近期，以自然語言處理技術(shù)為關(guān)鍵的生成式人工智能，在模仿人類理解和創(chuàng)作能力上突飛猛進(jìn)，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量�；�于人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型，AI大模型能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并具有更加精準(zhǔn)的預(yù)測和決策能力，是實現(xiàn)人工智能商業(yè)化的關(guān)鍵，應(yīng)用前景廣闊。

一、AI大模型的定義及特點

AI大模型是通過深度學(xué)習(xí)算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的具有龐大規(guī)模參數(shù)的人工智能模型。AI大模型具有強大的計算和學(xué)習(xí)能力，能夠處理大量的數(shù)據(jù)，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景和語言環(huán)境，并通過學(xué)習(xí)和推理來完成各種任務(wù)，實現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的語義理解和應(yīng)用。

目前，AI大模型具有參數(shù)規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、通用性強、多模態(tài)處理能力等特點。

二、AI大模型行業(yè)發(fā)展政策

目前，受政策利好，我國AI大模型行業(yè)發(fā)展迅猛。國家及相關(guān)部門陸續(xù)出臺了《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》《關(guān)于加快推進(jìn)視聽電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》《電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動方案》等一系列政策鼓勵大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2023年12月，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，提出以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓(xùn)練。同時，北京、上海、廣東、安徽、四川等多省市也陸續(xù)出臺大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，加速大模型應(yīng)用落地。具體政策如下：

三、AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模

當(dāng)前，“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動了新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展熱潮，AI大模型相關(guān)研究、產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復(fù)合增長率達(dá)116.02%，2023年約為147億元。2024年中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)216億元。

2.開發(fā)模式

從開發(fā)模式來看，國內(nèi)大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體積極參與大模型研發(fā)。我國參數(shù)規(guī)模在10億以上的79個大模型中，企業(yè)、高校/科研機構(gòu)、校企聯(lián)合研發(fā)的數(shù)量分別為36個、29個、14個，分別占比45.57%、36.71%、17.72%，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)合開發(fā)仍有較大發(fā)展空間。

3.企業(yè)布局情況

隨著百度、騰訊、華為、阿里等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)競相布局大模型產(chǎn)業(yè)，并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盤古Chat”“通義千問”等一系列通用化大模型，我國AI大模型產(chǎn)業(yè)化發(fā)展加速。具體如圖所示：

4.AI大模型備案產(chǎn)品

由國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部等七部門公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》自2023年8月15日起施行，辦法明確生成式AI實施算法“備案制”，意味著算法備案已成為AIGC產(chǎn)品的入市門檻。11月4日，網(wǎng)易有道（“子曰”大模型）、螞蟻集團（百靈大模型）、面壁智能（“面壁露卡Luca”）、出門問問（“序列猴子”）、昆侖萬維（“天工”大模型）等約11家公司的AI大模型產(chǎn)品獲批，并面向全社會開放服務(wù)。加上首批的10余個大模型，目前已有超過20個大模型獲得審批。伴隨審批落地，多家搶跑，AI大模型有望快速進(jìn)入到拼原生應(yīng)用、拼產(chǎn)業(yè)落地的階段。

四、AI大模型行業(yè)重點企業(yè)

1.百度

百度成立于2000年，是一家擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。目前，在云、AI、互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的大趨勢下，基于搜索引擎，百度演化出語音、圖像、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術(shù)，百度形成了移動生態(tài)、百度智能云、智能交通、智能駕駛及更多人工智能領(lǐng)域前沿布局的多引擎增長新格局。大模型方面，百度通過大模型與國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架融合發(fā)展，打造了自主創(chuàng)新的AI底座，大幅降低了AI開發(fā)和應(yīng)用的門檻。

2023年，百度實現(xiàn)總營收1345.98億元，同比增長9%，實現(xiàn)歸母凈利潤203.15億元。

目前，百度文心大模型主打搜索模型，包括文心·NLP大模型、文心·CV大模型、文心·跨模態(tài)大模型、文心·生物計算大模型、文心·行業(yè)大模型等。2023年，文心一言使用量與文心大模型API調(diào)用量均保持高速增長。截至2023年12月底，文心一言用戶規(guī)模超過1億。

2.騰訊

騰訊成立于1998年，是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商之一，也是中國服務(wù)用戶最多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一，業(yè)務(wù)涉及社交、金融、娛樂、資訊等領(lǐng)域。2023年9月，騰訊正式發(fā)布了自研的通用大語言模型——混元，并宣布通過騰訊云對外開放�；煸�大模型是由騰訊全鏈路自研的，重點解決了大模型常見的“幻覺”問題，具有強大的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力，以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，可以通過語音、文字、圖片等多種方式與用戶交互，提供智能問答、文本生成、文本摘要、文本分類、文本翻譯、圖像描述、圖像生成等多種功能。

2023年前三季度，騰訊實現(xiàn)營業(yè)收入4538億元，同比增長10.80%；實現(xiàn)歸母凈利潤881.9億元，同比增長7.58%。

3.華為

華為創(chuàng)立于1987年，是全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商。華為旗下的盤古大模型首發(fā)于2021年4月，致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集。2023年前三季度，華為實現(xiàn)營業(yè)收入4566億元，同比增長2.4%；歸母凈利潤465.23億元。

目前，盤古大模型主要包括NLP大模型、CV大模型、科學(xué)計算大模型等。具體內(nèi)容如下：

4.阿里巴巴

阿里巴巴創(chuàng)立于1999年，業(yè)務(wù)涵蓋商業(yè)、云計算、數(shù)字媒體及娛樂以及創(chuàng)新業(yè)務(wù)。目前，圍繞著阿里巴巴平臺與業(yè)務(wù)，阿里巴巴已經(jīng)形成了涵蓋消費者、商家、品牌、零售商、第三方服務(wù)提供者、戰(zhàn)略合作伙伴及其他企業(yè)的生態(tài)體系。同時，為提升消費者體驗及業(yè)務(wù)運營效率，阿里巴巴已將各種AI技術(shù)廣泛應(yīng)用在生態(tài)體系內(nèi)。2023財年，阿里巴巴實現(xiàn)營業(yè)收入8686.87億元。

大模型方面，阿里巴巴推出了一個超大規(guī)模的語言模型——通義大模型。通義大模型包括通義-M6、通義-AliceMind和通義-CV三大模型體系，可以處理多語言、多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時支持多種理解和生成任務(wù)，能快速滿足不同領(lǐng)域、不同應(yīng)用場景的需求。2023年10月，阿里云正式發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0，以及基于通義大模型訓(xùn)練的8大行業(yè)模型和一站式大模型應(yīng)用開發(fā)平臺阿里云百煉、阿里AI平臺PAI等。具體情況如下：

5.字節(jié)跳動

字節(jié)跳動成立于2012年，公司業(yè)務(wù)覆蓋150個國家和地區(qū)，在全球推出了多款有影響力的產(chǎn)品，包括今日頭條、抖音、西瓜視頻、飛書、Lark、PICO、剪映、TikTok等。大模型布局方面，字節(jié)跳動旗下云雀大模型是一種基于注意力機制的深度學(xué)習(xí)模型，非常適合處理自然語言處理任務(wù)。目前，云雀模型在多個自然語言處理任務(wù)中取得了優(yōu)異的成績，包括語言翻譯、問答系統(tǒng)、文本摘要等�；�于云雀模型，字節(jié)跳動開發(fā)的AI工具“豆包”，能提供聊天機器人、寫作助手以及英語學(xué)習(xí)助手等功能，幫助人們獲取信息。

五、AI大模型行業(yè)發(fā)展前景

1.政策支持行業(yè)發(fā)展

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。在AI產(chǎn)業(yè)鏈中，算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)成技術(shù)發(fā)展的三大核心要素，算法模型從技術(shù)理論到應(yīng)用實踐的落地過程依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多、越完整、質(zhì)量越高，模型推斷的結(jié)論越可靠。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、IoT等新興技術(shù)的發(fā)展，AI大模型行業(yè)將飛速發(fā)展。

2.算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，促進(jìn)大模型行業(yè)發(fā)展

發(fā)展AI大模型，算力是重要支撐。加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化算力資源布局、提升算力應(yīng)用強度至關(guān)重要。隨著全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進(jìn)，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展，算力規(guī)模持續(xù)擴大。根據(jù)國家信息中心與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》，目前全國有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，“十四五”期間，對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9-3.4倍。預(yù)計算力基礎(chǔ)設(shè)施的加快建設(shè)將大大促進(jìn)AI大模型行業(yè)發(fā)展。

3.技術(shù)升級帶動AI大模型的應(yīng)用場景擴大

當(dāng)前，隨著技術(shù)的不斷升級，AI大模型的應(yīng)用場景也在逐步擴大，大模型發(fā)展呈現(xiàn)出從技術(shù)到產(chǎn)品、再到商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展路徑，并不斷深入垂直行業(yè)領(lǐng)域。從應(yīng)用領(lǐng)域來看，大模型應(yīng)用案例百花齊放，已經(jīng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、金融、政務(wù)、文化旅游、醫(yī)療、智慧城市等各個領(lǐng)域得到初步應(yīng)用。其中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能和金融領(lǐng)域發(fā)展較快，如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能領(lǐng)域有產(chǎn)業(yè)知識問答、圖文生成等，金融領(lǐng)域有智能投研助理、智能客服等，行業(yè)前景廣闊。