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報(bào)告簡介
報(bào)告目錄
2018-2022年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述 10
1.1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義及發(fā)展歷程 10
1.2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系及架構(gòu) 12
1.2.1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系 12
1.2.2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 14
1.3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大核心作用 16
1.4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈體系 17
1.5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組成要素 17
1.6、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的核心需求 18
1.6.1、人口紅利消失，勞動力成稀缺資源 18
1.6.2、下游需求持續(xù)復(fù)蘇 19
1.6.3、企業(yè)自身盈利追求 21
1.7、主要國家發(fā)展戰(zhàn)略 22
1.7.1、美國：先進(jìn)制造業(yè)家戰(zhàn)略創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃 22
1.7.2、德國工業(yè)4.0計(jì)劃 23
1.7.3、政策密集出臺，中國制造2025箭在弦上 26
1.8、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù) 28
1.9、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為經(jīng)濟(jì)帶來巨大效率改進(jìn) 28
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的必經(jīng)之路 29
2.1、智能制造產(chǎn)業(yè)鏈 29
2.2、信息化是智能制造的必經(jīng)之路 30
2.2.1、智能制造實(shí)現(xiàn)路徑 30
2.2.2、信息化是智能制造的關(guān)鍵，工業(yè)軟件是核心 31
2.3、工業(yè)軟件市場狀況分析 35
2.3.1、中美工業(yè)軟件市場規(guī)模差距仍較大 35
（1）、MES軟件市場 36
（2）、ERP軟件市場 37
2.3.2、工業(yè)軟件領(lǐng)域國外企業(yè)仍占據(jù)主導(dǎo)地位 38
3、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r分析 40
3.1、市場狀況 40
3.1.1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模 40
3.1.2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展?fàn)顩r 41
3.1.3、工業(yè) PaaS 層市場發(fā)展?fàn)顩r 43
3.2、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展?fàn)顩r 45
3.2.1、政策推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 45
（1）、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策演變 45
（2）、2018年工信部大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 323 行動 49
1）、三大體系構(gòu)建：網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，平臺是核心，安全是保障 51
2）、兩大應(yīng)用：推進(jìn)大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應(yīng)用普及 52
3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)：從供需兩端發(fā)力，致力四個建設(shè) 53
3.2.2、主要地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 53
（1）、浙江工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 53
（2）、江蘇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 57
（3）、廣東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 58
（4）、上海工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 64
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) 65
4.1、“數(shù)字雙胞胎” 65
4.1.1、“數(shù)字雙胞胎”理念的出現(xiàn) 65
4.1.2、數(shù)字雙胞胎是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化鏡像 66
4.2、信息物理系統(tǒng)（CPS） 69
4.2.1、信息物理系統(tǒng)的內(nèi)涵 69
4.2.2、CPS 的實(shí)現(xiàn)、核心技術(shù)要素和典型特征 72
4.3、邊緣計(jì)算 78
4.3.1、“邊緣計(jì)算”的來源 78
4.3.2、邊緣計(jì)算解決關(guān)鍵五大難題 80
4.3.3、邊緣技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用 83
4.4、OT 網(wǎng)絡(luò)，OT 網(wǎng)絡(luò)與 IT 網(wǎng)絡(luò)的融合 85
4.4.1、OT 技術(shù)與 IT 技術(shù)介紹 85
4.4.2、兩系統(tǒng)融合帶來的優(yōu)勢 86
4.4.3、直面系統(tǒng)差異帶來的融合問題，多措施應(yīng)對安全挑戰(zhàn) 87
4.5、TSN 91
4.5.1、以太網(wǎng)與 AVB，TSN分析 91
4.5.2、TSN：在工業(yè)優(yōu)先權(quán)設(shè)定中嶄露頭角的解決方案 93
4.5.3、TSN 的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用案例 95
4.6、5G 與 IPV6 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值 95
4.6.1、5G 與 IPV6 為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)支撐 95
4.6.2、5G 技術(shù)為萬物互聯(lián)提供網(wǎng)絡(luò)支持 96
4.6.3、新一代 IPv6 技術(shù)帶來海量網(wǎng)絡(luò)地址 99
4.7、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析技術(shù) 101
4.7.1、工業(yè)標(biāo)識解析技術(shù)：現(xiàn)代工業(yè)的潤滑劑和連接器 101
4.7.2、標(biāo)識解析技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程中的關(guān)鍵齒輪 102
4.7.3、Handle 應(yīng)用案例 105
4.8、霧計(jì)算 106
4.8.1、霧計(jì)算與云計(jì)算相輔相成 106
4.8.2、“霧”是地面的“云” 107
4.8.3、霧計(jì)算的應(yīng)用 110
4.9、測試床技術(shù) 110
4.9.1、測試床應(yīng)運(yùn)而生 110
4.9.2、沈陽自動化研究所測試床介紹 111
4.9.3、現(xiàn)有制造流程 112
4.9.4、沈陽自動化研究所測試床平臺架構(gòu) 112
4.9.5、測試床應(yīng)用場景 113
4.9.6、測試床技術(shù)影響力 114
4.9.7、其他測試床解決方案 116
（1）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的通信設(shè)備制造測試床 116
（2）、基于異構(gòu)標(biāo)識解析技術(shù)的智能產(chǎn)品全生命周期管理測試床 117
（3）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的電子制造測試床 117
4.10、PON 網(wǎng)絡(luò) 118
4.10.1、PON 網(wǎng)絡(luò)原理 118
4.10.2、PON 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 119
4.10.3、光線路終端（OLT） 120
4.10.4、光分配網(wǎng)絡(luò) 121
4.10.5、光網(wǎng)絡(luò)單元 122
4.10.6、PON 的特征與優(yōu)勢 122
4.10.7、PON 系統(tǒng)的保護(hù)方案 124
4.10.8、PON 的應(yīng)用 125
4.10.9、主要 PON 技術(shù) 126
4.10.10、PON 發(fā)展趨勢 128
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景分析 131
5.1、主要應(yīng)用場景 131
5.1.1、離散型智能制造場景 131
5.1.2、流程型智能制造場景 132
5.1.3、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造場景 132
5.1.4、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)場景 133
5.1.5、大規(guī)模個性化定制場景 134
5.2、應(yīng)用場景發(fā)展趨勢 135
6、主要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式分析 138
6.1、裝備與自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗(yàn)積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新服務(wù)模式 138
6.1.1、工業(yè)應(yīng)用向云端遷移，構(gòu)建平臺 139
（1）、和利時-Hia Cloud 平臺 139
（2）、ABB-ABBAbility 平臺 140
（3）、施耐德-Eco Struxure 平臺 141
6.1.2、采用 Paa S、微服務(wù)等新型架構(gòu)搭建平臺 142
（1）、 GE-Predix 平臺 142
（2）、西門子-Mind Sphere 平臺 143
（3）、智能云科- i SESOL 平臺 144
（4）、樹根互聯(lián)-根云平臺 145
6.2、領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 146
6.2.1、消費(fèi)品生產(chǎn)企業(yè)基于個性化定制生產(chǎn)模式，構(gòu)建平臺 146
（1）、海爾-COSMOPlat 平臺 146
（2）、美云智數(shù)-Mei Cloud 平臺 148
（3）、富士康-BEACON 平臺 149
6.2.2、集團(tuán)型企業(yè)通過資源整合搭建平臺 149
（1）、航天云網(wǎng)-INDICS 平臺 150
（2）、中船工業(yè)-船舶工業(yè)智能運(yùn)營平臺 151
6.3、軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)能力拓展 152
6.3..1、管理軟件企業(yè)依托平臺實(shí)現(xiàn)縱向數(shù)據(jù)集成 152
（1）、寶信-寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 152
（2）、石化盈科-Pro MACE 平臺 153
6.3.2、設(shè)計(jì)軟件憑借全生命周期數(shù)據(jù)，提升軟件性能 154
（1）、 PTC-Thing Worx 平臺 154
（2）、索為-SYSWARE 平臺 155
（3）、用友-用友精智平臺 156
（4）、東方國信-BIOP 平臺 157
6.4、信息技術(shù)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸 158
6.4..1、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借運(yùn)營和數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)勢，構(gòu)建平臺 158
（1）、寄云-Neu Seer 平臺 159
（2）、浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 160
（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺 161
6.4.2、通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)優(yōu)勢，搭建平臺 162
（1）、中國電信-CPS 平臺 162
（2）、華為-Ocean Connect IoT平臺 163
（3）、中國移動-One NET 平臺 164
（4）、普奧云-Proud Think 平臺 165
（5）、機(jī)智云-Gizwits IOT Enterprise平臺 166
7、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)遇展望 167
7.1、工業(yè) PaaS 層投資機(jī)遇 167
7.2、邊緣層投資機(jī)遇展望 169
7.3、工控安全發(fā)展緩慢但風(fēng)險(xiǎn)巨大，市場空間大 171
7.3.1、企業(yè)普遍防范意識薄弱，風(fēng)險(xiǎn)暴露日漸凸顯 171
7.3.2、安全體系尚處萌芽階段，政府扶持保證國家安全 172
圖表目錄
圖表 1：GE 認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第三次浪潮 11
圖表 2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系 12
圖表 3：網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu) 13
圖表 4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系 14
圖表 5：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu) 15
圖表 6：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)體系 17
圖表 7：中國人口紅利面臨拐點(diǎn) 18
圖表 8：2015-2017 年月度汽車銷量及同比變化情況 19
圖表 9：2014-2017年我國機(jī)械工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入 20
圖表 10：智能制造改善企業(yè)收益 21
圖表 11：西門子集成自動化的應(yīng)用 24
圖表 12：4.0 推動德國生產(chǎn)效率提升 25
圖表 13：政策密集出臺助推制造業(yè)產(chǎn)升級 26
圖表 14：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù) 28
圖表 15：1%的效率提升將帶來巨大收益 28
圖表 16：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將影響46%（32.3 萬億美元）的全球經(jīng)濟(jì) 29
圖表 17：智能制造產(chǎn)業(yè)鏈 30
圖表 18：智能制造發(fā)展階段 30
圖表 19：制造業(yè)價(jià)值曲線變化 32
圖表 20：工業(yè)軟件分類 33
圖表 21：MLP產(chǎn)品構(gòu)成 34
圖表 22：2012-2018年國內(nèi)工業(yè)軟件市場規(guī)模及預(yù)測 35
圖表 23：2011-2017年全球工業(yè)軟件市場發(fā)展?fàn)顩r 36
圖表 24：2016 年中國 MES 主要供應(yīng)商市場份額及變化 36
圖表 25：2017 年十大 ERP 系統(tǒng)排名 38
圖表 26：工業(yè)軟件市場分類 39
圖表 27：2012-2020年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模 40
圖表 28：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域格局 40
圖表 29：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的演進(jìn)發(fā)展 41
圖表 30：2015-2021年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模 42
圖表 31：2015-2017年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量（個） 42
圖表 32：工業(yè) PaaS 層四大類型企業(yè)爭相進(jìn)入 44
圖表 33：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策時間線示意圖 45
圖表 34：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策目錄 46
圖表 35：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心政策 46
圖表 36： 《意見》提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三個階段發(fā)展目標(biāo) 50
圖表 37：浙江省 2017 企業(yè)上云計(jì)劃目標(biāo)分解 54
圖表 38：浙江企業(yè)上云主要的云服務(wù)商 55
圖表 39：企業(yè)上云補(bǔ)助(元) 55
圖表 40：標(biāo)桿示范上云獎勵(萬元) 55
圖表 41：截至2017年 10 月底浙江省新增企業(yè)上云匯總表 56
圖表 42：江蘇省 133 工程合作商 58
圖表 43：廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)任務(wù)表 58
圖表 44：廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)六大保障措施示意圖 59
圖表 45：廣東省企業(yè)上云政策征求意見稿詳情 60
圖表 46：仿真技術(shù)演化示意圖 66
圖表 47：數(shù)字化雙胞胎圖解 66
圖表 48：企業(yè)運(yùn)營過程中出現(xiàn)的三對“數(shù)字化雙胞胎” 67
圖表 49：數(shù)字雙胞胎中的虛擬模型 68
圖表 50：CPS 術(shù)語來源歷程 70
圖表 51：信息世界與物理世界交互示意圖 71
圖表 52：信息物理系統(tǒng)及相關(guān)概念 71
圖表 53：信息物理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程 72
圖表 54：CPS 的三層次結(jié)構(gòu) 73
圖表 55：信息物理系統(tǒng)的核心技術(shù)要素 74
圖表 56：CPS 在產(chǎn)品及工藝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 75
圖表 57：CPS 在工廠設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 75
圖表 58：CPS 在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用 76
圖表 59:CPS 在柔性制造中的應(yīng)用 76
圖表 60:CPS 在智能維護(hù)中的應(yīng)用 77
圖表 61:CPS 在遠(yuǎn)程征兆性診斷中的應(yīng)用 77
圖表 62：節(jié)點(diǎn)與云之間有大量的數(shù)據(jù)需要傳遞 79
圖表 63：邊緣計(jì)算是云計(jì)算的應(yīng)用拓展 79
圖表 64：邊緣計(jì)算部分?jǐn)?shù)據(jù)在本地處理 80
圖表 65：邊緣計(jì)算示意圖 80
圖表 66：邊緣計(jì)算四個關(guān)鍵部分 81
圖表 67：邊緣計(jì)算五大價(jià)值 81
圖表 68：邊緣計(jì)算的連接架構(gòu) 82
圖表 69：ECC 核心成員單位 83
圖表 70：Edge X Foundry 項(xiàng)目示意圖 83
圖表 71：�？低暼四樧R別通道 84
圖表 72：IT 系統(tǒng)類型示意圖 86
圖表 73：OT 系統(tǒng)與 IT 系統(tǒng)的區(qū)別圖 87
圖表 74：安全挑戰(zhàn)解決模式示意圖 89
圖表 75：架構(gòu)規(guī)劃示意圖 89
圖表 76：邊界防御示意圖 90
圖表 77：威脅情報(bào)分析過程示意圖 91
圖表 78：實(shí)時數(shù)據(jù)流在網(wǎng)絡(luò)傳輸中易產(chǎn)生沖突 92
圖表 79：未經(jīng)整形的原始數(shù)據(jù)流 92
圖表 80：經(jīng)整形的數(shù)據(jù)流 92
圖表 81：TSN 應(yīng)用圖示 93
圖表 82：TSN 在工業(yè)市場的應(yīng)用圖示 94
圖表 83：5G 技術(shù)特點(diǎn)圖解 96
圖表 84：5G 技術(shù)的應(yīng)用 98
圖表 85：IPv4 當(dāng)下面臨的問題 99
圖表 86：IPv4 與 IPv6 的頭部數(shù)據(jù)包對比 100
圖表 87：相比于 IPv4，IPv6 的優(yōu)勢 100
圖表 88：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識示意圖 102
圖表 89：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識的應(yīng)用場景 102
圖表 90：標(biāo)識解析技術(shù)分類 103
圖表 91：Handle 分級解析模式 104
圖表 92：科研工作中的數(shù)據(jù)生命周期——引用與重用 105
圖表 93：EPIC 中的 Handle 服務(wù) 105
圖表 94：2016-2021年全球移動數(shù)據(jù)增長趨勢 106
圖表 95：霧計(jì)算的雛形 107
圖表 96：霧計(jì)算的構(gòu)成 108
圖表 97：霧計(jì)算示意圖 109
圖表 98：IOx 的架構(gòu)圖 110
圖表 99：軟件定義可重構(gòu)智能制造驗(yàn)證示范平臺全互聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 111
圖表 100：測試床設(shè)備圖 111
圖表 101：當(dāng)前生產(chǎn)線制造流程 112
圖表 102：軟件定義可重構(gòu)智能制造驗(yàn)證示范平臺架構(gòu) 112
圖表 103：基于預(yù)測性維護(hù)的生產(chǎn)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整和快速維修服務(wù) 113
圖表 104：習(xí)近平主席在展臺了解測試床解決方案 114
圖表 105：德國總理默克爾參觀機(jī)械可重構(gòu)子系統(tǒng) 114
圖表 106：測試床亮相世界互聯(lián)網(wǎng)大會 115
圖表 107：基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信設(shè)備制造系統(tǒng) 116
圖表 108：基于異構(gòu)標(biāo)識解析技術(shù)的全生命周期管理測試床 117
圖表 109：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的電子制造測試床 118
圖表 110：PON 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)路徑示意圖 119
圖表 111：PON網(wǎng)絡(luò)某本結(jié)構(gòu) 119
圖表 112：OLT 設(shè)備圖 120
圖表 113：ODN 的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 121
圖表 114：時分多路訪問 122
圖表 115：PON 共享局端設(shè)備和光纖 123
圖表 116：PON 系統(tǒng)中簡便可行的光纖保護(hù)方法 124
圖表 117：中興通訊工業(yè) PON 解決方案網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 125
圖表 118：EPON 助力接入網(wǎng)轉(zhuǎn)型 126
圖表 119：GPON 的應(yīng)用 127
圖表 120：10G/1G EPON 上行波長范圍收窄示意圖 129
圖表 121：2017 年中國電信 PON 設(shè)備招標(biāo)情況 129
圖表 122：經(jīng)典案例顯示五大應(yīng)用場景以提升效率 131
圖表 123：離散型智能制造典型案例 131
圖表 124：流程性智能制造典型案例 132
圖表 125：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造典型案例 133
圖表 126：遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)典型案例 133
圖表 127：大規(guī)模個性化定制典型案例 134
圖表 128：2013-2017年平均移動網(wǎng)速（kbps） 135
圖表 129：全球傳感器平均價(jià)格（美元/個） 135
圖表 130：全球 MCU 平均價(jià)格（美元/個） 136
圖表 131：工業(yè)商業(yè)大數(shù)據(jù)對比 136
圖表 132：Microsoft Azure 云存儲成本 137
圖表 133：Amazon Glacier 云存儲成本 137
圖表 134：Hia Cloud 平臺構(gòu)架圖 139
圖表 135：Ability 平臺構(gòu)架圖 141
圖表 136：Eco Struxure 平臺架構(gòu)圖 142
圖表 137：Predix 平臺架構(gòu)圖 143
圖表 138：Mind Sphere 平臺架構(gòu)圖 143
圖表 139：智能云科- i SESOL 平臺架構(gòu)示意圖 145
圖表 140：樹根互聯(lián)-根云平臺架構(gòu)示意圖 146
圖表 141：海爾 COSMOPlat 平臺架構(gòu)圖 147
圖表 142：BEACON 平臺架構(gòu)圖 149
圖表 143：INDICS 平臺架構(gòu)圖 150
圖表 144：船舶工業(yè)智能運(yùn)營平臺架構(gòu)圖 152
圖表 145：寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)圖 153
圖表 146：石化盈科-Pro MACE 平臺架構(gòu)示意圖 154
圖表 147：PTC Thing Worx 平臺架構(gòu)圖 155
圖表 148：YSWARE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)圖 155
圖表 149：用友精智平臺架構(gòu)示意圖 157
圖表 150：東方國信-BIOP 平臺架構(gòu)示意圖 158
圖表 151：寄云-Neu Seer 平臺架構(gòu)示意圖 159
圖表 152：浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)示意圖 160
圖表 153：阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺架構(gòu)示意圖 161
圖表 154：中國電信 CPS 平臺架構(gòu)示意圖 163
圖表 155：中國移動-One NET 平臺架構(gòu)示意圖 164
圖表 156：普奧Proud Think 平臺架構(gòu)示意圖 165
圖表 157：機(jī)智云-Gizwits IOT Enterprise 平臺架構(gòu)示意圖 166
圖表 158：工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)示意圖 167
圖表 159：工廠外部網(wǎng)絡(luò)示意圖 168
圖表 160：邊緣層三大功能結(jié)構(gòu) 169
圖表 161：2016 年全球傳感器市場份額 169
圖表 162：傳感器目前還是主要依賴進(jìn)口 170
圖表 163：MCU 芯片市場高度依賴國外 170
圖表 164：主要無線模組廠商2016 年收入規(guī)模 171
圖表 165：我國 2000-2016 年公開的新增工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)漏洞數(shù)量（個） 172
圖表 166：我國政府出臺文件保護(hù)安全體系 173
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