報(bào)告簡(jiǎn)介
自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程提速，相關(guān)行業(yè)政策有望落地
2017 年是全球自動(dòng)駕駛商業(yè)化進(jìn)程提速的一年，英特爾收購(gòu)Mobileye、百度無(wú)人駕駛汽車提前到2018 年量產(chǎn)等時(shí)間都在加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化的落地。美國(guó)、日本、德國(guó)、新加坡、中國(guó)等在內(nèi)的國(guó)家和地區(qū)都在進(jìn)一步加快無(wú)人駕駛領(lǐng)域的布局。同時(shí)，美國(guó)交通部日前便針對(duì)無(wú)人駕駛廠商發(fā)布指導(dǎo)意見(jiàn)書，無(wú)人駕駛法律法規(guī)的堅(jiān)冰也逐漸消融，無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)化有望駛?cè)肟燔嚨馈?SPAN lang=EN-US>
2017 年4 月25 日三部委印發(fā)的《汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃提出到2020 年，汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動(dòng)駕駛)、CA(有條件自動(dòng)駕駛)系統(tǒng)新車裝配率超過(guò)50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到10%，滿足智慧交通城市建設(shè)需求。到2025 年，汽車DA、PA、CA 新車裝配率達(dá)80%，其中PA、CA 級(jí)新車裝配率達(dá)25%，高度和完全自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)。
表：近期智能駕駛領(lǐng)域大事件
芯片巨頭、科技公司、汽車汽配企業(yè)紛紛布局無(wú)人駕駛
近年來(lái)，芯片巨頭、科技公司、汽車汽配企業(yè)紛紛布局無(wú)人駕駛。消費(fèi)品芯片公司如英特爾、英偉達(dá)、高通等憑借計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力切入無(wú)人駕駛，科技公司如蘋果、谷歌、Uber 通過(guò)把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)和應(yīng)用向網(wǎng)聯(lián)智能汽車生態(tài)平移切入無(wú)人駕駛。汽車汽配企業(yè)憑借傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)優(yōu)勢(shì)切入無(wú)人駕駛。
過(guò)去，汽車行業(yè)擁有自己的芯片供應(yīng)商，包括恩智浦、英飛凌、意法半導(dǎo)體、瑞薩等公司，車用半導(dǎo)體市場(chǎng)被他們牢牢占據(jù)。近年來(lái)，因?yàn)?SPAN lang=EN-US>ADAS、自動(dòng)駕駛技術(shù)的興起，這樣的狀況有了松動(dòng)跡象。因?yàn)橹悄芷噷?duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力的需求暴增，這些能力正是英特爾、高通、英偉達(dá)等公司所擅長(zhǎng)的，而這正好是這些消費(fèi)產(chǎn)品芯片公司切入車用芯片市場(chǎng)并進(jìn)行趕超的機(jī)會(huì)。
表：芯片巨頭無(wú)人駕駛汽車布局
除了芯片巨頭，眾多科技公司、汽車汽配企業(yè)紛紛布局無(wú)人駕駛領(lǐng)域�？萍脊救绲蔚卧诠韫仍O(shè)立了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室，為智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)即基于AI 的交通運(yùn)輸安全創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)立的部門。汽車企業(yè)如福特公司成立子公司Ford Smart Mobility LLC，專注于從事車輛互聯(lián)、自動(dòng)駕駛以及移動(dòng)性（例如，車輛共享和拼車服務(wù)）等方面的業(yè)務(wù)。
表：科技公司、汽車汽配企業(yè)布局無(wú)人駕駛
產(chǎn)業(yè)地圖與相關(guān)公司
智能駕駛與車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)地圖包括無(wú)人駕駛、智能交通和車聯(lián)網(wǎng)三大部分組成。車聯(lián)網(wǎng)可以劃分為感知層、規(guī)劃層和執(zhí)行層。車聯(lián)網(wǎng)以車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商為核心，通過(guò)車機(jī)、OBD、T-BOX 等終端連接云端。智能交通主要通過(guò)地理信息、交通信息和汽車后市場(chǎng)的管理實(shí)現(xiàn)交通管理智能化。
圖：智能駕駛與車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)地圖
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)由技術(shù)層往應(yīng)用層看包括：V2X 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃的華為、大唐電信，T-BOX 廠商?hào)|軟集團(tuán)、啟明信息、車機(jī)廠商華陽(yáng)集團(tuán)、索菱股份，以及車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商榮之聯(lián)、啟明信息。
無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈分產(chǎn)品看，主要包括激光雷達(dá)廠商巨星科技、中海達(dá)，攝像頭廠商舜宇光學(xué)、歐菲光，以及芯片廠商全志科技，晶方科技。
智能交通產(chǎn)業(yè)鏈包括地理信息服務(wù)商四維圖新、交通信息服務(wù)商千方科技、捷順科技、皖通科技，遠(yuǎn)程管理服務(wù)商天澤信息，以及汽車后市場(chǎng)服務(wù)商金圓股份、萬(wàn)豐奧威。
表：智能駕駛與車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司
報(bào)告目錄
2019-2025年中國(guó)AI+汽車市場(chǎng)投資前景及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局預(yù)測(cè)報(bào)告
第.一章 AI+汽車基本概述
1.1 AI+汽車相關(guān)概念
1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的概念
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念
1.1.3 AI+汽車的概念
1.1.4 無(wú)人駕駛汽車概念
1.2 AI+汽車體系架構(gòu)
1.2.1 AI+汽車的構(gòu)造
1.2.2 AI+物流產(chǎn)業(yè)鏈
1.2.3 AI+汽車功能結(jié)構(gòu)
第二章 2014-2018年汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 2014-2018年全球汽車工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
2.1.1 全球發(fā)展特點(diǎn)
2.1.2 行業(yè)區(qū)域格局
2.1.3 美國(guó)市場(chǎng)銷量
2.1.4 德國(guó)市場(chǎng)銷量
2.1.5 日本市場(chǎng)銷量
2.2 2014-2018年中國(guó)AI+汽車行業(yè)發(fā)展綜述
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
2.2.3 對(duì)外貿(mào)易分析
2.2.4 未來(lái)發(fā)展展望
2.3 中國(guó)汽車工業(yè)自主品牌發(fā)展綜況
2.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.3.2 市場(chǎng)銷量分析
2.3.3 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
2.3.4 發(fā)展對(duì)策建議
2.4 2014-2018年新能源汽車發(fā)展態(tài)勢(shì)
2.4.1 行業(yè)政策扶持
2.4.2 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
2.4.3 應(yīng)用區(qū)域分析
2.4.4 品牌格局分析
2.4.5 發(fā)展存在挑戰(zhàn)
2.5 汽車工業(yè)發(fā)展存在問(wèn)題及對(duì)策
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)
2.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
2.5.4 發(fā)展投資建議
第三章 2014-2018年AI+汽車行業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)
3.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
3.1.3 制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級(jí)
3.1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 汽車十三五規(guī)劃
3.2.2 中國(guó)制造2025
3.2.3 物聯(lián)網(wǎng)政策
3.2.4 AI+汽車試點(diǎn)政策
3.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+人工智能政策
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 兩化深度融合
3.3.2 城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快
3.3.3 交通擁堵嚴(yán)重
3.3.4 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 技術(shù)專利分析
3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
3.4.3 云計(jì)算技術(shù)
3.4.4 人工智能技術(shù)
第四章 2014-2018年AI+汽車行業(yè)發(fā)展分析
4.1 AI+汽車發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)生命周期
4.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
4.1.3 行業(yè)開(kāi)發(fā)模式
4.1.4 發(fā)展核心分析
4.2 2014-2018年AI+汽車市場(chǎng)分析
4.2.1 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
4.2.2 行業(yè)發(fā)展成果
4.2.3 人工智能形態(tài)
4.2.4 行業(yè)市場(chǎng)空間
4.2.5 行業(yè)實(shí)現(xiàn)路徑
4.3 2014-2018年AI+汽車電子發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.3.1 定義及分類
4.3.2 細(xì)分市場(chǎng)周期
4.3.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
4.3.4 行業(yè)滲透分析
4.4 AI+汽車商業(yè)模式分析
4.4.1 數(shù)據(jù)和受眾整合者
4.4.2 數(shù)字化服務(wù)提供商
4.4.3 數(shù)字化衍生品提供商
4.4.4 數(shù)字化推動(dòng)者
4.5 AI+汽車規(guī)劃目標(biāo)
4.5.1 發(fā)展需求
4.5.2 發(fā)展目標(biāo)
4.5.3 發(fā)展重點(diǎn)
4.5.4 具體措施
4.6 AI+汽車發(fā)展存在問(wèn)題及對(duì)策
4.6.1 法規(guī)建設(shè)問(wèn)題
4.6.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)
4.6.3 行業(yè)發(fā)展對(duì)策
4.6.4 行業(yè)政策建議
第五章 2014-2018年無(wú)人駕駛汽車發(fā)展分析
5.1 2014-2018年無(wú)人駕駛發(fā)展綜況
5.1.1 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.1.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
5.1.4 安全問(wèn)題分析
5.1.5 各國(guó)法律規(guī)定
5.2 無(wú)人駕駛關(guān)鍵技術(shù)分析
5.2.1 技術(shù)研究階段
5.2.2 環(huán)境感知技術(shù)
5.2.3 路徑規(guī)劃技術(shù)
5.2.4 定位導(dǎo)航技術(shù)
5.2.5 運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
5.3 中國(guó)無(wú)人駕駛技術(shù)發(fā)展階段分析
5.3.1 獨(dú)立研發(fā)階段
5.3.2 校企合作階段
5.3.3 商業(yè)化發(fā)展階段
5.4 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線
5.4.1 商用車應(yīng)用
5.4.2 乘用車應(yīng)用
5.4.3 雙駕雙控并存
5.5 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)化效益分析
5.5.1 出行更安全高效
5.5.2 交通指示智能化
5.5.3 推動(dòng)汽車保險(xiǎn)發(fā)展
5.5.4 推動(dòng)車輛共享發(fā)展
第六章 2014-2018年AI+汽車高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展分析
6.1 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）組成分析
6.1.1 系統(tǒng)介紹
6.1.2 系統(tǒng)構(gòu)成
6.1.3 功能模塊
6.1.4 優(yōu)勢(shì)分析
6.1.5 各國(guó)法規(guī)
6.2 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）市場(chǎng)分析
6.2.1 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素
6.2.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.2.3 功能模塊滲透率
6.2.4 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
6.3 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執(zhí)行器
第七章 2014-2018年車聯(lián)網(wǎng)（車載信息系統(tǒng)）發(fā)展分析
7.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
7.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈特征
7.1.3 車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
7.2 2014-2018年全球車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜述
7.2.1 全球發(fā)展綜況
7.2.2 北美發(fā)展態(tài)勢(shì)
7.2.3 歐洲發(fā)展情況
7.2.4 日韓發(fā)展成果
7.3 2014-2018年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)運(yùn)行狀況
7.3.1 行業(yè)需求分析
7.3.2 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
7.3.3 行業(yè)普及率分析
7.3.4 行業(yè)滲透率分析
7.4 車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式分析
7.4.1 車企獨(dú)立運(yùn)營(yíng)模式
7.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)模式
7.4.3 車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作模式
7.4.4 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨(dú)立運(yùn)營(yíng)模式
7.5 中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)區(qū)域發(fā)展分析
7.5.1 北京
7.5.2 上海
7.5.3 廣州
7.5.4 深圳
第八章 2014-2018年AI+汽車其他系統(tǒng)發(fā)展分析
8.1 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
8.1.1 動(dòng)力系統(tǒng)
8.1.2 底盤系統(tǒng)
8.1.3 車身系統(tǒng)
8.1.4 電器系統(tǒng)
8.2 車載電子系統(tǒng)發(fā)展綜況
8.2.1 系統(tǒng)介紹
8.2.2 市場(chǎng)規(guī)模
8.2.3 發(fā)展前景
8.2.4 發(fā)展趨勢(shì)
8.3 定位導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展分析
8.3.1 高精地圖發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.3.2 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)比較
8.3.3 北斗導(dǎo)航市場(chǎng)規(guī)模
8.3.4 北斗導(dǎo)航運(yùn)營(yíng)空間
8.4 胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（TPMS）發(fā)展分析
8.4.1 系統(tǒng)基本介紹
8.4.2 行業(yè)發(fā)展政策
8.4.3 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.4.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
8.5 AI+汽車連接器市場(chǎng)分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場(chǎng)格局
8.5.3 行業(yè)壁壘
8.5.4 市場(chǎng)空間
第九章 2014-2018年AI+汽車領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)布局分析
第.一節(jié)法樂(lè)第（北京）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營(yíng)狀況
第二節(jié) 樂(lè)卡汽車智能科技（北京）有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營(yíng)狀況
第三節(jié)樂(lè)視控股（北京）有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營(yíng)狀況
第四節(jié)三星電子株式會(huì)社
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營(yíng)狀況
第五節(jié)佛山市順德區(qū)賽威實(shí)業(yè)有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營(yíng)狀況
第六節(jié)蘇州瑞昂智能汽車配件科技有限公司
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營(yíng)狀況
……
第十章 2014-2018年AI+汽車信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析及防護(hù)體系構(gòu)建
10.1 AI+汽車信息安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源
10.1.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換
10.1.2 用戶不當(dāng)操作
10.1.3 外部攻擊風(fēng)險(xiǎn)
10.2 AI+汽車信息安全風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)
10.2.1 人身安全
10.2.2 隱私安全
10.2.3 經(jīng)濟(jì)損失
10.3 AI+汽車安全防護(hù)探索
10.3.1 公共部門的探索
10.3.2 企業(yè)界的探索
10.4 AI+汽車安全防護(hù)體系構(gòu)建政府層面措施
10.4.1 出臺(tái)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
10.4.2 啟動(dòng)安全領(lǐng)域研究
10.4.3 構(gòu)建漏洞發(fā)布機(jī)制
10.4.4 車險(xiǎn)保障用戶利益
10.4.5 普及相關(guān)安全知識(shí)
10.5 AI+汽車安全防護(hù)體系構(gòu)建企業(yè)層面措施
10.5.1 整體過(guò)程安全因素考量
10.5.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)架構(gòu)
10.5.3 廠商建立黑白名單制度
10.5.4 編制詳細(xì)科學(xué)使用手冊(cè)
第十一章 2014-2018年AI+汽車行業(yè)投資機(jī)會(huì)及風(fēng)險(xiǎn)分析
11.1 智能交通領(lǐng)域投資分析
11.1.1 投資機(jī)遇分析
11.1.2 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
11.1.3 行業(yè)投資建議
11.2 AI+汽車投資機(jī)會(huì)分析
11.2.1 行業(yè)并購(gòu)分析
11.2.2 政策扶持機(jī)遇
11.2.3 汽車電子機(jī)遇
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)投資機(jī)遇
11.3 AI+汽車投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
11.3.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
11.3.2 政策風(fēng)險(xiǎn)
11.3.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
第十二章 2019-2025年AI+汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
12.1 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
12.1.1 行業(yè)總趨勢(shì)
12.1.2 汽車電動(dòng)化
12.1.3 汽車智能化
12.1.4 汽車互聯(lián)網(wǎng)化
12.2 AI+汽車行業(yè)前景展望
12.2.1 行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
12.2.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?
12.2.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
12.3 AI+汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.3.1 AI+汽車發(fā)展趨勢(shì)
12.3.2 無(wú)人駕駛發(fā)展預(yù)測(cè)
12.3.3 行業(yè)未來(lái)發(fā)展主題
圖表目錄：
圖表1 現(xiàn)階段AI+汽車簡(jiǎn)要構(gòu)造
圖表2 AI+物流產(chǎn)業(yè)鏈
圖表3 AI+汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖
圖表4 AI+汽車三大核心系統(tǒng)
圖表5 2018年美國(guó)新車銷售量
圖表6 2018年德國(guó)新車注冊(cè)量
圖表7 2018年德國(guó)汽車銷量前十名品牌
圖表8 2018年日本新車銷售量
圖表9 2014-2018年中國(guó)汽車月度銷量及同比變化
圖表10 2014-2018年中國(guó)乘用車月度銷量變化
圖表11 2014-2018年中國(guó)商用車月度銷量變化
圖表12 1996-2018年各階段中國(guó)自主品牌汽車銷量及份額變化
圖表13 新能源汽車政策梳理
圖表14 2018年新能源汽車銷量分布
圖表15 中國(guó)新能源汽車推廣應(yīng)用城市和區(qū)域分布
