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2020-2026年中國云計算市場投資可行性分析及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究報告
2019-12-02
  • [報告ID] 139373
  • [關(guān)鍵詞] 云計算市場
  • [報告名稱] 2020-2026年中國云計算市場投資可行性分析及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/2
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報告簡介

   當(dāng)前,我國云計算處在快速發(fā)展階段,技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)方面,政策利好推動企業(yè),企業(yè)上云成為趨勢,但保障上云效果是關(guān)鍵。企業(yè)布局方面,國內(nèi)主流廠商紛紛布局智能云市場,積極開放自身智能化技術(shù)能力。市場趨勢方面,云端開發(fā)優(yōu)勢明顯,逐漸成為軟件開發(fā)行業(yè)的主流。

  全球云計算高速增長,中國市場勢頭強(qiáng)勁

     2018年全球云計算行業(yè)收入達(dá)到1794億美元,較上年同比增長26.2%。雖然中國市場起步較晚,但增長勢頭較為迅猛,2018年收入達(dá)到72億美元,同比增長68.2%。中國市場因為發(fā)展晚、基數(shù)小,因此發(fā)展速度快、潛力大。

  國內(nèi)市場增長主要來自于互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)企業(yè)的增長。從客戶角度來看,阿里客戶主要是中小互聯(lián)網(wǎng)公司,騰訊云客戶主要為視頻和游戲公司,兩者均為互聯(lián)網(wǎng)公司。但是從2018年來看,公有云新增量有48%來自于傳統(tǒng)企業(yè),可見傳統(tǒng)企業(yè)上云的需求也越來越強(qiáng)烈。

  政策利好推動企業(yè)上云,保障上云效果是關(guān)鍵

  20188月,工信部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020)》!秾嵤┲改稀诽岢隽似髽I(yè)上云的工作目標(biāo),到2020年,云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用廣泛普及,全國新增上云企業(yè)100萬家。在《實施指南》帶動引導(dǎo)下,截至2018年底,全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業(yè)上云政策文件,明確了工作目標(biāo)和重點。

  同時,《實施指南》中指出,要制定出臺企業(yè)上云的效果評價標(biāo)準(zhǔn),逐步構(gòu)建企業(yè)上云的效果評價體系。在此背景下,中國信通院評選出了國內(nèi)典型行業(yè)的“十佳上云”案例名單。

  國內(nèi)廠商紛紛布局智能云市場,積極開放自身智能化技術(shù)能力

  伴隨云計算產(chǎn)業(yè)在我國的高速發(fā)展,以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商紛紛布局智能云市場,積極開放自身智能化技術(shù)能力。其中,以GPU、FPGA云服務(wù)器為代表的基礎(chǔ)資源服務(wù)為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和預(yù)測提供算力支撐,虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計算資源實現(xiàn)即買即用,彈性伸縮,節(jié)約平臺建設(shè)成本。

  以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺為代表的使能平臺服務(wù)為智能化應(yīng)用開發(fā)提供算法模型的快速訓(xùn)練上線,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足,降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻;人臉識別、語音識別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應(yīng)用服務(wù)可以直接應(yīng)用于新零售、金融、工業(yè)以及醫(yī)療等企業(yè)智能化業(yè)務(wù)場景,為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供新動力。

  云端開發(fā)優(yōu)勢明顯,成為軟件行業(yè)主流

  傳統(tǒng)的本地軟件開發(fā)模式資源維護(hù)成本高,開發(fā)周期長,交付效率低,已經(jīng)嚴(yán)重制約了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。通過采用云端部署開發(fā)平臺進(jìn)行軟件全生命周期管理,能夠快速構(gòu)建開發(fā)、測試、運行環(huán)境,規(guī)范開發(fā)流程和降低成本,提升研發(fā)效率和創(chuàng)新水平,已逐步成為軟件行業(yè)新主流。


報告目錄
2020-2026年中國云計算市場投資可行性分析及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究報告

第.一章 云計算相關(guān)介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術(shù)
1.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.6 云計算服務(wù)商類型
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關(guān)系
1.3 云計算的影響
1.3.1 云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.3.2 云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.3.3 云計算在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.3.4 云計算對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用
1.3.5 云計算發(fā)展對中國的意義

第二章 2014-2018年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 2014-2018年全球云計算市場規(guī)模及格局
2.1.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)運行狀況
2.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
2.1.3 全球公共云服務(wù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.4 國際云計算市場競爭激烈
2.1.5 國際云計算標(biāo)準(zhǔn)化的特點
2.1.6 國外關(guān)于云計算的法律限制
2.1.7 多國政府扶持云計算的策略
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲云計算市場升溫
2.2.2 歐盟戰(zhàn)略推進(jìn)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.2.3 歐盟云計算合同監(jiān)測促云安全
2.2.4 歐委會擬制定安全的云計算合同條款
2.3 美國
2.3.1 美國政府云計算的應(yīng)用基礎(chǔ)
2.3.2 美國云計算安全發(fā)展過程
2.3.3 美國云計算標(biāo)準(zhǔn)制定現(xiàn)狀
2.3.4 美國政府支持云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.3.5 美國云計算大企業(yè)推動行業(yè)快速發(fā)展
2.3.6 美國政府實現(xiàn)云計算部署面臨的問題
2.4 德國
2.4.1 德國標(biāo)準(zhǔn)化云計算服務(wù)需求狀況
2.4.2 德國證券交易所擬推云商店
2.4.3 德國云計算市場面臨的挑戰(zhàn)
2.5 其他國家
2.5.1 英國加速推進(jìn)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.5.2 韓國政府大力支持云計算發(fā)展
2.5.3 新西蘭跨境云計算服務(wù)保護(hù)措施
2.5.4 印度公共云服務(wù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.5.5 俄羅斯云服務(wù)市場大幅增長
2.5.6 澳大利亞國家的云計算戰(zhàn)略
2.5.7 加拿大云計算發(fā)展建議

第三章 2014-2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
3.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境
3.1.1 IT行業(yè)變革推動云計算發(fā)展
3.1.2 我國大力促進(jìn)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.1.3 鼓勵國內(nèi)外企業(yè)合作云計算
3.2 中國云計算發(fā)展綜述
3.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
3.2.2 中國三大云計算運營商發(fā)展綜況
3.2.3 我國云計算市場需求情況分析
3.2.4 中國公共云計算市場發(fā)展特征
3.2.5 中國與國外云計算發(fā)展的差距
3.2.6 中國公共云服務(wù)面臨激烈的競爭
3.3 2014-2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 2018年我國云計算產(chǎn)業(yè)運行特征
3.3.2 2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.3.3 2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.4 云計算應(yīng)用的重點行業(yè)
3.4.1 政府
3.4.2 金融
3.4.3 教育
3.4.4 醫(yī)療
3.4.5 電信
3.4.6 制造
3.4.7 電力
3.5 云計算的優(yōu)勢與局限性
3.5.1 云計算的優(yōu)勢
3.5.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
3.5.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
3.5.4 云計算的不利因素分析
3.5.5 云計算中值得關(guān)注的問題
3.6 云計算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
3.6.1 云計算對運行管理變革的驅(qū)動
3.6.2 云計算管理的目標(biāo)
3.6.3 選擇合理的運行管理模型
3.6.4 云計算數(shù)據(jù)中心管理面臨的挑戰(zhàn)
3.7 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.7.1 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題
3.7.2 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
3.7.3 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
3.7.4 我國云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟待完善
3.7.5 云計算面臨網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
3.8 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
3.8.1 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
3.8.2 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略分析
3.8.3 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
3.8.4 政府推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思路

第四章 2014-2018年重點區(qū)域市場云計算發(fā)展分析
4.1 云計算區(qū)域市場發(fā)展?fàn)顩r
4.1.1 世界第.一個云計算應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺落戶海南
4.1.2 東莞云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展簡況
4.1.3 廈門將建成亞太區(qū)重要云計算中心
4.1.4 重慶開通首個云計算專利數(shù)據(jù)平臺
4.1.5 西安云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
4.1.6 日照市投資建云計算產(chǎn)業(yè)基地
4.1.7 南京云計算“白下模式”發(fā)展分析
4.1.8 上海浦東云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.1.9 臺灣云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.2 各地積極打造云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)
4.2.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園
4.2.2 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
4.2.3 海西云計算產(chǎn)業(yè)園
4.2.4 廣州云計算產(chǎn)業(yè)基地
4.2.5 寧波智慧東錢湖云計算平臺
4.2.6 廈門建設(shè)兩岸云計算產(chǎn)業(yè)示范區(qū)
4.2.7 成都高新區(qū)云計算差異化發(fā)展
4.2.8 無錫云計算產(chǎn)業(yè)基地
4.2.9 安徽宿州市云計算產(chǎn)業(yè)園
4.2.10 呼和浩特云計算產(chǎn)業(yè)基地
4.2.11 中國云計算園區(qū)的特點與模式
4.3 重點城市云計算發(fā)展比較分析
4.3.1 北京
4.3.2 上海
4.3.3 無錫
4.3.4 深圳
4.3.5 佛山
4.3.6 杭州
4.3.7 成都
4.3.8 天津
4.3.9 青島
4.3.10 南京

第五章 2014-2018年企業(yè)云計算的發(fā)展
5.1 模式及架構(gòu)
5.1.1 企業(yè)云計算的不同模式
5.1.2 企業(yè)云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)
5.2 企業(yè)發(fā)展云計算業(yè)務(wù)的具體措施
5.2.1 策略與方法
5.2.2 規(guī)劃的落實
5.2.3 業(yè)務(wù)方向的選擇
5.2.4 戰(zhàn)略定位的確定
5.3 重點企業(yè)投資并購動態(tài)
5.3.1 Salesforce
5.3.2 IBM
5.3.3 EMC
5.3.4 思科
5.3.5 英特爾
5.3.6 Fusion-io
5.3.7 紅帽
5.3.8 VMware
5.3.9 富士通
5.3.10 戴爾
5.3.11 甲骨文
5.3.12 CA
5.3.13 微軟
5.3.14 Box
5.3.15 Twitter
5.4 云計算主要企業(yè)獲投融資狀況
5.4.1 New Relic
5.4.2 Twilio
5.4.3 Infusionsoft
5.4.4 Pluribus Networks
5.4.5 Puppet Labs
5.4.6 NewVoiceMedia
5.4.7 Open-Xchange
5.4.8 ProfitBricks
5.4.9 Evolv
5.4.10 CloudVelocity
5.4.11 Cloudscaling
5.4.12 北森
5.5 典型企業(yè)云計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略概覽
5.5.1 IBM
5.5.2 微軟
5.5.3 谷歌
5.5.4 甲骨文
5.5.5 華為
5.5.6 中國移動
5.5.7 中國電信
5.5.8 世紀(jì)互聯(lián)
5.5.9 SAP
5.5.10 用友軟件

第六章 云計算市場發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
6.1 全球云計算市場發(fā)展預(yù)測
6.1.1 “云計算”將為全球創(chuàng)造巨大社會效益
6.1.2 全球云計算服務(wù)器收入預(yù)測
6.1.3 全球云管理軟件市場預(yù)測
6.1.4 未來全球云計算市場發(fā)展預(yù)測
6.2 中國云計算市場發(fā)展前景與趨勢
6.2.1 我國云計算行業(yè)發(fā)展?jié)摿o限
6.2.2 未來云計算成我國經(jīng)濟(jì)變革新引擎
6.2.3 中國云計算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)五大發(fā)展趨勢
6.2.4 中國云計算服務(wù)市場規(guī)模及增長率預(yù)測
6.2.5 “十三五”期間我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
6.3 云計算重點應(yīng)用行業(yè)預(yù)測
6.3.1 媒體領(lǐng)域
6.3.2 教育行業(yè)
6.3.3 政府行業(yè)
6.3.4 電信行業(yè)

第七章 中國云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策解讀
7.1 相關(guān)政策推動云計算發(fā)展
7.1.1 中國支持云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策
7.1.2 政策利好頻出助推云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
7.1.3 促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)
7.2 中國重點區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.1 北京市云計算發(fā)展規(guī)劃
7.2.2 廣州市云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃
7.2.3 成都市云計算應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.4 哈爾濱云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.5 內(nèi)蒙古自治區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃重點

圖表目錄 :
圖表 云計算四種服務(wù)方式
圖表 云計算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表 德國SMB云計算服務(wù)的市場總額
圖表 使用跨境云計算服務(wù)帶給政府信息泄露的風(fēng)險
圖表 政府機(jī)構(gòu)的云計算服務(wù)使用相關(guān)守則
圖表 中國于計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表 用戶對公共云服務(wù)的需求
圖表 電力云總體架構(gòu)圖
圖表 電力云平臺應(yīng)用視圖
圖表 電力企業(yè)云計算場景分布圖
圖表 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心管理運行架構(gòu)
圖表 云計算的管理目標(biāo)
圖表 集中統(tǒng)一的云計算運行管理模型
圖表 雙屬式管理模型
圖表 三層式管理模型
圖表 異構(gòu)系統(tǒng)之間的靈活接口方式
圖表 企業(yè)云計算的6種方式
圖表 企業(yè)云形態(tài)的演化
圖表 企業(yè)云架構(gòu)
圖表 云計算聚焦的特性
圖表 云計算對服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲的要求
圖表 云計算平臺咨詢規(guī)劃
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