報告簡介
近年來，我國開始重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。國務(wù)院在2015年5月制定了明確的技術(shù)路線圖：“2020年，初步形成以企業(yè)為主體、市場為導向、政產(chǎn)學研用緊密結(jié)合、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主創(chuàng)新體系，先進駕駛輔助系統(tǒng)自主份額達50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達10%，DA、PA整車自主份額超過40%；2025年，基本建成自主的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈與智慧交通體系，ADAS自主份額達60%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達到30%，DA、PA、HA整車自主份額達50%以上�！�
2017年6月13日，工信部、國家標準化管理委員會發(fā)布關(guān)于征求《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2017年)》(征求意見稿)意見的通知�！墩髑笠庖姼濉穼χ悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車標準體系制定的指導思想、基本原則、建設(shè)目標、構(gòu)建方法、體系框架、標準內(nèi)容、近期計劃等做了詳細闡述。
隨著國家政策扶持力度的不斷加大、相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車進入快速發(fā)展通道。結(jié)合國外技術(shù)發(fā)展路徑和服務(wù)能力的提升，可以劃分為三個階段，第一階段實現(xiàn)基礎(chǔ)性聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，主要是定位導航、車載娛樂、遠程管理和緊急救援等基本功能；第二階段實現(xiàn)安全預警、高寬帶業(yè)務(wù)和部分自動駕駛服務(wù)；第三階段實現(xiàn)完全自動駕駛和全部聯(lián)網(wǎng)。目前我國正處于第一階段。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展前景分析
據(jù)美國IHS預計，到2035年全球智能駕駛汽車銷量將超過1,000萬輛；到2022年全球聯(lián)網(wǎng)汽車的市場保有量將達3.5億臺，市場占比達到24%，具有聯(lián)網(wǎng)功能的新車銷量將達到9,800萬臺，市場占比達94%。隨著汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多樣化和聯(lián)網(wǎng)率的不斷提升，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場潛力將逐步釋放。
2018年1月，國家發(fā)改委發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》征求意見稿，提出三個發(fā)展階段，到2020年智能汽車新車占比達到50%，大城市、高速公路的車用無線通信網(wǎng)絡(luò)(LTE-V2X)覆蓋率達到90%，北斗高精度時空服務(wù)實現(xiàn)全覆蓋；到2035年，中國標準智能汽車享譽全球，并率先建成智能汽車強國。此次征求意見稿公布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率，遠高于此前中國汽車業(yè)協(xié)會預計的15%。國家頂層設(shè)計將智能網(wǎng)聯(lián)汽車定義為戰(zhàn)略發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)意義深遠，重要性將與新能源汽車相當。
驅(qū)動智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展的因素包括政策支持、人工智能和通信技術(shù)發(fā)展及市場需求拉動。發(fā)改委、工信部、交通部相關(guān)規(guī)劃及政策配套，使得我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車位處戰(zhàn)略高度。傳統(tǒng)汽車市場大、增長平穩(wěn)，車廠亟需尋求新的盈利點，人工智能和通信技術(shù)不斷升級演進，三大因素助推智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展。
長期看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)發(fā)展最終會實現(xiàn)自動駕駛和車與萬物互聯(lián)。車聯(lián)網(wǎng)作為汽車“五官”，可以更有效的了解汽車外部環(huán)境和內(nèi)部運行狀況，人工智能作為汽車“大腦”，根據(jù)信息綜合判斷做出決策。車聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)自動駕駛的前提，而車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在自動駕駛時代會得到更充分發(fā)展，例如衛(wèi)星導航將使用高精度地圖來提高精度，自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。
報告目錄
2020-2024年中國智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)鏈深度調(diào)研及投資前景預測分析報告
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第一章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）基本概述
1.1 智能汽車相關(guān)概念
1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)概念
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構(gòu)
1.2.1 智能汽車的構(gòu)造
1.2.2 智能汽車功能結(jié)構(gòu)
1.2.3 智能汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布
1.2.4 智能汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈
第二章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.1.2 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
2.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)標準制定
2.1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展行動計劃
2.1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作要點
2.1.6 交通強國建設(shè)綱要發(fā)布
2.2 經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.2.2 工業(yè)運行情況
2.2.3 固定資產(chǎn)投資
2.2.4 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級
2.2.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.3.2 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創(chuàng)新能力
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 V2X通信技術(shù)
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2.4.4 云計算技術(shù)
2.4.5 人工智能技術(shù)
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 汽車行業(yè)發(fā)展階段
2.5.2 汽車工業(yè)產(chǎn)銷數(shù)量
2.5.3 汽車工業(yè)出口情況
2.5.4 汽車工業(yè)發(fā)展機遇
2.5.5 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
第三章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能汽車行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 行業(yè)生命周期
3.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
3.1.3 行業(yè)發(fā)展背景
3.1.4 行業(yè)開發(fā)模式
3.1.5 發(fā)展核心分析
3.1.6 發(fā)展驅(qū)動因素
3.2 2017-2019年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發(fā)展歷程
3.2.2 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略地位
3.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展進展
3.2.4 示范場景分析
3.2.5 測試評價指數(shù)
3.2.6 行業(yè)實踐路徑
3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)模式分析
3.3.1 自我轉(zhuǎn)化模式
3.3.2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利分析
3.4.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利總體態(tài)勢
3.4.2 不同技術(shù)類別專利申請態(tài)勢
3.4.3 不同國家（地區(qū)）專利比較
3.4.4 關(guān)鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構(gòu)建
3.5.3 產(chǎn)業(yè)國際競爭力評估方法
3.5.4 產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價結(jié)果
3.6 智能汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展挑戰(zhàn)
3.6.1 法規(guī)標準有待健全
3.6.2 產(chǎn)業(yè)鏈尚不完整
3.6.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制約
3.6.4 商業(yè)模式不清晰
3.6.5 社會接受度問題
3.7 智能汽車發(fā)展對策解析
3.7.1 深化市場開放程度
3.7.2 完善行業(yè)政策法規(guī)
3.7.3 加快測試區(qū)能力建設(shè)
3.7.4 加強復合型人才培養(yǎng)
3.7.5 確立產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢
第四章 2017-2019年無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1 2017-2019年全球無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規(guī)模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 自動駕駛產(chǎn)業(yè)化
4.2 2017-2019年中國無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 路測規(guī)模狀況
4.2.3 示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 行業(yè)效益分析
4.2.5 市場投資動態(tài)
4.2.6 優(yōu)質(zhì)企業(yè)篩選
4.2.7 市場投資機會
4.2.8 行業(yè)發(fā)展問題
4.2.9 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)分析
4.3.1 技術(shù)研究階段
4.3.2 環(huán)境感知技術(shù)
4.3.3 路徑規(guī)劃技術(shù)
4.3.4 定位導航技術(shù)
4.3.5 運動控制技術(shù)
4.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線
4.4.1 商用車應(yīng)用
4.4.2 乘用車應(yīng)用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）組成系統(tǒng)發(fā)展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）發(fā)展分析
5.1.1 系統(tǒng)組成介紹
5.1.2 市場驅(qū)動因素
5.1.3 市場規(guī)模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場滲透率
5.1.6 市場發(fā)展機遇
5.2 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息系統(tǒng)）發(fā)展分析
5.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.2.2 市場規(guī)模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 企業(yè)布局狀況
5.2.5 商業(yè)模式分析
5.2.6 行業(yè)普及率分析
5.2.7 行業(yè)發(fā)展建議
5.2.8 市場發(fā)展機遇
5.3 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)（TPMS）發(fā)展分析
5.3.1 系統(tǒng)基本介紹
5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.3.3 產(chǎn)品功能分析
5.3.4 應(yīng)用場景分析
5.3.5 行業(yè)發(fā)展機遇
5.4 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
5.4.1 動力系統(tǒng)
5.4.2 底盤系統(tǒng)
5.4.3 車身系統(tǒng)
5.4.4 電器系統(tǒng)
第六章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）硬件發(fā)展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關(guān)鍵芯片技術(shù)
6.1.4 未來發(fā)展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4 行業(yè)發(fā)展方向
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業(yè)壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業(yè)
6.4.1 行業(yè)基本介紹
6.4.2 優(yōu)劣勢對比分析
6.4.3 行業(yè)驅(qū)動因素
6.4.4 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.5 主要競爭企業(yè)
6.4.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.4.7 未來發(fā)展方向
6.5 其他智能汽車硬件發(fā)展情況
6.5.1 ADAS執(zhí)行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）軟件發(fā)展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發(fā)展歷程
7.1.2 人機交互技術(shù)分類
7.1.3 人機交互產(chǎn)業(yè)鏈條
7.1.4 人機交互發(fā)展方向
7.1.5 車內(nèi)人機交互發(fā)展趨勢
7.2 定位導航系統(tǒng)發(fā)展分析
7.2.1 高精地圖發(fā)展概述
7.2.2 高精地圖發(fā)展模式
7.2.3 衛(wèi)星導航系統(tǒng)比較
7.2.4 衛(wèi)星導航市場規(guī)模
7.2.5 北斗衛(wèi)星導航應(yīng)用情況
7.3 車載信息娛樂系統(tǒng)
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 市場發(fā)展態(tài)勢
7.3.3 行業(yè)發(fā)展機遇
7.3.4 市場發(fā)展趨勢
第八章 2016-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域汽車廠商經(jīng)營分析
8.1 戴姆勒汽車集團（Daimler）
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2017年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.4 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.5 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2 通用汽車公司（General Motors Company）
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2017年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.4 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.5 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3 特斯拉（Tesla, Inc.）
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2017年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.4 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.5 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.5 財務(wù)狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經(jīng)營效益分析
8.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.5 財務(wù)狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經(jīng)營效益分析
8.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.6.5 財務(wù)狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2017年Alphabet經(jīng)營狀況分析
9.1.4 2018年Alphabet經(jīng)營狀況分析
9.1.5 2019年Alphabet經(jīng)營狀況分析
9.2 蘋果公司（Apple Inc.）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2017財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4 2018財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 百度（Baidu）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2017年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車領(lǐng)域投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區(qū)域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業(yè)融資規(guī)模
10.2.2 行業(yè)融資案例
10.2.3 企業(yè)融資動態(tài)
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型機遇
10.3.3 5G技術(shù)發(fā)展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經(jīng)濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術(shù)風險
10.5 智能汽車投資建議
第十一章 2020-2024年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業(yè)前景展望
11.1.1 行業(yè)發(fā)展前景預測
11.1.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?
11.1.3 行業(yè)發(fā)展機遇分析
11.1.4 市場發(fā)展空間潛力
11.2 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 廣闊市場引發(fā)資本布局活躍
11.2.2 車聯(lián)網(wǎng)測試示范進程加快
11.2.3 智能化與網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)加速融合
11.2.4 “5G”助推車聯(lián)網(wǎng)全面提升
11.2.5 自動駕駛運營車優(yōu)勢凸顯
11.3 智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃目標
11.3.1 發(fā)展需求
11.3.2 發(fā)展目標
11.3.3 發(fā)展重點
11.3.4 具體措施
11.4 對2020-2024年中國智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)預測分析
11.4.1 2020-2024年中國智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2020-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預測
11.4.3 2020-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預測
圖表目錄
圖表1 智能汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖
圖表2 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布
圖表4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車整體產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 V2X一期應(yīng)用場景
圖表6 2015-2030年汽車產(chǎn)業(yè)價值轉(zhuǎn)移預測
圖表7 智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的價值微笑曲線
圖表8 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系
圖表9 頻譜發(fā)射模板要求
圖表10 通用無用發(fā)射要求
圖表11 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表12 2018-2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表13 2019年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表14 智能汽車與外部的聯(lián)系
圖表15 V2X通信技術(shù)的外延及技術(shù)構(gòu)成
圖表16 基于IEEE802.11p的DSRC技術(shù)標準
圖表17 基于蜂窩技術(shù)的LTE-V技術(shù)
圖表18 各類傳感器優(yōu)缺點
圖表19 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表20 國外智能網(wǎng)聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
圖表21 國外典型智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)發(fā)展概況
圖表22 全國主要測試基地（“5+2”）綜合對比分析
圖表23 智能汽車測試評價結(jié)果（2018）
圖表24 自我轉(zhuǎn)化模式的SWOT分析
圖表25 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表26 聯(lián)盟發(fā)展模式的SWOT分析
圖表27 國內(nèi)外主機廠及其合作伙伴
圖表28 新營銷模式
圖表29 世界各國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利申請年代分布
圖表30 相關(guān)的各類IPC匯總
圖表31 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表32 主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)TOP10
圖表33 2007-2018主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)專利申請趨勢
圖表34 2018年圖像感知方向相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表35 2018年激光雷達相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表36 2018年計算平臺相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表37 2018年車聯(lián)網(wǎng)方向相關(guān)專利主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表38 2018年地圖方向相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國家和地區(qū)排名
圖表39 2007-2018年激光雷達專利申請數(shù)量和公開數(shù)量年度變化趨勢
圖表40 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表41 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表42 2018年國際及國內(nèi)典型激光雷達研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表43 2007-2018年毫米波雷達專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表44 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表45 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表46 2018年國際及國內(nèi)典型毫米波雷達研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表47 2007-2018年車載計算平臺專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表48 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表49 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表50 2018年國際及國內(nèi)典型車載計算平臺研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表51 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表52 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區(qū)專利申請數(shù)量年度趨勢
圖表53 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表54 2018年國際及國內(nèi)典型自動駕駛地圖研究機構(gòu)或公司專利申請趨勢
圖表55 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價指標
圖表56 國際競爭力一二級指標權(quán)重
圖表57 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)國際競爭力綜合評價指數(shù)
圖表58 各國一級指標排名
圖表59 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)環(huán)境競爭力綜合評價指數(shù)
圖表60 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)創(chuàng)新競爭力綜合評價指數(shù)
圖表61 智能網(wǎng)聯(lián)汽車輔助基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評價指數(shù)
圖表62 智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)競爭力綜合評價指數(shù)
圖表63 智能網(wǎng)聯(lián)汽車消費競爭力綜合評價指數(shù)
圖表64 智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)競爭力綜合評價指數(shù)
圖表65 智能網(wǎng)聯(lián)汽車社會競爭力綜合評價指數(shù)
圖表66 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表67 不同價位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢
圖表68 國內(nèi)外部分車企自動駕駛車型投放規(guī)劃
圖表69 奧迪A8和蔚來汽車自動駕駛系統(tǒng)硬件方案對比
圖表70 L4級自動駕駛應(yīng)用場景及代表性初創(chuàng)公司
圖表71 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表72 各級別自動駕駛落地場景及時間
圖表73 交通事故原因分類
圖表74 打車市場需求分析
圖表75 2013-2018年自動駕駛系統(tǒng)領(lǐng)域投融資事件統(tǒng)計
圖表76 ADAS系統(tǒng)解決方案初創(chuàng)企業(yè)簡介
圖表77 自動駕駛解決方案初創(chuàng)企業(yè)融資事件
圖表78 計算芯片初創(chuàng)企業(yè)融資事件及估值
圖表79 ADAS系統(tǒng)構(gòu)成
圖表80 ADAS市場規(guī)模驅(qū)動因素
圖表81 中國ADAS市場規(guī)模
圖表82 國外主要ADAS企業(yè)
圖表83 國際ADAS芯片供應(yīng)商
圖表84 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表85 2016-2018年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表86 互聯(lián)網(wǎng)巨頭在車聯(lián)網(wǎng)布局中呈多強局面
圖表87 車企獨立運營模式
圖表88 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨立運營模式
圖表89 我國主要地區(qū)車聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表90 汽車芯片市場格局
圖表91 汽車電子系統(tǒng)劃分
圖表92 汽車電子各細分市場生命周期
圖表93 2012-2022年中國汽車電子市場規(guī)模
圖表94 全球汽車連接器市場份額
圖表95 汽車連接器行業(yè)性能和技術(shù)壁壘
圖表96 全球汽車連接器市場容量增長
圖表97 自動駕駛傳感器類型
圖表98 不同傳感器類型優(yōu)劣勢對比
圖表99 國內(nèi)傳感器主要企業(yè)
圖表100 自動駕駛傳感器未來發(fā)展方向
圖表101 電子剎車三系統(tǒng)性能比較
圖表102 電子剎車系統(tǒng)市場份額
圖表103 電力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)市場份額
圖表104 人機交互關(guān)鍵技術(shù)
圖表105 人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表106 高精地圖主要特征
圖表107 高精地圖技術(shù)路線
圖表108 主要地圖供應(yīng)商發(fā)展情況
圖表109 全球4大衛(wèi)星導航系統(tǒng)
圖表110 2006-2018年我國衛(wèi)星導航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值及增速
圖表111 2012-2020年我國衛(wèi)星導航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值及預測
圖表112 北斗對產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)值貢獻率
圖表113 全球主要從事車載信息娛樂系統(tǒng)企業(yè)
圖表114 IVI多功能集成
圖表115 2016-2017年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表116 2016-2017年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表117 2016-2017年戴姆勒汽車集團收入分地區(qū)資料
圖表118 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表119 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表120 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區(qū)資料
圖表121 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表122 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表123 2018-2019年戴姆勒汽車集團分地區(qū)資料
圖表124 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表125 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表126 2016-2017年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表127 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表128 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表129 2017-2018年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表130 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表131 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表132 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表133 2016-2017年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表134 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表135 2017-2018年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表136 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表137 2018-2019年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表138 2016-2019年一汽轎車股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表139 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表140 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈利潤及增速
圖表141 2017-2018年一汽轎車股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表142 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表143 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表144 2016-2019年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標
圖表145 2016-2019年一汽轎車股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表146 2016-2019年一汽轎車股份有限公司運營能力指標
圖表147 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表148 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表149 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表150 2018年上海汽車集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表151 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表152 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表153 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表154 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表155 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表156 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表157 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表158 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表159 2017-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表160 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表161 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表162 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表163 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表164 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表165 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表166 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表167 2016-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表168 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表169 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表170 2017-2018年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表171 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表172 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表173 2018-2019年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表174 2016-2017財年蘋果公司綜合收益表
圖表175 2016-2017財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表176 2016-2017財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表177 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表178 2017-2018財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表179 2017-2018財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表180 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表181 2018-2019財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表182 2018-2019財年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表183 2016-2017年百度綜合收益表
圖表184 2016-2017年百度分部資料
圖表185 2017-2018年百度綜合收益表
圖表186 2017-2018年百度分部資料
圖表187 2018-2019年百度綜合收益表
圖表188 2018-2019年百度分部資料
圖表189 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資規(guī)模
圖表190 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表191 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表192 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資模式
圖表193 2014-2018年中國智能汽車行業(yè)融資規(guī)模
圖表194 2014-2018年中國智能駕駛單筆超億元的融資事件數(shù)量
圖表195 2018年中國智能汽車融資輪次分布
圖表196 2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車及出行投融資TOP100（按細分領(lǐng)域統(tǒng)計）
圖表197 2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車及出行投融資TOP100（按國家統(tǒng)計）
圖表198 2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域投資事件TOP10
圖表199 對2020-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預測
圖表200 對2020-2024年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預測
