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報告簡介
報告目錄
2022-2027年中國互聯網金融產業(yè)“十四五”分析及發(fā)展趨勢預測報告
第一章 互聯網金融相關概述
第二章 2020-2022年國際互聯網金融行業(yè)發(fā)展狀況
2.1 全球金融業(yè)運行情況分析
2.1.1 行業(yè)運行分析
2.1.2 市場交易規(guī)模
2.1.3 行業(yè)前景分析
2.2 全球互聯網金融行業(yè)發(fā)展綜述
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史溯源
2.2.2 行業(yè)基本業(yè)態(tài)介紹
2.2.3 行業(yè)風險投資狀況
2.2.4 行業(yè)監(jiān)管經驗借鑒
2.2.5 行業(yè)典型案例解析
2.3 美國互聯網金融行業(yè)的發(fā)展
2.3.1 管理體系分析
2.3.2 行業(yè)發(fā)展概述
2.3.3 行業(yè)發(fā)展特點
2.3.4 行業(yè)業(yè)務分析
2.3.5 行業(yè)面臨風險
2.3.6 行業(yè)監(jiān)管措施
2.4 歐洲互聯網金融行業(yè)的發(fā)展情況
2.4.1 市場發(fā)展綜述
2.4.2 市場運行分析
2.4.3 市場動態(tài)變化
2.4.4 市場發(fā)展模式
2.4.5 機構平臺分析
2.4.6 市場風險監(jiān)管
2.5 歐洲部分區(qū)域互聯網金融市場發(fā)情況分析
2.5.1 北歐互聯網金融市場分析
2.5.2 中東歐互聯網金融市場分析
2.5.3 德國互聯網金融市場分析
2.5.4 法國互聯網金融市場分析
2.5.5 荷蘭互聯網金融市場分析
2.5.6 西班牙互聯網金融市場分析
2.5.7 意大利互聯網金融市場分析
2.6 亞太互聯網金融行業(yè)的發(fā)展情況
2.6.1 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.6.2 行業(yè)分布情況
2.6.3 市場交易情況
2.6.4 行業(yè)投融資情況
2.7 日本互聯網金融行業(yè)的發(fā)展
2.7.1 行業(yè)基本情況
2.7.2 P2P借貸市場的發(fā)展
2.7.3 P2P借貸的市場規(guī)模
2.7.4 互聯網金融網站建設
2.7.5 互聯網券商的發(fā)展
2.8 韓國互聯網金融行業(yè)的發(fā)展
2.8.1 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.8.2 行業(yè)交易規(guī)模
2.8.3 行業(yè)安全保障
2.8.4 行業(yè)制約因素
2.8.5 眾籌產業(yè)分析
2.8.6 互聯網券商發(fā)展
第三章 2020-2022年中國互聯網金融行業(yè)發(fā)展背景
3.1 宏觀經濟環(huán)境
3.1.1 國際宏觀經濟表現
3.1.2 中國宏觀經濟概況
3.1.3 經濟結構轉型分析
3.1.4 宏觀經濟發(fā)展展望
3.2 金融環(huán)境
3.2.1 貨幣市場規(guī)模
3.2.2 債券市場運行
3.2.3 市場融資格局
3.2.4 銀行運行分析
3.2.5 股票市場狀況
3.2.6 對外開放程度
3.2.7 金融市場改革
3.3 互聯網行業(yè)
3.3.1 互聯網與電子商務的發(fā)展
3.3.2 互聯網普及率現狀分析
3.3.3 互聯網金融消費習慣分析
3.3.4 互聯網金融技術分析
3.4 監(jiān)管環(huán)境
3.4.1 市場監(jiān)管綜述
3.4.2 行業(yè)監(jiān)管要點
3.4.3 行業(yè)指導意見出臺
3.4.4 行業(yè)監(jiān)管政策趨嚴
3.4.5 行業(yè)監(jiān)管體系構建
第四章 2020-2022年中國互聯網金融行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2020-2022年中國互聯網金融行業(yè)運行現狀
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現狀
4.1.3 市場競爭格局
4.1.4 企業(yè)加快布局
4.1.5 行業(yè)發(fā)展邏輯
4.1.6 行業(yè)創(chuàng)新思路
4.2 中國互聯網金融供給側改革分析
4.2.1 行業(yè)供給側創(chuàng)新
4.2.2 行業(yè)供給創(chuàng)造需求
4.2.3 行業(yè)供給側現狀
4.2.4 推進行業(yè)供給側改革
4.3 中國互聯網金融業(yè)商業(yè)模式分析
4.3.1 行業(yè)商業(yè)模式總析
4.3.2 行業(yè)盈利模式分析
4.4 2020-2022年大數據與互聯網金融發(fā)展分析
4.4.1 大數據金融戰(zhàn)略實施的必要性
4.4.2 大數據助力互聯網金融的創(chuàng)新
4.4.3 大數據提升互聯網金融風控能力
4.4.4 大數據對金融行業(yè)帶來的改變
4.4.5 大數據和互聯網金融的開放性
4.4.6 大數據與互聯網對金融行業(yè)的影響
4.4.7 大數據與互聯網對風控帶來的變革
4.5 金融系與非金融系互聯網金融對比分析
4.5.1 概念界定
4.5.2 優(yōu)勢借鑒
4.5.3 風險管控
4.5.4 應對策略
4.6 2020-2022年中國主要地區(qū)互聯網金融發(fā)展狀況
4.6.1 北京市
4.6.2 浙江省
4.6.3 上海市
4.6.4 深圳市
4.6.5 廣州市
4.6.6 寧波市
4.6.7 西安市
4.6.8 河南省
4.6.9 河北省
4.6.10 四川省
4.6.11 江西省
4.6.12 廣東省
4.7 中國互聯網金融行業(yè)的問題分析
4.7.1 行業(yè)制約因素
4.7.2 行業(yè)突出問題
4.7.3 行業(yè)面臨威脅
4.7.4 行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
4.8 中國互聯網金融行業(yè)的發(fā)展對策
4.8.1 打造產業(yè)生態(tài)鏈
4.8.2 防止業(yè)務風險蔓延
4.8.3 推動形成行業(yè)自律
4.8.4 營造良好輿論環(huán)境
4.8.5 出臺國家法律法規(guī)
第五章 2020-2022年中國（移動）互聯網證券市場發(fā)展狀況
5.1 互聯網證券市場相關概述
5.1.1 互聯網證券的內涵
5.1.2 互聯網證券的特點
5.1.3 互聯網證券的模式
5.1.4 互聯網證券的影響
5.2 證券業(yè)務互聯網化的推動因素
5.2.1 證券業(yè)務環(huán)境發(fā)生變化
5.2.2 客戶行為模式發(fā)生變化
5.2.3 券商業(yè)務多元化發(fā)展途徑
5.2.4 互聯網公司的跨界競爭
5.2.5 互聯網為證券公司帶來的優(yōu)勢
5.3 2020-2022年中國互聯網證券行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 行業(yè)發(fā)展進程分析
5.3.2 行業(yè)運行現狀分析
5.3.3 行業(yè)監(jiān)管狀況分析
5.3.4 行業(yè)發(fā)展模式分析
5.3.5 企業(yè)加快行業(yè)布局
5.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
5.4 互聯網對券商業(yè)務的影響分析
5.4.1 互聯網對金融業(yè)的改造
5.4.2 推動證券遠程交易發(fā)展
5.4.3 證券行業(yè)傭金率下降
5.4.4 大量長尾端投資者出現
5.4.5 券商接受互聯網思維洗禮
5.4.6 互聯網加速證券業(yè)務創(chuàng)新
5.4.7 大數據為風控保駕護航
5.5 券商開展互聯網金融業(yè)務的深度分析
5.5.1 券商開展互聯網業(yè)務的優(yōu)劣勢
5.5.2 適合開展互聯網金融業(yè)務的券商
5.5.3 券商開展互聯網金融面臨的挑戰(zhàn)
5.5.4 券商發(fā)展互聯網金融的路徑探索
5.5.5 證券行業(yè)將形成差異化競爭格局
5.5.6 證券移動互聯平臺建設趨勢加強
5.6 中國互聯網證券行業(yè)的挑戰(zhàn)
5.6.1 “券商融合”存在的顧慮分析
5.6.2 互聯網證券市場面臨的問題
5.6.3 互聯網證券交易的風險分析
5.7 中國互聯網證券行業(yè)的發(fā)展對策
5.7.1 我國互聯網證券市場的發(fā)展策略
5.7.2 推動互聯網證券交易發(fā)展的措施
5.7.3 證券公司互聯網業(yè)務的體系建設
5.7.4 完善互聯網證券交易監(jiān)管的建議
第六章 2020-2022年中國（移動）互聯網銀行市場發(fā)展狀況
6.1 互聯網銀行相關概述
6.1.1 互聯網銀行的內涵
6.1.2 互聯網銀行的分類
6.1.3 互聯網銀行的特點
6.1.4 互聯網銀行的功能
6.2 2020-2022年互聯網對中國銀行業(yè)的影響剖析
6.2.1 互聯網對傳統銀行業(yè)務的影響
6.2.2 互聯網金融時代傳統銀行的優(yōu)勢
6.2.3 互聯網改革商業(yè)銀行的發(fā)展模式
6.2.4 互聯網銀行影響中國的金融生態(tài)
6.2.5 傳統銀行積極應對互聯網銀行挑戰(zhàn)
6.3 2020-2022年中國互聯網銀行發(fā)展現狀分析
6.3.1 電子銀行發(fā)展形勢分析
6.3.2 電子銀行運行現狀分析
6.3.3 四大行布局“互聯網+”
6.3.4 五大行互聯網戰(zhàn)略動態(tài)
6.3.5 互聯網銀行的技術支撐
6.4 互聯網銀行主流商業(yè)模式分析
6.4.1 純互聯網銀行
6.4.2 商業(yè)銀行自建平臺
6.4.3 第三方互聯網銀行平臺
6.5 2020-2022年中國手機銀行市場分析
6.5.1 手機銀行市場發(fā)展態(tài)勢
6.5.2 企業(yè)布局手機銀行市場
6.5.3 手機銀行業(yè)務滲透率分析
6.5.4 手機銀行個人用戶發(fā)展情況
6.5.5 手機銀行個人用戶使用情況
6.5.6 手機銀行企業(yè)用戶現狀分析
6.6 中國互聯網銀行波特五力模型分析
6.6.1 新的競爭對手入侵
6.6.2 替代品的威脅
6.6.3 買方議價的能力
6.6.4 賣方議價的能力
6.6.5 現存競爭者之間的競爭
6.7 中國互聯網銀行業(yè)的挑戰(zhàn)
6.7.1 互聯網金融對傳統銀行的威脅
6.7.2 中國互聯網銀行面臨的主要問題
6.7.3 中國互聯網銀行業(yè)務發(fā)展的不足
6.8 中國互聯網銀行業(yè)的發(fā)展對策
6.8.1 互聯網金融下銀行的發(fā)展路徑
6.8.2 新一代互聯網銀行及構建思路
6.8.3 銀行應對互聯網金融大潮的策略
6.8.4 銀行在互聯網金融時代變革方向
第七章 2020-2022年中國（移動）互聯網保險市場發(fā)展狀況
7.1 互聯網保險相關概述
7.1.1 互聯網保險的定義
7.1.2 互聯網保險的核心
7.1.3 互聯網保險的支柱
7.1.4 互聯網保險產業(yè)鏈
7.1.5 互聯網保險的監(jiān)管
7.2 2020-2022年中國互聯網保險市場發(fā)展狀況
7.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
7.2.2 行業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.2.4 市場發(fā)展結構
7.2.5 細分市場現狀
7.2.6 市場創(chuàng)新情況
7.2.7 主要商業(yè)模式
7.3 2020-2022年中國移動互聯網保險市場發(fā)展分析
7.3.1 發(fā)展優(yōu)勢分析
7.3.2 行業(yè)發(fā)展形勢
7.3.3 行業(yè)機遇與挑戰(zhàn)
7.3.4 商業(yè)模式創(chuàng)新
7.3.5 營銷模式創(chuàng)新
7.4 中國互聯網保險運營模式分析
7.4.1 互聯網保險公司組織架構
7.4.2 互聯網保險公司業(yè)務模式
7.4.3 互聯網保險公司盈利模式
7.4.4 運營模式未來發(fā)展形勢
7.5 中國互聯網保險波特五力模型分析
7.5.1 新進入者的威脅
7.5.2 替代品或服務的威脅
7.5.3 客戶的議價能力
7.5.4 供應商的議價能力
7.5.5 競爭的激烈度
7.6 中國互聯網保險SWOT分析
7.6.1 優(yōu)勢（Strengths）
7.6.2 劣勢（Weakness）
7.6.3 機會（Opportunities）
7.6.4 威脅（Treats）
7.7 互聯網保險行業(yè)的問題及對策
7.7.1 行業(yè)存在的主要問題
7.7.2 行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析
7.7.3 行業(yè)發(fā)展的制約因素
7.7.4 行業(yè)盈利模式發(fā)展路徑
7.7.5 險企應盡早實現轉型
7.8 互聯網保險行業(yè)發(fā)展前景分析
7.8.1 市場規(guī)模預測
7.8.2 產品前景分析
7.8.3 發(fā)展趨勢預測
7.8.4 技術發(fā)展趨勢
7.8.5 行業(yè)發(fā)展方向
第八章 2020-2022年中國其他互聯網金融細分市場發(fā)展狀況
8.1 第三方支付市場
8.1.1 第三方支付市場的產生與創(chuàng)新
8.1.2 第三方支付總體狀況
8.1.3 第三方支付市場規(guī)模
8.1.4 第三方支付公司發(fā)展
8.1.5 第三方支付業(yè)務范圍
8.1.6 第三方支付牌照收購狀況
8.1.7 第三方移動支付格局
8.2 P2P信貸市場
8.2.1 P2P信貸的概念及特點
8.2.2 P2P信貸的分類和經營模式
8.2.3 P2P信貸行業(yè)的發(fā)展關鍵點
8.2.4 P2P信貸行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模
8.2.5 P2P信貸行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
8.2.6 P2P信貸行業(yè)發(fā)展模式解析
8.2.7 P2P信貸行業(yè)法規(guī)亟待完善
8.2.8 P2P信貸行業(yè)市場競爭態(tài)勢
8.2.9 P2P信貸平臺管理趨勢分析
8.2.10 P2P信貸行業(yè)發(fā)展方向分析
8.3 眾籌市場
8.3.1 國內外典型眾籌平臺介紹
8.3.2 眾籌在中國的主要模式分析
8.3.3 中國眾籌市場運行狀況
8.3.4 中國互聯網眾籌行業(yè)結構分析
8.3.5 我國股權眾籌的監(jiān)管規(guī)范分析
8.3.6 中國眾籌平臺發(fā)展的瓶頸及原因
8.3.7 眾籌模式的法律風險及規(guī)避策略
8.3.8 中國眾籌行業(yè)未來挑戰(zhàn)與機遇
8.4�。ㄒ苿樱┗ヂ摼W基金市場
8.4.1 美國互聯網貨幣基金發(fā)展啟示
8.4.2 中國互聯網基金行業(yè)現狀
8.4.3 政府將規(guī)范互聯網銷售基金規(guī)則
8.4.4 中國互聯網貨幣基金發(fā)展建議
8.4.5 中國互聯網基金行業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 2020-2022年中國（移動）互聯網金融重點企業(yè)經營分析
9.1 （移動）互聯網金融領先企業(yè)
9.1.1 阿里巴巴
9.1.1.1 企業(yè)簡介
9.1.1.2 經營狀況
9.1.1.3 互聯網金融發(fā)展
9.1.1.4 互聯網金融業(yè)務
9.1.2 騰訊
9.1.2.1 企業(yè)簡介
9.1.2.2 經營狀況
9.1.2.3 互聯網金融發(fā)展
9.1.3 百度
9.1.3.1 企業(yè)簡介
9.1.3.2 經營狀況
9.1.3.3 互聯網金融發(fā)展
9.1.4 中國工商銀行
9.1.4.1 企業(yè)簡介
9.1.4.2 經營狀況
9.1.4.3 行業(yè)發(fā)展模式
9.1.4.4 前景展望
9.1.5 中國建設銀行
9.1.5.1 企業(yè)簡介
9.1.5.2 經營狀況
9.1.5.3 互聯網金融發(fā)展
9.1.5.4 前景展望
9.1.6 招商銀行
9.1.6.1 企業(yè)簡介
9.1.6.2 經營狀況
9.1.6.3 互聯網金融發(fā)展
9.1.6.4 前景展望
9.1.7 平安集團
9.1.7.1 企業(yè)簡介
9.1.7.2 經營狀況
9.1.7.3 互聯網金融發(fā)展
9.1.7.4 行業(yè)發(fā)展模式
9.2�。ㄒ苿樱┗ヂ摼W金融潛在合作企業(yè)
9.2.1 新浪
9.2.1.1 企業(yè)簡介
9.2.1.2 經營狀況
9.2.1.3 互聯網金融發(fā)展
9.2.2 網易
9.2.2.1 企業(yè)簡介
9.2.2.2 經營狀況
9.2.2.3 互聯網金融發(fā)展
9.2.3 搜狐
9.2.3.1 企業(yè)簡介
9.2.3.2 經營狀況
9.2.3.3 互聯網金融發(fā)展
9.3 特色（移動）互聯網企業(yè)
9.3.1 鳳凰網
9.3.1.1 企業(yè)簡介
9.3.1.2 經營狀況
9.3.2 東方財富網
9.3.2.1 企業(yè)簡介
9.3.2.2 經營狀況
9.3.2.3 前景展望
9.3.3 人人網
9.3.3.1 企業(yè)簡介
9.3.3.2 經營狀況
9.3.4 奇虎360
9.3.4.1 企業(yè)簡介
9.3.4.2 經營狀況
第十章 2020-2022年中國互聯網金融行業(yè)投融資分析
10.1 2020-2022年中國互聯網金融行業(yè)投融資現狀
10.1.1 投融資特點
10.1.2 投融資規(guī)模
10.1.3 投資融機構狀況
10.1.4 上市公司投資動態(tài)
10.1.5 細分領域分析
10.1.6 區(qū)域市場狀況
10.1.7 行業(yè)投融資風口
10.1.8 市場發(fā)展趨勢
10.2 2020-2022年互聯網金融公司的融資狀況
10.2.1 2016年融資金額前10企業(yè)
10.2.2 國內知名企業(yè)融資現狀
10.2.3 行業(yè)上市公司發(fā)展分析
10.2.4 行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展分析
10.2.5 中國眾籌平臺融資典型案例
10.3 中國互聯網金融行業(yè)投資機遇
10.3.1 互聯網金融市場的投資機遇
10.3.2 風投青睞的互聯網金融企業(yè)類型
10.3.3 普通投資者的互聯網金融投資機遇
10.3.4 不同互聯網金融模式的投資價值
10.3.5 眾籌金融市場成為市場新熱點
10.3.6 財務管理類APP獲資本青睞
10.4 中國互聯網金融業(yè)主要投融資壁壘分析
10.4.1 品牌推廣壁壘
10.4.2 準入和經營資質壁壘
10.4.3 技術壁壘
10.5 中國互聯網金融行業(yè)投融資風險及風險防范措施
10.5.1 安全風險
10.5.2 技術風險
10.5.3 其他風險
10.5.4 風險防范
10.6 中國互聯網金融行業(yè)投資策略
10.6.1 規(guī)避互聯網金融風險的建議
10.6.2 互聯網金融投資考慮的因素
10.6.3 P2P公司投資風險控制策略
10.6.4 互聯網基金的投資策略建議
第十一章 2022-2027年互聯網金融行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預測
11.1 全球互聯網金融發(fā)展趨勢
11.1.1 發(fā)展趨勢較好的幾個方面
11.1.2 “科技+金融”成為主要趨勢
11.1.3 大數據將全面應用于用戶征信
11.2 中國互聯網金融發(fā)展前景及趨勢分析
11.2.1 未來主要發(fā)展方向
11.2.2 網絡理財發(fā)展趨穩(wěn)
11.2.3 區(qū)塊鏈創(chuàng)新發(fā)展趨勢
11.2.4 消費金融成發(fā)展熱點
11.2.5 科技保險加速發(fā)展
11.3 中國互聯網金融細分市場發(fā)展趨勢及前景
11.3.1 中國互聯網保險市場預測
11.3.2 互聯網證券市場發(fā)展前景
11.3.3 移動互聯網P2P發(fā)展機遇
11.3.4 眾籌行業(yè)的發(fā)展前景分析
11.4 2022-2027年中國互聯網金融行業(yè)預測分析
附錄
附錄一：互聯網保險業(yè)務監(jiān)管暫行辦法
附錄二：通過互聯網開展資產管理及跨界從事金融業(yè)務風險專項整治工作實施方案
附錄三：互聯網金融風險專項整治工作實施方案
附錄四：網絡借貸信息中介機構業(yè)務活動管理暫行辦法
附錄五：P2P網絡借貸風險專項整治工作實施方案
附錄六：網絡借貸資金存管業(yè)務指引
圖表目錄
圖表 互聯網金融各種模式所處的發(fā)展階段
圖表 美國金融危機風險指標的變化趨勢
圖表 2018年第四季度主要新興經濟體金融脆弱性指標
圖表 2018年主要貨幣對美元匯率變化
圖表 2000-2018年美元指數與日元匯率
圖表 2000-2018年歐元與英鎊匯率走勢
圖表 2000-2018年MSCI全球資本市場走勢
圖表 全球國債收益率為負的國家
圖表 2018年主要大宗商品價格變化幅度
圖表 2018年全球主要股票市場指數
圖表 2016-2018年全球期貨與其他場內衍生品成交量分地區(qū)比較情況
圖表 2018年全球期貨及其他場內衍生品成交量地域分布
圖表 2018年全球期貨及其他場內衍生品各品種成交量分布
圖表 2018年全球交易所/交易所集團成交量前20位排名
圖表 2016-2018年各品種成交量情況對比
圖表 2018年全球股票指數期貨及期權成交量排名前五位合約
圖表 美國利率市場化進程表
圖表 美國利率市場化進程表（續(xù)）
圖表 20世紀90年代美國初創(chuàng)互聯網金融公司
圖表 美國信息技術與金融結合創(chuàng)新
圖表 互聯網金融行業(yè)波動周期對比
圖表 Lending Club貸款定價表
圖表 美國對主要互聯網金融業(yè)務的監(jiān)管模式
圖表 美國金融監(jiān)管體系框架
圖表 歐洲網絡替代金融的市場交易量（含英國）
圖表 歐洲網絡替代金融的市場交易量（不含英國）
圖表 英國和歐洲其它地區(qū)的網絡替代金融的市場份額
圖表 全球三大地區(qū)的網絡替代金融交易量
圖表 全球三大地區(qū)（不含中美英三國）網絡替代金融交易量
圖表 2018年受調平臺的地域分布
圖表 歐洲主要國家網絡替代金融的市場交易量情況
圖表 歐洲主要國家網絡替代金融行業(yè)交易量
圖表 歐洲主要國家網絡替代金融行業(yè)人均交易量
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