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2023-2027年中國智慧港口行業(yè)政策分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告
2023-03-04
  • [報告ID] 188265
  • [關(guān)鍵詞] 智慧港口行業(yè)政策分析
  • [報告名稱] 2023-2027年中國智慧港口行業(yè)政策分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2023/3/3
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報告簡介

智慧港口應用場景較多,主要為智能識別、自動駕駛、智能裝卸、智能監(jiān)控等四大應用領域

智能識別:準確快速地獲取集裝箱數(shù)據(jù)是提高港口效率的關(guān)鍵。智能識別主要運用計算機視覺對集裝箱箱號、箱型、裝卸提箱狀態(tài)、鉛封有無等進行識別,覆蓋集裝箱裝卸船、堆放、理貨、驗殘、提箱、出關(guān)等全流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),突破了傳統(tǒng)OCR技術(shù)易受外界干擾而導致識別準確率較低的技術(shù)限制,從而大幅提高物流大數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)效率。

自動駕駛:主要滿足集裝箱水平運輸需求,用于岸橋與堆場之間的集裝箱運輸。當前港口運輸自動化的三種運輸方案分別為自動駕駛集卡、自動駕駛跨運車與AGV,其中自動駕駛集卡由于無需場地改造,場景適用性強,單車成本低,成為當前我國港口運輸自動化的主流解決方案;5G、高精度定位與車路協(xié)同等技術(shù),當前可實現(xiàn)集卡無人駕駛以及實時路況回傳,方便控制中心監(jiān)管運輸進度,實時查看車輛的感知與規(guī)劃信息。

智能裝卸:主要滿足集裝箱垂直運輸需求,包括橋吊、軌道吊和輪胎吊。橋吊用于集裝箱從船到岸的裝卸,軌道吊與輪胎吊用于堆場內(nèi)集裝箱的搬運與整理。二者都在傳統(tǒng)港口模式下需要工人長時間高空低頭作業(yè),對身體傷害大。現(xiàn)階段智能裝卸通過應用遠程控制技術(shù),司機可以在中控室利用高清監(jiān)控設備遠程查看現(xiàn)場情況并通過電腦屏幕進行監(jiān)控和指示操縱,能夠提升安全系數(shù),節(jié)約人力成本。

智能監(jiān)控:安防系統(tǒng)是港口日常生產(chǎn)運營的重要保障。利用云計算與云存儲技術(shù),港口安防系統(tǒng)可以滿足進出港車輛分析、駕乘人員面部識別、火災分析、煙霧分析、禁區(qū)報警等智能監(jiān)控分析需求。而數(shù)字孿生港口運營仿真平臺的誕生,進一步擴大了智能監(jiān)控范圍。利用數(shù)字孿生技術(shù),港口可接入各類箱體信息,實現(xiàn)超大規(guī)模集裝箱體的動態(tài)生成與同步,也可通過顯示拖車正在執(zhí)行的計劃指令軌跡和實際運行軌跡,協(xié)助安全人員實時監(jiān)控異常狀態(tài),保障安全運輸。

智慧港口建設現(xiàn)狀

近年來,我國各地區(qū)港口正在加速推動數(shù)字化、智能化、低碳化轉(zhuǎn)型。2017年12月,上海洋山港四期自動化碼頭投入運營,成為世界上最大的自動化集裝箱碼頭,裝卸運輸均采用自主研發(fā)的智能系統(tǒng),實現(xiàn)港口智慧化自主可控。2021年1月,天津港完成傳統(tǒng)集裝箱碼頭的全流程自動化升級改造,用數(shù)據(jù)驅(qū)動港口敏捷運營,從而降低港口單箱能耗和綜合運營成本。此外,天津港還在低碳化領域持續(xù)創(chuàng)新,其北疆港區(qū)C段智能化集裝箱碼頭已經(jīng)投產(chǎn)運營,能夠?qū)崿F(xiàn)綠電自發(fā)自用、自給自足,碼頭運營全過程零碳排放。


報告目錄

2023-2027年中國智慧港口行業(yè)政策分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告

第一章 智慧港口相關(guān)概述
第二章 2020-2022年中國智慧港口發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)監(jiān)管部門
2.2.2 行業(yè)法律法規(guī)
2.2.3 國家政策匯總
2.2.4 地方政策分析
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 港口航運需求
2.3.2 人口結(jié)構(gòu)分析
2.3.3 社會消費規(guī)模
2.3.4 城鎮(zhèn)化發(fā)展進程
第三章 2020-2022年智慧港口行業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球智慧港口發(fā)展分析
3.1.1 世界港口發(fā)展歷程
3.1.2 全球智慧港口的發(fā)展
3.1.3 國際智慧港口模式借鑒
3.1.4 迪拜智慧港口碼頭案例
3.2 中國智慧港口行業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 智慧港口的核心要素
3.2.2 智慧港口的發(fā)展狀況
3.2.3 港口智慧化發(fā)展態(tài)勢
3.2.4 港口智慧化轉(zhuǎn)型模式
3.2.5 智慧港口新技術(shù)應用
3.2.6 智慧港口創(chuàng)新聯(lián)盟
3.2.7 碼頭智慧化應用案例
3.3 中國智慧港口市場運行狀況分析
3.3.1 港口行業(yè)貨運規(guī)模
3.3.2 主要港口吞吐情況
3.3.3 港口行業(yè)競爭態(tài)勢
3.3.4 智慧港口TOP30
3.4 中國港口行業(yè)財務狀況分析
3.4.1 上市公司規(guī)模
3.4.2 上市公司分布
3.4.3 經(jīng)營狀況分析
3.4.4 盈利能力分析
3.4.5 營運能力分析
3.4.6 成長能力分析
3.4.7 現(xiàn)金流量分析
3.5 5G+九江紅光碼頭數(shù)字化港口
3.5.1 項目介紹
3.5.2 關(guān)鍵技術(shù)
3.5.3 應用實效
3.6 互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)智慧港口布局
3.6.1 騰訊公司
3.6.2 華為公司
3.6.3 浪潮集團
3.6.4 百度公司
3.6.5 螞蟻集團
3.7 中國智慧港口行業(yè)問題及建議分析
3.7.1 港口智慧化的痛點
3.7.2 港口智慧化的問題
3.7.3 智慧港口發(fā)展挑戰(zhàn)
3.7.4 建設面臨的若干問題
3.7.5 智慧港口企業(yè)問題
3.7.6 智慧港口發(fā)展建議
3.7.7 高質(zhì)量發(fā)展的對策
第四章 2020-2022年中國主要智慧港口發(fā)展分析
4.1 青島港
4.1.1 青島港智慧港口發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 5G智慧港口應用系統(tǒng)建設
4.1.3 青島港建設智慧綠色港口
4.1.4 青島港智慧港口企業(yè)合作
4.2 廣州港
4.2.1 廣州港外貿(mào)貨物吞吐量分析
4.2.2 廣州港建設智慧港口的現(xiàn)狀
4.2.3 廣州港智慧港口建設企業(yè)合作
4.2.4 廣州港攜手浪潮建設智慧港口
4.2.5 廣州港智慧港口建設主要措施
4.2.6 廣州港智慧港口建設存在問題
4.2.7 廣州港智慧港口未來發(fā)展展望
4.3 湛江港
4.3.1 湛江港智慧港口建設探索
4.3.2 湛江港全力打造智能散貨碼頭
4.3.3 湛江港與廣州港的合作動態(tài)
4.3.4 湛江港智慧港口建設的必要性
4.4 廈門港
4.4.1 廈門港服務無紙化發(fā)展情況
4.4.2 廈門港海潤碼頭的“智慧”蛻變
4.4.3 廈門遠海碼頭5G+智慧港口
4.4.4 廈門港5G全場景應用智慧港口
4.4.5 廈門港智慧港口企業(yè)合作動態(tài)
4.4.6 廈門港“十四五”智慧港口規(guī)劃
4.5 媽灣港
4.5.1 媽灣港智能化發(fā)展分析
4.5.2 媽灣智慧港5G應用典范
4.5.3 媽灣智慧港自動化碼頭分析
4.5.4 媽灣智慧港5G港口專網(wǎng)分析
4.6 天津港
4.6.1 天津港運營發(fā)展現(xiàn)狀
4.6.2 天津港場橋集卡同上5G
4.6.3 天津港智慧港口新突破
4.6.4 天津港建設綠色智慧港口
4.6.5 天津港智慧港口技術(shù)分析
4.6.6 天津港智慧港口高效建設
4.7 寧波舟山港
4.7.1 寧波舟山港5G智慧港口分析
4.7.2 寧波舟山港5G設備企業(yè)合作
4.7.3 寧波舟山港5G智慧港口協(xié)議
第五章 2020-2022年中國智慧港口行業(yè)技術(shù)應用分析
5.1 智慧港口中大數(shù)據(jù)的應用
5.1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點
5.1.2 港口數(shù)字化管理平臺建設
5.1.3 港口大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設
5.1.4 港口智能物流鏈分析
5.2 北斗系統(tǒng)在智慧港口領域的應用
5.2.1 北斗系統(tǒng)在港口領域的背景介紹
5.2.2 北斗系統(tǒng)在港口領域的應用需求
5.2.3 北斗系統(tǒng)在港口領域的應用場景
5.2.4 北斗系統(tǒng)在港口應用的核心價值
5.2.5 北斗系統(tǒng)在國外港口的應用推廣
5.3 邊緣計算
5.3.1 智慧港口邊緣計算介紹
5.3.2 5G邊緣計算發(fā)展分析
5.3.3 5G邊緣計算港口信息化模型
5.4 物聯(lián)網(wǎng)
5.4.1 智慧港口物聯(lián)網(wǎng)背景
5.4.2 物聯(lián)網(wǎng)打造智慧港口
5.4.3 物聯(lián)網(wǎng)平臺規(guī)劃分析
5.4.4 港口物聯(lián)網(wǎng)整體能力
5.4.5 物聯(lián)網(wǎng)平臺重點任務
5.5 高精度定位技術(shù)
5.5.1 高精度定位技術(shù)背景
5.5.2 定位系統(tǒng)總體架構(gòu)
5.5.3 智慧港口系統(tǒng)介紹
5.6 其他技術(shù)應用分析
5.6.1 區(qū)塊鏈
5.6.2 5G技術(shù)
5.6.3 無人駕駛
5.6.4 遠程控制
5.6.5 智能理貨
5.6.6 智慧安防
第六章 2020-2022年中國智慧港口行業(yè)相關(guān)方案分析
6.1 數(shù)字未來的智慧港口建設方案
6.1.1 智慧港口全面協(xié)同背景
6.1.2 5G+AI+車路協(xié)同方案
6.1.3 智慧港口車路協(xié)同應用
6.2 招商智慧港口解決方案
6.2.1 對智慧港口的理解和思考
6.2.2 招商智慧港口的解決方案
6.2.3 招商智慧港口方案的特色
6.3 5G邊緣計算的智慧港口解決方案
6.3.1 5G邊緣計算智慧港口目標
6.3.2 5G邊緣計算智慧港口方案
6.3.3 方案的代表性及推廣價值
6.4 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧港口建設方案
6.4.1 總體解決方案需求分析
6.4.2 總體解決方案整體架構(gòu)
6.4.3 智慧港口主要項目方案
6.5 5G智慧港口行業(yè)應用安全解決方案
6.5.1 5G智慧港口典型業(yè)務場景
6.5.2 5G智慧港口安全需求分析
6.5.3 5G智慧港口安全整體方案
第七章 2020-2022年中國智慧港口行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
7.1 上海市
7.1.1 上海港智慧港口發(fā)展情況
7.1.2 信息化助力上海智慧港口
7.1.3 上海智慧港口建設展望
7.1.4 上海智慧港口建設成效
7.2 重慶市
7.2.1 兩江新區(qū)打造智慧港口體系
7.2.2 重慶果園港智慧港口建設情況
7.2.3 重慶港推進綠色智慧港口建設
7.3 河北省
7.3.1 河北出臺智慧港口專項行動計劃
7.3.2 河北港口集團智慧港口企業(yè)合作
7.3.3 河北曹妃甸智慧港口發(fā)展分析
7.3.4 河北港口智能化改造發(fā)展分析
7.4 山東省
7.4.1 山東智慧港口轉(zhuǎn)型發(fā)展分析
7.4.2 煙臺打造互聯(lián)網(wǎng)+智慧港口
7.4.3 煙臺智慧港口升級改造項目
7.4.4 煙臺港新科技智慧港口應用
7.4.5 山東日照港智慧港口的建設
7.4.6 山東智慧港口企業(yè)合作動態(tài)
7.5 廣東省
7.5.1 東莞港務集團5G+智慧港口協(xié)議
7.5.2 廣東省智慧港口建設推進大會
7.5.3 大灣區(qū)智慧港口建設速度加快
7.5.4 江門高新港內(nèi)河智慧港口竣工
7.6 江蘇省
7.6.1 江蘇太倉港智慧港口介紹
7.6.2 江蘇港智慧港口建設成果
7.6.3 江蘇省港口集團發(fā)展情況
7.6.4 南京港口智慧化綠色化論壇
7.6.5 江蘇智慧港口安全監(jiān)管模式
7.7 其他地區(qū)
7.7.1 嘉興市智慧港口建設發(fā)展情況
7.7.2 大連港智慧港口智能理貨建設
7.7.3 湖北首個水鐵聯(lián)運5G智慧港口
7.7.4 遼寧港口資源“十四五”發(fā)展策略
7.7.5 廣西智慧港口南向通道建設情況
7.7.6 瀘州航運貿(mào)易中心助力智慧港口
第八章 2019-2022年國內(nèi)智慧港口行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1 上港集團
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 經(jīng)營效益分析
8.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.1.4 財務狀況分析
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.1.7 未來前景展望
8.2 寧波港
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 經(jīng)營效益分析
8.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 核心競爭力分析
8.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.7 未來前景展望
8.3 廈門港務
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 經(jīng)營效益分析
8.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.3.4 財務狀況分析
8.3.5 核心競爭力分析
8.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.7 未來前景展望
8.4 天津港
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 經(jīng)營效益分析
8.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.4.4 財務狀況分析
8.4.5 核心競爭力分析
8.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.7 未來前景展望
8.5 招商港口
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 經(jīng)營效益分析
8.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.5.4 財務狀況分析
8.5.5 核心競爭力分析
8.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.7 未來前景展望
8.6 廣州港
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 經(jīng)營效益分析
8.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.6.4 財務狀況分析
8.6.5 核心競爭力分析
8.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.6.7 未來前景展望
8.7 唐山港
8.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2 經(jīng)營效益分析
8.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.7.4 財務狀況分析
8.7.5 核心競爭力分析
8.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.7.7 未來前景展望
8.8 連云港
8.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.8.2 經(jīng)營效益分析
8.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
8.8.4 財務狀況分析
8.8.5 核心競爭力分析
8.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.8.7 未來前景展望
第九章 中國智慧港口行業(yè)投資分析及風險預警
9.1 智慧港口行業(yè)投資分析
9.1.1 智慧港口投資機會
9.1.2 港口水務投資動態(tài)
9.2 智慧港口行業(yè)投資風險
9.2.1 行業(yè)面臨的環(huán)保風險
9.2.2 產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整的風險
9.2.3 周邊港口競爭的風險
9.2.4 自然條件變化的風險
9.2.5 腹地經(jīng)濟波動的風險
9.2.6 港口收費政策變化的風險
第十章 2023-2027年中國智慧港口行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1 智慧港口行業(yè)發(fā)展前景
10.1.1 智慧港口發(fā)展機遇分析
10.1.2 智慧港口未來發(fā)展前景
10.1.3 智慧港口創(chuàng)新應用前景
10.1.4 “十四五”智慧港口發(fā)展展望
10.2 智慧港口行業(yè)發(fā)展趨勢
10.2.1 全球智慧港口發(fā)展趨勢
10.2.2 中國智慧港口發(fā)展趨勢
10.2.3 “十四五”智慧港口發(fā)展思路
10.3 2023-2027年中國港口產(chǎn)業(yè)預測分析
10.3.1 2023-2027年中國港口產(chǎn)業(yè)影響因素分析
10.3.2 2023-2027年中國港口貨物吞吐量預測
10.3.3 2023-2027年中國港口集裝箱吞吐量預測
附錄
附錄一:港口經(jīng)營管理規(guī)定(2020)

圖表目錄
圖表 2017-2021年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2017-2021年全國三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2021年4季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表 2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表 2017-2021年貨物進出口總額
圖表 2021年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2021年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2021年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2021年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2021年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表 2021年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2021年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表 2017-2021年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2021年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2021年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資
圖表 2021年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表 2021年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2021-2022年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2022年固定資產(chǎn)(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)

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