活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特征的方法。作為提高人臉識別安全性的關鍵性技術，活體檢測可有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具、紙質面具、立體3D人像、遮擋以及屏幕翻拍等攻擊，幫助用戶甄別欺詐行為，保障相關用戶利益。
　　活體檢測是安全驗證中的環(huán)節(jié)之一，目前已在金融保險、銀行證券、政務、民生社保、商超零售、社區(qū)通行等領域得到廣泛應用，涉及到智能門鎖、身份核驗一體機、手機支付、遠程身份驗證、設備刷臉解鎖等場景和產(chǎn)品中。
　　近年來，隨著智慧城市、平安城市建設進程加快，我國人臉識別市場規(guī)模不斷擴大，2020-2022年，我國人臉識別市場年均增長率高達23.0%以上，2022年市場規(guī)模超過68.5億元，預計2024年，我國人臉識別市場規(guī)模將突破百億大關。人臉識別成為常態(tài)化，與此同時，用戶對人臉識別的安全性、隱私信息泄露等問題也越來越關注，這將為活體檢測市場發(fā)展提供增長動力。
　　在全球范圍內(nèi)，活體檢測市場主要分布在北美、歐洲以及亞太地區(qū)，在亞太地區(qū)，中國是主力軍之一。目前國內(nèi)活體檢測主流企業(yè)包括百度、阿里、騰訊、曠視、華為以及易道博識等，隨著相關技術進步及應用場景擴展，活體檢測市場規(guī)模正不斷擴大，市場競爭也將愈發(fā)激烈。
　　近年來，隨著算法和硬件的迭代更新，越來越多的活體檢測技術方案踴躍而出�；铙w檢測可分為配合式活體檢測、靜默式活體檢測、雙目活體檢等方式，業(yè)界多采用配合式及靜默式活體檢測。對于終端用戶來講，活體檢測方案需具備安全、檢測精度高、操作簡單、成本低等特點，由于靜默式活體檢測在安全性上存在一定局限性，因此配合式活體檢測逐漸成為目前業(yè)界主流的研究方向和目標。
　　活體檢測技術是提高人臉識別安全性的關鍵性技術之一，伴隨人臉識別應用場景擴展及信息安全要求提升，活體檢測市場需求將進一步釋放，未來市場發(fā)展空間較大。同時得益于技術迭代，傳統(tǒng)活體檢測技術正向檢測范圍廣、相應速度快、成本低、安全性高的檢測方案過渡。