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報告簡介
報告目錄
2017-2022年中國人臉識別市場前景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略分析報告
第一章 人臉識別的基本概況
1.1 人臉識別行業(yè)總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 技術(shù)流程
1.1.3 識別算法
1.1.4 識別數(shù)據(jù)
1.1.5 配合程度
1.2 人臉識別發(fā)展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性
第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國際環(huán)境
2.1.1 全球經(jīng)濟(jì)形勢
2.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 人臉識別解鎖
2.1.4 機場入關(guān)應(yīng)用
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定
2.2.2 系統(tǒng)技術(shù)要求
2.2.3 金融遠(yuǎn)程服務(wù)
2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況
2.3.2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)
2.3.3 人工智能發(fā)展
2.3.4 “十三五”趨勢
2.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.4.1 產(chǎn)業(yè)形勢分析
2.4.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.3 競爭格局分析
2.4.4 市場面臨挑戰(zhàn)
第三章 2014-2016年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 人臉識別特點
3.1.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
3.1.4 市場產(chǎn)品分類
3.2 2014-2016年人臉識別市場發(fā)展形勢
3.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 市場競爭激烈
3.2.3 技術(shù)研發(fā)加速
3.2.4 央行政策支持
3.3 2014-2016年人臉識別產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析
3.3.1 技術(shù)原理分析
3.3.2 技術(shù)發(fā)展特點
3.3.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
3.3.4 技術(shù)發(fā)展影響
3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2 發(fā)展面臨瓶頸
3.4.3 隱私保護(hù)問題
3.5 中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2 市場應(yīng)對策略
3.5.3 隱私保護(hù)對策
第四章 2014-2016年中國人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.1 2014-2016年人臉識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀總況
4.1.1 主要識別產(chǎn)品
4.1.2 主要用途分析
4.1.3 重點應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.4 應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
4.2 2014-2016年人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
4.2.1 金融領(lǐng)域應(yīng)用
4.2.2 助推行業(yè)改革
4.2.3 未來發(fā)展前景
4.3 2014-2016年人臉識別技術(shù)在安檢領(lǐng)域的應(yīng)用
4.3.1 機場安檢識別
4.3.2 出入境人臉識別
4.3.3 未來發(fā)展前景
4.4 2014-2016年人臉識別技術(shù)在高校管理的應(yīng)用
4.4.1 課堂考勤管理
4.4.2 高校安全管理
4.4.3 防作弊生物技術(shù)
4.4.4 考場防作弊監(jiān)控
4.4.5 高考人臉識別系統(tǒng)
第五章 2014-2016年其他生物識別市場發(fā)展分析
5.1 指紋識別
5.1.1 指紋識別優(yōu)勢
5.1.2 市場競爭形勢
5.1.3 市場發(fā)展動態(tài)
5.1.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.1.5 未來發(fā)展前景
5.2 虹膜識別
5.2.1 識別技術(shù)原理
5.2.2 比較優(yōu)勢分析
5.2.3 企業(yè)市場競爭
5.2.4 虹膜識別產(chǎn)業(yè)鏈
5.2.5 市場發(fā)展前景
5.3 語音識別
5.3.1 全球市場規(guī)模
5.3.2 企業(yè)競爭形勢
5.3.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
5.3.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
5.4 指靜脈識別
5.4.1 指靜脈識別特點
5.4.2 技術(shù)專利分析
5.4.3 技術(shù)應(yīng)用分析
5.4.4 未來發(fā)展前景
第六章 2014-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析
6.1 2014-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總況
6.1.1 層次架構(gòu)分析
6.1.2 技術(shù)體系分析
6.1.3 技術(shù)應(yīng)用場景
6.1.4 隱私安全分析
6.1.5 市場發(fā)展?jié)摿?
6.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
6.2.1 政策推動
6.2.2 巨頭發(fā)展
6.2.3 技術(shù)演進(jìn)
6.3 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
6.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢
6.3.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境
6.4 2014-2016年中國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.4.1 車聯(lián)網(wǎng)
6.4.2 公共事業(yè)
6.4.3 智能家居
6.4.4 智慧醫(yī)療
6.4.5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
6.5 中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展問題剖析
6.5.1 行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
6.5.2 行業(yè)安全問題
6.5.3 商業(yè)模式問題
6.6 中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展建議分析
6.6.1 行業(yè)發(fā)展對策
6.6.2 安全措施分析
6.6.3 商業(yè)模式戰(zhàn)略
第七章 2014-2016年人臉識別市場重點企業(yè)運營分析
7.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.1.2 經(jīng)營效益分析
7.1.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.1.4 人臉識別動態(tài)
7.1.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.6 未來發(fā)展前景
7.2 佳都新太科技股份有限公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.2.2 經(jīng)營效益分析
7.2.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.2.4 人臉識別動態(tài)
7.2.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.2.6 未來發(fā)展前景
7.3 科大訊飛股份有限公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.3.2 經(jīng)營效益分析
7.3.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.3.4 人臉識別動態(tài)
7.3.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.3.6 未來發(fā)展前景
7.4 漢王科技股份有限公司
7.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.4.2 經(jīng)營效益分析
7.4.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.4.4 人臉識別動態(tài)
7.4.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.4.6 未來發(fā)展前景
7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.5.2 經(jīng)營效益分析
7.5.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.5.4 生物識別動態(tài)
7.5.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.5.6 未來發(fā)展前景
7.6 北京曠視科技有限公司
7.6.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.6.2 Face++概況
7.6.3 企業(yè)融資動態(tài)
7.6.4 智能安防應(yīng)用
7.6.5 助力機器人發(fā)展
7.6.6 協(xié)同構(gòu)建智慧城市
第八章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景分析
8.1 生物識別市場發(fā)展前景
8.1.1 市場規(guī)模預(yù)測
8.1.2 市場發(fā)展?jié)摿?
8.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
8.2 人臉識別市場發(fā)展前景
8.2.1 未來發(fā)展前景
8.2.2 應(yīng)用發(fā)展方向
8.2.3 市場發(fā)展趨勢
8.2.4 智慧城市推動
圖表目錄：
圖表：2017-2022年全球生物識別技術(shù)行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模
圖表：2017-2022年人臉識別區(qū)域市場產(chǎn)值預(yù)估
圖表：人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域
圖表：2016年人臉識別最新相關(guān)政策和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表：安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能要求
圖表：安全防范食品監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)基本構(gòu)成
圖表：安防視頻監(jiān)控各漏報率對應(yīng)系統(tǒng)性能級別
圖表：監(jiān)視名單長度及照片質(zhì)量
圖表：2014-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表：2016年人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表：2014-2016年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表：2014-2016年全員勞動生產(chǎn)率
圖表：2016年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表：2016年居民消費價格比2014年漲跌幅度
圖表：2016年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數(shù)變化情況
圖表：2014-2016年全國一般公共預(yù)算收入
圖表：2014-2016年國家外匯儲備
圖表：2006-2016年人工智能領(lǐng)域全球投資總額
圖表：2010-2016年人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險投資總額
圖表：人工智能各細(xì)分行業(yè)公司數(shù)量（家）
圖表：人工智能發(fā)展歷程
圖表：大數(shù)據(jù)的五大特征
圖表：大數(shù)據(jù)主要技術(shù)
圖表：大數(shù)據(jù)挖掘步驟
圖表：三種圖像類生物識別技術(shù)比較
圖表：2007-2020年全球生物識別行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表：2017-2022年全球生物識別行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模
圖表：人臉識別過程
圖表：人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢
圖表：人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域
圖表：機器視覺的應(yīng)用方向
圖表：典型的工業(yè)用機器視覺系統(tǒng)
圖表：2017-2022年全球機器視覺市場規(guī)模預(yù)測
圖表：城市化1.0-4.0的演變
圖表：智慧城市系統(tǒng)
圖表：智慧城市市場空間
圖表：人臉識別在公安系統(tǒng)的應(yīng)用
圖表：人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域 |
