智能算力，也稱為人工智能算力，是面向人工智能應(yīng)用，提供人工智能算法模型訓(xùn)練與模型運行服務(wù)的計算機系統(tǒng)能力。智能算力主要由GPU（圖形處理器）、ASIC（專用集成電路）、FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯門陣列）、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）等各類專用芯片承擔(dān)計算工作，這些專用處理器在人工智能場景應(yīng)用時具有性能更優(yōu)、能耗更低等優(yōu)點。

智能算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支撐，為人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)提供了強大的計算支持，推動了這些技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。2023年中國智能算力市場規(guī)模達到5097億元，較上年增長143.64%。2024年中國智能算力市場規(guī)模將增長至8690億元。

中國智能算力行業(yè)發(fā)展前景

1.政策層面

政策對于智能算力行業(yè)的發(fā)展具有重要影響。近年來，各國政府紛紛出臺相關(guān)政策，推動智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展。例如，中國的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》和《深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》等政策，旨在提升算力規(guī)模、運載力、存儲力以及應(yīng)用賦能，構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)，推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這些政策為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，預(yù)示著智能算力行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機遇。

2.技術(shù)層面

技術(shù)是推動智能算力行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，AI模型對算力的需求不斷增長，促進了算力技術(shù)的更新?lián)Q代。新一代AI芯片的出現(xiàn)，不僅提升了計算效率，還降低了能耗，為AI應(yīng)用的廣泛部署提供了有力支持。此外，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的融合應(yīng)用，也為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了更多的可能性。這些技術(shù)的不斷進步和完善，將推動智能算力行業(yè)向更高水平發(fā)展。

3.市場需求層面

市場需求是智能算力行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的行業(yè)開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，對智能算力的需求也將持續(xù)增長。特別是在自動駕駛、智能醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域，對AI算力的需求將更加旺盛。這些領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)的處理速度和精度要求極高，因此需要不斷提升算力水平以滿足應(yīng)用需求。此外，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，各行各業(yè)對智能算力的需求也將不斷增加，為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的市場空間。