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2023-2027年中國智慧養(yǎng)老市場分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告
2023-03-04
  • [報告ID] 188260
  • [關鍵詞] 智慧養(yǎng)老市場分析
  • [報告名稱] 2023-2027年中國智慧養(yǎng)老市場分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2023/3/3
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報告簡介

一、產業(yè)鏈

 

智慧養(yǎng)老是運用各種先進的信息技術,物聯(lián)網、互聯(lián)網、智能呼叫、云技術、人工智能、GPS定位技術等,創(chuàng)建“系統(tǒng)+服務+老人+終端”的智慧養(yǎng)老服務模式。目前,智慧養(yǎng)老服務領域主要包括遠程醫(yī)療、個性化健康管理、互聯(lián)網+護理服務、互聯(lián)網+健康咨詢、互聯(lián)網+健康科普等服務領域。

二、上游分析

(一)新一代信息技術

1.物聯(lián)網

物聯(lián)網是一個基于互聯(lián)網、傳統(tǒng)電信網等的信息承載體,它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網絡。隨著我國政府利好政策及先進技術的不斷引進,數(shù)據顯示,我國物聯(lián)網市場規(guī)模由2017年11860億元增至2021年29232億元,年均復合增長率為25.3%,預計2023年我國物聯(lián)網市場規(guī)模將達39310億元。

我國物聯(lián)網市場規(guī)模

2.大數(shù)據

大數(shù)據是數(shù)據的集合,以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征。大數(shù)據行業(yè)主要解決大數(shù)據的存儲、處理、分析和價值發(fā)現(xiàn)等問題,從而實現(xiàn)大數(shù)據的業(yè)務價值。我國大數(shù)據市場規(guī)模呈增長趨勢,2021年我國大數(shù)據市場規(guī)模達849億元,同比增長19.1%,預計2023年我國大數(shù)據市場規(guī)模將達1120億元。

3.人工智能

作為推動新一輪技術變革與行業(yè)轉型的重要動力,人工智能借助學科研發(fā)、科學建模、技術創(chuàng)新、軟硬件應用的驅動,將進一步推進我國各行業(yè)由數(shù)字化、網絡化向智能化的轉變。數(shù)據顯示,2021年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模達1987億元,2017-2021期間年均復合增長率為58.1%。未來,人工智能技術仍在不斷突破創(chuàng)新,新的應用場景層出不窮,預計2023年我國人工智能行業(yè)總市場規(guī)模將達3811億元。

(二)智慧健康養(yǎng)老產品

1.可穿戴健康管理設備

在智能穿戴設備的普及過程中,健康管理的理念越來越被公眾重視?纱┐髟O備檢測到的不同生活場景下人們的實時身體指標數(shù)據,是一座丞待開發(fā)的黃金礦山,將推動健康管理市場的爆發(fā)。然而由于局部疫情反復、消費情緒回落以及行業(yè)升級瓶頸等多方面原因,2022年前三季度出貨量達0.86億臺,其中,2022年第三季度中國可穿戴設備市場出貨量為0.32億臺,同比下降8.4%。

2.智能養(yǎng)老監(jiān)護設備

數(shù)據顯示,從2016年到2020年,中國醫(yī)用睡眠監(jiān)測儀市場規(guī)模從3140萬元增長至約6200萬元,年復合增長率為18.5%。隨著人口老齡化加速、慢性病患者的不斷增加,以及居民對睡眠健康問題的日益重視,醫(yī)療機構對于醫(yī)用睡眠監(jiān)測儀的購置需求將進一步釋放,預計到2023年,中國醫(yī)用睡眠監(jiān)測儀市場規(guī)模將達到約8769億元。

3.康復輔助醫(yī)療器械

近年來,在國家政策支持、人口老齡化進程的加快、慢性病患者數(shù)量逐年增加及其他因素的推動下,我國康復醫(yī)療器械行業(yè)取得了較快發(fā)展。據Frost&Sullivan數(shù)據顯示,中國康復醫(yī)療器械市場規(guī)模從2017年的225.0億元增長至2021年的450.3億元,年復合增長率達到19.0%。未來我國康復醫(yī)療行業(yè)有望持續(xù)增長,預計2023年中國康復醫(yī)療器械市場規(guī)模將達到562.8億元。

三、中游分析

1.市場規(guī)模

近幾年在國家政策紅利和企業(yè)陸續(xù)布局的持續(xù)推動之下,我國智慧養(yǎng)老行業(yè)快速發(fā)展,在2021年市場規(guī)模約為6.1萬億元,隨著物聯(lián)網、人工智能等領域的蓬勃發(fā)展,同時人口老齡化速度不斷加快,到2023年中國智慧養(yǎng)老市場規(guī)模將達10.5萬億元。

2.市場需求

我國老年人口規(guī)模龐大,自2000年邁入老齡化社會之后,人口老齡化程度持續(xù)加深。截至2021年末,全國60周歲及以上老年人口26736萬人,占總人口的18.9%;全國65周歲及以上老年人口20056萬人,占總人口的14.2%。全國65周歲及以上老年人口撫養(yǎng)比20.8%。

3.遠程醫(yī)療

遠程醫(yī)療是指通過計算機技術、遙感、遙測、遙控技術為依托,充分發(fā)揮大醫(yī)院或專科醫(yī)療中心的醫(yī)療技術和醫(yī)療設備優(yōu)勢,對醫(yī)療條件較差的邊遠地區(qū)、海島或艦船上的傷病員進行遠距離診斷、治療和咨詢。數(shù)據顯示,2020年疫情助推遠程醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,遠程醫(yī)療市場規(guī)模突破250億元,2021年遠程醫(yī)療保持高速增長,市場規(guī)模達336.5億元,預計2023年我國遠程醫(yī)療市場規(guī)模將達449.9億元。

4.線上問診

互聯(lián)網在醫(yī)療方面的應用使得更多資料數(shù)據化,減少人工校對產生的誤差,也降低了人力成本,醫(yī)療數(shù)據資源價值進一步凸顯,為遠程診療、線上復診等創(chuàng)造更加廣泛的應用場景。數(shù)據顯示,我國線上問診市場規(guī)模增長顯著,由2018年的133億元增長至2021年的441億元,復合年均增長率為49.1%,預計2023年我國線上問診市場規(guī)模將增長至674億元。

5.重點企業(yè)分析

2022年1月,工信部、民政部、衛(wèi)健委三部門發(fā)布《2021年智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單公示》,其中2021年國家智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單如下所示:

四、下游分析

1.養(yǎng)老場景

現(xiàn)階段中國養(yǎng)老服務結構主要包括傳統(tǒng)的家庭、社區(qū)養(yǎng)老和機構養(yǎng)老三種類型,其中居家養(yǎng)老的市場占比約為90%,其次約有7%的老年人選擇社區(qū)養(yǎng)老,3%的老年人在養(yǎng)老機構養(yǎng)老。

2.養(yǎng)老機構

在老年人口逐年遞增,家庭養(yǎng)老又無法滿足正常養(yǎng)老需求的背景下,養(yǎng)老機構的數(shù)量也如雨后春筍般大量出現(xiàn)。據民政部數(shù)據顯示,截至2022年前三季度我國養(yǎng)老機構數(shù)量達40466個,養(yǎng)老機構床位數(shù)量達509.3萬張。

3.社區(qū)養(yǎng)老

社區(qū)養(yǎng)老是指以家庭為核心,以社區(qū)為依托,以老年人日間照料、生活護理、家政服務和精神慰藉為主要內容,以上門服務和社區(qū)日托為主要形式,并引入養(yǎng)老機構專業(yè)化服務方式的居家養(yǎng)老服務體系。根據2021年民政事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據顯示,2021年我國社區(qū)養(yǎng)老服務機構和設施31.8萬個,預計2023年我國社區(qū)養(yǎng)老服務機構和設施將達42.28萬個。


報告目錄
2023-2027年中國智慧養(yǎng)老市場分析及發(fā)展規(guī)劃綜合研究預測報告

第一章 智慧養(yǎng)老產業(yè)相關概述
第二章 2020-2022年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智慧健康養(yǎng)老產業(yè)頂層設計
2.1.2 養(yǎng)老服務智能化系統(tǒng)技術標準
2.1.3 智慧養(yǎng)老產品及服務推廣目錄
2.1.4 老年人智能技術運用困難解決方案
2.1.5 全國老齡辦開展“智慧助老”行動
2.1.6 智慧養(yǎng)老產業(yè)其他相關政策動態(tài)
2.2 經濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 固定資產投資
2.2.3 服務業(yè)運行狀況
2.2.4 消費市場運行
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 人口結構特征分析
2.3.2 人口老齡化催生“養(yǎng)老危機”
2.3.3 農村“空巢老人”養(yǎng)老困境
2.3.4 傳統(tǒng)養(yǎng)老模式無法適應需求
2.3.5 主要城市新型養(yǎng)老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了網絡基礎
第三章 2020-2022年中國智慧養(yǎng)老行業(yè)技術發(fā)展狀況分析
3.1 物聯(lián)網技術發(fā)展分析
3.1.1 基本發(fā)展概況
3.1.2 技術水平分析
3.1.3 國內外技術差距
3.1.4 技術應用分析
3.2 智慧醫(yī)療技術發(fā)展分析
3.2.1 基本發(fā)展概況
3.2.2 技術水平分析
3.2.3 國內外技術差距
3.2.4 技術應用分析
3.3 區(qū)域定位技術發(fā)展分析
3.3.1 基本發(fā)展概況
3.3.2 技術水平分析
3.3.3 國內外技術差距
3.3.4 技術應用分析
第四章 2020-2022年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 中國智慧養(yǎng)老服務體系構建
4.1.1 智慧養(yǎng)老產生背景
4.1.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)緯度
4.1.3 智慧養(yǎng)老發(fā)展條件
4.1.4 智慧養(yǎng)老框架主體
4.1.5 智慧養(yǎng)老運行機制
4.1.6 智慧養(yǎng)老發(fā)展成效
4.2 2020-2022年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 市場規(guī)模分析
4.2.2 市場發(fā)展格局
4.2.3 服務模式創(chuàng)新
4.2.4 關鍵技術探索
4.2.5 企業(yè)布局案例
4.2.6 區(qū)域發(fā)展模式
4.2.7 國際發(fā)展經驗
4.3 中國智慧健康養(yǎng)老試點示范工作運行狀況
4.3.1 智慧養(yǎng)老試點工作發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2 第一批智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.3 第二批智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.4 第三批智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.5 第四批智慧養(yǎng)老試點名單
4.3.6 第五批智慧養(yǎng)老試點名單
4.4 智慧養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)構建要素分析
4.4.1 大數(shù)據
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平臺
4.4.4 服務體系
4.5 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)主要存在的問題及發(fā)展對策建議
4.5.1 存在的問題分析
4.5.2 產業(yè)化發(fā)展難點
4.5.3 相關實施措施
4.5.4 產業(yè)化發(fā)展建議
4.5.5 產業(yè)優(yōu)化路徑
4.5.6 生態(tài)體系優(yōu)化策略
第五章 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展典型案例分析
5.1 小柏家護智慧養(yǎng)老O2O平臺(市場主導式)
5.1.1 項目發(fā)展概況
5.1.2 項目發(fā)展特色
5.1.3 項目發(fā)展成效
5.1.4 項目布局動態(tài)
5.1.5 項目發(fā)展展望
5.1.6 項目實踐價值
5.2 中鐵任之健康城(企業(yè)自建自營式)
5.2.1 項目發(fā)展背景
5.2.2 項目業(yè)態(tài)布局
5.2.3 項目配套設施
5.2.4 項目發(fā)展特色
5.2.5 項目實踐價值
5.3 普天智慧健康養(yǎng)老服務體系建設(政企聯(lián)合式)
5.3.1 項目發(fā)展背景
5.3.2 企業(yè)發(fā)展概況
5.3.3 項目發(fā)展理念
5.3.4 項目體系建設
5.3.5 項目方案應用
5.3.6 項目發(fā)展展望
5.4 萬佳宜康居家社區(qū)養(yǎng)老服務(公建民營式)
5.4.1 項目發(fā)展背景
5.4.2 項目發(fā)展概述
5.4.3 項目發(fā)展歷程
5.4.4 項目商業(yè)模式
5.4.5 項目發(fā)展動態(tài)
5.4.6 項目發(fā)展困境
5.4.7 發(fā)展思路對策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服務商式)
5.5.1 項目發(fā)展背景
5.5.2 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3 項目發(fā)展歷程
5.5.4 項目商業(yè)模式
5.5.5 項目主要成果
5.5.6 項目發(fā)展困境
5.5.7 發(fā)展思路對策
第六章 2020-2022年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)細分產品發(fā)展分析
6.1 健康管理類可穿戴設備
6.1.1 可穿戴設備介紹
6.1.2 產品基本特點
6.1.3 設備功能需求
6.1.4 與智慧養(yǎng)老平臺融合發(fā)展
6.1.5 設備技術展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便攜式健康監(jiān)測設備
6.2.1 產品基本特點
6.2.2 細分產品目錄
6.2.3 市場需求分析
6.2.4 設備價格對比
6.2.5 市場發(fā)展前景
6.3 自助式健康檢測設備
6.3.1 產品基本特點
6.3.2 設備市場規(guī)模
6.3.3 市場發(fā)展動態(tài)
6.4 智能養(yǎng)老監(jiān)護設備
6.4.1 產品基本特點
6.4.2 市場需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服務機器人
6.5.1 產品基本特點
6.5.2 產業(yè)鏈條結構
6.5.3 養(yǎng)老市場發(fā)展
6.5.4 市場競爭格局
6.5.5 市場發(fā)展趨勢
第七章 中國智慧養(yǎng)老對傳統(tǒng)養(yǎng)老業(yè)態(tài)的顛覆式創(chuàng)新發(fā)展方向分析
7.1 傳統(tǒng)養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與瓶頸分析
7.1.1 養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展成就
7.1.2 養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展問題
7.1.3 養(yǎng)老產業(yè)優(yōu)化路徑
7.1.4 十四五創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.5 養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.6 養(yǎng)老產業(yè)需求潛力
7.2 智慧養(yǎng)老對社區(qū)養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.2.1 社區(qū)養(yǎng)老發(fā)展概述
7.2.2 “互聯(lián)網+”社區(qū)養(yǎng)老服務模式的必要性
7.2.3 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的價值體現(xiàn)
7.2.4 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的主要架構
7.2.5 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的探索實踐
7.2.6 社區(qū)智慧養(yǎng)老服務模式的發(fā)展路徑
7.2.7 “互聯(lián)網”+智慧社區(qū)養(yǎng)老前景展望
7.3 智慧養(yǎng)老對居家養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.3.1 居家養(yǎng)老發(fā)展概述
7.3.2 居家智慧養(yǎng)老概念界定
7.3.3 居家智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.4 居家智慧養(yǎng)老存在的問題
7.3.5 居家智慧養(yǎng)老發(fā)展對策
7.3.6 居家智慧養(yǎng)老前景展望
7.4 智慧養(yǎng)老對機構養(yǎng)老的顛覆及投資機會分析
7.4.1 傳統(tǒng)機構養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展不足
7.4.2 智慧養(yǎng)老系統(tǒng)在機構養(yǎng)老中的優(yōu)勢
7.4.3 智慧養(yǎng)老機構模式發(fā)展特征
7.4.4 養(yǎng)老機構智慧養(yǎng)老產品應用案例
7.4.5 機構智慧養(yǎng)老前景展望
第八章 2020-2022年中國重點區(qū)域智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展狀況及規(guī)劃特點分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老齡化狀況
8.1.2 產業(yè)政策環(huán)境
8.1.3 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.1.4 戰(zhàn)略合作協(xié)議
8.1.5 典型企業(yè)案例
8.1.6 產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.1.7 發(fā)展問題及建議
8.2 上海市
8.2.1 人口老齡化狀況
8.2.2 產業(yè)政策環(huán)境
8.2.3 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4 產品發(fā)布動態(tài)
8.2.5 重點區(qū)域發(fā)展
8.2.6 區(qū)域示范項目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口狀況
8.3.2 產業(yè)政策環(huán)境
8.3.3 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.4 重點區(qū)域發(fā)展
8.3.5 區(qū)域示范案例
8.4 杭州市
8.4.1 人口老齡化狀況
8.4.2 產業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 產業(yè)運行成效
8.4.4 重點區(qū)域發(fā)展
8.4.5 區(qū)域示范案例
8.4.6 主要問題分析
8.4.7 產業(yè)發(fā)展對策
8.5 廣州市
8.5.1 人口老齡化狀況
8.5.2 產業(yè)政策環(huán)境
8.5.3 場景需求清單
8.5.4 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.5.5 主要存在問題
8.5.6 供給側改革策略
8.6 河北省
8.6.1 人口老齡化狀況
8.6.2 產業(yè)政策環(huán)境
8.6.3 產業(yè)發(fā)展需求
8.6.4 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.6.5 發(fā)展現(xiàn)存問題
8.6.6 產業(yè)優(yōu)化路徑
8.6.7 產業(yè)發(fā)展對策
8.7 陜西省
8.7.1 人口老齡化狀況
8.7.2 產業(yè)應用狀況
8.7.3 主要產品研發(fā)
8.7.4 產業(yè)發(fā)展模式
8.7.5 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.7.6 產業(yè)發(fā)展問題
8.7.7 產業(yè)發(fā)展對策
第九章 2019-2022年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)部分示范企業(yè)發(fā)展狀況分析
9.1 北京愛儂養(yǎng)老科技發(fā)展股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業(yè)務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 風險因素分析
9.2 深圳普門科技股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)布局
9.2.3 智慧養(yǎng)老項目建設
9.2.4 經營效益分析
9.2.5 業(yè)務經營分析
9.2.6 財務狀況分析
9.2.7 核心競爭力分析
9.2.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.9 未來前景展望
9.3 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業(yè)務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 河北志晟信息技術股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 智慧養(yǎng)老布局
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業(yè)務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 商業(yè)模式分析
9.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8 未來前景展望
9.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 智慧養(yǎng)老布局
9.5.3 經營效益分析
9.5.4 業(yè)務經營分析
9.5.5 財務狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 智慧養(yǎng)老布局
9.6.3 經營效益分析
9.6.4 業(yè)務經營分析
9.6.5 財務狀況分析
9.6.6 核心競爭力分析
9.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8 未來前景展望
第十章 2020-2022年不同類型企業(yè)在智慧養(yǎng)老領域投資布局狀況分析
10.1 醫(yī)療器械企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.1.1 九安醫(yī)療
10.1.2 邁動醫(yī)療
10.2 地產企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.2.1 上實發(fā)展
10.2.2 中國中鐵
10.3 科技型企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.3.1 萬達信息
10.3.2 易華錄
10.4 互聯(lián)網企業(yè)智慧養(yǎng)老投資布局
10.4.1 麥麥養(yǎng)老
10.4.2 愛牽掛
第十一章 2020-2022年中國智慧養(yǎng)老相關產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資潛力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行業(yè)發(fā)展階段
11.1.2 智能家居行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
11.1.3 智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.4 智慧養(yǎng)老趨勢下智能家居投資潛力
11.2 智慧社區(qū)
11.2.1 智慧社區(qū)養(yǎng)老概念
11.2.2 智慧社區(qū)建設政策環(huán)境
11.2.3 智慧社區(qū)養(yǎng)老優(yōu)勢分析
11.2.4 智慧社區(qū)養(yǎng)老試點實踐
11.2.5 智慧社區(qū)養(yǎng)老存在的問題
11.2.6 智慧社區(qū)養(yǎng)老改進建議
11.2.7 智慧社區(qū)居家養(yǎng)老管理模式構建
11.3 醫(yī)養(yǎng)結合
11.3.1 醫(yī)養(yǎng)結合政策體系
11.3.2 醫(yī)養(yǎng)結合的可行性
11.3.3 醫(yī)養(yǎng)結合的必要性
11.3.4 醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.5 醫(yī)養(yǎng)結合機構競爭力建設
11.3.6 醫(yī)養(yǎng)結合實踐案例
11.3.7 主要存在問題分析
11.3.8 醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展建議
11.3.9 醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展趨勢
11.4 養(yǎng)老地產
11.4.1 養(yǎng)老地產行業(yè)推進政策分析
11.4.2 養(yǎng)老地產盈利難的成因分析
11.4.3 養(yǎng)老地產盈利能力提升對策
11.4.4 國際養(yǎng)老地產發(fā)展經驗借鑒
11.4.5 養(yǎng)老地產未來發(fā)展前景展望
第十二章 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投融資分析及風險預警
12.1 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投融資狀況
12.1.1 金融支持體系
12.1.2 企業(yè)投資領域
12.1.3 企業(yè)融資案例
12.2 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資機會
12.2.1 智慧養(yǎng)老需求增長
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 數(shù)字技術快速發(fā)展
12.2.4 智慧養(yǎng)老投資價值
12.3 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 政策壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.3 市場壁壘
12.4 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)投資風險及對策建議
12.4.1 產業(yè)投資風險
12.4.2 產業(yè)投資建議
第十三章 2023-2027年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展前景分析
13.1.1 智慧養(yǎng)老的機遇與挑戰(zhàn)
13.1.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展方向
13.1.3 智慧養(yǎng)老產業(yè)前景展望
13.1.4 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展思路
13.2 中國智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢分析
13.2.1 人口老齡化發(fā)展趨勢
13.2.2 經濟的適老化發(fā)展趨勢
13.2.3 市場運行機制發(fā)展趨勢
13.3 2023-2027年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)預測分析
13.3.1 2023-2027年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)影響因素分析
13.3.2 2023-2027年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)市場規(guī)模預測
附錄:
附錄一:智慧健康養(yǎng)老產品及服務推廣目錄(2020年版)
附錄二:智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展行動計劃(2021-2025年)

圖表目錄
圖表1 利益相關者三方在社區(qū)智慧養(yǎng)老中的權利和利益分析
圖表2 智慧養(yǎng)老服務云平臺模型
圖表3 智慧養(yǎng)老服務交互系統(tǒng)的構建
圖表4 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2022年GDP初步核算數(shù)據
圖表6 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表7 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表8 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數(shù)據
圖表9 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表10 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數(shù)據
圖表11 2021年各季度社會消費品零售總額及增速
圖表12 2021年年末人口數(shù)及其構成
圖表13 2021-2026年中國物聯(lián)網市場支出預測
圖表14 2013-2021年中國智慧養(yǎng)老產業(yè)規(guī)模
圖表15 華齡科技有限公司獲得的專利
圖表16 華齡科技有限公司獲得的軟件著作權
圖表17 2017年智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表18 2017年智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表19 2017年智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表20 第二批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表21 第二批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表22 第二批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單-續(xù)
圖表23 第二批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表24 第三批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表25 第三批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表26 第三批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表27 第四批智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表28 第四批智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表29 第四批智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表30 2021年智慧健康養(yǎng)老示范企業(yè)名單
圖表31 2021年智慧健康養(yǎng)老示范園區(qū)名單
圖表32 2021年智慧健康養(yǎng)老示范街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))名單
圖表33 2021年智慧健康養(yǎng)老示范基地名單
圖表34 基于大數(shù)據的智慧養(yǎng)老服務系統(tǒng)構成
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