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2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢及供需格局預(yù)測報告
2021-05-25
  • [報告ID] 153407
  • [關(guān)鍵詞] 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
  • [報告名稱] 2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢及供需格局預(yù)測報告
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報告簡介

醫(yī)療信息化投資持續(xù)擴(kuò)大

近年來,我國政府出臺多項政策推動國家醫(yī)療信息化建設(shè),我國醫(yī)療信息化投資規(guī)模不斷擴(kuò)大,根據(jù)安永發(fā)布的報告顯示,2019年我國醫(yī)療信息化投資總額達(dá)1456億元,預(yù)計到2024年我國醫(yī)療信息化投資總額將增加至3567億元,2014-2019年復(fù)合增長率達(dá)19.6%。

從醫(yī)療信息化投資的領(lǐng)域分布來看,目前我國醫(yī)療信息化投資的主要領(lǐng)域為醫(yī)院IT投資、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政策制定者的IT投資、生命科學(xué)公司CRO投資、生命科學(xué)公司的RWE投資、生命科學(xué)公司數(shù)字化營銷投資。其中生命科學(xué)公司CRO投資和數(shù)字化營銷投資占比較大,2019年生命科學(xué)公司CRO投資和數(shù)字化營銷投資分別為546億元和409億元,分別占比37.5%和28.09%。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場高速增長

隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快,我國醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模也在以前所未有的速度迅猛增長,醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模隨之高速增長。根據(jù)安永發(fā)布的報告顯示,2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模達(dá)105億元,預(yù)計到2024年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模將增加至577億元,2014-2019年復(fù)合增長率高達(dá)40.5%。

2015-2024年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模

從細(xì)分市場來看,2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案醫(yī)院細(xì)分市場規(guī)模最大,達(dá)55.31億元,占醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模的比重為32.55%,值得注意的是,生命科學(xué)細(xì)分市場醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)模增長潛力巨大,預(yù)計到2024年生命科學(xué)細(xì)分市場醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)模將達(dá)286億元,占比將超過49.58%。

醫(yī)渡成為行業(yè)龍頭

我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案巨大的市場增長潛力吸引了中國企業(yè)參與,目前醫(yī)渡科技提供全方位的醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案,已經(jīng)成為行業(yè)龍頭企業(yè),2019年,醫(yī)渡科技在中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商中排名第一,市場占有率為5%。

我國醫(yī)療資源存在分配不均問題,近年來,政府積極推廣使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)++模式來優(yōu)化我國醫(yī)療資源配置,提升醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)水平,與此同時,我國公立醫(yī)院正加快引入數(shù)字化醫(yī)療管理解決方案或工具以更好的提高醫(yī)院運行效率和管理能力,生命科學(xué)研發(fā)領(lǐng)域也正在通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來加快研發(fā)進(jìn)程和營銷模式的轉(zhuǎn)型,因此,我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案行業(yè)在眾多因素的驅(qū)動下增長潛力巨大,行業(yè)發(fā)展前景廣闊。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療大數(shù)據(jù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療大數(shù)據(jù)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)。


報告目錄
2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢及供需格局預(yù)測報告
第一章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
第二章 2019-2021年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1 2019-2021年主要發(fā)達(dá)國家政策環(huán)境及經(jīng)驗借鑒
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.1.6 經(jīng)驗借鑒
2.2 2019-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策體系
2.2.1 監(jiān)管體系
2.2.2 政策匯總
2.2.3 政策規(guī)劃
2.2.4 監(jiān)管作用
2.2.5 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.6 建設(shè)方案
2.2.7 行動綱要
2.3 2019-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策成果
2.3.1 國家層面
2.3.2 地方層面
第三章 2019-2021年醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
3.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
3.1.7 應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
3.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5 云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6 應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3 物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本概述
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價值
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量規(guī)模
3.3.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6 物聯(lián)網(wǎng)運營商發(fā)展?fàn)顩r
3.3.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8 應(yīng)用于智能醫(yī)療領(lǐng)域
3.4 移動互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī),F(xiàn)狀
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營收狀況
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5 應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術(shù)基本概述
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)
3.5.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4 人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6 人工智能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用
第四章 2019-2021年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概念界定
4.1.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4 行業(yè)相關(guān)政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2019-2021年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場結(jié)構(gòu)變化
4.2.3 行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4 企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.5 企業(yè)項目分析
4.2.6 行業(yè)投資狀況
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4 企業(yè)建設(shè)布局
4.4 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1 發(fā)展變革分析
4.4.2 未來發(fā)展方向
4.4.3 未來發(fā)展路徑
4.4.4 建設(shè)發(fā)展規(guī)劃
第五章 2019-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合分析
5.1 2019-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場運行分析
5.1.1 市場發(fā)展背景
5.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應(yīng)狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9 應(yīng)用發(fā)展集團(tuán)建設(shè)
5.2 2019-2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3 智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
5.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6 智慧醫(yī)療建設(shè)狀況
5.2.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
5.3.2 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
5.3.3 新冠疫情下大數(shù)據(jù)應(yīng)用意義
5.3.4 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題
5.3.5 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫(yī)療
5.4.4 太美醫(yī)療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1 技術(shù)發(fā)展難題
5.5.2 數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4 行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對策建議
5.6.1 加強(qiáng)人才培養(yǎng)
5.6.2 推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3 建設(shè)信息平臺
5.6.4 創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)
5.6.5 依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院
第六章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用流程及應(yīng)用對象分析
6.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來源
6.1.1 主要數(shù)據(jù)來源介紹
6.1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3 電子病歷發(fā)展?fàn)顩r
6.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)環(huán)節(jié)分析
6.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問題
6.2.4 醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對象
6.3.1 醫(yī)院
6.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3 保險企業(yè)
6.3.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺
6.3.5 醫(yī)療硬件廠商
第七章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域與應(yīng)用前景展望
7.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方向
7.1.1 醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫(yī)療
7.1.4 流行病的監(jiān)測與預(yù)警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域市場狀況
7.2.1 醫(yī)學(xué)研究
7.2.2 醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3 醫(yī)院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3 為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2019-2021年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r分析
8.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區(qū)域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺建設(shè)內(nèi)容
8.2.2 平臺整體架構(gòu)
8.2.3 平臺建設(shè)方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發(fā)展對策建議
8.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺建設(shè)狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區(qū)
8.4 典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目——安徽淮南
8.4.1 衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2 平臺建設(shè)方案
8.4.3 項目建設(shè)內(nèi)容
8.4.4 項目建設(shè)特色
8.4.5 項目建設(shè)優(yōu)勢
8.4.6 項目建設(shè)成果
8.4.7 項目運營規(guī)劃
第九章 2016-2019年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營效益分析
9.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.1.4 財務(wù)狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營效益分析
9.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.4 財務(wù)狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營效益分析
9.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.4 財務(wù)狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經(jīng)營效益分析
9.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.4 財務(wù)狀況分析
9.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經(jīng)營效益分析
9.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.4 財務(wù)狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經(jīng)營效益分析
9.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.6.4 財務(wù)狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經(jīng)營效益分析
9.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.7.4 財務(wù)狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達(dá)信息股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經(jīng)營效益分析
9.8.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.8.4 財務(wù)狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團(tuán)股份有限公司
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經(jīng)營效益分析
9.9.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.9.4 財務(wù)狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)項目投資建設(shè)案例深度解析
10.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經(jīng)濟(jì)效益
10.2 美年健康數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設(shè)成果
10.3.3 項目建設(shè)意義
第十一章  2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資建議
11.1  中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價值評估分析
11.1.1 行業(yè)融資項目分析
11.1.2 市場投資機(jī)會矩陣
11.1.3 市場發(fā)展動力因素
11.1.4 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2  中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術(shù)壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3  2021-2025年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風(fēng)險提示
11.3.1 行業(yè)投資建議
11.3.2 投資風(fēng)險提示
第十二章  2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景展望
12.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預(yù)測
12.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭趨勢
12.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景
12.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
12.1.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2  2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測分析

附錄
附錄一:國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見
附錄二:進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動計劃(2019-2021年)
附錄三:關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知

圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應(yīng)用
圖表2 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5 2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總(續(xù))
圖表6 2013-2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7 截至2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8 2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9 2015-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模及增長率
圖表10 2016-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化趨勢
圖表11 2018年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12 2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13 典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表14 2018-2019年中國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15 2019年中國云計算市場份額
圖表16 2018-2019年云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表18 國內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局
圖表19 軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20 云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)
圖表21 感知層、傳輸層與應(yīng)用層的比較
圖表22 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)圖
圖表23 2014-2018年三大運營商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24 2014-2020年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25 2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模
圖表26 2019年中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27 2019年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28 2018-2019年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29 1997-2019年我國網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表30 2006-2019年手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表31 2018-2019年我國上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總市值
圖表32 2013-2019年互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增長情況
圖表33 2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數(shù)曲線
圖表34 2019年我國互聯(lián)網(wǎng)投融資總體情況
圖表35 微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的三個層次
圖表36 2019年平安好醫(yī)生“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療業(yè)務(wù)”發(fā)展?fàn)顩r
圖表37 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表38 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
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