造裝備。


報告目錄
2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)深度分析及供需格局預測研究報告
第一章 智能制造裝備產業(yè)概述
第二章 2018-2020年中國智能制造裝備產業(yè)環(huán)境分析
2.1 2018-2020年中國經濟形勢分析
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 2018-2020年裝備制造業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展地位與環(huán)境
2.2.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模及態(tài)勢
2.2.3 行業(yè)發(fā)展趨勢特征分析
2.2.4 產業(yè)集群及其發(fā)展模式
2.2.5 國內裝備制造行業(yè)標準
2.2.6 行業(yè)存在的主要問題
2.2.7 行業(yè)持續(xù)發(fā)展的建議
2.3 2018-2020年智能制造業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 發(fā)展智能制造業(yè)的戰(zhàn)略意義
2.3.2 制造業(yè)“智能+”轉型升級
2.3.3 智能制造新模式初步形成
2.3.4 智能制造系統(tǒng)發(fā)展現狀
2.3.5 智能制造行業(yè)發(fā)展現狀
2.3.6 智能制造業(yè)發(fā)展的主要問題
2.3.7 智能制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略思考
第三章 2018-2020年中國智能制造裝備產業(yè)發(fā)展分析
3.1 2018-2020年發(fā)達國家智能制造裝備產業(yè)分析及經驗借鑒
3.1.1 全球智能制造裝備綜述
3.1.2 美國
3.1.3 德國
3.1.4 韓國
3.1.5 日本
3.2 2018-2020年中國智能制造裝備產業(yè)發(fā)展現狀
3.2.1 產業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2.2 行業(yè)運行特征
3.2.3 政策大力支持
3.2.4 產業(yè)空間布局
3.2.5 行業(yè)人才缺口
3.2.6 行業(yè)發(fā)展機遇
3.3 2018-2020年智能制造裝備項目投資建設情況
3.3.1 2018年項目動態(tài)
3.3.2 2019年項目動態(tài)
3.3.3 2020年項目動態(tài)
3.4 全球化背景下智能裝備企業(yè)供應鏈管理分析
3.4.1 智能裝備企業(yè)概念及特點
3.4.2 經濟全球化的概念及特點
3.4.3 企業(yè)供應鏈管理的概念及內容
3.4.4 智能裝備企業(yè)發(fā)展情況分析
3.4.5 智能裝備企業(yè)供應鏈管理問題
3.4.6 智能裝備企業(yè)供應鏈管理對策
3.5 智能制造裝備產業(yè)問題分析及對策建議
3.5.1 產業(yè)發(fā)展主要問題
3.5.2 產業(yè)發(fā)展方向分析
3.5.3 產業(yè)發(fā)展對策建議
第四章 2018-2020年高檔數控機床發(fā)展分析
4.1 全球數控機床產業(yè)綜述
4.1.1 全球發(fā)展現狀
4.1.2 產業(yè)結構分析
4.1.3 產業(yè)競爭格局
4.2 國際數控機床地區(qū)發(fā)展情況
4.2.1 日本
4.2.2 美國
4.2.3 德國
4.3 2018-2020年中國數控機床行業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 數控機床產業(yè)應用領域
4.3.2 數控機床行業(yè)政策環(huán)境
4.3.3 數控機床行業(yè)產量規(guī)模
4.3.4 數控機床行業(yè)市場規(guī)模
4.3.5 數控機床進口規(guī)模分析
4.3.6 數控機床項目發(fā)展動態(tài)
4.3.7 數控機床市場競爭格局
4.3.8 數控機床發(fā)展問題及對策
4.3.9 數控機床行業(yè)發(fā)展前景
4.4 2018-2020年中國高檔數控機床發(fā)展分析
4.4.1 行業(yè)發(fā)展基本情況
4.4.2 行業(yè)發(fā)展現狀分析
4.4.3 國產機床水平提高
4.4.4 相關項目投資動態(tài)
4.4.5 檢測標準建設動態(tài)
4.4.6 行業(yè)發(fā)展問題及思考
4.4.7 高檔數控機床發(fā)展建議
4.5 中國高檔數控機床發(fā)展空間分析
4.5.1 下游應用需求旺盛
4.5.2 進口替代需求空間
4.5.3 政策推動行業(yè)發(fā)展
第五章 2018-2020年工業(yè)機器人發(fā)展分析
5.1 工業(yè)機器人的概念及特征
5.1.1 概念界定
5.1.2 組成結構
5.1.3 分類情況
5.1.4 應用領域
5.1.5 主要特征
5.2 2018-2020年全球工業(yè)機器人市場發(fā)展分析
5.2.1 全球市場銷量情況
5.2.2 全球市場發(fā)展方向
5.2.3 全球市場格局分析
5.2.4 主要應用領域分布
5.3 2018-2020年中國工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 行業(yè)發(fā)展概況
5.3.2 行業(yè)發(fā)展階段
5.3.3 生產規(guī)模分析
5.3.4 市場發(fā)展規(guī)模
5.3.5 市場格局分析
5.3.6 產業(yè)區(qū)域分布
5.3.7 應用領域分布
5.3.8 行業(yè)投融資分析
5.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)區(qū)域格局分析
5.4.1 中部地區(qū)
5.4.2 西部地區(qū)
5.4.3 東北地區(qū)
5.4.4 京津冀地區(qū)
5.4.5 長三角地區(qū)
5.4.6 珠三角地區(qū)
5.5 中國工業(yè)機器人產業(yè)存在的問題
5.5.1 工業(yè)機器人企業(yè)壓力
5.5.2 工業(yè)機器人行業(yè)困境
5.5.3 工業(yè)機器人行業(yè)壁壘
5.5.4 工業(yè)機器人行業(yè)劣勢
5.6 中國工業(yè)機器人發(fā)展策略分析
5.6.1 完善政策扶持體系
5.6.2 加大技術研發(fā)力度
5.6.3 完善行業(yè)標準體系
5.6.4 完善投融資渠道
5.6.5 加強人才隊伍建設
5.7 中國工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢
5.7.1 市場發(fā)展趨勢
5.7.2 行業(yè)競爭趨勢
5.7.3 需求應用趨勢
5.7.4 技術發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年智能儀器儀表發(fā)展分析
6.1 智能儀器儀表概述
6.1.1 智能儀器基本定義
6.1.2 智能儀器功能特點
6.1.3 智能儀器發(fā)展概述
6.2 2018-2020年中國儀器儀表行業(yè)運行分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展實力
6.2.2 行業(yè)標準規(guī)范
6.2.3 行業(yè)產量規(guī)模
6.2.4 行業(yè)經濟效益
6.2.5 行業(yè)對外貿易
6.2.6 細分行業(yè)狀況
6.2.7 行業(yè)發(fā)展前景
6.3 中國智能儀器儀表行業(yè)發(fā)展狀況
6.3.1 智能儀器儀表主要技術
6.3.2 智能儀器儀表發(fā)展現狀
6.3.3 傳感器技術推動行業(yè)發(fā)展
6.3.4 物聯網技術支持行業(yè)發(fā)展
6.3.5 自動化儀器儀表發(fā)展現狀
6.3.6 智能儀器儀表發(fā)展前景
6.4 2018-2020年智能儀器儀表行業(yè)主要產品分析
6.4.1 電子測量儀器
6.4.2 電工儀器儀表
6.4.3 汽車儀器儀表
6.4.4 環(huán)境監(jiān)測儀器
6.4.5 實驗分析儀器
6.5 智能儀器儀表行業(yè)前景趨勢分析
6.5.1 儀器儀表技術發(fā)展趨勢
6.5.2 儀器儀表行業(yè)未來方向
6.5.3 儀器儀表行業(yè)智能化趨勢
6.5.4 智能儀表未來發(fā)展方向
6.6 加快推進傳感器及智能化儀器儀表產業(yè)發(fā)展行動計劃
6.6.1 戰(zhàn)略意義
6.6.2 發(fā)展思路與目標
6.6.3 主要行動
6.6.4 保障措施
第七章 2018-2020年智能制造裝備其他細分領域發(fā)展分析
7.1 自動控制系統(tǒng)
7.1.1 自動控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展狀況
7.1.2 工業(yè)自動控制系統(tǒng)市場規(guī)模
7.1.3 工業(yè)自動控制系統(tǒng)競爭格局
7.1.4 工業(yè)自動控制系統(tǒng)區(qū)域分布
7.1.5 工業(yè)自動控制系統(tǒng)發(fā)展方向
7.2 智能模具
7.2.1 智能模具行業(yè)發(fā)展現狀
7.2.2 模具智能技術應用狀況
7.2.3 智能模具發(fā)展戰(zhàn)略意義
7.2.4 智能模具發(fā)展重點領域
7.2.5 智能模具制造重點項目
7.2.6 智能模具市場發(fā)展?jié)摿?
7.3 智能煤炭裝備
7.3.1 煤機裝備生產現狀與機遇
7.3.2 煤礦智能化發(fā)展背景
7.3.3 煤機裝備智能化狀況
7.3.4 煤炭智能化發(fā)展政策
7.3.5 智能煤炭裝備技術發(fā)展
7.4 智能工程機械
7.4.1 工程機械產業(yè)發(fā)展狀況
7.4.2 工程機械智能化發(fā)展方向
7.4.3 工程機械智能化發(fā)展對策
7.4.4 工程機械智能化技術策略
7.4.5 工程機械智能化發(fā)展趨勢
7.5 智能紡織機械
7.5.1 紡織機械行業(yè)現狀分析
7.5.2 紡紗流程智能發(fā)展狀況
7.5.3 數控智能紡織機械概述
7.5.4 高端紡織機械發(fā)展建議
7.5.5 數控智能紡織機械要求
7.6 智能農業(yè)裝備
7.6.1 智能農機裝備發(fā)展形勢
7.6.2 智能農業(yè)裝備發(fā)展動向
7.6.3 智能農業(yè)裝備發(fā)展挑戰(zhàn)
7.6.4 智能農機裝備發(fā)展意義
7.6.5 智能農機裝備發(fā)展建議
7.7 其他領域
7.7.1 智能包裝行業(yè)
7.7.2 智慧機場建設
7.7.3 智能印刷工廠
7.7.4 車間智能制造
7.7.5 冶金軋制裝備
第八章 2018-2020年重點區(qū)域智能制造裝備產業(yè)發(fā)展狀況
8.1 江蘇省
8.1.1 江蘇智能制造裝備業(yè)發(fā)展現狀
8.1.2 江蘇加快智能制造發(fā)展的意見
8.1.3 江蘇省智能農機裝備產業(yè)聯盟
8.1.4 江蘇省智能制造產業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
8.1.5 南京市智能制造裝備投資地圖
8.1.6 鎮(zhèn)江市裝備制造加速邁向高端
8.2 浙江省
8.2.1 浙江省裝備制造產業(yè)發(fā)展現狀
8.2.2 浙江省高端裝備五大關系分析
8.2.3 嘉興市智能制造產業(yè)轉型意見
8.2.4 寧波市打造智能制造產業(yè)高地
8.2.5 浙江省智能制造產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.2.6 浙江省高端裝備制造發(fā)展建議
8.3 山西省
8.3.1 山西裝備制造業(yè)高質量發(fā)展意義
8.3.2 山西裝備制造業(yè)智能化發(fā)展路徑
8.3.3 山西省裝備制造業(yè)發(fā)展外部動力
8.3.4 山西裝備制造智能化存在的問題
8.3.5 山西裝備制造業(yè)高質量發(fā)展建議
8.3.6 山西省裝備制造企業(yè)的布局動態(tài)
8.4 四川省
8.4.1 四川省裝備制造業(yè)基礎概況
8.4.2 成都市智能制造業(yè)發(fā)展狀況
8.4.3 四川省裝備制造業(yè)發(fā)展途徑
8.4.4 四川裝備制造技術發(fā)展問題
8.4.5 四川省裝備制造業(yè)發(fā)展預測
8.4.6 四川省裝備制造業(yè)發(fā)展對策
8.5 廣東省
8.5.1 廣東省裝備制造行業(yè)現狀特征
8.5.2 廣東省智能制造生態(tài)行動計劃
8.5.3 廣東省智能制造行業(yè)發(fā)展政策
8.5.4 廣東高端裝備制造業(yè)培育政策
8.5.5 廣州市智能裝備制造發(fā)展情況
8.5.6 廣東省先進制造業(yè)的發(fā)展動態(tài)
8.6 上海市
8.6.1 上海智能制造產業(yè)發(fā)展現狀
8.6.2 上海市機器人產業(yè)格局
8.6.3 高端能源裝備產業(yè)格局
8.6.4 上海市智能制造行動計劃
8.6.5 上海智能制造特色產業(yè)園區(qū)
8.6.6 上海智能制造產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.7 其他地區(qū)
8.7.1 北京市
8.7.2 廣西省
8.7.3 河南省
第九章 2017-2020年智能制造裝備產業(yè)重點企業(yè)分析
9.1 高檔數控機床領域重點企業(yè)介紹
9.1.1 中航航空高科技股份有限公司
9.1.2 威海華東數控股份有限公司
9.1.3 武漢華中數控股份有限公司
9.1.4 南通國盛智能科技集團股份有限公司
9.1.5 秦川機床工具集團股份公司
9.1.6 廣州數控設備有限公司
9.2 工業(yè)機器人領域重點企業(yè)介紹
9.2.1 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
9.2.2 哈爾濱博實自動化股份有限公司
9.2.3 昆山華恒焊接股份有限公司
9.3 智能儀器儀表領域重點企業(yè)介紹
9.3.1 武漢精測電子集團股份有限公司
9.3.2 聚光科技(杭州)股份有限公司
9.3.3 華立科技股份有限公司
9.4 智能控制系統(tǒng)/自動控制系統(tǒng)領域重點企業(yè)介紹
9.4.1 軟控股份有限公司
9.4.2 上海寶信軟件股份有限公司
9.4.3 北京金自天正智能控制股份有限公司
9.4.4 西安寶德自動化股份有限公司
9.4.5 重慶川儀自動化股份有限公司
9.4.6 深圳市匯川技術股份有限公司
第十章 中國智能制造裝備投資狀況及投資案例分析
10.1 中國智能制造裝備產業(yè)投資分析
10.1.1 產業(yè)投資環(huán)境
10.1.2 產業(yè)投資現狀
10.1.3 產業(yè)投資機會分析
10.2 3C智能制造裝備產能建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目投資主體
10.2.3 項目投資規(guī)模
10.2.4 項目投資可行性
10.2.5 項目投資風險
10.3 智能高端縫制裝備制造基地項目
10.3.1 項目基本情況
10.3.2 項目投資主體
10.3.3 項目投資影響
10.3.4 項目投資風險
10.4 新能源汽車電池智能制造裝備項目
10.4.1 項目基本情況
10.4.2 項目投資金額
10.4.3 項目投資可行性
10.4.4 項目投資必要性
10.4.5 項目投資影響
10.4.6 項目投資風險
10.5 集成電路裝備智能制造系統(tǒng)擴產及技術改造項目
10.5.1 項目基本情況
10.5.2 項目投資標的
10.5.3 項目投資效益
10.5.4 項目投資估算
10.5.5 項目投資影響
第十一章 中國智能制造裝備產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 中國智能制造裝備產業(yè)前景趨勢分析
11.1.1 產業(yè)前景分析
11.1.2 產業(yè)發(fā)展趨勢
11.2 未來智能制造裝備產業(yè)的培育和發(fā)展
11.2.1 關鍵發(fā)展舉措
11.2.2 重點發(fā)展技術
11.2.3 實施的重大工程
11.3 2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)預測分析
11.3.1 2021-2025年中國智能制造裝備行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2021-2025年中國智能制造裝備產值規(guī)模預測
第十二章 中國智能制造裝備產業(yè)相關政策分析
12.1 《中國制造2025》
12.1.1 發(fā)展形勢和環(huán)境
12.1.2 戰(zhàn)略方針和目標
12.1.3 戰(zhàn)略任務和重點
12.1.4 戰(zhàn)略支撐與保障
12.2 中國智能制造裝備行業(yè)重點政策
12.2.1 加快推進環(huán)保裝備制造業(yè)發(fā)展
12.2.2 國家智能制造標準體系建設指南
12.2.3 先進制造業(yè)和現代服務業(yè)融合發(fā)展
12.2.4 多地出臺智能制造裝備利好政策
12.3 中國智能制造裝備標準化現狀及體系構建
12.3.1 智能制造標準體系重點工作
12.3.2 智能制造裝備業(yè)標準體系構建目標
12.3.3 智能制造裝備業(yè)標準體系構建重點
12.3.4 智能制造裝備標準制定主要措施
12.4 地方智能制造試點示范項目相關政策
12.4.1 廣東省智能制造試點示范項目
12.4.2 湖北省智能制造試點示范項目
12.4.3 云南省智能制造試點示范項目

圖表目錄
圖表1 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表3 2015-2019年貨物進出口總額
圖表4 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表5 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表6 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表7 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表8 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表9 2019年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表10 2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表11 2019年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表12 2011-2020年制造行業(yè)相關融資金額
圖表13 2011-2020年智能制造行業(yè)相關融資事件
圖表14 2015-2020年中國智能制造裝備產值規(guī)模
圖表15 2019-2020年中國部分省市智能制造裝備行業(yè)相關配套政策
圖表16 中國重點區(qū)域省市智能裝備行業(yè)發(fā)展情況
圖表17 2017-2019年全球數控機床產業(yè)規(guī)模
圖表18 2019年全球主要國家數控機床產業(yè)規(guī)模分布情況
圖表19 2019年全球數控機床產業(yè)結構
圖表20 2019年全球重點數控機床制造商
圖表21 數控機床相關政策文件
圖表22 2019-2020年金屬加工機床產量變動情況
圖表23 2018-2020年金屬切削機床產量增速同比變化
圖表24 2018-2020年金屬成形機床產量增速同比變化
圖表25 2017-2022年中國數控機床產業(yè)規(guī)模
圖表26 2015-2019年中國數控機床進口數量
圖表27 2015-2019年中國數控機床進口金額
圖表28 2019年中國數控機床企業(yè)資源分布情況
圖表29 中國數控機床產業(yè)區(qū)域產業(yè)規(guī)模分布
圖表30 中高檔數控機床市場份額
圖表31 工業(yè)機器人構成情況
圖表32 工業(yè)機器人分類圖
圖表33 工業(yè)機器人按功能分類
圖表34 工業(yè)機器人按機械結構分類
圖表35 工業(yè)機器人在各行業(yè)的應用
圖表36 2009-2019年全球工業(yè)機器人銷量
圖表37 2017-2019年全球工業(yè)機器人出貨量
圖表38 2017-2019年全球協(xié)作機器人出貨量
圖表39 2019年世界主要國家工業(yè)機器人密度
圖表40 2019年全球工業(yè)機器人行業(yè)下游應用領域分布
圖表41 2017-2022年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模及預測
圖表42 2019年中國工業(yè)機器人主要廠商出貨量占比
圖表43 2019年中國工業(yè)機器人主要國內廠商出貨量占比
圖表44 2019年工業(yè)機器人應用領域分布
圖表45 中部地區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表46 西部地區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表47 東北地區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表48 京津冀地區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表49 長三角地區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表50 珠三角地區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展雷達圖
圖表51 2019年中國儀器儀表主要大類產品產量完成情況
圖表52 2019年儀器儀表行業(yè)經濟運行狀態(tài)
圖表53 2019年儀器儀表行業(yè)利潤總額波動
圖表54 2019年儀器儀表行業(yè)主業(yè)利潤波動
圖表55 2019年儀器儀表行業(yè)主業(yè)利潤質量比較
圖表56 2019年儀器儀表行業(yè)成本、費用波動分析
圖表57 2019年儀器儀表行業(yè)經濟運行狀況比較
圖表58 2019年儀器儀表行業(yè)經濟運行質量比較
圖表59 2019年儀器儀表行業(yè)逐月主營收入、增長態(tài)勢
圖表60 2019年儀器儀表行業(yè)逐月利潤總額、增長態(tài)勢
圖表61 2019年儀器儀表行業(yè)逐月應收賬款、增長態(tài)勢
圖表62 2019年儀器儀表行業(yè)逐月負債合計、資產負債率態(tài)勢
圖表63 2019年儀器儀表行業(yè)逐月產品存貨、增長態(tài)勢
圖表64 2020年儀器儀表行業(yè)經濟運行狀態(tài)
圖表65 2019年儀器儀表行業(yè)逐月出口交貨值、增長態(tài)勢
圖表66 2019年儀器儀表主要子行業(yè)出口交貨值
圖表67 2019年儀器儀表主要子行業(yè)主營收入比較
圖表68 2019年儀器儀表主要子行業(yè)利潤總額比較
圖表69 2019年儀器儀表主要子行業(yè)企業(yè)平均經營規(guī)模比較
圖表70 2014-2020年中國傳感器市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預測
圖表71 2017-2021年中國物聯網行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測
圖表72 電子測量儀器主要分類
圖表73 2014-2019年中國電子儀器儀表制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數量
圖表74 2014-2019年中國電子測量儀器制造行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)主營業(yè)務收入
圖表75 2019年全球電子測量儀器行業(yè)細分市場份額
圖表76 2014-2020年中國電工儀器儀表產量
圖表77 2019年中國電工儀器儀表產量區(qū)域分布
圖表78 2019-2020年電工儀器儀表規(guī)模以上企業(yè)經濟運行狀態(tài)
圖表79 2017-2019年中國汽車儀器儀表產量
圖表80 中國汽車儀器儀表行業(yè)經濟運行情況
圖表81 2017-2019年中國實驗分析儀器產量
圖表82 2016-2019年中國實驗分析儀器行業(yè)經濟運行情況
圖表83 2015-2019年中國工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造市場規(guī)模
圖表84 2019年工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造行業(yè)OEM市場下游
圖表85 2019年工業(yè)自動控制系統(tǒng)裝置制造行業(yè)項目型市場下游
圖表86 2018-2019年中國工業(yè)自動控制市場區(qū)域分布情況
圖表87 2018-2022年模具行業(yè)產量預測
圖表88 煤礦智能化相關地方政策
圖表89 高端液壓支架智能焊接車間機器人焊接工藝流程
圖表90 高端煤機裝備制造示范車間組成及信息傳遞
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