報告簡介
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地，2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以從數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用這三大塊來講。目前，我國的數(shù)據(jù)來源包括政府部門、企業(yè)數(shù)據(jù)采集及供應(yīng)商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集及供應(yīng)商、數(shù)據(jù)流通平臺等。而大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括大數(shù)據(jù)平臺、云儲存、數(shù)據(jù)安全等基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品；加工分析、解決方案等軟件產(chǎn)品；大數(shù)據(jù)采集、接入、存儲、傳輸?shù)扔布O(shè)備產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)服務(wù)方面，主要為應(yīng)用服務(wù)、分析服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等供應(yīng)商。
二、大數(shù)據(jù)市場分析
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地，2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4800億元，同比增長23%；其中，大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元，同比增長39%。
2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元；隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用不斷深化，預(yù)計2019年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值將達到8080億元。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域都將面臨新的發(fā)展突破，成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。
具體分市場來看，未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用層的規(guī)模將占比最大。目前，大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用在工業(yè)、企業(yè)管理、交通、金融、醫(yī)療等方面，但應(yīng)用深度仍有待挖掘。隨著技術(shù)的不斷提升，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不管從縱向或是橫向來看都將更加廣泛，規(guī)模擴大。
除了應(yīng)用以外，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)衍生的其他產(chǎn)品也將不斷擴張，市場規(guī)模排名第二。硬件、技術(shù)作為必不可少的環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模中占比不小。而數(shù)據(jù)的來源、采集以及交易方面的市場占比則相對較小。
（1）應(yīng)用層：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)其價值的重要渠道，隨著大數(shù)據(jù)在實體經(jīng)濟行業(yè)、政府機構(gòu)、新興行業(yè)等領(lǐng)域的融合應(yīng)用加深，通過分布式并行計算、人工智能等技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，再作用到行業(yè)的生產(chǎn)、管理等。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品的應(yīng)用進一步普及，預(yù)計應(yīng)用市場在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的占比將提高。
（2）衍生層：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈涉及的環(huán)節(jié)眾多，隨著大數(shù)據(jù)市場需求擴大，為了更好的滿足用戶需要，更好的支持大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或是大數(shù)據(jù)服務(wù)，將衍生出不少相關(guān)的新業(yè)態(tài)。此外，新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，“大數(shù)據(jù)+”將帶來新業(yè)態(tài)、新模式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)衍生市場占比將進一步提高，將近兩成。
（3）硬件層：大數(shù)據(jù)技術(shù)中的硬件產(chǎn)品包括芯片、傳感器、傳輸設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器、安全設(shè)備等，是支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的占比不小。隨著需求升級、應(yīng)用擴大，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)硬件支撐也將不斷優(yōu)化升級。
（4）技術(shù)層：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈涉及的環(huán)節(jié)眾多，隨著大數(shù)據(jù)市場需求擴大，為了更好的滿足用戶需要，更好的支持大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或是大數(shù)據(jù)服務(wù)，將衍生出不少相關(guān)的新業(yè)態(tài)。此外，新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，“大數(shù)據(jù)+”將帶來新業(yè)態(tài)、新模式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)衍生市場占比將進一步提高，將近兩成。
（5）數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)概念在我國的發(fā)展相對較晚，整體體系仍待完善，數(shù)據(jù)源覆蓋面不夠大。目前，我國數(shù)據(jù)來源主要有政府部門、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、移動通信企業(yè)等。相對于應(yīng)用、技術(shù)等領(lǐng)域來說，數(shù)據(jù)源市場份額在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中占比較小。
（6）交易層：大數(shù)據(jù)交易可以打破行業(yè)信息壁壘，為用戶提供大量數(shù)據(jù)源、管理、分析等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。但目前，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍在發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)交易市場尚未成熟。未來，隨著大數(shù)據(jù)交易市場統(tǒng)一規(guī)范，平臺、流通、管理等環(huán)節(jié)更為成熟、完善，大數(shù)據(jù)交易市場將進一步擴大。
報告目錄
2020-2024年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://lwxqpzq.cn/
第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3 大數(shù)據(jù)的特點
1.1.4 大數(shù)據(jù)的類型
1.1.5 大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.6 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響
1.2.1 大數(shù)據(jù)價值分析
1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
1.2.4 對信息時代影響
1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析
1.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域
1.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)層結(jié)構(gòu)分析
1.4.1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)成
1.4.2 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)
1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)
1.4.4 大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)
1.4.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)
1.4.6 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
1.4.7 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
第二章 2017-2019年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 2017-2019年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.3 企業(yè)類型分布
2.1.4 產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展
2.1.5 數(shù)據(jù)中心發(fā)展
2.1.6 各國政府助推
2.2 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.2.1 歐盟通用數(shù)據(jù)保護條例
2.2.2 歐盟數(shù)據(jù)經(jīng)濟規(guī)模分析
2.2.3 歐盟推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.2.4 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略特點
2.2.5 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設(shè)的相關(guān)啟示
2.2.6 歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
2.2.7 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.3 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展扶持政策
2.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
2.3.4 大數(shù)據(jù)企業(yè)分布情況
2.3.5 大數(shù)據(jù)投資情況分析
2.3.6 大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.3.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施
2.4 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.4.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.4.3 大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害
2.4.4 “限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.4.5 對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.5 2017-2019年其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.5.1 法國
2.5.2 韓國
第三章 2017-2019年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2017-2019年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.5 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.6 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.7 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.8 大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程分析
3.2.1 政策方面
3.2.2 技術(shù)方面
3.2.3 應(yīng)用方面
3.2.4 試點方面
3.2.5 人才方面
3.3 2017-2019年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.3 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.4 大數(shù)據(jù)百強企業(yè)統(tǒng)計分析
3.3.5 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商
3.3.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.7 大數(shù)據(jù)熱點應(yīng)用領(lǐng)域的競爭
3.3.8 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2017-2019年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域需求場景
3.4.5 大數(shù)據(jù)熱點領(lǐng)域需求分析
3.4.6 數(shù)據(jù)小型機市場需求分析
3.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.5.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.5.2 核心技術(shù)薄弱
3.5.3 數(shù)據(jù)相關(guān)問題
3.5.4 數(shù)據(jù)安全問題
3.5.5 人才供需問題
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.6.1 相關(guān)政策建議
3.6.2 推進研發(fā)應(yīng)用
3.6.3 避免過度建設(shè)
3.6.4 提高數(shù)據(jù)安全
3.6.5 地區(qū)發(fā)展思路
3.6.6 推動標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.6.7 打破信息孤島
第四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)來源層分析
4.1.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.1.2 數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4.1.3 數(shù)據(jù)資源SWOT分析
4.1.4 數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.1.5 數(shù)據(jù)資源開放情況
4.2 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.2.1 大數(shù)據(jù)存儲方式
4.2.2 大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模分析
4.2.3 大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)分析
4.2.4 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的重要性
4.2.5 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值
4.3 數(shù)據(jù)存儲中心建設(shè)狀況
4.3.1 全球數(shù)據(jù)中心裝機規(guī)模
4.3.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設(shè)狀況
4.3.3 數(shù)據(jù)中心區(qū)域發(fā)展格局
4.3.4 數(shù)據(jù)中心的建設(shè)特點分析
4.3.5 數(shù)據(jù)中心的市場競爭格局
4.3.6 大數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢
4.3.7 數(shù)據(jù)中心的布局策略分析
4.3.8 數(shù)據(jù)中心機房節(jié)能降耗策略
4.4 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商
4.4.1 中國移動
4.4.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.4.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.4.1.3 移動大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.4.2 中國電信
4.4.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.4.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.4.2.3 加快數(shù)據(jù)項目建設(shè)
4.4.3 中國聯(lián)通
4.4.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.4.3.2 業(yè)務(wù)發(fā)展分析
4.4.3.3 大數(shù)據(jù)項目建設(shè)
4.4.3.4 未來前景展望
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.5.1 阿里巴巴
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
4.5.1.3 大數(shù)據(jù)計算服務(wù)
4.5.1.4 大數(shù)據(jù)平臺演變
4.5.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.5.2 百度公司
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案
4.5.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺
4.5.2.4 數(shù)據(jù)安全方案
4.5.3 騰訊公司
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.5.3.3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)
4.5.3.4 大數(shù)據(jù)布局動態(tài)
第五章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)綜況
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3 數(shù)據(jù)計算模式分析
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
5.2.1 技術(shù)生態(tài)分析
5.2.2 技術(shù)研發(fā)熱點
5.2.3 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4 企業(yè)布局加快
5.2.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
5.3 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)分析
5.3.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.3.2 大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.3.3 大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.3.4 數(shù)據(jù)可視化的研究進展
5.3.5 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用工具
5.3.6 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.3.7 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢
5.4 大數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)分析
5.4.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.4.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.4.3 數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)分析
5.4.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術(shù)
5.4.5 大數(shù)據(jù)安全防護體系分析
5.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有型企業(yè)分析
5.5.1 拓爾思
5.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布
5.5.2 同有科技
5.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品
5.5.3 浪潮集團
5.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型
5.5.3.3 加快推進地區(qū)合作
5.5.3.4 建立智慧城市平臺
5.5.3.5 推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.5.4 華為公司
5.5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.4.2 大數(shù)據(jù)解決方案
5.5.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)
5.5.4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
第六章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)體系
6.1.5 數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展對策
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場環(huán)境
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場構(gòu)成
6.2.3 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.4 大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.5 細(xì)分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.6 全國首個交易中心成立
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 Microsoft Azure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景
6.4.3 各地大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4 地區(qū)性平臺建設(shè)動態(tài)
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1 平臺發(fā)展概況
6.5.1.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4 平臺運營狀況
6.5.1.5 平臺發(fā)展特點
6.5.2 數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.2.1 平臺發(fā)展概況
6.5.2.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.2.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.2.4 商業(yè)模式分析
6.5.3 中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.3.1 平臺發(fā)展概況
6.5.3.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.4 香港大數(shù)據(jù)交易所
6.5.4.1 平臺發(fā)展概況
6.5.4.2 平臺發(fā)展動態(tài)
第七章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應(yīng)用層
7.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層結(jié)構(gòu)
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應(yīng)用層
7.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)介紹
7.2.1 百分點集團
7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
7.2.2 明略數(shù)據(jù)
7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2.2 大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品
7.2.3 Talking Data
7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.3.2 未來發(fā)展態(tài)勢分析
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.3.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策分析
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢分析
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域格局
7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.5 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.6 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模
7.5.7 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用概況
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.6.4 國家級交通大數(shù)據(jù)實驗室成立
7.6.5 交通大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用試點項目
7.6.6 交通出行大數(shù)據(jù)合作動態(tài)
7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策
7.6.9 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
7.7.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
7.7.4 電信運營商價值數(shù)據(jù)分布
7.7.5 運營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式
7.7.6 運營商數(shù)據(jù)中心建設(shè)分布
7.7.7 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.8.5 大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7 企業(yè)應(yīng)用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響
7.9.3 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求
7.9.4 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布
7.9.7 政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8 電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1 政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值
7.10.4 政府部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.10.5 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.6 政府大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑分析
7.10.7 政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢分析
第八章 2017-2019年大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件及設(shè)備分析
8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件分析
8.1.1 大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.1.2 智能軟件的應(yīng)用價值
8.1.3 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
8.1.4 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.2 大數(shù)據(jù)硬件設(shè)備分析
8.2.1 大數(shù)據(jù)硬件構(gòu)成框架
8.2.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設(shè)備
8.2.3 大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模
8.3 大數(shù)據(jù)一體機設(shè)備分析
8.3.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介
8.3.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析
8.3.3 大數(shù)據(jù)一體機的應(yīng)用價值
8.3.4 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型
8.3.5 國外競爭格局與品牌分布
8.3.6 國內(nèi)市場競爭格局分析
8.3.7 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.3.8 國內(nèi)主流品牌及其特點
第九章 2017-2019年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1 以數(shù)據(jù)運營方式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.3 以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓形式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1 解決方案
9.2.2 基礎(chǔ)設(shè)施
9.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4 行業(yè)應(yīng)用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
9.3.2 技術(shù)提供及軟件開發(fā)
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務(wù)
9.3.4 大數(shù)據(jù)通用服務(wù)模式
9.3.5 自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.6 信息訂制與采購模式
9.3.7 信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用模式
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用背景
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用層面
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用關(guān)鍵
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用途徑
第十章 2017-2019年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域分布
10.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布狀況
10.1.3 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
10.1.4 各地設(shè)立大數(shù)據(jù)管理部門
10.2 大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1 各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)
10.2.2 各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
10.2.3 各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢
10.2.4 其地區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用態(tài)勢
10.2.5 各地區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)
10.2.6 各地區(qū)大數(shù)據(jù)共享態(tài)勢
10.3 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.3.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行情況
10.3.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.3.3 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.3.4 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.3.5 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.3.6 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.4 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1 珠三角地區(qū)基本運行狀況
10.4.2 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3 大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)方案出臺
10.4.4 廣州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.4.5 深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.5 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1 長三角地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.5.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.5.3 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.5.4 上海市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.5.5 浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.6 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1 西南地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.6.2 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
10.6.3 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.6.4 四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.7 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.7.1 內(nèi)蒙古
10.7.2 河南省
10.7.3 安徽省
10.7.4 湖南省
10.7.5 江西省
10.8 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.8.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.8.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園格局
10.8.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布
10.8.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.8.5 產(chǎn)業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn)
10.8.6 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.9 典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗
10.9.1 貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇及優(yōu)勢
10.9.2 貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展地位
10.9.3 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策
10.9.4 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運行狀況
10.9.5 大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合
10.9.6 貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
10.9.7 貴陽大數(shù)據(jù)交易規(guī)模分析
10.9.8 貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)建設(shè)狀況
10.9.9 貴州大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
第十一章 對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值及機會評估
11.1.1 投資價值綜合評估
11.1.2 市場投資機會評估
11.1.3 投資發(fā)展動力評估
11.1.4 投資進入時機分析
11.1.5 產(chǎn)業(yè)投資象項分布
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術(shù)壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險及防范
11.3.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險綜述
11.3.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險
11.3.3 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險及防范機制
11.3.4 大數(shù)據(jù)項目投資風(fēng)險急劇增加
11.3.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.6 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報的措施
11.4 對2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
11.4.1 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
11.4.2 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
11.4.3 2020-2024年中國數(shù)據(jù)經(jīng)濟市場規(guī)模預(yù)測
第十二章 對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區(qū)域分布
12.1.3 投資模式分析
12.1.4 典型投資案例
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資結(jié)構(gòu)分析
12.2.1 主要融資模式
12.2.2 融資規(guī)模分析
12.2.3 融資結(jié)構(gòu)分析
12.2.4 投資潛力領(lǐng)域
12.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資動態(tài)分析
12.3.1 天弘基金注資數(shù)據(jù)米鋪
12.3.2 海量集團A+輪融資動態(tài)
12.3.3 商圈雷達完成新一輪融資
12.3.4 九次方大數(shù)據(jù)完成C輪融資
12.3.5 二手車大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.7 大數(shù)據(jù)征信平臺完成融資
12.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目案例
12.4.1 城市數(shù)據(jù)湖運營項目
12.4.2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目
12.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)項目
12.4.4 大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)項目
12.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
12.5.1 硬件層面投資機會分析
12.5.2 軟件層面投資機會分析
12.5.3 信息服務(wù)層面投資機會
第十三章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
13.1.1 全球大數(shù)據(jù)收入規(guī)模預(yù)測
13.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望
13.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇及前景預(yù)測
13.2.1 財政機遇分析
13.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
13.2.3 行業(yè)未來發(fā)展特點
13.2.4 大數(shù)據(jù)市場熱點分析
13.2.5 大數(shù)據(jù)市場重點內(nèi)容
13.2.6 大數(shù)據(jù)人才需求預(yù)測
13.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
13.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
13.3.2 大數(shù)據(jù)重點應(yīng)用方向
13.3.3 區(qū)域特色化發(fā)展趨勢
13.3.4 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢加深
13.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向分析
13.3.6 數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流動成為焦點
13.3.7 “十三五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第十四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)政策對比
14.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策匯總分析
14.1.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要
14.1.4 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書分析
14.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理機制分析
14.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用類政策分析
14.2.1 金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)治理規(guī)范
14.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.3 交通運輸信息資源整合
14.2.4 交通旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點
14.2.5 林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
14.2.6 水利大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
14.2.7 生態(tài)環(huán)境信息化建設(shè)方案
14.2.8 國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用政策
14.3 “十三五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.3.1 發(fā)展目標(biāo)
14.3.2 重點任務(wù)
14.3.3 保障措施
14.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃
14.4.1 首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)發(fā)布
14.4.2 東莞市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.3 福州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.4 北京大數(shù)據(jù)建設(shè)工作方案
14.4.5 貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.6 貴州大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合方案
14.4.7 內(nèi)蒙古大數(shù)據(jù)發(fā)展總體規(guī)劃
14.4.8 廣西省數(shù)字社會的建設(shè)規(guī)劃
14.4.9 湖南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.10 湖北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.11 河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.12 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
圖表目錄
圖表1 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表2 大數(shù)據(jù)的類型
圖表3 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
圖表4 大數(shù)據(jù)的價值
圖表5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類企業(yè)
圖表7 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表8 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
圖表9 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層細(xì)分
圖表10 未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)
圖表11 數(shù)據(jù)可視化軟件平臺
圖表12 2018-2027年全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場規(guī)模預(yù)測
圖表13 2018年全球大數(shù)據(jù)企業(yè)類型分布
圖表14 2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才分布
圖表15 2018年全球大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量分布
圖表16 美國大數(shù)據(jù)研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新的主要政策文件
圖表17 2018年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布
圖表18 2005-2019年NITRD預(yù)算趨勢
圖表19 日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表20 2011-2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
圖表21 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)布局情況
圖表22 中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
圖表23 2017-2018年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
圖表24 2017-2023年中國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預(yù)測
圖表25 2015-2018年大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值圖
圖表26 2015-2020年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表27 2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單
圖表28 大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要求
圖表29 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)競爭格局
圖表30 大數(shù)據(jù)企業(yè)資本層次
圖表31 中國大數(shù)據(jù)投資價值百強榜
圖表32 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商TOP40
圖表33 中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)
圖表34 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表35 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表36 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表37 制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表38 企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模
圖表39 企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構(gòu)成
圖表40 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)變化
圖表41 目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題
圖表42 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認(rèn)知
圖表43 企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素
圖表44 企業(yè)小型機的當(dāng)前使用情況及未來計劃
圖表45 市場上大數(shù)據(jù)技術(shù)類人才招聘數(shù)量占比及求職人數(shù)占比
圖表46 主要城市大數(shù)據(jù)就業(yè)市場活躍度
圖表47 大數(shù)據(jù)行業(yè)求職者學(xué)歷與招聘需求占比
圖表48 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)招聘及求職期望薪水分布
圖表49 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)源細(xì)分
圖表50 中國大數(shù)據(jù)資源SWOT分析
圖表51 2019年省級數(shù)林分布
圖表52 MPP架構(gòu)圖
圖表53 2011-2017年全球數(shù)據(jù)儲量
圖表54 大數(shù)據(jù)的云存儲平臺
圖表55 MPP與Hadoop技術(shù)融合的產(chǎn)品架構(gòu)圖
圖表56 iDB產(chǎn)品核心功能架構(gòu)圖
圖表57 百度大數(shù)據(jù)+平臺
圖表58 九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測系統(tǒng)
圖表59 峨眉山景區(qū)游客七日去向展示
圖表60 利用大數(shù)據(jù)進行在線精準(zhǔn)營銷的效果
圖表61 騰訊大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊
圖表62 Gaia主要結(jié)構(gòu)
圖表63 TDBank的處理系統(tǒng)
圖表64 TDBank運行流程
圖表65 騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫
圖表66 Spark VS Mapreduce
圖表67 TRC運作流程
圖表68 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵層次架構(gòu)
圖表69 典型大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng)
圖表70 數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域和具體技術(shù)
圖表71 Palantir旗下兩大產(chǎn)品涉及領(lǐng)域
圖表72 Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)
圖表73 大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度
圖表74 參數(shù)服務(wù)器工作原理
圖表75 2017年中國大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
圖表76 2017年中國大數(shù)據(jù)可視化市場份額
圖表77 大數(shù)據(jù)安全涉及模塊
圖表78 從運營商大數(shù)據(jù)到最終行業(yè)應(yīng)用的加工產(chǎn)業(yè)鏈
圖表79 運營商建設(shè)大數(shù)據(jù)的核心需求：水平化的大數(shù)據(jù)平臺
圖表80 華為“1+N”運營商大數(shù)據(jù)解決方案
圖表81 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈交易層細(xì)分
圖表82 可交易的數(shù)據(jù)品種及類型
圖表83 影響數(shù)據(jù)交易的四大因素
圖表84 大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表85 大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主要人才需求
圖表86 各地區(qū)大數(shù)據(jù)交易平臺
圖表87 數(shù)據(jù)堂商業(yè)模式
圖表88 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)衍生層細(xì)分
圖表89 工業(yè)大數(shù)據(jù)分類
圖表90 國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展史
圖表91 國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
圖表92 工業(yè)和信息化部相關(guān)政策
圖表93 醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表94 醫(yī)療數(shù)據(jù)來源
圖表95 醫(yī)療數(shù)據(jù)的特性
圖表96 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途
圖表97 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)
圖表98 2018年健康醫(yī)療數(shù)據(jù)供應(yīng)概況
圖表99 2012-2017年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)地域分布
圖表100 2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
圖表101 IBM智慧醫(yī)療“沃森醫(yī)生”
圖表102 2016-2017年BAT健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈布局
圖表103 金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表104 大數(shù)據(jù)金融的場景應(yīng)用
圖表105 大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè)
圖表106 金融行業(yè)客戶的重要性
圖表107 大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
圖表108 大數(shù)據(jù)預(yù)測金融欺詐
圖表109 證券業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表110 保險業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表111 中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資結(jié)構(gòu)
圖表112 智能交通的數(shù)據(jù)處理體系
圖表113 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域示意圖
圖表114 大數(shù)據(jù)在滴滴出行中的應(yīng)用
圖表115 廣東省高速公路省監(jiān)控大數(shù)據(jù)綜合展示
圖表116 電信運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表117 大數(shù)據(jù)與客戶生命周期管理
圖表118 我國主流數(shù)據(jù)中心區(qū)域分布
圖表119 三大運營商及第三方IDC運營商數(shù)據(jù)中心數(shù)量占比
圖表120 廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版
圖表121 電信運營商大數(shù)據(jù)處理需求
圖表122 線下零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表123 線上零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表124 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用階段
圖表125 中國零售企業(yè)主要實施的大數(shù)據(jù)項目
圖表126 零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析整體表現(xiàn)自我評價
圖表127 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用十大工程
圖表128 中國各政府機構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表129 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈硬件支撐層細(xì)分
圖表130 大數(shù)據(jù)一體機的發(fā)展演進
圖表131 大數(shù)據(jù)一體機的計算與存儲一體化
圖表132 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理一張圖片的計算量
圖表133 大數(shù)據(jù)行業(yè)目前的四大盈利模式
圖表134 大數(shù)據(jù)通用服務(wù)熱點
圖表135 企業(yè)大數(shù)據(jù)的構(gòu)成
圖表136 2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源分布圖
圖表137 2017年全國各省、市、自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)
圖表138 分區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)
圖表139 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)集聚發(fā)展態(tài)勢
圖表140 2017年全國大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境指數(shù)
圖表141 全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指數(shù)
圖表142 全國大數(shù)據(jù)應(yīng)用指數(shù)
圖表143 全國各省市大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新分析
圖表144 2017年全國數(shù)據(jù)資源開放共享指數(shù)排名
圖表145 京津冀主導(dǎo)行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展占比
圖表146 2017年西南五�。▍^(qū)、市）經(jīng)濟運行狀況
圖表147 各地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園數(shù)量占比與關(guān)注度分布
圖表148 各省市產(chǎn)業(yè)園區(qū)關(guān)注度排名
圖表149 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
圖表150 投資價值綜合評估：大數(shù)據(jù)
圖表151 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
圖表152 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場機會矩陣
圖表153 投資發(fā)展動力評估：大數(shù)據(jù)
