報告簡介
2015年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1500億元,2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到4300億元。中國云計算市場規(guī)模與全球市場存在差距,但正處于高速增長階段。
不同類型云計算比較。
公有云laaS市場壁壘已經(jīng)形成。公有云不僅需要大規(guī)模資金、技術(shù)、管理與服務(wù)投入,且其技術(shù)門檻和成熟度也都比較高,經(jīng)過不斷發(fā)展,laS市場壁壘已經(jīng)形成。幾大巨頭云服務(wù)商優(yōu)勢明顯,整體格局難以動搖,后來者很難以技術(shù)革新形成突破。
2017和2018年,中國云計算市場投資并購不斷,公有云普遍進(jìn)入PE期,私有云集中在VC期。巨頭廠商在公有云市場布局已基本完成,私有云、混合云市場還未形成絕對巨頭,存在著較多可以縱深切入的方向,私有云、混合云成為投資機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。
政務(wù)行業(yè)是云計算應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域,中國大部分省級行政區(qū)和地市級行政區(qū)均已建成或正在建設(shè)政務(wù)云平臺。當(dāng)前政務(wù)云用云量增長迅猛,已超過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等其他行業(yè)的用云量。
2019中國云計算行業(yè)未來發(fā)展趨勢展望:
1.云計算安全事故難以避免,中小企業(yè)可以為此專門提供安全備份方案
全球云計算安全事故頻發(fā),其影響后果較為致命。云計算服務(wù)提供商難以通過特定的機(jī)制和程序去避免此類事故的發(fā)生,做好線下資料備份和線上相關(guān)工作是必然選擇。但對計劃布局云計算行業(yè)業(yè)務(wù)的中小企業(yè),這或許是一個發(fā)展的機(jī)會。中小企業(yè)可以專門為此提供安全備份方案,專注于特色服務(wù),從而避免和巨頭云計算服務(wù)提供商正面競爭。
2.中國云計算行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到紅海,抓住細(xì)分領(lǐng)域會有很多機(jī)會
以往信息技術(shù)的發(fā)展推動著人們由常用的終端設(shè)備電腦轉(zhuǎn)移到手機(jī),人們的信息獲取和日常溝通方式也隨之改變。而現(xiàn)在隨著人工智能,大數(shù)據(jù),以及工業(yè)互聯(lián)的進(jìn)一步發(fā)展,云計算能力已經(jīng)深度融入到工業(yè)設(shè)備和國計民生相關(guān)的交通等其它方面。信息技術(shù)的發(fā)展越來滲透到人們生活和工作的方方面面,云計算行業(yè)未來發(fā)展前景廣闊。因此,整個云計算行業(yè)市場非常龐大,盡管巨頭廠商占領(lǐng)主流市場,但同時也會存在各種垂直、專業(yè)、有特色的細(xì)分領(lǐng)域。如果把這些細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)做好,實(shí)際上都會有很多發(fā)展機(jī)會。因此,從整個產(chǎn)業(yè)看,云計算還是一個朝陽行業(yè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到紅海。
3.中國云計算行業(yè)競爭激烈,中小企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
盡管公有云、私有云和混合云的市場競爭格局現(xiàn)在已經(jīng)白熱化,但在成熟市場里面都會存在一些細(xì)分領(lǐng)域和一些特殊應(yīng)用場景的發(fā)展機(jī)會。特別現(xiàn)在正處于當(dāng)下風(fēng)口浪尖的直播和短視頻垂直細(xì)分市場和應(yīng)用場景,其相應(yīng)的云計算服務(wù)市場價值日益凸顯。所以,對中小企業(yè),云計算行業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國云計算行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了云計算市場競爭格局。隨后,報告對云計算做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云計算產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報告目錄
2020-2024年中國云計算發(fā)展前景預(yù)測及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
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第一章 云計算相關(guān)介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點(diǎn)
1.1.4 云計算的技術(shù)
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關(guān)系
1.3 云計算的發(fā)展價值
1.3.1 云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.3.2 云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.3.3 云計算在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.3.4 云計算對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用
1.3.5 云計算發(fā)展對中國的意義
1.4 云計算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.4.1 云計算產(chǎn)業(yè)周期
1.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈
1.4.3 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈
1.4.4 云計算服務(wù)商類型
第二章 2017-2019年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.2 國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點(diǎn)
2.1.3 全球云計算的法律限制
2.1.4 全球云計算的發(fā)展趨勢
2.2 全球云計算發(fā)展特征分析
2.2.1 “云+AI”成為新趨勢
2.2.2 私有云市場發(fā)展提速
2.2.3 云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
2.3 歐洲
2.3.1 歐盟開展云計算認(rèn)證工作
2.3.2 歐洲部分國家布局云政務(wù)
2.3.3 歐洲委員會發(fā)布云發(fā)展計劃
2.4 美國
2.4.1 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
2.4.2 美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
2.4.3 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.4.4 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
2.4.5 美國云計算企業(yè)百強(qiáng)排名
2.4.6 美國政府應(yīng)用云計算服務(wù)
2.5 德國
2.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃
2.5.2 德國對云計算技術(shù)的研究
2.5.3 德國加快云計算等技術(shù)應(yīng)用
2.5.4 德國企業(yè)云計算應(yīng)用規(guī)模
2.5.5 德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
2.6 其他國家
2.6.1 英國科研機(jī)構(gòu)開發(fā)云計算平臺
2.6.2 印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局
2.6.3 日本云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
2.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展?fàn)顩r
第三章 2017-2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 云計算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
3.1.1 云計算技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢
3.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
3.1.3 在企業(yè)運(yùn)營中的優(yōu)勢
3.1.4 云計算技術(shù)發(fā)展劣勢
3.2 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
3.2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展
3.2.2 內(nèi)需環(huán)境分析
3.2.3 自律監(jiān)管環(huán)境
3.2.4 技術(shù)環(huán)境分析
3.3 中國云計算發(fā)展綜述
3.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
3.3.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
3.3.3 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式概述
3.4 2017-2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.4.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
3.4.2 中國公有云市場規(guī)模狀況
3.4.3 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
3.4.4 公共云計算市場發(fā)展特征
3.4.5 中國私有云市場規(guī)模狀況
3.4.6 中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析
3.5 中國云計算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)
3.5.1 云計算廠商加快海外布局
3.5.2 云計算應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
3.5.3 云保險提供完善保障機(jī)制
3.6 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.6.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距
3.6.2 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題
3.6.3 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
3.6.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
3.6.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
3.6.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
3.7 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
3.7.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.7.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn)
3.7.3 支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
3.7.4 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
3.7.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
3.7.6 云計算安全風(fēng)險管理對策
3.7.7 企業(yè)做好開源風(fēng)險的防范
第四章 2017-2019年云計算細(xì)分市場分析
4.1 IaaS
4.1.1 IaaS應(yīng)用場景分析
4.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
4.1.3 全球IaaS市場格局
4.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
4.1.5 中國IaaS市場格局
4.1.6 中國IaaS市場需求
4.2 PaaS
4.2.1 PaaS應(yīng)用價值分析
4.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
4.2.3 全球PaaS廠商分布
4.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
4.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
4.2.6 中國PaaS平臺介紹
4.2.7 PaaS市場需求特點(diǎn)
4.3 SaaS
4.3.1 SaaS滲透領(lǐng)域分析
4.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
4.3.3 全球市場并購動態(tài)
4.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
4.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
4.3.6 中國SaaS市場格局
4.3.7 中國SaaS發(fā)展態(tài)勢
4.4 混合云
4.4.1 混合云應(yīng)用規(guī)模分析
4.4.2 企業(yè)混合云應(yīng)用場景
4.4.3 企業(yè)混合云管理方式
4.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
4.4.5 企業(yè)混合云應(yīng)用案例
4.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用問題
4.4.7 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢
第五章 2017-2019年云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
5.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
5.1.1 誕生背景分析
5.1.2 市場發(fā)展階段
5.1.3 市場規(guī)模概述
5.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
5.2.2 企業(yè)布局加快
5.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況
5.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 云安全服務(wù)應(yīng)用背景
5.3.2 云安全市場基本概述
5.3.3 云安全行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.3.4 云安全服務(wù)市場規(guī)模
5.3.5 云安全市場競爭格局
5.3.6 云安全責(zé)任承擔(dān)機(jī)制
5.3.7 云計算安全產(chǎn)品體系
5.3.8 云安全行業(yè)發(fā)展展望
5.3.9 智能安全成應(yīng)用趨勢
第六章 云計算技術(shù)典型應(yīng)用及技術(shù)融合分析
6.1 云計算技術(shù)應(yīng)用綜況
6.1.1 云計算應(yīng)用狀況
6.1.2 云計算熱點(diǎn)應(yīng)用
6.1.3 云計算應(yīng)用趨勢
6.2 云計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.1 云計算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
6.2.2 云計算應(yīng)用于金融行業(yè)
6.2.3 云計算應(yīng)用于電信行業(yè)
6.2.4 云計算應(yīng)用于交通行業(yè)
6.2.5 云計算應(yīng)用于能源行業(yè)
6.2.6 云計算應(yīng)用于電力行業(yè)
6.2.7 云計算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
6.2.8 云計算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
6.2.9 云計算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
6.2.10 云計算應(yīng)用于物流行業(yè)
6.3 云計算與新興技術(shù)行業(yè)融合
6.3.1 5G+云計算
6.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計算
6.3.3 大數(shù)據(jù)+云計算
6.3.4 區(qū)塊鏈+云計算
6.3.5 人工智能+云計算
6.3.6 邊緣計算+云計算
6.4 云計算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
6.4.1 企業(yè)云計算應(yīng)用價值
6.4.2 企業(yè)云計算的應(yīng)用模式
6.4.3 企業(yè)云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)
6.4.4 企業(yè)云計算的發(fā)展策略
6.4.5 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實(shí)
6.4.6 企業(yè)云計算業(yè)務(wù)方向選擇
6.4.7 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
第七章 2017-2019年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析
7.1 地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
7.1.1 地區(qū)加快云計算規(guī)劃布局
7.1.2 各地推進(jìn)云計算項(xiàng)目建設(shè)
7.1.3 長三角云計算產(chǎn)業(yè)集群
7.1.4 西南云計算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目動態(tài)
7.2 重點(diǎn)省市發(fā)展動態(tài)分析
7.2.1 廣東省
7.2.2 湖北省
7.2.3 北京市
7.2.4 上海市
7.2.5 杭州市
7.2.6 深圳市
7.2.7 佛山市
7.2.8 青島市
7.3 中國云計算園區(qū)的特點(diǎn)與模式
7.3.1 云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵
7.3.2 云計算園區(qū)的主要特點(diǎn)
7.3.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局
7.3.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式
7.3.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題
7.3.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議
7.4 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
7.4.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園
7.4.2 深圳云計算中心
7.4.3 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
7.4.4 無錫城市云計算中心
7.4.5 百度陽泉云計算中心
7.4.6 曙光南京云計算中心
7.4.7 張北云計算產(chǎn)業(yè)園
7.4.8 烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園
7.4.9 寧夏西部云基地
7.4.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
第八章 2017-2019年云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點(diǎn)企業(yè)分析
8.1 云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
8.1.1 各國云計算布局加快
8.1.2 國際云計算競爭格局
8.1.3 中國云計算板塊陣營
8.1.4 國內(nèi)云計算競爭排名
8.1.5 云計算企業(yè)運(yùn)營狀況
8.1.6 中國云生態(tài)典型廠商
8.1.7 云計算應(yīng)用市場格局
8.2 國際典型企業(yè)布局分析
8.2.1 IBM
8.2.2 亞馬遜
8.2.3 微軟
8.2.4 谷歌
8.2.5 甲骨文
8.2.6 SAP
8.3 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
8.3.1 騰訊云
8.3.2 百度云
8.3.3 阿里云
8.3.4 金山云
8.4 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
8.4.1 聯(lián)想
8.4.2 浪潮
8.4.3 華為
8.4.4 中興
8.4.5 用友
8.4.6 Ucloud
8.5 國內(nèi)運(yùn)營商布局分析
8.5.1 中國聯(lián)通
8.5.2 中國移動
8.5.3 中國電信
第九章 云計算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
9.1 對云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析
9.1.1 政策因素
9.1.2 經(jīng)濟(jì)因素
9.1.3 技術(shù)因素
9.2 對云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析
9.2.1 投資價值綜合評估
9.2.2 市場機(jī)會矩陣分析
9.2.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷
9.3 云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模動態(tài)
9.3.1 云計算領(lǐng)域投資數(shù)量
9.3.2 云計算領(lǐng)域投資輪次
9.3.3 云計算巨頭投資動態(tài)
9.4 A股及新三板上市公司在云計算產(chǎn)業(yè)投資動態(tài)分析
9.4.1 投資項(xiàng)目綜述
9.4.2 投資區(qū)域分布
9.4.3 投資模式分析
9.4.4 典型投資案例
9.5 云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
9.5.1 云計算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會
9.5.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會
9.5.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
9.5.4 行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢
第十章 云計算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險分析
10.1 云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘
10.1.1 競爭壁壘
10.1.2 技術(shù)壁壘
10.1.3 資金壁壘
10.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險
10.2.1 市場風(fēng)險
10.2.2 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險
10.2.3 競爭風(fēng)險
10.2.4 技術(shù)風(fēng)險
10.2.5 安全風(fēng)險
10.3 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險防范及建議
10.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資策略
10.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險防范
10.3.3 云計算安全風(fēng)險管理
第十一章 云計算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資建設(shè)案例分析
11.1 云計算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目
11.1.1 項(xiàng)目基本概述
11.1.2 項(xiàng)目建設(shè)必要性
11.1.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
11.1.4 項(xiàng)目實(shí)施方案
11.1.5 選址及建設(shè)周期
11.1.6 項(xiàng)目投資概算
11.1.7 項(xiàng)目效益分析
11.2 云計算平臺建設(shè)項(xiàng)目
11.2.1 項(xiàng)目基本情況
11.2.2 投資價值分析
11.2.3 項(xiàng)目投資必要性
11.2.4 項(xiàng)目投資可行性
11.2.5 項(xiàng)目投資規(guī)模
11.2.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
11.2.7 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)展
11.3 云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項(xiàng)目
11.3.1 項(xiàng)目基本概述
11.3.2 項(xiàng)目實(shí)施必要性
11.3.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
11.3.4 項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)
11.3.5 項(xiàng)目投資規(guī)模
11.3.6 項(xiàng)目實(shí)施安排
11.3.7 項(xiàng)目效益測算
第十二章 2020-2024年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預(yù)測
12.1 中國云計算市場發(fā)展機(jī)遇及前景分析
12.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
12.1.2 云計算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
12.1.3 云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配
12.1.4 云計算將替代傳統(tǒng)IT模式
12.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快
12.1.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
12.1.7 云算力投資需求預(yù)測分析
12.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
12.2.1 云計算行業(yè)整體發(fā)展趨勢
12.2.2 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
12.2.3 云計算實(shí)現(xiàn)垂直化發(fā)展
12.2.4 多云與混合云成為主力
12.2.5 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
12.2.6 云安全成為關(guān)注要點(diǎn)
12.2.7 云計算技術(shù)發(fā)展趨勢
12.3 對2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.3.1 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2020-2024年中國云計算市場規(guī)模預(yù)測
第十三章 2017-2019年云計算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
13.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.1.1 指導(dǎo)思想
13.1.2 發(fā)展目標(biāo)
13.1.3 重點(diǎn)任務(wù)
13.1.4 保障措施
13.2 云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
13.2.1 信息消費(fèi)計劃帶來發(fā)展利好
13.2.2 云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
13.2.3 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立
13.2.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
13.2.5 云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)規(guī)劃分析
13.3 云計算服務(wù)運(yùn)營管理及安全規(guī)范
13.3.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
13.3.2 工信部加強(qiáng)行業(yè)信用管理
13.3.3 云計算服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)解讀
13.3.4 云計算服務(wù)安全評估辦法
13.4 企業(yè)云計算應(yīng)用政策
13.4.1 相關(guān)政策推動企業(yè)上云
13.4.2 企業(yè)上云實(shí)施指南發(fā)布
13.4.3 河北省企業(yè)上云行動計劃
13.4.4 山西省企業(yè)上云行動計劃
13.5 云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
13.5.1 國際云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
13.5.2 我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
13.5.3 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
13.5.4 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
13.5.5 云計算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容
13.5.6 云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)
13.6 區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃
13.6.1 河南省云計算和大數(shù)據(jù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃
13.6.2 湖北省云計算大數(shù)據(jù)發(fā)展“十三五”規(guī)劃
13.6.3 廣東省云計算發(fā)展規(guī)劃(2014-2020)
13.6.4 北京市大數(shù)據(jù)和云計算發(fā)展行動計劃
13.6.5 上海市促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見
圖表目錄
圖表1 云生態(tài)AMC模型
圖表2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表3 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表4 全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表5 2018年美國云計算企業(yè)百強(qiáng)榜
圖表6 2018年美國云計算企業(yè)百強(qiáng)榜(續(xù)一)
圖表7 2018年美國云計算企業(yè)百強(qiáng)榜(續(xù)二)
圖表8 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表9 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表10 云計算主要技術(shù)
圖表11 中國于計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表12 云計算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表13 我國公有云市場規(guī)模及增速
圖表14 中國公有云細(xì)分市場規(guī)模
圖表15 我國私有云市場規(guī)模及增速
圖表16 中國私有云細(xì)分市場構(gòu)成
圖表17 云計算安全風(fēng)險架構(gòu)
圖表18 云計算責(zé)任分擔(dān)模型
圖表19 2018年全球公有云Iaas服務(wù)商份額TOP10
圖表20 中國IaaS市場競爭格局
圖表21 PaaS廠商向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸
圖表22 PaaS廠商分布格局
圖表23 國內(nèi)具備PaaS業(yè)務(wù)的上市公司匯總
圖表24 不同規(guī)模的企業(yè)對PaaS產(chǎn)品的需求特點(diǎn)
圖表25 美國PaaS企業(yè)分布特點(diǎn)
圖表26 大型企業(yè)的公有云支出遠(yuǎn)高于小型企業(yè)
圖表27 2018年中國SaaS行業(yè)滲透率分析結(jié)構(gòu)占比統(tǒng)計情況
圖表28 全球SaaS細(xì)分服務(wù)市場占比
圖表29 國內(nèi)企業(yè)SaaS服務(wù)企業(yè)分類統(tǒng)計
圖表30 國內(nèi)典型公司的SaaS平臺化戰(zhàn)略
圖表31 水平通用類SaaS與垂直行業(yè)類SaaS比較分析
圖表32 2018年云計算使用率調(diào)查
圖表33 企業(yè)混合云主要應(yīng)用場景
圖表34 企業(yè)混合云主要應(yīng)用平臺
圖表35 企業(yè)混合云平臺間的網(wǎng)絡(luò)連接方式
圖表36 中海油混合云架構(gòu)
圖表37 企業(yè)應(yīng)用混合云所面臨的問題
圖表38 企業(yè)上云過程中面臨的問題
圖表39 國內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局
圖表40 2018年國內(nèi)重點(diǎn)云平臺服務(wù)提供商自身安全服務(wù)數(shù)量和第三方安全服務(wù)數(shù)量統(tǒng)計
圖表41 云計算安全產(chǎn)品體系
圖表42 云計算熱點(diǎn)應(yīng)用場景
圖表43 政務(wù)云為數(shù)字城市提供基礎(chǔ)設(shè)施保障
圖表44 金融細(xì)分行業(yè)監(jiān)管要求和業(yè)務(wù)需求
圖表45 中國金融行業(yè)用戶應(yīng)用云的主要目的
圖表46 中國金融行業(yè)云計算技術(shù)應(yīng)用進(jìn)展
圖表47 中國金融行業(yè)云PaaS+SaaS支出
圖表48 國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)云計算部署模式
圖表49 電信云架構(gòu)圖
圖表50 軌道交通云計算應(yīng)用整體架構(gòu)
圖表51 云計算在能源行業(yè)的應(yīng)用
圖表52 電力云總體架構(gòu)圖
圖表53 電力云平臺應(yīng)用視圖
圖表54 電力企業(yè)云計算場景分布圖
圖表55 按場景劃分的教育云種類
圖表56 智慧教育云的關(guān)鍵要點(diǎn)
圖表57 云計算切入教育的細(xì)分點(diǎn)
圖表58 我國教育云面向教育教學(xué)的功能服務(wù)
圖表59 我國教育云面向教育管理者的功能服務(wù)
圖表60 教育云行業(yè)主要領(lǐng)先企業(yè)
圖表61 2015-2017年我國工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表62 2017年我國工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)市場結(jié)構(gòu)
圖表63 我國工業(yè)企業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表64 Predix工業(yè)平臺
圖表65 Mind Sphere平臺
圖表66 根云平臺架構(gòu)
圖表67 物流云解決方案
圖表68 5G技術(shù)的主要應(yīng)用
圖表69 邊緣計算與云計算示意圖
圖表70 企業(yè)云計算的6種方式
圖表71 企業(yè)云形態(tài)的演化
圖表72 云計算聚焦的特性
圖表73 云計算對服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲的要求
圖表74 2020年全國及各省市云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)
圖表75 我國各地政府推進(jìn)云計算項(xiàng)目建設(shè)
圖表76 2018年全球云計算重點(diǎn)企業(yè)市場份額
圖表77 國內(nèi)云服務(wù)商陣營
圖表78 2018中國云計算企業(yè)排行榜TOP100(一)
圖表79 2018中國云計算企業(yè)排行榜TOP100(二)
圖表80 2018中國云計算企業(yè)排行榜TOP100(三)
圖表81 2018中國云計算企業(yè)排行榜TOP100(四)
圖表82 2014-2019年IDC及云計算子行業(yè)營業(yè)收入及利潤增速
圖表83 2014-2019年IDC及云計算子行業(yè)毛利率及凈利率
圖表84 中國云生態(tài)典型廠商類型
圖表85 亞馬遜云服務(wù)業(yè)務(wù)分布
圖表86 騰訊云業(yè)務(wù)全景圖
圖表87 阿里云生態(tài)體系圖
圖表88 阿里云使用公司比例
圖表89 阿里云收入規(guī)模連續(xù)保持翻番
圖表90 阿里云營收占總收入的比例逐年增長
圖表91 金山云融資過程
圖表92 金山云主要產(chǎn)品
圖表93 金山云的部分行業(yè)客戶
圖表94 華為云產(chǎn)品體系
圖表95 Ucloud歷史沿革
圖表96 Ucloud產(chǎn)品類別和產(chǎn)品
圖表97 中國電信“三朵云”5G網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)
圖表98 2015-2018年中國電信IDC和云業(yè)務(wù)收入及增速
圖表99 中投產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素:云計算
圖表100 中投產(chǎn)業(yè)價值四維度評估表:云計算
圖表101 中投產(chǎn)業(yè)機(jī)會整體評估表:云計算
圖表102 中投市場機(jī)會矩陣:云計算
圖表103 中投產(chǎn)業(yè)進(jìn)入時機(jī)分析:云計算
圖表104 中投產(chǎn)業(yè)生命周期:云計算
圖表105 2015-2018年云計算行業(yè)一級市場融資數(shù)量
圖表106 2015-2018云計算行業(yè)一級市場融資數(shù)量季度分布
圖表107 云計算產(chǎn)業(yè)巨頭投資動向
圖表108 2018年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表109 2019年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表110 2018年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目區(qū)域分布(按項(xiàng)目數(shù)量分)
圖表111 2018年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目區(qū)域分布(按投資金額分)
圖表112 2019年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目區(qū)域分布(按項(xiàng)目數(shù)量分)
圖表113 2019年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目區(qū)域分布(按投資金額分)
圖表114 2018年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資模式
圖表115 2019年A股及新三板上市公司云計算產(chǎn)業(yè)投資模式
圖表116 中投產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資壁壘:云計算
圖表117 2017年中國公有云IaaS市場云服務(wù)商TOP10
圖表118 云服務(wù)企業(yè)競爭格局示意圖
圖表119 云計算安全風(fēng)險架構(gòu)
圖表120 投資機(jī)會箱:云計算
圖表121 深信服募投項(xiàng)目與現(xiàn)有產(chǎn)品的關(guān)系
圖表122 項(xiàng)目總體實(shí)施方案
圖表123 項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)
圖表124 項(xiàng)目主要的設(shè)備、軟件選型如下
圖表125 項(xiàng)目具體投資構(gòu)成
圖表126 項(xiàng)目主要的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
圖表127 項(xiàng)目具體投資情況
圖表128 項(xiàng)目投資的技術(shù)基礎(chǔ)
圖表129 項(xiàng)目建設(shè)總投資估算
圖表130 募投項(xiàng)目實(shí)施的階段性目標(biāo)
圖表131 軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表132 對2020-2024年中國云計算市場規(guī)模預(yù)測
圖表133 2015-2017年云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
圖表134 2018-2019年云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
圖表135 典型行業(yè)“十佳上云”名單
圖表136 云計算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系框架
圖表137 云計算重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制方向統(tǒng)計