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報(bào)告簡介
報(bào)告目錄
2017-2023年中國人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及投資預(yù)測分析報(bào)告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展?fàn)顩r
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及趨勢分析
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機(jī)遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 市場趨勢調(diào)查分析
3.2.1 應(yīng)用前景分析
3.2.2 行業(yè)趨勢預(yù)測
3.2.3 行業(yè)前景調(diào)研廣闊
3.3 人工智能市場趨勢調(diào)查分析
3.3.1 行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預(yù)測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資前景分析
4.1.6 投資前景研究建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計(jì)算機(jī)視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資前景分析
4.2.5 投資前景研究建議
4.2.6 投資機(jī)遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)
4.3.3 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點(diǎn)企業(yè)分析
4.3.6 投資策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會評估
5.1 智能機(jī)器人
5.1.1 細(xì)分行業(yè)調(diào)研
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預(yù)測
5.1.6 投資熱點(diǎn)分析
5.1.7 投資前景分析
5.1.8 投資前景研究建議
5.2 深度學(xué)習(xí)
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資前景分析
5.2.5 投資前景研究建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機(jī)會評估
6.1 虛擬個(gè)人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 市場發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資前景研究建議
6.1.6 行業(yè)趨勢預(yù)測
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測
6.2.5 投資前景分析
6.2.6 投資前景研究建議
6.2.7 行業(yè)前景調(diào)研分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認(rèn)知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資前景預(yù)警
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
7.2.2 競爭風(fēng)險(xiǎn)
7.2.3 盈利風(fēng)險(xiǎn)
7.2.4 人才風(fēng)險(xiǎn)
7.3 人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.3.1 法律風(fēng)險(xiǎn)
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.4 融資風(fēng)險(xiǎn)
7.3.5 安全風(fēng)險(xiǎn)
部分圖表目錄：
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：2015年VS2016年計(jì)算成本
圖表：2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表：國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表：美國腦計(jì)劃預(yù)算
圖表：超級計(jì)算機(jī)IBMWatson應(yīng)用領(lǐng)域的拓展
圖表：國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表：百度大腦的存儲能力
圖表：技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表：專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表：通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表：人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表：長期依賴問題
圖表：擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運(yùn)用
圖表：模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機(jī)
圖表：人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè) |
