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2023-2027年中國(guó)數(shù)字出行行業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研預(yù)計(jì)報(bào)告
2023-03-07
  • [報(bào)告ID] 188398
  • [關(guān)鍵詞] 數(shù)字出行行業(yè)市場(chǎng)分析
  • [報(bào)告名稱] 2023-2027年中國(guó)數(shù)字出行行業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研預(yù)計(jì)報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

數(shù)字出行也稱智能交通,是指借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念,將傳統(tǒng)交通運(yùn)輸業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效滲透與融合,形成具有“線上資源合理分配,線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)行”的新業(yè)態(tài)和新模式,并利用衛(wèi)星定位、移動(dòng)通訊、高性能計(jì)算、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知,準(zhǔn)確、全面地將交通路況,通過手機(jī)導(dǎo)航、路側(cè)電子布告板、交通電臺(tái)等途徑提供給百姓。

數(shù)字出行可以有效地改善城市的擁堵情況,2022年第二季度,我國(guó)主要城市通勤出行整體有所改善。百城中超七成城市的通勤高峰交通擁堵指數(shù)同比下降,重慶、杭州、武漢位列百城通勤高峰擁堵榜單前三,北京通勤高峰交通擁堵指數(shù)同比下降26.17%,排名下降了19位。

數(shù)字出行同樣離不開國(guó)家政策的支持,2022年3月,交通運(yùn)輸部、科學(xué)技術(shù)部聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出要推動(dòng)智慧交通與智慧城市協(xié)同發(fā)展,大力發(fā)展智慧交通,推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)與交通運(yùn)輸融合,加快北斗導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用,開展智能交通(數(shù)字出行)先導(dǎo)應(yīng)用試點(diǎn)。

隨著我國(guó)人均GDP持續(xù)增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)及城鎮(zhèn)化趨勢(shì)加深,消費(fèi)者對(duì)于出行的需求得到持續(xù)釋放。出行已成為人們生活中不可或缺的“剛需”場(chǎng)景,其背后則是萬億級(jí)別的廣闊出行市場(chǎng)。

目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已逐漸成為社會(huì)發(fā)展新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,我國(guó)出行領(lǐng)域也面臨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新需求,依托海量出行數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化出行服務(wù)內(nèi)容,為消費(fèi)者帶來個(gè)性化的出行體驗(yàn)。


報(bào)告目錄
2023-2027年中國(guó)數(shù)字出行行業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研預(yù)計(jì)報(bào)告


第一章 數(shù)字出行相關(guān)概念
第二章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智慧交通國(guó)家層面政策
2.1.2 交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.1.3 數(shù)字交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃
2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2.1 全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)
2.2.2 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.2.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.2.4 固定資產(chǎn)投資
2.2.5 居民收入水平
2.2.6 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.3.1 人口結(jié)構(gòu)分析
2.3.2 交通擁堵現(xiàn)狀
2.3.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.3.4 機(jī)動(dòng)車保有量
2.3.5 出行方式選擇
第三章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行市場(chǎng)綜況分析
3.1 數(shù)字出行發(fā)展概況分析
3.1.1 數(shù)字出行發(fā)展背景
3.1.2 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 數(shù)字出行社會(huì)效益
3.2 數(shù)字出行經(jīng)濟(jì)活躍指數(shù)分析
3.2.1 指數(shù)框架分析
3.2.2 指數(shù)總體分析
3.2.3 不同指數(shù)分析
3.2.4 指數(shù)區(qū)域發(fā)展
3.2.5 城市群指數(shù)分析
3.2.6 城市線級(jí)指數(shù)分析
3.2.7 分省份城市指數(shù)分析
3.3 數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展對(duì)策分析
3.3.1 發(fā)展智慧系統(tǒng)促進(jìn)出行
3.3.2 推進(jìn)交通新基建建設(shè)
3.3.3 提升出行智慧管控水平
第四章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況分析
4.1 數(shù)字鐵路
4.1.1 數(shù)字鐵路基本內(nèi)涵概念
4.1.2 鐵路建設(shè)行業(yè)技術(shù)發(fā)展
4.1.3 數(shù)字鐵路建設(shè)成效分析
4.1.4 運(yùn)輸核心業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4.1.5 北斗+鐵路應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀
4.1.6 智慧鐵路項(xiàng)目建設(shè)動(dòng)態(tài)
4.1.7 數(shù)字孿生三維鐵路案例
4.2 數(shù)字公路
4.2.1 政府?dāng)?shù)字公路行動(dòng)規(guī)劃
4.2.2 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字公路成果
4.2.3 綠色數(shù)字公路建設(shè)動(dòng)態(tài)
4.2.4 麗水?dāng)?shù)字公路項(xiàng)目建設(shè)
4.2.5 數(shù)字公路典型案例經(jīng)驗(yàn)
4.3 數(shù)字航道
4.3.1 內(nèi)河數(shù)字航道技術(shù)應(yīng)用分析
4.3.2 長(zhǎng)江數(shù)字航道建設(shè)發(fā)展概況
4.3.3 一網(wǎng)萬聯(lián)數(shù)字航道建設(shè)項(xiàng)目
4.3.4 數(shù)字航道發(fā)展突破點(diǎn)分析
4.3.5 吉林省數(shù)字航道建設(shè)戰(zhàn)略
4.4 數(shù)字民航
4.4.1 數(shù)字民航建設(shè)政策環(huán)境
4.4.2 企業(yè)發(fā)展數(shù)字民航原因
4.4.3 數(shù)字+民航融合發(fā)展轉(zhuǎn)變
4.4.4 數(shù)字民航典型公司產(chǎn)品
4.4.5 聯(lián)通助力數(shù)字民航發(fā)展
4.4.6 構(gòu)建數(shù)字航空相關(guān)對(duì)策
4.5 數(shù)字郵政
4.5.1 郵政建設(shè)政策環(huán)境
4.5.2 數(shù)字郵政基本內(nèi)涵
4.5.3 數(shù)字郵政建設(shè)背景
4.5.4 郵政數(shù)智轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
4.5.5 數(shù)字郵政建設(shè)思路
4.6 信息技術(shù)設(shè)施
4.6.1 北斗技術(shù)應(yīng)用
4.6.2 5G技術(shù)應(yīng)用
4.6.3 運(yùn)輸綜合信息通信網(wǎng)絡(luò)
第五章 2020-2022年數(shù)字出行相關(guān)工具發(fā)展分析
5.1 數(shù)字出行平臺(tái)
5.1.1 國(guó)家發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)意義
5.1.2 客運(yùn)數(shù)字出行平臺(tái)建設(shè)
5.1.3 貨運(yùn)數(shù)字出行平臺(tái)建設(shè)
5.1.4 數(shù)字出行平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目
5.2 智能網(wǎng)聯(lián)車
5.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈條
5.2.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場(chǎng)規(guī)模
5.2.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)域分布
5.2.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)現(xiàn)狀
5.2.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車投資動(dòng)向
5.3 智能手機(jī)
5.3.1 智能手機(jī)出貨量
5.3.2 智能手機(jī)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.3 智能手機(jī)價(jià)格分布
5.3.4 智能手機(jī)出行應(yīng)用
第六章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行重點(diǎn)方式發(fā)展分析
6.1 共享出行行業(yè)基本概況
6.1.1 共享出行定義分類
6.1.2 共享出行發(fā)展歷程
6.1.3 共享出行技術(shù)驅(qū)動(dòng)
6.1.4 共享出行商業(yè)模式
6.1.5 產(chǎn)業(yè)鏈條分布情況
6.2 共享出行市場(chǎng)發(fā)展綜況分析
6.2.1 共享出行行業(yè)政策環(huán)境
6.2.2 共享出行市場(chǎng)規(guī),F(xiàn)狀
6.2.3 共享出行網(wǎng)約車規(guī)模
6.2.4 共享出行行業(yè)融資規(guī)模
6.2.5 共享出行行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
6.3 共享出行行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.3.1 網(wǎng)約車市場(chǎng)
6.3.2 共享單車市場(chǎng)
6.3.3 共享汽車市場(chǎng)
6.4 共享出行的實(shí)踐邏輯與綠色生活方式建構(gòu)
6.4.1 共享出行社會(huì)行動(dòng)實(shí)踐邏輯
6.4.2 共享出行與綠色出行邏輯悖論
6.4.3 綠色生活方式建構(gòu)綠色出行
6.5 我國(guó)共享出行發(fā)展問題及對(duì)策研究
6.5.1 共享出行問題分析
6.5.2 共享出行發(fā)展建議
第七章 2020-2022年數(shù)字出行技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)方向分析
7.1 車規(guī)級(jí)芯片
7.1.1 行業(yè)基本概況
7.1.2 汽車芯片歷程
7.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
7.1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.5 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
7.1.6 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.1.7 行業(yè)問題建議
7.2 車路協(xié)同
7.2.1 行業(yè)基本定義
7.2.2 行業(yè)發(fā)展背景
7.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈條分析
7.2.4 市場(chǎng)規(guī),F(xiàn)狀
7.2.5 行業(yè)技術(shù)融合
7.2.6 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.3 智能座艙
7.3.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.3.2 行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)
7.3.3 行業(yè)供應(yīng)商
7.3.4 市場(chǎng)規(guī)模分析
7.3.5 市場(chǎng)滲透率
7.3.6 市場(chǎng)熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)
7.3.7 未來發(fā)展趨勢(shì)
7.4 自動(dòng)駕駛
7.4.1 自動(dòng)駕駛等級(jí)應(yīng)用
7.4.2 自動(dòng)駕駛政策環(huán)境
7.4.3 自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈條
7.4.4 自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模
7.4.5 自動(dòng)駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局
7.4.6 自動(dòng)駕駛投融資現(xiàn)狀
7.4.7 自動(dòng)駕駛市場(chǎng)前景
第八章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行典型領(lǐng)域發(fā)展分析——出行即服務(wù)(MAAS)
8.1 出行即服務(wù)(MaaS)基本概況
8.1.1 行業(yè)相關(guān)定義
8.1.2 行業(yè)相關(guān)價(jià)值
8.1.3 行業(yè)主要特點(diǎn)
8.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
8.1.5 行業(yè)發(fā)展背景
8.1.6 行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式
8.1.7 行業(yè)商業(yè)模式
8.2 出行即服務(wù)(MaaS)不同主導(dǎo)方平臺(tái)
8.2.1 以交通運(yùn)營(yíng)商為主導(dǎo)
8.2.2 以汽車OEM為主導(dǎo)
8.2.3 以政府為主導(dǎo)
8.2.4 以科技公司為主導(dǎo)
8.3 2020-2022年出行即服務(wù)(MaaS)市場(chǎng)發(fā)展綜況
8.3.1 市場(chǎng)規(guī)模現(xiàn)狀分析
8.3.2 行業(yè)區(qū)域布局分析
8.3.3 行業(yè)相關(guān)企業(yè)布局
8.4 出行即服務(wù)(MaaS)對(duì)我國(guó)發(fā)展的啟示
8.4.1 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)共享
8.4.2 如何選擇商業(yè)模式
8.4.3 如何協(xié)調(diào)利益相關(guān)方
8.4.4 如何進(jìn)行事前評(píng)估
8.4.5 如何制定保障政策
8.5 出行即服務(wù)(MaaS)行業(yè)發(fā)展發(fā)展問題及對(duì)策
8.5.1 行業(yè)發(fā)展問題分析
8.5.2 行業(yè)發(fā)展整體建議
8.5.3 培養(yǎng)業(yè)務(wù)關(guān)鍵能力
8.5.4 行業(yè)盈利相關(guān)對(duì)策
第九章 數(shù)字出行助力碳中和實(shí)現(xiàn)發(fā)展分析
9.1 數(shù)字出行疊加綠色交通驅(qū)動(dòng)因素
9.1.1 政策推動(dòng)下綠色交通刻不容緩
9.1.2 孿生技術(shù)打開數(shù)字綠色交通空間
9.1.3 公共數(shù)字綠色交通出行深入民心
9.2 數(shù)字出行助力碳中和概況
9.2.1 數(shù)字出行助力碳中和模式
9.2.2 數(shù)字出行助力碳中和現(xiàn)狀
9.3 數(shù)字技術(shù)賦能綠色出行意義
9.3.1 顯著提升綠色出行便利性
9.3.2 多城受益于“數(shù)字+”碳普惠
9.3.3 助力構(gòu)建城市綠色交通體系
9.4 數(shù)字化出行道路減污降碳著力點(diǎn)
9.4.1 抓住全面“油轉(zhuǎn)電”切入點(diǎn)
9.4.2 擴(kuò)大城市主動(dòng)交通分擔(dān)率
9.4.3 科學(xué)規(guī)劃提高公交道使用率
9.5 數(shù)字出行助力碳中和發(fā)展建議
9.5.1 構(gòu)建多層次綠色出行體系
9.5.2 推動(dòng)運(yùn)營(yíng)汽車電動(dòng)化轉(zhuǎn)型
9.5.3 完善城市綠色交通基礎(chǔ)設(shè)施
9.5.4 倡導(dǎo)全民踐行綠色出行
第十章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展分析
10.1 北京市
10.1.1 數(shù)字出行政策環(huán)境
10.1.2 智慧交通應(yīng)用建設(shè)
10.1.3 數(shù)字出行行業(yè)進(jìn)展
10.1.4 MaaS行業(yè)平臺(tái)建設(shè)
10.2 上海市
10.2.1 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.2 數(shù)字出行平臺(tái)建設(shè)
10.2.3 電視助力數(shù)字出行
10.3 廣州市
10.3.1 數(shù)字交通政策環(huán)境
10.3.2 廣州市交通運(yùn)輸現(xiàn)狀
10.4 深圳市
10.4.1 出租車數(shù)字化升級(jí)試點(diǎn)
10.4.2 巴士集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
10.4.3 數(shù)字人民幣應(yīng)用公交出行
10.5 重慶市
10.5.1 重慶市智能交通建設(shè)
10.5.2 數(shù)字人民幣交通試點(diǎn)
10.5.3 “高速云”建設(shè)應(yīng)用
10.5.4 布局自動(dòng)化駕駛領(lǐng)域
10.5.5 數(shù)字智慧車路建設(shè)
10.6 貴陽市
10.6.1 數(shù)字交通政策環(huán)境
10.6.2 貴陽市交通擁堵現(xiàn)狀
10.6.3 公共交通數(shù)字出行
10.6.4 數(shù)字出行產(chǎn)業(yè)園建設(shè)
第十一章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行典型企業(yè)布局分析
11.1 阿里巴巴
11.1.1 與車企合作打造出行樣板
11.1.2 高德推進(jìn)數(shù)字出行新基建
11.1.3 支付寶&12306合作發(fā)展
11.2 騰訊
11.2.1 布局出行服務(wù)市場(chǎng)
11.2.2 智慧出行相關(guān)產(chǎn)品
11.2.3 MaaS平臺(tái)建設(shè)布局
11.2.4 數(shù)字技術(shù)賦能高速
11.2.5 數(shù)字出行合作動(dòng)態(tài)
11.3 百度
11.3.1 百度ACE智能交通系列
11.3.2 百度地圖數(shù)字新基建
11.3.3 自動(dòng)駕駛服務(wù)落地
11.4 滴滴出行
11.4.1 滴滴出行APP數(shù)字化
11.4.2 滴滴智慧交通布局
11.4.3 助老便利數(shù)字出行
11.5 T3出行
11.5.1 數(shù)字出行技術(shù)創(chuàng)新
11.5.2 T3出行平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.5.3 T3數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
11.5.4 T3出行探索新模式
11.5.5 T3出行平臺(tái)戰(zhàn)略規(guī)劃
第十二章 2020-2022年中國(guó)數(shù)字出行投融資分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
12.1 智慧交通行業(yè)投融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 行業(yè)投融資規(guī)模
12.1.2 行業(yè)投融資輪次
12.1.3 行業(yè)投融資事件
12.2 數(shù)字出行行業(yè)投資機(jī)遇
12.2.1 數(shù)字交通政策要求
12.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況
12.2.3 交通事故規(guī)劃需求
12.2.4 技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)效應(yīng)
12.3 出行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的風(fēng)險(xiǎn)
12.3.1 出行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)
12.3.2 車聯(lián)網(wǎng)帶來新風(fēng)險(xiǎn)分析
12.3.3 企業(yè)隱私保護(hù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
12.3.4 信息基礎(chǔ)設(shè)施合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
12.3.5 第三方合作過程風(fēng)險(xiǎn)
12.3.6 經(jīng)銷商合作過程風(fēng)險(xiǎn)
12.4 出行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)策分析
12.4.1 健全網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)組織體系
12.4.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)管理體系
12.4.3 搭建數(shù)據(jù)保護(hù)人才體系注重人員培養(yǎng)

圖表目錄
圖表 近年中國(guó)智慧交通相關(guān)政策匯總(一)
圖表 近年中國(guó)智慧交通相關(guān)政策匯總(二)
圖表 2022年世界經(jīng)濟(jì)展望增速預(yù)測(cè)
圖表 2017-2021年中國(guó)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2017-2021年中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2017-2021年全部工業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2021年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長(zhǎng)速度
圖表 2021-2022年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2021年中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)投資占固定自查投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2021年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長(zhǎng)速度
圖表 2021年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2021年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長(zhǎng)速度
圖表 2021-2022年中國(guó)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2022年中國(guó)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2021年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表 2022年全國(guó)及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表 2011-2021年中國(guó)人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖
圖表 2021年中國(guó)人口結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)圖
圖表 2011-2021年中國(guó)男、女人口數(shù)量及性別比統(tǒng)計(jì)圖
圖表 2011-2021年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)占比圖
圖表 2011-2021年中國(guó)65歲及以上人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖

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