報(bào)告簡介
2022年對于云計(jì)算的發(fā)展而言,是特殊的一年。這一年,工信部數(shù)據(jù)顯示,中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元,全球市場占比達(dá)14.6%,年均增速超過30%;這一年,上云主體從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向傳統(tǒng)企業(yè)平滑過渡,云計(jì)算逐漸從基礎(chǔ)資源層向云平臺(tái)、云應(yīng)用延伸;這一年,新基建、東數(shù)西算工程全面鋪開,云計(jì)算作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“底座”,賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用也愈發(fā)顯著。
伴隨投入力度不斷加大,三大運(yùn)營商的云業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)。根據(jù)最新財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2022年前三季度,中國電信產(chǎn)業(yè)數(shù)字化收入為856.32億元,天翼云收入繼續(xù)保持翻番,服務(wù)客戶超過200萬;移動(dòng)云實(shí)現(xiàn)收入234億元,同比增長103.6%;聯(lián)通云實(shí)現(xiàn)收入268.7億元,同比提升142%。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,運(yùn)營商云正在強(qiáng)勢攪動(dòng)中國公有云市場,成為不容忽視的新生力量。
一方面,運(yùn)營商做“云”具備先天優(yōu)勢。在底層IDC機(jī)房、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,運(yùn)營商實(shí)力雄厚,相當(dāng)于是云廠商的上游。華為數(shù)據(jù)中心高級(jí)營銷經(jīng)理馬麗君指出,電信運(yùn)營商在基礎(chǔ)設(shè)施、客戶渠道等方面具備天然優(yōu)勢,現(xiàn)已形成了一套體系化的市場營銷、技術(shù)支持和客戶服務(wù)。
另一方面,當(dāng)上云的主角變成傳統(tǒng)企業(yè),處于對既有IT系統(tǒng)保護(hù)、數(shù)據(jù)安全考慮等,運(yùn)營商云脫穎而出。申港證券分析認(rèn)為,“云網(wǎng)邊端”融合的基礎(chǔ)設(shè)施和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全能力,將會(huì)讓運(yùn)營商在政企市場頗受歡迎。
尤其值得關(guān)注的是,今年以來,互聯(lián)網(wǎng)大廠與運(yùn)營商之間一改往日激烈競爭的姿態(tài),合作力度不斷加大。
以騰訊為例,騰訊云首次設(shè)立智慧運(yùn)營商部門,并推出了專門面向運(yùn)營商的行業(yè)品牌騰訊云WeTele。“運(yùn)營商與云廠商并不是單純的競爭關(guān)系,而是競合關(guān)系,合遠(yuǎn)大于競。”騰訊云副總裁、騰訊云運(yùn)營商行業(yè)負(fù)責(zé)人沈可表示,“在業(yè)務(wù)上,我們相互配合各自拿出自己優(yōu)勢的部分,可以共同為更多企業(yè)客戶提供完整的解決方案!
阿里云內(nèi)部也為運(yùn)營商配備了專屬團(tuán)隊(duì)。阿里云文化傳媒通訊總經(jīng)理汪瑩表示,阿里云長期以來與國內(nèi)運(yùn)營商長期保持良好的合作關(guān)系,在綠色低碳IDC、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、精準(zhǔn)網(wǎng)優(yōu)、精細(xì)化運(yùn)營、移動(dòng)用戶的個(gè)人云空間等多個(gè)領(lǐng)域探索新方案、落地新價(jià)值。
同時(shí),百度智能云內(nèi)部專門對接運(yùn)營商的銷售團(tuán)隊(duì)也得到了重視。此外,京東與聯(lián)通在線、北京移動(dòng)等簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。SA無線通信領(lǐng)域高級(jí)分析師楊光表示,互聯(lián)網(wǎng)大廠在公有云領(lǐng)域有完備的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累,每個(gè)運(yùn)營商在各個(gè)省市都有邊緣的資源池,雙方合作可以形成公有云和私有云混搭、云邊協(xié)同的結(jié)構(gòu),提供一個(gè)更加完善的云資源解決方案。
報(bào)告目錄
2023-2027年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報(bào)告
第一章 云計(jì)算相關(guān)介紹
第二章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)周期
2.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
2.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構(gòu)建模式
2.6 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)
2.6.1 軟硬件設(shè)備提供商
2.6.2 云計(jì)算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務(wù)提供商
第三章 2020-2022年全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計(jì)算發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力
3.1.2 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國外云計(jì)算政策轉(zhuǎn)變特點(diǎn)
3.1.4 全球云計(jì)算的法律限制
3.1.5 全球云計(jì)算的發(fā)展趨勢
3.2 全球云計(jì)算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計(jì)算認(rèn)證工作
3.3.2 歐洲維護(hù)云計(jì)算隱私安全
3.3.3 歐洲重點(diǎn)云計(jì)算發(fā)展項(xiàng)目
3.4 美國
3.4.1 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
3.4.2 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國云計(jì)算企業(yè)百強(qiáng)排名
3.4.6 美股SaaS云計(jì)算公司表現(xiàn)
3.4.7 美國政府應(yīng)用云計(jì)算服務(wù)
3.5 德國
3.5.1 德國發(fā)布云計(jì)算行動(dòng)計(jì)劃
3.5.2 德國對云計(jì)算技術(shù)的研究
3.5.3 德國加快云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用
3.5.4 德國云計(jì)算行業(yè)就業(yè)形勢
3.5.5 德國云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
3.6 其他國家
3.6.1 英國成立云計(jì)算供應(yīng)商聯(lián)盟
3.6.2 印度加快云計(jì)算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3 韓國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
3.6.4 俄羅斯云計(jì)算市場發(fā)展?fàn)顩r
第四章 2020-2022年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國云計(jì)算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
4.1.2 固定資產(chǎn)投資
4.1.3 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
4.1.5 內(nèi)需環(huán)境預(yù)測
4.1.6 經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測
4.2 中國云計(jì)算發(fā)展歷程及模式
4.2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析
4.2.3 云計(jì)算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4 典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3 2020-2022年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國云計(jì)算區(qū)域市場結(jié)構(gòu)
4.3.3 中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.3.5 中國公共云計(jì)算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7 中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.4 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)
4.4.1 云計(jì)算技術(shù)不斷成熟
4.4.2 云計(jì)算的使用率上升
4.4.3 云計(jì)算應(yīng)用價(jià)值逐步顯現(xiàn)
4.4.4 云保險(xiǎn)提供完善保障機(jī)制
4.5 中國發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國與國外云計(jì)算發(fā)展的差距
4.5.2 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
4.5.5 云計(jì)算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計(jì)算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
4.6 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn)
4.6.3 支持云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
4.6.4 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6 云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理對策
4.6.7 企業(yè)做好開源風(fēng)險(xiǎn)的防范
第五章 2020-2022年云計(jì)算細(xì)分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應(yīng)用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應(yīng)用價(jià)值分析
5.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6 中國PaaS平臺(tái)介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點(diǎn)
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領(lǐng)域分析
5.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3 國外SaaS市場特點(diǎn)
5.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國SaaS市場特點(diǎn)
5.3.7 中國SaaS市場格局
5.3.8 中國SaaS發(fā)展機(jī)遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應(yīng)用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應(yīng)用場景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5 混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用案例
5.4.7 企業(yè)混合云應(yīng)用問題
5.4.8 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2020-2022年云計(jì)算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發(fā)展階段
6.1.3 市場規(guī)模特點(diǎn)
6.1.4 市場競爭格局
6.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況
6.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 服務(wù)應(yīng)用背景
6.3.2 市場基本概述
6.3.3 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
6.3.4 逐步受到關(guān)注
6.3.5 服務(wù)市場規(guī)模
6.3.6 市場競爭格局
6.3.7 責(zé)任承擔(dān)機(jī)制
6.3.8 安全產(chǎn)品體系
6.3.9 行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10 應(yīng)用趨勢分析
6.4 云游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
6.4.2 發(fā)展利好因素
6.4.3 用戶規(guī)模分析
6.4.4 市場空間規(guī)模
6.4.5 產(chǎn)業(yè)競爭格局
6.4.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第七章 2020-2022年云計(jì)算技術(shù)典型應(yīng)用分析
7.1 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用格局
7.2 云計(jì)算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.2.1 云計(jì)算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
7.2.2 云計(jì)算應(yīng)用于金融行業(yè)
7.2.3 云計(jì)算應(yīng)用于電信行業(yè)
7.2.4 云計(jì)算應(yīng)用于交通行業(yè)
7.2.5 云計(jì)算應(yīng)用于能源行業(yè)
7.2.6 云計(jì)算應(yīng)用于電力行業(yè)
7.2.7 云計(jì)算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
7.2.8 云計(jì)算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計(jì)算應(yīng)用于物流行業(yè)
7.3 云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1 企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用價(jià)值
7.3.2 云計(jì)算具有降本成效
7.3.3 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用模式
7.3.4 云運(yùn)營及運(yùn)營支撐服務(wù)
7.3.5 企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用狀況
7.3.7 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用瓶頸
7.3.8 企業(yè)云計(jì)算的發(fā)展策略
7.3.9 企業(yè)云計(jì)算規(guī)劃的落實(shí)
7.3.10 企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)方向選擇
7.3.11 企業(yè)云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4 云計(jì)算應(yīng)用于“新基建”的建設(shè)
7.4.1 整體應(yīng)用狀況
7.4.2 應(yīng)用地位分析
7.4.3 具體應(yīng)用分析
第八章 2020-2022年云計(jì)算技術(shù)專利及人才需求分析
8.1 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展實(shí)質(zhì)
8.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
8.1.3 在企業(yè)運(yùn)營中的優(yōu)勢
8.1.4 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展劣勢
8.2 互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)專利分析
8.2.1 專利申請規(guī)模
8.2.2 專利申請領(lǐng)域
8.2.3 專利保護(hù)情況
8.2.4 申請主體情況
8.2.5 專利布局情況
8.3 云計(jì)算與新興技術(shù)行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計(jì)算
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算
8.3.3 大數(shù)據(jù)+云計(jì)算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計(jì)算
8.3.5 人工智能+云計(jì)算
8.3.6 邊緣計(jì)算+云計(jì)算
8.4 云計(jì)算技術(shù)人才需求分析
8.4.1 政府加強(qiáng)人才建設(shè)
8.4.2 細(xì)分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點(diǎn)
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對策
第九章 2020-2022年云計(jì)算區(qū)域市場發(fā)展分析
9.1 重點(diǎn)省市發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
9.1.1 廣東省
9.1.2 湖北省
9.1.3 北京市
9.1.4 杭州市
9.1.5 深圳市
9.1.6 佛山市
9.1.7 青島市
9.2 中國云計(jì)算園區(qū)的特點(diǎn)與模式
9.2.1 云計(jì)算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.2.2 云計(jì)算園區(qū)的主要特點(diǎn)
9.2.3 云計(jì)算園區(qū)的區(qū)域布局
9.2.4 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展模式
9.2.5 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展問題
9.2.6 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展建議
9.3 典型云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
9.3.1 中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.2 深圳云計(jì)算中心
9.3.3 杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.4 無錫城市云計(jì)算中心
9.3.5 百度陽泉云計(jì)算中心
9.3.6 曙光南京云計(jì)算中心
9.3.7 張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.8 烏魯木齊云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.9 寧夏西部云基地
9.3.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
第十章 2020-2022年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
10.1.1 國際云計(jì)算競爭格局
10.1.2 中國云計(jì)算板塊陣營
10.1.3 國內(nèi)云計(jì)算競爭排名
10.1.4 云計(jì)算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5 云計(jì)算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6 云計(jì)算應(yīng)用市場格局
10.2 云計(jì)算行業(yè)上市公司運(yùn)行狀況
10.2.1 上市公司規(guī)模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經(jīng)營狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營運(yùn)能力分析
10.2.6 成長能力分析
10.2.7 現(xiàn)金流量分析
10.3 國際典型企業(yè)布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度云
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.5.1 聯(lián)想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國內(nèi)運(yùn)營商布局分析
10.6.1 中國聯(lián)通
10.6.2 中國移動(dòng)
10.6.3 中國電信
第十一章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
11.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資動(dòng)力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經(jīng)濟(jì)因素
11.1.3 技術(shù)因素
11.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析
11.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
11.2.2 市場機(jī)會(huì)矩陣分析
11.2.3 進(jìn)入市場時(shí)機(jī)判斷
11.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區(qū)域投資分布
11.3.4 主流投資機(jī)構(gòu)
11.3.5 典型并購案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計(jì)算行業(yè)投資動(dòng)態(tài)分析
11.4.1 投資項(xiàng)目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1 云計(jì)算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會(huì)
11.5.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.5.3 云計(jì)算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4 行業(yè)云平臺(tái)投資建設(shè)趨勢
第十二章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險(xiǎn)分析
12.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術(shù)壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
12.2.1 市場風(fēng)險(xiǎn)
12.2.2 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
12.2.3 競爭風(fēng)險(xiǎn)
12.2.4 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
12.2.5 安全風(fēng)險(xiǎn)
12.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)防范及建議
12.3.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范
12.3.3 云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理
第十三章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資建設(shè)案例分析
13.1 云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目
13.1.1 項(xiàng)目基本概述
13.1.2 項(xiàng)目建設(shè)必要性
13.1.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
13.1.4 項(xiàng)目實(shí)施方案
13.1.5 選址及建設(shè)周期
13.1.6 項(xiàng)目投資概算
13.1.7 項(xiàng)目效益分析
13.2 云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目
13.2.1 項(xiàng)目基本情況
13.2.2 投資價(jià)值分析
13.2.3 項(xiàng)目投資必要性
13.2.4 項(xiàng)目投資可行性
13.2.5 項(xiàng)目投資規(guī)模
13.2.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
13.2.7 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)展
13.3 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心安全平臺(tái)項(xiàng)目
13.3.1 項(xiàng)目基本概述
13.3.2 項(xiàng)目實(shí)施必要性
13.3.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
13.3.4 項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)
13.3.5 項(xiàng)目投資規(guī)模
13.3.6 項(xiàng)目實(shí)施安排
13.3.7 項(xiàng)目效益測算
第十四章 2023-2027年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預(yù)測
14.1 中國云計(jì)算市場發(fā)展機(jī)遇及前景分析
14.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵(lì)目錄
14.1.2 云計(jì)算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
14.1.3 云計(jì)算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配
14.1.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快
14.1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
14.1.6 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)程加快
14.2 中國云計(jì)算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1 2021年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
14.2.2 中國云計(jì)算市場發(fā)展預(yù)測
14.2.3 企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用前景預(yù)測
14.2.4 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
14.2.8 云安全成為關(guān)注要點(diǎn)
14.2.9 云計(jì)算其他發(fā)展預(yù)測
14.3 2023-2027年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
14.3.1 2023-2027年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
14.3.2 2023-2027年中國云計(jì)算市場規(guī)模預(yù)測
第十五章 2020-2022年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
15.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.1.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
15.1.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)利好政策動(dòng)態(tài)
15.1.3 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立
15.1.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
15.2 “新基建”政策利好云計(jì)算
15.2.1 國家高度重視“新基建”建設(shè)
15.2.2 政府將加快云計(jì)算基礎(chǔ)建設(shè)
15.3 云計(jì)算服務(wù)運(yùn)營管理及安全規(guī)范
15.3.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2 工信部加強(qiáng)行業(yè)信用管理
15.3.3 云計(jì)算服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)解讀
15.3.4 云計(jì)算服務(wù)安全評(píng)估辦法
15.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
15.4.1 國際云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.2 我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
15.4.3 國內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.4 國內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
15.4.5 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容
15.4.6 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表目錄
圖表 芯片生產(chǎn)歷程
圖表 IC產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 芯片設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程圖
圖表 EDA軟件處于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)
圖表 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2015-2019年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2019年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年各月累計(jì)營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)(分行業(yè))
圖表 2020-2021年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2020-2021年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶同比增速)