報告簡介
視覺人工智能行業(yè)應用場景豐富,商業(yè)化價值巨大,全球 40%人工智能企業(yè)集中在視覺人工智能領域,目前,全球技術輸出規(guī)模最大的 3 個應用場景分別為智能消費、智能制造以及智能汽車,受實名制、反洗錢等我國法規(guī)政策影響,國內(nèi)安防、金融等領域也是視覺人工技能技術的主要應用場景。
目前視覺人工智能市場格局已經(jīng)初步形成,核心技術、產(chǎn)品化能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈合作均成為行業(yè)的核心壁壘。行業(yè)中國內(nèi)企業(yè)主要有商湯科技、曠視科技,虹軟科技等,國外企業(yè)主要有 CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。
(1)CorePhotonics Ltd.
CorePhotonics Ltd.成立于 2012 年,是一家主要從事開發(fā)并提供支持攝影功能(如光學變焦、一流的弱光性能、背景虛化和深度功能以及光學防抖)的端到端多光圈解決方案的以色列公司。CorePhotonics 公司通過自研的光學、機械和計算攝影技術提升圖像質(zhì)量、完善手機相機的攝影體驗,主要產(chǎn)品有拍攝算法軟件解決方案、相機攝像,頭以及汽車攝像頭系統(tǒng)等。
(2)Morpho,Inc.
Morpho,Inc.成立于 2004 年,是一家主要從事提供數(shù)字圖像處理算法和應用框架的日本公司,主要是在各種嵌入式平臺設備,如手機、數(shù)碼相機等上處理和展示圖像。公司提供的軟件產(chǎn)品包括 Photo Solid,Movie Solid,HDR,MorphoDenoiser 和 Morpho Panorama 等。
(3)EyeSight Technologies Ltd.
EyeSight Technologies Ltd.成立于 2005 年,是一家主要從事投資研發(fā)視覺人工智能算法、深度學習和人工智能解決方案的以色列公司。Eyesight 公司使用嵌入式視覺人工智能技術、深度學習和人工智能模塊創(chuàng)建傳感解決方法,增強車輛、家居和消費電子產(chǎn)品中的用戶體驗,主要產(chǎn)品有用戶感知和分析解決方案、手勢識別解決方案和車內(nèi)駕駛員檢測等方案。
(4)北京市商湯科技開發(fā)有限公司
北京市商湯科技開發(fā)有限公司成立于 2014 年,是一家人工智能平臺公司,建立了自主研發(fā)的深度學習平臺和超算中心,并研發(fā)了一系列 AI 技術。商湯科技的主要產(chǎn)品包括人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等視覺算法,產(chǎn)品主要應用于安防、金融服務、手機、移動應用等領域。
(5)北京曠視科技有限公司
北京曠視科技有限公司成立于 2011 年,是一家以人工智能技術為核心的行業(yè)物聯(lián)解決方案提供商,為行業(yè)用戶提供人工智能算法和解決方案,構建智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。曠視科技產(chǎn)品主要包括人臉識別技術,圖像識別技術,智能視頻云產(chǎn)品,智能傳感器產(chǎn)品等,產(chǎn)品主要應用于金融、手機、安防、物流、零售等領域。
(6)虹軟科技
虹軟科技是國內(nèi)領先的第三方手機視覺人工智能算法供應商之一。虹軟科技是全球布局的計算機視覺行業(yè)領先的算法服務提供商及解決方案供應商,產(chǎn)品應用于智能手機、智能汽車、智能家居、智能零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領域。公司總部位于杭州,在上海、南京、深圳、臺北、硅谷、東京、都柏林等地設有商業(yè)與研發(fā)基地。目前,虹軟科技已獲得專利 129 項(其中發(fā)明專利 126 項)、軟件著作權 73 項。公司積累了大量視覺人工智能底層算法,并自主研發(fā)了諸如人體識別、物體識別、場景識別、圖像增強、三維重建和虛擬人體動畫等核心技術,構建了完整的視覺人工智能技術體系。
虹軟科技及其子公司過 20 多年在數(shù)字影像及計算機視覺領域的長期研發(fā)投入,積累了大量底層算法。在技術的產(chǎn)品化過程中,公司結(jié)合行業(yè)需求,整合各類算法,與全球消費電子領導廠商深度合作,實現(xiàn)了核心技術的更新迭代和產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。
主要客戶:公司目前的主要客戶是智能手機廠商,全球前五大手機制造商(三星、蘋果、華為、小米、OPPO)中,除蘋果采用完全自研的人工智能視覺算法外,其余安卓系統(tǒng)手機廠商均有搭載虹軟科技的智能手機視覺解決方案。針對手機攝像頭,公司與產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司深度合作,與攝像頭模組廠商、處理器廠商保持緊密合作交流,并根據(jù)不同硬件平臺(如高通、聯(lián)發(fā)科技、三星、展訊等)硬件性能差異匹配整合底層算法,進行深度優(yōu)化。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國視覺人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、視覺人工智能行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國視覺人工智能行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了視覺人工智能行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對視覺人工智能行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對視覺人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國視覺人工智能行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報告目錄
2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://lwxqpzq.cn/
第.一章 視覺人工智能行業(yè)相關概述
1.1 視覺人工智能行業(yè)定義及特點
1.1.1 視覺人工智能行業(yè)的定義
1.1.2 視覺人工智能行業(yè)服務特點
1.2 視覺人工智能行業(yè)相關分類
1.3 視覺人工智能行業(yè)盈利模式分析
第二章 2014-2019年中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 視覺人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境(P)
2.1.1 行業(yè)主管單位及監(jiān)管體制
2.1.2 行業(yè)相關法律法規(guī)及政策
2.1.3 政策環(huán)境對行業(yè)的影響
2.2 視覺人工智能行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析(E)
2.2.1 國際宏觀經(jīng)濟分析
2.2.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟分析
2.2.3 產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟分析
2.2.4 宏觀經(jīng)濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
2.3 視覺人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析(S)
2.3.1 人口發(fā)展變化情況
2.3.2 城鎮(zhèn)化水平
2.3.3 居民消費水平及觀念分析
2.3.4 社會文化教育水平
2.3.5 社會環(huán)境對行業(yè)的影響
2.4 視覺人工智能行業(yè)技術環(huán)境分析(T)
2.4.1 視覺人工智能技術分析
2.4.2 視覺人工智能技術發(fā)展水平
2.4.3 行業(yè)主要技術發(fā)展趨勢
2.4.4 技術環(huán)境對行業(yè)的影響
第三章 全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展概述
3.1 2014-2019年全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.1.1 全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2 全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展特征
3.1.3 全球視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模
3.2 2014-2019年全球主要地區(qū)視覺人工智能行業(yè)發(fā)展狀況
3.2.1 歐洲視覺人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.2.2 美國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.2.3 日韓視覺人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述
3.3 2020-2026年全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測
3.3.1 全球視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測
3.3.2 全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析
3.3.3 全球視覺人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.4 全球視覺人工智能行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展動態(tài)分析
第四章 中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展概述
4.1 中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
4.1.1 中國視覺人工智能行發(fā)展概況
4.1.2 中國視覺人工智能行發(fā)展特點
4.2 2014-2019年視覺人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 2014-2019年視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模
4.2.2 2014-2019年視覺人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.3 2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)面臨的困境及對策
4.3.1 視覺人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的瓶頸及對策分析
1、視覺人工智能行業(yè)面臨的瓶頸
2、視覺人工智能行業(yè)發(fā)展對策分析
4.3.2 視覺人工智能企業(yè)發(fā)展存在的問題及對策
1、視覺人工智能企業(yè)發(fā)展存在的不足
2、視覺人工智能企業(yè)發(fā)展策略
第五章 中國視覺人工智能所屬行業(yè)市場運行分析
5.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
5.1.1 市場現(xiàn)狀
5.1.2 市場容量
5.2 2014-2019年中國視覺人工智能所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
5.2.1 企業(yè)數(shù)量結(jié)構分析
5.2.2 人員規(guī)模狀況分析
5.2.3 所屬行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
5.2.4 行業(yè)市場規(guī)模分析
5.3 2014-2019年中國視覺人工智能行業(yè)市場供需分析
5.3.1 中國視覺人工智能行業(yè)供給分析
5.3.2 中國視覺人工智能行業(yè)需求分析
5.3.3 中國視覺人工智能行業(yè)供需平衡
5.4 2014-2019年中國視覺人工智能所屬行業(yè)財務指標總體分析
5.4.1 所屬行業(yè)盈利能力分析
5.4.2 所屬行業(yè)償債能力分析
5.4.3 行業(yè)營運能力分析
5.4.4 行業(yè)發(fā)展能力分析
第六章 中國視覺人工智能行業(yè)細分市場分析
6.1 細分市場
6.1.1 市場發(fā)展特點分析
6.1.2 目標消費群體
6.1.3 主要業(yè)態(tài)現(xiàn)狀
6.1.4 市場規(guī)模
6.1.5 發(fā)展?jié)摿?
6.4 建議
6.4.1 細分市場研究結(jié)論
6.4.2 細分市場建議
第七章 視覺人工智能行業(yè)目標客戶群分析
7.1 消費者偏好分析
7.2 消費者行為分析
7.3 視覺人工智能行業(yè)品牌認知度分析
7.4 消費人群分析
7.4.1 年齡分布情況
7.4.2 性別分布情況
7.4.3 職業(yè)分布情況
7.4.4 收入分布情況
7.5 需求影響因素
7.5.1 價格
7.5.2 服務質(zhì)量
7.5.3 其他
第八章 視覺人工智能行業(yè)營銷模式分析
8.1 營銷策略組合理論分析
8.2 營銷模式的基本類型分析
8.3 視覺人工智能行業(yè)營銷現(xiàn)狀分析
8.4 視覺人工智能行業(yè)電子商務的應用情況分析
8.5 視覺人工智能行業(yè)營銷創(chuàng)新發(fā)展趨勢分析
第九章 視覺人工智能行業(yè)商業(yè)模式分析
9.1 商業(yè)模式的相關概述
9.1.1 參考模型
9.1.2 成功特征
9.1.3 歷史發(fā)展
9.2 視覺人工智能行業(yè)主要商業(yè)模式案例分析
9.2.1 案例
1、定位
2、業(yè)務系統(tǒng)
3、關鍵資源能力
4、盈利模式
5、現(xiàn)金流結(jié)構
6、企業(yè)價值
9.3 視覺人工智能行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新分析
9.3.1 商業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)涵與特征
9.3.2 商業(yè)模式創(chuàng)新的因素分析
9.3.3 商業(yè)模式創(chuàng)新的目標與路徑
9.3.4 商業(yè)模式創(chuàng)新的實踐與啟示
9.3.5 2019年最具顛覆性創(chuàng)新的商業(yè)模式分析
9.3.6 視覺人工智能行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新選擇
第十章 中國視覺人工智能行業(yè)市場競爭格局分析
10.1 中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析
10.1.1 視覺人工智能行業(yè)區(qū)域分布格局
10.1.2 視覺人工智能行業(yè)企業(yè)規(guī)模格局
10.1.3 視覺人工智能行業(yè)企業(yè)性質(zhì)格局
10.2 中國視覺人工智能行業(yè)競爭五力分析
10.2.1 視覺人工智能行業(yè)上游議價能力
10.2.2 視覺人工智能行業(yè)下游議價能力
10.2.3 視覺人工智能行業(yè)新進入者威脅
10.2.4 視覺人工智能行業(yè)替代產(chǎn)品威脅
10.2.5 視覺人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭
10.3 中國視覺人工智能行業(yè)競爭SWOT分析
10.3.1 視覺人工智能行業(yè)優(yōu)勢分析(S)
10.3.2 視覺人工智能行業(yè)劣勢分析(W)
10.3.3 視覺人工智能行業(yè)機會分析(O)
10.3.4 視覺人工智能行業(yè)威脅分析(T)
10.4 中國視覺人工智能行業(yè)投資兼并重組整合分析
10.4.1 投資兼并重組現(xiàn)狀
10.4.2 投資兼并重組案例
10.5 中國視覺人工智能行業(yè)重點企業(yè)競爭策略分析
第十一章 視覺人工智能行業(yè)領先企業(yè)競爭力分析
11.1 商湯科技競爭力分析
11.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.1.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展情況
11.1.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
11.1.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2 曠視科技競爭力分析
11.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.2.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展情況
11.2.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
11.2.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3 虹軟科技競爭力分析
11.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.3.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展情況
11.3.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
11.3.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4 COREPHOTONICS競爭力分析
11.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.4.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展情況
11.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
11.4.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.5 MORPHO,INC.競爭力分析
11.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展情況
11.5.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
11.5.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.6 EYESIGHT TECHNOLOGIES LTD.競爭力分析
11.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
11.6.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展情況
11.6.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
11.6.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十二章 2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與前景分析
12.1 2020-2026年中國視覺人工智能市場發(fā)展前景
12.1.1 2020-2026年視覺人工智能市場發(fā)展?jié)摿?
12.1.2 2020-2026年視覺人工智能市場發(fā)展前景展望
12.1.3 2020-2026年視覺人工智能細分行業(yè)發(fā)展前景分析
12.2 2020-2026年中國視覺人工智能市場發(fā)展趨勢預測
12.2.1 2020-2026年視覺人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.2 2020-2026年視覺人工智能市場規(guī)模預測
12.2.3 2020-2026年細分市場發(fā)展趨勢預測
12.3 2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)供需預測
12.3.1 2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)供給預測
12.3.2 2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)需求預測
12.3.3 2020-2026年中國視覺人工智能供需平衡預測
12.4 影響企業(yè)經(jīng)營的關鍵趨勢
12.4.1 行業(yè)發(fā)展有利因素與不利因素
12.4.2 需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預測
12.4.3 服務業(yè)開放對視覺人工智能行業(yè)的影響
12.4.4 互聯(lián)網(wǎng)+背景下視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢
第十三章 2020-2026年中國視覺人工智能行業(yè)投資前景
13.1 視覺人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
13.2 視覺人工智能行業(yè)投資特性分析
13.2.1 視覺人工智能行業(yè)進入壁壘分析
13.2.2 視覺人工智能行業(yè)盈利模式分析
13.2.3 視覺人工智能行業(yè)盈利因素分析
13.3 視覺人工智能行業(yè)投資機會分析
13.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
13.3.2 細分市場投資機會
13.3.3 重點區(qū)域投資機會
13.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空白點分析
13.4 視覺人工智能行業(yè)投資風險分析
13.4.1 視覺人工智能行業(yè)政策風險
13.4.2 宏觀經(jīng)濟風險
13.4.3 市場競爭風險
13.4.4 關聯(lián)產(chǎn)業(yè)風險
13.4.5 技術研發(fā)風險
13.4.6 其他投資風險
13.5 “互聯(lián)網(wǎng) +”與“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略下企業(yè)的投資機遇
13.5.1 “互聯(lián)網(wǎng) +”與“雙創(chuàng)”的概述
13.5.2 企業(yè)投資挑戰(zhàn)和機遇
13.5.3 企業(yè)投資問題和投資策略
1、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”的戰(zhàn)略下企業(yè)投資問題分析
2、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”的戰(zhàn)略下企業(yè)投資策略探究
13.6 視覺人工智能行業(yè)投資潛力與建議
13.6.1 視覺人工智能行業(yè)投資潛力分析
13.6.2 視覺人工智能行業(yè)最新投資動態(tài)
13.6.3 視覺人工智能行業(yè)投資機會與建議
第十四章 2020-2026年中國視覺人工智能企業(yè)投資戰(zhàn)略分析
14.1 企業(yè)投資戰(zhàn)略制定基本思路
14.1.1 企業(yè)投資戰(zhàn)略的特點
14.1.2 企業(yè)投資戰(zhàn)略類型選擇
14.1.3 企業(yè)投資戰(zhàn)略制定程序
14.2 現(xiàn)代企業(yè)投資戰(zhàn)略的制定
14.2.1 企業(yè)投資戰(zhàn)略與總體戰(zhàn)略的關系
14.2.2 產(chǎn)品不同生命周期階段對制定企業(yè)投資戰(zhàn)略的要求
14.2.3 企業(yè)投資戰(zhàn)略的選擇
14.3 視覺人工智能企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析
14.3.1 戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
14.3.2 技術開發(fā)戰(zhàn)略
14.3.3 區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
14.3.4 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
14.3.5 營銷品牌戰(zhàn)略
14.3.6 競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
第十五章 研究結(jié)論及建議
15.1 研究結(jié)論
15.2 建議
15.2.1 行業(yè)發(fā)展策略建議
15.2.2 行業(yè)投資方向建議
15.2.3 行業(yè)投資方式建議
部分圖表目錄:
圖表:視覺人工智能行業(yè)特點
圖表:視覺人工智能行業(yè)生命周期
圖表:視覺人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表:2014-2019年視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析
圖表:2020-2026年視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表:中國視覺人工智能所屬行業(yè)盈利能力分析
圖表:中國視覺人工智能所屬行業(yè)運營能力分析
圖表:中國視覺人工智能所屬行業(yè)償債能力分析
圖表:中國視覺人工智能行業(yè)發(fā)展能力分析
圖表:中國視覺人工智能行業(yè)經(jīng)營效益分析
圖表:2014-2019年視覺人工智能重要數(shù)據(jù)指標比較
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