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報告簡介
報告目錄
2017-2022年中國人臉識別市場前景預(yù)測與發(fā)展?fàn)顩r分析報告
第一章 人臉識別概述 10
第一節(jié) 人臉識別的概念 10
一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點(diǎn)分析 10
第二節(jié) 生物識別技術(shù)用途 10
第三節(jié) 生物識別分類及對比 11
一、分類及優(yōu)缺點(diǎn)對比 11
二、性能比較分析 13
第四節(jié) 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈概述 13
第二章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 15
第一節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 15
一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢分析 16
三、社會固定資產(chǎn)投資分析 17
四、全社會消費(fèi)品零售總額 17
五、城鄉(xiāng)居民收入增長分析 18
六、居民消費(fèi)價格變化分析 20
七、對外貿(mào)易發(fā)展形勢分析 20
第二節(jié) 中國社會環(huán)境分析 21
一、人口環(huán)境分析 21
二、中國城鎮(zhèn)化率 22
第三節(jié) 國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境分析 22
第四節(jié) 中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析 23
一、主要政策分析 23
二、行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 24
第三章 中國人臉識別行業(yè)技術(shù)分析 25
第一節(jié) 人臉識別技術(shù)基本情況 25
一、人臉檢測算法 25
二、人臉特征點(diǎn)定位算法 25
三、人臉特征提取和識別算法 26
四、人臉跟蹤 26
五、人臉質(zhì)量判斷 26
六、人臉姿態(tài)估計 26
七、基于3D的人臉識別算法 27
第二節(jié) 人臉識別核心技術(shù)分析 27
第三節(jié) 人臉識別主要算法分析 29
一、基于幾何特征的識別算法 29
二、基于PCA的識別算法 29
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 30
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法 31
五、基于支持向量機(jī)識別算法 31
六、基于奇異值分解的識別算法 32
七、三維人臉識別算法 32
八、其余人臉識別算法 32
九、人臉識別算法的對比 32
第四節(jié) 2D與3D人臉識別技術(shù)分析 33
一、2D人臉識別為當(dāng)前主流技術(shù) 33
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向 34
三、2D與3D人臉識別技術(shù)比較 34
第五節(jié) 人臉識別技術(shù)的局限分析 36
一、人臉的相似性 36
二、同一個人的人臉漸變性 36
三、遮擋物的干擾 37
四、環(huán)境光線的影響 37
五、圖像質(zhì)量和人臉的角度 37
第六節(jié) 人臉識別相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向分析 37
第四章 生物識別行業(yè)發(fā)展分析 39
第一節(jié) 全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析 39
一、全球生物識別應(yīng)用情況分析 39
（一）公共領(lǐng)域的應(yīng)用 39
（二）商用領(lǐng)域的應(yīng)用 40
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模 41
三、全球生物識別市場結(jié)構(gòu)分析 42
第二節(jié) 中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析 43
一、中國生物識別發(fā)展歷程 43
二、中國生物識別應(yīng)用情況 44
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模 45
四、中國生物識別市場結(jié)構(gòu) 45
五、中國生物識別產(chǎn)品格局 46
六、中國生物識別發(fā)展趨勢 47
第五章 全球人臉識別行業(yè)發(fā)展分析 50
第一節(jié) 全球人臉識別發(fā)展概況 50
一、Paypal 構(gòu)建O2O 應(yīng)用場景 50
二、系統(tǒng)支持方面的進(jìn)展 50
三、國外安防、智能家居領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用 51
四、國外PE/VC 對此領(lǐng)域做高估值投資 51
第二節(jié) 全球人臉識別市場規(guī)模 52
第三節(jié) 全球人臉識別行業(yè)格局 52
第六章 中國人臉識別市場分析 53
第一節(jié) 我國人臉識別市場規(guī)模分析 53
第二節(jié) 我國人臉識別市場結(jié)構(gòu)分析 53
第三節(jié) 我國人臉識別市場客戶分析 54
第四節(jié) 我國人臉行業(yè)動態(tài)分析 54
一、全球首臺人臉識別ATM機(jī)在中國發(fā)布 54
二、人臉識別服務(wù)Face++謀新輪融資，估值20億 56
三、佳都科技子公司參與發(fā)起人臉識別技術(shù)國家標(biāo)準(zhǔn)制定 56
四、領(lǐng)取養(yǎng)老金資格認(rèn)證啟用“人臉識別”新模式 57
五、飛瑞斯發(fā)布人臉識別新算法 57
第七章 人臉識別主要應(yīng)用領(lǐng)域分析 59
第一節(jié) 人臉識別基本應(yīng)用領(lǐng)域介紹 59
一、視頻監(jiān)控 59
二、考勤 59
三、自助服務(wù) 59
四、公共交通 59
第二節(jié) 人臉識別在金融行業(yè)的應(yīng)用分析 59
一、應(yīng)用需求分析 59
二、典型應(yīng)用現(xiàn)狀 60
第三節(jié) 人臉識別在公共安防的應(yīng)用分析 62
一、情報領(lǐng)域應(yīng)用 62
二、圖偵和刑偵應(yīng)用 62
三、戶政應(yīng)用 62
四、種族比對應(yīng)用 63
第八章 人臉識別應(yīng)用行業(yè)分析 64
第一節(jié) 智能安防 64
第二節(jié) 門禁考勤 65
第三節(jié) 手機(jī)和電腦開機(jī)認(rèn)證 65
第四節(jié) 網(wǎng)上銀行 66
第九章 人臉識別行業(yè)競爭格局分析 67
第一節(jié) 行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析 67
一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭 67
二、潛在進(jìn)入者分析 67
三、替代品威脅分析 67
四、供應(yīng)商議價能力 67
五、客戶議價能力 68
第二節(jié) 市場集中度分析 68
第三節(jié) 行業(yè)國際競爭力比較 68
一、生產(chǎn)要素 68
二、需求條件 68
三、支援與相關(guān)產(chǎn)業(yè) 69
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu) 69
五、政府的作用 69
第十章 人臉識別行業(yè)典型企業(yè)分析 70
第一節(jié) 日本NEC公司 70
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 70
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 70
三、人臉識別技術(shù)分析 71
四、企業(yè)經(jīng)營情況分析 72
五、企業(yè)在華發(fā)展分析 72
第二節(jié) 德國Cognitec公司 72
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 72
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 73
三、人臉識別技術(shù)分析 74
四、企業(yè)在華發(fā)展分析 74
第三節(jié) 美國Luxand 公司 74
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 74
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 75
三、人臉識別技術(shù)分析 76
第四節(jié) 漢王科技股份有限公司 76
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 76
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 76
三、人臉識別技術(shù)分析 77
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 77
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 78
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 79
第五節(jié) 北京海鑫科金高科技股份有限公司 80
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 80
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 81
三、人臉識別技術(shù)分析 81
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 82
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 83
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 84
第六節(jié) 珠海歐比特控制工程股份有限公司 85
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 85
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 85
三、人臉識別技術(shù)分析 86
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 86
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 88
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 88
第七節(jié) 上海銀晨智能識別科技有限公司 88
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 88
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 89
三、人臉識別技術(shù)分析 91
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 91
第八節(jié) 佳都新太科技股份有限公司 91
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 91
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 92
三、人臉識別技術(shù)分析 93
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 93
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 94
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 95
第九節(jié) 四川川大智勝軟件股份有限公司 95
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 95
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 96
三、人臉識別技術(shù)分析 96
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 97
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 98
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 98
第十節(jié) 科大訊飛股份有限公司 99
一、企業(yè)發(fā)展情況分析 99
二、企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)分析 99
三、人臉識別技術(shù)分析 100
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析 101
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 102
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 103
第十一節(jié) 北京清大維森科技有限責(zé)任公司 103
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 103
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 104
三、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 104
第十二節(jié) 北京曠視科技有限公司 104
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 104
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 105
三、人臉識別技術(shù)分析 105
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 106
第十三節(jié) 深圳市飛瑞斯科技有限公司 106
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 106
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析 106
三、人臉識別技術(shù)分析 108
四、企業(yè)銷售網(wǎng)絡(luò)分析 109
第十一章 人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析 110
第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)化趨勢 110
第二節(jié) 多生物識別模式融合趨勢 110
第三節(jié) 云技術(shù) 110
第四節(jié) 應(yīng)用領(lǐng)域的突破 110
第十二章 人臉識別行業(yè)投資前景分析 112
第一節(jié) 人臉識別市場前景分析 112
一、“互聯(lián)網(wǎng)+巨頭”引爆市場 112
二、人臉識別技術(shù)進(jìn)步較快 113
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢 113
第二節(jié) 多方推動人臉識別應(yīng)用的爆發(fā) 114
第三節(jié) 人臉識別智能應(yīng)用前景無限 115
第四節(jié) 2017-2022年人臉識別市場前景預(yù)測 117
第十三章 人臉識別行業(yè)投資壁壘與風(fēng)險 118
第一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資壁壘分析 118
一、技術(shù)壁壘 118
二、人才壁壘 118
三、品牌壁壘 118
四、資金壁壘 119
第二節(jié) 人臉識別行業(yè)投資風(fēng)險分析 119
一、市場競爭風(fēng)險 119
二、政策風(fēng)險分析 119
三、技術(shù)風(fēng)險分析 120
四、經(jīng)營風(fēng)險分析 120
第十四章 人臉識別行業(yè)投資機(jī)會分析 121
第一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資利潤水平分析 121
一、行業(yè)利潤水平現(xiàn)狀分析 121
二、投資利潤水平預(yù)測分析 122
第二節(jié) 人臉識別行業(yè)投資影響因素分析 122
一、有利因素分析 122
二、不利因素分析 123
第三節(jié) 人臉識別行業(yè)投資機(jī)會分析 124
第十五章 人臉識別行業(yè)投資策略分析 125
第一節(jié) 人臉識別企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義 125
一、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要 125
二、企業(yè)強(qiáng)做大做的需要 125
三、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要 125
第二節(jié) 人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據(jù) 125
一、國家產(chǎn)業(yè)政策 126
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)律 126
三、企業(yè)資源與能力 126
四、可預(yù)期的戰(zhàn)略定位 126
第三節(jié) 人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析 126
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃 126
二、技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略 127
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃 127
四、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 127
五、營銷品牌戰(zhàn)略 128
六、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃 129
七、企業(yè)營銷服務(wù)策略分析 130
第四節(jié) 人臉識別企業(yè)重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略實施 133
一、實施重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略的必要性 133
二、企業(yè)重點(diǎn)客戶的鑒別與確定 135
三、企業(yè)重點(diǎn)客戶的開發(fā)與培育 137
四、實施重點(diǎn)客戶戰(zhàn)略要需解決的問題 141
五、企業(yè)重點(diǎn)客戶的市場營銷策略分析 146
圖表目錄：
圖表 1 生物識別技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域圖示 11
圖表 2 生物識別技術(shù)主要類別及優(yōu)缺點(diǎn)對比 12
圖表 3 生物識別技術(shù)性能對比 13
圖表 4 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈圖示 14
圖表 5 2009-2016年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及增長變化趨勢圖 15
圖表 6 2013-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成及增長速度統(tǒng)計 16
圖表 7 2016年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值及增長速度趨勢圖 16
圖表 8 2009-2016年中國全社會固定資產(chǎn)投資增長趨勢圖 17
圖表 9 2009-2016年中國社會消費(fèi)品零售總額及增長速度趨勢圖 18
圖表 10 2009-2016年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及增長趨勢圖 19
圖表 11 2009-2016年中國農(nóng)村居民人均純收入及增長趨勢圖 19
圖表 12 2016年中國居民消費(fèi)價格月度變化趨勢圖 20
圖表 13 2009-2016年中國人口總量增長趨勢圖 21
圖表 14 2008-2016年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖 22
圖表 15 中國主要人臉識別行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)列表 24
圖表 16 人臉識別人臉DNA庫 28
圖表 17 人臉識別系統(tǒng)的框圖 28
圖表 18 主要人臉識別算法對比 33
圖表 19 2Dvs3D效果比較 34
圖表 20 2010-2016年全球生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖 42
圖表 21 全球生物識別市場結(jié)構(gòu)圖 42
圖表 22 2009-2016年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖 45
圖表 23 中國生物識別細(xì)分市場結(jié)構(gòu) 46
圖表 24 2010-2016年全球人臉識別市場規(guī)模變化趨勢圖 52
圖表 25 2009-2016年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖 53
圖表 26 中國人臉識別市場結(jié)構(gòu)圖 54
圖表 27 人臉識別客戶需求分析 54
圖表 28 互聯(lián)網(wǎng)金融主要人臉識別應(yīng)用需求圖示 60
圖表 29 在線開戶流程圖 61
圖表 30 2012-2016年中國安防行業(yè)產(chǎn)值變化趨勢圖 65
圖表 31 2009-2016年中國手機(jī)及計算機(jī)產(chǎn)量統(tǒng)計 66 |
