歡迎您光臨中國的行業(yè)報(bào)告門戶弘博報(bào)告!
分享到:
2020-2024年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測分析報(bào)告
2019-12-16
  • [報(bào)告ID] 140061
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能技術(shù)應(yīng)用
  • [報(bào)告名稱] 2020-2024年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測分析報(bào)告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/22
  • [報(bào)告頁數(shù)] 頁
  • [報(bào)告字?jǐn)?shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報(bào)告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報(bào)告簡介

人工智能算法、計(jì)算力與使用場景的深入融合,將引發(fā)人工智能應(yīng)用的大范圍擴(kuò)展,從而改善生產(chǎn)關(guān)系、交易關(guān)系等,推動人工智能在商品零售、物流管理、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄟ\(yùn)輸、教育培訓(xùn)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用,讓應(yīng)用場景擁有了連接能力、組織能力、自動服務(wù)能力,聚合需要價值的人群,進(jìn)而控制整個價值生態(tài)體系。

(1)智慧零售

通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),控制單元可以進(jìn)行自主的判斷和行為,實(shí)現(xiàn)在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)的自動化;通過人臉自動識別,幫助零售企業(yè)從性別、年齡、表情、顧客情況、滯留時長等維度建立到店客流畫像,便于從匹配真實(shí)到店客流角度提升轉(zhuǎn)換率。

(2)智能交通

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云平臺等構(gòu)成一套完整的智慧交通體系,對道路交通中的路基情況、交通情況、車輛流量、行車速度等信息進(jìn)行采集和分析,通過后臺分析模型和算法處理,可幫助實(shí)現(xiàn)對交通的智能監(jiān)控和調(diào)度,對違法事件的取證分析,對道路的監(jiān)控和智能維護(hù),便于提升通行能力,簡化交通管理。

(3)智能教育

通過圖像識別、語音識別等技術(shù),對各類信息的收集、處理和綜合分析研判,可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識題答題等,可以糾正、改進(jìn)發(fā)音,人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等,一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題,從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式。

(4)智慧醫(yī)療

建立病理知識庫、方法庫、模型庫和工具庫,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和知識創(chuàng)新,支持進(jìn)行病理智能診斷,提升醫(yī)學(xué)影像的快速發(fā)展,另外通過自動分析與遠(yuǎn)程專家診斷、遠(yuǎn)程查體、VR/AR、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的有效結(jié)合,比較疑難雜癥診斷的工作效率得到了急速提升,而且提升了醫(yī)療管理能力和工作效率,推進(jìn)了智能醫(yī)療的不斷進(jìn)步。

(5)智能出版

對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行智能手機(jī)和分析,篩選關(guān)注度高的話題作為備選選題,篩選出較為活躍的有話語權(quán)的人物作為作者,通過分析用戶的個人信息確定目標(biāo)讀者。另外,把出版物的內(nèi)容拆散、進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,利用計(jì)算機(jī)為每一個段落打標(biāo)簽,通過智能方式進(jìn)行段落和內(nèi)容在組織,提供智能的知識服務(wù)模式。

(6)智慧物流

在運(yùn)輸、倉儲、配送裝卸等流程上進(jìn)行自動化改造,基于智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)進(jìn)行智能收集、加工、運(yùn)算、分析、挖掘等處理,形成面向物資流通、存儲、裝卸、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的最優(yōu)資源配置方案,實(shí)現(xiàn)對商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,便于物流供給、需求匹配、物流資源等過程優(yōu)化,從而提高物流效率。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)應(yīng)用整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用市場競爭格局。隨后,報(bào)告對人工智能技術(shù)應(yīng)用做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

    本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。


報(bào)告目錄
2020-2024年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測分析報(bào)告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞

http://lwxqpzq.cn/
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.1 全球技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.2 國內(nèi)技術(shù)研發(fā)水平
1.1.3 重點(diǎn)技術(shù)研究進(jìn)程
1.1.4 未來技術(shù)發(fā)展趨勢
1.2 人工智能用戶認(rèn)知及需求調(diào)查
1.2.1 社會認(rèn)知調(diào)查
1.2.2 關(guān)注程度差異
1.2.3 情感認(rèn)知度分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 研究機(jī)構(gòu)人才分布
2.3.3 國內(nèi)人才分布狀況
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 應(yīng)用細(xì)分普及程度
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用價值分析
3.1.4 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.5 具體應(yīng)用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用狀況分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技特點(diǎn)
4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.1.4 助力服務(wù)升級
4.1.5 應(yīng)用趨勢展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 未來應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應(yīng)用潛力分析
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.4.7 應(yīng)用市場預(yù)測
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 教育行業(yè)運(yùn)行
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 相關(guān)企業(yè)狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
5.1 機(jī)器人行業(yè)
5.1.1 應(yīng)用背景分析
5.1.2 應(yīng)用地位分析
5.1.3 應(yīng)用設(shè)備結(jié)構(gòu)
5.1.4 技術(shù)應(yīng)用層級
5.1.5 應(yīng)用規(guī)模分析
5.1.6 細(xì)分市場狀況
5.1.7 應(yīng)用瓶頸及趨勢
5.2 無人駕駛行業(yè)
5.2.1 應(yīng)用背景分析
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.3 受眾特點(diǎn)調(diào)查
5.2.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
5.2.5 技術(shù)應(yīng)用前景
5.2.6 企業(yè)應(yīng)用案例
5.3 無人機(jī)行業(yè)
5.3.1 應(yīng)用背景分析
5.3.2 應(yīng)用地位分析
5.3.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.3.5 技術(shù)應(yīng)用需求
5.3.6 企業(yè)案例分析
5.4 可穿戴設(shè)備行業(yè)
5.4.1 應(yīng)用背景分析
5.4.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.4.3 應(yīng)用需求分析
5.4.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
5.4.5 應(yīng)用前景分析
第六章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 應(yīng)用階段分析
6.1.3 應(yīng)用地位分析
6.1.4 應(yīng)用案例分析
6.1.5 產(chǎn)品應(yīng)用動態(tài)
6.1.6 應(yīng)用趨勢分析
6.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用場景分析
6.2.3 社會應(yīng)用案例
6.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
6.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
6.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第七章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析
7.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
7.1.1 應(yīng)用場景展望
7.1.2 應(yīng)用潛力分析
7.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測
7.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析
7.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
7.2.2 技術(shù)融合趨勢加強(qiáng)
7.2.3 AI企業(yè)平臺化加速

圖表目錄

圖表1 全球人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 專利申請量排名前十的國家/地區(qū)
圖表3 中國專利申請年度變化趨勢
圖表4 國內(nèi)排名前五位的申請人各自申請量趨勢
圖表5 中國主要專利權(quán)人申請量
圖表6 中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)統(tǒng)計(jì)
圖表7 民眾對人工智能的了解渠道
圖表8 人工智能產(chǎn)品使用情況的認(rèn)知
圖表9 人工智能最受關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域
圖表10 人工智能地域滲透率
圖表11 關(guān)注人工智能的用戶分布
圖表12 人工智能國民情感認(rèn)知度
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長
圖表15 2018年人工智能企業(yè)TOP10投融資案例
圖表16 2018年各細(xì)分領(lǐng)域獲得投資情況
圖表17 我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測
圖表18 全國32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽
圖表19 全國32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽(續(xù))
圖表20 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表21 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表22 全球人工智能杰出人才分布(杰出人才占各國人才總量的比重)
圖表23 世界人工智能人才投入量排名前10研究院所
圖表24 世界人工智能杰出人才投入量排名前10研究院所
圖表25 中國人工智能人才分布
圖表26 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表27 2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對人工智能細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展水平的認(rèn)可分布
圖表28 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結(jié)
圖表29 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系
圖表30 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分
圖表31 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場景歸納
圖表32 新一代人工智能的演變
圖表33 2018年我國企業(yè)云計(jì)算和人工智能滲透率
圖表34 2017年全球企業(yè)人工智能技術(shù)采用情況
圖表35 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表36 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意
圖表37 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表38 2017-2018年社會消費(fèi)品零售總額分月同比增長速度
圖表39 2018年社會消費(fèi)品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表40 2016-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模及增速情況
圖表41 智能安防相關(guān)政策
圖表42 智能安防核心技術(shù)及應(yīng)用場景
圖表43 2017-2020年中國AI+安防軟硬件市場規(guī)模
圖表44 2018年AI+安防軟硬件細(xì)分市場占比
圖表45 2018年中國安防產(chǎn)業(yè)構(gòu)成
圖表46 2013-2017年中國治安防控相關(guān)對象增長情況
圖表47 2012-2020E教育信息化經(jīng)費(fèi)投入
圖表48 2014-2020E教育信息化硬件市場規(guī)模
圖表49 2018-2019年教育信息化板塊公司凈利潤漲幅情況(剔除商譽(yù)影響)
圖表50 教育信息化國家級政策梳理
圖表51 教育信息化國家級政策梳理(續(xù))
圖表52 2017、2018年教育板塊及其細(xì)分板塊報(bào)表收入及教育業(yè)務(wù)回溯后備考收入增速
圖表53 2017、2018年教育板塊及其細(xì)分板塊報(bào)表及教育業(yè)務(wù)回溯后毛利率
圖表54 教育板塊上市公司2018年業(yè)績情況
圖表55 教育板塊上市公司2018年業(yè)績情況(續(xù))
圖表56 2016-2019Q1教育板塊營業(yè)收入及增速
圖表57 2016-2019Q1教育板塊歸母凈利潤及增速
圖表58 2017-2018年教育板塊資產(chǎn)及現(xiàn)金流指標(biāo)
圖表59 智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)
圖表60 教育信息化行業(yè)公司經(jīng)營情況一覽
圖表61 機(jī)器人的構(gòu)成要素
圖表62 2018年中國機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)
圖表63 2017年全球無人駕駛投融資數(shù)據(jù)
圖表64 全球無人駕駛項(xiàng)目投資階段分析
圖表65 2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對無人駕駛?cè)〈祟愸{駛看法分布
圖表66 2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對無人駕駛安全性看法分布
圖表67 2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對智能化汽車操控方式看法發(fā)布
圖表68 2017年中國手機(jī)網(wǎng)民對無人駕駛應(yīng)用主要擔(dān)憂因素分布
圖表69 無人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
圖表70 百度無人駕駛汽車
圖表71 中國市場前五大可穿戴設(shè)備廠商排名
圖表72 2018年中國市場前五大可穿戴設(shè)備廠商排名
圖表73 智能可穿戴終端類別
圖表74 全球智能語音市場規(guī)模
圖表75 中國智能語音市場規(guī)模
圖表76 語音識別流程:從信號收入、輸出結(jié)果到語音合成
圖表77 智能語音技術(shù)得到廣泛應(yīng)用
圖表78 語音識別應(yīng)用呈現(xiàn)不同難度
圖表79 中國智能語音市場AMC模型
圖表80 智能語音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表81 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表82 科大訊飛布局智能語音
圖表83 訊飛開放平臺規(guī)?焖僭鲩L
圖表84 訊飛開放平臺VS百度DuerOS開放平臺
圖表85 2018年國內(nèi)智能音箱新產(chǎn)品發(fā)布15款
圖表86 智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表87 人臉識別算法精確率
圖表88 人臉識別的相關(guān)政策
圖表89 全球視覺人工智能市場規(guī)模
圖表90 中國視覺人工智能市場規(guī)模
圖表91 視覺人工智能領(lǐng)域三種企業(yè)類型
圖表92 各類型公司優(yōu)勢對比
圖表93 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力評估
圖表94 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定量總結(jié)
文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項(xiàng)
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票