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2017-2018年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資機遇分析報告
2017-12-21
  • [報告ID] 112193
  • [關(guān)鍵詞] 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
  • [報告名稱] 2017-2018年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資機遇分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2017/12/21
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報告簡介

報告目錄
2017-2018年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資機遇分析報告

正文目錄
1、“智造升級”核心,市場空間廣闊 4
1.1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)-智能制造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4
1.2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 7
1.3、行業(yè)空間廣闊,國內(nèi)市場成重要組成部分 9
1.4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)分析 12
1.5、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建立互通環(huán)境 為制造業(yè)創(chuàng)造無限可能 13
2、政策助力、巨頭布局:平臺引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)爆發(fā) 14
2.1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略 14
2.2、平臺之戰(zhàn)打響,巨頭爭相布局 16
2.3、Predix 引領(lǐng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 20
2.5、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟與平臺未來發(fā)展趨勢 25
2.6、GE 和中國電信深化合作,共促Predix 落地中國 29
3、互聯(lián)接入正當(dāng)時,價值源泉在數(shù)據(jù) 30
3.1、采集、傳輸、運算,構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈 30
3.2、SCADA 系統(tǒng)—打通數(shù)據(jù)與平臺的二次元連接 32
3.3、MES—工業(yè)信息軟件的核心 37
3.4、工業(yè)大數(shù)據(jù)—工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值源泉 42
4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資機遇展望 45
4.1、產(chǎn)業(yè)鏈中需求最大的感知層設(shè)備供應(yīng)商 45
4.2、率先爆發(fā)的中間件,即 SCADA 45
4.3、工業(yè)信息化應(yīng)用基礎(chǔ) MES 系統(tǒng)提供商 46
4.4、設(shè)備優(yōu)勢走向流量優(yōu)勢的運營端入口企業(yè) 46
5、風(fēng)險提示 47


圖表目錄
圖表 1:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的落地 5
圖表 2:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5
圖表 3:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)工廠系統(tǒng)的全面互聯(lián) 6
圖表 4:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大幅提升生產(chǎn)效率 6
圖表 5:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 4 層架構(gòu)體系 8
圖表 6:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)包含傳感器、RFID 技術(shù)、以及 SCADA 等 8
圖表 7:物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù) 2020 年達(dá) 200 億個 9
圖表 8:物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模 2020 年達(dá) 3 萬億(單位:10 億) 9
圖表 9:2012-2016年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資占比高 10
圖表 10:2012-2016年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資額保持增長趨勢 10
圖表 11:埃森哲、摩根士丹利、Industry ARC 預(yù)計全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模 2020 年達(dá)千億美元級 11
圖表 12:2012-2020年我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模 單位:億元) 11
圖表 13:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略的核心基礎(chǔ),工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略布局推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 12
圖表 14:Innovate UK 2016 財年預(yù)算總計 5.61 億英鎊 13
圖表 15:《中國制造 2025》已上升為我國國家戰(zhàn)略 13
圖表 16:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)包含設(shè)備接入、通信、以及平臺等環(huán)節(jié) 14
圖表 17:Predix 平臺是當(dāng)下最負(fù)盛名的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺 15
圖表 18:西門子面向市場推出“Mind Sphere-西門子工業(yè)云平臺” 15
圖表 19:菲尼克斯于 2015 年推出了 Profi Cloud 平臺 16
圖表 20:中國版“Predix”:Xrea 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 16
圖表 21: 三一重工已實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局 17
圖表 22:根云產(chǎn)品包含云產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)平臺、以及物聯(lián)硬件等 6 大產(chǎn)品 17
圖表 23:Predix 平臺企業(yè)解決方案:涵蓋航空、能源、礦業(yè)、運輸、以及制造業(yè)等領(lǐng)域 18
圖表 24:Predix 云是工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的 Google 和 Amazon 18
圖表 25:Predix SCADA 實現(xiàn)機器到云的部署 19
圖表 26:Predix 互聯(lián)方案 1 20
圖表 27:Predix 互聯(lián)方案 2 20
圖表 28:Predix 可形成開發(fā)閉環(huán) 21
圖表 29:Predix 預(yù)計 2020 年實現(xiàn) 2 萬名開發(fā)者/年 21
圖表 30:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈:包含信息采集、傳輸、處理、以及應(yīng)用環(huán)節(jié) 22
圖表 31:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的價值結(jié)構(gòu)圖:平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)處于價值頂端 23
圖表 32:2014-2019年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成服務(wù)規(guī)模 23
圖表 33:產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司已有布局 24
圖表 34:工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)主要分類 25
圖表 35:運營在 OT 網(wǎng)絡(luò)下 25
圖表 36:SCADA 中間件功能框圖 26
圖表 37:SCADA 系統(tǒng)架構(gòu) 27
圖表 38:IEC66158 現(xiàn)場總線標(biāo)準(zhǔn) 27
圖表 39:典型工業(yè)以太網(wǎng)基本結(jié)構(gòu) 28
圖表 40:上層無線通信協(xié)議一覽 28
圖表 41:未來 SCADA 的通信傳輸網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn) IP 化與無線化的趨勢 29
圖表 42:AMR 三層模型:包括計劃層、執(zhí)行層、以及控制層 30
圖表 43:傳統(tǒng)的企業(yè)管理與控制之間的鴻溝 30
圖表 44:MES/ERP/PCS 層之間的信息流 30
圖表 45:MES 的功能模型包括訂單處理和生產(chǎn)調(diào)度等 31
圖表 46:MES 改造前后對比:MES 促進(jìn)工作流程標(biāo)準(zhǔn)化 32
圖表 47:MES 可得到可測量效益 32
圖表 48:MES 國內(nèi)市場規(guī)模 2018 年預(yù)計達(dá) 100 億元 33
圖表 49:國際著名 MES 供應(yīng)商包括 Honeywell、羅克韋爾等 33
圖表 50:國內(nèi)本土 MES 軟件廠商涌現(xiàn) 34
圖表 51:不同數(shù)據(jù)特點對比 35
圖表 52:工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛力:德國 2025 年與 2013 年附加值差額 35
圖表 53:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)分析功能:生產(chǎn)-產(chǎn)業(yè)鏈-技術(shù)發(fā)展 36
圖表 54:紅領(lǐng)集團(tuán)數(shù)據(jù)驅(qū)動化生產(chǎn) 36
圖表 55:受益于感知設(shè)備需求爆發(fā)的廠商 37
圖表 56:受益于 SCADA 需求爆發(fā)的廠商 37
圖表 57:受益于 MES 普及的廠商 38
圖表 58:工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案提供商 38

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