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2019-2024年中國(guó)云數(shù)據(jù)中心行業(yè)調(diào)研及行業(yè)發(fā)展趨緩預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
2019-11-30
  • [報(bào)告ID] 139281
  • [關(guān)鍵詞] 云數(shù)據(jù)中心行業(yè)調(diào)研
  • [報(bào)告名稱] 2019-2024年中國(guó)云數(shù)據(jù)中心行業(yè)調(diào)研及行業(yè)發(fā)展趨緩預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
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  • [完成日期] 2019/11/30
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報(bào)告簡(jiǎn)介

   根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了1228億元,2014年-2018年的年均復(fù)合增速約36%。

    根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司UPS采購(gòu)占比從2016年的25.4%提升到了2018年的34.6%。由于UPS是數(shù)據(jù)中心的重要組件,可以認(rèn)為電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)公司是數(shù)據(jù)中心的主要需求方。

 

2014-2018年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)

中國(guó)UPS市場(chǎng)終端需求客戶結(jié)構(gòu)

    一、需求

    根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)X86服務(wù)器市場(chǎng)出貨量約為300萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)約29.2%;市場(chǎng)規(guī)模約為172億美元,同比增長(zhǎng)約53.2%。

    2018年中國(guó)X86服務(wù)器市場(chǎng)量?jī)r(jià)齊升,出貨量和銷售額均實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)、全年增速均創(chuàng)過去七年以來的最高增速。

2015Q1-2018Q4中國(guó)X86服務(wù)器出貨量

    市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力來自于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和電信行業(yè)需求的增加,特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。在阿里巴巴和騰訊的帶動(dòng)下,中國(guó)X86服務(wù)器出貨量節(jié)節(jié)攀升;特別是在2018年Q4創(chuàng)下了歷史新高,達(dá)到了90萬(wàn)臺(tái)。

    在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),除BAT(Baidu、AlibabaandTencent,百度、阿里和騰訊,簡(jiǎn)稱BAT)的需求持續(xù)增長(zhǎng)外,以京東、今日頭條、快手、網(wǎng)易、滴滴為代表的非一線互聯(lián)網(wǎng)公司也開始加快布局自有數(shù)據(jù)中心的建設(shè),對(duì)X86服務(wù)器的需求量在快速增加。

    從技術(shù)層面來看,新技術(shù)和新應(yīng)用將給服務(wù)器市場(chǎng)帶來新的活力,云計(jì)算、邊緣計(jì)算、軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)以及面向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等并行計(jì)算工作負(fù)載的異構(gòu)計(jì)算有望繼續(xù)拉動(dòng)市場(chǎng)保持增長(zhǎng);從投資來看,2019年5G將開始部署,一方面5G將直接拉動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的投資,更重要的是新的基礎(chǔ)設(shè)施將會(huì)推動(dòng)新的應(yīng)用創(chuàng)新,有可能加速新的殺手級(jí)應(yīng)用的誕生,直接推動(dòng)IoT、邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛等新生態(tài)和新產(chǎn)業(yè)鏈的快速成熟,為市場(chǎng)打開新的上升空間。

 

2019-2023年中國(guó)X86服務(wù)器出貨量及預(yù)測(cè)

    預(yù)測(cè),到2023年中國(guó)X86服務(wù)器出貨量將超過525萬(wàn)臺(tái),2019年-2020年市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率為9.7%,出貨量總和約為2000萬(wàn)臺(tái)以上。我們估算,至少需要100萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心機(jī)柜才能安放下這些服務(wù)器。

    二、趨勢(shì)

2019-2021年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

2019-2021年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

    到2021年:全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2891億美元,年均復(fù)合增速約17%;中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到910億人民幣,年均復(fù)合增速約33%。與全球相比,中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)仍將保持較快的增速。

    三、海外

    美國(guó)主要ICP(InternetContentProvider,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商)公司(亞馬遜、臉書、谷歌和微軟)2018年資本開支達(dá)到了646億美元,2013年以來的年均復(fù)合增速約29%。其中谷歌的規(guī)模處于領(lǐng)先地位,無論是數(shù)據(jù)中心規(guī)模還是資本開支都處于領(lǐng)先地位。

 

2014-2018年美國(guó)主要ICP公司資本開支規(guī)模

    截止2019年H1,亞馬遜在全球擁有62個(gè)可用區(qū)域,還有大約9個(gè)可用區(qū)在建設(shè)當(dāng)中;谷歌則在全球擁有至少35個(gè)數(shù)據(jù)中心。

    國(guó)內(nèi)主要ICP公司2018年資本開支約為690億人民幣,約為海外主要ICP公司資本開支的1/6;2013年以來的年均復(fù)合增速約39%,顯著高于海外公司的增速。

 

    目前,國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)已經(jīng)接近飽和,用戶上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)接近極限。ICP公司主要的商業(yè)模式就是提高用戶的黏性,吸引更多用戶的使用公司的產(chǎn)品,搶占用戶更多的時(shí)間是關(guān)鍵。因此,利用AI技術(shù),分析客戶在不同場(chǎng)景的使用習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化的服務(wù)投放已經(jīng)是趨勢(shì)。AI技術(shù)的應(yīng)用需要更多計(jì)算力,這將推動(dòng)云計(jì)算市場(chǎng)需求的進(jìn)一步增長(zhǎng)。從而帶動(dòng)國(guó)內(nèi)ICP公司資本開支持續(xù)擴(kuò)張。國(guó)內(nèi)ICP公司資本開支規(guī)模仍有較大增長(zhǎng)潛力,處于起步階段。

 

中國(guó)主要ICP公司資本開支規(guī)模

2019-2021年中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

中國(guó)IDC調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2021年中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2760億元,2019年-2021年年均復(fù)合增速約31%。

 


報(bào)告目錄
2019-2024年中國(guó)云數(shù)據(jù)中心行業(yè)調(diào)研及行業(yè)發(fā)展趨緩預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
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1、 全球IDC發(fā)展綜述 8
1.1、全球IDC發(fā)展特點(diǎn) 8
1.2 全球IDC市場(chǎng)規(guī)模 11
1.3、國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商IDC發(fā)展 12
1.4、國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算演進(jìn)路線 14
1.5、全球云數(shù)據(jù)中心發(fā)展 15
1.6、全球超大型數(shù)據(jù)中心崛起 17
2、國(guó)內(nèi)IDC產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)業(yè)鏈 19
2.1、IDC相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模 19
2.1.1、國(guó)內(nèi)IDC業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 19
2.1.2、我國(guó)IDC業(yè)務(wù)市場(chǎng)收入結(jié)構(gòu) 23
2.1.3、國(guó)內(nèi)IDC外資投資 24
2.1.4、IDC格局及投資規(guī)模 24
2.2、IDC產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分規(guī)模 25
3、IDC市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀 29
3.1、IDC服務(wù)商運(yùn)營(yíng)模式 29
3.2、IDC市場(chǎng)商業(yè)模式 30
3.3、IDC服務(wù)演進(jìn)路線 31
3.4、IDC市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 33
3.4..1、運(yùn)營(yíng)商 34
3.4..2、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 34
3.4.3、第三方提供商 35
4、IDC市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 39
4.1、數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì) 39
4.2、數(shù)據(jù)中心建設(shè)發(fā)展趨勢(shì) 42
4.4、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商發(fā)展趨勢(shì) 44
4.4、云數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì) 46
5、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)解決方案分析 48
5.1、模塊化設(shè)計(jì)應(yīng)用 48
5.1.1、模塊化數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì) 48
5.1.2、模塊化數(shù)據(jù)中心的典型應(yīng)用-集裝箱數(shù)據(jù)中心 48
5.1.3 集裝箱數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品對(duì)比分析 50
5.2、精確送風(fēng)應(yīng)用 53
5.2.1、傳統(tǒng)送風(fēng)模式的弊端 53
5.2.2、精確送風(fēng)機(jī)房節(jié)能技術(shù) 54
5.2.3、精確送風(fēng)解決方案分析 54
5.3、高壓直流(HVDC)應(yīng)用 58
5.3.1、高壓直流電源的優(yōu)勢(shì)及推廣弊端 58
(1)系統(tǒng)效率對(duì)比 59
(2)建設(shè)成本對(duì)比 59
(3)運(yùn)營(yíng)成本對(duì)比 59
(4)能源功耗對(duì)比 60
(4)占地面積對(duì)比 60
5.3.2 高壓直流電源系統(tǒng)試用案例 62
5.4、飛輪UPS應(yīng)用 64
5.4.1、飛輪UPS概念及工作原理 64
5.4.2、飛輪UPS應(yīng)用案例 67
5.5、自然冷卻應(yīng)用 71
5.5.1、自然冷卻概念 71
5.5.2、自然冷卻方案分析 73
6、云數(shù)據(jù)中心建設(shè) 76
6.1、建設(shè)目標(biāo) 76
6.2、技術(shù)架構(gòu) 76
6.2.1、服務(wù)層分析 76
6.2.2、基礎(chǔ)架構(gòu)層分析 77
6.2.3、PaaS平臺(tái)層分析 77
6.2.4、運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)層分析 77
6.2.5、服務(wù)接入與門戶層分析 78
6.3、云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器選擇 78
6.4、服務(wù)器虛擬化解決方案 81
6.5、云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)布局 85
7、云數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)及商業(yè)模式 94
7.1、云數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)體系 94
7.1.1、基于云的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新 94
7.1.2 云數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)體系架構(gòu) 98
7.1.3 主要云計(jì)算服務(wù)商業(yè)務(wù)體系比較 98
(1)、阿里云:國(guó)內(nèi)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者 98
(2)、Amazon AWS—國(guó)際云計(jì)算產(chǎn)業(yè)龍頭 102
(3)、Microsoft—依托自身優(yōu)勢(shì)提供完整云服務(wù) 106
7.2、云數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式 109
7.2.1、云數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式 109
7.2.2、不同云數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式比較 110
8、云數(shù)據(jù)中心建設(shè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)及受益方分析 113
8.1、云數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈分析 113
8.2、云數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)市場(chǎng)潛力分析 114
9、中國(guó)電信云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)劃 118
9.1、云數(shù)據(jù)中心建設(shè)狀況 118
9.2 云計(jì)算發(fā)展目標(biāo)及策略 119
9.3 公有云業(yè)務(wù)發(fā)展及規(guī)劃 120
9.3.1 公有云服務(wù)切入點(diǎn) 120
9.3.2 公有云業(yè)務(wù)發(fā)展及規(guī)劃 121
9.4 業(yè)務(wù)遷移云端狀況 121
9.5 IT支撐系統(tǒng)云化 121
9.6 數(shù)據(jù)中心配套網(wǎng)絡(luò)發(fā)展 122
9.7 組織架構(gòu)變動(dòng) 123
9.8 傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)資費(fèi) 123
10、中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)劃 124
10.1 云數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃 124
10.2 云計(jì)算發(fā)展目標(biāo)及策略 124
10.3 公有云業(yè)務(wù)發(fā)展及規(guī)劃 126
10.3.1 公有云目標(biāo)架構(gòu) 126
10.3.2 公有云服務(wù)切入點(diǎn) 126
10.3.3 公有云服務(wù)發(fā)展及規(guī)劃 126
10.4 業(yè)務(wù)云發(fā)展及規(guī)劃 127
10.5 IT支撐系統(tǒng)云化 127
10.6 數(shù)據(jù)中心配套網(wǎng)絡(luò)發(fā)展 127
10.7 傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)資費(fèi) 128
11、中國(guó)聯(lián)通 129
11.1 云數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃 129
11.2 云計(jì)算發(fā)展目標(biāo)及策略 132
11.3 公有云業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃 135
11.3.1 公有云服務(wù)切入點(diǎn) 135
11.3.2 公有云服務(wù)發(fā)展 136
11.4 業(yè)務(wù)云發(fā)展及規(guī)劃 136
11.5 IT支撐系統(tǒng)云化 138
11.6 數(shù)據(jù)中心配套網(wǎng)絡(luò)發(fā)展 139
11.7 傳統(tǒng)IDC業(yè)務(wù)資費(fèi) 140
12、云數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) 141
12.1、云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施采購(gòu)需求旺盛 141
12.2、規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)要求下,云數(shù)據(jù)中心走向開放白盒 145
12.2.1、超大規(guī)模下的成本追求 145
12.2.2、競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)下的定制需求 146
12.3、國(guó)內(nèi)云數(shù)據(jù)中心白盒正起步, 千億市場(chǎng)待挖掘 147
12.3.1、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心體量與數(shù)量尚有提升空間 147
12.3.2、阿里巴巴為代表的國(guó)內(nèi)云數(shù)據(jù)中心白盒化實(shí)踐持續(xù)推進(jìn) 149
12.3.3、數(shù)據(jù)中心白盒市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 150
12.4、白盒推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu), 高性價(jià)比、敏捷交付的供應(yīng)商受青睞 151
12.4.1、ODM 廠商直銷份額持續(xù)提升 151
12.4.2、擁抱開放白盒的品牌廠商異軍突起 155
12.5、數(shù)據(jù)中心白盒化相關(guān)公司 158
12.5.1、浪潮信息 158
12.5.2、星網(wǎng)銳捷 161
12.5.3、數(shù)據(jù)港 163







圖表目錄
圖表 1:2015-2018年全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量 8
圖表 2:2015-2018年全球數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量 9
圖表 3:2015-2018年全球IDC數(shù)據(jù)中心規(guī)模 11
圖表 4:2015-2018年全球IDC數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施租賃收入 11
圖表 5:世界大規(guī)模數(shù)據(jù)中心服務(wù)商全球數(shù)據(jù)中心分布(2018) 12
圖表 6:全球IDC 市場(chǎng)份額結(jié)構(gòu)(2017) 12
圖表 7:國(guó)外IDC 公司業(yè)務(wù)收入占比(2018) 13
圖表 8:2011-2018年Equinix 營(yíng)收結(jié)構(gòu)(按產(chǎn)品,億美元) 13
圖表 9:全球前 10 位 IDC 企業(yè)及業(yè)務(wù)模式占比情況 14
圖表 10:2016-2021年全球數(shù)據(jù)中心 IPTraffic 增長(zhǎng) 15
圖表 11:32016-2021年全球云數(shù)據(jù)中心 Traffic 增長(zhǎng) 16
圖表 12:2016-2021年云數(shù)據(jù)中心計(jì)算量占據(jù)全球數(shù)據(jù)中心的主導(dǎo)份額 16
圖表 13:2016-2021年各地區(qū)超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量增長(zhǎng) 17
圖表 14:2016-2018年主要國(guó)家超大型數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)情況 17
圖表 15:2016-2021年全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng) 18
圖表 16:大型云數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部流量占比提高 18
圖表 17:Google B4 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)示意圖 19
圖表 18:我國(guó)IDC 發(fā)展歷程 20
圖表 19:2014-2018年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總流量 20
圖表 20:2016-2018 我國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量 21
圖表 21:2015-2018年我國(guó)IDC市場(chǎng)收入規(guī)模及增長(zhǎng)率 22
圖表 22:2017-2018年我國(guó)IDC業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu) 23
圖表 23:國(guó)內(nèi) IDC 市場(chǎng)份額結(jié)構(gòu)(2018) 24
圖表 24:國(guó)內(nèi)高性能數(shù)據(jù)中心簽約面積(按提供主體,千平方米) 24
圖表 25 IDC 產(chǎn)業(yè)鏈 26
圖表 26:數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈 26
圖表 27:2018 年中國(guó)數(shù)據(jù)中心細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及占比 27
圖表 28 IDC市場(chǎng)服務(wù)商運(yùn)營(yíng)模式 29
圖表 29 IDC市場(chǎng)商業(yè)模式 30
圖表 30 IDC服務(wù)演進(jìn)路線圖 32
圖表 31:基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商、專業(yè)IDC 服務(wù)商對(duì)比分析 33
圖表 32:數(shù)據(jù)中心行業(yè)內(nèi)三類企業(yè)對(duì)比 35
圖表 33:2014-2018年國(guó)內(nèi)三方 IDC 公司收入情況(單位:億元) 35
圖表 34:2014-2018年國(guó)內(nèi)三方 IDC 公司收入增速情況 36
圖表 35:第三方 IDC 具備四大優(yōu)勢(shì) 36
圖表 36:2014-2018年國(guó)內(nèi)三方 IDC 公司毛利率情況 37
圖表 37:2015-2018年國(guó)內(nèi) IDC 龍頭收購(gòu)情況 38
圖表 38:2016-2018年海外 IDC 龍頭 Equinix 收購(gòu)情況 38
圖表 39:全球數(shù)據(jù)中心耗電量/ 社會(huì)用電量占比(2017) 40
圖表 40:2012-2017年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心電力消耗量(億千瓦時(shí)) 40
圖表 41 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型推動(dòng)力 42
圖表 42:云計(jì)算數(shù)據(jù)中心演變 44
圖表 43:2016-2018年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入(億元) 44
圖表 44 云服務(wù)器與傳統(tǒng)IDC 模式對(duì)比優(yōu)勢(shì) 46
圖表 45 云服務(wù)器比服務(wù)器租用更能幫助企業(yè)節(jié)省成本 46
圖表 46 模塊化數(shù)據(jù)中心 SmartSolutions四大核心價(jià)值 48
圖表 47:Sun“Black Box”是集裝箱數(shù)據(jù)中心的“原型” 49
圖表 48:典型的模塊化集裝箱數(shù)據(jù)中心 50
圖表 49:經(jīng)濟(jì)性:封閉冷通道、行間送風(fēng)、效率最高 50
圖表 50:經(jīng)濟(jì)性:某大型數(shù)據(jù)中心Capex對(duì)比分析 51
圖表 51:經(jīng)濟(jì)性:某中小型數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)建設(shè)模式 51
圖表 52:經(jīng)濟(jì)性:某中小型數(shù)據(jù)中心采用smartAisle方案 52
圖表 53:上送風(fēng)空調(diào)精確送風(fēng)系統(tǒng)示意圖(一) 55
圖表 54:上送風(fēng)空調(diào)精確送風(fēng)系統(tǒng)示意圖(二) 55
圖表 55:下送風(fēng)機(jī)柜正視圖 55
圖表 56:下送風(fēng)機(jī)柜側(cè)向剖面示意圖 56
圖表 57:封閉冷通道 (冷池)示意圖 56
圖表 58:傳統(tǒng) UPS 系統(tǒng)價(jià)格 VS HVDC 系統(tǒng)架構(gòu) 58
圖表 59:傳統(tǒng) UPS 和 HVDC 電源建設(shè)投資成本分析對(duì)比 59
圖表 60:傳統(tǒng) UPS和HVDC 電源運(yùn)營(yíng)成本分析對(duì)比 59
圖表 61:傳統(tǒng) UPS 和 HVDC 電源耗電量分析對(duì)比 60
圖表 62:傳統(tǒng)型 UPS 和 HVDC 電源占用機(jī)房面積對(duì)比 60
圖表 63:HVDC 相對(duì)于 UPS 的優(yōu)缺點(diǎn) 61
圖表 64:飛輪UPS 65
圖表 65:VYCON飛輪儲(chǔ)能+在線雙變換式UPS整體解決方案 65
圖圖表 66:NetApp's datacenter 68
圖表 67:NetApp's datacenter 68
圖表 68:微軟的芝加哥云計(jì)算中心 69
圖表 69:飛輪應(yīng)用 70
圖表 70:自然冷卻原理 72
圖表 71:云數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)層次架構(gòu) 76
圖表 72:思科FabricPath轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)理圖 86
圖表 73:Dell Force10下一代數(shù)據(jù)中心分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D(40G互聯(lián)) 87
圖表 74:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云數(shù)據(jù)中心對(duì)比 89
圖表 75:行業(yè)對(duì)光模塊的需求升級(jí) 89
圖表 76:以太網(wǎng)速率演進(jìn)圖(Roadmap) 90
圖表 77:云網(wǎng)絡(luò)中的 400G架構(gòu) 90
圖表 78:NRZ 與 PAM4 原理及眼圖對(duì)比 90
圖表 79:云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)與業(yè)務(wù)含義 95
圖表 80:從云計(jì)算到基于云的業(yè)務(wù)模式 95
圖表 81:云計(jì)算將為商業(yè)社會(huì)帶來的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新機(jī)會(huì) 97
圖表 82:云數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)體系架構(gòu) 98
圖表 83:IT技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用接受曲線 99
圖表 84:阿里巴巴數(shù)字時(shí)代整體戰(zhàn)略布局 99
圖表 85:2015-2019年阿里云營(yíng)收情況變化 100
圖表 86:阿里云業(yè)務(wù)體系 100
圖表 87:國(guó)內(nèi) IaaS市場(chǎng)份額結(jié)構(gòu)(2019Q2) 101
圖表 88:Amazon AWS 服務(wù) 102
圖表 89:AWS云計(jì)算架構(gòu)完整 103
圖表 90:各云計(jì)算公司基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)器數(shù)量對(duì)比 AWS領(lǐng)先 104
圖表 91:各云計(jì)算公司基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)器數(shù)量對(duì)比 AWS 領(lǐng)先 105
圖表 92:2016-2019年Amazon 分季度營(yíng)收及凈利潤(rùn)情況(億美元) 106
圖表 93:2016-2019年AWS分季度收入情況(億美元) 106
圖表 94 Windows Azure 平臺(tái)所能提供的服務(wù)體系 106
圖表 95  Office 365 功能一覽 107
圖表 96 微軟云計(jì)算業(yè)務(wù)整體架構(gòu) 107
圖表 97:2016-2019年Microsoft 營(yíng)業(yè)收入及利潤(rùn)分季度情況(億美元) 108
圖表 98:2016-2019年智能云業(yè)務(wù)分季度營(yíng)收情況(億美元) 108
圖表 99:2018年中國(guó)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)品性價(jià)比排序 109
圖表 100 盛大云與阿里云發(fā)展中心比較 110
圖表 101 盛大云與阿里云、百度云PaaS比較 111
圖表 102 阿里云、百度云SaaS比較 112
圖表 103 我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要參與者情況分析 113
圖表 104:2016-2018年中國(guó)、美國(guó)、歐盟上云率 114
圖表 105:2016-2018年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速 115
圖表 106:2019-2024年我國(guó)云計(jì)算規(guī)模及增速預(yù)測(cè) 117
圖表 107 中國(guó)電信云計(jì)算發(fā)展總體規(guī)劃 120
圖表 108 中國(guó)電信廣州機(jī)房?jī)r(jià)格表 123
圖表 109 中國(guó)移動(dòng)大云系統(tǒng)發(fā)展路徑 125
圖表 110:中國(guó)移動(dòng)托管費(fèi)用 128
圖表 111:聯(lián)通長(zhǎng)沙云數(shù)據(jù)中心 131
圖表 112:中國(guó)聯(lián)通沃云系統(tǒng)發(fā)展路徑 134
圖表 113:聯(lián)通北京雍和、兆維機(jī)房IDC業(yè)務(wù)主機(jī)托管服務(wù)價(jià)格表 140
圖表 114:聯(lián)通北京機(jī)房IDC業(yè)務(wù)服務(wù)器租用服務(wù)價(jià)格表 141
圖表 115:2012-2023年云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器出貨量占比持續(xù)提升 141
圖表 116:2013-2023年云數(shù)據(jù)中心交換機(jī)在整體市場(chǎng)占主導(dǎo) 142
圖表 117:2019 年 Q3海外云計(jì)算廠商資本開支持續(xù)上升,短期庫(kù)存消化擾動(dòng)基本結(jié)束 142
圖表 118:Intel DCG 營(yíng)收2019年二季度環(huán)比數(shù)據(jù)開始回暖 143
圖表 119:信驊 2019 年7月開始月度營(yíng)收同比增速回正并持續(xù)上升 143
圖表 120:國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商資本開支規(guī)模相比海外同行尚小,短期下滑趨勢(shì)有待扭轉(zhuǎn) 144
圖表 121:2019年二線互聯(lián)網(wǎng)公司營(yíng)收同比增速遠(yuǎn)超 BAT 145
圖表 122:二線互聯(lián)網(wǎng)公司 Capex 增速遠(yuǎn)超 BAT 145
圖表 123:云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施具有超大規(guī)模、需求多樣、激烈競(jìng)爭(zhēng)的特點(diǎn) 146
圖表 124:OCP 包含了數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的眾多方面 147
圖表 125:2015-2018年中國(guó) IDC 市場(chǎng)規(guī)模相比全球仍然較小 148
圖表 126:2018年中國(guó)超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量?jī)H占全球 8% 148
圖表 127:2015-2020年國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)中心服務(wù)器體量遠(yuǎn)低于海外同行 148
圖表 128:國(guó)內(nèi)云數(shù)據(jù)中心白盒化進(jìn)程落后海外成熟市場(chǎng) 149
圖表 129:2022年國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)公司云數(shù)據(jù)中心白盒設(shè)備潛在市場(chǎng)空間可達(dá)千億 150
圖表 130:阿里巴巴 5大數(shù)據(jù)中心基地年運(yùn)營(yíng)費(fèi)用達(dá) 90 億元 151
圖表 131:云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)客戶需求崛起革新了產(chǎn)業(yè)鏈格局 152
圖表 132:2011 年以來三大品牌服務(wù)器廠商合計(jì)市場(chǎng)份額持續(xù)下降 152
圖表 133:2014-2018年ODM 廠商直銷占服務(wù)器整體銷售額/出貨量比重持續(xù)提升 152
圖表 134:2014-2018年面向云數(shù)據(jù)中心客戶的緯穎主營(yíng)業(yè)務(wù)收入持續(xù)快速增長(zhǎng) 153
圖表 135:面向云數(shù)據(jù)中心客戶的緯穎歸母凈利潤(rùn)持續(xù)快速增長(zhǎng) 153
圖表 136:2014-2019年緯穎科技毛利率和凈利率水平 154
圖表 137:2015-2019年緯穎科技營(yíng)運(yùn)指標(biāo)持續(xù)提升 154
圖表 138:2014-2018年Arista 數(shù)據(jù)中心高速交換機(jī)收入份額持續(xù)增長(zhǎng) 156
圖表 139:2014-2018年Arista 數(shù)據(jù)中心高速交換機(jī)出貨量份額持續(xù)增長(zhǎng) 156
圖表 140:2011-2018 年Arista 公司營(yíng)收復(fù)合增長(zhǎng)率 47.77% 157
圖表 141:2011年-2018年Arista歸母凈利潤(rùn)復(fù)合增長(zhǎng)率38.22% 157
圖表 142:2011-2018年Arista 公司毛利率水平保持穩(wěn)健 157
圖表 143:Arista公司凈利率及 ROE 水平表現(xiàn)穩(wěn)定 158
圖表 144:浪潮以協(xié)同敏捷高效的 JDM 模式切入云計(jì)算市場(chǎng) 158
圖表 145:2015-2019年浪潮信息營(yíng)收規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大 159
圖表 146:2015-2019年浪潮信息歸母凈利潤(rùn)呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) 159
圖表 147:2017-2019年浪潮信息在國(guó)內(nèi)服務(wù)器市場(chǎng)份額持續(xù)提升 160
圖表 148:浪潮信息在二線互聯(lián)網(wǎng)廠商、政企客戶新增市場(chǎng)突破帶來的營(yíng)收和份額彈性測(cè)算 160
圖表 149:2019 年第二季度浪潮全球銷售額份額提升至 7.2% 161
圖表 150:2019 年第二季度浪潮服務(wù)器全球出貨量份額提升至 8.7% 161
圖表 151:星網(wǎng)銳捷營(yíng)收主要來源于企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通訊產(chǎn)品及終端等業(yè)務(wù) 161
圖表 152:企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通訊產(chǎn)品、終端貢獻(xiàn)了星網(wǎng)銳捷毛利潤(rùn)的主要部分 162
圖表 153:升騰是自主研發(fā)的桌面云領(lǐng)先廠商 162
圖表 154:2011-2018年數(shù)據(jù)港公司來收入和利潤(rùn)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì) 163
圖表 155:數(shù)據(jù)港與阿里巴巴合作 5 大基地項(xiàng)目 164

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