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2023-2027年中國智慧城市行業(yè)市場發(fā)展現狀及潛力分析研究報告
2023-09-15
  • [報告ID] 199093
  • [關鍵詞] 智慧城市行業(yè)市場發(fā)展
  • [報告名稱] 2023-2027年中國智慧城市行業(yè)市場發(fā)展現狀及潛力分析研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2023/3/3
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報告簡介

報告目錄
2023-2027年中國智慧城市行業(yè)市場發(fā)展現狀及潛力分析研究報告

第一章 智慧城市相關概述
第二章 2021-2023年全球智慧城市建設分析
2.1 2021-2023年全球智慧城市發(fā)展現狀
2.1.1 全球城市化發(fā)展水平
2.1.2 全球智慧城市投資歷程
2.1.3 全球智慧城市數量分布
2.1.4 全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.5 全球智慧城市排名狀況
2.1.6 全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.3 歐洲智慧城市監(jiān)管態(tài)勢
2.2.4 歐洲智慧城市建設狀況
2.2.5 歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.6 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.7 歐洲智慧城市發(fā)展啟示
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市相關指導政策
2.3.2 美國智慧城市組織機構設置
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6 美國智慧城市發(fā)展經驗借鑒
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設重點
2.4.5 日本智慧城市建設特點
2.4.6 日本智慧城市建設現狀
2.4.7 日本智慧城市建設案例
2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優(yōu)勢
2.5.4 新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5 新加坡智慧國的發(fā)展舉措
2.5.6 對中國智慧城市發(fā)展啟示
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發(fā)展歷程
2.6.2 首爾智慧城市建設狀況
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧城市建設投資
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
第三章 2021-2023年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模與構成
3.2.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.2.3 網民規(guī)模及普及率
3.2.4 滿足現代化發(fā)展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環(huán)境
3.3.1 智慧城市發(fā)展建設政策
3.3.2 智慧城市標準體系建設
3.3.3 “十四五”智慧城市建設規(guī)劃
3.3.4 智慧城市建設發(fā)力方向
3.3.5 推進智慧社區(qū)建設意見
3.4 技術環(huán)境
3.4.1 中國科研技術研發(fā)投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3 中國智慧城市產業(yè)技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2021-2023年中國智慧城市建設分析
4.1 2021-2023年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設歷程
4.1.3 中國智慧城市市場規(guī)模
4.1.4 智慧城市市場支出規(guī)模
4.1.5 智慧城市試點地區(qū)數目
4.1.6 智慧城市企業(yè)區(qū)域分布
4.1.7 智慧城市發(fā)展水平評估
4.1.8 智慧城市發(fā)展指數排名
4.1.9 智慧城市產業(yè)鏈分析
4.1.10 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.3 中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3 智慧城市商業(yè)模式應用案例
4.3.4 智慧城市建設創(chuàng)新商業(yè)模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市指標體系的意義
4.4.2 智慧城市評價體系分析
4.4.3 新型智慧城市評價指標
4.4.4 新型智慧城市標準架構
4.4.5 智慧城市體系建設策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 智慧城市建設運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯通智慧城市建設動態(tài)
4.5.4 中國電信積極布局智慧城市
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維
4.6.3 智慧城市運營現存問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.6.5 智慧城市運營新趨勢
4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1 東西部發(fā)展不均
4.7.2 規(guī)劃與建設脫節(jié)
4.7.3 產業(yè)格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 可持續(xù)發(fā)展問題
4.7.6 其他問題綜述
4.8 智慧城市的發(fā)展對策
4.8.1 智慧城市建設總體發(fā)展對策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4 建設智慧城市的基本原則
4.8.5 智慧城市轉型發(fā)展的路徑
4.8.6 重視需求導向的促進作用
4.9 新型智慧城市建設發(fā)展狀況
4.9.1 新型智慧城市提出背景
4.9.2 新型智慧城市特征分析
4.9.3 新型智慧城市發(fā)展現狀
4.9.4 新型智慧城市建設不足
4.9.5 新型智慧城市推進思路
4.9.6 新型智慧城市建設路徑
4.9.7 新型智慧城市建設建議
第五章 2021-2023年智能交通產業(yè)分析
5.1 智能交通發(fā)展概述
5.1.1 智能交通產業(yè)發(fā)展周期
5.1.2 智能交通產業(yè)鏈分析
5.1.3 智能交通產業(yè)利好政策
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2021-2023年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業(yè)排名
5.2.3 智能交通產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 城市智能交通企業(yè)業(yè)績
5.2.7 智慧交通企業(yè)布局動態(tài)
5.3 部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1 上海
5.3.2 北京
5.3.3 廣州
5.3.4 深圳
5.3.5 鄭州
5.3.6 廈門
5.3.7 佛山
5.3.8 東莞
5.4 2021-2023年車聯網市場發(fā)展分析
5.4.1 車聯網發(fā)展背景
5.4.2 車聯網產業(yè)鏈分析
5.4.3 車聯網政策導向
5.4.4 車聯網市場規(guī)模
5.4.5 車聯網用戶規(guī)模
5.4.6 車聯網相關專利
5.4.7 車聯網應用趨勢
5.5 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1 智能交通發(fā)展機遇分析
5.5.2 智能交通行業(yè)發(fā)展展望
5.5.3 智能交通市場發(fā)展方向
5.5.4 智能交通技術發(fā)展趨勢
第六章 2021-2023年電子政務行業(yè)分析
6.1 全球電子政務發(fā)展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務發(fā)展水平
6.1.3 全球電子政務發(fā)展特點
6.1.4 各國電子政務發(fā)展現狀
6.1.5 國際電子政府發(fā)展趨勢
6.1.6 全球電子政務經驗借鑒
6.2 2021-2023年中國電子政務發(fā)展分析
6.2.1 智慧政府建設的作用
6.2.2 電子政務產業(yè)鏈
6.2.3 電子政務政策環(huán)境
6.2.4 電子政務市場規(guī)模
6.2.5 電子政務競爭格局
6.2.6 電子政務發(fā)展特征
6.2.7 電子政務發(fā)展水平
6.2.8 電子政務發(fā)展成就
6.2.9 電子政務發(fā)展機遇
6.3 2021-2023年中國互聯網政務發(fā)展綜合分析
6.3.1 互聯網政務服務發(fā)展狀況
6.3.2 一體化政務服務平臺發(fā)展
6.3.3 政府網站總體發(fā)展狀況
6.3.4 政務新媒體的抽查情況
6.3.5 互聯網政務服務發(fā)展展望
6.4 中國電子政務標準綜述
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 中國電子政務現存的問題
6.5.1 總體發(fā)展問題
6.5.2 產業(yè)發(fā)展問題
6.5.3 觀念上的誤區(qū)
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發(fā)展不平衡問題
6.5.6 短期效應問題
6.5.7 法律法規(guī)滯后
6.5.8 網絡安全問題
6.6 中國電子政務發(fā)展對策
6.6.1 電子政務發(fā)展模式
6.6.2 電子政務發(fā)展建議
6.6.3 電子政務發(fā)展策略
6.6.4 電子政務發(fā)展措施
6.7 中國電子政務發(fā)展前景分析
6.7.1 電子政務發(fā)展趨勢
6.7.2 電子政務發(fā)展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十四五”發(fā)展目標和重點
6.7.5 智慧政務發(fā)展前景分析
第七章 2021-2023年智慧醫(yī)療產業(yè)分析
7.1 全球智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展特點
7.1.2 部分國家產業(yè)發(fā)展狀況
7.1.3 智慧醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
7.1.4 基于物聯網的全新業(yè)態(tài)
7.1.5 產業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
7.2 2021-2023年中國智慧醫(yī)療產業(yè)運行狀況
7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2 智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.2.3 智慧醫(yī)療市場構成
7.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.5 智慧醫(yī)療企業(yè)數量
7.2.6 產業(yè)使用場景滲透
7.2.7 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.8 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.9 智慧醫(yī)療建設狀況
7.2.10 智慧醫(yī)療現存問題
7.2.11 智慧醫(yī)療發(fā)展建議
7.3 智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛(wèi)生領域應用
7.3.3 養(yǎng)老領域應用
7.3.4 醫(yī)院診療應用
7.3.5 醫(yī)療保健應用
7.3.6 未來應用趨勢
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析
7.4.1 智慧醫(yī)療技術應用特點
7.4.2 智能醫(yī)療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.4.5 5G智慧醫(yī)療應用分析
7.5 智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展展望
7.5.1 智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
7.5.2 智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢
第八章 2021-2023年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2 智能家居產業(yè)鏈條結構
8.1.3 智能家居商業(yè)模式分析
8.1.4 智能家居主要特點分析
8.1.5 物聯網在智能家居的應用
8.2 2021-2023年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規(guī)模狀況
8.2.2 智能家居設備出貨量
8.2.3 智能家居企業(yè)注冊數量
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居產品結構分析
8.2.6 智能家居行業(yè)投資狀況
8.3 2021-2023年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場競爭現狀
8.3.4 智能家居市場主體優(yōu)勢
8.3.5 智能家居企業(yè)競爭方向
8.4 智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1 智能家居發(fā)展困境
8.4.2 智能家居發(fā)展障礙
8.4.3 市場發(fā)展問題分析
8.4.4 企業(yè)資金實力不足
8.4.5 智能家居產品問題
8.5 智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1 智能家居產業(yè)發(fā)展對策
8.5.2 智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3 智能家居發(fā)展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產業(yè)發(fā)展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 中國智能家居發(fā)展趨勢
8.6.2 智能家居行業(yè)發(fā)展前景
8.6.3 智能家居市場發(fā)展?jié)摿?
8.6.4 未來智能家居功能展望
第九章 2021-2023年智慧零售發(fā)展分析
9.1 智慧零售行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 零售業(yè)發(fā)展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售對比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發(fā)展分析
9.2.1 智慧零售市場規(guī)模統(tǒng)計
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯網企業(yè)布局加快
9.2.4 智慧零售市場發(fā)展趨勢
9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1 零售要素的數字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業(yè)發(fā)展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業(yè)布局邏輯
9.5.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3 企業(yè)經營績效
9.5.4 企業(yè)探索布局
9.5.5 企業(yè)發(fā)展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
第十章 2021-2023年智慧旅游產業(yè)發(fā)展分析
10.1 智慧旅游發(fā)展概述
10.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架
10.1.4 智慧旅游企業(yè)主體分析
10.1.5 智慧旅游的發(fā)展體系
10.1.6 發(fā)展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2021-2023年智慧旅游產業(yè)發(fā)展綜述
10.2.1 智慧旅游產業(yè)政策環(huán)境
10.2.2 智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景
10.2.3 我國智慧旅游投資規(guī)模
10.2.4 我國智慧旅游發(fā)展狀況
10.2.5 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
10.2.6 智慧旅游建設運營模式
10.2.7 “互聯網+智慧旅游”發(fā)展
10.2.8 企業(yè)加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
10.3.1 山東省
10.3.2 河北省
10.3.3 江蘇省
10.3.4 云南省
10.3.5 河南省
10.3.6 安徽省
10.3.7 黑龍江省
10.4 智慧旅游產業(yè)發(fā)展的問題及對策
10.4.1 疫情對我國旅游業(yè)的影響
10.4.2 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
10.4.3 智慧旅游產業(yè)的發(fā)展建議
10.4.4 智慧旅游走出困境的策略
10.4.5 智慧旅游行業(yè)營銷策略分析
10.4.6 文旅融合推動智慧旅游創(chuàng)新路徑
10.4.7 “互聯網+”推動智慧旅游發(fā)展對策
10.5 智慧旅游產業(yè)發(fā)展前景預測
10.5.1 疫情推動互聯網與旅游產業(yè)融合
10.5.2 文旅融合對智慧旅游產業(yè)的提升
10.5.3 智慧旅游賦能旅游業(yè)發(fā)展的方向
10.5.4 區(qū)塊鏈融入智慧旅游發(fā)展的潛力
10.5.5 “十四五”智慧旅游未來發(fā)展前景
第十一章 2021-2023年智慧城市其他細分產業(yè)分析
11.1 智慧社區(qū)
11.1.1 智慧社區(qū)產業(yè)鏈
11.1.2 智慧社區(qū)應用現狀
11.1.3 智慧社區(qū)商業(yè)模式
11.1.4 智慧社區(qū)大數據應用
11.1.5 社區(qū)O2O發(fā)展模式
11.1.6 智慧社區(qū)建設問題
11.1.7 智慧社區(qū)建設建議
11.1.8 智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
11.2 智慧養(yǎng)老
11.2.1 智慧養(yǎng)老產業(yè)驅動因素
11.2.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)基本概述
11.2.3 智慧養(yǎng)老產業(yè)扶持政策
11.2.4 智慧養(yǎng)老產業(yè)應用情況
11.2.5 智慧養(yǎng)老產業(yè)區(qū)域格局
11.2.6 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
11.2.7 中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
11.2.8 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展問題
11.2.9 智慧養(yǎng)老產業(yè)政策建議
11.2.10 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
11.3 智能安防
11.3.1 智能安防產業(yè)鏈分析
11.3.2 智慧城市推動智能安防
11.3.3 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.3.4 智能安防細分市場分析
11.3.5 智能安防市場競爭格局
11.3.6 智能安防重點應用領域
11.3.7 智能安防行業(yè)發(fā)展方向
11.3.8 智能安防行業(yè)發(fā)展前景
11.4 智慧環(huán)保
11.4.1 智慧環(huán)保的基本概述
11.4.2 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展歷程
11.4.3 智慧環(huán)保信息化建設
11.4.4 智慧環(huán)保產業(yè)市場規(guī)模
11.4.5 智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
11.4.6 環(huán)保大數據應用價值
11.4.7 智慧環(huán)保的問題及對策
11.4.8 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展方向
11.4.9 智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
11.5 智慧物流
11.5.1 智慧物流發(fā)展重要意義
11.5.2 智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
11.5.3 智慧物流行業(yè)支持政策
11.5.4 智慧物流關鍵技術分析
11.5.5 大數據應用于智慧物流
11.5.6 物聯網推動智慧物流產業(yè)
11.5.7 智慧物流產業(yè)投融資概況
11.5.8 智慧物流產業(yè)發(fā)展趨勢
第十二章 2021-2023年中國智慧城市區(qū)域建設分析
12.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
12.1.1 智慧城市區(qū)域建設回顧
12.1.2 智慧城市區(qū)域建設狀況
12.1.3 智慧城市區(qū)域格局狀況
12.1.4 智慧城市百佳縣市排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市建設情況
12.2.2 北京將推進智慧燈桿建設
12.2.3 北京智慧城市項目投資狀況
12.2.4 北京智慧城市發(fā)展的建議
12.2.5 “十四五”智慧城市發(fā)展綱要
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市發(fā)展水平
12.3.2 上海智慧城市建設現狀
12.3.3 上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.4 上海智慧城市發(fā)展機遇
12.3.5 上海智慧城市相關規(guī)劃
12.3.6 上海智慧城市建設經驗
12.3.7 上海智慧城市建設動態(tài)
12.4 廣州市
12.4.1 廣州智慧城市模式亮點
12.4.2 廣州智慧城市發(fā)展狀況
12.4.3 智慧城市相關應用狀況
12.4.4 廣州智慧城市合作動態(tài)
12.4.5 廣州智慧警務建設動態(tài)
12.4.6 廣州智慧機場建設動態(tài)
12.4.7 廣州大數據智慧城市建設
12.4.8 廣州智慧城市發(fā)展建議
12.4.9 廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市建設優(yōu)勢
12.5.2 深圳智慧城市建設現狀
12.5.3 大數據推進智慧城市建設
12.5.4 深圳智慧城市發(fā)展動態(tài)
12.5.5 深圳智慧城市發(fā)展路徑
12.5.6 深圳智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建設成果
12.6.2 禪城區(qū)智慧城市發(fā)展建設
12.6.3 智慧南海建設進程加快
12.6.4 佛山智慧城市項目合作
12.6.5 佛山智慧城市建設啟示
12.6.6 佛山智慧城市建設規(guī)劃
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建設綜述
12.7.2 杭州智慧城市產業(yè)鏈條
12.7.3 杭州智慧城市相關政策
12.7.4 杭州智慧城市運行模式
12.7.5 杭州智慧城市細分領域
12.7.6 杭州數字政府發(fā)展規(guī)劃
12.8 寧波市
12.8.1 寧波智慧城市發(fā)展成果
12.8.2 寧波智慧城市建設進展
12.8.3 寧波智慧城市典型案例
12.8.4 “十四五”寧波智慧城市規(guī)劃
12.8.5 寧波智慧城市重點工程
12.9 嘉興市
12.9.1 嘉興智慧城市發(fā)展環(huán)境
12.9.2 企業(yè)智慧城市建設合作
12.9.3 高新技術研究開發(fā)中心
12.9.4 嘉興智慧城市項目動態(tài)
12.9.5 嘉興加快智慧交通建設
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市政策環(huán)境
12.10.2 南京智慧城市發(fā)展基礎
12.10.3 南京智慧城市發(fā)展現狀
12.10.4 南京智能電網建設提速
12.10.5 智能社會治理實驗基地
12.11 武漢市
12.11.1 武漢智慧城市發(fā)展基礎
12.11.2 武漢智慧城市發(fā)展形勢
12.11.3 武漢智慧城市發(fā)展動態(tài)
12.11.4 武漢智慧城市發(fā)展目標
12.11.5 武漢智慧城市主要任務
12.12 其他地區(qū)
12.12.1 珠海市
12.12.2 銀川市
12.12.3 濟南市
12.12.4 濟寧市
12.12.5 合肥市
12.12.6 重慶市
12.12.7 南昌市
12.12.8 江門市
第十三章 2021-2023年智慧城市建設應用的IT技術
13.1 人工智能技術
13.1.1 人工智能技術相關概念
13.1.2 在智慧城市應用中的優(yōu)勢
13.1.3 在智慧城市應用中的弊端
13.1.4 在智慧城市中的應用領域
13.1.5 在智慧城市中的應用案例
13.1.6 在智慧城市中的應用建議
13.1.7 在智慧城市中的發(fā)展前景
13.2 通信技術
13.2.1 通信技術的基本內涵
13.2.2 通信技術應用于智慧城市
13.2.3 無線通信技術的智慧應用
13.2.4 5G技術內涵及及特點
13.2.5 5G技術政策環(huán)境分析
13.2.6 5G技術助力智慧城市建設
13.2.7 5G在智慧城市中的應用
13.3 互聯網技術
13.3.1 互聯網與電子商務的發(fā)展
13.3.2 移動互聯網技術特征分析
13.3.3 互聯網助力智慧城市發(fā)展
13.3.4 互聯網技術應用層次分析
13.3.5 互聯網下智慧城市建設內容
13.3.6 互聯網下智慧城市建設問題
13.3.7 互聯網下智慧城市建設建議
13.4 物聯網技術
13.4.1 物聯網技術的基本內涵
13.4.2 全球物聯網產業(yè)發(fā)展狀況
13.4.3 中國物聯網產業(yè)發(fā)展現狀
13.4.4 智慧城市物聯網應用優(yōu)勢
13.4.5 智慧城市物聯網應用布局
13.4.6 智慧城市物聯網應用問題
13.4.7 物聯網成為智慧城市核心
13.4.8 智慧城市物聯網應用前景
13.5 大數據技術
13.5.1 大數據技術基本內涵
13.5.2 大數據的產業(yè)鏈結構
13.5.3 大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.5.4 大數據產業(yè)政策環(huán)境
13.5.5 城市中的大數據產生背景
13.5.6 城市大數據平臺建設作用
13.5.7 城市大數據平臺建設建議
13.5.8 大數據下智慧城市建設優(yōu)勢
13.5.9 大數據下智慧城市建設問題
13.5.10 大數據下智慧城市應用對策
13.6 云計算技術
13.6.1 國內外云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.6.2 云計算在智慧城市中的應用優(yōu)勢
13.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
13.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
13.6.5 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
13.6.6 云計算數據中心架構設計分析
13.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)
13.7 3S技術
13.7.1 3S技術相關概念介紹
13.7.2 3S技術在城市規(guī)劃中的應用
13.7.3 3S技術在智能交通中的應用
13.7.4 3S技術在數字水利中的應用
13.7.5 3S產業(yè)發(fā)展面臨困境
13.7.6 3S技術未來發(fā)展方向
第十四章 2020-2023年中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析
14.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2 經營效益分析
14.1.3 業(yè)務經營分析
14.1.4 財務狀況分析
14.1.5 核心競爭力分析
14.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.7 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2 經營效益分析
14.2.3 業(yè)務經營分析
14.2.4 財務狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.2.7 未來前景展望
14.3 東軟集團股份有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2 經營效益分析
14.3.3 業(yè)務經營分析
14.3.4 財務狀況分析
14.3.5 核心競爭力分析
14.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4 北京千方科技股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2 經營效益分析
14.4.3 業(yè)務經營分析
14.4.4 財務狀況分析
14.4.5 核心競爭力分析
14.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4.7 未來前景展望
14.5 高新興科技集團股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2 經營效益分析
14.5.3 業(yè)務經營分析
14.5.4 財務狀況分析
14.5.5 核心競爭力分析
14.5.6 未來前景展望
第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析及建議
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環(huán)境效益
15.2 智慧城市領域投資狀況分析
15.2.1 行業(yè)投資數量
15.2.2 行業(yè)投資金額
15.2.3 行業(yè)投資項目
15.2.4 企業(yè)融資動態(tài)
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業(yè)模式分析
15.3.4 融資模式創(chuàng)新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應用優(yōu)勢
15.4.3 應用問題及建議
15.4.4 發(fā)展趨勢及方向
15.5 智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1 投資價值綜合評估
15.5.2 市場機會矩陣分析
15.5.3 市場發(fā)展動力評估
15.5.4 行業(yè)進入壁壘評估
15.5.5 行業(yè)進入時機分析
15.5.6 行業(yè)投資風險提示
15.5.7 投資建議與競爭策略
第十六章 智慧城市發(fā)展趨勢及前景預測
16.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1 行業(yè)前景廣闊
16.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
16.1.3 未來發(fā)展趨勢
16.2 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
16.2.1 投資開發(fā)領域
16.2.2 合作運營領域
16.2.3 生產創(chuàng)新領域
16.3 中國智慧城市產業(yè)熱點板塊展望
16.3.1 數字孿生城市產業(yè)
16.3.2 低碳智慧城市產業(yè)
16.3.3 數字防疫產業(yè)板塊
16.3.4 智能計算中心產業(yè)
16.4 中國新型智慧城市建設發(fā)展趨向
16.4.1 數字化轉型路徑更加清晰
16.4.2 數字化治理方式逐步形成
16.4.3 政企民協(xié)同合作更加高效
16.4.4 區(qū)域數字化新格局加快形成
16.5 2023-2027年中國智慧城市行業(yè)預測分析
16.5.1 2023-2027年中國智慧城市行業(yè)影響因素分析
16.5.2 2023-2027年中國智慧城市市場規(guī)模預測
16.5.3 2023-2027年中國智慧城市市場支出規(guī)模預測

圖表目錄
圖表1 智慧城市四層體系
圖表2 中國智慧城市網絡通信技術(ICT)基礎架構
圖表3 智能交通方案架構圖
圖表4 智慧醫(yī)療方案架構圖
圖表5 智慧社區(qū)總體設計框架圖
圖表6 智慧產業(yè)概念框架圖
圖表7 全球“智慧城市”投資歷程
圖表8 全球“智慧城市”投資金額
圖表9 全球在建智慧城市數量分布
圖表10 全球在建智慧城市數量各國占比
圖表11 2021年全球智慧城市指數排行榜
圖表12 歐洲智慧城市建設框架
圖表13 歐洲智慧城市建設特點
圖表14 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表15 日本智慧城市建設的5個層面
圖表16 智慧電網建設框架
圖表17 水源監(jiān)測和取水相關的ICT應用示意
圖表18 新加坡智慧國的演進歷程
圖表19 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表20 2018-2022年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表21 2023年一季度GDP初步核算數據
圖表22 2018-2023年GDP同比增長速度
圖表23 2022年三次產業(yè)投資占固定資產投資比重(不含農戶)
圖表24 2022年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表25 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表26 2022年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表27 2022-2023年固定資產投資(不含農戶)月度同比增速
圖表28 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表29 2018-2022年全國常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表30 2018-2022年中國網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表31 2018-2022年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表32 2021-2022年中國網民城鄉(xiāng)結構
圖表33 2018-2022年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯網普及率
圖表34 2022-2023年中國智慧城市相關政策匯總
圖表35 2021-2022年中國智慧城市相關國家標準匯總
圖表36 2018-2022年研究與試驗發(fā)展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表37 2022年專利授權和有效專利情況
圖表38 中國智慧城市建設發(fā)展歷程
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