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2022-2027年中國智能投顧行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告
2022-04-03
  • [報告ID] 170515
  • [關鍵詞] 智能投顧行業(yè)深度分析
  • [報告名稱] 2022-2027年中國智能投顧行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告
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  • [完成日期] 2022/3/3
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報告簡介

報告目錄
2022-2027年中國智能投顧行業(yè)深度分析及發(fā)展趨勢預測報告
第一章 智能投顧產(chǎn)業(yè)概述
第二章 2020-2022年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 2020-2022年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 市場接受程度
2.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 傳統(tǒng)企業(yè)布局
2.1.4 新興公司興起
2.2 2020-2022年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)市場服務分析
2.2.1 市場服務范圍
2.2.2 稅務籌劃顧問
2.2.3 投資組合優(yōu)化顧問
2.2.4 人機結合顧問
2.3 2020-2022年美國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.1 市場發(fā)展歷程
2.3.2 行業(yè)監(jiān)管情況
2.3.3 市場發(fā)展動因
2.3.4 市場規(guī)模分析
2.3.5 市場盈利模式
2.3.6 市場競爭分析
2.3.7 市場規(guī)模預測
第三章 2020-2022年智能投顧產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析
3.1 大數(shù)據(jù)為智能投顧發(fā)展奠定基礎
3.1.1 數(shù)據(jù)維度增加奠定基礎
3.1.2 大數(shù)據(jù)券商智能投顧意義
3.1.3 大數(shù)據(jù)券商智能投顧應用
3.1.4 海量數(shù)據(jù)重塑競爭格局
3.2 人工智能推動智能投顧進步
3.2.1 智能投顧AI核心技術
3.2.2 人工智能技術應用加快
3.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
3.2.4 人工智能推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.3 證券行業(yè)變革提供發(fā)展機遇
3.3.1 券商探索新盈利點
3.3.2 互聯(lián)網(wǎng)證券奠定基礎
3.3.3 普惠金融持續(xù)推進
3.3.4 客戶需求市場激增
3.3.5 行業(yè)競爭格局變化
3.4 社會需求助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.4.1 網(wǎng)民年齡結構變化
3.4.2 中國高凈值人群分析
3.4.3 金融資產(chǎn)占比上升
3.4.4 理財需求不斷增長
3.4.5 財富配置日趨多元化
第四章 2020-2022年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
4.1.1 智能投顧發(fā)展演進
4.1.2 智能投顧業(yè)務模式
4.1.3 智能投顧模式分類
4.2 2020-2022年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 政策監(jiān)管環(huán)境
4.2.2 監(jiān)管新規(guī)發(fā)布
4.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.4 市場發(fā)展特點
4.2.5 智能投顧產(chǎn)品
4.2.6 市場布局動態(tài)
4.2.7 實際應用場景
4.3 2020-2022年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.3.1 市場參與主體
4.3.2 市場競爭格局
4.3.3 行業(yè)平臺排行
4.3.4 券商主體布局
4.3.5 銀行主體布局
4.3.6 基金主體布局
4.3.7 保險主體布局
4.4 2020-2022年中國智能投顧用戶群體分析
4.4.1 用戶年齡分布
4.4.2 用戶收入水平
4.4.3 服務人群分布
4.4.4 用戶投資經(jīng)驗
4.4.5 產(chǎn)品使用狀況
4.4.6 用戶估空因素
4.4.7 用戶關注重點
4.5 2020-2022年中國智能投顧理財平臺分析
4.5.1 平臺技術構架
4.5.2 全球資產(chǎn)配置型
4.5.3 證券投資型
4.5.4 智能選股型
4.5.5 理財超市型
4.6 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.6.1 智能投顧發(fā)展挑戰(zhàn)
4.6.2 智能投顧發(fā)展困境
4.6.3 面臨法律合規(guī)問題
4.6.4 風控體系有待加強
4.6.5 金融數(shù)據(jù)開放程度低
4.6.6 投資者的保護問題
4.6.7 接受認知程度不高
4.6.8 初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展障礙
4.7 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
4.7.1 加強合規(guī)化監(jiān)管
4.7.2 完善風控體系建設
4.7.3 規(guī)范行業(yè)營業(yè)行為
第五章 2020-2022年中國智能投顧發(fā)展模式分析
5.1 智能投顧發(fā)展模式概述
5.1.1 模式類型分析
5.1.2 模式對比分析
5.1.3 典型公司分析
5.2 2020-2022年智能投顧產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展綜況
5.2.1 模式發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 主流模式分析
5.2.3 盈利模式分析
5.2.4 模式混合趨勢
5.3 智能投顧主流開發(fā)模式
5.3.1 權益配置模式
5.3.2 風險分析模式
5.3.3 大類資產(chǎn)模式
5.4 智能投顧平臺業(yè)務模式
5.4.1 平臺模式類別
5.4.2 獨立建議型
5.4.3 混合推薦型
5.4.4 一鍵理財型
5.4.5 其他類型
第六章 2020-2022年智能投顧相關行業(yè)發(fā)展分析
6.1 2020-2022年資產(chǎn)管理產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.1.1 資管行業(yè)基本概述
6.1.2 資產(chǎn)管理行業(yè)特征
6.1.3 資管行業(yè)市場規(guī)模
6.1.4 資產(chǎn)管理競爭現(xiàn)狀
6.1.5 資管科技布局狀況
6.1.6 資產(chǎn)管理行業(yè)動態(tài)
6.1.7 資管行業(yè)影響因素
6.1.8 資管行業(yè)發(fā)展動力
6.1.9 資管市場發(fā)展趨勢
6.2 2020-2022年財富管理行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 財富管理行業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 財富管理行業(yè)發(fā)展意義
6.2.3 財富管理行業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 財富管理行業(yè)企業(yè)格局
6.2.5 財富管理行業(yè)發(fā)展機遇
6.2.6 財富管理市場發(fā)展問題
6.2.7 財富管理行業(yè)發(fā)展方向
6.2.8 財富管理行業(yè)發(fā)展展望
6.3 2020-2022年金融科技行業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 金融科技行業(yè)發(fā)展歷程
6.3.2 金融科技行業(yè)政策環(huán)境
6.3.3 全球金融科技行業(yè)分析
6.3.4 中國金融科技發(fā)展規(guī)模
6.3.5 金融科技市場競爭格局
6.3.6 金融科技企業(yè)布局態(tài)勢
6.3.7 金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4 2020-2022年互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)監(jiān)管政策
6.4.2 市場發(fā)展態(tài)勢
6.4.3 市場發(fā)展回顧
6.4.4 市場融資規(guī)模
6.4.5 存款市場分析
6.4.6 貸款市場分析
6.4.7 互聯(lián)網(wǎng)財富管理
6.4.8 市場發(fā)展展望
第七章 2020-2022年國際智能投顧典型企業(yè)分析
7.1 Wealthfront
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 業(yè)務發(fā)展特色
7.1.3 企業(yè)盈利模式
7.1.4 企業(yè)發(fā)展策略
7.1.5 企業(yè)發(fā)展原因
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.2 Betterment
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 業(yè)務發(fā)展特色
7.2.3 企業(yè)主要特點
7.2.4 業(yè)務服務流程
7.2.5 服務模式分析
7.2.6 盈利模式分析
7.3 Personal Capital
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 主要服務分析
7.3.3 盈利模式分析
7.3.4 主要投資產(chǎn)品
7.3.5 產(chǎn)品服務特色
7.4 Future Advisor
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 市場服務定位
7.4.3 競爭差異分析
7.5 嘉信SIP
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 產(chǎn)品服務優(yōu)勢
7.5.3 產(chǎn)品運作流程
7.5.4 企業(yè)成功經(jīng)驗
7.5.5 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
第八章 2019-2022年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
8.1 華泰證券股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 智能投顧布局
8.1.3 經(jīng)營效益分析
8.1.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.1.5 財務狀況分析
8.1.6 核心競爭力分析
8.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.1.8 未來前景展望
8.2 廣發(fā)證券股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 企業(yè)業(yè)務布局
8.2.3 智能投顧產(chǎn)品
8.2.4 經(jīng)營效益分析
8.2.5 業(yè)務經(jīng)營分析
8.2.6 財務狀況分析
8.2.7 核心競爭力分析
8.2.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.9 未來前景展望
8.3 光大證券股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 智能投顧業(yè)務
8.3.3 智能投顧產(chǎn)品
8.3.4 經(jīng)營效益分析
8.3.5 業(yè)務經(jīng)營分析
8.3.6 財務狀況分析
8.3.7 核心競爭力分析
8.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.9 未來前景展望
8.4 長江證券股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 智能投顧業(yè)務
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5 浙江核新同花順網(wǎng)絡信息股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 企業(yè)業(yè)務分析
8.5.3 相關公司對比
8.5.4 智能投顧產(chǎn)品
8.5.5 經(jīng)營效益分析
8.5.6 業(yè)務經(jīng)營分析
8.5.7 財務狀況分析
8.5.8 核心競爭力分析
8.5.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.10 未來前景展望
8.6 藍海智投
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 投資標的選擇
8.6.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢
8.7 其他企業(yè)
8.7.1 銀河證券
8.7.2 工商銀行
8.7.3 華夏財富
8.7.4 摩羯智投
8.7.5 理財魔方
8.7.6 螞蟻金服
8.7.7 百度股市通
8.7.8 騰訊理財通
8.7.9 京東智投
8.7.10 投米RA
第九章 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)投資綜合分析
9.1 智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資現(xiàn)狀分析
9.1.1 中國智能投顧融資規(guī)模
9.1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融投融資規(guī)模
9.1.3 智能投顧投資效益分析
9.1.4 智能投顧機構投資動態(tài)
9.2 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)投資價值評估分析
9.2.1 投資價值綜合評估
9.2.2 市場機會矩陣分析
9.2.3 進入市場時機判斷
9.3 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析
9.3.1 競爭壁壘
9.3.2 政策壁壘
9.3.3 技術壁壘
9.3.4 資金壁壘
9.4 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)投資建議綜述
9.4.1 項目投資建議
9.4.2 競爭策略分析
9.4.3 行業(yè)風險提示
第十章 2022-2027年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及前景分析
10.1 智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
10.1.1 總體發(fā)展趨勢
10.1.2 金融市場趨勢
10.1.3 “券商+”趨勢
10.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
10.1.5 市場監(jiān)管趨勢
10.2 2022-2027年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)預測分析

圖表目錄
圖表1 智能投顧與傳統(tǒng)投顧的對比
圖表2 智能投顧依托算法基礎提供投資管理全價值鏈服務
圖表3 智能投顧業(yè)務流程
圖表4 傳統(tǒng)金融機構私人銀行部門與智能投顧公司的最低投資限額對比
圖表5 部分智能投顧費率總結
圖表6 智能投顧與理財師對比分析
圖表7 智能投顧與基金經(jīng)理對比分析
圖表8 智能投顧與研究員
圖表9 2016-2022年全球智能投顧管理資產(chǎn)規(guī)模及用戶數(shù)量
圖表10 智能投顧產(chǎn)業(yè)服務內容
圖表11 2016-2020年美國投資顧問總人數(shù)及監(jiān)管產(chǎn)規(guī)模
圖表12 2021年美國三家主流投顧平臺資產(chǎn)管理規(guī)模
圖表13 美國三家機構投顧產(chǎn)品對比
圖表14 美國三家機構針對宏觀環(huán)境以及多類別資產(chǎn)收益預測模型
圖表15 美國三家機構針對宏觀環(huán)境以及多類別資產(chǎn)收益預測模型
圖表16 美國三家機構組合構建與優(yōu)化模型
圖表17 2017-2023年美國智能投顧管理資產(chǎn)規(guī)模及增速
圖表18 2017-2023年美國智能投顧市場數(shù)量及滲透率
圖表19 2018-2021年中國網(wǎng)民數(shù)量及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表20 2021年中國網(wǎng)民年齡結構分布
圖表21 2020年中國高凈值日趨區(qū)域分布
圖表22 2015-2025年中國個人金融資產(chǎn)規(guī)模及預測
圖表23 科技驅動投顧服務走向3.0時代
圖表24 國內智能投顧模式的主要分類
圖表25 我國與智能投顧相關的法律法規(guī)及文件梳理
圖表26 2016-2022年中國智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模及預測
圖表27 國內智能投顧的主要參與者
圖表28 2021年智能投顧智能化水平前十平臺
圖表29 2021年智能投顧投資管理水平前十平臺
圖表30 2021年智能投顧安全治理水平前十平臺
圖表31 2021年智能投顧服務體驗前十平臺
圖表32 2021年智能投顧綜合排名前十平臺
圖表33 擁有牌照機構保險行業(yè)布局情況
圖表34 各年齡段愿意使用智能投顧服務程度
圖表35 不同年齡群體愿意配置智能投顧比例
圖表36 智能投顧用戶月均收入水平情況
圖表37 智能投顧與網(wǎng)絡借貸對比
圖表38 智能投顧用戶投資理財經(jīng)驗情況
圖表39 各派系智能投顧產(chǎn)品使用率
圖表40 用戶尚未使用智能投顧進行理財?shù)脑?
圖表41 用戶對智能投顧的看重因素
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