加入收藏
| 文字：[ 大 中 小 ]
報告簡介
報告目錄
2015年中國征信大數(shù)據(jù)行業(yè)研究預(yù)測報告
正文目錄
1、征信行業(yè)投資邏輯概述 5
2、我國征信業(yè)市場化進度加速 6
2.1 征信--現(xiàn)代金融體系的“基礎(chǔ)設(shè)施” 6
2.2、公私并行，我國征信業(yè)市場化進度加速 7
2.3、首批個人征信牌照發(fā)放在即，8家機構(gòu)搶灘登陸 10
2.3.1、背靠互聯(lián)網(wǎng)巨頭 11
（1）芝麻信用管理有限公司 11
（2）騰訊征信有限公司 11
2.3.2、強大股東背景 + 豐富數(shù)據(jù)源 12
（1）拉卡拉信用管理有限公司 12
（2）北京華道征信有限公司 12
（3）深圳前海征信中心股份有限公司 13
2.3.3、擁有業(yè)內(nèi)經(jīng)驗的老牌征信公司 13
（1）鵬元征信有限公司 13
（2）中誠信征信有限公司 14
（3）中智誠征信有限公司 14
3、全球征信發(fā)展?fàn)顩r 15
3.1、全球范圍內(nèi)逐漸形成四大征信模式 15
3.1.1、公共征信模式—法國 16
3.1.2、行業(yè)協(xié)會模式—日本 16
3.1.3、混合經(jīng)營模式—德國 17
3.1.4、市場主導(dǎo)模式—美國 18
3.2 、美國市場化模式對我國民營征信發(fā)展頗具指導(dǎo)意義 18
3.3、對比海外，我國征信業(yè)的成長性要素凸顯 23
3.3.1、法律監(jiān)管方面，立法有待完善 23
3.3.2、數(shù)據(jù)采集方面，亟待統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 24
3.3.3、覆蓋范圍方面，可擴展空間巨大 24
3.3.4、產(chǎn)品種類方面，豐富程度有待提高 24
4、當(dāng)征信遇上大數(shù)據(jù)時代，行業(yè)步入黃金發(fā)展期 25
4.1 多重視角觀我國征信業(yè)，黃金時代來臨 25
4.1.1、需求視角：需求端形態(tài)趨于多元化，市場邊界不斷擴張 25
（1）企業(yè)及個人貸款保持較快增長 25
（2）互聯(lián)網(wǎng)金融眾多業(yè)態(tài)迅速擴張，倒逼“基礎(chǔ)設(shè)施”跟上發(fā)展步伐 27
（3）共享經(jīng)濟浪潮來襲，信用價值進一步提升 28
4.1.2、技術(shù)視角：大數(shù)據(jù)為征信業(yè)發(fā)展提供技術(shù)“新利器” 29
（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速崛起，國家大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計雛形已現(xiàn) 29
（2）以大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)為征信產(chǎn)業(yè)鏈注入新活力 30
（3）大數(shù)據(jù)征信典范—ZestFinance專攻市場盲區(qū)以實現(xiàn)互補 31
（4）與傳統(tǒng)征信模式相比，大數(shù)據(jù)征信擁有全新特征 33
1、數(shù)據(jù)來源 33
2、評價思路 33
3、分析方法 33
4、服務(wù)人群 34
5、應(yīng)用場景 34
4.1.3、政策視角 34
4.2、公私混業(yè)+寡頭壟斷成為未來我國征信行業(yè)發(fā)展格局 36
（1）企業(yè)征信 36
（2）個人征信 37
（3）規(guī)模經(jīng)濟+高壁壘，征信行業(yè)呈現(xiàn)寡頭壟斷格局 38
4.3、大數(shù)據(jù)時代下的個人信息保護成為行業(yè)健康發(fā)展“雙刃劍” 39
（1）個人征信牌照延遲發(fā)放，個人信息保護或是原因之一 39
（2）我國隱私保護立法滯后，信息安全現(xiàn)狀不佳 39
（3）企業(yè)信用信息采集和使用相對規(guī)范 39
（4）個人信用信息采集和使用改進提升空間較大 40
（5）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)征信引發(fā)個人信息保護諸多爭議 40
（6）法律監(jiān)管尺度成為影響征信行業(yè)發(fā)展的“雙刃劍” 40
4.4、征信行業(yè)市場空間預(yù)測 41
4.4.1、企業(yè)征信市場規(guī)模約為100億 41
4.4.2、個人征信市場規(guī)模約為675億 42
5、主要公司分析 44
5.1、銀之杰 44
5.2、航天信息 46
5.3、廣聯(lián)達 48
5.4、飛利信 49
圖表目錄
圖表 1：征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 6
圖表 2：我國征信行業(yè)發(fā)展歷程 7
圖表 3：目前我國征信體系 7
圖表 4：2008-2014年央行個人征信系統(tǒng)收錄自然人數(shù)量及信貸人數(shù) 8
圖表 5：2014年央行個人征信數(shù)據(jù)庫收錄信息構(gòu)成 8
圖表 6：央行企業(yè)與個人數(shù)據(jù)庫收錄信息 8
圖表 7：民營征信牌照發(fā)放情況 9
圖表 8：芝麻信用的數(shù)據(jù)來源 10
圖表 9：首批入圍個人征信牌照的8家機構(gòu) 13
圖表 10：國際上4種主要征信模式對比 15
圖表 11：日本征信業(yè)模式 16
圖表 12：德國征信業(yè)模式 17
圖表 13：美國征信行業(yè)發(fā)展歷程 17
圖表 14：美國征信業(yè)形成寡頭壟斷的市場格局 19
圖表 15：美國征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 20
圖表 16：FICO評分系統(tǒng)的評分項 20
圖表 17：美國征信行業(yè)主要企業(yè)財務(wù)指標(biāo) 21
圖表 18：Experian提供多元化的信用產(chǎn)品 21
圖表 19：Experian2014財年收入結(jié)構(gòu)—產(chǎn)品 22
圖表 20：Experian2014財年收入結(jié)構(gòu)—客戶行業(yè) 22
圖表 21：我國征信行業(yè)的成長性要素 24
圖表 22：2011-2020小微企業(yè)貸款余額及增長預(yù)期 25
圖表 23：2011-2020個人貸款余額(萬億)及增長預(yù)期 26
圖表 24：2015年1-11月P2P平臺月成交量和月環(huán)比增速 27
圖表 25：2015年1-11月新增問題P2P平臺數(shù)和累計問題P2P平臺數(shù) 27
圖表 26：國內(nèi)外共享經(jīng)濟案例 28
圖表 27：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政府?dāng)?shù)據(jù)公開 29
圖表 28：大數(shù)據(jù)技術(shù)為征信產(chǎn)業(yè)鏈注入新活力 30
圖表 29：FICO評分的人群分布 31
圖表 30：美國的差異化金融服務(wù) 32
圖表 31：ZestFinance的大數(shù)據(jù)信用評分模型 32
圖表 32：傳統(tǒng)征信vs大數(shù)據(jù)征信 34
圖表 33：近年征信行業(yè)主要相關(guān)政策 35
圖表 34：民營個人征信機構(gòu)未來的發(fā)展路徑 37
圖表 35：主要發(fā)達國家征信市場呈現(xiàn)寡頭格局 38
圖表 36：個人信息保護相關(guān)法律法規(guī) 41
圖表 37：2014-2025年個人住房貸款征信業(yè)務(wù)預(yù)測 43
圖表 38：2014-2025年信用卡征信業(yè)務(wù)預(yù)測 43
圖表 39：P2P貸款征信業(yè)務(wù)預(yù)測 44
圖表 40：銀之杰互聯(lián)網(wǎng)金融戰(zhàn)略布局 46
圖表 41：基于發(fā)票征信的企業(yè)融資服務(wù)平臺—融信 47
圖表 42：愛信諾征信的貸款產(chǎn)品—生意貸 47
圖表 43：廣聯(lián)達征信業(yè)務(wù)布局 48
圖表 44：飛利信大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局 50
圖表 45：飛利信大數(shù)據(jù)征信布局 50
|
