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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2023-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及潛力分析研究報(bào)告
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國(guó)際人才投入狀況
2.3.2 我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會(huì)定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級(jí)
4.1.5 應(yīng)用趨勢(shì)展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場(chǎng)規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢(shì)分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個(gè)方向
5.1.2 第二個(gè)方向
5.1.3 第三個(gè)方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營(yíng)銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對(duì)策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機(jī)行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢(shì)分析
7.2 人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.3 社會(huì)應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測(cè)
8.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)
8.2.3 AI企業(yè)平臺(tái)化加速
圖表目錄
圖表1 2020年全球AI專利申請(qǐng)量Top10國(guó)家
圖表2 2000-2020年我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)
圖表3 2020年人工智能技術(shù)分支申請(qǐng)量占比
圖表4 2020年人工智能申請(qǐng)人專利申請(qǐng)數(shù)量排名
圖表5 2020年人工智能申請(qǐng)人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6 2019年國(guó)外來華申請(qǐng)人申請(qǐng)量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過程中具有社會(huì)意義的重要事件
圖表8 大眾對(duì)人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表11 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域
圖表12 體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2019-2025年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2018-2020年中國(guó)一級(jí)市場(chǎng)人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國(guó)人工智能發(fā)展前景預(yù)測(cè)
圖表17 2020年全球30家頂級(jí)AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 2019年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表22 人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定性總結(jié)
圖表23 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分體系
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分
圖表25 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
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