報告簡介
最早在醫(yī)療領(lǐng)域進行人工智能探索的嘗試出現(xiàn)在上世紀70年代。1972年，由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是資料記載當(dāng)中醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國人工智能領(lǐng)域的開發(fā)研究始于20世紀80年代初，起步雖然較發(fā)達國家晚，但是發(fā)展速度迅猛。進入21世紀以來，我國的醫(yī)療人工智能則在更多領(lǐng)域取得長足發(fā)展。
從技術(shù)發(fā)展的歷程看，人工智能分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段。第一階段機器開始像人類一樣會計算，傳遞信息。第二階段機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取一些行動。第三階段機器能夠像人一樣思考，主動采取行動。
從數(shù)據(jù)有效性和商業(yè)模式的發(fā)展來看，醫(yī)療人工智能應(yīng)用也可以分為三個階段：第一階段為數(shù)據(jù)整合階段。目前已存在深度學(xué)習(xí)等先進算法，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化低，共享機制弱，導(dǎo)致人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域和效果受限。在共享機制尚未成熟前，擁有醫(yī)療大數(shù)據(jù)的公司具備競爭優(yōu)勢與議價能力。第二階段是“數(shù)據(jù)共享+感知智能”階段。當(dāng)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合到一定程度后，將會在輔助診療、圖像識別等各領(lǐng)域出現(xiàn)輔助性的商用產(chǎn)品。在這個階段，數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢都成為重要壁壘，有效數(shù)據(jù)將促進算法的實施得到進一步優(yōu)化。第三階段是“認知智能+健康大數(shù)據(jù)”階段。在此階段，人工智能整體上從感知智能向認知智能發(fā)展，健康大數(shù)據(jù)的獲取成本也將降低，人類將步入個性化醫(yī)療時代。該階段將出現(xiàn)替代人類醫(yī)生的人工智能應(yīng)用。
人工智能的核心是算法，基礎(chǔ)條件是數(shù)據(jù)及計算能力，因此，可以認為醫(yī)療與人工智能結(jié)合的關(guān)鍵要素是“算法+有效數(shù)據(jù)+計算能力”。
先進算法是實現(xiàn)醫(yī)療人工智能的核心，能夠提升數(shù)據(jù)使用效率。隨著先進算法的不斷開發(fā)，人工智能從計算智能邁向感知智能，未來將會向認知智能邁進。先進算法能夠提升從信息到“知識”的轉(zhuǎn)化效率，提升智能化程度。
有效的醫(yī)療大數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效性包括三個方面：電子化程度、標準化程度以及共享機制。電子化程度強調(diào)數(shù)據(jù)和病歷的供給量；標準化程度強調(diào)數(shù)據(jù)之間的可比性和通用型；共享機制強調(diào)數(shù)據(jù)獲取渠道的便利性和合法性。只有滿足上述三個方面的條件，醫(yī)療大數(shù)據(jù)才能得到有效搜集和應(yīng)用，進而為人工智能打下基礎(chǔ)。
計算能力是醫(yī)療人工智能的另一基礎(chǔ)條件。未來隨著量子計算以及速度更快的芯片的產(chǎn)生，將進一步推動人工智能應(yīng)用的發(fā)展。由于醫(yī)療人工智能的發(fā)展必須以有效的醫(yī)療大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，所以在醫(yī)療領(lǐng)域，凡是具備獲取有效數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，人工智能均有用武之地，比如在基因測序、輔助診斷、藥品研發(fā)的方面，醫(yī)療人工智能均有不錯的發(fā)展。
據(jù)統(tǒng)計，2019年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模289.47億元，2020年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模383.55億元，同比增長32.5%。
2016-2021年1季度中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)業(yè)。
報告目錄
2021-2025年我國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)調(diào)研及發(fā)展投資策略研究報告
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述 12
第二章 2018-2021年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒 20
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況 20
2.1.1 市場規(guī)模分析 20
2.1.2 企業(yè)布局情況 21
2.1.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài) 21
2.1.4 行業(yè)融資動態(tài) 21
2.1.5 資本融資狀況 22
2.1.6 醫(yī)療專家協(xié)助 22
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析 22
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程 22
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策 22
2.2.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀 23
2.2.4 關(guān)鍵技術(shù)分析 24
2.2.5 行業(yè)存在問題 24
2.3 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進展 25
2.3.1 日本 25
2.3.2 德國 26
2.3.3 英國 27
2.3.4 印度 28
第三章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 29
3.1 經(jīng)濟環(huán)境 29
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況 29
3.1.2 對外經(jīng)濟分析 30
3.1.3 工業(yè)運行情況 32
3.1.4 固定資產(chǎn)投資 34
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望 35
3.2 政策環(huán)境 36
3.2.1 國際政策分析 36
3.2.2 國家級政策分析 37
3.2.3 行業(yè)相關(guān)政策分析 57
3.2.4 行業(yè)政策規(guī)范分析 62
3.3 社會環(huán)境 68
3.3.1 人口紅利分析 68
3.3.2 社會消費規(guī)模 69
3.3.3 居民收入水平 69
3.3.4 居民消費水平 70
3.3.5 教育環(huán)境分析 71
3.3.6 社會倫理分析 71
3.4 產(chǎn)業(yè)背景 73
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析 73
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀 74
第四章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析 75
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析 75
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段 75
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析 75
4.2.3 項目落地情況 76
4.2.4 產(chǎn)品審批分析 78
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進度 78
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點 81
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析 82
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述 82
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式 82
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式 83
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比 83
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析 84
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布 84
4.4.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展 85
4.4.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展 85
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 86
4.5.1 政策與監(jiān)管方面 86
4.5.2 技術(shù)和人才方面 87
4.5.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面 87
4.5.4 商業(yè)模式與運營方面 89
4.5.5 AI醫(yī)療器械審批方面 89
4.5.6 法律與倫理方面 89
4.5.7 AI醫(yī)療應(yīng)用方面 91
4.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對策建議 91
4.6.1 彌補人才短板 91
4.6.2 解決數(shù)據(jù)難題 92
4.6.3 助力審批工作 92
4.6.4 探索理論難點 92
4.6.5 推動行業(yè)應(yīng)用 92
第五章 2018-2021年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治? 93
5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹 93
5.1.1 醫(yī)療機器人概念 93
5.1.2 醫(yī)療機器人特點 93
5.1.3 醫(yī)療機器人分類 93
5.1.4 醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)鏈 95
5.2 2018-2021年中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述 96
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程 96
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位 96
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 96
5.2.4 市場需求因素 97
5.2.5 重點應(yīng)用領(lǐng)域 97
5.2.6 市場發(fā)展瓶頸 97
5.3 醫(yī)療機器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析 98
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù) 98
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù) 98
5.3.3 遠程手術(shù)技術(shù) 98
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù) 98
5.3.5 軟體機器人技術(shù) 98
5.3.6 輔助介入治療技術(shù) 99
5.4 中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析 99
5.4.1 投資價值綜合評估 99
5.4.2 市場機會矩陣分析 100
5.4.3 市場進入時機判斷 102
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析 102
5.4.5 行業(yè)投資建議 102
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示 102
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望 103
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿? 103
5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向 103
5.5.3 未來發(fā)展趨勢 103
第四章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析 105
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析 105
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件 105
4.1.2 市場規(guī)模分析 106
4.1.3 行業(yè)圖譜分析 107
4.1.4 商業(yè)模式分析 108
第六章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治? 115
6.1 AI醫(yī)學(xué)影像 115
6.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點分析 115
6.1.2 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景 115
6.1.3 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析 117
6.1.4 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況 119
6.1.5 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式 119
6.2 AI輔助診斷 120
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點 120
6.2.2 AI輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景 121
6.2.3 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析 122
6.2.4 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式 122
6.3 AI藥物研發(fā) 123
6.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點 123
6.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 124
6.3.3 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析 125
6.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式 127
6.4 AI健康管理 127
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點分析 127
6.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 128
6.4.3 AI健康管理行業(yè)應(yīng)用場景 129
6.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析 131
6.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式 132
6.5 AI疾病預(yù)測 133
6.5.1 基因檢測行業(yè)存在的痛點 133
6.5.2 AI疾病預(yù)測行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 133
6.5.3 AI疾病預(yù)測行業(yè)應(yīng)用場景 133
6.5.4 AI疾病預(yù)測行業(yè)現(xiàn)狀分析 134
6.6 其它細分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治? 137
6.6.1 虛擬助手 137
6.6.2 電子病歷 138
6.6.3 醫(yī)院管理 139
6.6.4 智能器械 142
第七章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析 150
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析 150
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段 150
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式 150
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模 151
7.1.4 市場發(fā)展動態(tài) 151
7.1.5 行業(yè)融資情況 151
7.1.6 行業(yè)發(fā)展對策 152
7.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢 152
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析 153
7.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點 153
7.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析 154
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析 154
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況 154
7.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析 154
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征 155
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況 155
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析 156
7.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀 156
7.3.2 行業(yè)扶持政策 156
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模 156
7.3.4 市場合作動態(tài) 157
7.3.5 市場供應(yīng)狀況 157
7.3.6 市場項目申報 158
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷 158
7.3.8 發(fā)展對策建議 159
第八章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析 160
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析 160
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù) 160
8.1.2 機器學(xué)習(xí)技術(shù) 160
8.1.3 人機交互技術(shù) 160
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展狀況 161
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況 161
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀 161
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況 161
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析 162
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用 162
8.3.1 文本分析類應(yīng)用 162
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用 163
8.3.3 臨床圖像類應(yīng)用 163
第九章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析 164
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用 164
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析 166
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況 166
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況 166
9.2.3 醫(yī)院對AI技術(shù)需求狀況 166
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析 168
9.3 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀分析 168
9.3.1 中國人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀 168
9.3.2 參與醫(yī)院基本狀況 169
9.3.3 人工智能相關(guān)機構(gòu)組織 169
9.3.4 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況 169
9.3.5 醫(yī)院計劃應(yīng)用人工智能的方向及場景 170
9.3.6 醫(yī)療人工智能臨床應(yīng)用問題 172
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析 173
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析 173
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況 174
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況 174
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析 174
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況 174
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析 175
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析 175
9.5.1 兒科人工智能應(yīng)用潛力分析 175
9.5.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析 175
9.5.3 腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析 176
第十章 2018-2021年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況 177
10.1 通用電氣 177
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 177
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 177
10.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 180
10.2 谷歌 181
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 181
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 182
10.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢 184
10.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 185
10.3 美敦力 187
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 187
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 187
10.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 190
10.4 強生 190
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 190
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 190
10.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 193
10.5 西門子 194
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 194
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 194
10.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 194
10.6 英偉達 195
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 195
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況 196
10.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況 198
第十一章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析 200
11.1 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展狀況總析 200
11.1.1 萬東醫(yī)療 200
11.1.2 安翰醫(yī)療 200
11.1.3 平安數(shù)字信息科技（深圳）有限公司 200
11.2 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況 202
11.2.1 BAT競相布局醫(yī)療AI 202
11.2.2 百度醫(yī)療AI布局狀況 202
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局 203
11.2.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況 203
11.3 推想醫(yī)療科技股份有限公司 203
11.3.1 企業(yè)基本概況 203
11.3.2 醫(yī)療AI布局狀況 203
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢 204
11.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析 205
11.4 北京惠每科技有限公司 205
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 205
11.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點 205
11.4.3 醫(yī)療AI臨床應(yīng)用 205
11.5 深睿醫(yī)療 206
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 206
11.5.2 醫(yī)療AI布局狀況 206
11.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹 207
11.6 醫(yī)惠科技有限公司 208
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 208
11.6.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用 208
11.6.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢 209
11.6.4 企業(yè)商業(yè)模式分析 209
第十二章 2021-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析 211
12.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析 211
12.1.1 行業(yè)融資情況 211
12.1.2 行業(yè)融資金額 211
12.1.3 行業(yè)融資輪次 211
12.1.4 典型融資數(shù)量 212
12.2 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議 214
12.2.1 投資價值綜合評估 214
12.2.2 市場機會矩陣分析 214
12.2.3 市場進入時機判斷 214
12.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析 215
12.3.1 競爭壁壘 215
12.3.2 政策壁壘 215
12.3.3 技術(shù)壁壘 215
12.3.4 資金壁壘 215
12.4 2021-2025年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述 216
12.4.1 行業(yè)投資建議 216
12.4.2 行業(yè)風(fēng)險提示 220
第十三章 2021-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析 221
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢 221
13.1.1 行業(yè)發(fā)展前景 221
13.1.2 行業(yè)發(fā)展展望 221
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢 223
13.1.4 監(jiān)管趨勢分析 224
13.1.5 技術(shù)趨勢分析 225
13.2 2021-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析 226
13.2.1 2021-2025年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析 226
13.2.2 2021-2025年中國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測 227
圖表目錄
圖表1 2016-2021年1季度全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 20
圖表2 2016-2021年1季度美國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 23
圖表3 2016-2021年1季度日本醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 25
圖表4 2016-2021年1季度德國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 26
圖表5 2016-2021年1季度英國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 27
圖表6 2016-2021年1季度印度醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 28
圖表7 2016-2021年1季度中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP) 29
圖表8 2019-2021年3月份中國海關(guān)進出口增減情況一覽表 31
圖表9 2019-2021年3月份中國工業(yè)增加值增長 33
圖表10 2019-2021年3月份中國城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資 34
圖表11 2021年1季度居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù) 69
圖表12 2021年1季度居民人均消費支出及構(gòu)成 71
圖表13 2020年中國醫(yī)療人工智能區(qū)域分布 84
圖表14 醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)鏈 95
圖表15 2016-2021年1季度中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模 106
圖表16 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 107
圖表17 我國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)主要參與者 117
圖表18 部分AI+醫(yī)學(xué)影像公司及其業(yè)務(wù)模式 120
圖表19 病理AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 121
圖表20 通用電氣經(jīng)營情況 177
圖表21 谷歌經(jīng)營情況 182
圖表22 美敦力經(jīng)營情況 187
圖表23 強生經(jīng)營情況 190
圖表24 英偉達經(jīng)營情況 196
圖表25 深睿醫(yī)療經(jīng)歷過4輪融資 207
圖表26 醫(yī)療人工智能企業(yè)布局 211
圖表27 醫(yī)療人工智能主要企業(yè)融資情況 212
圖表28 2021-2025年我國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模預(yù)測 227
