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報告簡介
本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能工廠行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能工廠整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國智能工廠行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了智能工廠市場競爭格局。隨后，報告對智能工廠做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能工廠行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報告目錄
2020-2024年中國智能工廠市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://lwxqpzq.cn/
第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠相關概念
1.1.1 數(shù)字化車間
1.1.2 智能工廠
1.1.3 信息物理系統(tǒng)（CPS）
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統(tǒng)集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動化
1.2.4 服務過程主動化
第二章 2017-2019年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 工業(yè)運行情況
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策
2.2.3 大數(shù)據(jù)政策
2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)政策
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.3.3 兩化深度融合
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 日本
2.4.4 中國
2.4.5 工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比
第三章 2017-2019年智能工廠發(fā)展分析
3.1 智能工廠基本框架
3.1.1 智能決策與管理系統(tǒng)
3.1.2 企業(yè)數(shù)字化制造平臺
3.1.3 智能制造車間
3.2 2017-2019年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢
3.2.1 智能工廠建設現(xiàn)狀
3.2.2 智能工廠建設模式
3.2.3 智能工廠試點項目
3.2.4 產(chǎn)業(yè)布局分析
3.2.5 企業(yè)布局分析
3.2.6 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展
3.2.7 開拓新一代信息技術空間
3.2.8 智能工廠下游應用行業(yè)
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1 建設原則及維度
3.3.2 智能計劃排產(chǎn)
3.3.3 智能生產(chǎn)過程協(xié)同
3.3.4 智能設備互聯(lián)互通
3.3.5 智能生產(chǎn)資源管理
3.3.6 智能質(zhì)量過程控制
3.3.7 智能決策支持
3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1 行業(yè)分化差距大
3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足
3.4.3 對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1 做好頂層設計
3.5.2 創(chuàng)新管理手段
3.5.3 完善服務體系
3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺
第四章 2017-2019年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.1.1 結構分析
4.1.2 系統(tǒng)分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢
4.2 2017-2019年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀
4.2.2 國外應用態(tài)勢
4.2.3 國內(nèi)應用情況
4.2.4 市場容量分析
4.3 2017-2019年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 金華市
4.3.4 泉州市
4.4 數(shù)字化車間建設思路分析
4.4.1 建設整體思路
4.4.2 可用技術分析
4.4.3 建設藍圖展望
4.4.4 構建策略分析
4.4.5 建設注意問題
4.5 數(shù)字化車間應用分析及展望
4.5.1 石化數(shù)字化車間
4.5.2 汽車數(shù)字化車間
4.5.3 機床數(shù)字化車間
4.5.4 紡織數(shù)字化車間
4.5.5 行業(yè)應用展望
第五章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2017-2019年國際傳感器發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 區(qū)域布局狀況
5.1.4 廠商格局分析
5.2 2017-2019年中國傳感器發(fā)展態(tài)勢
5.2.1 行業(yè)驅(qū)動因素
5.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.5 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)基地
5.2.6 企業(yè)運營狀況
5.3 2017-2019年傳感器細分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 可穿戴傳感器
5.3.4 溫度傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1 機械裝備行業(yè)
5.4.2 家用電器行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.4 環(huán)保行業(yè)應用
5.4.5 汽車行業(yè)應用
5.4.6 智能交通行業(yè)
5.5 傳感器發(fā)展前景和趨勢
5.5.1 市場發(fā)展方向
5.5.2 產(chǎn)業(yè)應用趨勢
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)趨勢
5.5.4 安全發(fā)展趨勢
第六章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析
6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述
6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念
6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術特點
6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較
6.2 2017-2019年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
6.2.1 網(wǎng)絡結構分析
6.2.2 網(wǎng)絡通信協(xié)議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2017-2019年工業(yè)以太網(wǎng)交換機發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 基本發(fā)展概述
6.3.2 市場規(guī)模分析
6.3.3 市場發(fā)展亮點
6.3.4 企業(yè)發(fā)展格局
6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應用安全要求
6.4.3 交換機安全技術
第七章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2017-2019年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 市場規(guī)模分析
7.1.2 市場結構分析
7.1.3 市場發(fā)展特點
7.2 2017-2019年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 發(fā)展階段分析
7.2.2 發(fā)展特點分析
7.2.3 主要分類介紹
7.2.4 品類規(guī)模分析
7.2.5 制約因素分析
7.3 2017-2019年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1 市場定位分析
7.3.2 市場規(guī)模分析
7.3.3 市場發(fā)展結構
7.3.4 市場需求分析
7.4 2017-2019年工業(yè)軟件細分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1 技術產(chǎn)品創(chuàng)新
7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向
第八章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析
8.1 2017-2019年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)運行模式
8.1.2 市場銷售規(guī)模
8.1.3 下游市場分析
8.1.4 區(qū)域發(fā)展分析
8.2 2017-2019年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析
8.2.1 行業(yè)運行特征
8.2.2 行業(yè)發(fā)展水平
8.2.3 行業(yè)銷售規(guī)模
8.2.4 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動力
8.2.5 行業(yè)區(qū)域布局
8.3 中國工業(yè)機器人重點應用領域分析
8.3.1 汽車行業(yè)
8.3.2 電子行業(yè)
8.3.3 機床行業(yè)
8.3.4 鑄造行業(yè)
8.3.5 塑料加工業(yè)
8.3.6 食品包裝業(yè)
8.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風險
8.4.4 投資建議
第九章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流發(fā)展綜述
9.1.1 行業(yè)發(fā)展特點
9.1.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.3 行業(yè)政策環(huán)境
9.1.4 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展
9.2 2017-2019年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1 市場需求結構
9.2.2 市場規(guī)模分析
9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動
9.2.4 行業(yè)存在問題
9.2.5 行業(yè)發(fā)展前景
9.3 智能物流行業(yè)細分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫(yī)藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發(fā)展分析
9.4.1 條形碼技術
9.4.2 射頻識別技術（RFID）
9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術（EDI）
9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術（EOS）
9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術（GPS）
9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術（GIS）
第十章 2017-2019年智能工廠典型案例分析
10.1 德國案例——Modelfactory
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 建立過程模型
10.1.3 設計智能模塊
10.1.4 實現(xiàn)制造系統(tǒng)
10.2 中國案例——中石化智能工廠
10.2.1 建設核心內(nèi)容
10.2.2 生產(chǎn)運行分析
10.2.3 設備運行分析
10.2.4 大數(shù)據(jù)應用
10.3 中國案例——三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產(chǎn)線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)
10.3.4 智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制
10.3.5 智能化生產(chǎn)控制中心
10.4 中國案例——海爾智能工廠
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 智能工廠發(fā)展
10.4.3 用戶個性化定制
10.4.4 模塊化發(fā)展基礎
第十一章 2017-2019年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經(jīng)營分析
11.1 西門子（Siemens）
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠發(fā)展概況
11.1.4 成都數(shù)字化工廠發(fā)展概況
11.2 通用電氣公司（General Electric Company）
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.2.3 智能工廠建設情況
11.2.4 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
11.3 思科系統(tǒng)公司（Cisco Systems, Inc.）
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構建互聯(lián)制造
11.4 艾默生（Emerson）
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設
第十二章 2016-2019年智能工廠行業(yè)國內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 普什寧江項目
12.1.3 其他項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經(jīng)營效益分析
12.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.7 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
第十三章 智能工廠的投資分析
13.1 智能工廠投資背景分析
13.1.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀
13.1.2 行業(yè)投資前景
13.1.3 行業(yè)投資機會
13.1.4 行業(yè)投資特點
13.2 智能工廠投資壁壘
13.2.1 競爭壁壘
13.2.2 政策壁壘
13.2.3 技術壁壘
13.2.4 資金壁壘
13.3 智能工廠投資建議
13.3.1 行業(yè)投資建議
13.3.2 行業(yè)競爭策略
13.4 智能工廠投資風險提示
13.4.1 市場風險
13.4.2 政策風險
13.4.3 經(jīng)營風險
13.4.4 技術風險
第十四章 智能工廠標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
14.1 特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1 項目基本概述
14.1.2 投資價值分析
14.1.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.1.4 資金需求測算
14.1.5 實施進度安排
14.1.6 經(jīng)濟效益分析
14.2 智能化壓縮機工廠項目
14.2.1 項目基本概述
14.2.2 投資價值分析
14.2.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.2.4 資金需求測算
14.2.5 實施進度安排
14.2.6 經(jīng)濟效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1 項目基本概述
14.3.2 投資價值分析
14.3.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.3.4 資金需求測算
14.3.5 實施進度安排
14.3.6 經(jīng)濟效益分析
14.4 光韻達云制造及無人工廠研發(fā)項目
14.4.1 項目基本概述
14.4.2 投資價值分析
14.4.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.4.4 資金需求測算
14.4.5 實施進度安排
14.4.6 經(jīng)濟效益分析
第十五章 智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析
15.1 智能工廠未來需求形勢
15.1.1 智能生產(chǎn)需求
15.1.2 工業(yè)升級需求
15.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析
15.2.1 總體發(fā)展趨勢
15.2.2 智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)
15.2.3 工業(yè)網(wǎng)絡解決方案
15.2.4 工業(yè)自動化系統(tǒng)
附錄
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）
圖表目錄
圖表1 智能工廠示意圖
圖表2 航空智能工廠
圖表3 信息物理系統(tǒng)（CPS）讓萬物互聯(lián)
圖表4 智能工廠中的主動化服務
圖表5 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）
圖表6 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表7 2018年按領域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表8 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表9 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表10 2017-2018年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增速（同比累計）
圖表11 2012-2018年全球制造業(yè)PMI走勢
圖表12 2012-2018年季度消費對GDP貢獻
圖表13 2015-2018年廣義財政資金
圖表14 2005-2018年政策不確定性攀升對民間投資的影響
圖表15 物聯(lián)網(wǎng)重點產(chǎn)業(yè)政策
圖表16 美國GE眼中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
圖表17 德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略構想
圖表18 各國工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比
圖表19 工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中世界各國新格局的變化
圖表20 智能工廠基本框架
圖表21 智能決策與管理系統(tǒng)
圖表22 智能制造車間基本構成
圖表23 智能制造試點示范項目
圖表24 2016-2017年智能制造綜合標準化與新模式應用項目
圖表25 智能工廠主要應用下游行業(yè)
圖表26 六維智能工廠理論
圖表27 圖形化的JobDISPO APS高級排產(chǎn)
圖表28 智能的生產(chǎn)過程協(xié)同
圖表29 DNC系統(tǒng)架構圖
圖表30 數(shù)字化車間結構示意圖
圖表31 數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成
圖表32 數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案
圖表33 數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺工作流程圖
圖表34 制造資源管理模塊流程圖
圖表35 數(shù)字化車間對制造業(yè)效率的提升效果
圖表36 國外數(shù)字化車間進入普及階段
圖表37 國內(nèi)數(shù)字化車間研發(fā)應用情況
圖表38 2017年河南省智能車間名單
圖表39 2017年安徽省數(shù)字化車間名單
圖表40 數(shù)字化車間建設模型
圖表41 數(shù)字化車間硬件支持列表
圖表42 數(shù)字化車間技術手段
圖表43 全球傳感器發(fā)展歷程
圖表44 全球傳感器市場規(guī)模情況
圖表45 全球傳感器分布情況
圖表46 全球著名傳感器廠商及產(chǎn)品應用領域（一）
圖表47 全球著名傳感器廠商及產(chǎn)品應用領域（二）
圖表48 中國傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表49 中國傳感器市場規(guī)模
圖表50 中國三大傳感器生產(chǎn)基地
圖表51 中國智能傳感器市場規(guī)模
圖表52 MEMS傳感器和執(zhí)行器市場規(guī)模預測
圖表53 2012-2018年汽車傳感器市場規(guī)模
圖表54 無人駕駛汽車的“三重”測距傳感器及其優(yōu)劣勢
圖表55 無人駕駛汽車上的傳感器的作用和優(yōu)劣勢對比
圖表56 Pepper機器人配置的智能傳感器
圖表57 Bigdog機器人上的傳感器
圖表58 Bigdog機器人上的傳感器
圖表59 路徑規(guī)劃式掃地機器人應用不同傳感器技術路線的對比
圖表60 工業(yè)以太網(wǎng)示意圖
圖表61 傳統(tǒng)以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線的比較
圖表62 工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡結構
圖表63 工業(yè)以太網(wǎng)主流網(wǎng)絡通信協(xié)議對比
圖表64 2018年工業(yè)以太網(wǎng)市場份額
圖表65 工業(yè)以太網(wǎng)搭建M2M平臺
圖表66 M2M平臺實現(xiàn)萬物互聯(lián)
圖表67 工業(yè)以太網(wǎng)交換機的使用完善工業(yè)通訊網(wǎng)絡
圖表68 2017-2018年全球五大以太網(wǎng)交換機公司收入
圖表69 2012-2018全球工業(yè)軟件市場規(guī)模
圖表70 全球工業(yè)軟件分類占比
圖表71 全球工業(yè)軟件區(qū)域分布
圖表72 工業(yè)軟件市場定位分布圖
圖表73 中國工業(yè)軟件行業(yè)市場規(guī)模及預測
圖表74 2017年中國工業(yè)軟件市場結構
圖表75 2018年全球PLM市場投資情況
圖表76 2018年全球PLM細分市場投資分布圖
圖表77 2014-2018年全球各地區(qū)PLM投資分布圖
圖表78 2018年全球cPDm市場投資區(qū)域分布圖
圖表79 2015-2018年中國工業(yè)市場發(fā)展走勢
圖表80 2017-2018年中國主流PLM市場容量及增長率
圖表81 2018年中國主流PLM市場的構成
圖表82 2008-2020年全球工業(yè)機器人銷售額及增速
圖表83 2008-2020年全球工業(yè)機器人銷量及增速
圖表84 2014-2018年汽車領域及電子領域工業(yè)機器人銷量
圖表85 2018年全球工業(yè)機器人下游市場銷量占比
圖表86 2013-2018年全球各地工業(yè)機器人銷量及增長情況
圖表87 2020-2024年中國工業(yè)機器人銷售額及增速
圖表88 2020-2024年中國工業(yè)機器人銷售額占全球比例
圖表89 2020-2024年中國工業(yè)機器人銷量及增速
圖表90 2017年中國工業(yè)機器人銷量占全球比例
圖表91 1950-2018年全國人口出生情況
圖表92 1980-2018年全國勞動力人口總量及勞動參與率
圖表93 2002-2031年全國體力勞動者適齡人口變化情況估算
圖表94 2011-2018年中國制造業(yè)平均工資
圖表95 2011-2018年全球工業(yè)機器人售價
圖表96 2015年使用工業(yè)機器人后勞動力成本下降比例
圖表97 2010-2018年中國工業(yè)機器人保有量
圖表98 2018年中國工業(yè)機器人密度
圖表99 2018年國內(nèi)工業(yè)機器人汽車應用領域占比
圖表100 智能物流系統(tǒng)構成
圖表101 2016年以來中國智慧物流相關政策匯總
圖表102 智能物流市場需求結構
圖表103 2020-2024年中國智能物流市場規(guī)模及預測
圖表104 沒有加工爆米花的功能
圖表105 帶有加工爆米花的功能
圖表106 數(shù)字工廠仿真技術的適應性生產(chǎn)制造系統(tǒng)模型的設計
圖表107 模塊化系統(tǒng)的設計、安裝和調(diào)試
圖表108 中石化智能工廠生產(chǎn)運行——催化裂化裝置報警預警
圖表109 催化裂化裝置報警預警應用效果
圖表110 中石化智能工廠設備運行——資產(chǎn)預知性維修
圖表111 資產(chǎn)預知性維修實施過程
圖表112 上游生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用
圖表113 煉化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用
圖表114 經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)應用
圖表115 銷售服務大數(shù)據(jù)應用
圖表116 三一重工智能工廠
圖表117 2016-2017財年西門子綜合收益表
圖表118 2016-2017財年西門子分部資料
圖表119 2016-2017財年西門子收入分地區(qū)資料
圖表120 2017-2018財年西門子綜合收益表
圖表121 2017-2018財年西門子分部資料
圖表122 2017-2018財年西門子收入分地區(qū)資料
圖表123 2018-2019財年西門子綜合收益表
圖表124 2018-2019財年西門子分部資料
圖表125 2018-2019財年西門子收入分地區(qū)資料
圖表126 2016-2017年通用電氣公司綜合收益表
圖表127 2016-2017年通用電氣公司分部資料
圖表128 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
圖表129 2017-2018年通用電氣公司分部資料
圖表130 2018-2019年通用電氣公司綜合收益表
圖表131 2018-2019年通用電氣公司分部資料
圖表132 2016-2017財年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表133 2016-2017財年思科系統(tǒng)公司分部資料
圖表134 2016-2017財年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表135 2017-2018財年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表136 2017-2018財年思科系統(tǒng)公司分部資料
圖表137 2017-2018財年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表138 2018-2019財年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表139 2018-2019財年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表140 制造業(yè)客戶萬物互聯(lián)架構演進
圖表141 2016-2017財年艾默生綜合收益表
圖表142 2016-2017財年艾默生分部資料
圖表143 2016-2017財年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表144 2017-2018財年艾默生綜合收益表
圖表145 2017-2018財年艾默生分部資料
圖表146 2017-2018財年艾默生分部資料
圖表147 2018-2019財年艾默生綜合收益表
圖表148 2018-2019財年艾默生分部資料
圖表149 2016-2019年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表150 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表151 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表152 2018年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表153 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表154 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表155 2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表156 2016-2019年科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表157 2016-2019年科大智能科技股份有限公司運營能力指標
圖表158 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表159 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表160 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表161 2018年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表162 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表163 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表164 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表165 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表166 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司運營能力指標
圖表167 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表168 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表169 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表170 2018年天津長榮科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表171 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表172 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表173 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表174 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表175 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表176 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表177 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表178 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表179 2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表180 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表181 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表182 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表183 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表184 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表185 2008-2018年中國人口總數(shù)及增速
圖表186 2011-2018年中國人口老齡化趨勢
圖表187 中國實現(xiàn)“機器換人”計劃的重點區(qū)域及措施
圖表188 工業(yè)自動化程度的三個階段
圖表189 工業(yè)自動化的優(yōu)勢
圖表190 工業(yè)自動化案例
圖表191 未來工業(yè)自動化系統(tǒng)結構
圖表192 2020年和2025年制造業(yè)主要指標
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