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2020-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調研與產業(yè)投資格局研究預測報告
2020-04-10
  • [報告ID] 142193
  • [關鍵詞] 工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調研與產業(yè)投資格局研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/4/4
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報告簡介

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析是利用統(tǒng)計學分析技術、機器學習技術、信號處理技術等技術手段,結合業(yè)務知識對工業(yè)過程中產生的數(shù)據(jù)進行處理、計算、分析并提取其中有價值的信息、規(guī)律的過程。近年來,隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地,我國大數(shù)據(jù)市場快速發(fā)展。同時智能制造不斷深入,在此背景下,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)迎來發(fā)展新機遇。

一、大數(shù)據(jù)產業(yè)概況

目前,我國的數(shù)據(jù)來源包括政府部門、企業(yè)數(shù)據(jù)采集及供應商、互聯(lián)網數(shù)據(jù)采集及供應商、數(shù)據(jù)流通平臺等。而大數(shù)據(jù)產品包括大數(shù)據(jù)平臺、云儲存、數(shù)據(jù)安全等基礎軟件產品;加工分析、解決方案等軟件產品;大數(shù)據(jù)采集、接入、存儲、傳輸?shù)扔布O備產品。大數(shù)據(jù)服務方面,主要為應用服務、分析服務、基礎設施服務等供應商。

隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算產業(yè)的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地,2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示,2017年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達到4800億元,同比增長23%;其中,大數(shù)據(jù)硬件產業(yè)的產值為234億元,同比增長39%。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模突破6000億元;隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應用不斷深化,預計2019年中國大數(shù)據(jù)市場產值將達到8080億元。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、產業(yè)轉型、數(shù)據(jù)資產管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術及應用領域都將面臨新的發(fā)展突破,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀

工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析要求用數(shù)理邏輯去嚴格的定義業(yè)務問題。由于工業(yè)生產過程中本身受到各種機理約束條件的限制,利用歷史過程數(shù)據(jù)定義問題邊界往往達不到工業(yè)的生產要求,需要采用數(shù)據(jù)驅動+模型驅動的雙輪驅動方式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和機理的深度融合,能較大程度去解決實際的工業(yè)問題。

從數(shù)據(jù)來源來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源有三類,包括生產經營相關數(shù)據(jù)、設備物聯(lián)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)。其中,生產經營相關業(yè)務數(shù)據(jù)主要來自傳統(tǒng)企業(yè)信息化范圍,被收集存儲在企業(yè)信息系統(tǒng)內部,包括傳統(tǒng)工業(yè)設計和制造類軟件、企業(yè)資源計劃、產品生命周期管理、供應鏈管理、客戶關系管理和環(huán)境管理系統(tǒng)等。設備物聯(lián)數(shù)據(jù),主要指工業(yè)生產設備和目標產品在物聯(lián)網運行模式下,實時產生收集的涵蓋操作和運行情況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設備和產品運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù),指與工業(yè)企業(yè)生產活動和產品相關的企業(yè)外部互聯(lián)網來源數(shù)據(jù),例如,評價企業(yè)環(huán)境績效的環(huán)境法規(guī)、預測產品市場的宏觀社會經濟數(shù)據(jù)等。

而根據(jù)業(yè)務目標的不同,工業(yè)數(shù)據(jù)分析可以分成描述型分析、預測型分析、診斷型分析、處方型(指導型)分析四種類型.

大數(shù)據(jù)時代到來,數(shù)據(jù)成為關鍵的生產要素,預計到2020年中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%,成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國。而隨著我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用加深,市場規(guī)模持續(xù)擴大,工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)產業(yè)中重要的細分領域。數(shù)據(jù)顯示,2016年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模突破150億元,保持增長,預計2019年市場規(guī)模將近500億元。到2022年,中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī);虺822億元;2022年超1900億元。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用特征可以歸納為跨尺度、協(xié)同性、多因素、因果性、強機理等幾個方面,這些應用特征是工業(yè)對象本身特性或需求所決定的。

其中,跨尺度、協(xié)同性主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)支撐工業(yè)企業(yè)的在線業(yè)務活動、推進業(yè)務智能化的過程中。而多因素、因果性、強機理體現(xiàn)在工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐過程分析、對象建模、知識發(fā)現(xiàn),并應用與業(yè)務持續(xù)改進的過程中。工業(yè)過程追求確定性、消除不確定性,數(shù)據(jù)分析過程就必須注重因果性、強調機理的作用。

從應用場景來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)可應用于現(xiàn)有業(yè)務優(yōu)化、推動大中型企業(yè)實現(xiàn)智能制造升級和工業(yè)互聯(lián)網轉型,并支撐中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景

(1)工業(yè)大數(shù)據(jù)成新工業(yè)革命的基礎動力;ヂ(lián)網技術全面深入發(fā)展,極大促進了人與人互聯(lián)、機器和機器互聯(lián)、人和機器互聯(lián)的程度,隨著5G、量子通信等新一代通信技術發(fā)展,世界將加速進入一個完全互聯(lián)互通的狀態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網也將隨著機器的數(shù)字化、工業(yè)網絡泛在化、云計算能力的提高而取得長足進步,海量工業(yè)大數(shù)據(jù)的產生將是必然結果,而基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新是新工業(yè)革命的主要推動力。

(2)工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造智能化水平、推動工業(yè)升級。大數(shù)據(jù)是提升產品質量、生產效率、降低能耗、轉變高耗能、低效率、勞動密集、粗放型生產方式,提升制造智能化水平的必要手段。隨著智能工廠的推廣,廣泛深入的數(shù)字化是智能工廠的基礎。工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠為智能工廠建立從經營到生產系統(tǒng)貫通融合的數(shù)據(jù)流,提升企業(yè)整體生產效率,提升制造化水平、推動工業(yè)升級。

(3)工業(yè)大數(shù)據(jù)將支持工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)實現(xiàn)從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉型的關鍵要素和重要手段。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更全面、深入、幾時了解市場用戶和競爭態(tài)勢的變化,以推出更有競爭力的產品和服務。此外,大數(shù)據(jù)也是實現(xiàn)更有企業(yè)從制造向服務轉型的關鍵支撐技術。

(4)工業(yè)大數(shù)據(jù)將推動制造業(yè)轉型升級!吨袊圃2025》規(guī)劃中明確提到,工業(yè)大數(shù)據(jù)是我國制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源。目前,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為國際產業(yè)競爭和國家工業(yè)安全的基礎要素相關技術與應用必將成為我國工業(yè)“由跟跑、并跑到領跑”、“彎道取直”、“跨域發(fā)展”的關鍵支撐。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

 

 


報告目錄
2020-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)深度調研與產業(yè)投資格局研究預測報告
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第.1章:工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展背景分析
1.1 德國工業(yè)4.0背景分析
1.1.1 德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略要點分析
1.1.2 德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略布局分析
1.1.3 德國工業(yè)4.0扶持政策分析
1.1.4 德國工業(yè)4.0技術背景分析
(1)物聯(lián)網
(2)人工智能
(3)大數(shù)據(jù)
(4)社交媒體
1.2 中國制造2025背景分析
1.2.1 中國制造2025發(fā)展戰(zhàn)略分析
1.2.2 中國制造2025發(fā)展階段分析
1.2.3 中國制造2025技術背景分析
(1)集成技術
(2)智能化技術
(3)互聯(lián)網技術
(4)大數(shù)據(jù)技術
1.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)政策環(huán)境分析
1.3.1 相關發(fā)展規(guī)劃政策
(1)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要
(2)2019年國家十三五規(guī)劃
(3)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2020-2026年)
1.3.2 資金扶持政策分析
1.3.3 政策發(fā)展趨勢分析

第2章:全球工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.1.1 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展周期分析
2.1.2 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展規(guī)模分析
2.1.3 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭格局分析
2.1.4 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場應用場景分析
2.1.5 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及前景
2.2 典型國家工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
2.2.1 美國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
(1)美國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場扶持政策分析
(2)美國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
(3)美國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭格局分析
(4)美國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場應用場景分析
(5)美國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢分析
2.2.2 歐洲工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
(1)歐洲工業(yè)大數(shù)據(jù)市場扶持政策分析
(2)歐洲工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
(3)歐洲工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭格局分析
(4)歐洲工業(yè)大數(shù)據(jù)市場應用場景分析
(5)歐洲工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢分析
2.2.3 日本工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
(1)日本工業(yè)大數(shù)據(jù)市場扶持政策分析
(2)日本工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
(3)日本工業(yè)大數(shù)據(jù)市場應用場景分析
(4)日本工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢分析
2.2.4 韓國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
(1)韓國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場扶持政策分析
(2)韓國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
(3)韓國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場應用場景分析
(4)韓國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢分析
2.3 全球工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)典型企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術分析
(3)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務市場布局
(4)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務經營情況
2.3.2 Teradata公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術分析
(3)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務市場布局
(4)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務經營情況
2.3.3 Oracle公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術分析
(3)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務市場布局
(4)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務經營情況
2.3.4 EMC公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術分析
(3)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務市場布局
(4)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務經營情況
2.3.5 Cisco公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術分析
(3)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務市場布局
(4)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務經營情況

第3章:中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展進程分析
3.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析
3.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
3.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場區(qū)域格局分析
(1)京津冀地區(qū)
(2)珠三角地區(qū)
(3)長江三角洲地區(qū)
(4)中西部地區(qū)
3.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場企業(yè)格局分析
3.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場五力競爭分析
(1)行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
(2)行業(yè)潛在進入者威脅
(3)行業(yè)替代品威脅分析
(4)行業(yè)供應商議價能力分析
(5)行業(yè)購買者議價能力分析
(6)行業(yè)競爭情況總結
3.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術集成應用分析
3.3.1 骨干企業(yè)大數(shù)據(jù)應用
3.3.2 中小企業(yè)大數(shù)據(jù)應用
3.3.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用
3.4 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場應用場景分析
3.4.1 加速產品創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應用
(1)工業(yè)大數(shù)據(jù)加速產品創(chuàng)新應用原理
(2)工業(yè)大數(shù)據(jù)加速產品創(chuàng)新應用現(xiàn)狀
(3)工業(yè)大數(shù)據(jù)加速產品創(chuàng)新應用案例
3.4.2 產品故障診斷與預測大數(shù)據(jù)應用
(1)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品故障診斷與預測應用原理
(2)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品故障診斷與預測應用現(xiàn)狀
(3)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品故障診斷與預測應用案例
3.4.3 工業(yè)物聯(lián)網生產線大數(shù)據(jù)應用
(1)工業(yè)物聯(lián)網生產線大數(shù)據(jù)應用原理
(2)工業(yè)物聯(lián)網生產線大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
(3)工業(yè)物聯(lián)網生產線大數(shù)據(jù)應用案例
3.4.4 工業(yè)供應鏈分析優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用
(1)工業(yè)供應鏈分析優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用原理
(2)工業(yè)供應鏈分析優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
(3)工業(yè)供應鏈分析優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用案例
3.5 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地分析
3.5.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地支持政策
3.5.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地規(guī)模分析
3.5.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地區(qū)域分布
3.5.4 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地市場定位
3.5.5 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地案例分析
(1)鹽城大數(shù)據(jù)產業(yè)基地分析
(2)錢塘工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)基地分析

第4章:中國工業(yè)大數(shù)據(jù)重點領域發(fā)展?jié)摿?
4.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在航空航天裝備制造領域的發(fā)展?jié)摿?
4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規(guī)模分析
4.1.2 中國航空航天裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
4.1.3 中國航空航天裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求區(qū)域分析
4.1.4 中國航空航天裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
4.1.5 中國航空航天裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
4.1.6 中國航空航天裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在信息通信設備制造領域的發(fā)展?jié)摿?
4.2.1 中國信息通信設備制造市場規(guī)模分析
4.2.2 中國信息通信設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
4.2.3 中國信息通信設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
4.2.4 中國信息通信設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在海洋工程裝備領域的發(fā)展?jié)摿?
4.3.1 中國海洋工程裝備市場規(guī)模分析
4.3.2 中國海洋工程裝備行業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
4.3.3 中國海洋工程裝備行業(yè)大數(shù)據(jù)需求區(qū)域分析
4.3.4 中國海洋工程裝備行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
4.3.5 中國海洋工程裝備行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.4 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)控機床領域的發(fā)展?jié)摿?
4.4.1 中國數(shù)控機床市場規(guī)模分析
4.4.2 中國數(shù)控機床行業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
4.4.3 中國數(shù)控機床行業(yè)大數(shù)據(jù)需求區(qū)域分析
4.4.4 中國數(shù)控機床行業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
4.4.5 中國數(shù)控機床行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
4.4.6 中國數(shù)控機床行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.5 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療設備制造領域的發(fā)展?jié)摿?
4.5.1 中國醫(yī)療設備制造市場規(guī)模分析
4.5.2 中國醫(yī)療設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求規(guī)模分析
4.5.3 中國醫(yī)療設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求區(qū)域分析
4.5.4 中國醫(yī)療設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
4.5.5 中國醫(yī)療設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
4.5.6 中國醫(yī)療設備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.6 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在新能源汽車制造領域的發(fā)展?jié)摿?
4.6.1 中國新能源汽車制造市場規(guī)模分析
4.6.2 中國新能源汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求規(guī)模分析
4.6.3 中國新能源汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求區(qū)域分析
4.6.4 中國新能源汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
(1)高德軟件有限公司
(2)北京四維圖新科技股份有限公司
(3)啟明信息技術股份有限公司
4.6.5 中國新能源汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
4.6.6 中國新能源汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.7 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在軌道交通裝備制造領域的發(fā)展?jié)摿?
4.7.1 中國軌道交通裝備制造市場規(guī)模分析
4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求規(guī)模分析
4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)需求區(qū)域分析
4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭分析
(1)北京千方科技股份有限公司
(2)杭州?低晹(shù)字技術股份有限公司
4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例
4.7.6 中國軌道交通裝備制造行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.8 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在其他領域的發(fā)展?jié)摿?
4.8.1 電力行業(yè)
4.8.2 石油行業(yè)

第5章:中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)領先企業(yè)分析
5.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展概況分析
5.1.1 企業(yè)發(fā)展整體狀況
5.1.2 企業(yè)發(fā)展特征分析
5.1.3 企業(yè)區(qū)域分布情況
(1)京津冀地區(qū)
(2)珠三角地區(qū)
(3)長江三角洲地區(qū)
(4)中西部地區(qū)
5.1.4 企業(yè)整體發(fā)展?jié)摿?
5.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)領先企業(yè)個案分析
5.2.1 華為技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.3 美年大健康產業(yè)控股股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.4 北京榮之聯(lián)科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.5 北京華勝天成科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.6 北京永洪商智科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.7 廣州市海捷計算機科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.8 北京賽思信安技術股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.9 北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
5.2.10 上海漢得信息技術股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經營情況分析
(3)企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析

第6章:中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景與投資建議
6.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢及前景
6.1.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展趨勢分析
(1)行業(yè)整體趨勢預測
(2)產品發(fā)展趨勢預測
(3)市場競爭格局預測
6.1.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預測
6.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資現(xiàn)狀分析
6.2.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資主體分析
(1)行業(yè)投資主體構成
(2)各投資主體投資優(yōu)勢
6.2.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資方式分析
6.2.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資案例分析
6.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資機會及建議
6.3.1 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資機會分析
(1)行業(yè)投資熱潮分析
(2)行業(yè)投資推動因素
6.3.2 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場投資策略建議
(1)行業(yè)投資方式策略
(2)行業(yè)投資領域策略
(3)行業(yè)產品創(chuàng)新策略
(4)行業(yè)營銷模式策略

圖表目錄:
圖表1:德國工業(yè)4.0扶持政策
圖表2:德國主要社交媒體平臺(單位:%)
圖表3:2019年和2025年制造業(yè)主要指標
圖表4:2012-2019年我國網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率(單位:萬人,%)
圖表5:截至2019年中國分類域名數(shù)(單位:個,%)
圖表6:《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》概述
圖表7:《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2020-2026年)》概述
圖表8:全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展周期
圖表9:2014-2019年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模(單位:億美元)
圖表10:全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭格局示意圖
更多圖表見正文……
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