歡迎您光臨中國的行業(yè)報告門戶弘博報告!
分享到:
2020-2024年中國人工智能行業(yè)調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
2020-05-07
  • [報告ID] 142871
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能行業(yè)調(diào)研
  • [報告名稱] 2020-2024年中國人工智能行業(yè)調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/5/5
  • [報告頁數(shù)] 頁
  • [報告字數(shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報告簡介

未來智能制造將是人工智能的主戰(zhàn)場

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心認為,目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著廣泛的基礎(chǔ),智能制造是“中國制造2025”的主攻方向,而人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。但新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)重點領(lǐng)域的應用剛剛起步,人工智能與制造業(yè)的融合尚處于初級階段,未來智能制造將是人工智能的主戰(zhàn)場。

1、人工智能+制造業(yè)創(chuàng)造新業(yè)態(tài)

目前中國人工人工智能邁向了2.0階段,以通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起的一套巨大的智能系統(tǒng)為標志。從智能制造業(yè)角度出發(fā),人工智能技術(shù)正在深入改造制造行業(yè)。新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)實體經(jīng)濟的深度融合,成為應用市場一大亮點,催生了智能裝備、智能工廠、智能服務等應用場景,創(chuàng)造出自動化的一些新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。

2、政策春風利好工智能發(fā)展

2017年,人工智能被首次寫入到政府工作報告中,2018年政府工作報告中提出:“發(fā)展壯大新動能,做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群,實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加強新一代人工智能研發(fā)應用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。”,2019年的政府工作報告中,對人工智能的描述也由“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”、“加強新一代人工智能研發(fā)應用”變?yōu)椤吧罨髷?shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用”,可見在國家層面上,對人工智能產(chǎn)業(yè)的重視程度日益加深。

3、2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超400億

在政策和技術(shù)的推動下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。跟據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2015年到2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模復合平均增長率為54.6%,高于全球平均水平(約36%)。2018年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達到415.5億元。其中,企業(yè)技術(shù)集成與方案提供、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應用平臺兩個應用領(lǐng)域據(jù)發(fā)展火熱。

4、中國人工智相關(guān)專利全球領(lǐng)先

2019年12月2日,國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心知識產(chǎn)權(quán)所副所長李慧穎在會上發(fā)布了《人工智能中國專利技術(shù)分析報告》。報告對人工智能下深度學習技術(shù)、語音識別、計算機視覺、云計算、自然語言處理、智能駕駛、智能機器人這七個分支在中國的專利態(tài)勢進行深度分析。報告顯示,我國人工智能領(lǐng)域?qū)@暾埑士焖僭鲩L,在2010年后增長速度明顯加快,近兩年的增長令人矚目。2018年專利申請量為94539件,達到2010年申請量的10倍,呈現(xiàn)出行業(yè)對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度信心。

從全球視角來看,我國表現(xiàn)亮眼。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2018年中美日三國人工智能專利數(shù)量占全球人工智能專利總數(shù)的75%。中國專利數(shù)量領(lǐng)先,美國和日本,專利數(shù)量占比為37%,成為全球人工智能專利申請數(shù)量最領(lǐng)先的國家。

5、北京人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)領(lǐng)先

聚焦中國各城市人工智能發(fā)展,北京市在該領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。科研院校與機構(gòu)是人工智能技術(shù)研發(fā)的重要場所,而北京在這一方面實力雄厚,擁有多所高校。在2018年中國人工智能企業(yè)地區(qū)分布中,北京占據(jù)43.2%的比重,接近一半,其次是上海和深圳,占比分別為14.9%、12.2%,上海也擁有多所高校如交通大學、復旦大學、同濟大學等;而深圳則主要依靠企業(yè),如騰訊、華為、中興等。

從人才分布來看,與人工智能企業(yè)分布情況類似,前三名仍然是北京、上海和深圳,占比分別為27.9%、12.1%和8.5%。

6、中國人工智能資本市場持續(xù)火熱

人工智能資本市場近年來持續(xù)火熱。2014-2019年前三季度,中國人工智能行業(yè)總計有2845件融資事件發(fā)生,累計融資金額為3583.65億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模上均呈持續(xù)增長態(tài)勢,預計2019年會出現(xiàn)首次回落,行業(yè)泡沫弱化。

從資金流向領(lǐng)域來看,應用及平臺和硬件是中國人工智能最吸金的兩個領(lǐng)域。其中,應用及平臺融資事件數(shù)量占比為36.84%,排名第一,說明行業(yè)中資本最為看好人工智能各類技術(shù)的應用場景。此外,語音技術(shù)占比最少,僅為1.69%,說明AI語音技術(shù)相對于AI視覺等其他技術(shù)而言,對資本的吸引力較弱。

從融資地區(qū)來看,北京依舊表現(xiàn)亮眼,成為人工智能最火熱地區(qū)。2014-2019年,北京以融資事件903件排名中國第一,廣東排名第二,人工智能行業(yè)融資事件687件。值得注意的是,北京和廣東兩個省份聚集了全國56%的投融資事件數(shù)量。整體來看,北方、南方、東部地區(qū)表示較為強勢。

7、中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測

當前我國人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,隨著相關(guān)政策的加速落地,將促使我國人工智能產(chǎn)業(yè)步入新的發(fā)展階段。對國內(nèi)外多家權(quán)威機構(gòu)2020年中國人工智能規(guī)模預測情況的匯總,樂觀估計2020年我國人工智能市場規(guī)模有望突破1600億;中性預測2020年我國AI市場規(guī)模在700-1000億元左右。

制造業(yè)是一個國家的核心產(chǎn)業(yè),而人工智能則是面向未來最具應用前景的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能與制造業(yè)的深度融合,促進了智能制造概念走向落地,也證明了制造業(yè)是人工智能技術(shù)實現(xiàn)普及商用的重要場景。未來應鼓勵和支持企業(yè)層面建立人工智能與智能制造創(chuàng)新中心,聚焦于人工智能在制造業(yè)應用中共性技術(shù)的研發(fā)與推廣,實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)加快融合。


報告目錄
2020-2024年中國人工智能行業(yè)調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告

第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
2.3.4 應用實現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 行業(yè)前景預測分析
3.2.1 應用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 對人工智能行業(yè)前景預測分析
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風險分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展狀況
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資風險分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應用重點
4.3.3 市場發(fā)展狀況
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業(yè)分析
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資風險分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學習
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風險分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應用領(lǐng)域
6.1.3 市場發(fā)展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預測
6.2.5 投資風險分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風險預警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風險預警
7.2.1 技術(shù)風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業(yè)風險
7.3.3 財務風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險
圖表目錄
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 1990年VS2013年計算成本
圖表 2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表 國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計劃預算
圖表 超級計算機IBM Watson應用領(lǐng)域的拓展
圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表 百度大腦的存儲能力
圖表 技術(shù)層的運行機制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有注意力的RNN在圖像識別中的成功運用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)
文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票