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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國智慧建造產業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調研報告
第一章 2020-2022年中國智慧建造發(fā)展環(huán)境分析
第二章 2020-2022年中國智慧建造行業(yè)總體發(fā)展狀況分析
2.1 智慧建造的相關介紹
2.1.1 智慧建造的基本概念
2.1.2 智慧建造的主要特征
2.1.3 智慧建造的關鍵價值
2.1.4 智慧建造的必要性分析
2.1.5 智慧建造人才需求分析
2.2 智慧建造行業(yè)發(fā)展情況
2.2.1 智慧建造工作內容
2.2.2 智慧建造流程分析
2.2.3 智慧建造發(fā)展階段
2.2.4 智慧建造產業(yè)鏈分析
2.2.5 智慧建造SWOT分析
2.3 智慧建造區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.3.1 北京
2.3.2 廣州
2.3.3 天津
2.3.4 重慶
2.3.5 江蘇
2.3.6 江西
2.3.7 廈門
第三章 2020-2022年中國裝配式建筑建設進展及應用技術分析
3.1 裝配式建筑相關介紹
3.1.1 裝配式建筑基本概念
3.1.2 裝配式建筑主要特點
3.1.3 裝配式建筑產業(yè)鏈情況
3.1.4 裝配式建筑重塑價值鏈
3.2 裝配式建筑建設進展
3.2.1 裝配式建筑市場規(guī)模
3.2.2 裝配式建筑驅動因素
3.2.3 裝配式建筑制約因素
3.2.4 裝配式建筑商業(yè)模式
3.2.5 裝配式建筑企業(yè)布局
3.2.6 裝配式建筑項目投資
3.2.7 裝配式建筑發(fā)展趨勢
3.3 裝配式建筑鋼結構建設進展
3.3.1 鋼結構相關概念介紹
3.3.2 鋼結構市場規(guī)模情況
3.3.3 鋼結構行業(yè)集中度分析
3.3.4 鋼結構主要企業(yè)布局
3.4 裝配式建筑混凝土結構建設進展
3.4.1 混凝土結構市場規(guī)模
3.4.2 混凝土結構區(qū)域分布
3.4.3 混凝土結構公司布局
3.4.4 混凝土結構行業(yè)挑戰(zhàn)
3.5 裝配式建筑應用技術
3.5.1 BIM技術應用特點
3.5.2 BIM技術應用階段
3.5.3 BIM技術應用策略
第四章 2020-2022年中國智慧建筑建造進展及案例分析
4.1 智慧建筑背景概述
4.1.1 智慧建筑基本概念
4.1.2 智慧建筑功能特征
4.1.3 智慧建筑發(fā)展階段
4.1.4 智能建筑面臨的挑戰(zhàn)
4.2 智慧建筑市場發(fā)展狀況
4.2.1 智慧建筑市場規(guī)模
4.2.2 智慧建筑市場格局
4.2.3 智慧建筑區(qū)域分布
4.2.4 智能建筑企業(yè)布局
4.2.5 智慧建筑發(fā)展趨勢
4.3 智慧建筑信息化建造進展
4.3.1 建筑信息化發(fā)展歷程
4.3.2 建筑信息化發(fā)展態(tài)勢
4.3.3 建筑信息化關鍵領域
4.3.4 建筑信息化推動因素
4.3.5 建筑信息化競爭格局
4.3.6 建筑信息化發(fā)展展望
4.4 智慧建筑案例分析
4.4.1 工程案例分析
4.4.2 產品案例分析
第五章 2020-2022年中國智能設計發(fā)展狀況及相關軟件分析
5.1 工程勘察設計行業(yè)運行狀況分析
5.1.1 工程勘察設計從業(yè)情況
5.1.2 工業(yè)勘察設計行業(yè)收入
5.1.3 工業(yè)勘察設計業(yè)務狀況
5.1.4 工業(yè)勘察設計科研進展
5.2 智能設計發(fā)展狀況分析
5.2.1 智能設計行業(yè)分類
5.2.2 智能設計行業(yè)格局
5.2.3 智能設計發(fā)展趨勢
5.2.4 智能設計發(fā)展機遇
5.2.5 智能設計前景預測
5.3 CAD軟件行業(yè)分析
5.3.1 CAD軟件發(fā)展階段
5.3.2 CAD軟件市場規(guī)模
5.3.3 CAD軟件供需分析
5.3.4 CAD軟件發(fā)展困境
5.3.5 CAD軟件發(fā)展趨勢
5.4 CAE軟件行業(yè)分析
5.4.1 CAE軟件基本結構
5.4.2 CAE軟件工作流程
5.4.3 CAE軟件市場規(guī)模
5.4.4 CAE軟件國產化進程
5.4.5 CAE軟件發(fā)展趨勢
第六章 2020-2022年中國智慧工地建設狀況及發(fā)展前景分析
6.1 智慧工地背景介紹
6.1.1 智慧工地基本概念
6.1.2 智慧工地主要特征
6.1.3 智慧工地系統架構
6.1.4 智慧工地建設層級
6.1.5 智慧工地應用價值
6.2 智慧工地發(fā)展狀況
6.2.1 智慧工地發(fā)展歷程
6.2.2 智慧工地市場規(guī)模
6.2.3 智慧工地產業(yè)鏈分析
6.2.4 智慧工地行業(yè)集中度
6.2.5 智慧工地驅動因素
6.2.6 智慧工地應用場景
6.2.7 智慧工地關鍵技術
6.3 智慧工地建設建議
6.3.1 完善技術標準
6.3.2 建立監(jiān)管平臺
6.3.3 調整組織結構
6.3.4 提升人員能力
6.3.5 提高協同水平
6.4 智能工地發(fā)展前景
6.4.1 智慧工地發(fā)展趨勢
6.4.2 智慧工地發(fā)展前景
6.4.3 智慧工地市場空間
第七章 2020-2022年中國智能運維市場發(fā)展狀況及應用領域分析
7.1 智能運維行業(yè)發(fā)展狀況分析
7.1.1 智能運維模式比較
7.1.2 智能運維發(fā)展進度
7.1.3 智能運維驅動因素
7.1.4 智能運維行業(yè)壁壘
7.2 智能運維之PHM行業(yè)
7.2.1 PHM行業(yè)基本概念
7.2.2 PHM行業(yè)市場空間
7.2.3 PHM行業(yè)主要企業(yè)
7.2.4 PHM行業(yè)競爭格局
7.2.5 PHM行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3 智能運維之泛安防行業(yè)
7.3.1 泛安防行業(yè)基本概念
7.3.2 泛安防行業(yè)應用場景
7.3.3 泛安防行業(yè)市場格局
7.3.4 泛安防行業(yè)驅動因素
7.3.5 泛安防行業(yè)發(fā)展前景
7.4 深圳地鐵智能運維應用
7.4.1 地鐵智慧運維總體規(guī)劃
7.4.2 地鐵智慧運維系統架構
7.4.3 地鐵智慧運維應用情況
第八章 2020-2022年中國工程造價咨詢行業(yè)發(fā)展分析及試點建設狀況
8.1 工程造價咨詢行業(yè)運行狀況分析
8.1.1 工程造價咨詢企業(yè)規(guī)模
8.1.2 工程造價咨詢從業(yè)者數量
8.1.3 工程造價咨詢營業(yè)收入
8.1.4 工程造價咨詢細分情況
8.1.5 工程造價咨詢營業(yè)利潤
8.1.6 工程造價咨詢轉型升級
8.2 工程造價軟件發(fā)展狀況
8.2.1 工程造價主要計價模式
8.2.2 工程造價應用軟件分析
8.2.3 工程造價算量軟件應用
8.2.4 工程造價軟件BIM應用
8.3 工程造價改革試點建設狀況
8.3.1 工程造價改革試點整體規(guī)劃
8.3.2 北京工程造價改革建設狀況
8.3.3 浙江工程造價改革建設情況
8.3.4 廣東工程造價改革建設狀況
第九章 2020-2022年BIM技術發(fā)展現狀及未來前景展望
9.1 BIM技術背景介紹
9.1.1 BIM技術基本概念
9.1.2 BIM技術使用優(yōu)勢
9.1.3 BIM技術應用場景
9.1.4 BIM技術關鍵領域
9.1.5 BIM行業(yè)產業(yè)鏈
9.2 全球BIM技術發(fā)展狀況
9.2.1 全球BIM技術標準體系
9.2.2 全球BIM技術競爭格局
9.2.3 全球BIM領域行業(yè)巨頭
9.2.4 Autodesk成功因素分析
9.2.5 全球BIM技術人才培養(yǎng)
9.3 全球BIM技術市場表現
9.3.1 全球BIM技術市場規(guī)模
9.3.2 全球BIM技術市場份額
9.3.3 全球BIM技術應用率
9.3.4 全球BIM技術效益分析
9.3.5 全球BIM資本市場反應
9.4 中國BIM技術發(fā)展狀況
9.4.1 中國BIM應用發(fā)展階段
9.4.2 中國BIM行業(yè)市場價值
9.4.3 中國BIM軟件競爭格局
9.4.4 中國BIM專利申請數量
9.4.5 中國企業(yè)BIM應用情況
9.4.6 BIM+GIS技術融合發(fā)展
9.5 上海BIM技術應用分析
9.5.1 上海市BIM技術宣傳培訓
9.5.2 上海市BIM應用率現狀
9.5.3 重點領域BIM技術應用
9.5.4 BIM與數字孿生應用情況
9.5.5 上海市BIM兩化融合情況
9.5.6 上海市BIM技術應用趨勢
9.5.7 上海市BIM技術發(fā)展機遇
9.6 BIM技術發(fā)展建議及前景趨勢分析
9.6.1 BIM技術發(fā)展限制
9.6.2 BIM技術發(fā)展建議
9.6.3 BIM技術發(fā)展前景
9.6.4 BIM技術發(fā)展方向
9.6.5 BIM技術發(fā)展趨勢
9.6.6 BIM技術融合趨勢
第十章 2020-2022年智慧建造其他相關技術應用狀況分析
10.1 5G技術
10.1.1 5G技術支持政策梳理
10.1.2 5G技術應用領域分析
10.1.3 5G通用場景應用情況
10.1.4 5G+建筑行業(yè)應用
10.1.5 5G+船舶制造應用
10.1.6 5G+礦山行業(yè)應用
10.1.7 5G+電力行業(yè)應用
10.2 物聯網技術
10.2.1 物聯網利好政策盤點
10.2.2 物聯網市場規(guī)模變化
10.2.3 物聯網供給需求分析
10.2.4 物聯網智慧地產應用
10.2.5 物聯網智能運維應用
10.3 大數據技術
10.3.1 大數據技術基本介紹
10.3.2 大數據技術市場規(guī)模
10.3.3 大數據土木工程應用
10.3.4 大數據城市建設案例
10.3.5 大數據技術應用瓶頸
10.4 人工智能技術
10.4.1 人工智能應用場景
10.4.2 人工智能應用案例
10.4.3 人工智能應用局限
10.4.4 人工智能應用趨勢
10.5 3D打印技術
10.5.1 3D打印技術基本概念
10.5.2 3D打印技術發(fā)展概況
10.5.3 3D打印技術應用進展
10.5.4 3D打印技術發(fā)展前景
10.6 地理信息系統（GIS）
10.6.1 GIS軟件相關概念
10.6.2 GIS軟件市場現狀
10.6.3 GIS軟件產業(yè)鏈分析
10.6.4 GIS軟件企業(yè)布局
10.6.5 GIS軟件發(fā)展前景
10.7 云計算技術
10.7.1 云計算技術應用特點
10.7.2 云計算技術市場規(guī)模
10.7.3 云計算變革軟件工程
10.8 工業(yè)互聯網
10.8.1 工業(yè)互聯網基本介紹
10.8.2 工業(yè)互聯網建設進展
10.8.3 制造業(yè)工業(yè)互聯網應用
第十一章 2020-2022年智慧建造下工程建設項目轉型升級狀況
11.1 房地產智慧建造
11.1.1 房地產智慧建造要求
11.1.2 房企數字化轉型進程
11.1.3 房企數字化改造差異
11.1.4 房企智慧建造應用環(huán)節(jié)
11.1.5 萬科沃土計劃案例分析
11.1.6 碧桂園科技智慧建造落地
11.2 鐵路建設智慧建造
11.2.1 基建智慧建設要求
11.2.2 智慧鐵路建造概念
11.2.3 智慧鐵路產業(yè)鏈分析
11.2.4 智慧鐵路應用層建設
11.3 礦山開采智慧建造
11.3.1 智能礦山整體架構
11.3.2 智能礦山落地階段
11.3.3 智能礦山市場現狀
11.3.4 銅礦開采智能升級
11.3.5 鐵礦開采智能升級
11.3.6 煤礦機械智能進展
11.3.7 智能礦山發(fā)展前景
11.4 智能電網建設情況
11.4.1 智慧電力產業(yè)鏈
11.4.2 智能電網建設進展
11.4.3 智能電網重要動能
11.4.4 電網智能運維分析
11.4.5 企業(yè)電網建設案例
11.4.6 智能電網投資規(guī)模
11.4.7 智慧電力發(fā)展前景
第十二章 2019-2022年中國智慧建造軟件企業(yè)經營狀況分析
12.1 廣聯達科技股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 建筑設計產品
12.1.3 數字造價轉型
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業(yè)務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.9 未來前景展望
12.2 杭州品茗安控信息技術股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 智慧工地產品
12.2.3 建筑信息化產品
12.2.4 經營效益分析
12.2.5 業(yè)務經營分析
12.2.6 財務狀況分析
12.2.7 核心競爭力分析
12.2.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.9 未來前景展望
12.3 北京盈建科軟件股份有限公司
12.3.1 公司發(fā)展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業(yè)務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.7 未來前景展望
12.4 廣州中望龍騰軟件股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業(yè)務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 北京龍軟科技股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 公司主要產品
12.5.3 經營效益分析
12.5.4 業(yè)務經營分析
12.5.5 財務狀況分析
12.5.6 核心競爭力分析
12.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.8 未來前景展望
第十三章 2019-2022年中國智慧建造施工企業(yè)經營狀況分析
13.1 中國石油集團工程股份有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業(yè)務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.1.7 未來前景展望
13.2 中鋼國際工程技術股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業(yè)務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 未來前景展望
13.3 四川路橋建設集團股份有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業(yè)務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.7 未來前景展望
13.4 東華工程科技股份有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業(yè)務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.4.7 未來前景展望
13.5 廈門萬里石股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業(yè)務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 未來前景展望
第十四章 中國智慧建造行業(yè)投資分析及風險預警
14.1 智慧建造投資模式
14.1.1 BIM投資管控模式
14.1.2 聯合投資人模式
14.1.3 PPP+BIM模式
14.2 智慧建造投資案例
14.2.1 數字化智慧管理平臺建設項目
14.2.2 智慧給排水生產研發(fā)基地項目
14.2.3 BIM三維圖形平臺項目
14.3 智慧建造投資潛力
14.3.1 智慧建造投資機會
14.3.2 智慧建造投資風險
14.3.3 智慧建造投資建議
第十五章 2023-2027年中國智慧建造行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
15.1 中國智慧建造發(fā)展展望
15.1.1 智慧建造發(fā)展趨勢
15.1.2 智慧建造實現路徑
15.1.3 智能建造就業(yè)前景
15.2 2023-2027年中國智慧建造行業(yè)預測分析
15.2.1 2023-2027年中國智慧建造行業(yè)影響因素分析
15.2.2 2023-2027年中國裝配式建筑新開工面積預測
15.2.3 2023-2027年中國BIM行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2017-2021年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表3 2022年GDP初步核算數據
圖表4 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表5 2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表6 2021年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表7 2021年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表8 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表9 2021-2022年全國房地產開發(fā)投資增速
圖表10 2021-2022年全國房地產開發(fā)企業(yè)本年到位資金增速
圖表11 2021-2022年國房景氣指數
圖表12 中國有關裝配式建筑的相關政策
圖表13 中國建筑信息化業(yè)相關政策
圖表14 國家層面智能建筑行業(yè)的政策重點內容解讀
圖表15 國家層面有關推進物聯網等新興技術在智能建筑行業(yè)的應用政策解讀
圖表16 中國建筑行業(yè)智能化發(fā)展目標
圖表17 中國智能建筑相關行業(yè)“十四五”各省份發(fā)展目標
圖表18 智慧工地相關政策梳理
圖表19 BIM相關政策梳理
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