視頻監(jiān)控系統(tǒng)是安全防范系統(tǒng)的組成部分，它是一種防范能力較強(qiáng)的綜合系統(tǒng)。視頻監(jiān)控以其直觀、方便、信息內(nèi)容豐富而廣泛應(yīng)用于許多場(chǎng)合。近年來，隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)以及圖像處理、傳輸技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控制技術(shù)也有長(zhǎng)足的發(fā)展。

雪亮工程助推視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展，海康威視獨(dú)占鰲頭

 “雪亮工程”是以縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)綜治中心為指揮平臺(tái)、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點(diǎn)的“群眾性治安防控工程”。因?yàn)椤叭罕姷难劬κ茄┝恋摹�，所以稱之為“雪亮工程”。

它主要是針對(duì)農(nóng)村地區(qū)治安防控的監(jiān)控項(xiàng)目，旨在通過各級(jí)的綜治中心和指揮平臺(tái)，將視頻圖像信息系統(tǒng)縱向下延至縣、鄉(xiāng)、村，同時(shí)利用系統(tǒng)拓展在安防、社會(huì)治理、智慧交通、民生服務(wù)、生態(tài)建設(shè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，通過建設(shè)各類視頻監(jiān)控點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無死角”。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截至2017年12月底，雪亮工程的中標(biāo)億元項(xiàng)目9個(gè)，總計(jì)31.04億，占安防總體中標(biāo)項(xiàng)目12%�；�于國(guó)內(nèi)農(nóng)村市場(chǎng)的龐大及成長(zhǎng)潛力來看，雪亮工程將成為安防行業(yè)重要的市場(chǎng)，同時(shí)雪亮工程不僅是保障城鄉(xiāng)安全的新保障，也是智慧城市建設(shè)的重要分支。雪亮工程的持續(xù)推進(jìn)，將城市監(jiān)控拓展到周邊農(nóng)村地區(qū)，推動(dòng)了中國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)的發(fā)展。

權(quán)威電子行業(yè)研究機(jī)構(gòu)IHS Research發(fā)布《中國(guó)CCTV與視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，近年來，我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。2014年，中國(guó)增長(zhǎng)高于預(yù)期，市場(chǎng)總量達(dá)57.1億美元；2016年，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)6.01%。2017年中國(guó)專業(yè)監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)增長(zhǎng)了14.65%，市場(chǎng)總量達(dá)72.8億美元，約占全球市場(chǎng)收入的44%。

從視頻監(jiān)控產(chǎn)品的下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)來看，目前視頻監(jiān)控產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在政府項(xiàng)目、交通、治安、金融、電力等特殊部門，在其它領(lǐng)域的應(yīng)用還比較少。這主要與其應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展過程是從特殊、重點(diǎn)部門向一般部門擴(kuò)散有關(guān)。在普通經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用量小，未來空間還很大。

當(dāng)前，我國(guó)視頻監(jiān)控企業(yè)多達(dá)數(shù)千家，視頻監(jiān)控作為目前安防行業(yè)發(fā)展最快最重要的領(lǐng)域，一直以來呈現(xiàn)�？低�視、大華股份兩大行業(yè)巨頭競(jìng)相快速發(fā)展，少數(shù)二線龍頭緊追猛趕的勢(shì)頭。國(guó)內(nèi)兩大巨頭市占率超過一半，�？岛痛笕A兩家占據(jù)了56.12%的市場(chǎng)份額。因?yàn)橐曨l安防低端的設(shè)備技術(shù)含量較低，進(jìn)入門檻也較低，剩余從事這類硬件生產(chǎn)的企業(yè)因?yàn)橐?guī)模小、技術(shù)含量低，在技術(shù)升級(jí)和價(jià)格戰(zhàn)的壓力下生存不易。視頻監(jiān)控市場(chǎng)的集中度逐年提升，“兩超多強(qiáng)”的競(jìng)爭(zhēng)格局愈加明顯。

中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代

數(shù)據(jù)時(shí)代（DT）已經(jīng)被提及多年，但對(duì)視頻監(jiān)控行業(yè)而言，真正的DT時(shí)代啟于2018年，在2019年將開始大面積落地。視頻監(jiān)控2018年已經(jīng)全面進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是時(shí)髦的詞匯，已經(jīng)切切實(shí)實(shí)的深入到社會(huì)治理的方方面面。非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化之后，就能夠形成視頻圖像大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以分為四類：

數(shù)據(jù)時(shí)代視頻監(jiān)控的特點(diǎn)就是能夠全面看、自動(dòng)看、關(guān)聯(lián)看。全面看，視頻圖像一體匯聚、全網(wǎng)共享。大范圍內(nèi)多維數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)、跨區(qū)域共享。自動(dòng)看，高密度、高算力、多算法框架、千億級(jí)圖片秒級(jí)檢索，算的快、比的準(zhǔn)。關(guān)聯(lián)看，視頻大數(shù)據(jù)與社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)、政務(wù)、警務(wù)大數(shù)據(jù)等資源的碰撞分析。實(shí)現(xiàn)“圖事件關(guān)聯(lián)”、“人臉、車輛、手機(jī)等多軌合一”等應(yīng)用。

AI賦能視頻監(jiān)控，行人再識(shí)別（ReID）是未來發(fā)展之道

傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)的功能現(xiàn)在看來是有點(diǎn)過于簡(jiǎn)單，在AI沒有大規(guī)模商用之前，我們甚至不知道自己擁有一個(gè)金礦。以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控就是實(shí)時(shí)監(jiān)視、錄像和回放錄像，超過設(shè)定的時(shí)間然后用新的錄像覆蓋舊的錄像，這種現(xiàn)象持續(xù)了大約60年，直到2016年，AI賦能視頻監(jiān)控之后，計(jì)算機(jī)逐漸開始能夠讀懂一幀幀的畫面了，這里面的三大核心AI技術(shù)就是人體識(shí)別、車輛識(shí)別和ReID。

ReID（PersonRe-identification），也稱為行人重識(shí)別、行人再識(shí)別、跨鏡追蹤，是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，廣泛被認(rèn)為是一個(gè)圖像檢索的子問題，目前主要應(yīng)用于安防領(lǐng)域，未來與人臉識(shí)別相結(jié)合能夠應(yīng)用于更多更豐富的場(chǎng)景。

由于最早期完全依賴于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，所以ReID基本上沒有明顯的突破。ReID本身是一個(gè)非常難的問題，它是要從不同的視頻之中，把同一個(gè)人識(shí)別出來。視頻光照條件的不同、感興趣區(qū)域的分辨率和角度的不同、目標(biāo)被遮擋的情況普遍、穿著相近衣服的人等等，都會(huì)造成識(shí)別的困難。對(duì)于視頻監(jiān)控領(lǐng)域來說，ReID引申出來在實(shí)際應(yīng)用上，就是希望把不同視頻內(nèi)的物體關(guān)聯(lián)起來，并可以透過有效的方法把物體找出來，能做到這樣，整個(gè)監(jiān)控操作才完整，才能看到大局。

佳都科技參股的千視通于2018年下半年在ReID上取得了重大突破，在Market1501上的首位命中率（Rank-1Accuracy）已經(jīng)達(dá)到97.1%，超越人眼識(shí)別能力（94%），并刷新了2018年4月公布的96.6%的世界紀(jì)錄，這讓我們看到了ReID廣闊的市場(chǎng)前景。