報告簡介
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的需要，邊緣計算逐步成為繼云計算以后的另一大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)。在西班牙巴塞羅那舉行的2019 年世界移動通信大會上邊緣計算成為最熱門的主題之一，國內(nèi)以及國外的通信巨頭們紛紛宣布進入邊緣計算產(chǎn)業(yè)。
隨著5G產(chǎn)業(yè)的快速推進，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)全面進入了數(shù)據(jù)化的時代，5G使得數(shù)據(jù)計算成為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成功的關(guān)鍵。近日工信部表示“2019年將在若干個城市發(fā)放5G臨時牌照，使大規(guī)模的組網(wǎng)能夠在部分城市和熱點地區(qū)率先實現(xiàn)，同時加快推進終端的產(chǎn)業(yè)化進程和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，下半年還將用上諸如5G手機、5GiPad等商業(yè)產(chǎn)品。”
隨著5G產(chǎn)業(yè)逐步落地，與5G產(chǎn)業(yè)相配套的各產(chǎn)業(yè)逐步進入快速發(fā)展的新階段，車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等應(yīng)用行業(yè)逐步進入快速發(fā)展階段，而這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)計算作為支持，在傳統(tǒng)云計算未能滿足需求的前提下，邊緣計算成為另外的解決途徑。
從5G產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及邊緣計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢來看，未來邊緣計算將在邊緣計算數(shù)據(jù)傳輸、計算以及工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域擁有巨大的發(fā)展空間。為了應(yīng)對5G大工作負載和低延遲需求，5G相關(guān)的設(shè)備需求將更復(fù)雜化以及對性能的需求更加嚴苛，5G相關(guān)的數(shù)據(jù)傳輸將成為邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一波市場機遇。
隨著對于數(shù)據(jù)需求的增加，光模塊成為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間通信重要組成部分。光模塊產(chǎn)業(yè)將受5G以及邊緣計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而快速發(fā)展。按照數(shù)據(jù)中心園區(qū)帶寬需求100Tbps-200Tbp計算，單個園區(qū)中兩端的光模塊數(shù)量將達到2萬個級別。隨著5G數(shù)據(jù)傳輸需求的增長，2019年200G和400G模塊有望投入使用，未來200G和400G模塊需求有望快速增長，預(yù)計到2025年將達到510億美元左右。
未來，邊緣計算另一個重要應(yīng)用場景為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，隨著我國《中國制造2025》的不斷深入發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為了我國實現(xiàn)“中國制造2025”重要的助推劑，在未來的幾年內(nèi)以AI為代表的智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將取得快速的發(fā)展。
在2019 年兩會報告中國家電網(wǎng)提出建設(shè)世界一流能源互聯(lián)網(wǎng)即“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”和“堅強智能電網(wǎng)”。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將充分應(yīng)用“大云物移智鏈”等先進通信技術(shù)，實現(xiàn)電力系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)萬物互聯(lián)、人機交互，大力提升數(shù)據(jù)自動采集、自動獲取、靈活應(yīng)用能力。
隨著我國電力互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的不斷深入，我國電力部門的數(shù)據(jù)傳輸、計算需求將快速增長。目前國網(wǎng)接入智能電表等各類終端 5.4 億臺（套），采集數(shù)據(jù)日增量超過 60TB，覆蓋全國約4.71億客戶的用電信息實現(xiàn)在線采集，車聯(lián)網(wǎng)接入充電樁超過28萬個。未來到2030年，接入SG-eIoT系統(tǒng)的設(shè)備數(shù)量將達到 20億，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將成為接入設(shè)備最多的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。
未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的需求的不斷增長，邊緣計算的需求量將快速增長，從目前邊緣計算行業(yè)的發(fā)展來看，預(yù)計到2025年我國邊緣計算行業(yè)的市場規(guī)模有望達到100億元。
報告目錄
2020-2024年中國邊緣計算行業(yè)投資策略分析及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
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第一章 邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構(gòu)
1.2.1 邊緣計算參考架構(gòu)1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構(gòu)2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構(gòu)3.0
1.3 邊緣計算與云計算關(guān)系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業(yè)發(fā)展動因
1.3.3 發(fā)展關(guān)系分析
第二章 2017-2019年全球邊緣計算市場發(fā)展深度分析
2.1 2017-2019年全球邊緣計算運行情況
2.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
2.1.2 軟件市場規(guī)模
2.1.3 市場關(guān)注程度
2.1.4 參與主體分析
2.1.5 全球布局情況
2.1.6 企業(yè)競爭格局
2.1.7 細分市場格局
2.2 美國邊緣計算發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.2 技術(shù)發(fā)展平臺
2.2.3 行業(yè)應(yīng)用情況
2.3 韓國邊緣計算發(fā)展分析
2.3.1 企業(yè)布局情況
2.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
2.4 2017-2019年全球邊緣計算發(fā)展戰(zhàn)略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章 2017-2019年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境解析
3.1 政策環(huán)境
3.1.1 邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會
3.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.2 經(jīng)濟環(huán)境
3.2.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.2.2 固定資產(chǎn)投資
3.2.3 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
3.2.4 科技創(chuàng)新驅(qū)動
3.2.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施云化放緩
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起
3.3.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
3.3.4 大數(shù)據(jù)時代的需求
3.3.5 人工智能技術(shù)發(fā)展
3.3.6 電子信息產(chǎn)業(yè)運行
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 邊緣終端技術(shù)
3.4.2 邊緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
3.4.3 邊緣云技術(shù)
3.4.4 邊緣智能技術(shù)
第四章 2017-2019年中國邊緣計算市場運行分析
4.1 2017-2019年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展價值
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
4.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業(yè)實現(xiàn)形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2017-2019年中國邊緣計算市場運行情況
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 行業(yè)關(guān)注程度
4.2.3 市場需求分析
4.2.4 行業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.5 應(yīng)用領(lǐng)域占比
4.2.6 應(yīng)用場景分析
4.3 2017-2019年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 主體布局情況
4.3.2 企業(yè)布局情況
4.3.3 企業(yè)競爭格局
4.3.4 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
4.3.5 龍頭企業(yè)分析
4.3.6 組織合作動態(tài)
4.3.7 科研院所分析
4.3.8 主體發(fā)展動態(tài)
4.4 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設(shè)計建設(shè)
4.4.4 完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
4.4.5 加強技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
4.4.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
第五章 2017-2019年云計算市場運行發(fā)展現(xiàn)狀
5.1 2017-2019年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
5.1.1 各國加快云計算市場布局
5.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.1.3 全球云服務(wù)設(shè)備市場狀況
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發(fā)展趨勢分析
5.2 2017-2019年中國云計算市場發(fā)展綜述
5.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
5.3 2017-2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況
5.3.1 中國云市場規(guī)模狀況
5.3.2 中國公有云市場規(guī)模
5.3.3 公共云計算發(fā)展特征
5.3.4 中國私有云市場規(guī)模
5.3.5 私有云市場結(jié)構(gòu)分析
5.3.6 混合云應(yīng)用需求情況
5.4 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5.4.1 中國與國外云計算發(fā)展差距
5.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素
5.4.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)主要問題
5.4.5 云計算產(chǎn)業(yè)標準亟待完善
5.4.6 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
5.5 中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對策建議
5.5.1 云計算產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展建設(shè)
5.5.2 云服務(wù)市場規(guī)范發(fā)展建議
5.5.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
5.5.4 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
5.5.5 云計算安全風險管理對策
第六章 2017-2019年中國邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展場景
6.1 邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展基本分析
6.1.1 協(xié)同發(fā)展意義
6.1.2 協(xié)同發(fā)展分析
6.1.3 行業(yè)參考架構(gòu)
6.1.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.1.5 應(yīng)用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協(xié)同
6.2.2 智慧家庭網(wǎng)絡(luò)協(xié)同
6.2.3 智慧家庭增值服務(wù)
6.2.4 智慧家庭技術(shù)分析
6.2.5 智慧家庭發(fā)展案例
6.3 工業(yè)邊緣協(xié)同發(fā)展場景
6.3.1 工業(yè)邊云協(xié)同場景
6.3.2 設(shè)備優(yōu)化協(xié)同發(fā)展
6.3.3 工藝過程優(yōu)化場景
6.3.4 工廠價值鏈優(yōu)化
6.3.5 工業(yè)邊緣協(xié)同技術(shù)
6.3.6 工業(yè)邊緣協(xié)同案例
6.4 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同發(fā)展場景
6.4.1 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同場景
6.4.2 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接場景分析
6.4.3 物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)場景
6.4.4 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)控制場景
6.4.5 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同技術(shù)
6.4.6 物聯(lián)網(wǎng)邊云協(xié)同案例
第七章 2017-2019年中國邊緣計算上游設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1 2017-2019年邊緣計算設(shè)備市場運行現(xiàn)狀
7.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅(qū)動因素
7.1.4 新品發(fā)展分析
7.1.5 市場發(fā)展機會
7.2 芯片市場發(fā)展分析
7.2.1 芯片市場發(fā)展
7.2.2 市場需求分析
7.2.3 芯片分類情況
7.2.4 芯片發(fā)展優(yōu)勢
7.2.5 市場發(fā)展規(guī)模
7.3 網(wǎng)關(guān)設(shè)備發(fā)展分析
7.3.1 邊緣智能網(wǎng)關(guān)
7.3.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 產(chǎn)品發(fā)展價值
7.3.4 市場發(fā)展需求
7.3.5 行業(yè)應(yīng)用場景
7.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.4 傳感器發(fā)展分析
7.4.1 全球市場發(fā)展
7.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
7.4.3 產(chǎn)業(yè)行動指南
7.4.4 市場發(fā)展規(guī)模
7.4.5 市場需求分析
7.4.6 細分行業(yè)格局
7.4.7 行業(yè)區(qū)域格局
7.5 CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）發(fā)展分析
7.5.1 基本發(fā)展分析
7.5.2 市場發(fā)展規(guī)模
7.5.3 市場發(fā)展需求
7.5.4 廠商布局情況
第八章 2017-2019年中國邊緣計算中游運營商發(fā)展分析
8.1 2017-2019年邊緣計算中運營商發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.1 市場發(fā)展價值
8.1.2 發(fā)展地位分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展組織
8.1.4 企業(yè)布局情況
8.1.5 行業(yè)優(yōu)劣勢分析
8.1.6 市場發(fā)展前景
8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業(yè)發(fā)展分析
8.2.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業(yè)布局情況
8.3.2 市場發(fā)展動態(tài)
8.3.3 應(yīng)用案例分析
8.3.4 未來發(fā)展規(guī)劃
8.4 中國聯(lián)通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業(yè)發(fā)展階段
8.4.2 行業(yè)標準制定
8.4.3 應(yīng)用場景分析
8.4.4 未來發(fā)展動態(tài)
第九章 2017-2019年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——5G
9.1 2017-2019年5G市場發(fā)展運行情況
9.1.1 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.2 市場發(fā)展動態(tài)
9.1.3 關(guān)聯(lián)領(lǐng)域發(fā)展
9.1.4 行業(yè)發(fā)展變革
9.1.5 市場規(guī)模預(yù)測
9.2 5G推動邊緣計算市場發(fā)展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發(fā)展關(guān)系
9.2.2 邊緣計算與5G產(chǎn)業(yè)融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發(fā)展
9.2.4 5G邊緣計算驅(qū)動因素
9.3 邊緣計算為5G發(fā)展提供技術(shù)支持
9.3.1 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
9.3.2 邊緣計算發(fā)展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側(cè)需求分析
第十章 2017-2019年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——物聯(lián)網(wǎng)
10.1 2017-2019年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運行現(xiàn)狀
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)階段發(fā)展成果
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)總體運行情況
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
10.1.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)細分市場規(guī)模
10.1.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢分析
10.1.6 邊緣計算促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
10.1.7 物聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛電力物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.2.1 電力物聯(lián)發(fā)展背景
10.2.2 邊緣計算應(yīng)用優(yōu)勢
10.2.3 智能精準運檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.3.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)扶持政策
10.3.2 車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展規(guī)模
10.3.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.3.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發(fā)展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態(tài)
10.4 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用價值
10.4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
10.4.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨問題
10.4.3 邊緣計算發(fā)展優(yōu)勢
10.4.4 邊緣計算應(yīng)用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應(yīng)用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業(yè)機器人
第十一章 2017-2019年中國邊緣計算下游應(yīng)用發(fā)展——智慧城市
11.1 2017-2019年邊緣計算在智慧城市行業(yè)的應(yīng)用價值
11.1.1 智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應(yīng)用場景
11.1.5 梯聯(lián)網(wǎng)對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用動態(tài)
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通市場發(fā)展規(guī)模
11.2.2 智慧交通建設(shè)發(fā)展指數(shù)
11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰(zhàn)分析
11.2.4 邊緣計算在智能交通中發(fā)展價值
11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發(fā)展作用
11.2.6 邊緣計算在智能交通中應(yīng)用情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居全球市場規(guī)模
11.3.2 智能家居市場發(fā)展規(guī)模
11.3.3 邊緣計算在智能家居發(fā)展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智慧安防
11.4.1 安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
11.4.2 邊緣計算在智能安防發(fā)展價值
11.4.3 邊緣計算在智慧安防領(lǐng)域應(yīng)用
11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫(yī)療
11.5.1 智慧醫(yī)療發(fā)展規(guī)模
11.5.2 智慧醫(yī)療市場前景
11.5.3 邊緣計算發(fā)展需求
11.6 AR/VR領(lǐng)域
11.6.1 虛擬現(xiàn)實市場規(guī)模
11.6.2 虛擬現(xiàn)實細分結(jié)構(gòu)
11.6.3 邊緣計算發(fā)展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章 2016-2019年中國典型邊緣計算企業(yè)發(fā)展深度解析
12.1 中興通訊股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 邊緣計算布局
12.1.3 經(jīng)營效益分析
12.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.1.5 財務(wù)狀況分析
12.1.6 核心競爭力分析
12.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.8 未來前景展望
12.2 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 行業(yè)布局情況
12.2.3 經(jīng)營效益分析
12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.5 財務(wù)狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.8 未來前景展望
12.3 網(wǎng)宿科技股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 行業(yè)布局情況
12.3.3 經(jīng)營效益分析
12.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.5 財務(wù)狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.8 未來前景展望
12.4 杭州順網(wǎng)科技股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.4 財務(wù)狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.4 財務(wù)狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.7 未來前景展望
12.6 上海數(shù)據(jù)港股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.6.4 財務(wù)狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.7 未來前景展望
第十三章 2020-2024年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預(yù)測
13.1 邊緣計算投資動態(tài)發(fā)展情況
13.1.1 投資動態(tài)
13.1.2 酷宅科技
13.1.3 千方科技
13.2 邊緣計算市場投資機遇分析
13.2.1 行業(yè)投資機遇
13.2.2 市場發(fā)展機遇
13.2.3 價值重構(gòu)機遇
13.3 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
13.3.1 行業(yè)發(fā)展方向
13.3.2 技術(shù)發(fā)展趨勢
13.3.3 信息化建設(shè)方向
13.4 對2020-2024年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
13.4.1 2020-2024年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
13.4.2 2020-2024年中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展空間預(yù)測
圖表目錄
圖表 移動邊緣計算概念
圖表 邊緣計算原理示意圖
圖表 邊緣計算分類及主要業(yè)務(wù)形態(tài)
圖表 ECC邊緣計算參考架構(gòu)1.0
圖表 ECC邊緣計算參考架構(gòu)2.0
圖表 ECC邊緣計算參考架構(gòu)3.0
圖表 云計算存在問題分析
圖表 傳統(tǒng)云計算模型與邊緣計算模型
圖表 邊緣計算與云計算的關(guān)系
圖表 邊緣計算市場關(guān)注程度
圖表 2017-2018年邊緣計算主要參與者
圖表 全球主要運營商在邊緣計算上的部分布局
圖表 2017年邊緣計算細分市場格局
圖表 2022年邊緣計算細分市場格局
圖表 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2018-2019年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 2018-2019年電子信息制造業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、利潤增速變動情況
圖表 2018-2019年電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表 2018-2019年電子信息制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速變動情況
圖表 2018-2019年通信設(shè)備行業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年電子元件及電子專用材料行業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年電子器件行業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表 2018-2019年計算機制造業(yè)增加值和出口交貨值分月增速
圖表 邊緣計算開放平臺
圖表 2010-2019年谷歌學術(shù)上以“邊緣計算”為關(guān)鍵詞搜索到的文章數(shù)
圖表 邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 2014-2018年邊緣計算受關(guān)注度分析
圖表 2010-2020年邊緣計算市場需求理論值估測
圖表 邊緣計算十大應(yīng)用場景
圖表 邊緣計算業(yè)務(wù)運營主要應(yīng)用場景分析
圖表 邊緣計算服務(wù)提供商分析
圖表 開展邊緣計算研究的高校及科研院所
圖表 全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表 2018年第二季度全球區(qū)域云服務(wù)器市場出貨量分布表
圖表 中國于計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表 2017年中國市場云計算使用率調(diào)查
圖表 云計算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表 中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表 中國公有云細分市場規(guī)模
圖表 中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表 中國私有云細分市場構(gòu)成
圖表 2017年云計算使用率調(diào)查
圖表 混合云上企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用和數(shù)據(jù)比例
圖表 企業(yè)應(yīng)用混合云的原因
圖表 企業(yè)尚未應(yīng)用混合云的原因
圖表 企業(yè)混合云主要應(yīng)用場景
圖表 企業(yè)使用混合云的時間
圖表 云計算安全風險架構(gòu)
圖表 云計算責任分擔模型
圖表 邊緣云協(xié)同的總體能力與內(nèi)涵
圖表 邊云協(xié)同的參考架構(gòu)
圖表 邊云協(xié)同總體能力與內(nèi)涵
圖表 邊云協(xié)同應(yīng)用場景分析
圖表 智慧家庭網(wǎng)絡(luò)子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 智慧家庭網(wǎng)絡(luò)子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 智慧家庭增值服務(wù)子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 邊緣協(xié)同的智慧家居
圖表 設(shè)備優(yōu)化子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 工藝過程優(yōu)化子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 工廠全價值鏈優(yōu)化子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 邊云協(xié)同的折彎機設(shè)備性能優(yōu)化
圖表 邊云協(xié)同的新能源電池生產(chǎn)工藝優(yōu)化方案
圖表 邊云協(xié)同的冰箱工廠全價值鏈優(yōu)化
圖表 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)控制子場景邊云協(xié)同能力與內(nèi)涵
圖表 邊云協(xié)同梯聯(lián)網(wǎng)解決方案
圖表 邊云協(xié)同支撐車路協(xié)同的智慧交通
圖表 中國服務(wù)器市場規(guī)模及增長情況
圖表 中國移動邊緣計算底層硬件形態(tài)
圖表 邊緣計算上游需求品類分析
圖表 2013-2018年中國集成電路市場銷售額及增長情況
圖表 2018年中國國有芯片占有率情況
圖表 處理器的靈活性與性能差異
圖表 CPU/GPU/FPGA/ASIC 間的區(qū)別
圖表 FPGA芯片的優(yōu)缺點分析
圖表 2020-2024年邊緣計算領(lǐng)域的算力市場規(guī)模
圖表 智能網(wǎng)關(guān)在移動邊緣計算市場地位舉足輕重
圖表 三種場景智能網(wǎng)關(guān)的接口類型
圖表 2010-2018年全球傳感器市場規(guī)模及增長
圖表 2018年全球傳感器市場競爭格局
圖表 2018年全球汽車傳感器市場競爭格局
圖表 2018年全球傳感器細分產(chǎn)品競爭格局
圖表 2018年全球傳感器市場應(yīng)用領(lǐng)域格局
圖表 中國傳感器發(fā)展歷程
圖表 2014-2020年中國傳感器市場規(guī)模及增速
圖表 2018年傳感器細分行業(yè)格局
圖表 中國傳感器企業(yè)布局情況
圖表 2007-2019年國內(nèi)CDN市場規(guī)模
圖表 OTII 項目發(fā)起者及主要會員
圖表 三大運營商邊緣計算成果對比
圖表 OTII 服務(wù)器原型機與通用服務(wù)器區(qū)別
圖表 中國移動在邊緣計算上的布局情況
圖表 中國移動邊緣計算應(yīng)用案例
圖表 中國聯(lián)通的邊緣云實施時間表
圖表 中國聯(lián)通 MEC 邊緣云業(yè)務(wù)場景重點布局及試商用工作
圖表 中國聯(lián)通 MEC（多接入邊緣計算）組網(wǎng)架構(gòu)演進
圖表 2020-2030年中國5G直接和間接經(jīng)濟產(chǎn)出統(tǒng)計情況及預(yù)測
圖表 5G網(wǎng)絡(luò)與MEC融合架構(gòu)圖
圖表 邊緣計算聯(lián)接物理世界 與數(shù)字世界
圖表 邊緣計算節(jié)點部署方式
圖表 5G算力需求受到三大層面的影響
圖表 5G 時代邊緣計算布局位置將更靠近用戶側(cè)
圖表 物聯(lián)網(wǎng)中期指標完成情況評估表
圖表 2009-2017年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表 2018年細分物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表 基于邊緣計算技術(shù)的智能化精準運檢
圖表 基于邊緣計算技術(shù)的綜合能源管理
圖表 2017-2018年車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要政策
圖表 2016-2021年車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
圖表 百度車聯(lián)網(wǎng)布局
圖表 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用分析
圖表 不同級別自動駕駛對算力的要求
圖表 2015-2017年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表 2017年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場細分結(jié)構(gòu)
圖表 2017年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)細分結(jié)構(gòu)份額（銷售額）
圖表 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
圖表 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要邊緣計算與云計算協(xié)同
圖表 工業(yè)富聯(lián)發(fā)明的霧小腦產(chǎn)品
圖表 2015-2022年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模變化及預(yù)測
圖表 基于邊緣計算的工業(yè)機器人智能制造解決方案框架圖
圖表 2017-2021年中國智慧城市市場規(guī)模情況及預(yù)測
圖表 邊緣計算在智慧城市中的應(yīng)用
圖表 提聯(lián)網(wǎng)方案總體架構(gòu)圖
圖表114 2017-2018年中國智能交通千萬項目市場規(guī)模
圖表115 2018年中國智慧交通城市發(fā)展排行榜
圖表 智慧交通解決方案
圖表 基于邊緣計算建的軌道交通設(shè)備預(yù)測性維護系統(tǒng)架構(gòu)
圖表 2017年全球智能家居產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況
圖表 2018年全球智能家居市場規(guī)模排行前五的國家
圖表 2014-2019年國內(nèi)智能家居市場規(guī)模
圖表 2016-2022年中國智能家電行業(yè)市場規(guī)模變化及預(yù)測
圖表 邊緣計算在視頻監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用
圖表 2015-2022年中國安防行業(yè)市場規(guī)模變化及預(yù)測
圖表 2012-2017年醫(yī)療信息化市場規(guī)模走勢圖
圖表 2010-2017年我國醫(yī)療信息化硬件市場規(guī)模及增長率
圖表 2010-2017年我國醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)軟件市場規(guī)模及增長率
圖表 2010-2017年我國醫(yī)療信息化服務(wù)市場規(guī)模及增長率
圖表 在未來醫(yī)療中5G 使能的設(shè)備、AI 和云端分析所扮演的角色
圖表 邊緣計算在智慧醫(yī)療遠程診斷中的作用
圖表 2018年中國VR市場規(guī)模及增速
圖表 2018年中國VR市場規(guī)模結(jié)構(gòu)分布
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年中興通訊股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司運營能力指標
圖表 基于邊緣云的智能監(jiān)控解決方案
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年網(wǎng)宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表 順網(wǎng)云特性
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年杭州順網(wǎng)科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司運營能力指標
圖表 阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品架構(gòu)
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年上海數(shù)據(jù)港股份有限公司運營能力指標
圖表 邊緣計算的價值重構(gòu)機遇
圖表 對2020-2024年中國邊緣計算市場規(guī)模預(yù)測
